人工智能行業(yè)Cohere：著力于B端賽道OpenAI+的強(qiáng)勁對(duì)手

分析師：聞學(xué)臣Email：wenxc@聯(lián)系人：王雪晴Email：wangxq03@Cohere：2019年成立的初創(chuàng)公司，提供高性價(jià)比的NLP方案.Cohere成立于2019年，是一家加拿大AI初創(chuàng)企業(yè)，因上榜“福布斯AI50強(qiáng)”以及“CNBC2023年顛覆50強(qiáng)”而受.Cohere在為開發(fā)者和企業(yè)提供不需要昂貴的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的NLP解決方案，讓各類開發(fā)人員都可以使用大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最先進(jìn)AI來解決任何語言相關(guān)問題，但卻不依托于任何公共云，讓模型能在私有云或本地部署中運(yùn)行。233.Cohere的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEOAidanGomez是2017年學(xué)術(shù)著作《AttentionisAllYouNeed》的作者之一，該論文在人工智能研究領(lǐng)域具有里程碑意義，推動(dòng)了計(jì)算機(jī)分析和生成文本方式的進(jìn)步，ChatGPT等現(xiàn)代大型語言模型都由其基礎(chǔ)衍生。AidanGomez分別在多倫多大學(xué)（本科）和牛津大學(xué)（博士）學(xué)習(xí)，也曾是GoogleBrain的成員之一。.IvanZhang是Cohere的首席科學(xué)家兼首席技術(shù)官。他創(chuàng)立了FOR.ai（現(xiàn)為CohereForAI），是一個(gè)獨(dú)立的AI研究小組，他也是生物技術(shù)和MLOps領(lǐng)域的軟件工程師。.NickFrosst也是Cohere的聯(lián)合創(chuàng)始人，他是多倫多谷歌大腦實(shí)驗(yàn)室的第一位員工，也是谷歌大腦團(tuán)隊(duì)的前成員，主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)研究。募資情況：背靠NVIDIA、Oracle，當(dāng)之無愧的AI獨(dú)角獸企業(yè).Cohere自創(chuàng)立以來，一共進(jìn)行過四輪融資。其中最早的是2021年9月7日由IndexVentures領(lǐng)投，投資金額4000萬美元，2023年6月，Cohere獲得2.7億美元C輪融資，由InoviaCapital領(lǐng)投，這筆交易對(duì)該公司的估值約為22億美元，使其成為又一家AI超級(jí)獨(dú)角獸企業(yè)。.迄今為止，Cohere共募集了4.35億美元的資金，融資額僅次于OpenAI和Anthropic“吸金”公司。同時(shí)其投資者包括NVIDIA、Oracle、SAP等硅谷巨頭，專業(yè)能力獲得專業(yè)投資機(jī)構(gòu)認(rèn)可。-4000萬美元-4核心技術(shù)：創(chuàng)新T-Few方法，僅更新0.32%即可完成30億參數(shù)微調(diào).T-Few微調(diào)提供了一種有效的方法來微調(diào)大型語言模型，解決了訓(xùn)練時(shí)間慢和服務(wù)資源昂貴的挑戰(zhàn)。通過僅更新模型權(quán)重的一小部分并啟用模型堆疊，T-Few微調(diào)可顯著減少訓(xùn)練時(shí)間，同時(shí)保持高質(zhì)量的微調(diào)結(jié)果。.他們引入了MoV和MoLORA這種參數(shù)高效型混合專家適應(yīng)方法。在未曾見過的任務(wù)上，這種新方法只需更新0.32%的參數(shù)，就能實(shí)現(xiàn)與完全微調(diào)方法相當(dāng)?shù)男阅?。其表現(xiàn)也能輕松勝過(IA)3或LORA等基礎(chǔ)的參數(shù)高效型技術(shù)。