五大手冊(cè)培訓(xùn)教材

講師：嚴(yán)昭建E-mail:yanjacky@163.comMobile大手冊(cè)培訓(xùn)教材

1StatisticalProcessControl

SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制

2課程大綱控制圖的基本理論SPC控制圖的展開與應(yīng)用過(guò)程的受失控狀態(tài)過(guò)程能力研究SPC導(dǎo)入整體規(guī)劃31.控制圖的基本理論4SPC是英文StatisticalProcessControl的前綴簡(jiǎn)稱,即統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制。SPC就是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并調(diào)整制程，從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的。什么是SPC5

戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)遭受嚴(yán)重破壞的日本在1950年通過(guò)休哈特早期的一個(gè)同事戴明(W.Ed-wardsDeming)博士，將SPC的概念引入日本。從1950～1980年，經(jīng)過(guò)30年的努力，日本躍居世界質(zhì)量與生產(chǎn)率的領(lǐng)先地位。美國(guó)著名質(zhì)量管理專家伯格(RogerW.Berger)教授指出，日本成功的基石之一就是SPC。

美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室休哈特博士（W.A.Shewhart）于1924年發(fā)明控制圖，開啟了統(tǒng)計(jì)品管的新時(shí)代。SPC興起的背景：起源1940’s二次世界大戰(zhàn)期間，美國(guó)軍工產(chǎn)品使用抽樣方案和控制圖以保證軍工產(chǎn)品的質(zhì)量。6SPC興起的背景：日本1950’s

質(zhì)量管理大師戴明博士在日本工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中全面推行SPC。

日本JUSE（科學(xué)家協(xié)會(huì)）設(shè)置“戴明”獎(jiǎng)，獎(jiǎng)勵(lì)那些有效實(shí)施統(tǒng)計(jì)技術(shù)的企業(yè)。

石川磬提出“QC七工具”，幫助生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)人員分析和改進(jìn)質(zhì)量問(wèn)題，并推動(dòng)廣泛應(yīng)用。1970’s

有效地推行“QCC圈”和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)使日本經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，成為高品質(zhì)產(chǎn)品的代名詞。1980’s

美國(guó)等其他國(guó)家緊隨日本的步伐，開始推行“QC小組”和統(tǒng)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用。

美國(guó)汽車工業(yè)已大規(guī)模推行了SPC，如福特汽車公司，通用汽車公司，克萊斯勒汽車公司等，上述美國(guó)三大汽車公司在ISO9000的基礎(chǔ)上還聯(lián)合制定了QS9000標(biāo)準(zhǔn)，編制了SPC手冊(cè)。在與汽車有關(guān)的行業(yè)中，頗為流行。

MOTOROLA公司頒布“QC挑戰(zhàn)”，通過(guò)SPC的實(shí)施改進(jìn)過(guò)程能力，并提出追求“6σ”目標(biāo)。1987

ISO9000標(biāo)準(zhǔn)建立并頒布實(shí)施，明確要求實(shí)施統(tǒng)計(jì)技術(shù)。7規(guī)格管理的危險(xiǎn)性Notjusttomeetcustomerorcontractualrequirements!!!—被BOSS訓(xùn)斥的痛苦!!!8SpecLSLUSLVeryCentered變異是我們的敵人

LCLUCL不良品已經(jīng)產(chǎn)生潛在不良出現(xiàn)控制線管理的益處9SPC統(tǒng)計(jì)的起始階段－直方圖將收集的測(cè)定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個(gè)相等區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)之測(cè)定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積以條狀方式排列起來(lái)所產(chǎn)生的圖形，稱之為直方圖。用途：1.了解分配型態(tài)2.研究制程能力3.工程解析與控制4.分配型態(tài)的統(tǒng)計(jì)檢定SPC基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)知識(shí)10直方圖的作法收集數(shù)據(jù)計(jì)算組數(shù)組數(shù)＝樣本數(shù)的平方根計(jì)算全距：由全體數(shù)據(jù)中找出最大值與最小值之差。決定組距：組距=全距/組數(shù)

為便于計(jì)算平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差,組距常取2、5、10的倍數(shù)。決定各組之上下組界：|

先求出最小一組的下組界，再求出上組界依此類推，計(jì)算至最大一組之組界。

最小一組下組界=最小值-測(cè)定值之最小位數(shù)/2

最小一組上組界=下組界+組距決定組中點(diǎn)制作次數(shù)分布表制作直方圖110.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6450.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.6500.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6380.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6430.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6340.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655(例)有一機(jī)械廠，為了解制品外徑尺寸之變化，由產(chǎn)品抽取100個(gè)樣本測(cè)定其外徑，測(cè)定結(jié)果如下表，試作次數(shù)分配表。實(shí)例說(shuō)明12(1)定組數(shù)：

或(2)求組距：

全距＝Xmax－Xmin＝0.665－0.634＝0.031

組距＝＝0.0031→0.003(3)決定組距

第一組下組界＝最小測(cè)定－1/2測(cè)定單位

＝0.634－＝0.6335。

以0.6335累加0.003得各組之組界值，如次數(shù)分配表。(4)計(jì)算各組間之中心值

第一組中心值＝＝0.635以0.635累加0.003得各區(qū)間中心值。13K=1+3.32Lgn100個(gè)機(jī)螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比從直方圖到正態(tài)分布如果資料越多，分組越密，則機(jī)螺絲直徑直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。在極限情況下得到的光滑曲線即為分布曲線，它反映了產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，如分布曲線圖所示14將各組的頻數(shù)用資料總和N=100除，就得到各組的頻率，它表示機(jī)螺絲直徑屬于各組的可能性大小。顯然，各組頻率之和為1。若以直方面積來(lái)表示該組的頻率，則所有直方面積總和也為1。15測(cè)定平均值在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)左右對(duì)稱之分布極大值與極小值數(shù)量很小常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為1正態(tài)分布特征16統(tǒng)計(jì)學(xué)為了解被調(diào)查群體的某些隱含的特性，運(yùn)用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體N中取得適當(dāng)?shù)臉颖緉，通過(guò)研究樣本來(lái)發(fā)現(xiàn)群體的特性!17主要統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞群體于制造業(yè)而言，通常指在同一生產(chǎn)條件下符合特定要求的所有個(gè)體的集合!也可稱為批量記為N樣本于群體中抽樣而得的部份個(gè)體的集合!記為nμ群體平均值Xbar

樣本平均值σ群體標(biāo)準(zhǔn)差

x/s

樣本標(biāo)準(zhǔn)差R

極差/全距

NormalDistribution

正態(tài)分布18數(shù)據(jù)的集中程度

平均數(shù)（總體）（樣本）

(XBar)

中位數(shù)

～

(XWave)

眾數(shù)md(Mode)19數(shù)據(jù)的離散程度R極差(Range)＝最大值－最小值＝Ｘmax－ＸminV方差/變異(Variation)(總體)

(樣本)S標(biāo)準(zhǔn)差Standarddeviation(總體)(樣本)20正態(tài)分布中，任一點(diǎn)出現(xiàn)在μ±1σ內(nèi)的概率為P(μ-σ<X<μ+σ)=68.26%μ±2σ內(nèi)的概率為P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.45%μ±3σ內(nèi)的概率為P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.73%68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正態(tài)分布21目標(biāo)值線預(yù)測(cè)時(shí)間目標(biāo)值線尺寸時(shí)間？→兩種變差原因及兩種過(guò)程狀態(tài)如果僅存在變差的普通原因,隨著時(shí)間的推移,過(guò)程的輸出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測(cè)如果存在變差的特殊原因，隨著時(shí)間的推移，過(guò)程的輸出不穩(wěn)定正態(tài)分布與兩種變差原因受控不受控22變差的普通原因

V.S.特殊原因普通原因CommonCause特殊原因SpecialCause１．大量之微小原因所引起,不可避免２．不管發(fā)生何種之普通原因，其個(gè)別

之變異極為微?。常畮讉€(gè)較代表性之普通原因如下：（１）原料之微小變異（２）機(jī)械之微小振動(dòng)（３）儀器測(cè)定時(shí)不十分精確之作法４．實(shí)際上要除去制程上之普通原因，

是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置１．一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起,可以避免２．任何一個(gè)特殊原因，都可能發(fā)生

大的變異３．幾個(gè)較代表性之特殊原因如下：（１）原料群體之不良（２）不完全之機(jī)械調(diào)整（３）新手之作業(yè)員４．特殊原因之變化不但可以找出其原

