第2章-統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述

華南理工大學(xué)精品課程統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述第二章華南理工大學(xué)精品課程第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述京東蘇寧價(jià)格大戰(zhàn)

2012年8月，京東商城CEO劉強(qiáng)東在微博稱，京東所有大家電將在未來(lái)三年內(nèi)保持零毛利，并將派員進(jìn)駐蘇寧國(guó)美店面。蘇寧易購(gòu)隨后跟進(jìn)表示，其所有產(chǎn)品價(jià)格將低于京東。如此京東蘇寧價(jià)格大戰(zhàn)拉開(kāi)了序幕。

下面收集了8月15號(hào)當(dāng)天，46款冰箱分別在蘇寧和京東的價(jià)格。引例：華南理工大學(xué)精品課程第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述引例：

蘇寧京東冰箱價(jià)格（單位：元）蘇寧12601404639923.148546991199599927001632219999491449429979924822645423057992662520994499599925992991429932981199279817998179992179926.22209243811993592799928882779459955996398142011496699京東1049169949994994599699129956996999169991999999159939997992199269944905999266262049449961992499279943993199129927501870718707226665992219235913993499799929992699419955995899139912996199數(shù)據(jù)來(lái)源于百度文庫(kù)。華南理工大學(xué)精品課程第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述

有人就認(rèn)為蘇寧的平均冰箱價(jià)格比京東的低，因?yàn)樘K寧的平均冰箱價(jià)格為4987.88元（這里是算術(shù)平均數(shù)），比京東的為5088.83元低；而有些人卻不那么認(rèn)為，兩者價(jià)格沒(méi)有顯著差異，因此他們認(rèn)為蘇寧冰箱價(jià)格的中位數(shù)為2843元，眾數(shù)為1199元，對(duì)應(yīng)地與京東冰箱價(jià)格的中位數(shù)2899元和眾數(shù)1299元相差不大。那究竟哪個(gè)對(duì)呢？引例：華南理工大學(xué)精品課程5引例提問(wèn)京東和蘇寧哪個(gè)的平均價(jià)格低？Q1Q2Q3統(tǒng)計(jì)學(xué)怎樣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析？怎樣理解不同統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體描述的影響？華南理工大學(xué)精品課程6本章學(xué)習(xí)內(nèi)容1.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型2.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源3.如何評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)質(zhì)量4.如何對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理5.數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)和離散程度6.非正態(tài)總體的分布偏態(tài)和峰度7.統(tǒng)計(jì)表及統(tǒng)計(jì)圖華南理工大學(xué)精品課程7本章學(xué)習(xí)目標(biāo)

了解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型了解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源和數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求掌握數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理方法掌握數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)和離散程度的測(cè)度方法掌握莖葉圖和箱線圖的制作方法了解非正態(tài)總體的分布偏態(tài)和峰度掌握統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖的使用華南理工大學(xué)精品課程8第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述2.12.22.32.42.5第二章具體章節(jié)結(jié)構(gòu)第二節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源第三節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量第四節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理第五節(jié)分布集中趨勢(shì)的測(cè)度華南理工大學(xué)精品課程9第六節(jié)分布離散程度的測(cè)度2.62.72.8第七節(jié)分布偏態(tài)與峰度的測(cè)度第八節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖第二章具體章節(jié)結(jié)構(gòu)

第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述什么是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是表示某一地理區(qū)域自然經(jīng)濟(jì)要素特征、規(guī)模、結(jié)構(gòu)、水平等指標(biāo)的數(shù)據(jù)，是定性、定位和定量統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。華南理工大學(xué)精品課程10第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述華南理工大學(xué)精品課程11統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型按計(jì)量尺度按時(shí)間狀況按收集方法分類數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)等距型數(shù)據(jù)等比型數(shù)據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)圖1-3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類一、按計(jì)量尺度劃分華南理工大學(xué)精品課程12分類數(shù)據(jù)(categoricaldata)

對(duì)事物進(jìn)行分類的結(jié)果數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字表述或數(shù)值標(biāo)識(shí)如，人口按性別分為男、女兩類，用0、1標(biāo)識(shí)順序數(shù)據(jù)(ordinaldata)

對(duì)事物類別順序的測(cè)度數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來(lái)表述如，產(chǎn)品分為一等品、二等品、三等品等華南理工大學(xué)精品課程一、按計(jì)量尺度劃分3.等距型數(shù)據(jù)(intervaldata)對(duì)事物間隔的精確測(cè)度結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值如：20到18之差與10到8之差都相差2；0表示某一個(gè)數(shù)值，不表示“沒(méi)有”或“無(wú)”適合于“+，-”運(yùn)算4.等比型數(shù)據(jù)（ratiodata）對(duì)事物比值的精確測(cè)度結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值如：0表示“沒(méi)有”或“無(wú)”適合于“+，-，×，÷”運(yùn)算華南理工大學(xué)精品課程14四種計(jì)量尺度的比較定類尺度定序尺度定距尺度定比尺度

分類(=，≠)

排序(<，>)

間距(+，-)