Cohere的研究團(tuán)隊(duì)基于55個(gè)數(shù)據(jù)集，在12個(gè)不同任務(wù)上，用770M到11B的不同大小T5模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，均得到了一致5核心技術(shù)：運(yùn)用RAG方法增強(qiáng)對(duì)話準(zhǔn)確性.要完成更復(fù)雜和知識(shí)密集型的任務(wù)，可以基于語言模型構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)，訪問外部知識(shí)源來做到。這樣的實(shí)現(xiàn)與事實(shí)更加一性，生成的答案更可靠，還有助于緩解“幻覺”問題。這就是檢索增強(qiáng)生成（RetrievalAugmentedGeneration，RAG）應(yīng)。將用戶的模型與網(wǎng)絡(luò)搜索和重要數(shù)據(jù)源連接起來，以提高聊天響應(yīng)的相關(guān)性和準(zhǔn)確性。Cohere通過訓(xùn)練Command來優(yōu)化RAG的準(zhǔn)確性，包括從多個(gè)數(shù)據(jù)源確定相關(guān)信息。以及通過引用減少幻覺并在生成的響應(yīng)和用戶之間建立信任，以了解響應(yīng)的來源。RAGRAG能夠在對(duì)話中提供reference6核心產(chǎn)品：著力于B端賽道，提供定制生成式AI服務(wù).Cohere主要面向B端企業(yè)客戶，致力于為企業(yè)定制生成式AI服務(wù)。Cohere的垂直應(yīng)用產(chǎn)品集中在企業(yè)運(yùn)營過程中與文本有關(guān)的三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，分別是文本生成、文本分類和文本檢索。.文本生成領(lǐng)域有Summarize、Generate、CommandModel；文本檢索領(lǐng)域有EmbedModel、SemanticSearch和Rerank；文本分類領(lǐng)域的主要產(chǎn)品是Classify。用戶將自己的數(shù)據(jù)與Command結(jié)合并經(jīng)過訓(xùn)練后，能夠遵循用將文本映射到向量空間，并能夠定位類似含義的提供強(qiáng)大的語義搜索功能，能夠根據(jù)含義查找文本、文基于語義相關(guān)性分析現(xiàn)有工具的搜索結(jié)果并進(jìn)行排名，為搜分類組織信息，使用戶能夠個(gè)性化地組織信息來幫助內(nèi)容審核、7Cohere對(duì)Command模型系列進(jìn)行優(yōu)化，提供更優(yōu)性能的Command-lightly模型8產(chǎn)品定價(jià)：價(jià)格精細(xì)化，總體遠(yuǎn)低于OpenAI.Cohere在產(chǎn)品定價(jià)方面按照不同的模型分別制定了不同的價(jià)格，同時(shí)定制化模型會(huì)收取更高的價(jià)格，方便用戶根據(jù)其實(shí)際情況選擇符合具體需求的產(chǎn)品。.Cohere系列模型價(jià)格整體低于OpenAI的微調(diào)系列模型。Cohere產(chǎn)品的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于OpenAI產(chǎn)品的最低價(jià)，且定制化價(jià)格多為基礎(chǔ)價(jià)格的2倍。與其相比，OpenAI產(chǎn)品的使用價(jià)格均是其訓(xùn)練價(jià)格的4倍。-9.2023年5月以來，網(wǎng)站月訪問量呈穩(wěn)定趨勢，在8月回升之后又有所下降?？傮w看，網(wǎng)站訪問量能夠維持在百萬級(jí)別。其中美國、印度、加拿大等國家所占流量份額較高。外鏈訪問來源中，ProgrammingandDeveloperSoftware及ComputersElectronicsandTechnology領(lǐng)域占比較高。.從訪問用戶年齡來看，25-34歲年齡段用戶占比最高。02023年9月2023年5月2023年6月2023年7月2023年8月43.72%.Cohere在業(yè)界擁有Salesforce、NVIDIA、Oracle、SAP等投資者和Oracle、MCKinsey、AWS、GoogleCloud等合作伙伴。