基于灰色關(guān)聯(lián)度模型的航班運行影響因素分析-以疫情期間浦東機場為例

基于灰色關(guān)聯(lián)度模型的航班運行影響因素分析——以疫情期間浦東機場為例基于灰色關(guān)聯(lián)度模型的航班運行影響因素分析——以疫情期間浦東機場為例

引言：

新型冠狀病毒肺炎疫情對全球航空業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響。為了有效應(yīng)對疫情沖擊，航空公司和機場管理部門需深入了解疫情期間對航班運行的影響因素。本文選取浦東機場為例，利用灰色關(guān)聯(lián)度模型，對航班運行影響因素進行分析，為未來的航班運行策略提供科學依據(jù)。

一、數(shù)據(jù)收集與預處理

1.1數(shù)據(jù)收集

本文收集了疫情期間（2020年1月至2021年6月）浦東機場航班相關(guān)數(shù)據(jù)，包括航班延誤時間、天氣數(shù)據(jù)等。通過航空公司和機場管理部門提供的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。

1.2數(shù)據(jù)預處理

為了消除季節(jié)性變化和趨勢因素對數(shù)據(jù)的影響，本文對數(shù)據(jù)進行季節(jié)性差分和趨勢差分處理。通過這兩種處理方式，得到了可用于后續(xù)分析的數(shù)據(jù)。

二、指標體系構(gòu)建

2.1確定航班延誤時間為指標

航班延誤時間是直接反映航班運行質(zhì)量的重要指標。本文選擇航班延誤時間作為評估浦東機場航班運行的指標。

2.2選擇影響因素

本文選擇了航班起降量、天氣因素、航班密度、航空公司運力等四個影響因素進行分析。航班起降量反映了機場的負荷情況，天氣因素可能對航班運行產(chǎn)生重要影響，航班密度和航空公司運力則反映了行業(yè)內(nèi)的競爭情況。

三、灰色關(guān)聯(lián)度模型建立

3.1灰色關(guān)聯(lián)度模型基本原理

灰色關(guān)聯(lián)度模型是一種用于分析變量之間相關(guān)程度的方法，可以識別出主要影響因素對目標變量的相對重要性。

3.2灰色關(guān)聯(lián)度計算

利用灰色關(guān)聯(lián)度模型，本文計算了航班延誤時間與四個影響因素的關(guān)聯(lián)度。通過計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，得出不同因素對航班延誤的影響程度。

四、實證分析與結(jié)果解讀

本文利用灰色關(guān)聯(lián)度模型對疫情期間浦東機場的航班延誤時間與影響因素進行了實證分析。結(jié)果顯示，航班起降量對航班延誤時間的影響最為顯著，其次是天氣因素、航班密度和航空公司運力。

具體而言，航班起降量的增加與航班延誤時間的增長呈負相關(guān)，說明機場負荷過高會導致航班延誤。天氣因素的影響也不可忽視，惡劣天氣條件會顯著增加航班延誤時間。航班密度和航空公司運力對航班延誤時間的影響相對較小，但仍具有一定的影響。

五、結(jié)論與建議

本文基于灰色關(guān)聯(lián)度模型，分析了疫情期間浦東機場航班運行的影響因素。結(jié)果表明，航班起降量和天氣因素對航班延誤時間影響最為顯著?；诖?，我們提出以下建議：

1.機場管理部門需要合理規(guī)劃航班起降量，確保機場負荷適中，以減少航班延誤。

2.提前預測和應(yīng)對惡劣天氣情況，采取相應(yīng)的航班調(diào)度措施，減少天氣因素對航班延誤的影響。

3.加強航班密度和航空公司運力的監(jiān)管，避免過度競爭導致航班延誤。

總結(jié)：

本文通過基于灰色關(guān)聯(lián)度模型的航班運行影響因素分析，提供了對疫情期間浦東機場航班延誤的有益啟示。進一步研究航班運行的影響因素，有助于為航空公司和機場管理部門提供科學依據(jù)，優(yōu)化航班運行策略，提高運行效率，提供更好的航班服務(wù)綜上所述，航班起降量、天氣因素、航班密度和航空公司運力是影響疫情期間浦東機場航班延誤時間的主要因素。合理規(guī)劃航班起降量、提前預測和應(yīng)對惡劣天氣情況、加強航班密度和航空公司運力的監(jiān)管，是減少航班延誤的關(guān)鍵措施。這些發(fā)現(xiàn)為航空公司和機場管理部門提供了科學依據(jù)，以優(yōu)