數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)（21篇）

第數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)（21篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)（精選21篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇1

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進行清理、甄別、歸類和整合等，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;

2、設(shè)計多維度分析模型，并能根據(jù)實際情況給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果;

3、針對海量用戶行為和內(nèi)容信息，構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫像。

任職要求：

1、本科計算機或統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

2、熟悉關(guān)系型據(jù)庫，SQL技能嫻熟;

3、熟悉Hadoop,Hive,Spark分布式平臺;

4、Scala\python\JAVA至少熟練掌握一種編程語言;

5、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術(shù);

6、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù);

7、對用戶畫像分層，推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇2

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)探跡平臺智能策略邏輯設(shè)計與實現(xiàn)，包括智能評分、智能決策、業(yè)績預(yù)測等業(yè)務(wù)的策略;

2、利用平臺已有技術(shù)能力，包括內(nèi)容識別算法、行為識別模型等，構(gòu)建與業(yè)務(wù)需求相匹配的策略體系;

3、對平臺用戶行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，建立數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和消費習(xí)慣，通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品形成策略支持;

4、理解業(yè)務(wù)部門的需求，從數(shù)據(jù)庫提取相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理分析，指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門的日常運營;

5、建立和優(yōu)化統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)模型;

6、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實現(xiàn)應(yīng)用在產(chǎn)品上的算法模型;

任職資格：

1、統(tǒng)計學(xué)、計算機、通信相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2、編程基本功扎實、精通JAVA、python、lua等語言;

3、善于溝通及主動思考總結(jié)、倡導(dǎo)創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴(yán)謹(jǐn)、對待策略邏輯有強烈興趣;

4、具備產(chǎn)品意識和數(shù)據(jù)分析能力，熟悉回歸，分類等常見機器學(xué)習(xí)算法;

5、具有數(shù)據(jù)處理，特征選擇、算法調(diào)優(yōu)、效果評估等相關(guān)工作經(jīng)驗;

6、邏輯清晰，對數(shù)字敏感;學(xué)習(xí)能力強，熱愛編程;

7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進事務(wù)進展;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇3

職責(zé)

1.負(fù)責(zé)汽車產(chǎn)品數(shù)據(jù)底表的日常更新與維護

2.對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理、清洗、計算及校驗

3.采用系統(tǒng)化方法規(guī)范數(shù)據(jù)字段，優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，

4.通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐

5.協(xié)助高級研究人員完成客戶需求處理工作

任職要求：

1本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機科學(xué)等專業(yè)

2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產(chǎn)品有一定認(rèn)知

3.較強的e_cel數(shù)據(jù)處理能力，熟悉透視表及常用函數(shù)，有一定編程能力

4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力

5.心態(tài)沉穩(wěn)踏實，細(xì)致認(rèn)真，有較強的求知欲與接受能力

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇4

職責(zé):

1、參與數(shù)據(jù)挖掘項目的算法研發(fā)過程(包括需求分析、技術(shù)可行性評估、分析解決問題、實現(xiàn)新需求等);

2、獨立分析、評估并解決問題，并用代碼實現(xiàn)，在較短時間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案，并應(yīng)用到產(chǎn)品中;

3、負(fù)責(zé)分布式算法的設(shè)計及編碼，提高算法的精度和效率;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術(shù)預(yù)研工作。

任職資格:

1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業(yè);

2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗;

3、精通至少一種主流編程語言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;

4、熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，掌握M_net、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學(xué)習(xí)框架;

5、熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺及mllib和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫編程;

6、有數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優(yōu)化、時間序列預(yù)測算法等與實際業(yè)務(wù)場景結(jié)合的成功經(jīng)驗;

7、善于分析和解決問題，富有想象力和學(xué)習(xí)能力，對數(shù)據(jù)敏感，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值，具有良好的團隊合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇5

職責(zé)：

1、為運營商提供深入的業(yè)務(wù)分析服務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析，撰寫分析報告。

2、負(fù)責(zé)電信行業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析。

3、負(fù)責(zé)電信行業(yè)咨詢和系統(tǒng)實施類項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等相關(guān)項目的實施過程。

4、負(fù)責(zé)相關(guān)項目的售前支持，發(fā)現(xiàn)客戶在數(shù)據(jù)分析/挖掘相關(guān)項目上的需求和潛在項目機會。

任職資格：

1、熟悉Mysql/DB2等常用數(shù)據(jù)庫，熟練使用SQL。

2、掌握數(shù)據(jù)分析基本理論方法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語言者優(yōu)先。

3、有電信運營商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析/挖掘建模經(jīng)驗者優(yōu)先。

4、對用戶行為研究有深入了解，咨詢行業(yè)背景優(yōu)先。

5、具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達(dá)能力。

6、工作態(tài)度積極主動，具備一定的抗壓能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇6

1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā);

2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報告，重點對車輛行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;

3.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇7

1、進行GIS數(shù)據(jù)建庫和數(shù)據(jù)處理方案的設(shè)計和實現(xiàn);

