中國農(nóng)業(yè)機械化對糧食增產(chǎn)的影響研究

中國農(nóng)業(yè)機械化對糧食增產(chǎn)的影響研究

一、中國農(nóng)民老齡化社會現(xiàn)狀糧食是國家的基礎(chǔ)。糧食生產(chǎn)直接關(guān)系到國家的穩(wěn)定和繁榮。但自1990年以來,中國的糧食產(chǎn)量總體呈現(xiàn)不穩(wěn)定的增長趨勢,增速緩慢,平均增長率約為1.27%。糧食產(chǎn)量從1990年的4.46×108噸增加到1998年的5.12×108噸,到2003年又下降到最低值4.3×108噸。2004-2011年間糧食產(chǎn)量仍然處于不穩(wěn)定的低速增長狀態(tài)。糧食播種面積總體處于負(fù)增長狀態(tài)。糧食播種面積從1998年的歷史最高1.138×108公頃下降到2003年的最低值9.941×107公頃,2003年以后隨著國家對耕地的保護,糧食播種面積在2011年又恢復(fù)到1.106×108公頃,總增長率為-0.11%。由此可見,中國糧食增產(chǎn)面臨著巨大的壓力。21世紀(jì)以來,中國除了面臨糧食播種面積和產(chǎn)量增長緩慢的壓力外,還面臨著人口老齡化的威脅,特別是務(wù)農(nóng)人口的老齡化。按聯(lián)合國教科文組織的定義,60歲以上的人口占該國家或地區(qū)總?cè)丝诘?0%以上,或者65歲以上的人口占人口總數(shù)的7%以上,該國家或地區(qū)就被稱為是老齡化國家或地區(qū)。根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,中國2000年65歲以上的人口占全國總?cè)丝诘谋戎貫?.00%,已經(jīng)進入了老齡化社會。而農(nóng)村早在1998年65歲以上的人口已經(jīng)達到了7.05%,開始進入了老齡化社會。1995年中國65歲以上的老人占人口總數(shù)的6.2%,農(nóng)村65歲以上的老人占農(nóng)村人口總數(shù)的6.7%,比重相差0.5%。到2011年,中國65歲以上的老人占人口總數(shù)的9.1%,而農(nóng)村65歲以上的老人占農(nóng)村人口總數(shù)的比重已經(jīng)達到了10.4%,比重相差1.2%。由此可見農(nóng)村人口老齡化的速度要遠遠高于全國平均水平。據(jù)全國第六次農(nóng)業(yè)普查資料顯示,2010年全國農(nóng)業(yè)從業(yè)人員約3.259×107人,其中,41-50歲占26.4%,51歲以上占34.8%。從數(shù)據(jù)中可以看出,51歲以上的務(wù)農(nóng)人口已經(jīng)占據(jù)較大部分,而60歲以上的農(nóng)業(yè)就業(yè)人口占其就業(yè)總?cè)丝诘?3.45%。近年來,隨著經(jīng)濟的發(fā)展和人們思想的轉(zhuǎn)變,大量的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)。據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計報告顯示,2012年全國農(nóng)民工人數(shù)約2.6億人。大量的農(nóng)村青壯年勞動力向城市或非農(nóng)行業(yè)單向轉(zhuǎn)移,導(dǎo)致農(nóng)村人口的老齡化程度大大高于城市人口的老齡化程度(杜鵬,王武林,2010),而務(wù)農(nóng)人口的老齡化則大大高于農(nóng)村人口老齡化的程度。二、中國農(nóng)業(yè)人口分析1.農(nóng)村勞動力老齡化嚴(yán)重從表1可知,就各地區(qū)來說,從2011年農(nóng)村65歲以上人口占該地區(qū)農(nóng)村人口總數(shù)的比重來看,除了西藏、青海、寧夏、新疆等地區(qū)仍然低于7%之外,其他地區(qū)農(nóng)村均已經(jīng)進入了老齡化狀態(tài)。其中,老齡化程度最高的是重慶、江蘇、浙江等地,其老齡化指數(shù)已經(jīng)超過了13%,重慶已經(jīng)達到了16.10%。其次是安徽、北京、福建、山東、湖北、湖南、四川等地,老齡化指數(shù)也已經(jīng)達到11%以上。由此可見,中國農(nóng)村人口已明顯呈現(xiàn)老齡化狀態(tài)。就農(nóng)業(yè)勞動力來說,從中國第六次人口普查數(shù)據(jù)可知,2010年中國農(nóng)、林、牧、漁業(yè)就業(yè)人員中60歲以上勞動力占其就業(yè)總數(shù)的13.45%。由此可見,在農(nóng)村人口老齡化的背景下,務(wù)農(nóng)人口也已經(jīng)呈現(xiàn)出老齡化狀態(tài)。2.西部地區(qū)農(nóng)村老齡化程度較低、分布水平較低從表1可以看出,農(nóng)村人口老齡化程度東部>中部>西部,其平均老齡化指數(shù)分別是10.69%、9.62%和8.77%。東部地區(qū)農(nóng)村已經(jīng)全部進入老齡化社會。東部11個地區(qū)中7個老齡化指數(shù)在10%以上,老齡化指數(shù)較低的是河北、海南、廣東和上海,分別是8.86%、8.60%、9.00%和9.65%。