




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
第
七
章
平
均
數(shù)
差
異
的
顯
著
性
檢
驗§7—1平均
數(shù)
差
異
顯
著
性
檢
驗的
基
本原
理§7—2獨立樣本平
均
數(shù)
差
異顯
著
性
檢
驗
§7—3相關(guān)樣本平均
數(shù)
差
異
顯
著
性
檢
驗
§7—4方
差
齊
性
檢
驗§
7
—
1
平
均
數(shù)
差
異
顯
著
性
檢
驗
的
基
本
原
理一平均數(shù)差異顯著性
檢
驗
的
原
理依
據(jù)
兩
個
樣
本
平
均數(shù)
差
的
抽
樣
分
布
進(jìn)標(biāo)行
假
設(shè)
檢
驗
。二平均
數(shù)
之
差
的
準(zhǔn)誤
:(
1
)
獨
立樣
本
:(
2
)
相
關(guān)
樣
本
平
均
數(shù)
之
差
標(biāo)
準(zhǔn)
誤
:性
別人
數(shù)樣
本平
均
數(shù)樣
本標(biāo)
準(zhǔn)
差男18076.511.5女17478.210.5一
獨
立
大
樣
本
平
均
數(shù)
差
異
的
檢
驗例題:
高一學(xué)生英語測驗成績?nèi)绫?
.
1■
問男女
生
英
語
測
驗
成
績
是否
有
顯
著
性
差
異
?§7
—
2
獨
立
樣
本
平
均
數(shù)
差
異
顯
著性
檢
驗解:這是兩個獨立大樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗——Z
檢驗1.提
出
假
設(shè)
:
H?:μ?=μ?H?:μ?≠μ?2.選擇
檢
驗統(tǒng)
計
量
并
計
算
其
值
:公式:
=-1.453.確定顯著性水平a,查表求出臨界值。a=0.05,Zo.os=±1.96;4.統(tǒng)計決斷:
∵|Zl=1.45<1.96P>0.05∴接受H。結(jié)論:
高一男女英語測驗成績無顯著性差異組別人數(shù)n平均成績(
x)標(biāo)準(zhǔn)差(S)4-5歲6020.787.6325-6歲5038.727.792練習(xí):現(xiàn)有某區(qū)4-5歲和5-6歲的兩組幼兒,分別對他們進(jìn)行
兩次測驗,測驗后的成績統(tǒng)計如下,試檢驗這兩組幼兒的測
驗
成
績
是
否
有
差
異
。表7.2。某區(qū)4-5歲和5-6歲兩組幼兒的兩次測驗成績表二
獨
立
小
樣
本
平
均
值
比
較■
1。原理:
●
若總體標(biāo)準(zhǔn)差未知,用S?
、S?
估計σ?
、σ?二
獨
立
小
樣
本
平
均
值
比
較2.
例題:從高二年級組隨即抽取兩
個
小
組
,
在化學(xué)
教學(xué)中實
驗
組
采
用
啟
發(fā)
探究法,對照
組
采
用
傳統(tǒng)
講
授
法,
后期統(tǒng)一
測
驗如
下
表
7。2。
問兩
種
教學(xué)方法
是否
有顯著性差異?(根據(jù)已有的經(jīng)驗確知啟
發(fā)探究
發(fā)
優(yōu)
于
傳
統(tǒng)
講
授
法
)XS實驗組(
啟
)1059.96.999對照組(傳統(tǒng))950.37.714表7
.
2解:
這是兩個獨立小樣本平均數(shù)差異顯著性檢
驗—
—t
檢
驗根據(jù)題義
用
右
側(cè)
檢
驗1.提
出
假
設(shè)
:
H?:L?≤LL?
H?:L>Lμ?2.選擇檢驗統(tǒng)計量并計算其值:公式:2.8354.
統(tǒng)
計
決
斷
:
∵ta?)?.01=2.567<t**=2.8
35
P<0.01∴接受H?結(jié)論:高二化學(xué)啟發(fā)探究教學(xué)法優(yōu)于傳統(tǒng)講授法,并達(dá)到
及
其
顯
著
水
平
。3.確定顯著性水平a,查表求出臨界值。df=n?+n?-2=10+9-2=17,t(??)o.os=1.740P(1)t(1?o.o?=2.567P(1)李老師為了
研究
在
高中階
段
“男
生”
與
“女
生”學(xué)習(xí)化學(xué)方
面
存
在的差
異,把
全
班49
名
同學(xué)的化學(xué)成
績
按
“男
生”
與
“
女
生”
進(jìn)
行
分
類
統(tǒng)
計:
全班21名男同學(xué)的平均成績是70.4分,標(biāo)準(zhǔn)差為10.6分;28名女同學(xué)的平均成績是66.8分,標(biāo)
準(zhǔn)
差
是9.4
分
。問題:
李老師怎樣評價在高中階段“男生”與“
女生”
在化學(xué)成
績
方
面
存
在的差
異
?獨
立
小
樣
本
平
均
值
比
較
練
習(xí)獨
立
小
樣
本
方
差
不
齊
平
均
值
比
較■1。
統(tǒng)
計
量■
2。
臨界值確定方法§7
—
3
相
關(guān)
樣
本
平
均
數(shù)
差
異
顯
著性
檢
驗■
總
體
標(biāo)準(zhǔn)
差σ1N
の,
未知用s?、s?估計小樣本用t檢驗
大
樣
本
用z
檢
驗
相
關(guān)
樣
本
的
兩
種
情
況■
1
.