比值(×，÷)√√√√√√√√√√“√”表示該尺度所具有的特性表2-1四種計(jì)量尺度的比較二、按收集方法劃分華南理工大學(xué)精品課程15觀測(cè)數(shù)據(jù)(observationaldata)

通過(guò)調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)在沒(méi)有對(duì)事物人為控制的條件下而得到的有關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)幾乎都是觀測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)(experimentaldata)

在實(shí)驗(yàn)中控制試驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)如，對(duì)一種新藥療效的試驗(yàn)，對(duì)一種新的農(nóng)作物品種的試驗(yàn)等醫(yī)學(xué)、自然科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大多都為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)三、按時(shí)間狀況劃分華南理工大學(xué)精品課程16截面數(shù)據(jù)(cross-sectionaldata)

在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象在某一時(shí)刻的變化情況如，

2010年中國(guó)各省自治區(qū)直轄市特別行政區(qū)的國(guó)民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)(timeseriesdata)

在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)描述現(xiàn)象隨時(shí)間變化的情況如，

2005-2011年中國(guó)各省自治區(qū)直轄市特別行政區(qū)的國(guó)民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)華南理工大學(xué)精品課程17本節(jié)提問(wèn)數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度分為哪幾種？Q1Q2Q3不同計(jì)量尺度各有什么特點(diǎn)？按收集方法可劃分為哪幾種類型？按時(shí)間狀況可劃分為哪幾種類型？Q4華南理工大學(xué)精品課程第二節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于直接組織的調(diào)查、觀察和科學(xué)試驗(yàn)，我們稱之為第一手?jǐn)?shù)據(jù)或直接的數(shù)據(jù);或者來(lái)源于已有的數(shù)據(jù)，我們稱之為第二手?jǐn)?shù)據(jù)或間接的數(shù)據(jù)。一、間接獲取的數(shù)據(jù)二、直接獲取的數(shù)據(jù)華南理工大學(xué)精品課程19間接取得的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)部門(mén)和政府部門(mén)公布的有關(guān)資料，如各類統(tǒng)計(jì)年鑒各類經(jīng)濟(jì)信息中心、信息咨詢機(jī)構(gòu)、專業(yè)調(diào)查機(jī)構(gòu)等提供的數(shù)據(jù)各類專業(yè)期刊、報(bào)紙、書(shū)籍所提供的資料各種會(huì)議，如博覽會(huì)、展銷會(huì)、交易會(huì)及專業(yè)性、學(xué)術(shù)性研討會(huì)上交流的有關(guān)資料從互聯(lián)網(wǎng)或圖書(shū)館查閱到的相關(guān)資料中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2001中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒中國(guó)市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)年鑒世界發(fā)展報(bào)告世界經(jīng)濟(jì)年檢工業(yè)普查數(shù)據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社華南理工大學(xué)精品課程20提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的部分網(wǎng)站表2-3提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的部分網(wǎng)站中國(guó)政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)網(wǎng)址數(shù)據(jù)內(nèi)容國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)月報(bào)等中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)經(jīng)濟(jì)信息及各類網(wǎng)站華通數(shù)據(jù)中心國(guó)家統(tǒng)計(jì)局授權(quán)的數(shù)據(jù)中心中國(guó)決策信息網(wǎng)決策知識(shí)及案例三農(nóng)數(shù)據(jù)網(wǎng)三農(nóng)信息、論壇及相關(guān)網(wǎng)站中國(guó)人口網(wǎng)人口、市場(chǎng)指標(biāo)中國(guó)人民銀行國(guó)際儲(chǔ)備、匯率及相關(guān)網(wǎng)站財(cái)政部中央政府預(yù)算及各類網(wǎng)站華南理工大學(xué)精品課程21提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的部分網(wǎng)站美國(guó)政府機(jī)構(gòu)

網(wǎng)址數(shù)據(jù)內(nèi)容人口普查局人口和家庭等聯(lián)邦儲(chǔ)備局貨幣供應(yīng)、信譽(yù)、匯率等預(yù)算編制辦公室/omb財(cái)政收入、支出、債券等商務(wù)部商業(yè)、工業(yè)等表2-3提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的部分網(wǎng)站（續(xù)表）提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的部分網(wǎng)站華南理工大學(xué)精品課程22表2-3提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的部分網(wǎng)站（續(xù)表）國(guó)外數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站網(wǎng)址數(shù)據(jù)內(nèi)容MonthlyBulletinofStatisticsOnline/unsd/mbs/app/DataSearchTable.aspx各個(gè)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和組織的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)WorldDevelopmentIndicators/indicator世界銀行的數(shù)據(jù)CIAworldfactbook/library/publications/the-world-factbook/中央情報(bào)局收集的數(shù)據(jù)，包括人口、社會(huì)、軍事等IPUMS/普查數(shù)據(jù)集成網(wǎng)站，包括人口、地理、居民收入等華南理工大學(xué)精品課程23普查(census)為特定目的專門(mén)組織的非經(jīng)常性全面調(diào)查通常是一次性或周期性的一般需要規(guī)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查時(shí)間數(shù)據(jù)的規(guī)范化程度較高應(yīng)用范圍比較狹窄總體華南理工大學(xué)精品課程24抽樣調(diào)查(samplingsurvey)1.從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法