中部地區(qū)農(nóng)村也已全部進入老齡化,最高的是安徽、湖北和湖南。西部地區(qū)老齡化程度相對較低,尚有4個地區(qū)尚未進入老齡化狀態(tài)。3.三產(chǎn)業(yè)對貢獻值的比對,西部現(xiàn)有區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平比表1中列出了各個省、市、自治區(qū)和直轄市的農(nóng)村人口老齡化指數(shù)和第一產(chǎn)業(yè)占該地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。從表1可以看出,農(nóng)村老齡化程度的平均值是東部>中部>西部,而第一產(chǎn)業(yè)貢獻值的平均值是西部>中部>東部。第一產(chǎn)業(yè)的貢獻值較大,從另一方面來看,即是該地區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)貢獻值較低;第一產(chǎn)業(yè)貢獻值較小,則第二、三產(chǎn)業(yè)的貢獻值較高。二、三產(chǎn)業(yè)的貢獻值的大小在一定程度上反映了該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的高低。從表1可以看出,東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高,對應(yīng)的則是其農(nóng)村老齡化程度較高;西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較低,則對應(yīng)的是農(nóng)村人口老齡化程度較低。因此,農(nóng)村人口老齡化程度的高低在一定程度上和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān)。4.從就業(yè)人員的角度上看,有符合就業(yè)的行業(yè)分布情況,其他行業(yè)的就業(yè)人員比例較低從表2可知,在2010年的第六次全國人口普查中,60歲以上就業(yè)人員比重中,農(nóng)、林、牧、漁業(yè)為13.45%,而其他行業(yè)大都較低。其他行業(yè)中60歲以上就業(yè)人員比重最高的是水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),只有5.54%;其次是居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)和衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè),分別為3.43和3.11%;其他行業(yè)大都在1%-2%左右,個別行業(yè)在1%以下。由此可見,農(nóng)業(yè)勞動力的老齡化程度大大高于其他行業(yè)。三、中國農(nóng)業(yè)人口對糧食產(chǎn)量的影響分析1.參保數(shù)據(jù)分析Griliches生產(chǎn)函數(shù)的變量主要包括投入和產(chǎn)出。糧食生產(chǎn)的產(chǎn)出變量主要用糧食產(chǎn)量來表示。糧食生產(chǎn)的投入包括土地、勞動和資本。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,土地是必不可少的變量,所有的要素都要和土地結(jié)合在一起,才能發(fā)揮其作用。在本文中采用糧食播種面積來衡量土地投入。農(nóng)業(yè)資本投入在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中也起到重要作用。技術(shù)投入要通過資本的投入得以實現(xiàn),而資本的投入可以進一步促進農(nóng)業(yè)技術(shù)進步。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,資本的投入一般由在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)業(yè)機械的使用和化肥投入來衡量(陳衛(wèi)平,2006;趙雷等,2007)。對勞動投入來說,勞動投入的質(zhì)量一般用受教育程度來表示,而數(shù)量則以勞動力投入數(shù)量來衡量。從表3可以看出,從1991年到2011年間,糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)出不穩(wěn)定低速增長狀態(tài),平均增速只有1.27%。在此期間,農(nóng)、林、牧、漁業(yè)就業(yè)人員和糧食作物播種面積分別以-1.78%和-0.11%的平均速度增長,而農(nóng)業(yè)機械總動力和化肥施用量分別以6.02%和3.85%的平均速度增長。由于中國二元戶籍制度和中國城鎮(zhèn)化快速發(fā)展,導(dǎo)致農(nóng)村青壯勞動力大量向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移(賈偉等,2010),從而造成農(nóng)業(yè)勞動力流失。