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文檔簡介

視頻壓縮通信智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下西安郵電大學西安郵電大學

第一章測試

用色調(diào)、飽和度、亮度來描述物體的顏色,是以下(

)模型。

A:CYM顏色模型B:RGB顏色模型

C:HSI(HSV)顏色模型D:YUV(YCbCr)顏色模型

答案:HSI(HSV)顏色模型

圖像評價方法分為主觀法和客觀法。

A:錯B:對

答案:對

視頻最初是在電視系統(tǒng)中提出的。

A:錯B:對

答案:對

按照圖像的光譜特性,圖像分為二值圖像,灰度圖像,彩色圖像。

A:對B:錯

答案:對

信源編碼包括三個過程:抽樣、量化、編碼。

A:錯B:對

答案:對

第二章測試

無損編碼條件下數(shù)據(jù)壓縮的理論極限是信息的熵。

A:錯B:對

答案:對

設信源產(chǎn)生符號aj這個事件的概率是Pj,則該信源的信息量為-log2(Pj)。

A:對B:錯

答案:對

霍夫曼編碼的算法是確定的,但編出的碼也是唯一的。

A:錯B:對

答案:錯

算術編碼不是一種熵編碼方法。

A:錯B:對

答案:錯

某二元序列00011,采用游程編碼,第一個游程是(

)。

A:0001B:000C:00011D:00

答案:000

第三章測試

直方圖是像素的(

)。

A:色度B:概率分布函數(shù)C:密度函數(shù)D:統(tǒng)計函數(shù)

答案:概率分布函數(shù)

對圖像信息進行壓縮編碼就是要去除圖像信號的這種固有的(

)。

A:不均勻性B:統(tǒng)計特性C:空域冗余

D:頻率冗余

答案:統(tǒng)計特性

預測編碼通常不直接對(

)編碼,而是對(

)進行編碼。

A:信號;圖像B:預測誤差;信號C:信號;預測誤差D:圖像;信號

答案:信號;預測誤差

有損預測編碼是通過犧牲圖像的準確率來增加壓縮率。

A:對B:錯

答案:對

編碼結構會顯著影響編碼視頻碼流的比特數(shù)。(

A:對B:錯

答案:對

第四章測試

幀內(nèi)編碼是指利用每幅(單幀)圖像內(nèi)部的(

)進行幀內(nèi)壓縮編碼。

A:細節(jié)

B:信號C:誤差D:相關性

答案:相關性

就圖像信號結構而言,其幀內(nèi)和幀間存在很強的相關性,這種相關性就是(

)。

A:像素冗余B:空間冗余C:時間冗余D:結構冗余

答案:結構冗余

在同一幅圖像中規(guī)則的物體和規(guī)則的背景都具有很強的相關性,稱之為空間冗余。

A:對B:錯

答案:對

人眼對亮度信號比較敏感,而對色差信號也敏感。

A:對B:錯

答案:錯

隨機接入編碼結構適用于視頻監(jiān)控系統(tǒng)。

A:錯B:對

答案:錯

第五章測試

編碼結構會顯著影響編碼視頻碼流的比特數(shù)。

A:對B:錯

答案:對

對于同一個視頻,選擇更大的量化參數(shù)編碼,則編碼后視頻碼流的比特數(shù)越多。

A:錯B:對

答案:錯

視頻特性是影響編碼視頻碼流比特數(shù)大小的一類因素,下列哪個不屬于視頻特性這類因素。

A:幀率B:視頻內(nèi)容特性C:空間分辨率D:量化參數(shù)

答案:量化參數(shù)

基于lambda域的碼率控制方法是當前H.265/HEVC參考模型HM采用的方法。

A:對B:錯

答案:對

基于lambda域的碼率控制方法主要包括目標比特分配及目標比特實現(xiàn)兩個步驟。

A:錯B:對

答案:對

第六章測試

自動請求重發(fā)系統(tǒng)需要(

)來重發(fā)。

A:一點到多點的通信系統(tǒng)B:單向信道C:雙向信道D:多向信道

答案:雙向信道

一組線性分組碼有K個信息位,r個監(jiān)督位,其編碼效率為(

)。

A:(r+K)/KB:K/(r+K)C:K/rD:K+r

答案:K/(r+K)

由典型的監(jiān)督矩陣和生成矩陣產(chǎn)生的分組碼屬于(

)。

A:漢明碼B:典型碼C:系統(tǒng)碼D:哈夫曼碼

答案:系統(tǒng)碼

分組碼中信息碼和監(jiān)督碼的個數(shù)互不影響。

A:錯B:對

答案:錯

線性分組碼譯碼時可以檢測到所有錯碼。

A:錯B:對

答案:錯

第七章測試

矩陣的實質是一個數(shù)。

A:錯B:對

答案:錯

任意兩個矩陣都能做加法。

A:錯B:對

答案:錯

任意兩個矩陣都能做乘法。

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