2.具有經(jīng)濟(jì)性、時(shí)效性強(qiáng)、適應(yīng)面廣、準(zhǔn)確性高等特點(diǎn)3.根據(jù)樣本抽取原則的不同，抽樣方法有概率抽樣和非概率抽樣總體

隨機(jī)樣本

統(tǒng)計(jì)報(bào)表（statisticalreportforms）統(tǒng)計(jì)報(bào)表是以國(guó)家有關(guān)法規(guī)為準(zhǔn)則，按照統(tǒng)一的表式、統(tǒng)一的指標(biāo)、統(tǒng)一的報(bào)送時(shí)間和報(bào)送程序，自上而下地統(tǒng)一布置、自下而上地逐級(jí)提供基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一種調(diào)查方式。華南理工大學(xué)精品課程25華南理工大學(xué)精品課程26本節(jié)提問(wèn)簡(jiǎn)要說(shuō)明統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源？Q1Q2獲取直接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的渠道主要有哪些？第三節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)1）精度，即最低的抽樣誤差或隨機(jī)誤差；2）準(zhǔn)確性，即最小的非抽樣誤差或偏差；3）關(guān)聯(lián)性，即滿足用戶決策、管理和研究的需要；4）及時(shí)性，即在最短的時(shí)間里取得并公布數(shù)據(jù)；5）一致性，即保持時(shí)間序列的可比性；6）最低成本，即在滿足以上標(biāo)準(zhǔn)前提下以最經(jīng)濟(jì)的方式取得數(shù)據(jù)。華南理工大學(xué)精品課程27華南理工大學(xué)精品課程第三節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的誤差：

一、登記性誤差二、代表性誤差華南理工大學(xué)精品課程29登記性誤差由于調(diào)查者或被調(diào)查者的人為因素所造成的誤差調(diào)查者所造成的登記性誤差主要是由調(diào)查方案中有關(guān)的規(guī)定或解釋不明確導(dǎo)致的填報(bào)錯(cuò)誤、抄錄錯(cuò)誤、匯總錯(cuò)誤等引起的。被調(diào)查者造成的登記性誤差主要是由故意虛報(bào)或瞞報(bào)引起的。理論上講，登記性誤差是可以消除的。華南理工大學(xué)精品課程30代表性誤差用樣本推斷總體時(shí)，樣本單位不能完全反映總體的性質(zhì)，它同總體的實(shí)際指標(biāo)有一定的差異。代表性誤差按照產(chǎn)生的原因可分為隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差。代表性誤差即抽樣誤差的客觀存在和不可避免性，并不意味著可以任其存在或?qū)ζ錈o(wú)所作為，相反，對(duì)抽樣誤差的控制是十分必要的。華南理工大學(xué)精品課程31誤差的控制正確制定調(diào)查方案，力求調(diào)查的范圍明確、調(diào)查項(xiàng)目解釋清楚、方法科學(xué)適用；加強(qiáng)調(diào)查人員培訓(xùn)，提高調(diào)查技術(shù)水平；做好思想教育工作，堅(jiān)持實(shí)事求是，加強(qiáng)法律觀念；嚴(yán)格要求調(diào)查人員認(rèn)真細(xì)致，多加審查及時(shí)更正；完善各種計(jì)量、測(cè)量工具；調(diào)查過(guò)程進(jìn)行控制，對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)、評(píng)估，現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查人員進(jìn)行獎(jiǎng)懲的制度。華南理工大學(xué)精品課程32本節(jié)提問(wèn)簡(jiǎn)要說(shuō)明登記性誤差和代表性誤差？Q1Q2誤差的控制有哪些途徑？華南理工大學(xué)精品課程第四節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的概述二、統(tǒng)計(jì)分組三、分配數(shù)列四、洛倫茨曲線華南理工大學(xué)精品課程34統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的概述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究任務(wù)的要求，對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查階段所收集到的大量原始資料進(jìn)行加工與匯總，使其系統(tǒng)化、條理化、科學(xué)化，最后形成能夠反映現(xiàn)象總體綜合特征的統(tǒng)計(jì)資料的統(tǒng)計(jì)工作過(guò)程。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的概述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的程序：1）統(tǒng)計(jì)資料的審核2）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組3）進(jìn)行加工匯總，編制分配數(shù)列4）編制統(tǒng)計(jì)表和繪制統(tǒng)計(jì)圖5）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料的積累、保管和公布華南理工大學(xué)精品課程35統(tǒng)計(jì)分組統(tǒng)計(jì)分組是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，按照某種標(biāo)志將統(tǒng)計(jì)總體區(qū)分為若干性質(zhì)不同而又有聯(lián)系的幾個(gè)部分的一種統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)分組的種類：（1）按照分組標(biāo)志的多少可分為簡(jiǎn)單分組和復(fù)合分組。（2）按分組標(biāo)志的性質(zhì)可分為品質(zhì)分組和變量分組。華南理工大學(xué)精品課程36統(tǒng)計(jì)分組窮盡原則總體中的每一個(gè)單位都有組可歸，無(wú)一遺漏?；コ庠瓌t總體中的任何一個(gè)單位只能歸屬于某一組，而不能同時(shí)歸屬于幾個(gè)組。華南理工大學(xué)精品課程37統(tǒng)計(jì)分組分組標(biāo)志的注意問(wèn)題1）根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的目的進(jìn)行選擇2）若干個(gè)標(biāo)志中，要選擇最能反映事物本質(zhì)特征的標(biāo)志作為分組標(biāo)志華南理工大學(xué)精品課程38統(tǒng)計(jì)分組統(tǒng)計(jì)分組的方法1）品質(zhì)分組的方法2）變量分組的方法單項(xiàng)式分組與組距式分組。等距分組與不等距分組。組限與組中值。華南理工大學(xué)精品課程39分配數(shù)列分配數(shù)列也稱次數(shù)分布或次數(shù)分配，是統(tǒng)計(jì)資料經(jīng)過(guò)對(duì)某一標(biāo)志分組后按一定的分組順序，列出各組的總體單位，形成一個(gè)反映總體單位在各組間分配情況的統(tǒng)計(jì)數(shù)列，分布在各組的總體單位數(shù)叫次數(shù)，又稱頻數(shù)；各組次數(shù)與總次數(shù)之比稱為頻率。華南理工大學(xué)精品課程40文化程度職工人數(shù)（人）占總?cè)藬?shù)的比重（%）本科及以上35017.5大專及以上80040.0中專及高中60030.0初中及以下25012.5合計(jì)20000100.00分配數(shù)列按選用的分組標(biāo)志性質(zhì)不同可分為品質(zhì)數(shù)列和變量數(shù)列。變量數(shù)列的編制方法第一步，將原始資料按數(shù)字大小依次進(jìn)行排列。第二步，確定定量的類型和分組的方法（如單項(xiàng)式或組距式分組）。第三步，確定組數(shù)和組距。第四部，確定組限及其表示方法。第五步，匯總各組的次數(shù)，并計(jì)算頻率。華南理工大學(xué)精品課程41華南理工大學(xué)精品課程42案例分析次數(shù)分配表的編制【例】