配
對
組:按某
些
條
件
基
本
相同的原則
,
經(jīng)過一
一
配
對
而
成的
兩
組
被
試,
實
行
不
同的實驗處
理
后,
對同一
個測
驗
所
得
到
的兩
組
測
驗
結(jié)
果
是
相
關(guān)
樣
本
。2.
同一組對象:
同水平的測驗
對同一組被試
在實
驗
前
后
兩
次
進(jìn)
行
測
驗,
所
獲
得的
兩
組
測
驗
結(jié)
果
是
相
關(guān)
樣
本
。為了揭示小
學(xué)
二
年
級的
兩
種
識
字教
學(xué)
法
是
否
有
顯著性
差
異,根
據(jù)
學(xué)
生的智
力
水
平、
努
力
程
度
、識
字
量
多
少
、
家
庭
輔
導(dǎo)
力
量
等
條
件
基
本
相
同
的
原
則
,
將
學(xué)
生
配
成
1
0
對
,
然
后
把
每
對
學(xué)
生
隨
機(jī)
地
分
入
實
驗
組
和
對
照
組
,
實驗
組
施以分散識字
教
學(xué)
法
,
對
照
組
施
以
集
中
識
字
教
學(xué)
法
,
后
期
統(tǒng)
一
測
驗
結(jié)
果
如
表
7
.
1
所
示
?!?/p>
問
題
:
兩
種
識
字
教
學(xué)
法
是
否
有
顯
著
性
差
異
?例
1
配
對
組
平
均
值
差
異
檢
驗學(xué)生編號分
散
X?集
中
X?193762727439180465525816367762789828848597364107072表7.1:10對學(xué)生在兩種識字教學(xué)法中的測驗分?jǐn)?shù)X?=79.5
X?=71
S?=9.618
S?=10.478r=0.704,n=101.假設(shè)
H?:μ?=μ?H?:
H?≠μ?2.選
擇
統(tǒng)
計
量
并
計
算
3.4594.
統(tǒng)
計
決
斷
:
∵t(9)?.01=3.250<t**=3.459P<0.01∴接受H?5.結(jié)論:
分散識字教學(xué)法優(yōu)于集中識字教學(xué)法,
并
達(dá)
到
及
其
顯
著
水
平
。3.確定顯著性水平a,查表求出臨界值。df=10-1=9,t(9)o.os=2.262P(2)t(9)o.o?=3.250P(2)例
2
:
同
一
組
的
情
況■
P111:32
人
的射擊小組經(jīng)過3
天集
中
訓(xùn)練,訓(xùn)練后與
訓(xùn)練前測驗分?jǐn)?shù)如表7.2
,問3天集中訓(xùn)練有
無
顯著
效
果
?
(根據(jù)過
去的資料得知,3天集中射
擊
訓(xùn)
練
有顯著
效
果
)序號(1)訓(xùn)練后X(2)訓(xùn)練前X?(3)差數(shù)D=X,—X(4)差數(shù)平方D(5)12345678910111213141516171819202122232425262728293031324238534924544351604712326548546250256345394866572060512834626049403556412160344064391530615852584426593732535654364244233068604523-383-6911-48-324-10246-1487-5103-1618754-604499649368112116649416100416361166449251009256324492516360162
2個學(xué)生射擊訓(xùn)練前后的測驗分?jǐn)?shù)和差數(shù)r=0.884,n=321.假
設(shè)
H?:L?≤Lμ?2.選擇
統(tǒng)計
量
并
計
算x=46.59X?=44.15S?=14.01
S?
=13.87H?:
H?>μ?=2.0534.
統(tǒng)
計
決
斷
:
∵Zo.0s=1.64<Z*=2.053P<0.05∴接受H?5.結(jié)
論
:
三
天
射
擊
訓(xùn)
練
有
顯
著
效
果
。3.確定顯著性水平α,查表求出臨界值。Zo.o?=2.33P(1)
Zo.os=1.64P(1)§
7
—
4
方
差
齊
性
檢
驗■1?;驹鞦分布(F
比值的抽樣分布)§
7
—
4
方
差
齊
性
檢
驗■
基
本
原
理F分
布
(F比
值
的
抽
樣
分
布
)0.5
1.0
1.5
2.02.5
3.0
3.5
F值圖7
.