因，并且除去這些原因之處置，在

經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上講常是正確的23Question請(qǐng)列出目前制程中人，機(jī)，料，法，環(huán)境中普通原因及特殊原因有哪些？24局部性的對(duì)策及系統(tǒng)性的對(duì)策局部問(wèn)題的對(duì)策*通常用來(lái)消除特殊原因造成的變異*可以被制程附近的人員來(lái)執(zhí)行*一般可以改善制程的15%系統(tǒng)改善的對(duì)策*通常用來(lái)減低普通原因造成的變異*幾乎總是需要管理者的行動(dòng)來(lái)加以矯正*一般可以改善制程的85%25對(duì)于一個(gè)新的機(jī)種或是新的制程而言，要先解決制程變異的普通原因還是特殊原因？為什么？Question26過(guò)程控制范圍不受控（存在特殊原因）受控（消除了特殊原因）持續(xù)改進(jìn)的思維模式2728持續(xù)改進(jìn)的思維模式2.SPC控制圖的展開與應(yīng)用29控制圖是對(duì)過(guò)程質(zhì)量加以測(cè)定、記錄，從而進(jìn)行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計(jì)的圖。圖上有中心線(CL-CentralLine)、上控制界限(UCL-UpperControlLimit)和下控制界限(LCL-LowerControlLimit)，并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列，參見控制圖示例圖。控制圖30控制圖由來(lái)說(shuō)明31正態(tài)分布有一個(gè)結(jié)論對(duì)質(zhì)量管理很有用，即無(wú)論均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ取何值，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在μ±3σ之間的概率為99.73%，于是落在μ±3σ之外的概率為100%一99.73%=0.27%，而超過(guò)一側(cè)，即大于μ-3σ或小于μ+3σ的概率為0.27%/2=0.135%≈1%，如正態(tài)分布曲線圖。這個(gè)結(jié)論十分重要。控制圖即基于這一理論而產(chǎn)生！控制圖原理68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ32控制界限和規(guī)格界限有關(guān)嗎？規(guī)格界限(SL)：是用以說(shuō)明質(zhì)量特性之最大許可值，來(lái)保證各個(gè)單位產(chǎn)品之正確性能?？刂平缦?CL)：應(yīng)用于一群?jiǎn)挝划a(chǎn)品集體之量度，這種量度是從一群中各個(gè)單位產(chǎn)品所得之觀測(cè)值所計(jì)算出來(lái)者。33控制圖種類(以數(shù)據(jù)來(lái)分)計(jì)量值控制圖平均值與極差控制圖平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中位數(shù)與極差控制圖個(gè)別值與移動(dòng)極差控制圖計(jì)數(shù)值控制圖不良率控制圖不良數(shù)控制圖缺點(diǎn)數(shù)控制圖單位缺點(diǎn)控制圖34控制圖種類(依用途來(lái)分)解析用控制圖決定方針用制程解析用制程能力研究用制程控制準(zhǔn)備用控制用控制圖追查不正常原因迅速消除此項(xiàng)原因并且研究采取防止此項(xiàng)原因重復(fù)發(fā)生之措施。解析用穩(wěn)定控制用35控制圖的益處合理使用控制圖能供正在進(jìn)行過(guò)程控制的操作者使用有助于過(guò)程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地，可預(yù)測(cè)地保持下去使過(guò)程達(dá)到更高的質(zhì)量更低的單件成本更高的有效能力為討論過(guò)程的性能提供共同的語(yǔ)言區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。36搜集數(shù)據(jù)繪解析用控制圖是否穩(wěn)定？繪直方圖是否滿足規(guī)格？控制用控制圖尋找特殊原因檢討機(jī)械、設(shè)備提升制程能力控制圖制作37建立控制圖的四步驟A收集數(shù)據(jù)B計(jì)算控制限C過(guò)程控制解釋D過(guò)程能力解釋38建立

圖的步驟AＡ階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組頻率子組數(shù)大小A2建立控制圖及記錄原始記錄A3計(jì)算每個(gè)子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫到控制圖上39每個(gè)子組的平均值和極差的計(jì)算第一組第二組第三組第四組樣本11009899100樣本2989998101樣本39997100100樣本410010010199樣本51019999100平均99.698.699.4100極差333240平均值和極差平均值的計(jì)算R值的計(jì)算41Ｂ計(jì)算控制限B1計(jì)算平均極差及過(guò)程平均值B2計(jì)算控制限B3在控制圖上作出平均值和

極差控制限的控制線建立圖的步驟B4243Ｃ過(guò)程控制解釋C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)C2識(shí)別并標(biāo)注特殊原因(極差圖)C3重新計(jì)算控制界限(極差圖)C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形C5識(shí)別并標(biāo)注特殊原因(均值圖)C6重新計(jì)算控制界限(均值圖)C7為了繼續(xù)進(jìn)行控制延長(zhǎng)控制限建立圖的步驟C44Ｄ過(guò)程能力解釋D1計(jì)算過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)偏差D2計(jì)算過(guò)程能力D3評(píng)價(jià)過(guò)程能力D4提高過(guò)程能力D5對(duì)修改的過(guò)程繪制控制圖并分析建立圖的步驟D45使用控制圖的準(zhǔn)備建立適用于實(shí)施的環(huán)境定義過(guò)程確定待管理的特性，考慮到顧客的需求當(dāng)前及潛在的問(wèn)題區(qū)域特性間的相互關(guān)系確定測(cè)量系統(tǒng)(MSA)使不必要的變差最小46質(zhì)量特性與控制圖的選擇為保證最終產(chǎn)品的質(zhì)量特性,需要考慮以下幾個(gè)方面:認(rèn)真研究用戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求,確定這些要求哪些與質(zhì)量特性有關(guān),應(yīng)選擇與使用目的有重要關(guān)系的質(zhì)量特性來(lái)作為控制的項(xiàng)目.有些雖然不是最終產(chǎn)品質(zhì)量的特性,但為了達(dá)到最終產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo),而在生產(chǎn)過(guò)程中所要求的質(zhì)量特性也應(yīng)列為控件目在同樣能夠滿足對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下,應(yīng)該選擇容易測(cè)定的控件目.用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行質(zhì)量控制如無(wú)質(zhì)量特性數(shù)據(jù)就無(wú)法進(jìn)行.47質(zhì)量特性與控制圖的選擇在同樣能夠滿足產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下,應(yīng)選擇對(duì)生產(chǎn)過(guò)程容易采取措施的控件目.為了使控制最終取得最佳效果,應(yīng)盡量采取影響產(chǎn)品質(zhì)量特性的根本原因有關(guān)的特性或接近根本原因的特性作為控件目.產(chǎn)品的質(zhì)量特性有時(shí)不止一個(gè),則應(yīng)同時(shí)采取幾個(gè)特性作為控件目.48使用控制圖的注意事項(xiàng)分組問(wèn)題主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組,組內(nèi)不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù),以保證組內(nèi)僅有普通原因的影響.我們所使用的控制圖是以影響過(guò)程的許多變動(dòng)因素中的普通因素所造成的波動(dòng)為基準(zhǔn)來(lái)找出異常因素的,因此,必須先找出過(guò)程中普通原因波動(dòng)這個(gè)基準(zhǔn).49時(shí)間質(zhì)量特性制程的變化分組時(shí)的重要考慮讓組內(nèi)變化只有普通原因讓組間變化只有特殊原因組內(nèi)變異小組間變異大50使用控制圖的注意事項(xiàng)分層問(wèn)題同樣產(chǎn)品用若干臺(tái)設(shè)備進(jìn)行加工時(shí),由于每臺(tái)設(shè)備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)等都有一定差異,這些差異常常是增加產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)、使散差加大的原因.因此,有必要按不同的設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量分層,也應(yīng)按不同條件對(duì)質(zhì)量特性值進(jìn)行分層控制,作分層控制圖.另外,當(dāng)控制圖發(fā)生異常時(shí),分層又是為了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法.51復(fù)合層別的說(shuō)明52使用控制圖的注意事項(xiàng)控制界限的重新計(jì)算為使控制線適應(yīng)今后的生產(chǎn)過(guò)程,在確定控制圖最初的控制線CL、UCL、LCL時(shí),常常需要反復(fù)計(jì)算,以求得切實(shí)可行的控制圖.但是,控制圖經(jīng)過(guò)使用一定時(shí)期后,生產(chǎn)過(guò)程有了變化,例如加工工藝改變、刀具改變、設(shè)備改變以及進(jìn)行了某種技術(shù)改革和管理改革措施后,應(yīng)重新收集最近期間的數(shù)據(jù),以重新計(jì)算控制界限并作出新的控制圖.53控制界限的延用54A收集數(shù)據(jù)：在計(jì)算各個(gè)子組的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差其公式分別如下：55B計(jì)算控制限56C過(guò)程控制解釋(同圖解釋)57D過(guò)程能力解釋SigmaP588mm之模具沖頭59A收集數(shù)據(jù)一般情況下，中位數(shù)圖用在樣本容量小于10的情況，樣本容量為奇數(shù)時(shí)更為方便。如果子組樣本容量為偶數(shù)，中位數(shù)是中間兩個(gè)數(shù)的均值。60B計(jì)算控制限61C過(guò)程控制解釋(同X-R圖解釋)62估計(jì)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差：63單值控制在檢查過(guò)程變化時(shí)不如Xbar-R圖敏感。如果過(guò)程的分布不是對(duì)稱的，則在解釋單值控制圖時(shí)要非常小心。單值控制圖不能區(qū)分過(guò)程零件間重復(fù)性，最好能使用Xbar-R。由于每一子組僅有一個(gè)單值，所以平均值和標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)有較大的變性，直到子組數(shù)達(dá)到100個(gè)以上。64A收集數(shù)據(jù)收集各組數(shù)據(jù)計(jì)算單值間的移動(dòng)極差。通常最好是記錄每對(duì)連續(xù)讀數(shù)間的差值(例如第一和第二個(gè)讀數(shù)點(diǎn)的差，第二和第三讀數(shù)間的差等)。移動(dòng)極差的個(gè)數(shù)會(huì)比單值讀數(shù)少一個(gè)(25個(gè)讀值可得24個(gè)移動(dòng)極差)，在很少的情況下，可在較大的移動(dòng)組(例如3或4個(gè))或固定的子組(例如所有的讀數(shù)均在一個(gè)班上讀取)的基礎(chǔ)上計(jì)算極差。65B計(jì)算控制限66C過(guò)程控制解釋審查移動(dòng)極差圖中超出控制限的點(diǎn)，這是存在特殊原因的信號(hào)。記住連續(xù)的移動(dòng)極差間是有聯(lián)系的，因?yàn)樗鼈冎辽儆幸稽c(diǎn)是共同的。由于這個(gè)原因，在解釋趨勢(shì)時(shí)要特別注意?？捎脝沃祱D分析超出控制限的點(diǎn)，在控制限內(nèi)點(diǎn)的分布，以趨勢(shì)或圖形。但是這需要注意，如果過(guò)程分布不是對(duì)稱，用前面所述的用于X圖的規(guī)則來(lái)解釋時(shí)，可能會(huì)給出實(shí)際上不存在的特殊原因的信號(hào)67估計(jì)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差：式中，R為移動(dòng)極差的均值，d2是用于對(duì)移動(dòng)極差分組的隨樣本容量n而變化的常數(shù)。68例1：某制藥廠某種藥品堿的單耗數(shù)據(jù)如表，做單值-移動(dòng)極差圖收集數(shù)據(jù)692）計(jì)算各組的統(tǒng)計(jì)量