2011年全國(guó)各省區(qū)人均GDP數(shù)如下（單位：萬(wàn)元），請(qǐng)編制各省區(qū)市人均GDP數(shù)列。5.884.705.034.745.055.676.101.611.901.962.992.882.022.542.542.872.902.602.618.65

3.793.473.423.033.088.043.263.273.328.263.37華南理工大學(xué)精品課程43案例分析次數(shù)分配表人均GDP分組次

數(shù)頻率%1.5～

3.0萬(wàn)元12393.0～

4.5萬(wàn)元9294.5～

6.0萬(wàn)元6196.0～

7.5萬(wàn)元137.5～

9.0萬(wàn)元310合計(jì)31100表2-62011年全國(guó)31個(gè)省區(qū)市人均GDP統(tǒng)計(jì)表華南理工大學(xué)精品課程44次數(shù)分配的類型對(duì)稱分布右偏分布左偏分布正J型分布反J型分布U型分布圖2-2幾種常見(jiàn)的頻數(shù)分布華南理工大學(xué)精品課程45洛倫茨曲線20世紀(jì)初美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家洛倫茨(M.E.Lorentz)根據(jù)意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家巴雷特(V.Pareto)提出的收入分配公式繪制而成描述收入和財(cái)富分配性質(zhì)的曲線分析該國(guó)家或地區(qū)分配的平均程度AB累積的人口百分比

絕對(duì)公平線

累積的收入百分比

華南理工大學(xué)精品課程46基尼系數(shù)20世紀(jì)初意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼(G.Gini)根據(jù)洛倫茨曲線給出了衡收入分配平均程度的指標(biāo)A表示實(shí)際收入曲線與絕對(duì)平均線之間的面積B表示實(shí)際收入曲線與絕對(duì)不平均線之間的面積如果A=0，則基尼系數(shù)=0，表示收入絕對(duì)平均華南理工大學(xué)精品課程47基尼系數(shù)5.如果B=0，則基尼系數(shù)=1，表示收入絕對(duì)不平均6.基尼系數(shù)在0和1之間取值7.一般認(rèn)為：基尼系數(shù)若小于0.2，表明分配平均；基尼系數(shù)在0.2至0.4之間是比較適當(dāng)?shù)?，即一個(gè)社會(huì)既有效率又沒(méi)有造成極大的分配不公；基尼系數(shù)在0.4被認(rèn)為是收入分配不公平的警戒線，超過(guò)了0.4應(yīng)該采取措施縮小這一差距。AB華南理工大學(xué)精品課程48本節(jié)提問(wèn)描述次數(shù)分配表的編制過(guò)程。Q1Q2Q3解釋洛倫茨曲線及其用途。說(shuō)明基尼系數(shù)的含義和用途。華南理工大學(xué)精品課程第五節(jié)分布集中趨勢(shì)的測(cè)度一、眾數(shù)二、中位數(shù)三、算術(shù)平均數(shù)四、調(diào)和平均數(shù)五、幾何平均數(shù)六、眾數(shù)、中位數(shù)和均值的比較七、四分位數(shù)八、切尾均值華南理工大學(xué)精品課程50眾數(shù)(mode)一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值適合于數(shù)據(jù)量較多時(shí)使用不受極端值的影響一組數(shù)據(jù)可能沒(méi)有眾數(shù)或有幾個(gè)眾數(shù)主要用于分類數(shù)據(jù)，也可用于順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)華南理工大學(xué)精品課程51眾數(shù)(不惟一性)無(wú)眾數(shù)