1
自由度三種不同組合的F
抽樣分布----dfi=4,df?=8——df?=8,df?=4
-----dfi=6,df?=60.757概0.50率0.25nXS實
驗
組
(
啟
)1059.96.999對
照
組
(
傳
統(tǒng)
)950.37.714方差比較例題從高二年級組隨即抽取兩個小組,
在化學(xué)教學(xué)中實
驗組采用啟發(fā)探究法,
對照組采用傳統(tǒng)講授法,后
期統(tǒng)一
測
驗
如下
表
7。2。
問兩種教學(xué)方法測驗分?jǐn)?shù)
總體方差是否齊性?3.確定顯著性
水
平,查臨界
值a=0.05,分子的自由度dfi=9-1=8,分母的自由度df?=10-1
=9F(8.9)oos
=3.234.結(jié)
論:F=1.21<
F(8.9)oos=3.23接
受
H?:σ2=σ2兩種教學(xué)方法測驗分?jǐn)?shù)的總體方差齊性,或者說,兩個樣本方差來自同一個總體。1.假設(shè)
H?:σ2=σ22.選擇統(tǒng)計
量并
計算方
差
比
較
應(yīng)
用王老師是
一
名
高
三
把
關(guān)的
老
教
師,今
年
新
接
高
三年級兩個班的化學(xué)課,從上學(xué)期期末考試結(jié)果了解到兩個班化學(xué)成績并不理想,
具體考試
成績?nèi)缦拢?/p>
一班
41人,
平
均
分72
分,標(biāo)準(zhǔn)差為
10.2;
二班37人,平均分也是
7
2
分,標(biāo)準(zhǔn)差為
5.1
9。針對
這
種
情
況,王老師想
采
用
集
體
補(bǔ)
課
或個別
輔
導(dǎo)
等
形
式
決
心
把
兩
個
班的
化學(xué)
成
績
搞
上去
。問題:
針對兩個班的具
體
情況,
王老師怎樣采取相
應(yīng)的補(bǔ)
課
形
式
才
能
取
得
最
佳
效
果
?第十章
x2檢驗§10—1
x2
檢驗的概述(一)什么是x2檢驗——判斷實際觀測到的頻數(shù)與有關(guān)總體的理論頻
數(shù)是否一致,或者判斷多組計數(shù)資料是相互關(guān)聯(lián)
還是彼此獨立的一種差異顯著性檢驗。X-2.檢驗又稱頻數(shù)差異顯著性檢驗,
檢驗可以幫助我們
解決有關(guān)計數(shù)資料的檢驗問題。檢
驗
統(tǒng)
計
量
的
基
本
形
式-2C,式中,Z
是求和符號;f?
表示實際頻數(shù);
f,
表示理論頻數(shù)。x2
值是檢驗實際頻數(shù)與理論頻數(shù)之間差異程度的指標(biāo)x2值越大:
說明兩者相差越大x2
值越?。赫f明兩者越接近值x2
等于零:說明兩者完全吻合1.
x2檢驗可以用來檢驗各種實際頻數(shù)與理論頻數(shù)是否吻合例:
從高校中隨機(jī)抽取54位老年教師,健康狀況很好15名健康狀況中等23名健康狀況較差
16名問:高校老年教師健康狀況好、
中、差的人數(shù)比率是否為1:2:1?(二)
x2
檢驗的適用范圍x
2檢驗適用在總體未知的情況下推斷計數(shù)資料之間的差異是否顯著的問題。2.x2檢驗可以用來判斷兩組或多組計數(shù)資料是相互關(guān)聯(lián)還是彼此獨
立的問題例:某幼兒園大班共有幼兒60人,喜歡智力游戲54人;小班共有幼兒55人,喜歡智力游戲35人。問:幼兒對這種智力游戲的喜歡程度與年級高低是否有關(guān)系?這是同時按兩個屬性進(jìn)行分類的例子:(1)按年級分類:大班;小班(2)按態(tài)度分類:
喜歡;不喜歡x2值又是判斷兩類屬性是否相互關(guān)聯(lián)的指標(biāo)。x2值越大,
(若達(dá)到顯著性意義)說明分類的兩種屬性是相
互影響、關(guān)聯(lián)的。x2值越小,(若處于不顯著意義)說明分類的兩種屬性
互不影響,彼此獨立。(三)x2
的抽樣分布假
如
將
上
述
例中
5
4
位
老
年
教
師
放回
總
體,
在
隨
機(jī)
抽
取
5
4
人
,不斷重復(fù)抽取得到無限個樣本
值v2一切可能樣本
x2值的頻數(shù)分布,形成x2
的抽樣分布。0.500.400.300.200.100df=1df=3df=5圖
1
0
.
