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文檔簡介
CSSCI數(shù)據(jù)導入Bibexcel實現(xiàn)共現(xiàn)矩陣的方法及實證研究CSSCI數(shù)據(jù)是指中國社會科學引文索引,它是中國社會科學文獻的核心數(shù)據(jù)庫之一,收錄了大量高質(zhì)量的社會科學文獻。Bibexcel是一個常用的數(shù)據(jù)分析工具,可以用于創(chuàng)建共現(xiàn)矩陣和進行共現(xiàn)分析。本文將介紹如何使用Bibexcel將CSSCI數(shù)據(jù)導入,并通過實證研究來展示該方法的應用。
首先,我們需要從CSSCI數(shù)據(jù)庫中獲取需要的文獻數(shù)據(jù)??梢酝ㄟ^登錄CSSCI數(shù)據(jù)庫,選擇相應的搜索詞并進行檢索,然后將檢索到的文獻導出為一個文本文件(如txt格式),確保每篇文獻的信息被正確地導出。
接下來,我們需要安裝Bibexcel軟件??梢栽诠俜骄W(wǎng)站上下載該軟件,并按照安裝指南進行安裝。安裝完成后,打開Bibexcel軟件。
在Bibexcel軟件主界面上,點擊“File”選項,然后選擇“Import”來導入文獻數(shù)據(jù)。在彈出的窗口中,選擇之前導出的文本文件,并點擊“打開”按鈕。軟件會自動識別文件格式并導入數(shù)據(jù)。
導入數(shù)據(jù)后,Bibexcel會生成一個包含所有文獻信息的表格。在這個表格中,我們可以看到每篇文獻的標題、作者、期刊名稱等多個屬性??梢愿鶕?jù)需要對表格進行排序、過濾等操作,以便于后續(xù)的共現(xiàn)分析。
接下來,我們需要創(chuàng)建共現(xiàn)矩陣。在Bibexcel軟件的主界面上,點擊“Co-occurrence”選項,然后選擇“Createco-occurrencematrix”來創(chuàng)建共現(xiàn)矩陣。在彈出的窗口中,可以選擇共現(xiàn)矩陣的內(nèi)容,比如可以選擇以作者為單位進行共現(xiàn)分析,也可以選擇以關(guān)鍵詞為單位進行共現(xiàn)分析。在本文中,我們選擇以關(guān)鍵詞為單位進行共現(xiàn)分析。
在選擇了關(guān)鍵詞之后,點擊“OK”按鈕,Bibexcel會自動計算關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次,并將結(jié)果呈現(xiàn)在新窗口中??梢栽谛麓翱谥胁榭疵總€關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次,并可以通過可視化方式展示共現(xiàn)網(wǎng)絡。
通過上述步驟,我們成功地將CSSCI數(shù)據(jù)導入Bibexcel,并創(chuàng)建了共現(xiàn)矩陣。接下來,我們將通過一個實證研究來展示該方法的應用。
假設我們對CSSCI中的社會科學研究進行了共現(xiàn)分析,選擇了以關(guān)鍵詞為單位的分析。我們選擇了包括“城市化”、“經(jīng)濟增長”和“環(huán)境污染”等關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析。
通過Bibexcel生成的共現(xiàn)矩陣,我們可以看到這些關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次。我們發(fā)現(xiàn),“城市化”和“經(jīng)濟增長”之間的共現(xiàn)頻次較高,說明這兩個關(guān)鍵詞在研究中經(jīng)常同時出現(xiàn)。而“環(huán)境污染”和“城市化”之間的共現(xiàn)頻次也較高,說明在城市化過程中,環(huán)境污染是一個頻繁被關(guān)注的問題。
通過對共現(xiàn)矩陣進行進一步的分析,我們可以獲得更多有關(guān)這些關(guān)鍵詞之間關(guān)系的信息。比如,我們可以計算出每個關(guān)鍵詞的度中心性和介數(shù)中心性,以評估其在共現(xiàn)網(wǎng)絡中的重要性。我們還可以進行社群檢測,識別出具有相似研究主題的關(guān)鍵詞組。
綜上所述,本文介紹了如何使用Bibexcel將CSSCI數(shù)據(jù)導入,并通過實證研究展示了該方法在共現(xiàn)分析中的應用。通過共現(xiàn)分析,我們可以發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并深入了解研究主題。這對于社會科學研究具有重要的意義,可以為學者們在特定領(lǐng)域的研究提供有價值的參考通過本文的實證研究,我們使用了Bibexcel工具對CSSCI中的社會科學研究進行共現(xiàn)分析。我們選擇了“城市化”、“經(jīng)濟增長”和“環(huán)境污染”等關(guān)鍵詞進行分析,并通過共現(xiàn)矩陣發(fā)現(xiàn)了它們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。我們發(fā)現(xiàn)“城市化”和“經(jīng)濟增長”之間的共現(xiàn)頻次較高,表明這兩個關(guān)鍵詞在研究中常常同時出現(xiàn)。同時,“城市化”和“環(huán)境污染”之間的共現(xiàn)頻次也較高,說明在城市化過程中,環(huán)境污染是一個受到廣泛關(guān)注的問題。進一步的分析還包括計算關(guān)鍵詞的度中心性和介數(shù)中心性,并
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