同時,由于青壯勞動力的流失,造成務(wù)農(nóng)人口的老齡化。在第五次全國人口普查中,也就是2000年,農(nóng)、林、牧、漁業(yè)中60歲以上從業(yè)人員占該行業(yè)就業(yè)人員總數(shù)的8.92%。而從表1可以看出,在第六次人口普查時,也就是2010年,農(nóng)、林、牧、漁業(yè)中60歲以上從業(yè)人員占該行業(yè)就業(yè)人員總數(shù)的13.45%,而大多數(shù)行業(yè)60歲以上人口只占該行業(yè)就業(yè)人員總數(shù)的1%左右。由此可知,從2000-2010年間,60歲以上的務(wù)農(nóng)人口增加了4.53%,呈現(xiàn)出快速老齡化狀態(tài)。同時,從2010年60歲以上老年勞動力占比來看,老年人口在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中占有較大的比重,和其他行業(yè)相比,農(nóng)業(yè)勞動力呈現(xiàn)出快速老齡化趨勢。為了測定務(wù)農(nóng)人口老齡化對糧食生產(chǎn)的影響,本研究引入老齡化變量,測度務(wù)農(nóng)人口的老齡化對糧食增產(chǎn)的影響。通過以上分析可知,本文在選擇變量時,以糧食總產(chǎn)量作為產(chǎn)出變量,投入變量分為兩部分:一部分為要素投入變量,主要包括土地、勞動投入和作為資金投入的農(nóng)業(yè)機械總動力和化肥投入;另一部分為衡量務(wù)農(nóng)人口老齡化的務(wù)農(nóng)人口老齡化指數(shù)。(2)投入的數(shù)量及數(shù)據(jù)說明本文采用改進的Griliches(1963)生產(chǎn)函數(shù)來構(gòu)建計量分析模型。假定糧食生產(chǎn)函數(shù)為柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的對數(shù)線性形式,則分析模型為:式①中:等式的左側(cè)為被解釋變量,也就是糧食總產(chǎn)量,以Y來表示,單位為104噸;解釋變量主要分為四部分:第一部分為糧食生產(chǎn)要素投入變量。包括:土地M,因為中國耕地種植制度不同,主要包括一年一種、一年兩種、一年三種,甚至一年四種等種植制度(席利卿等,2010),因此本文采用糧食作物播種面積作為土地投入,單位為103公頃;勞動投入L用第一產(chǎn)業(yè)勞動力人數(shù)表示,單位為104人;農(nóng)業(yè)機械投入P用農(nóng)業(yè)機械總動力表示,單位為104千瓦;化肥投入F主要采用農(nóng)用化肥施用量表示,包括氮肥、磷肥、鉀肥和復(fù)合肥,單位為104噸。第二部分是務(wù)農(nóng)人口老齡化變量H,采用農(nóng)村人口老齡化指數(shù)來表示。農(nóng)村人口老齡化指數(shù)有兩種測度方法:一種是使用該地區(qū)農(nóng)村60歲以上人口數(shù)與該地區(qū)農(nóng)村人口總數(shù)的比值來表示,另一種是用該地區(qū)農(nóng)村65歲以上人口數(shù)與該地區(qū)農(nóng)村人口總數(shù)的比值來表示。本研究擬采用第二種方法來測度。第三部分為代表技術(shù)進步的C值。第四部分分為三項:一是代表時間序列的Ti,二是代表地區(qū)虛擬變量的Di,三是代表隨即擾動項的ε。本研究搜集了中國31個省、市、自治區(qū)和直轄市1995-2011年的資料進行分析。為了統(tǒng)一統(tǒng)計口徑,本研究按照其他文章的作法,將重慶市并入四川省進行分析。2.模型回歸結(jié)果分析從前面的分析可知,東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的務(wù)農(nóng)人口老齡化程度不同,第一產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的作用也有所區(qū)別。為了分析不同地區(qū)務(wù)農(nóng)人口老齡化對糧食生產(chǎn)的作用,本研究將中國31個省、市、自治區(qū)和直轄市按照東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)分別進行對比分析,從而更好地了解務(wù)農(nóng)人口老齡化因素和不同的投入要素對糧食生產(chǎn)的作用。下面根據(jù)1995-2011年的面板數(shù)據(jù),運用OLS方法進行分析,估計結(jié)果如表4所示。從表4的估計結(jié)果及檢驗值可知,該模型的總體回歸效果較好。T檢驗值基本都通過檢驗,F檢驗值大都在1%的水平上比較顯著,模型的擬合優(yōu)度都超過了0.98,表明該模型能夠較好地反映各變量對糧食生產(chǎn)的影響。根據(jù)上面通過OLS方法獲得的糧食生產(chǎn)函數(shù)的估計系數(shù),計算出1995年以來對中國糧食生產(chǎn)產(chǎn)生影響的各個變量的絕對貢獻和相對貢獻。其結(jié)果如表5所示。3.結(jié)果分析(1)勞動力及老齡化從模型1,即總體模型的分析結(jié)果中可知,農(nóng)業(yè)勞動力對糧食增產(chǎn)的貢獻為負(fù),其對糧食增產(chǎn)的絕對貢獻為-0.127,相對貢獻為-7.74。