原始數(shù)據(jù):11371298一個(gè)眾數(shù)

原始數(shù)據(jù):746134

4多于一個(gè)眾數(shù)

原始數(shù)據(jù):1715

25

3324

24眾數(shù)組距分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)：

設(shè)眾數(shù)組的頻數(shù)為f，眾數(shù)組前一組的頻數(shù)為

f-

，眾數(shù)組后一組的頻數(shù)為f+，從眾數(shù)組直方圖的兩個(gè)頂角向相鄰兩組直方圖的兩個(gè)頂角引直線，再由交叉點(diǎn)向橫軸引垂線，與橫軸相交的點(diǎn)即為眾數(shù)。華南理工大學(xué)精品課程52眾數(shù)—組距分組的眾數(shù)華南理工大學(xué)精品課程53華南理工大學(xué)精品課程54中位數(shù)(median)1.排序后處于中間位置上的值2.不受極端值的影響3.主要用于順序數(shù)據(jù)，也可用數(shù)值型數(shù)據(jù)，但不能用于分類數(shù)據(jù)4.當(dāng)次數(shù)分布偏態(tài)時(shí)，中位數(shù)的代表性會(huì)受到影響5.缺乏敏感性Me50%50%華南理工大學(xué)精品課程55中位數(shù)(位置的確定)對(duì)于未分組的原始資料：由分組資料確定中位數(shù)華南理工大學(xué)精品課程56中位數(shù)(位置的確定)華南理工大學(xué)精品課程57案例分析(9個(gè)數(shù)據(jù)的算例)【例】9個(gè)家庭的人均月收入數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù):14007507601050870950210014501540

排序:7507608709501050

1400145015402100位置:1234

5

6789

中位數(shù)=1050華南理工大學(xué)精品課程58案例分析(10個(gè)數(shù)據(jù)的算例)【例】10個(gè)家庭的人均月收入數(shù)據(jù)排序:635

690770820

9301078

1230145016902150

位置:123456

78910

案例分析(分組數(shù)據(jù))例：計(jì)算50名工人日加工零件數(shù)的中位數(shù)。華南理工大學(xué)精品課程59按零件數(shù)分組(個(gè))頻數(shù)(人)向上累計(jì)(人)向下累計(jì)(人)105～1103350110～1155847115～12081642120～125143034125～1301040201301404504根據(jù)中位數(shù)公式得：華南理工大學(xué)精品課程60案例分析(分組數(shù)據(jù))華南理工大學(xué)精品課程61算術(shù)平均數(shù)集中趨勢(shì)的最常用測(cè)度值一組數(shù)據(jù)的均衡點(diǎn)所在體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的必然性特征易受極端值的影響用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，不能用于分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)華南理工大學(xué)精品課程62簡(jiǎn)單均值(simplemean)設(shè)一組數(shù)據(jù)為：x1，x2，…，xn總體均值樣本均值華南理工大學(xué)精品課程63加權(quán)均值(weightedmean)設(shè)一組數(shù)據(jù)為：x1，x2，…，xn相應(yīng)的頻數(shù)為：f1，f2，…，fk總體均值樣本均值華南理工大學(xué)精品課程64案例分析【例】某天某省全部電影院各自平均電影價(jià)格資料如表2-11。那么全省平均電影價(jià)格多少？

表2-11某企業(yè)班組工人日產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)表價(jià)格（元）

電影院數(shù)（間）

每組電影總價(jià)格（元）

30824035103504062404510450506300合計(jì)401580加權(quán)均值組距數(shù)列計(jì)算加權(quán)算術(shù)平均數(shù)

用來(lái)計(jì)算平均數(shù)時(shí)，從理論上講，應(yīng)先計(jì)算各組的平均數(shù)，再以各組平均數(shù)乘以相應(yīng)的權(quán)數(shù)，計(jì)算加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。但實(shí)際工作中，很少計(jì)算組平均數(shù)，而是用各組的組中值近似代替各組平均數(shù)，再用式（2-4）來(lái)計(jì)算加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。華南理工大學(xué)精品課程65案例分析【例】某公司100名員工的月工資資料如表2-13。表2-13某公司100名員工月工資資料華南理工大學(xué)精品課程66月工資（元）員工數(shù)（人）

