用戶行為分析UBA 流量分析

用戶行為分析UBA流量分析基本流量指標(biāo)觀測內(nèi)容產(chǎn)品的訪問次數(shù)有多少？產(chǎn)品的訪問用戶有多少？活躍用戶是多少？活躍率是多少？最近周期變化如何，下降還是上升？數(shù)據(jù)指標(biāo)PV(pageview)即頁面瀏覽數(shù)，或點擊量。UV(uniquevisitor)訪問產(chǎn)品的訪客數(shù)量。一天之內(nèi)相同cookie的訪問只被計算1次。7日活躍用戶（WAU)截至當(dāng)日，最近一周（含當(dāng)日的7天）訪問應(yīng)用的用戶數(shù)。30日活躍用戶(MAU)：截至當(dāng)日，最近一個月（含當(dāng)日的30天）訪問應(yīng)用的用戶數(shù)。業(yè)務(wù)洞察觀測者：產(chǎn)品經(jīng)理/產(chǎn)品運營觀測獲取用戶的情況，產(chǎn)品/活動生命周期不同，關(guān)注點也不一樣當(dāng)日pv：當(dāng)日用戶全部訪問次數(shù)，即流量。當(dāng)日uv:當(dāng)日全部訪問用戶數(shù)，即當(dāng)日活躍用戶數(shù)。7日活躍用戶：應(yīng)用產(chǎn)品目標(biāo)用戶規(guī)模的穩(wěn)定性。30日活躍用戶：應(yīng)用產(chǎn)品目標(biāo)用戶規(guī)模的穩(wěn)定性（越長周期統(tǒng)計，穩(wěn)定性越高）。日活躍用戶/月活躍用戶=用戶登錄活躍率產(chǎn)品的用戶粘性產(chǎn)品人氣的增長、衰退、穩(wěn)定性日活躍用戶/月活躍用戶經(jīng)驗值不低于0.2，0.2x30=6天，即用戶登錄次數(shù)不少于6天行動指引可以通過切換某時間點，來關(guān)注以下：歷史與現(xiàn)在比較。相關(guān)內(nèi)容橫向比較。關(guān)注產(chǎn)品的流量訪問情況關(guān)注各基本面指標(biāo)的同比增長情況。關(guān)注活躍用戶同比增長規(guī)模，活躍用戶的穩(wěn)定性，可關(guān)聯(lián)到用戶構(gòu)成情況?；玖髁孔匀辉轮笜?biāo)

觀測內(nèi)容產(chǎn)品的昨日訪問次數(shù)有多少？和近3個月平均值比如何？產(chǎn)品的昨日訪問用戶有多少？和近3個月平均值比如何？本周、本月至今活躍用戶是多少？和上周、上月相比如何？上線至今累計用戶是多少？本月至今新增了多少？數(shù)據(jù)指標(biāo)PV(pageview)即頁面瀏覽數(shù)，或點擊量。UV(uniquevisitor)訪問產(chǎn)品的訪客數(shù)量。一天之內(nèi)相同cookie的訪問只被計算1次。7日活躍用戶（WAU)截至當(dāng)日，最近一周（含當(dāng)日的7天）訪問產(chǎn)品的用戶數(shù)。30日活躍用戶(MAU)：截至當(dāng)日，最近一個月（含當(dāng)日的30天）訪問產(chǎn)品的用戶數(shù)。累計用戶上線至今，訪問產(chǎn)品的所有去重用戶數(shù)（包含流失用戶）。業(yè)務(wù)洞察觀測者：產(chǎn)品經(jīng)理/產(chǎn)品運營從不同周期觀察產(chǎn)品的運作情況昨日PV：昨日用戶訪問次數(shù)。昨日UV:昨日用戶訪問人數(shù)，即當(dāng)日活躍用戶數(shù)。昨日PV\UV分布分別與近三個月的平均值，比平均值高多少或者低多少。本周截至昨日活躍用戶數(shù)&上周活躍用戶：本周到昨天為止訪問了多少用戶。與上周情況比，是不是在可預(yù)期范圍中，或者有望超過。本月截至昨日活躍用戶數(shù)&上周活躍用戶：本月到昨天為止訪問了多少用戶。與上月情況比，是不是在可預(yù)期范圍中，或者有望超過。產(chǎn)品上線至今累計用戶量和月活躍用戶量比較?？闪私猓簭漠a(chǎn)品上線到昨日，多少人來用過我們的產(chǎn)品，而我們的現(xiàn)階段比較穩(wěn)定的目標(biāo)用戶群有多少人。行動指引此指標(biāo)看板統(tǒng)計值是從日、周、月不同統(tǒng)計周期來觀察產(chǎn)品訪問人數(shù)的上下波動情況。單日波動圍繞平均值上下變化比較正常。