1
四種不同自由度的X2分布(顯著性水平為0.05)2
4
6
8
10
12
6
18
20
x2值姆
鬟P173df=10§10—2單向表的x2檢驗一
、按一定比率決定理論頻數(shù)的x2
檢驗
二、
一個自由度的
x2
檢驗三、
頻數(shù)分布正態(tài)性的x2檢驗一、按一定比率決定理論頻數(shù)的x2檢
驗■
例如:上述高校老年教師健康狀況檢驗。(
1
)
提
出
假
說H
:健康狀況好、中、差的人數(shù)比例為1:2:1
H?:健康狀況好、中、差的人數(shù)比例不是1:2
:1(2)計算
x2
值:先計算理論頻數(shù)f根據(jù)零假設(shè)健康狀況
為
好、
中、差人數(shù)的理論值為:54*1/4=13.5
54*2/4=27,54*1/4=13.5=2C,(3)確定顯著性水平,查臨界值d,=K-1=3-1=2,α=0.05,(
4
)
結(jié)
論:x2=1.22<x22oos=5.99P>0.05,接受H?:高校老年教師身體健康狀況好、中、
差的人數(shù)比例為1:
2:
1。x2的值P值顯著性P>0.05n
s(
不
顯
著
)df)0.010.05≥P>0.01*
(
顯
著
)P≤0.01*
*(
非
常
顯
著
)判斷樣本數(shù)的差異是否有顯著意義(下表)x2
檢驗的顯著特性水平表(X2值表P355)練
習(xí)某師范大學(xué)對化學(xué)教師的素質(zhì)進(jìn)行調(diào)查,
調(diào)查對象為化
學(xué)
師
范
專
業(yè)
學(xué)
生。
在
調(diào)
查
表中有
這
樣
一個問題:
你認(rèn)為化
學(xué)
教
師
最
重
要的能
力
是
:1自學(xué)能力,2教學(xué)能力,3實驗研究和教學(xué)
研究能力。在收回的60份調(diào)查表中,
選1的22
人,
選2的26
人,
選3的12人。問題:從調(diào)查結(jié)果看,學(xué)生對這三種能力的看
法是否有差異?他們認(rèn)為哪種能力最重要?二、
一個自由度的
x2檢驗■1。各組的f≥5的情況。■
例如:
從小學(xué)生中隨即抽取76
人,其中
5
0
人喜歡體育,26人
不
喜
歡
體育,
問
該
校學(xué)生
喜
歡
和
不
喜
歡
體育的
人
數(shù)是
否
相
等
?(
1
)
提
出
假
說■
Ho:喜歡與不喜歡體育的人數(shù)相等H?:喜歡與不喜歡體育的人數(shù)不相等(2)計算
x2值:先計算理論頻數(shù)
f,根據(jù)零假設(shè)喜歡與不
喜
歡
體育的人數(shù)均為76/2=38(3)確定顯著性水平,查臨界值d,=K-1=2-1=1,α=0.05,=zC,(4)結(jié)論:x2**=7.58)xáoo=6.63P<0.01,■接受H:
該校喜歡與不喜歡體育的人數(shù)不
相等,并有及其顯著的差異。2。各組的f<5的情況。當(dāng)d=1,其中只要有一個組的f<5運(yùn)用亞茨連續(xù)性校正法。
(
10.2)例如:某區(qū)中學(xué)共青團(tuán)員的
比率為0.8,
現(xiàn)從該區(qū)
某中學(xué)
隨即
抽
取
2
0
人,
其
中共青
團(tuán)
員
有
1
2
人
,
問該校
共
青團(tuán)員的比率與
全
區(qū)
是
否
一
樣
?理
論
上
非
共
青
團(tuán)
員
的
人
數(shù)
為
4
<
5
,
用
矯
正
公
式■
(
1
)
提
出
假
說■Ho
:該校共青團(tuán)員的比率與全區(qū)一樣■
H?:該校共青團(tuán)員的比率與全區(qū)不一樣(3)確定顯著性水平,查臨界值d,=K-1=2-1=1,α=0.05,xǎoos
=3.84(2)計算
x2值:先計算理論頻數(shù)
f,根
據(jù)零
抽
取
2
0
人中
共
青團(tuán)為1
6
人,
非共青團(tuán)4人(4)結(jié)論:x2=3.83<xáoos=3.84P>0.05,
接著受的H差?:
共青團(tuán)員的比率與全區(qū)沒有三、
頻數(shù)分布正態(tài)性的x2檢驗§10—3雙向表的x2檢驗把
實
得
的
點
計
數(shù)
據(jù)
按
兩種分類標(biāo)準(zhǔn)制成
的
表
就
是
雙
向
表
。■
橫
行
所
分
組
數(shù)
用r表
示■
縱
行
所
分
組
數(shù)
用c
表
示
■rc表的x2檢驗一、獨立性的x2檢驗■
例如:家庭經(jīng)濟(jì)狀況屬于
上、
中
、下
的
高三畢
業(yè)
生,
對于是否
愿
意
報
考師
范
大
學(xué)有三種
不同的態(tài)度
(愿意、不愿意、
未
定
)
,其
人
數(shù)
分
布
如
表1
0.1
括號
外
面
的數(shù)據(jù)。
問學(xué)生是否愿意
報
考師
范
大
學(xué)
與家
庭
經(jīng)
濟(jì)
狀
況
是
否
有
關(guān)
系
?家庭經(jīng)濟(jì)狀況對
報
考
師范
大
學(xué)
的
態(tài)
度總合愿意不愿意未定1
8(20.53)27(19.43)10(15.03)55=nr?20(22.03)19(20.85)20(16.13)59=Nr?18(
13.44)7(12.72)11
(9.84)36=nr?總合56=nc153=nc241=nc3150=n表
1
0
.