組中值

各組月工資（元）

1000以下60750450001000～1500201250250001500～2000101750175002000以上10225022500合計(jì)100-110000華南理工大學(xué)精品課程67算術(shù)平均數(shù)(數(shù)學(xué)性質(zhì))1.各變量值與均值的離差之和等于零2.各變量值與均值的離差平方和最小調(diào)和平均數(shù)1）調(diào)和平均數(shù)是指標(biāo)志值倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)，所以又稱倒數(shù)平均數(shù)。2）根據(jù)掌握的資料不同，在計(jì)算時(shí)可以分為簡(jiǎn)單調(diào)和平均數(shù)和加權(quán)調(diào)和平均數(shù)兩種形式。華南理工大學(xué)精品課程68簡(jiǎn)單調(diào)和平均數(shù)華南理工大學(xué)精品課程69案例分析（簡(jiǎn)單調(diào)和平均數(shù)）例：市場(chǎng)上某種蔬菜的早市價(jià)格1.0元/斤，午市價(jià)格0.8元/斤，晚市價(jià)格0.5元/斤，如果早、中、晚各買(mǎi)1元錢(qián)的蔬菜，則平均每斤的價(jià)格為：華南理工大學(xué)精品課程70加權(quán)調(diào)和平均數(shù)加權(quán)調(diào)和平均數(shù)適應(yīng)于已分組的資料。華南理工大學(xué)精品課程71例：假定有某公司員工的月加班費(fèi)工資資料如表2–14。表2–14某公司員工加班費(fèi)情況表華南理工大學(xué)精品課程72案例分析（加權(quán)調(diào)和平均數(shù)）月加班費(fèi)

(元)加班費(fèi)總額

(元)員工人數(shù)

(人)80048000601000700007016003200020合計(jì)150000150加權(quán)調(diào)和平均數(shù)和加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的關(guān)系

加權(quán)調(diào)和平均數(shù)實(shí)際上只是加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的一種變形，它只適應(yīng)于處理適當(dāng)類型的分組資料。華南理工大學(xué)精品課程73華南理工大學(xué)精品課程74幾何均值(geometricmean)n個(gè)變量值乘積的n次方根適用于對(duì)比率數(shù)據(jù)的平均主要用于計(jì)算平均增長(zhǎng)率幾何均值簡(jiǎn)單幾何平均數(shù)華南理工大學(xué)精品課程75加權(quán)幾何平均數(shù)華南理工大學(xué)精品課程76案例分析（簡(jiǎn)單幾何平均數(shù)）【例】一位投資者購(gòu)持有一種股票，在1997年、1998年、1999年和2000年收益率分別為4.5%、2.0%、3.5%、5.4%。計(jì)算該投資者在這四年內(nèi)的平均收益率

平均收益率＝103.84%-1=3.84%例：某工商銀行某項(xiàng)投資年利率是按復(fù)利計(jì)算的。20年的利率分配如表2-15，計(jì)算20年的平均年利率。表2-15投資年利率分組表華南理工大學(xué)精品課程77案例分析（加權(quán)幾何平均數(shù)）年限年利率（%）本利率（%）xi年數(shù)（個(gè)）fi第1年51051第2年至第4年81083第5年至第15年1511511第16年至第20年181185合計(jì)------20幾何均值幾何平均數(shù)特點(diǎn)：1）幾何平均數(shù)受極端值的影響較算術(shù)平均數(shù)小。2）如果變量值有負(fù)值，計(jì)算出的幾何平均數(shù)就會(huì)成為負(fù)數(shù)或虛數(shù)。3）它僅適用于具有等比或近似等比關(guān)系的數(shù)據(jù)。4）幾何平均數(shù)的對(duì)數(shù)是各變量值對(duì)數(shù)的算術(shù)平均數(shù)華南理工大學(xué)精品課程78華南理工大學(xué)精品課程79眾數(shù)、中位數(shù)和均值的關(guān)系左偏分布均值

中位數(shù)

眾數(shù)對(duì)稱分布

均值=中位數(shù)=

眾數(shù)右偏分布眾數(shù)

中位數(shù)均值圖2-4眾數(shù)、中位數(shù)和均值的關(guān)系華南理工大學(xué)精品課程80眾數(shù)、中位數(shù)、均值的特點(diǎn)和應(yīng)用眾數(shù)-不受極端值影響

-具有不惟一性

-數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大時(shí)應(yīng)用中位數(shù)

-不受極端值影響

-數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大時(shí)應(yīng)用均值

-易受極端值影響

-數(shù)學(xué)性質(zhì)優(yōu)良

-數(shù)據(jù)對(duì)稱分布或接近對(duì)稱分布時(shí)應(yīng)用小結(jié)數(shù)據(jù)類型和所適用的集中趨勢(shì)測(cè)度值數(shù)據(jù)類型定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)定距數(shù)據(jù)定比數(shù)據(jù)適用的測(cè)度值眾數(shù)中位數(shù)算術(shù)平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)—四分位數(shù)眾數(shù)調(diào)和平均數(shù)—眾數(shù)中位數(shù)幾何平均數(shù)——四分位數(shù)中位數(shù)———四分位數(shù)———眾數(shù)紅色為該數(shù)據(jù)類型最適合用的測(cè)度值華南理工大學(xué)精品課程82四分位數(shù)(quartile)1.排序后處于25%和75%位置上的值2.不受極端值的影響3.主要用于順序數(shù)據(jù)，也可用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，但不能用于分類數(shù)據(jù)QLQMQU25%25%25%25%華南理工大學(xué)精品課程83四分位數(shù)(位置的確定)原始數(shù)據(jù)：分組數(shù)據(jù)：華南理工大學(xué)精品課程84案例分析(四分位數(shù)7個(gè)數(shù)據(jù)的算例)