（工作日、非工作日或者有某些大動作使得產(chǎn)品有大幅流量變化。）周/月波動，可以看產(chǎn)品目標(biāo)用戶規(guī)模的活躍度和穩(wěn)定性。產(chǎn)品越短周期統(tǒng)計，說明用戶活躍度越高。越長周期統(tǒng)計，產(chǎn)品的目標(biāo)用戶數(shù)量值相對更穩(wěn)定。訪問趨勢觀測內(nèi)容從不同渠道/入口看產(chǎn)品/活動某段時間內(nèi)，用戶訪問的情況是怎樣的？多少UV帶來多少PV？這段時間的UV加和，PV加和是多少？平均訪問多少時間？數(shù)據(jù)指標(biāo)PV(pageview)即頁面瀏覽數(shù)，或點擊量。通常是衡量一個頻道或網(wǎng)站甚至一個網(wǎng)頁的主要指標(biāo)。用戶刷新頁面不記錄到頁面瀏覽量中。UV(uniquevisitor)獨立訪客，將每臺獨立上網(wǎng)電腦（以cookie為依據(jù)）視為一位訪客，一天之內(nèi)（00:00-24:00），訪問您網(wǎng)站的訪客數(shù)量。一天之內(nèi)相同cookie的訪問只被計算1次。業(yè)務(wù)洞察觀測者：產(chǎn)品經(jīng)理/產(chǎn)品運營觀測某段時間內(nèi)用戶訪問產(chǎn)品/活動的情況?？梢郧袚Q頁面進(jìn)行比對。PV：應(yīng)用產(chǎn)品/活動的用戶訪問次數(shù)是多少？UV：應(yīng)用產(chǎn)品/活動的訪問用戶數(shù)是多少？產(chǎn)品/活動某段時間內(nèi)，用戶訪問情況是否穩(wěn)定？高UV是否可以有高PV?峰值都發(fā)生在什么時間段？行動指引可以通過切換時間段來比對不同時間的訪問情況。可以通過切換渠道/頁面，比對渠道/頁面訪問情況?？梢酝ㄟ^列表來觀察單日訪問的各項指標(biāo)的情況。PV/UV比例是否健康取決于產(chǎn)品類型。比如訂單系統(tǒng)：用戶少-運營小二，但是訪問次數(shù)多訪問頻繁，差值比例大，屬于正?，F(xiàn)象。一段時間內(nèi)，訪問穩(wěn)定后，高低值應(yīng)該也是規(guī)律的有節(jié)奏的，比如分布在周末，如果有異常需要警惕。端/頁面進(jìn)行切換，可以觀察比對各個端或各個頁面的訪問量情況。點選某時間段，看UV加和，PV加和數(shù)據(jù)。下方列表中，會有如平均停留時長、退出率等關(guān)聯(lián)指標(biāo)，用于更全面了解一個系統(tǒng)/頁面的健康情況。7日訪問密度觀測內(nèi)容產(chǎn)品應(yīng)用的用戶訪問密集度分布如何？周一至日，0-24小時，哪天哪時用戶訪問最密集？數(shù)據(jù)指標(biāo)平均訪問人數(shù)(UV)、平均瀏覽次數(shù)(PV)這里指的是某時間段（最近7日、14日、28日）中訪問量平均值。某周某時段（0-24小時，一小時間隔單位）的PV、UV在n周內(nèi)的總和/總天數(shù)=平均PV、UV。是個加和不去重數(shù)據(jù)。例如：看10月份4周內(nèi)所有周一的2:00～3:00時間段內(nèi)平均有多少人訪問。有4份周一2:00～3:00數(shù)據(jù)：10-01（1000人）、10-08（2000人）、10-16（1000人）、10-24（800人）此范圍平均訪問人數(shù)即：（1000+2000+1000+800）/4=1200。業(yè)務(wù)洞察觀測者：產(chǎn)品經(jīng)理/產(chǎn)品運營此圖屬于觀察性分析看周期時段密集度，可看出用戶使用產(chǎn)品的訪問習(xí)慣。橫向比較周一至周日，同一時間段（如2:00～3:00）的用戶訪問情況?？v向比較此時間段中某周期（如所有周一）的12個時段的用戶訪問情況。根據(jù)不同產(chǎn)品的類型，其用戶的使用時間自然不一樣。比如視頻娛樂網(wǎng)站高密度可能集中在中午或者晚上。而日常辦公類，系統(tǒng)管理，可能集中在上午10:00～11:00，下午2:00~4:00。行動指引看某個產(chǎn)品的用戶使用習(xí)慣，可以正確安排新的發(fā)布和迭代時間，避免出現(xiàn)問題時，影響大量用戶的正常使用?？茨硞€產(chǎn)品的用戶使用習(xí)慣，可以安排運營活動，達(dá)到最好的營銷效果。