1
學(xué)
生
對
報
考
師
范
大
學(xué)的
態(tài)
度
與
家
庭
經(jīng)
濟(jì)
狀
況
之間的
關(guān)
系(
1
)
提
出
假
說H?:學(xué)生是否愿意報考師范大學(xué)與家庭經(jīng)濟(jì)狀況
無
關(guān)H?:學(xué)生是否愿意報考師范大學(xué)與家庭經(jīng)濟(jì)狀況
有
關(guān)(
3
)
確
定
顯
著
性
水
平
,
查
臨
界
值(2)計算
x2
值:先計算理論頻數(shù)P<0.05,否定H?,
接受H?:學(xué)生是否愿意報考師范大
學(xué)與家庭經(jīng)濟(jì)狀況有關(guān)。(
4
)
結(jié)
論
:x2=10.48自由度:d=(r-1)*(c-1)=4>xá)oos=9.49二、
同質(zhì)性的x2檢驗■
例
如
:
從
甲、
乙
、丙三個學(xué)校的平行班
中
,
隨即抽取三
組學(xué)
生,
測得他們的語
文
成
績
如
表1
0
.
2
括
號
外
面的
數(shù)
據(jù)。
問
甲、
乙、丙三
個學(xué)
校
此
次
語
文
測
驗
成
績
是
否
相
同
?及
格不及格總合241034=nri152035=Nr2131831=nr?總合52=nc48=nc2100=n表1
0
.
2
三
個
學(xué)
校
語
文
成
績
的
雙
向
表(
1
)
提
出
假
說■Ho:
甲、乙、丙三個學(xué)校此次語文測驗成績相同■H?:甲、乙、丙三個學(xué)校此次語文測驗成績不相同x2=100(52*34*44234*51S?
s*4203s*513144831=7.14自由度:d=(r-1)*(c-1)=2x?oos=5.99
x2oo?=9.21(4)結(jié)論:k3oos=5.99
<x2*=7.14<X20oo
=9.210.01
<P<0.05,接受H?:甲、乙、丙三個學(xué)校此次語文測驗
成
績
有
顯
著
性
差
異
?!?0—4四格表的x2檢驗■
一獨立樣本四格表的x2檢驗■
1??s減公式x2值的計算
■2
。校正x2值的計算■二相關(guān)樣本四格表的x2檢驗
■1。縮減公式x2
值的計算■2。校正x2
值的計算一獨立樣本四格表的x2檢驗
1。
縮減公式x2值的計算組別及格不及格總合乙
丙a=15b=2035=nr?C=13d=1831=nr?總合28=nc?38=nc?66=n表10.3
乙、丙
兩
個
學(xué)
校
語
文
成
績
的
雙
向
表(
1
)
提
出
假
說■
Ho:乙
、
丙
二
個
學(xué)
校
此
次
語
文
測
驗
成
績
相同■H?:乙
、
丙
二
個
學(xué)
校
此
次
語
文
測
驗
成
績
不
相同
(
2
)
計
算
統(tǒng)
計
量(4
)
結(jié)
論:x2=0.006
<Xúoos=3.840.05
<P接受H?:乙、丙二個學(xué)校此次語文測驗成績
沒有
顯
著
性
差
異
。自由度:d=(r-1)*(c-1)=180分以上80分以下總合男
女a(chǎn)=18b=6a+b=24C=10d=6C+d=16總合a+C=28b+d=12N=40例如
:
高
二40
個學(xué)生數(shù)學(xué)測
驗成績?nèi)绫?0.4,
問
男
女
生數(shù)學(xué)成績有
無本
質(zhì)
差
異
?2。校正x2值的計算校正x2值的計算公式(
1)提
出假
說■Ho
:男女?dāng)?shù)學(xué)成績無本質(zhì)差異H?:男女?dāng)?shù)學(xué)成績有本質(zhì)差異(4)
結(jié)
論:x2=0.24
<
xioos=3.840.05
<P接
受H?:男女生數(shù)學(xué)成績沒有本質(zhì)的差異。自由度:d=(r-1)*(c-1)=1二相關(guān)樣本四格表的x2檢驗1??s減公式x2值的計算■
x2=(b-c)2/(b+c)例如:
12
4
個學(xué)
生1000米長
跑
,
訓(xùn)練一
個月前后兩次測驗達(dá)
標(biāo)
情
況
如
下
表10.5,
問一個月
的訓(xùn)練是
否有
顯著
效
果
?第二次第一次達(dá)標(biāo)未達(dá)標(biāo)達(dá)標(biāo)a=61b=19未達(dá)標(biāo)C=33d=11表
1
0
.