計(jì)算樣本的平均值：計(jì)算移動(dòng)極差Rsi及其平均值：70數(shù)據(jù)表如下：713）計(jì)算控制界限X控制圖Rs控制圖4）作控制圖7273不良和缺陷的說(shuō)明結(jié)果舉例控制圖車輛不泄漏／泄漏P圖NP圖燈亮／不亮孔的直徑尺寸太小或太大給銷售商發(fā)的貨正確／不正確風(fēng)窗玻璃上的氣泡C圖U圖門上油漆缺陷發(fā)票上的錯(cuò)誤74用來(lái)測(cè)量在一批檢驗(yàn)項(xiàng)目中不合格品(不符合或所謂的缺陷)項(xiàng)目的百分?jǐn)?shù)。這可以是評(píng)價(jià)一個(gè)特性值（是否安裝了一個(gè)特殊的零件）或是許多特性值（在電氣系統(tǒng)檢查臺(tái)中是否發(fā)現(xiàn)某些不正常之處）。把被檢查的每一個(gè)組件，零件或項(xiàng)目記錄成合格或不合格（即使一個(gè)項(xiàng)目有幾處不合格，也僅記錄為一個(gè)不合格項(xiàng)）；把這些檢驗(yàn)的結(jié)果按一個(gè)有意義的基礎(chǔ)條件分組，并且把不合格的項(xiàng)目用占子組大小的十分之幾來(lái)表示。不合格品率的P圖

75P控制圖的制做流程A收集數(shù)據(jù)B計(jì)算控制限C過(guò)程控制解釋D過(guò)程能力解釋76建立p圖的步驟AＡ階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組的容量、頻率及數(shù)量子組容量分組頻率子組數(shù)量A2計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率A3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度A4將不合格品率描繪在控制圖77A1子組容量、頻率、數(shù)量子組容量：用于計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖一般要求較大的子組容量(例如50~200)以便檢驗(yàn)出性能的變化，一般希望每組內(nèi)能包括幾個(gè)不合格品，但樣本數(shù)如果太大也會(huì)有不利之處。分組頻率：應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。時(shí)間隔短則反饋快，但也許與大的子組容量的要求矛盾子組數(shù)量：要大于等于25組以上，才能判定其穩(wěn)定性。78A2計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率記錄每個(gè)子組內(nèi)的下列值被檢項(xiàng)目的數(shù)量─n發(fā)現(xiàn)的不合格項(xiàng)目的數(shù)量─np通過(guò)這些數(shù)據(jù)計(jì)算不合格品率79A3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度描繪數(shù)據(jù)點(diǎn)用的圖應(yīng)將不合格品率作為縱坐標(biāo)，子組識(shí)別作為橫坐標(biāo)?？v坐標(biāo)刻度應(yīng)從0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的1.5到2倍。劃圖區(qū)域80A4將不合格品率描繪在控制圖上描繪每個(gè)子組的p值，將這些點(diǎn)聯(lián)成線通常有助于發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢(shì)。當(dāng)點(diǎn)描完后，粗覽一遍看看它們是否合理，如果任意一點(diǎn)比別的高出或低出許多，檢查計(jì)算是否正確。記錄過(guò)程的變化或者可能影響過(guò)程的異常狀況，當(dāng)這些情況被發(fā)現(xiàn)時(shí)，將它們記錄在控制圖的“備注”部份。81Ｂ計(jì)算控制限B1計(jì)算過(guò)程平均不合格品率B2計(jì)算上、下控制限B3畫線并標(biāo)注建立p控制圖的步驟B82計(jì)算平均不合格率及控制限83畫線并標(biāo)注均值用水平實(shí)線線：一般為黑色或藍(lán)色實(shí)線?？刂葡抻盟教摼€：一般為紅色虛線。盡量讓樣本數(shù)一致，如果樣本數(shù)一直在變化則會(huì)如下圖：10020030010020010010020030010012121212328485收集數(shù)據(jù)繪圖及計(jì)算控制限是否異常延伸控制限N找出異常點(diǎn)原因并提出相應(yīng)措施制程有變化人機(jī)料法環(huán)測(cè)量Y控制限運(yùn)用說(shuō)明86過(guò)程能力解釋普通原因和異因并存找出異因只剩普通原因運(yùn)用控制圖過(guò)程穩(wěn)定(連25點(diǎn)不超限)計(jì)算過(guò)程能力87評(píng)價(jià)過(guò)程能力過(guò)程穩(wěn)定，不良率維持在一定的水平當(dāng)中降低不良率采取管理上的措施降低普通原因，如此才能縮小控制界限，降低不良率縮小控制限88改善過(guò)程能力過(guò)程一旦表現(xiàn)出處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，該過(guò)程所保持的不合格平均水平即反應(yīng)了該系統(tǒng)的變差原因─過(guò)程能力。在操作上診斷特殊原因(控制)變差問(wèn)題的分析方法不適于診斷影響系統(tǒng)的普通原因變差。必須對(duì)系統(tǒng)本身直接采取管理措施，否則過(guò)程能力不可能得到改進(jìn)。有必要使用長(zhǎng)期的解決問(wèn)題的方法來(lái)糾正造成長(zhǎng)期不合格的原因。可以使用諸如排列圖分析法及因果分析圖等解決問(wèn)題技術(shù)。但是如果僅使用計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)將很難理解問(wèn)題所在，通常盡可能地追溯變差的可疑原因，并借助計(jì)量型數(shù)據(jù)進(jìn)行分將有利于問(wèn)題的解決89不合格品數(shù)np圖“np”圖是用來(lái)度量一個(gè)檢驗(yàn)中的不合格品的數(shù)量，與p圖不同，np圖表示不合格品實(shí)際數(shù)量而不是與樣本的比率。p圖和np圖適用的基本情況相同，當(dāng)滿足下列情況可選用np圖不合格品的實(shí)際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報(bào)告。各階段子組的樣本容量相同?！皀p”圖的詳細(xì)說(shuō)明與p圖很相似，不同之處棄如下：90A收集數(shù)據(jù)受檢驗(yàn)樣本的容量必須相等。分組的周期應(yīng)按照生產(chǎn)間隔和反饋系統(tǒng)而定。樣本容量應(yīng)足夠大使每個(gè)子組內(nèi)都出現(xiàn)幾個(gè)不合格品，在數(shù)據(jù)表上記錄樣本的容量。記錄并描繪每個(gè)子組內(nèi)的不合格品數(shù)(np)。91B計(jì)算控制限92過(guò)程控制解釋、過(guò)程能力解釋C過(guò)程控制解釋：同“p”圖的解釋。D過(guò)程能力解釋：過(guò)程能力如下：931001001001001001001001001001001210121202不合格品數(shù)np圖94缺陷數(shù)c圖“c”圖用來(lái)測(cè)量一個(gè)檢驗(yàn)批內(nèi)的缺陷的數(shù)量，c圖要求樣本的容量或受檢材料的數(shù)量恒定，它主要用以下兩類檢驗(yàn)：不合格分布在連續(xù)的產(chǎn)品流上(例如每匹維尼龍上的瑕疪，玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點(diǎn))，以及可以用不合格的平均比率表示的地方(如每100平方米維尼龍上暇疵)。在單個(gè)的產(chǎn)品檢驗(yàn)中可能發(fā)現(xiàn)許多不同潛在原因造成的不合格(例如：在一個(gè)修理部記錄，每輛車或組件可能存在一個(gè)或多個(gè)不同的不合格)。主要不同之處如下：95A收集數(shù)據(jù)檢驗(yàn)樣本的容量(零件的數(shù)量，織物的面積，電線的長(zhǎng)度等)要求相等，這樣描繪的c值將反映質(zhì)量性能的變化(缺陷的發(fā)生率)而不是外觀的變化(樣本容量n)，在數(shù)據(jù)表中記錄樣本容量；記錄并描繪每個(gè)子組內(nèi)的缺陷數(shù)(c)96B計(jì)算控制限97過(guò)程控制解釋、過(guò)程能力解釋過(guò)程控制解釋同p圖解釋過(guò)程能力解釋過(guò)程能力為c平均值，即固定容量n的樣本的缺陷數(shù)平均值。98包裝一套TV前欲用