2、運用相關(guān)GIS軟件進行數(shù)據(jù)空間化處理建庫;

3、進行影像識別及處理;

4、進行數(shù)據(jù)采集處理建庫項目管理。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇8

1、基于大數(shù)據(jù)平臺的海量數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺構(gòu)建及優(yōu)化工作;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè)，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標(biāo)準(zhǔn);

4、協(xié)助項目團隊做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對接，完成項目的執(zhí)行及交付;

5、配合架構(gòu)師進行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇9

•在行業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過4年

•您將了解數(shù)據(jù)倉庫的概念(建模，調(diào)整，維護)

•您非常精通SQL，并渴望指導(dǎo)和教其他SQL

•您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)

•您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS/MPP/NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強的低估/經(jīng)驗

•您在Spark/Kafka/HBase/Redis/Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗

•您受到探索數(shù)據(jù)的好奇心和動力的驅(qū)動

•您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問題的經(jīng)驗

•對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情

•獲得認(rèn)可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇10

1.針對用戶行為預(yù)測業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶畫像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;

2.針對用戶端上行為產(chǎn)出的實時數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r特征并服務(wù)化;

3.針對客服場景，挖掘?qū)崟r用戶行為異常以及進線異常;

4.針對智能客服場景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業(yè)務(wù);

5.負(fù)責(zé)開發(fā)并維護智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇11

崗位職責(zé)：

1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);

3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;

4、撰寫分析類報告。

任職資格：

1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

2、熟練使用python進行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

4、對線性回歸，決策森林，_gboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;

6、熟練掌握PPT和E_CEL制作;

7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

8、有運營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;

9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇12

1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);

2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預(yù)測等;

3、進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化等;

4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對不同的應(yīng)用場景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;

5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

崗位要求：

1、本科以上學(xué)歷，扎實的`機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;

2、精通常見機器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;

3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇13

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、開發(fā)、部署、維護和優(yōu)化;

2、參與公司項目數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計,及相關(guān)文檔的撰寫;

3、協(xié)助開發(fā)完成數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計以及SQL調(diào)優(yōu),給開發(fā)人員提供SQL調(diào)優(yōu)指導(dǎo);

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫技術(shù)規(guī)范建設(shè)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇14

1、MySQL數(shù)據(jù)庫規(guī)劃、設(shè)計、監(jiān)控維護、升級、備份、鏡像、容災(zāi);

2、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災(zāi)方案制定等;

3、對數(shù)據(jù)庫性能分析與調(diào)優(yōu)，排錯，保證數(shù)據(jù)安全;

4、負(fù)責(zé)對開發(fā)工程師的SQL語句進行優(yōu)化;

5、配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫技術(shù)方案，分庫分表策略，現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)優(yōu)化，數(shù)據(jù)遷移方案;

6、負(fù)責(zé)Mysql自動化相關(guān)事宜;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇15

任職要求：

1、軟件、計算機、通訊等理工科相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；

2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗；

3、熟悉計算機與網(wǎng)絡(luò)管理；

4、熟悉配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識，熟練掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺的`操作與管理；

5、熟悉系統(tǒng)與信息安全知識；

6、具有較強的邏輯思維能力及良好的溝通能力，良好的主動學(xué)習(xí)能力及執(zhí)行力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇16

1.數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和分布式爬蟲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)

2.對接外部數(shù)據(jù)服務(wù)商提供的數(shù)據(jù)及資訊服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的'有效沉淀，建立數(shù)據(jù)服務(wù)評估機制

3.負(fù)責(zé)大規(guī)模文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)的抓取、抽取，去重、分類，垃圾過濾，質(zhì)量識別等工作

4.研究各種目標(biāo)網(wǎng)站的形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)特征挖掘，發(fā)現(xiàn)它們的特點和規(guī)律

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇17

1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;

2、使用統(tǒng)計學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

3、搭建高擴展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團隊的基礎(chǔ)工具;

4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇18

1、學(xué)習(xí)并理解勵步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對公司各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，出具相關(guān)報表；

2、進行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗，報表開發(fā)；

3、進行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計口徑、數(shù)據(jù)錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；

4、進行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問題。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的基本職責(zé)篇19

數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)處理工程師1）直接面對客戶，參與項目運作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；

2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；

3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；

4）開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團隊提高工作效率；

5）與香港、新加坡和紐約團隊合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。·計算機或軟件相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；

·掌握兩門以及常見數(shù)據(jù)庫設(shè)計開發(fā)技術(shù)，mysql、oracle、sqlserver、hive等；

·具有參加過etl開發(fā)項目，處理過（大）數(shù)據(jù)經(jīng)驗優(yōu)先；

·工作細(xì)心、認(rèn)真負(fù)責(zé)且善于溝通，能快速理解業(yè)務(wù)，對數(shù)據(jù)敏感，并能主導(dǎo)項目的進度，保證團隊產(chǎn)出。1）直接面對客戶，參與項目運作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；

2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；

3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；