5
訓(xùn)
練
前
后
兩
次
測
驗
情
況表(
1
)
提
出
假
說H?:一個月的訓(xùn)練無顯著效果。
H?:一個月的訓(xùn)練有顯著效果?!鰔2=(b-c)2/(b+c)(4)
結(jié)
論:x2=3.77
<
xǎoos
=3.840.05
<P接受H。:一個月的訓(xùn)練無顯著效果。自由度:d=(r-1)*(c-1)=12。校正x2值的計算■
例如
:某校將
參
加
課
外閱
讀活
動的1
4
個學(xué)
生
與
未
參
加
此
類
活
動
的
1
4
個
學(xué)
生
,
根據(jù)
各
方
面
條
件
基
本
相
同
的
原
則
進(jìn)
行
配
對
,
測
得
他
們
的
閱
讀
理
解
成
績
如
下
表
,
問
課
外
閱
讀
活
動
對
提
高
閱
讀
能
力
是
否
有
良
好
的
作
用
?參加課外
閱讀活動未參加課外閱讀活動良非良良a=3b=1非良C=8d=2表1
0
.
6
課
外閱
讀
活
動
對閱
讀
理
解
能
力
的
影
響(1)假設(shè)H?:課外閱讀活動對提高閱讀能力沒有什
么
作
用假設(shè)H?:課外閱讀活動對提高閱讀能力有良好的作
用d?=1,相關(guān)樣本四格表中(b+c)<30
或(b+c)<5
0應(yīng)采用校正公式(
4
)
結(jié)
論x2=4.00>3.84p<0.05,接受H?:
課外閱讀活動對提高閱讀能力有
良好
的
作
用(3)確定顯著性
水平
,
查
臨
界
值(2
)
計
算
統(tǒng)
計
量1.
x2檢驗的基本條件:遵守分組歸類原則(分類完
整不遺漏,類別清晰不混淆,
排列合理不雜亂)。2.樣本容量的總頻數(shù)應(yīng)有足夠多,
如果小就要使用
校正公式使用
x2
檢驗時,要注意的事項第
十
一
章
相
關(guān)
分
析§11—1
相關(guān)的意義正
相
關(guān)
。負(fù)
相
關(guān)
。零
相
關(guān)
。相關(guān)系數(shù)
-1≤r≤+1§11
—
2
積
差
相
關(guān)一
積
差
相
關(guān)
的
概
念
?!?/p>
二積差相關(guān)的使用條件。(1)兩個變量由測量得到的連續(xù)性數(shù)據(jù),
且數(shù)
據(jù)
成
對出
現(xiàn)
并
互
相
獨
立
。(2)變量
的
總
體
呈
(
或
接
近
)
正
態(tài)
分
布。(3)兩個變量之間呈線性關(guān)系橫坐標(biāo)為X,
縱坐標(biāo)為Y,以(x,γ)為零點描點不同
形
態(tài)及
不
同
程
度
的
相
關(guān)
散
布
圖圖
1
1
.
1Xbdae四積
差
相
關(guān)
系
數(shù)的
計
算
。(
1)計
算
器
直
接
計
算
(
雙
變
量
)(2)
計
算
器
直
接
計
算
(
單
變
量)§11
2
積
差
相
關(guān)■三
積
差
相關(guān)
系
數(shù)的定義
公
式
。§
11
—2
積
差
相
關(guān)■五
相關(guān)系數(shù)的等距轉(zhuǎn)換及其合并。P357,r值與Zr互相轉(zhuǎn)換表例如,
為了
考察
數(shù)
學(xué)
與
物
理
兩門
學(xué)
科
成
績的
相
關(guān)
程
度,
從
北京
、
上
海
、廣州各隨機(jī)抽取某年全國統(tǒng)一高考的
數(shù)學(xué)
與
物
理
試
卷
計
算出
的
積
差
相
關(guān)
系
數(shù)
如
表11
.
