計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)

第一章測試

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這個(gè)名詞是1926年（）在《論純經(jīng)濟(jì)問題》一文中提出來的。

A:克萊因

B:費(fèi)歇爾

C:丁伯根

D:弗瑞希

答案:弗瑞希

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是下列哪門學(xué)科的分支學(xué)科（）。

A:經(jīng)濟(jì)學(xué)

B:統(tǒng)計(jì)學(xué)

C:數(shù)學(xué)

D:數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)

答案:經(jīng)濟(jì)學(xué)

按時(shí)間順序和一定的時(shí)間間隔連續(xù)排列的一個(gè)總體的一個(gè)特征變量在不同時(shí)間的觀測值的數(shù)據(jù)是（）。

A:時(shí)間序列數(shù)據(jù)

B:虛擬變量數(shù)據(jù)

C:截面數(shù)據(jù)

D:面板數(shù)據(jù)

答案:時(shí)間序列數(shù)據(jù)

下列哪種數(shù)據(jù)類型是橫截面數(shù)據(jù)（）

A:2015年在信陽市，隨機(jī)抽取3000戶家庭，收集家庭年收入和家庭消費(fèi)數(shù)據(jù)，隨后追蹤調(diào)查了5年，得到這3000戶家庭2015-2019年的數(shù)據(jù)集

B:2020年，中國31個(gè)省級行政單位的城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)和人均可支配收入所構(gòu)成的數(shù)據(jù)集

C:2008年至2020年，中國城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)和人均可支配收入所構(gòu)成的數(shù)據(jù)集

D:2015年至2020年間，每年都在全國的國家級貧困縣中隨機(jī)抽取3000個(gè)家庭，統(tǒng)計(jì)每個(gè)家庭的年家庭收入和年家庭消費(fèi)，所構(gòu)成的數(shù)據(jù)集

答案:2020年，中國31個(gè)省級行政單位的城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)和人均可支配收入所構(gòu)成的數(shù)據(jù)集

計(jì)量模型中的解釋變量包括（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

;

第二章測試

兩個(gè)變量x和y的相關(guān)系數(shù)為0.95，這說明二者之間一定存在著某種因果關(guān)系。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)

隨機(jī)誤差項(xiàng)和殘差項(xiàng)是一回事。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)

在實(shí)際應(yīng)用中R2并沒有一個(gè)優(yōu)劣大小標(biāo)準(zhǔn)。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對

請問一元線性回歸模型，參數(shù)的OLS估計(jì)量為（）

A:

B:

C:

D:

答案:

對于一元線性回歸模型，樣本回歸模型可表示為（）

A:

B:

C:

D:

答案:

R2的定義公式為（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

第三章測試

在回歸模型中的系數(shù)0.56可以解釋為：當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí)，Y大約增加0.56個(gè)單位。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)

根據(jù)高斯—馬爾科夫定理，在所有無偏估計(jì)量中，OLS估計(jì)量的方差最小。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)

設(shè)k為回歸模型中解釋變量的數(shù)目（不包括截距項(xiàng)），那么要使含有截距項(xiàng)的模型能夠得到參數(shù)的估計(jì)量，所要求的最小樣本容量為（）。

A:n≤k+1

B:n≥3(k+1)

C:n≥30

D:n≥k+1

答案:n≥k+1

假設(shè)線性回歸模型滿足全部基本假設(shè)，則其參數(shù)的估計(jì)量不具備以下哪條性質(zhì)（）。

A:有效性

B:無偏性

C:可靠性

D:線性性

答案:可靠性

在半對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是（）。

A:當(dāng)增加一個(gè)單位時(shí)，因變量大約平均增加個(gè)單位.

B:當(dāng)增加一個(gè)單位時(shí)，因變量大約平均增加100%；

C:在不變的條件下，當(dāng)增加一個(gè)單位時(shí)，因變量大約平均增加個(gè)單位；

D:在不變的條件下，當(dāng)增加一個(gè)單位時(shí)，因變量大約平均增加100%；

答案:在不變的條件下，當(dāng)增加一個(gè)單位時(shí)，因變量大約平均增加100%；

第四章測試

當(dāng)所確定的顯著性水平不同時(shí)，可能拒絕原假設(shè)，也可能不能拒絕原假設(shè)。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對

對多個(gè)線性約束進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，可以利用不受約束模型和受約束模型的殘差平方和構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量，第一個(gè)自由度為約束條件的個(gè)數(shù)。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

在回歸模型中，關(guān)于檢驗(yàn)所用的統(tǒng)計(jì)量，下列說法正確的是（）。

A:服從

B:服從

C:服從

D:服從

答案:服從

用一組有30個(gè)觀測值的樣本估計(jì)模型后，在0.05的顯著性水平上對的顯著性做t檢驗(yàn)，則顯著地不等于零的判斷依據(jù)是其統(tǒng)計(jì)量t大于等于（）。

A:t0.025(28)

B:t0.025(27)

C:t0.05(1,28)

D:t0.05(30)

答案:t0.025(27)

3根據(jù)判定系數(shù)R2與回歸整體顯著性檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R2＝1時(shí)，有（）。