全局流量視圖觀測內(nèi)容產(chǎn)品中流量訪問分布情況如何？流量大的頁面，停留時長怎樣？每個頁面的綜合訪問情況如何？數(shù)據(jù)指標(biāo)PV即頁面瀏覽數(shù)，或點擊量。PV退出率從該頁退出的的頁面瀏覽數(shù)/進(jìn)入該頁的頁面瀏覽數(shù)=exitPV/PV。UV訪問產(chǎn)品的訪客數(shù)量。一天之內(nèi)相同cookie的訪問只被計算1次。UV退出率從該頁退出的的頁面瀏覽人數(shù)/進(jìn)入該頁的頁面瀏覽人數(shù)=exitUV/UV。頁面停留時長頁面停留時長的總和/頁面被瀏覽的次數(shù)。即：頁面訪問時長總和/PV。業(yè)務(wù)洞察觀測者：產(chǎn)品經(jīng)理/產(chǎn)品運營頁面流量視圖是匯總一定時間的PV/UV量。展示PV/UV的分布和之間的關(guān)系流向的視圖，屬于觀察性分析。通過流量視圖，能快速捕捉到整個產(chǎn)品中，那個流量最高的頁面。并且，因為視圖映射了2個以上緯度數(shù)據(jù)，流量大小和停留時長，可直觀的了解頁面的使用質(zhì)量和價值。行動指引觀察大致頁面流量分布后，我們能對流量和停留時長做一定的值域篩選。從而找到符合我們條件的那個頁面，進(jìn)行運營投放，或者發(fā)現(xiàn)一些比差比較大的問題頁面。發(fā)現(xiàn)那個些目標(biāo)頁面后，再查看來源去向，就能清晰的找到用戶相關(guān)使用路徑的情況。下方的列表則羅列了所有頁面的綜合指標(biāo)，通過排序，我們能比對發(fā)現(xiàn)頁面的各方情況，找出那些我們想關(guān)注的頁面。單頁流向圖觀測內(nèi)容這個頁面的流量來源是哪些，排行大小如何？這個頁面的流量去向是哪些，排行大小如何？數(shù)據(jù)指標(biāo)PV(pageview)即頁面瀏覽數(shù)，或點擊量。此圖是一段時間里的PV流量匯總和占比。來源/去向流量排序：按頁面流量大小(默認(rèn))、按產(chǎn)品流量大小。匯總及打標(biāo)分類為：產(chǎn)品內(nèi)：spm此站點a位數(shù)據(jù)-此站點內(nèi)訪問來源的pv(站內(nèi)打開的頁面）產(chǎn)品外：spm非此站點a位數(shù)據(jù)-非此站點內(nèi)(其它站點)訪問來源的pv(根據(jù)產(chǎn)品合并的pv匯總）其它：未知、第三方登錄、url直接打開未知流失：直接關(guān)閉了產(chǎn)品，或者直接跳轉(zhuǎn)到?jīng)]有埋點數(shù)據(jù)的一個產(chǎn)品外業(yè)務(wù)洞察觀測者：產(chǎn)品經(jīng)理/產(chǎn)品運營觀察某頁面的來源去向，能讓我們了解用戶的使用情況。可能就是臨近的環(huán)節(jié)，說明了某個產(chǎn)品或者功能的留存。按頁面流量大小看：跨類別，單就頁面來看流量排行。按產(chǎn)品流量大小看：從產(chǎn)品（渠道）看，流量排行，再看這個渠道下每個頁面的流量分布?？磥碓矗覀冴P(guān)心：訪問這個頁面的人大多從哪里來？觸發(fā)此場景的主要上游場景是什么？如果是當(dāng)渠道來看，則查看產(chǎn)品排行流量來源，看哪個渠道轉(zhuǎn)化到此頁面的人數(shù)最大，可為運營產(chǎn)品做判斷看去向，我們關(guān)心：訪問完這個頁面后，大部分人去干嘛了？訪問后的進(jìn)一步動作是什么？這里有幾部分流向，如不符合預(yù)期可能需要產(chǎn)品或者運營調(diào)整。行動指引觀察訪問頁面的上游來源，排行如何？占比如何？從頁面看，關(guān)注上游頁面來源。從產(chǎn)品看，則關(guān)注渠道的轉(zhuǎn)化。渠道對此頁面的引流效果。觀察之前，我們要清楚觀察的目標(biāo)頁面的本身定位：1.首頁/著陸頁面其它（未知、第三方登錄、url直接打開）的占比可能會很多。2.流程中的某個功能環(huán)節(jié)頁面上一個流程頁面可能是它的主要來源，但如果發(fā)現(xiàn)分支流程頁面是它主要來源，則要思考下原因（是否對主流程認(rèn)知和預(yù)期不一樣）。3.產(chǎn)品核心功能頁面產(chǎn)品核心功能，一般不應(yīng)該有過