5
第(
4
)
列
所
示,
求
三
個
城
市
數(shù)
學(xué)
與
物
理高
考
成
績
相
關(guān)
系
數(shù)的
平
均數(shù)。市別(1)N(2)n-3(3)r(4)Zr(5)(n-3)Zr(6)北京1131100.5150.570(113-3)*0.570=62.700上海5525490.4980.546(552-3)*0.546=299.754廣州80770.5630.637(80-3)*0.637=49.049總和736411.503Z,=411.503/736=0.559查轉(zhuǎn)換表
=0.507§
7
—
3
積
差
相
關(guān)
系
數(shù)
的
顯
著
性
檢驗■
一
相
關(guān)
系
數(shù)
的
抽
樣
分
布
及
相
關(guān)
系
數(shù)
顯
著
性
檢
驗
的
基
本
原
理
?!?/p>
二
相
關(guān)
系
數(shù)
顯
著
性
檢
驗
的
步
驟
及
其
方
法。
三
積
差
相
關(guān)
的
應(yīng)
用
:
求測驗的信度、效
標(biāo)
效
度
及
試
題
的
區(qū)
分
度
。相關(guān)系數(shù)的抽
樣分
布p=0..6
相
關(guān)
抽
樣
分
布p=0
和
系
數(shù)
r的r(相
關(guān)
系
數(shù)
)圖11.
2二
相
關(guān)
系
數(shù)
顯
著
性
檢
驗
的
步
驟
及其方法。■1.Ho:p=0的情況■
兩
種
方
法
:■(1)大樣本z檢驗,
小樣本t檢驗計算統(tǒng)計量,與臨界值比較作出是否呈顯著性相關(guān).
■
((2)直接查積差相關(guān)系數(shù)界值表,按統(tǒng)計決
斷規(guī)則,對樣本的總體p是否為0作出統(tǒng)計決
斷
.例如
:■
150
個6
歲男童體
重
和曲臂懸體的相關(guān)系
數(shù)為r=-0.35
,問從總體來說,6歲男童體重
和曲臂懸體之間是否存在
相
關(guān)
?a=0.01,Z?oi?=2.584.結(jié)論
:
|Z|=4.87**>2.58=Z?o??接
受
H?:p≠06歲男童體重和屈臂
懸
體
之間存
在
著
及
其顯
著的負(fù)
相
關(guān)。3.確定顯著性水平,查
臨界
值1.假
設(shè)2.選擇統(tǒng)計量并計算H?:p=0H?:p≠0小
樣
本
本
章
表11.1
的資料
,
10個學(xué)生初一數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)與初二數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)的相關(guān)系
數(shù)r=0.78,從
總
體
上說,
初一與初二數(shù)學(xué)分?jǐn)?shù)是否存
在相關(guān)?3.確定顯著性水平,查
臨界
值α=0.01,t?)oo?2=3.3554
.
結(jié)
論:
|t|=3.524**>ts)0ov2=3.355接
受
H?:p≠0從總體上說,初一與初二
數(shù)
學(xué)分
數(shù)
存
在
及其
顯
著
的正相關(guān)
。2.選擇統(tǒng)計量并計算1.假
設(shè)H?:p=0H?:p≠02.H?:p=po(p≠0)的情況■
方法:將r轉(zhuǎn)變成zr,
z,
呈正態(tài)分布■
統(tǒng)計量(11.11)29
個
學(xué)
生
幾
何
期
中
與期末
考
試成
績的r=0.30,問全年
級
幾
何期中與期末
考
試
成
績的相關(guān)系數(shù)是否為0.64?r→Z,,0.3
→0.310p→Z,,0.64
→
0.758例如:3.確定顯著性水平,查
臨界
值α=0.05,Z?os/?=1.964.結(jié)論
:
|Z|=2.28*>
Z?.os?=1.96接
受
H?:p≠0.64全年
級
幾
何
期中與
期
末
考
試
成
績的
相
關(guān)
系
數(shù)
極
少
可
能
是
0
.