c

管制圖管理。在過(guò)去

20天對(duì)每10臺(tái)外觀不良(缺點(diǎn))Check的結(jié)果發(fā)現(xiàn)如下。

作成c管制圖并分析。423746241320113345862

日期缺點(diǎn)數(shù)日期

缺點(diǎn)數(shù)123456789101112131415161718192099發(fā)現(xiàn)了脫離管制上限的一個(gè)點(diǎn)，所以不能說(shuō)處于管制狀態(tài)。

進(jìn)而查明其原因。100單位產(chǎn)品缺陷數(shù)的u圖“u”圖用來(lái)測(cè)量具有容量不同的樣本(受檢材料的量不同)的子組內(nèi)每檢驗(yàn)單位產(chǎn)品之內(nèi)的缺陷數(shù)量。除了缺陷量是按每單位產(chǎn)品為基本量表示以外，它是與c圖相似的?！皍”圖和“c”圖適用于相同的數(shù)據(jù)狀況，但如果樣本含有多于一個(gè)“單位產(chǎn)品”的量，為使報(bào)告值更有意義時(shí)，可以使用“u”圖，并且在不同時(shí)期內(nèi)樣本容量不同時(shí)必須使用“u”圖。“u”圖的繪制和“p”圖相似，不同之處如下：101A收集數(shù)據(jù)各子組樣本的容量彼此不必都相同，盡管使它的容量保持在其平均值的正負(fù)25%以內(nèi)可以簡(jiǎn)化控制限的計(jì)算。記錄并描繪每個(gè)子組內(nèi)的單位產(chǎn)品缺陷數(shù)u=c/n式中c為發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)量，n為子組中樣本容量(檢驗(yàn)報(bào)告單位的數(shù)量)，c和n都應(yīng)記錄在數(shù)據(jù)表中。102B計(jì)算控制限103過(guò)程控制解釋、過(guò)程能力解釋過(guò)程控制解釋同p圖解釋過(guò)程能力解釋過(guò)程能力為u平均，即每報(bào)告單元缺陷數(shù)平均值。104為管理Enamel銅線的涂裝工程，調(diào)查了

PinHole的數(shù)。

因標(biāo)本的長(zhǎng)度，根據(jù)種類變化，所以使用每

1000m

的PinHole的數(shù)

作成

u管制圖時(shí)，

得到了如下數(shù)據(jù)。

判定工程的管理狀態(tài)與否。1.01.01.01.01.01.31.31.31.31.31.31.31.31.31.21.21.21.71.71.745335253215242648139試料的大小缺點(diǎn)數(shù)試料的大小缺點(diǎn)數(shù)(單位

:1000m)105106根據(jù)部分群大小計(jì)算上下限也不同吧!!沒(méi)有脫離制度限的點(diǎn)，也看不出異常要因明顯的習(xí)性，可以說(shuō)處于管制狀態(tài)。

106“n”=10~25控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n≧2N平均值是否

方便計(jì)算？“n”是否較大“u”圖“c”圖“np”圖“p”圖X-mR圖Xwave-R圖Xbar-R圖Xbar-s圖計(jì)數(shù)值計(jì)量值“n”=1n≧2不便方便“n”=2~5缺陷數(shù)不良數(shù)不一定一定一定不一定控制圖的選擇107公式匯整1083.過(guò)程的受失控狀態(tài)109目標(biāo)值線預(yù)測(cè)時(shí)間目標(biāo)值線尺寸時(shí)間？→兩種變差原因及兩種過(guò)程狀態(tài)(1)兩種性質(zhì)的變差原因如果僅存在變差的普通原因,隨著時(shí)間的推移,過(guò)程的輸出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測(cè)如果存在變差的特殊原因，隨著時(shí)間的推移，過(guò)程的輸出不穩(wěn)定兩種原因110控制圖的分區(qū)xUCLCLLCLtCCBABA111受控狀態(tài)

在控制圖上的正常表現(xiàn)為：（1）所有樣本點(diǎn)都在控制界限之內(nèi)；（2）樣本點(diǎn)均勻分布，位于中心線兩側(cè)的樣本點(diǎn)約各占1/2；（3）靠近中心線的樣本點(diǎn)約占2/3；（4）靠近控制界限的樣本點(diǎn)極少。112xUCLCLLCLt控制圖的受控狀態(tài)113失控狀態(tài)明顯特征是有:

（1）一部分樣本點(diǎn)超出控制界限除此之外，如果沒(méi)有樣本點(diǎn)出界，但（2）樣本點(diǎn)排列和分布異常，也說(shuō)明生產(chǎn)過(guò)程狀態(tài)失控。（3）有多個(gè)樣本點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)*連續(xù)7個(gè)點(diǎn)或7點(diǎn)以上出現(xiàn)在中心線一側(cè)；*連續(xù)11點(diǎn)至少有10點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)；*連續(xù)14點(diǎn)至少有12點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)。114超出控制界限的點(diǎn)（1）控制圖判斷規(guī)則之原因此規(guī)則是最常使用到的，因?yàn)槿绻?σ為控制界限，而觀測(cè)值會(huì)落到3σ外的機(jī)率只有0.27%。典型失控狀態(tài)115連續(xù)9點(diǎn)落在中心線的同一側(cè)（2）控制圖判斷規(guī)則之原因發(fā)生連續(xù)八點(diǎn)都落在中心線同一邊的機(jī)率非常小，所以一但控制圖上有此種情形發(fā)生，應(yīng)該找出發(fā)生的原因。116趨勢(shì)(trends):控制圖中的點(diǎn)（連續(xù)6點(diǎn)）逐漸上升或下降（3）控制圖發(fā)生趨勢(shì)之原因可能是:117規(guī)則性變化(systematicvariable):控制圖中的點(diǎn)（連續(xù)14點(diǎn)）