原始數(shù)據(jù):2321

30

322825

26排序:21232526283032位置:1

2345677+1QL位置

=4=4=2QU位置

=3(N+1)43(7+1)4

==6QL=23QU=30N+1華南理工大學(xué)精品課程85案例分析(四分位數(shù)10個(gè)數(shù)據(jù)的算例)【例】10個(gè)家庭的人均月收入數(shù)據(jù)排序:50065076078094010601350168017901900位置:12345678910

統(tǒng)計(jì)函數(shù)—QUARTILE華南理工大學(xué)精品課程86切尾均值(trimmedMean)去掉大小兩端的若干數(shù)值后計(jì)算中間數(shù)據(jù)的均值在電視大獎(jiǎng)賽、體育比賽及需要人們進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的比賽項(xiàng)目中已得到廣泛應(yīng)用計(jì)算公式為:n

表示觀察值的個(gè)數(shù)；α表示切尾系數(shù)，華南理工大學(xué)精品課程87案例分析切尾均值【例】某次求職面試中共有11名評(píng)委，對(duì)某位求職者的給分分別是：

經(jīng)整理得到順序統(tǒng)計(jì)量值為去掉一個(gè)最高分和一個(gè)最低分，取1/11

華南理工大學(xué)精品課程88本節(jié)提問(wèn)一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度？Q1Q2Q3怎樣理解均值在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的地位？對(duì)于比率數(shù)據(jù)的平均，為什么采用幾何平均？簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。Q4華南理工大學(xué)精品課程第六節(jié)分布離散程度的測(cè)度一、極差二、內(nèi)距三、平均差四、方差和標(biāo)準(zhǔn)差五、變異系數(shù)華南理工大學(xué)精品課程90極差(range)一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差離散程度的最簡(jiǎn)單測(cè)度值易受極端值影響未考慮數(shù)據(jù)的分布7891078910計(jì)算公式為:

R

=max(xi)-min(xi)華南理工大學(xué)精品課程91內(nèi)距(Inter-QuartileRange,IQR)也稱四分位差上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差內(nèi)距=Q3

–Q1反映了中間50%數(shù)據(jù)的離散程度不受極端值的影響可用于衡量中位數(shù)的代表性華南理工大學(xué)精品課程92案例分析四分位差【例】根據(jù)表中的數(shù)據(jù)，計(jì)算甲城市家庭對(duì)住房滿意狀況評(píng)價(jià)的四分位差回答類別甲城市戶數(shù)(戶)累計(jì)頻數(shù)

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意2410893453024132225270300合計(jì)300—解：設(shè)非常不滿意為1,不滿意為2,一般為3,滿意為4,非常滿意為5

已知

QL=不滿意=2

QU=一般=3四分位差：

QD=QU=QL

=3–2=1表2-6甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布平均差（MeanDeviation）華南理工大學(xué)精品課程931.是總體各單位標(biāo)志對(duì)其算術(shù)平均數(shù)的離差絕對(duì)值的算術(shù)平均數(shù)。2.反映了總體各單位標(biāo)志值的變動(dòng)程度。3.平均差越大，則表示標(biāo)志變動(dòng)度越大，反之則表示標(biāo)志變動(dòng)度越小。4.在資料未分組的情況下，平均差的計(jì)算公式為：5.在資料已分組的情況下，要用加權(quán)平均差公式：華南理工大學(xué)精品課程94方差和標(biāo)準(zhǔn)差

(VarianceandStandarddeviation)1.離散程度的測(cè)度值之一2.最常用的測(cè)度值3.反映了數(shù)據(jù)的分布反映了各變量值與均值的平均差異根據(jù)總體數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱為總體方差或標(biāo)準(zhǔn)差；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的，稱為樣本方差或標(biāo)準(zhǔn)差4681012

x=8.3華南理工大學(xué)精品課程95總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差(PopulationvarianceandStandarddeviation)未分組數(shù)據(jù)：方差的計(jì)算公式標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式未分組數(shù)據(jù)：組距分組數(shù)：組距分組數(shù)：華南理工大學(xué)精品課程96案例分析總體標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算過(guò)程及結(jié)果【例】根據(jù)表中的數(shù)據(jù)，計(jì)算工人日加工零件數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差表2-7某車間50名工人日加工零件標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算表按零件數(shù)分組組中值(Xi)頻數(shù)(Fi)(Xi-X)2(Xi-X)2Fi105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140107.5112.5117.5122.5127.5132.5137.5358141064246.49114.4932.490.4918.4986.49204.49739.47572.45259.926.86184.90518.94817.96合計(jì)—50—3100.5華南理工大學(xué)精品課程97樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差(simplevarianceandstandarddeviation)方差的計(jì)算公式注意：樣本方差用自由度n-1去除!標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式未分組數(shù)據(jù)：未分組數(shù)據(jù)：組距分組數(shù)據(jù)：組距分組數(shù)據(jù)：華南理工大學(xué)精品課程98樣本方差自由度(degreeoffreedom)1.一組數(shù)據(jù)中可以自由取值的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)2.當(dāng)樣本數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為n時(shí)，若樣本均值

