【淺析人工智能在石油行業(yè)中的應用3400字（論文）】

人工智能在石油行業(yè)中的應用研究目錄TOC\o"1-3"\h\u20617一、人工智能在石油行業(yè)中的應用概述 一、人工智能在石油行業(yè)中的應用概述（一）應用概況對于石油公司來說，它是人工智能技術、數(shù)字技術等先進技術應用的領先者，具體來說，數(shù)字和人工智能技術應用于石油公司的物探、鉆井、測井、破斷、測試等多個學科和環(huán)節(jié)，有效地提高了整體協(xié)同，真正實現(xiàn)了信息的快速傳遞和共享。人工智能和數(shù)字技術在石油公司中的應用極大地改變了石油公司的運營和管理方式。然而，由于石油公司的特點，它不會像其他地區(qū)那樣快速完成轉型和發(fā)展。此外，隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴大，涉及的工作部門也越來越多，對技術和專業(yè)化的要求也越來越高。在這種情況下，增加了人工智能技術和數(shù)字技術的應用障礙。因此，石油企業(yè)應高度警惕，謹慎布局，不要急于求成或實施相應的改革。隨著人工智能和數(shù)字技術的興起，石油公司原有的商業(yè)模式和業(yè)務流程也遭到了破壞。因此，石油公司需要打破傳統(tǒng)觀念的鏈條，打破不同部門之間的溝通障礙，為人工智能和數(shù)字技術的應用創(chuàng)造更好的環(huán)境，實現(xiàn)各部門和業(yè)務項目的重組和優(yōu)化，從全局的角度優(yōu)化各項活動的過程，提高控制效果，簡化控制過程，確保石油公司的利益最大化。為了實現(xiàn)這一目標，石油公司需要對組織結構、管理體制和管理模式進行優(yōu)化。如今，人工智能技術和數(shù)字技術在石油公司的應用通常以“條塊化”的形式出現(xiàn)，形成信息孤島或信息超載，降低了數(shù)字技術和人工智能技術的應用效果。落后的組織體系、企業(yè)文化和管理程序將成為制約企業(yè)發(fā)展的主要因素。同時，人工智能和數(shù)字技術在石油公司的應用也是一個長期的過程，只有制定長期的發(fā)展戰(zhàn)略才能實現(xiàn)發(fā)展目標。（二）主要應用領域近年來，石油行業(yè)積極推動工業(yè)化和電腦化深度融合，充分了解石油行業(yè)不同領域的真實需求，積極整合人工智能。通過業(yè)務轉型、技術整合、跨境合作等方式，努力提升核心競爭力，共同推動人工智能在石油行業(yè)的廣泛應用。1.遠程監(jiān)控海上無人平臺隨著人工智能的推進和發(fā)展，石油行業(yè)的數(shù)字化轉型將給整個行業(yè)帶來重大的變化和升級。此外，基于近年來人工智能的進一步擴展和實際應用，國際社會已經實現(xiàn)了無人海上平臺的遠程控制，這從根本上改變了傳統(tǒng)的生產管理方式，使海上無人平臺朝著更智能、更高效的方向發(fā)展。例如，挪威國油、康菲英國等國際石油公司通過人工智能技術對海上無人平臺進行了徹底的改進和改造。通過陸上指揮中心，他們可以實時、遠程監(jiān)控海上無人平臺，這不僅降低了公司的生產成本，而且顯著提高了工作效率，這讓公司在數(shù)字化轉型的道路上邁出了一大步。2.人工智能巡檢系統(tǒng)人工智能檢測系統(tǒng)是人工智能技術與檢測系統(tǒng)完美結合的產物。該系統(tǒng)主要是利用人工智能技術與傳感器的集成，將人工智能人工替換為自動掃描和檢測系統(tǒng)自動檢測檢測區(qū)域，自動診斷異常情況，實現(xiàn)檢測區(qū)域狀態(tài)的實時可視化和管理降低生產成本，充分實現(xiàn)上游石油企業(yè)“兩化融合”的發(fā)展目標。據(jù)了解，中海油某下屬公司已通過軌道巡檢機器人，將7×24h“人工定期巡檢”變成“人工智能無人巡檢”，實現(xiàn)了電氣設備從站到房的實時控制、預測報警和故障診斷，節(jié)省了大量直接成本。3.智能專家系統(tǒng)目前，人工智能的應用已遍及石油行業(yè)的各個領域，如勘探、油藏、鉆井、測井、采油、煉油等，其中，基于人工智能的“智能專家系統(tǒng)”取得了技術突破，但它仍處于起步階段。因此，為進一步推動石油行業(yè)在勘探等領域的發(fā)展，“智能專家系統(tǒng)擴展與優(yōu)化策略研究”被行業(yè)列為重要咨詢項目，包括多個研究課題，如智能專家系統(tǒng)、智能油田及設備健康管理，即覆蓋整個過程的智能專家系統(tǒng)的開發(fā)和擴展。例如，殼牌一直走在該系統(tǒng)開發(fā)和應用的前沿，通過整合智能井、協(xié)同生產和油藏管理的生產需求，結合人工智能技術，建立了統(tǒng)一的信息管理系統(tǒng)，提供各種傳感器，實時監(jiān)控井下油藏復雜環(huán)境下的傳感器、控制開關、閥門和閥體，大大降低了生產成本，提高了生產效率，使油田整體生產達到了新的高度。4.