一上一下有秩序的出現(xiàn)（4）控制圖發(fā)生規(guī)則性變化之原因可能是118連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在2σ外（5）控制圖判斷規(guī)則之原因在此離中心線2σ稱為警戒控制線，發(fā)生連續(xù)三點(diǎn)中有兩點(diǎn)落在2σ外的機(jī)率非常小，所以一但控制圖上有此種情形發(fā)生，應(yīng)該找出發(fā)生的原因。119連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在1σ外（6）控制圖判斷規(guī)則之原因發(fā)生連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在1σ外的機(jī)率非常小，所以一但控制圖上有此種情形發(fā)生，應(yīng)該找出發(fā)生的原因。120分層(stratification):是一種穩(wěn)定的混合型，通常連續(xù)15點(diǎn)是靠近中心線

或控制界限（7）控制圖發(fā)生分層之原因可能是:121混合(mixtures):連續(xù)8點(diǎn)觀測(cè)值都落在離中心線很遠(yuǎn)的地方（C區(qū)），

而且交錯(cuò)地分散（8）控制圖發(fā)生混合之原因可能是122八大判讀原則1234.過(guò)程能力研究124制程能力分析準(zhǔn)度：好精度：好Ca準(zhǔn)確度,Cp精密度準(zhǔn)度：好精度：較不好準(zhǔn)度：不好精度：好準(zhǔn)度：不好精度：不好125

能生產(chǎn)均一品質(zhì)制品的制程固有能力。什么叫制程能力？

制程被控制時(shí)，表示制程中生產(chǎn)的制品品質(zhì)變動(dòng)是什么程度的量。

一切品質(zhì)特性都具有它的目標(biāo)值(TargetValue)，

品質(zhì)是與目標(biāo)值的偏差越小越優(yōu)秀。126制程能力指數(shù)-短期制程能力指數(shù)用

CP,CPK來(lái)表示，長(zhǎng)期制程能力指數(shù)用

PP,PPK來(lái)表示。

-在這里CP

或

PP

是制程平均與規(guī)格中心一致時(shí)的制程能力指數(shù)，

CPK

或

PPK

是制程平均與規(guī)格中心不一致時(shí)的制程能力指數(shù)。

制程能力指數(shù)(ProcessCapabilityIndex)

在SPC中

制程能力指數(shù)是制程能生產(chǎn)多么均勻品質(zhì)產(chǎn)品的能力，

即，評(píng)價(jià)制程能力的指標(biāo)。127制程能力指數(shù)

短期製程能力指數(shù)

製程平均和規(guī)格中心一致時(shí)

製程平均和規(guī)格中心不一致時(shí)

σHat表示短期標(biāo)準(zhǔn)差，在Minitab中以StDev(Within)表示。其中,SigmaP(Process)128Cp等級(jí)之說(shuō)明6σE級(jí)6σD級(jí)6σC級(jí)6σB級(jí)6σA級(jí)規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cp<0.67Cp=0.67Cp=1.00Cp=1.33Cp=1.67T=10

σT=8

σT=6σT=4

σ129Cpk等級(jí)之說(shuō)明(當(dāng)Ca=0)6σE級(jí)6σD級(jí)6σC級(jí)6σB級(jí)6σA級(jí)規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cpk<0.67Cpk=0.67Cpk=1.00Cpk=1.33Cpk=1.67T=10

σT=8

σT=6σT=4

σCpk=2.00T=12

σ130Ca—準(zhǔn)確度

CapacityofAccuracyCa=L1/L2L1=X─SLL2=(USL—LSL)/2等級(jí)Ca值A(chǔ)BCD｜Ca｜≦12.5%12.5%＜｜Ca｜≦25%25%＜｜Ca｜≦50%50%＜｜Ca｜131Casestudy例：某產(chǎn)品的電性規(guī)格是560±10m/m，經(jīng)檢驗(yàn)一批后求出±3σ為561±9m/m(Xbar=561,σ=3)。求：(1)Cp,Cpu,Cpl(2)Cpk132制程能力指數(shù)

長(zhǎng)期製程能力指數(shù)

製程平均和規(guī)格中心一致時(shí)

製程平均和規(guī)格中心不一致時(shí)(不對(duì)稱時(shí))

S

表示長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)差，在產(chǎn)品開發(fā)階段中針對(duì)試作製程能力的評(píng)估，則稱為先期製程能力(APQP)其中,SigmaA(Actual)133控制點(diǎn)設(shè)哪？PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好134過(guò)程控制Ys的現(xiàn)在能力是多少,

對(duì)Ys有影響的Process輸入要素

Xs里有什么？

Process

N1N3N2雜音變量(Noise)

(不可控制的輸入變量U)C2C1C3可控制的LSLUSL設(shè)定初期制程能力分析品質(zhì)特性:

輸出變量Y1,Y2等X1X2X3輸入變量常數(shù)(Constants)135SPC之精神制程參數(shù)的確是SPC的焦點(diǎn)，但是我們應(yīng)深入探究──為什么挑出這些制程參數(shù)？這些制程參數(shù)的控制條件是如何決定的？這些制程參數(shù)與成品品質(zhì)間有因果關(guān)系可循嗎？PROCESS原料測(cè)量結(jié)果針對(duì)產(chǎn)品所做的仍只是在做SQC針對(duì)過(guò)程的重要控制參數(shù)所做的才是SPCRealTimeResponse參數(shù)設(shè)計(jì)參數(shù)驗(yàn)證1365.SPC導(dǎo)入整體規(guī)劃137DellQualityImprove

10steps1381CharacterizeProcess描述制程特性Theentiremanufacturingprocesshasbeenmappedandalltestsandinspectionoperationsidentified.Mapisversioncontrolledandisaccurate.全部的制造過(guò)程已被圖文化，明確所有的測(cè)試及檢查工作。此過(guò)程圖版本受控并準(zhǔn)確。2ConductProductivityAnalysis實(shí)施生產(chǎn)能力分析SupplierhasdevelopedtheProductivityAnalysismatrixandiscollectingandreportingThroughputYields,Rolled-ThroughputYieldsandNormalizedYields.供應(yīng)商已經(jīng)展開了生產(chǎn)能力分析的矩陣并在收集和報(bào)告生產(chǎn)合格率，直通率和標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)出率。3ImplementSPCforAttributeData實(shí)施計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)制程控制SupplierischartingthroughputyieldswithaPchart.Eachdatapointrepresentsdailyfractionnonconforming.供應(yīng)商在使用P圖繪制生產(chǎn)合格率的圖表。每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)表示每天的不合格部分。4ImplementSPCfordefectsfromyieldfailures實(shí)施來(lái)自不良率的缺點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)制程控制SupplierhasdevelopedCorUchartsandestablishedaParetoofdefectcategories.ThisParetoisupdatedonaregularbasis.供應(yīng)商已經(jīng)展開C圖或U圖并建立缺陷種類的柏拉圖。這個(gè)柏拉圖定期被更新。5CauseandEffectAnalysis原因及后果分析Conductscauseandeffectanalysisofmajordefectcategories(Process,Material,Design,Environment,HumanFactorsandMeasurement).ConductsFailureAnalysisandFMEAtofindrootcauses.實(shí)施主要缺陷種類（過(guò)程、材料、設(shè)計(jì)、環(huán)境、人和測(cè)量的因素）的原因及后果分析。進(jìn)行失效分析和潛在失效原因和后果分析來(lái)尋找根本原因。1396IdentifyCriticalParameters識(shí)別關(guān)鍵參數(shù)BasedonCauseandEffectAnalysisandinputsfromEngineeringdepartment,criticalprocessesandparametersareidentifiedandlistedwithspecificationlimitsforvariables.根據(jù)原因和后果分析和工程部的輸入，關(guān)鍵過(guò)程和參數(shù)被確認(rèn)并列出變量的規(guī)格界限。7Reviewspecificationsforproductandprocesscriticalparameters審核產(chǎn)品規(guī)格和關(guān)鍵參數(shù)Listedcriticalparameterspecificationsareclearandareacceptabletocustomerrequirements.列出的關(guān)鍵參數(shù)規(guī)格清晰且符合客戶要求8GageR&R量具雙性分析SupplierconductsGageR&Rtoinsurevaliddatagatheringfromcriticalparametermeasurement.供應(yīng)商實(shí)施量具雙性分析來(lái)確保來(lái)自關(guān)鍵參數(shù)的測(cè)量可收集可信的數(shù)據(jù)。9SPC統(tǒng)計(jì)制程控制SupplierhasestablishedX-barandRangeSPCchartsforcriticalparametersandidentifiesrootcausesofoutofcontrolpointsanddrivescorrectiveaction.供應(yīng)商已建立關(guān)鍵參數(shù)的X-bar和R圖，確認(rèn)不受控制點(diǎn)的根本原因并執(zhí)行糾正措施。10EstablishCapability建立能力CalculatesandmaintainsCpandCpkforproductandcriticalprocessparameters.持續(xù)進(jìn)行評(píng)估產(chǎn)品和關(guān)鍵過(guò)程參數(shù)的Cp和Cpk分析140page141測(cè)量系統(tǒng)分析MeasurementSystemAnalysis課程大綱測(cè)量系統(tǒng)基礎(chǔ)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性測(cè)量系統(tǒng)變異性影響測(cè)量系統(tǒng)研究準(zhǔn)備測(cè)量系統(tǒng)分析142page143第一章測(cè)量系統(tǒng)基礎(chǔ)page1441.測(cè)量系統(tǒng)分析的目的