6
4
。1.假
設(shè)
H?:p=0.64
H?:p≠0.642.選擇統(tǒng)計量并計算Z=(0.310-0.758)/29-3=-2.28應(yīng)用1:測量命題的信度(一般教學(xué)進(jìn)程中常規(guī)測驗的信度要求在
0.60
以上.)王老師出了一份期末試卷,考試結(jié)束后得到高一(2)班50
名學(xué)生的成績.為了解命題
的可靠程度,
一段時間后用等值的試卷對該班再測一次,兩次成績的相關(guān)系數(shù)為0.52
.問
題:
試
卷
的
信
度
是
否
符
合
要
求?■同樣的方法可以了解命題的效度,區(qū)分度.■
效度含義:(一般要求在0.50以上)■區(qū)分度含義:(一般要求在0.30以上)求試卷中某一題的區(qū)分度
,
可
以
抽
取
一定數(shù)量樣本,
求該題得分?jǐn)?shù)與卷面總分
的積差相關(guān)系數(shù),
存在顯著相關(guān)
則
該題
區(qū)分度較
好
。序號12345678910總分×74717268757367706574小
題
分
人8679685634r=0.322,
r(8)0.05/2=0.602§7
—
4
等
級
相
關(guān)■
一
斯
皮
爾
曼
等
級
相
關(guān)■
1.
概
念
極
其
適
用范圍(兩個
變
量,等級、名
次
表
示
)2
.相關(guān)系數(shù)的計算3.相
關(guān)
系
數(shù)
的
顯
著
性
檢
驗rg表示等級相關(guān)系數(shù);D表示兩個變量每對數(shù)據(jù)等級
(不是指原始的等級)之差;n表示樣本容量例如,
1
0
名
高
三
學(xué)
生
學(xué)
習(xí)潛在能力
(簡稱學(xué)能)測試
(X)與自學(xué)能
力
測
試
成
績
(Y)
如
下
表第
(
2
)
(4)列所示,
問
兩者
相
關(guān)
情
況
如
何
?學(xué)生序號
(1)學(xué)
生
潛
在
能
力自學(xué)能力等級差數(shù)
D(6)差數(shù)平方D2(7)X(2)等級(3)Y(4)等級(5)190132128422111376353OO471575.5-0.50.25571587.5-2.56.2567156411769787.5-0.50.25868875.52.56.2596691010-111064109911總和18檢驗:
當(dāng)
n
在4至50
之間可以直
接
查
等級
相
關(guān)系數(shù)界值表
(
附表
10)假設(shè):H?:p=0
H?:p≠0n=10,rgqoo?12=0.794<rg=0.891P<0.01結(jié)論
:接受H?,從總體上看,學(xué)生
的學(xué)
習(xí)潛在能力與
自學(xué)能力之間存在著較高的正
相
關(guān)。二
肯
德
爾
和
諧
系
數(shù)■1.概念極其適用范圍(當(dāng)兩
個以上
變
量以等級
排
列
或
表
示
,
描述
這幾
個
變
量
之間的一
致
性
程
度。
)■2
.
相
關(guān)
系
數(shù)
的
計
算■(1)無相同等級的情況■(2)有相同等級的情況3.相
關(guān)
系
數(shù)
的
顯
著
性
檢
驗例如,
4
位
教
師
對
6
個
學(xué)
生
作
文競
賽
的
名
次
排
列
次
序
如
表
1
1
.
8
第(2
)
列
所
示,
問
評
定的
一
致
性程度如何?學(xué)生n=6(1)評
定
者
K
=
4
(
2
)R(3)412341342110102243131111232134101024656522222512429926565622222總和8413701.84位教師對6個學(xué)生作文競賽名次排列的肯德爾和諧系數(shù)計算表rw表
示
肯
德
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年注會考生的市場適應(yīng)能力與試題及答案
- 地鐵聚脲防水施工方案
- 證券市場運(yùn)作機(jī)制試題及答案
- 2024年微生物技術(shù)的前瞻性發(fā)展試題及答案
- 理財知識補(bǔ)充要點2025年國際金融理財師考試試題及答案
- 高效備考2025年注冊會計師考試經(jīng)驗分享試題及答案
- 紅外線保健護(hù)理設(shè)備研發(fā)進(jìn)展考核試卷
- 2025年會計從業(yè)資格考試試題及答案
- 2024年項目管理資格考試中考察的核心能力與素質(zhì)試題及答案
- 項目團(tuán)隊溝通與協(xié)調(diào)題目及答案
- 綜合執(zhí)法考試試題及答案
- 軟式內(nèi)鏡消毒管理與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
- (高清版)DB11∕T2324-2024腳手架鋼板立網(wǎng)防護(hù)應(yīng)用技術(shù)規(guī)程
- DBJ50T-284-2018 工程勘察信息模型設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)
- 無人機(jī)吊裝作業(yè)安全措施
- 2012年7月國家開放大學(xué)專本科《法律文書》期末紙質(zhì)考試試題及答案
- 《永輝超市營運(yùn)能力現(xiàn)狀、問題及優(yōu)化建議探析》10000字【論文】
- 2024鐵路通信線路施工合同規(guī)范范本3篇
- 2025年拉桿箱項目可行性研究報告
- 雙全日培訓(xùn)課件
- 個人北京租房合同范本下載
評論
0/150
提交評論