如通過與Oracle的合作，用戶可以使用由經(jīng)過專門訓(xùn)練的Cohere基礎(chǔ)模型，使用基于Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施(OCI)構(gòu)建的原生生成式AI服務(wù)。.向量數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，Cohere擁有Weaviate、Pinecone和drant等合作伙伴。Weaviate的text2vec-cohere模塊允許用戶直接在Weaviate矢量搜索引擎中使用Cohere嵌入作為矢量化模塊；Pinecone支持使用Cohere生成語言嵌入，然后將其存儲(chǔ)在Pinecone中并用于語義搜索；Drant與Cohere結(jié)合使用，可以提出針對(duì)特定文本分析用例的全面解決方案。秉持安全、定制和客戶支持的核心觀念，強(qiáng)調(diào)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全.Cohere專門為企業(yè)用戶提供數(shù)據(jù)防火墻，解決企業(yè)數(shù)據(jù)在輸入大模型中的隱私和安全問題。Cohere強(qiáng)調(diào)會(huì)保證客戶的數(shù)據(jù)安全，在多個(gè)合作伙伴的加持下，能夠提供具有數(shù)據(jù)安全性，并根據(jù)不同企業(yè)的需求和數(shù)據(jù)制作的高性能定制.從模型角度看，Cohere將繼續(xù)擴(kuò)充優(yōu)化模型規(guī)模，訓(xùn)練更加強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，提升用戶體驗(yàn)。Gomez在采訪中提到公司每周都會(huì)發(fā)布一個(gè)新的模型版本，并不斷對(duì)模型進(jìn)行基準(zhǔn)測試和評(píng)估以降低用戶使用風(fēng)險(xiǎn)，相信未來Cohere將繼續(xù)提升大模型的AI能力，打造更高性能、更高安全性的大模型。.從產(chǎn)品功能角度，除了繼續(xù)提升模型性能之外，Cohere在未來會(huì)持續(xù)在數(shù)據(jù)保護(hù)和客戶支持方面加大投入力度。對(duì)于很多企業(yè)來說，數(shù)據(jù)安全是首要考慮的問題，而大模型迭代訓(xùn)練需要龐大的數(shù)據(jù)，如果能夠解決數(shù)據(jù)隱私和安全的問題將會(huì)是一次巨大的飛躍；客戶服務(wù)方面，Cohere可以在更多領(lǐng)域提供定制化的AI服務(wù)，以打通市場，提高同行競爭優(yōu).從產(chǎn)品定位角度看，Cohere專注于打造toB服務(wù)型的產(chǎn)品，與業(yè)內(nèi)云、數(shù)據(jù)庫等服務(wù)型廠商進(jìn)行合作，能夠保障自身的獨(dú)特競爭力。Cohere與業(yè)界企業(yè)達(dá)成廣泛合作，主攻服務(wù)企業(yè)客戶群的商業(yè)應(yīng)用，直接與開發(fā)人員和企業(yè)合作，能夠針對(duì)B端企業(yè)的需求提出解決方案，與OpenAI等基礎(chǔ)模型廠商形成了一定的差異化，從而進(jìn)一步擴(kuò)張市場。.AI技術(shù)落地不及預(yù)期：AI技術(shù)更新迅速，如果公司無法跟上技術(shù)應(yīng)用的步伐，可能會(huì)被競爭對(duì)手超越。同時(shí)AI技術(shù)的使用會(huì)改變用戶的工作方式，如果用戶不愿意接受這些改變，可能會(huì)影響公司的潛在業(yè)務(wù)增長速度。即使AI技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中表現(xiàn)優(yōu)秀，但在實(shí)際應(yīng)用中可能遇到許多未預(yù)見的問題和挑戰(zhàn)。技術(shù)落地的過程中可能出現(xiàn)技術(shù)難題、系統(tǒng)穩(wěn)定性、性能等問題。.產(chǎn)品市場競爭加?。弘S著競爭的加劇，公司需要不斷創(chuàng)新以保持競爭優(yōu)勢。這可能需要大量的研發(fā)投入和時(shí)間，同時(shí)還需要承擔(dān)創(chuàng)新失敗的風(fēng)險(xiǎn)。同行