■確定所使用的數(shù)據(jù)是否可靠:測(cè)量系統(tǒng)分析還可以：■評(píng)估新的測(cè)量?jī)x器■將兩種不同的測(cè)量方法進(jìn)行比較■對(duì)可能存在問(wèn)題的測(cè)量方法進(jìn)行評(píng)估■確定并解決測(cè)量系統(tǒng)誤差問(wèn)題page145

■測(cè)量定義為賦值（或數(shù)）給具體事物以表示它們之間

關(guān)于特定性的關(guān)系。這個(gè)定義由Ｃ．Eisenhart

1963）首次提出。賦值過(guò)程定義為測(cè)量過(guò)程，而賦予

的值定義為測(cè)量值。

■量具：任何用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的裝置，經(jīng)常用來(lái)特指

用在車間的裝置；包括通過(guò)/不通過(guò)裝置。

■測(cè)量系統(tǒng)：是用來(lái)對(duì)被測(cè)特性定量測(cè)量或定性評(píng)價(jià)的

儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、

軟件、人員、環(huán)境和假設(shè)的集合；用來(lái)獲

得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過(guò)程。2.術(shù)語(yǔ)page1463.測(cè)量過(guò)程：標(biāo)準(zhǔn)：零件：儀器：人/程序：環(huán)境SWIPE量測(cè)數(shù)值分析輸入輸出可接受可能可接受需改善量測(cè)系統(tǒng)如果測(cè)量的方式不對(duì)，那么好的結(jié)果可能被測(cè)為壞的結(jié)果，壞的結(jié)果也可能被測(cè)為好的結(jié)果，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過(guò)程特性。page1474.數(shù)據(jù)的質(zhì)量■數(shù)據(jù)的質(zhì)量:取決于從處于穩(wěn)定條件下進(jìn)行操作的測(cè)

量系統(tǒng)中，多次測(cè)量的統(tǒng)計(jì)特性.如：假設(shè)使用某一在穩(wěn)定條件下操作的測(cè)量系統(tǒng)對(duì)某一特定特性值進(jìn)行了幾次測(cè)量，如果這些測(cè)量值均與該特性的參考值（mastervalue）

“接近”），那么，數(shù)據(jù)的質(zhì)量被稱為“高”；

同樣，如果部份或所有的測(cè)量值與參考值相差

“很遠(yuǎn)”，則數(shù)據(jù)的質(zhì)量很“低”?！鰯?shù)據(jù)質(zhì)量最通用的統(tǒng)計(jì)特性（測(cè)量系統(tǒng)）:▲偏倚:是指數(shù)據(jù)相對(duì)基準(zhǔn)（標(biāo)準(zhǔn)）值的位置。▲方差(變差):是指數(shù)據(jù)的分布。page148page1491)足夠的分辨率和靈敏度。2)測(cè)量系統(tǒng)是統(tǒng)計(jì)受控制的（普通原因）。3)為了產(chǎn)品控制，測(cè)量系統(tǒng)變異性小于公差。4)為了過(guò)程控制，測(cè)量系統(tǒng)應(yīng):▲顯示有效的分辨率.▲變異性小于制造過(guò)程變差.5.測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性page150部件A部件B部件A部件BA=2.0B=2.0A=2.52B=2.005.1測(cè)量?jī)x器-分辨率■分辨率(分辨力、可讀性、解析度):

▲別名：最小的讀數(shù)的單位、測(cè)量分辨率、刻度限度

或探測(cè)度

▲為測(cè)量?jī)x器能夠讀取的最小測(cè)量單位。測(cè)量分辨率描述了測(cè)量?jī)x器分辨兩個(gè)部件的測(cè)量值之間的差異的能力▲由設(shè)計(jì)決定的固有特性▲測(cè)量或儀器輸出的最小

刻度單位▲總是以測(cè)量單位報(bào)告▲1：10經(jīng)驗(yàn)法則page1515.1測(cè)量系統(tǒng)的有效分辨率1.要求不低于過(guò)程變差或允許偏差（tolerance）的十分

之一.2.零件之間的差異必須大于最小測(cè)量刻度;極差控制圖可

顯示分辨率是否足夠看控制限內(nèi)有多少個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí)

不同數(shù)據(jù)分級(jí)(ndc)的計(jì)算為:

ndc=(零件的標(biāo)準(zhǔn)偏差/總的量具偏差)*1.41.一般要求它大于5才可接受page1525.2敏感度（Sensitivity）■敏感度是指能產(chǎn)生一個(gè)可檢測(cè)到（有用的）輸出信

號(hào)的最小輸入?！鏊菧y(cè)量系統(tǒng)對(duì)被測(cè)特性變化的回應(yīng)?！雒舾卸扔闪烤咴O(shè)計(jì)（分辨力）、固有質(zhì)量（OEM）、

使用中保養(yǎng)，以及儀器操作條件和標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確定。■它通常被表示為一測(cè)量單位。page153第二章測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性page154測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性Bias偏倚(Bias)Repeatability重復(fù)性(precision)Reproducibility再現(xiàn)性Linearity線性Stability穩(wěn)定性page155基準(zhǔn)值觀測(cè)平均值偏倚偏倚：是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差值。真值的取得可以通過(guò)采用更高等級(jí)的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行多次測(cè)量，取其平均值。1.偏倚(Bias)page156儀器需要校準(zhǔn)儀器、設(shè)備或夾緊裝置的磨損磨損或損壞的基準(zhǔn)，基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng)儀器質(zhì)量差─設(shè)計(jì)或一致性不好線性誤差應(yīng)用錯(cuò)誤的量具不同的測(cè)量方法─設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù)測(cè)量錯(cuò)誤的特性量具或零件的變形環(huán)境─溫度、濕度、振動(dòng)、清潔的影響違背假定、在應(yīng)用常量上出錯(cuò)應(yīng)用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯(cuò)誤1.1造成過(guò)份偏倚的可能原因page157重復(fù)性指由同一個(gè)操作人員用同一種量具經(jīng)多次測(cè)量同一個(gè)零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差（四同）2.重復(fù)性(Repeatability)