A:F＝0

B:F＝∞

C:F＝-1

D:F=1

答案:F＝∞

關(guān)于模型中系數(shù)的置信區(qū)間，下列說法有誤的（）

A:一旦確定了了的一個(gè)置信區(qū)間，真值一定在這個(gè)區(qū)間內(nèi)

B:置信區(qū)間[,]是一個(gè)隨機(jī)區(qū)間

C:如果我們得到了的95%置信區(qū)間為[0.3,0.6]，不能說這個(gè)區(qū)間包含真實(shí)值的概率是95%

D:如果我們得到了的95%置信區(qū)間為[0.3,0.6]，則可以說這個(gè)區(qū)間包含真實(shí)值的概率是95%

答案:一旦確定了了的一個(gè)置信區(qū)間，真值一定在這個(gè)區(qū)間內(nèi)

;如果我們得到了的95%置信區(qū)間為[0.3,0.6]，則可以說這個(gè)區(qū)間包含真實(shí)值的概率是95%

第五章測試

當(dāng)模型具有內(nèi)生性時(shí)，可以用工具變量法估計(jì)模型。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對

假定個(gè)人服裝支出同收入水平和性別有關(guān)，由于性別是具有兩種屬性（男、女）的定性因素，因此，用虛擬變量回歸方法分析性別對服裝支出的影響時(shí)，需要引入2個(gè)虛擬變量。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

利用某國統(tǒng)計(jì)局的“當(dāng)前人口調(diào)查”中的截面數(shù)據(jù)，研究男女工資有沒有差別。

對124名雇員的樣本進(jìn)行的研究得到回歸結(jié)果為：（括號內(nèi)為估計(jì)系數(shù)的t值）

(-3.38)

(-4.61)

(8.54)

(4.63)

F=23.2

其中，為雇員的工資率（美元/小時(shí)），為虛擬變量（等于1表示女性），為受教育年數(shù)，為年齡。

根據(jù)估計(jì)結(jié)果可以得出該國工作婦女受到歧視的結(jié)論。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對

在利用月度數(shù)據(jù)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時(shí)，如果一年里的12個(gè)月全部表現(xiàn)出季節(jié)模式，則應(yīng)該引入虛擬變量個(gè)數(shù)為（）。

A:6

B:11

C:12

D:4

答案:11

大學(xué)教授薪金回歸方程：，其中為大學(xué)教授年薪、為教齡；為虛擬變量，等于1表示男性；為虛擬變量，等于1表示白種人；則非白種人男性教授平均薪金為()。

A:

B:

C:

D:

答案:

第六章測試

若模型中存在嚴(yán)重的多重共線性，OLS估計(jì)值的方差將會發(fā)生什么變化？（）

A:變小

B:變大

C:不變

D:可能變大也可能變小

答案:變大

當(dāng)模型中存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)，OLS估計(jì)量將不具備（）。

A:無偏性

B:有效性

C:線性

D:一致性

答案:有效性

完全多重共線性的條件下，OLS估計(jì)量（）。

A:無窮多個(gè)

B:有效

C:唯一

D:不存在

答案:不存在

模型中存在嚴(yán)重的多重共線性時(shí)OLS估計(jì)量的方差會增大，所以估計(jì)的結(jié)果會更加有效（）。

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

即使模型中存在嚴(yán)重的多重共線性，OLS估計(jì)量仍然是線性無偏估計(jì)量（）。

A:錯(cuò)B:對

答案:對

第七章測試

異方差性將導(dǎo)致（）

A:普通最小二乘法估計(jì)量非有效

B:建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效

C:建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的預(yù)測區(qū)間變寬

D:普通最小二乘法估計(jì)量有偏和非一致

答案:普通最小二乘法估計(jì)量非有效

;建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效

;建立在普通最小二乘法估計(jì)基礎(chǔ)上的預(yù)測區(qū)間變寬

下列哪種方法不是檢驗(yàn)異方差的方法（）

A:懷特檢驗(yàn)

B:戈里瑟檢驗(yàn)

C:方差膨脹因子檢驗(yàn)

D:戈德菲爾特——匡特檢驗(yàn)

答案:方差膨脹因子檢驗(yàn)

采用加權(quán)最小二乘法時(shí)，權(quán)序列的形式未知，可以通過哪個(gè)方法推測權(quán)序列的形式？（）

A:懷特檢驗(yàn)

B:德菲爾特——匡特檢驗(yàn)

C:方差膨脹因子檢驗(yàn)

D:戈里瑟檢驗(yàn)

答案:戈里瑟檢驗(yàn)

所謂異方差，指自變量的方差在不同時(shí)點(diǎn)上變化劇烈，為參數(shù)估計(jì)帶來困難。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

采用懷特異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤時(shí)，OLS估計(jì)量是非有效的，但可以進(jìn)行t檢驗(yàn)。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對

第八章測試

DW檢驗(yàn)法適應(yīng)于檢驗(yàn)如下哪種形式的自相關(guān)性（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

在0.05的顯著性水平下，采用LM檢驗(yàn)法判斷模型可能存在的1階自相關(guān)性，若檢驗(yàn)結(jié)果為存在自相關(guān)性，則判斷依據(jù)是（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

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