無人機應用無人機是當今社會的一個熱門話題。也是工業(yè)化與人工智能深度融合的產物。它是一門融合了多個學科的新興技術科學。其目標是將模擬人腦思維作為一種重要手段，使計算機成為人腦的有益延伸和補充，使無人機真正智能化。無人機在當今智能油田環(huán)境中的應用和發(fā)展已經取得了一定的成就，但還不夠成熟。作為未來發(fā)展的必然方向，其關注不可減少。據(jù)了解，我國“武神”系列無人機實現(xiàn)了對石化園區(qū)進行非人工檢查，對石化管道及其附加設備的損壞或腐蝕進行盤點，以及對相關安全隱患的排查。防止事故的發(fā)生，提高石化檢測的專業(yè)性和規(guī)范性。二、人工智能在石油行業(yè)中的應用建議（一）提升上游核心競爭力對于石油行業(yè)來說，人工智能不僅是機遇，也是挑戰(zhàn)。我國石油公司的競爭優(yōu)勢在石油工程業(yè)務在整個產業(yè)鏈和低勞動力成本的這些優(yōu)勢可以削弱智能轉換的過程中有必要全面整合整個過程和石油工程等整個產業(yè)鏈生產服務和設備生產加快，并充分發(fā)揮人工智能在智能鉆完井作業(yè)、設備生產中的作用，提高油田勘探開發(fā)的上游核心競爭力。（二）搭建大數(shù)據(jù)和云計算平臺數(shù)據(jù)已成為智能變革過程中的重要來源。要在企業(yè)內部建立油田、油服公司、科研院所共同參與的大數(shù)據(jù)和云計算人工智能一體化石油技術平臺，加強各方面信息交流能力，克服信息的孤立、分散和隔離。實現(xiàn)不同部門、不同部門之間的信息共享和數(shù)據(jù)聚合。要規(guī)范信息的采集、傳輸、存儲、轉換、集成和使用，提高信息的一致性和可靠性，推進智能設備、智能技術和智能產品的研發(fā)，實現(xiàn)系統(tǒng)集成。（三）強化科技創(chuàng)新力度研究石油工程人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，制定石油工程與人工智能融合發(fā)展的技術路線圖，明確發(fā)展方向、目標和路徑。實施“以點帶面、點面結合”戰(zhàn)略，將首先在石油工程中開發(fā)人工智能開源軟件平臺，然后在石油工程中易于實施的子領域進行研究。最終整合每一種技術，打造人工智能生態(tài)系統(tǒng)。近年來，石油行業(yè)提供了四維地震與地質工程一體化、鉆井參數(shù)優(yōu)化、鉆井風險預警、智能儲層鉆井、完井參數(shù)優(yōu)化等技術。開展石油工程人工智能算法、人工智能技術標準體系等基礎研究，盡快攻克技術難關。（四）加強政府扶持力度充分利用國內和產業(yè)扶持政策，積極實施“人工智能+石油工程”融合，依托科研院所和油田運營設計單位，國內頂尖信息企業(yè)與高校與阿里巴巴、華為等企業(yè)共建人工智能重點實驗室，借助企業(yè)提供專項資金支持石油工程的智能化發(fā)展。同時，加大石油工程人工智能技術能力建設，吸引國內外高層次人才和創(chuàng)新團隊，培養(yǎng)懂人工智能技術的人才和系統(tǒng)專業(yè)人才，構建結構優(yōu)化的石油工程人工智能人才梯隊。三、結論綜上所述，在我國經濟、科技飛速發(fā)展的今天，石油企業(yè)在石油科技領域運用人工智能技術，并沒有打破目前的石油生產技術、操作方法和生產心態(tài)，因此需要管理者及時改變思維方式，更及時地順應科技發(fā)展趨勢，不斷更新石油工程的生產和管理方式。在石油企業(yè)的發(fā)展過程中，管理者要想強化品牌形象，逐步提升行業(yè)核心競爭力，就必須將創(chuàng)造性思維與創(chuàng)新思維策略相結合。人工智能技術在科學領域的應用將幫助石油公司更好地適應社會發(fā)展，為公司創(chuàng)造更多的效益。參考文獻[1]劉偉,閆娜.人工智能在石油工程領域應用及影響[J].石油科技論壇,2018,37(4):9.[2]賈寶剛,申益凡,王浩.人工智能技術在石油工程領域的應用[J].石油石化物資采購,2019(4):1.[3]郭智男.關于人工智能及數(shù)字化在石油企業(yè)發(fā)展中的應用探討[J].中國科技縱橫,2020(9):2.[4]光新軍,王敏生,耿黎東,等.人工智能技術發(fā)展對石油工程領域的影響及建議[J].2021(2020-5):41-47.[5]湯曉勇,王鴻捷,胡耀義.油氣企業(yè)智能化轉型的規(guī)劃與建設方法研究[J].天然氣與石油,2018,036(001):96-100.[6]師楠.人工智能在石油石化行業(yè)中的發(fā)展與應用[J].通訊世界,2021,28(2):3.[7]安云愷.人工智能技術在石油工程領域的應用[J].化工設計通訊,2020,46(12):2.[8]段菊華.人工智能應用于石油行業(yè)的研究[J].石油石化物資采購,2021(22):2.[10]安軼文.試析人工智能在石油勘探中的應用[J].電腦編程技巧與維護,201