MasterValuepage158零件(樣品)內(nèi)部：形狀、位置、表面加工、錐度、樣品一致性。儀器內(nèi)部：修理、磨損、設(shè)備或夾緊裝置故障，質(zhì)量差或維護(hù)不當(dāng)?；鶞?zhǔn)內(nèi)部：質(zhì)量、級(jí)別、磨損方法內(nèi)部：在設(shè)置、技術(shù)、零位調(diào)整、夾持、夾緊、點(diǎn)密度的變差評(píng)價(jià)人內(nèi)部：技術(shù)、職位、缺乏經(jīng)驗(yàn)、操作技能或培訓(xùn)、感覺(jué)、疲勞。環(huán)境內(nèi)部：溫度、濕度、振動(dòng)、亮度、清潔度的短期起伏變化。違背假定：穩(wěn)定、正確操作儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性，一致性不好應(yīng)用錯(cuò)誤的量具量具或零件變形，硬度不足應(yīng)用：零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察誤差(易讀性、視差)2.重復(fù)性不好的可能原因page159由不同操作人員，采用相同的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)測(cè)量平均值的變差（三同一異）再現(xiàn)性3.再現(xiàn)性(Reproducibility)InspectorAMasterValueInspectorBInspectorCInspectorAInspectorBInspectorCpage160零件(樣品)之間：使用同樣的儀器、同樣的操作者和方法時(shí)，當(dāng)測(cè)量零件的類型為A,B,C時(shí)的均值差。儀器之間：同樣的零件、操作者、和環(huán)境，使用儀器A,B,C等的均值差標(biāo)準(zhǔn)之間：測(cè)量過(guò)程中不同的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的平均影響方法之間：改變點(diǎn)密度，手動(dòng)與自動(dòng)系統(tǒng)相比，零點(diǎn)調(diào)整、夾持或夾緊方法等導(dǎo)致的均值差3.1再現(xiàn)性不好的可能潛在原因page161評(píng)價(jià)人(操作者)之間：評(píng)價(jià)人A,B,C等的訓(xùn)練、技術(shù)、技能和經(jīng)驗(yàn)不同導(dǎo)致的均值差。對(duì)于產(chǎn)品及過(guò)程資格以及一臺(tái)手動(dòng)測(cè)量?jī)x器，推蕮進(jìn)行此研究。環(huán)境之間：在第1,2,3等時(shí)間段內(nèi)測(cè)量，由環(huán)境循環(huán)引起的均值差。這是對(duì)較高自動(dòng)化系統(tǒng)在產(chǎn)品和過(guò)程資格中最常見的研究。違背研究中的假定儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性操作者訓(xùn)練效果應(yīng)用─零件尺寸、位置、觀察誤差(易讀性、視差)3.1再現(xiàn)性不好的可能潛在原因page162基準(zhǔn)值較小的偏倚基準(zhǔn)值較大的偏倚量測(cè)平均值(低量程)量測(cè)平均值(高量程)基準(zhǔn)值量測(cè)值無(wú)偏倚偏倚線性(變化的線性偏倚)在量具正常工作量程內(nèi)的偏倚變化量多個(gè)獨(dú)立的偏倚誤差在量具工作量程內(nèi)的關(guān)系是測(cè)量系統(tǒng)的系統(tǒng)誤差構(gòu)成4.線性(Linearity)page163儀器需要校準(zhǔn)，需減少校準(zhǔn)時(shí)間間隔；儀器、設(shè)備或夾緊裝置磨損；缺乏維護(hù)—通風(fēng)、動(dòng)力、液壓、腐蝕、清潔；基準(zhǔn)磨損或已損壞；校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)使用不當(dāng)；儀器質(zhì)量差；—設(shè)計(jì)或一致性不好；儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)定 性；應(yīng)用了錯(cuò)誤的量具；不同的測(cè)量方法—設(shè)置、安裝、夾緊、技術(shù)；量具或零件隨零件尺寸變化、變形；環(huán)境影響—溫度、濕度、震動(dòng)、清潔度；其它—零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、讀錯(cuò)。4.1線性誤差的可能原因page164穩(wěn)定性時(shí)間1時(shí)間2是測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲得的測(cè)量值總變差。5.穩(wěn)定性(Stability)page165儀器需要校準(zhǔn)，需要減少校準(zhǔn)時(shí)間間隔儀器、設(shè)備或夾緊裝置的磨損正常老化或退化缺乏維護(hù)─通風(fēng)、動(dòng)力、液壓、過(guò)濾器、腐蝕、銹蝕、清潔磨損或損壞的基準(zhǔn)，基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差校準(zhǔn)不當(dāng)或調(diào)整基準(zhǔn)的使用不當(dāng)儀器質(zhì)量差─設(shè)計(jì)或一致性不好儀器設(shè)計(jì)或方法缺乏穩(wěn)健性不同的測(cè)量方法─裝置、安裝、夾緊、技術(shù)量具或零件變形環(huán)境變化─溫度、濕度、振動(dòng)、清潔度違背假定、在應(yīng)用常量上出錯(cuò)應(yīng)用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯(cuò)誤5.1不穩(wěn)定的可能原因page166理想的測(cè)量系統(tǒng)在每次使用時(shí)，應(yīng)只產(chǎn)生“正確”的測(cè)量結(jié)果。每次測(cè)量結(jié)果總應(yīng)該與一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值相符。一個(gè)能產(chǎn)生理想測(cè)量結(jié)果的測(cè)量系統(tǒng)，應(yīng)具有零變差、零偏倚和所測(cè)的任何產(chǎn)品錯(cuò)誤分類為零概率的統(tǒng)計(jì)特性。6.理想的測(cè)量系統(tǒng)page167足夠的分辨率和靈敏度。為了測(cè)量的目的，相對(duì)于過(guò)程變差或規(guī)范控制限，測(cè)量的增量應(yīng)該很小。通常所有的十進(jìn)制或10/1法則，表明儀器的分辨率應(yīng)把公差(過(guò)程變差)分為十份或更多。這個(gè)規(guī)則是選擇量具期望的實(shí)際最低起點(diǎn)。測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)受控制的。這意味著在可重復(fù)條件下，測(cè)量系統(tǒng)的變差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。這可稱為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性且最好由圖形法評(píng)價(jià)。7.測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)有的特性page168對(duì)產(chǎn)品控制，測(cè)量系統(tǒng)的變異性與公差相比必須小于依據(jù)特性的公差評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)。對(duì)于過(guò)程控制，測(cè)量系統(tǒng)的變異性應(yīng)該顯示有效的分辨率并與過(guò)程變差相比要小。根據(jù)6σ變差和／或來(lái)自MSA研究的總變差評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)。偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、線性可接受7.測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)有的特性page169第三章測(cè)量系統(tǒng)變異性影響page1701.測(cè)量系統(tǒng)變異性的影響實(shí)際制程變異偏倚穩(wěn)定性線性已觀測(cè)的制程變異測(cè)量系統(tǒng)的變異組內(nèi)變異組間變異正確度精密度sP2sT2sR&R2sT2=sP2+sR&R2

sR&R2=sAV2+sEV2重復(fù)性再現(xiàn)性我們所觀測(cè)制程的變異里包含了實(shí)際制程變異和測(cè)量系統(tǒng)的變異.假如測(cè)量系統(tǒng)的變異比較大時(shí)會(huì)發(fā)生什么樣的問(wèn)題?page171171VSAccurateandpreciseprecisebutnotaccurateAccuratebutnopreciseNotaccurateorprecisepage1721.1測(cè)量系統(tǒng)變異性的影響■測(cè)量零件后:

1)確定零件是否可接受（在公差內(nèi)）或不可接受

（在公差外）。2)零件進(jìn)行規(guī)定的分類■產(chǎn)品控制原理:測(cè)量零件進(jìn)行分類活動(dòng)。■過(guò)程控制原理:零件變差是由過(guò)程中的普通原因還

是特殊原因造成的。

控制原理驅(qū)動(dòng)興趣點(diǎn)產(chǎn)品控制零件是否在明確的目錄之內(nèi)？過(guò)程控制過(guò)程是否穩(wěn)定和可接受？page173LSLUSL2.對(duì)產(chǎn)品決策的影響■

I型錯(cuò)誤:生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)誤發(fā)警報(bào)好零件有時(shí)會(huì)被判為“壞”的

■

II型錯(cuò)誤:消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)或漏發(fā)警報(bào)壞零件有時(shí)會(huì)被判為“好”的LSLUSLI型錯(cuò)誤:II型錯(cuò)誤page174BadisbadLSLUSLIIIIIIIIIBadisbadGoodisgoodConfusedareaConfusedarea2.對(duì)產(chǎn)品決策的影響■錯(cuò)誤決定的潛在因素:測(cè)量系統(tǒng)誤差與公差交叉時(shí)■產(chǎn)品狀況判定:目標(biāo)是最大限度地做出正確決定有二種選擇：▲改進(jìn)生產(chǎn)區(qū)域：減少過(guò)程變差，沒(méi)有零件產(chǎn)生在II區(qū)。▲改進(jìn)測(cè)量系統(tǒng)：減少測(cè)量系統(tǒng)誤差從而減小II區(qū)域的面積，■這樣就可以最小限度地降低做出錯(cuò)誤決定的風(fēng)險(xiǎn)。page1753.對(duì)過(guò)程決策的影響■對(duì)過(guò)程決策的影響如下:

1)普通原因報(bào)告為特殊原因2)特殊原因報(bào)告為普通原因■測(cè)量系統(tǒng)變異性可能影響過(guò)程的穩(wěn)定性、目標(biāo)以

及變差的決定。page1764.新過(guò)程的接受■新過(guò)程：如機(jī)加工、制造、沖壓、材料處理、熱新

過(guò)程的接受處理，或采購(gòu)總成時(shí)，作為采購(gòu)活動(dòng)的一部分，經(jīng)常要完成一系列步驟。■供應(yīng)商處對(duì)設(shè)備的研究以及隨后在顧客處對(duì)設(shè)備的研究。■如果生產(chǎn)用量具不具備資格卻被使用。如果不知道是