據(jù)統(tǒng)計,中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力從1991年的3.910×108人,減少到2011年的2.659×108人,減少了31.98%。勞動力減少在一定程度上促進了充分就業(yè)和勞動效率的提高,但由于中國家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的實施,勞動力的大幅度減少使得其對糧食的增產(chǎn)起到了負(fù)作用。同時,在從事糧食生產(chǎn)的勞動力中,老齡化的勞動力占了13.45%。而在現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)勞動力中,50%以上年齡已經(jīng)在40-50歲以上。從表5中可知,務(wù)農(nóng)人口老齡化對糧食生產(chǎn)的絕對貢獻為-0.357,相對貢獻為-21.77%,由此可見,務(wù)農(nóng)人口的老齡化已成為影響糧食增產(chǎn)的重要因素。從表5中可知,在總體模型分析中,對糧食增產(chǎn)作用最大的是土地投入和科技的作用,其對糧食增產(chǎn)的絕對貢獻分別是0.936和0.911,相對作用分別是57.07%和55.55%?？萍嫉淖饔檬秋@而易見的,科技水平的高低直接關(guān)系到糧食產(chǎn)量的高低。從1995年以來,很顯然,土地也成為對糧食生產(chǎn)至關(guān)重要的影響因素。由于中國城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的影響,糧食作物的播種面積從1995年的1.101×108公頃,下降到2003年的9.941×107公頃,一些地區(qū)為了提高地區(qū)生產(chǎn)總值,掀起了圈地?zé)?、開發(fā)區(qū)熱的高潮,耕地面積急劇減少(顧海云等,2011)。2003年以后,國家為了保護耕地,開展了土地整理,從而使得糧食作物播種面積提高到了1.106×107公頃。(2)以勞動力和警務(wù)老齡化為依托,擁有高效的糧食產(chǎn)出貢獻從表5中可知,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力和務(wù)農(nóng)人口老齡化對糧食生產(chǎn)的絕對貢獻和相對貢獻為負(fù),其絕對貢獻值分別為-0.121和-0.021,相對貢獻值分別為-5.21%和-0.90%。對東部地區(qū)糧食增產(chǎn)作用最大的是科技貢獻,其絕對貢獻和相對貢獻分別為1.241和53.42%;其次是土地,其絕對貢獻和相對貢獻分別是1.003和43.18%;最后是機械投入和化肥投入的貢獻。中部地區(qū)勞動力和務(wù)農(nóng)人口老齡化給糧食增產(chǎn)帶來的負(fù)作用較大,其絕對貢獻分別是-0.259和-0.49,相對貢獻分別是-19.27%和-36.46%。對勞動力和務(wù)農(nóng)人口老齡化所帶來的負(fù)作用起到主要彌補的是科技、土地投入和化肥投入。其中,科技的絕對貢獻和相對貢獻分別是0.805和59.90%,土地投入的絕對貢獻和相對貢獻分別是0.692和51.49%,化肥投入的絕對貢獻和相對貢獻分別是0.584和43.45%。西部地區(qū)雖然務(wù)農(nóng)人口老齡化程度較東部地區(qū)和中部地區(qū)低,但務(wù)農(nóng)人口老齡化為糧食增產(chǎn)帶來的負(fù)作用卻較大,其絕對貢獻和相對貢獻分別是-0.354和-19.41%。同時,在西部地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力的減少給糧食增產(chǎn)帶來的同樣是負(fù)作用,其絕對貢獻和相對貢獻分別是-0.08和-4.39%,對糧食增產(chǎn)起到促進作用的首先是科技,其次是土地,最后是化肥和機械投入。四、結(jié)論通過以上分析,我們可以得到如下結(jié)論:1.農(nóng)業(yè)勞動力投入的大量減少,是糧食高產(chǎn)從表5可知,在對全部數(shù)據(jù)分析、東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的分析中,勞動力投入和務(wù)農(nóng)人口老齡化對糧食增產(chǎn)的絕對貢獻和相對貢獻都是負(fù)值。由此可見,勞動力投入的大量減少和務(wù)農(nóng)人口老齡化對糧食增產(chǎn)都起到了阻礙作用。務(wù)農(nóng)人口年紀(jì)較大,在作物種植模式選擇、新技術(shù)的采用、對作物種植的風(fēng)險承擔(dān)等方面都有較大的影響(陳風(fēng)波等,2011;彭可茂等,2012),會大大影響糧食的持續(xù)增產(chǎn)。2.機械投入對糧食生產(chǎn)的作用從表5可以看出,勞動力投入和務(wù)農(nóng)人口的老齡化對糧食增產(chǎn)起負(fù)作用,而對糧食增產(chǎn)作用最大的是科技投入、土地投入和化肥的投入,尤其是科技投入和土地投入作用最大。機械投入雖然也起到促進糧食生產(chǎn)的作用,但是從表5可知,其作用