第7章 基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)文本生成 教案

第7章基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)文本生成教案課程名稱：PyTorch與深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)課程類別：必修適用專業(yè)：人工智能類相關(guān)專業(yè)總學(xué)時：64學(xué)時（其中理論26學(xué)時，實驗38學(xué)時）總學(xué)分：4.0學(xué)分本章學(xué)時：3學(xué)時材料清單《PyTorch與深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》教材。配套PPT。引導(dǎo)性提問。探究性問題。拓展性問題。教學(xué)目標與基本要求教學(xué)目標本章介紹如何在TipDM數(shù)據(jù)大挖掘建模平臺上配置文本生成案例的工程，從文本預(yù)處理開始，再到構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，最后訓(xùn)練LSTM網(wǎng)絡(luò)生成詩句。基本要求了解TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺的相關(guān)概念和特點。熟悉使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺配置文本生成任務(wù)的總體流程。掌握使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺獲取數(shù)據(jù)的方法。掌握使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺進行配置數(shù)據(jù)源、文本預(yù)處理、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)等操作。問題引導(dǎo)性提問引導(dǎo)性提問需要教師根據(jù)教材內(nèi)容和學(xué)生實際水平，提出問題，啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生去解決問題，提問，從而達到理解、掌握知識，發(fā)展各種能力和提高思想覺悟的目的。TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模平臺能做些什么？TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模平臺如何實現(xiàn)文本生成？探究性問題探究性問題需要教師深入鉆研教材的基礎(chǔ)上精心設(shè)計，提問的角度或者在引導(dǎo)性提問的基礎(chǔ)上，從重點、難點問題切入，進行插入式提問?；蛘呤菍σ龑?dǎo)式提問中尚未涉及但在課文中又是重要的問題加以設(shè)問。在TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模平臺上如何讀取數(shù)據(jù)？在TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模平臺上如何進行文本預(yù)處理？拓展性問題拓展性問題需要教師深刻理解教材的意義，學(xué)生的學(xué)習(xí)動態(tài)后，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)層次，提出切實可行的關(guān)乎實際的可操作問題。亦可以提供拓展資料供學(xué)生研習(xí)探討，完成拓展性問題。在TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模平臺上能否實現(xiàn)手寫漢字識別？在TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模平臺上能否實現(xiàn)圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換？主要知識點、重點與難點主要知識點TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺的相關(guān)概念和特點。使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺配置文本生成任務(wù)的總體流程。使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺獲取數(shù)據(jù)的方法。使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺進行配置數(shù)據(jù)源、文本預(yù)處理、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)等操作。重點使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺配置文本生成任務(wù)的總體流程。使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺獲取數(shù)據(jù)的方法。使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺進行配置數(shù)據(jù)源、文本預(yù)處理、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)等操作。難點使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺獲取數(shù)據(jù)的方法。使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺進行配置數(shù)據(jù)源、文本預(yù)處理、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)等操作。教學(xué)過程設(shè)計理論教學(xué)過程TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺的相關(guān)概念和特點。使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺配置文本生成任務(wù)的總體流程。使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺獲取數(shù)據(jù)的方法。使用TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺進行配置數(shù)據(jù)源、文本預(yù)處理、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)等操作。實驗教學(xué)過程配置數(shù)據(jù)源。文本預(yù)處理。訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。教材與參考資料教材劉雙星，張良均．PyTorch與深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)[M]．北京：人民郵電出版社．2023．參考資料[1] 崔煒，張良均．TensorFlow2深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)[M]．北京：人民郵電出版社．2021．[2] 彭小紅，張良均．深度學(xué)習(xí)與