儀器問(wèn)題，而在尋找制程問(wèn)題，就會(huì)白費(fèi)努力了。page177第四章測(cè)量系統(tǒng)研究準(zhǔn)備page1781.測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定■第一階段：了解該測(cè)量過(guò)程并確定該測(cè)量系統(tǒng)是否

滿足我們的需要。主要有二個(gè)目的:▲確定該測(cè)量系統(tǒng)是否具有所需要的統(tǒng)計(jì)特性，此項(xiàng)必須在使用前進(jìn)行▲發(fā)現(xiàn)哪種環(huán)境因素對(duì)測(cè)量系統(tǒng)有顯著的影響，例如溫度、濕度等，以決定其使用之空間及環(huán)境。■第二階段的評(píng)定:

目的:驗(yàn)證一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)一旦被認(rèn)為是可行時(shí)，應(yīng)持續(xù)具有恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)特性。

方法:穩(wěn)定性分析、偏倚分析、R&R分析等page179A)先計(jì)劃將要使用的方法。

例如，通過(guò)利用工程決策，直觀觀察或量具研究決

定，是否評(píng)價(jià)人在校準(zhǔn)或使用儀器中產(chǎn)生影響。

有些測(cè)量系統(tǒng)的再現(xiàn)性(不同人之間)影響可以忽略，例如按按鈕，打印出一個(gè)數(shù)字。B)評(píng)價(jià)人的數(shù)量，樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)應(yīng)預(yù)先確定。

在此選擇中應(yīng)考慮的因素如下：▲尺寸的關(guān)鍵性：關(guān)鍵尺寸需要更多的零件和／或試驗(yàn)，原因是量具研究評(píng)價(jià)所需的置信度?！慵Y(jié)構(gòu)：大或重的零件可規(guī)定較少樣品和較多試驗(yàn)。2.測(cè)量系統(tǒng)的準(zhǔn)備page180▲由于其目的是評(píng)價(jià)整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)，評(píng)價(jià)人的選擇

應(yīng)從日常操作該儀器的人中挑選?！鴺悠繁仨殢倪^(guò)程中選取并代表其整個(gè)工作范圍。有時(shí)每一天取一個(gè)樣本，持續(xù)若干天。這樣做是有必要的，因?yàn)榉治鲋羞@些零件被認(rèn)為生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)

品變差的全部范圍。由于每一零件將被測(cè)量若干次，必須對(duì)每一零件編號(hào)以便識(shí)別。不具代表性具代表性2.測(cè)量系統(tǒng)的準(zhǔn)備page181C)儀器的分辨力應(yīng)允許至少直接讀取特性的預(yù)期過(guò)程變差的十分之一。例如:特性的變差為0.001，儀器應(yīng)能讀取0.0001

的變化。D)確保測(cè)量方法(即評(píng)價(jià)人和儀器)在按照規(guī)定的測(cè)

量步驟測(cè)量特征尺寸。2.測(cè)量系統(tǒng)的準(zhǔn)備page1823.測(cè)量系統(tǒng)分析執(zhí)行注意點(diǎn)a)測(cè)量應(yīng)按照隨機(jī)順序，以確保整個(gè)研究過(guò)程中產(chǎn)生的任何漂移或變化將隨機(jī)分布.b)評(píng)價(jià)人不應(yīng)知道正在檢查零件的編號(hào)，以避免可能的偏倚。但是進(jìn)行研究的人應(yīng)知道正在檢查那一零件，并記下數(shù)據(jù)。c)在設(shè)備讀數(shù)中，讀數(shù)應(yīng)估計(jì)到可得到的最接近的數(shù)

字。如果可能，讀數(shù)應(yīng)取至最小刻度的一半。例如:如果最小刻度為0.0001，則每個(gè)讀數(shù)的估計(jì)應(yīng)

圓整為0.00005。d)研究工作應(yīng)由知其重要性且仔細(xì)認(rèn)真的人員進(jìn)行。每一位評(píng)價(jià)人應(yīng)采用相同方法，包括所有步驟來(lái)獲得讀數(shù)。page1834.結(jié)果分析a)位置誤差▲位置誤差通常是通過(guò)分析偏倚和線性來(lái)確定。▲一般地，一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的偏倚或線性的誤差若

是與零誤差差別較明顯或是超出量具校準(zhǔn)程序

確立的最大允許誤差，那么它是不可接受的?！谶@種情況下，應(yīng)對(duì)測(cè)量系統(tǒng)重新進(jìn)行校準(zhǔn)或

偏差校正以盡可能地減少該誤差。page184b)寬度誤差:▲測(cè)量系統(tǒng)變異性是否令人滿意的準(zhǔn)則取決于被測(cè)

量系統(tǒng)變差所掩蓋掉的生產(chǎn)制造過(guò)程變異性的百

分比或零件公差的百分比。▲對(duì)特定的測(cè)量系統(tǒng)最終的接受準(zhǔn)則取決于測(cè)量系

統(tǒng)的環(huán)境和目的，而且應(yīng)該取得顧客的同意?！鴮?duì)于以分析過(guò)程為目的的測(cè)量系統(tǒng)，通常單憑經(jīng)

驗(yàn)來(lái)確定測(cè)量系統(tǒng)的可接受性的規(guī)則如下：4.結(jié)果分析page185▲誤差<10%，通常認(rèn)為測(cè)量系統(tǒng)是可接受的。▲10%~30%，基于應(yīng)用的重要性、測(cè)量裝置的成本

、維修成本等方面的考慮，可能是可以接受的。▲超過(guò)30%，認(rèn)為是不可接受的，應(yīng)該做出各種努力

來(lái)改進(jìn)測(cè)量系統(tǒng)?！送猓^(guò)程能被測(cè)量系統(tǒng)區(qū)分開的分級(jí)數(shù)(ndc)應(yīng)該

大于或等于5。4.結(jié)果分析page186第一階段第二階段5.分析時(shí)機(jī)1.新生產(chǎn)之產(chǎn)品PV有不同時(shí)2.新儀器，EV有不同時(shí)3.新操作人員，AV有不同時(shí)(appraiser)4.易損耗之儀器必須注意其分析頻率。page187第五章測(cè)量系統(tǒng)分析page1881.穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:1)獲取一樣本并確定其相對(duì)于可追溯標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。2）定期（天、周）測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)樣本3~5次，樣本容量和

頻率應(yīng)該基于對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的了解。3）將數(shù)據(jù)按時(shí)間順序畫在X&R或X&S控制圖上

結(jié)果分析-作圖法4）建立控制限并用標(biāo)準(zhǔn)化控制圖分析評(píng)價(jià)失控或不

穩(wěn)定狀態(tài)。

結(jié)果分析-數(shù)據(jù)法page1891.穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量2~5次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄產(chǎn)品特性/控制計(jì)劃中所提及的過(guò)程特性針對(duì)樣本使用更高精密度等級(jí)的儀器進(jìn)行精密測(cè)量十次，加以平均，做為參考值。計(jì)算每一組的平均值/R值。計(jì)算出平均值的平均值/R的平均值。1.計(jì)算控制界限:

A)平均值圖：Xbarbar+-A2Rbar,XbarbarB)R值圖：D4Rbar,Rbar,D3Rbar2.劃出控制界限,將點(diǎn)子繪上3.先檢查R圖，以判定重復(fù)性是否穩(wěn)定。4.再看Xbar圖，以判定偏移是否穩(wěn)定。5.若控制圖穩(wěn)定，可以利用Xbarbar-標(biāo)準(zhǔn)值，進(jìn)行偏差檢

定，看是否有偏差。6.若控制圖穩(wěn)定，利用Rbar/d2來(lái)了解儀器的重復(fù)性。page1901.穩(wěn)定性分析之執(zhí)行:決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量2~5次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL，Xbar-R表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄1.后續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖、判圖2.異常的判定a)R圖失控，表明不穩(wěn)定的重復(fù)性，可能什

么東西松動(dòng)、阻塞、變化等。b)X-BAR失控，表明測(cè)量系統(tǒng)不再正確測(cè)量，可能磨損，可能需重新校準(zhǔn)。page191范例10/1610/2210/2811/1211/1811/191/156/1910/1211/2012/948.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/2248.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.79/79/1110/948.048.147.948.448.648.348.848.948.4page192page193決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)抽取樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員測(cè)量10次輸入數(shù)據(jù)到EXCEL表格中計(jì)算t值，并判定是否合格，是否要加補(bǔ)正值保留記錄2.偏倚BIAS分析之執(zhí)行:page194

X1=0.75mm X6=0