x確定后,只有n-1個(gè)數(shù)據(jù)可以自由取值，其中必有一個(gè)數(shù)據(jù)則不能自由取值3.例如，樣本有3個(gè)數(shù)值，即x1=2，x2=4，x3=9，則

x=5。當(dāng)

x

=5確定后，x1，x2和x3有兩個(gè)數(shù)據(jù)可以自由取值，另一個(gè)則不能自由取值，比如x1=6，x2=7，那么x3則必然取2，而不能取其他值4.樣本方差用自由度去除，其原因可從多方面解釋，從實(shí)際應(yīng)用角度看，在抽樣估計(jì)中，當(dāng)用樣本方差去估計(jì)總體方差σ2時(shí)，它是σ2的無(wú)偏估計(jì)量華南理工大學(xué)精品課程99案例分析樣本方差樣本方差與標(biāo)準(zhǔn)差原始數(shù)據(jù):10 5

913

6

8華南理工大學(xué)精品課程100變異系數(shù)

(coefficientofvariation)1.標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的均值之比對(duì)數(shù)據(jù)相對(duì)離散程度的測(cè)度消除了數(shù)據(jù)水平高低和計(jì)量單位的影響4.用于對(duì)不同組別數(shù)據(jù)離散程度的比較5.計(jì)算公式為:華南理工大學(xué)精品課程101案例分析變異系數(shù)【例】某公司抽查了所屬的8家超市，其產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)如表。試比較產(chǎn)品銷售額與銷售利潤(rùn)的離散程度超市編號(hào)產(chǎn)品銷售額（萬(wàn)元）x1銷售利潤(rùn)（萬(wàn)元）x21234567817022039043048065095010008.112.518.022.026.540.064.069.0表2-8某公司所屬8家超市的產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)華南理工大學(xué)精品課程102案例分析離散系數(shù)v1=536.25309.19=0.577v2=32.521523.09=0.710結(jié)論：計(jì)算結(jié)果表明，v1<v2，說(shuō)明產(chǎn)品銷售額的離散程度小于銷售利潤(rùn)的離散程度

小結(jié)數(shù)據(jù)類型和所適用的離散程度測(cè)度值數(shù)據(jù)類型定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)定距數(shù)據(jù)或定比數(shù)據(jù)適用的測(cè)度值※異眾比率※四分位差

※方差或標(biāo)準(zhǔn)差—

異眾比率

※變異系數(shù)（比較時(shí)用）——

平均差——極差——四分位差——異眾比率※為該數(shù)據(jù)類型最適合的用的測(cè)度值華南理工大學(xué)精品課程104本節(jié)提問(wèn)為什么要計(jì)算離散系數(shù)？Q1華南理工大學(xué)精品課程第七節(jié)分布偏態(tài)與峰度的測(cè)度一、偏態(tài)及其測(cè)度二、峰度及其測(cè)度華南理工大學(xué)精品課程106偏態(tài)與峰度分布的形狀偏態(tài)峰度左偏分布扁平分布右偏分布尖峰分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布比較！圖2-5偏態(tài)與峰度分布的形狀華南理工大學(xué)精品課程107偏態(tài)1、偏態(tài)：衡量頻數(shù)分配不對(duì)稱程度，或偏斜程度的指標(biāo)。2、未分組數(shù)據(jù)計(jì)算公式：3、若組距數(shù)據(jù)，計(jì)算公式為：華南理工大學(xué)精品課程108當(dāng)=0時(shí)，左右完全對(duì)稱，為正態(tài)分布；當(dāng) >0時(shí)為正偏斜；當(dāng)<0時(shí)為負(fù)偏斜。Ⅰ(α=0)II(α>0)Ⅲ(α<0)圖2-6偏態(tài)示意圖偏態(tài)華南理工大學(xué)精品課程109案例分析偏態(tài)按純收入分組（元）戶數(shù)比重（%）500以下500~10001000~15001500~20002000~25002500~30003000~35003500~40004000~45004500~50005000以上2.2812.4520.3519.5214.9310.356.564.132.681.814.94【例】已知1997年我國(guó)農(nóng)村居民家庭按純收入分組的有關(guān)數(shù)據(jù)如表。試計(jì)算偏態(tài)系數(shù)表2-91997年農(nóng)村居民家庭純收入數(shù)據(jù)華南理工大學(xué)精品課程110案例分析偏態(tài)與峰度從直方圖上觀察戶數(shù)比重(%)252015105按純收入分組(元)1000500←15002000250030003500400045005000→結(jié)論：1.為右偏分布

2.峰度適中圖2-7農(nóng)村居民家庭村收入數(shù)據(jù)的直方圖華南理工大學(xué)精品課程111案例分析偏態(tài)系數(shù)（計(jì)算過(guò)程）按純收入分組（百元）組中值Xi戶數(shù)比重(%)Fi(Xi-X)3Fi(Xi-X)4Fi5以下5—1010—1515—2020—2525—3030—3535—4040—4545—5050以上2.57.512.517.522.527.532.537.542.547.552.52.2812.4520.3519.5214.9310.356.564.132.681.814.94-154.64-336.46-144.87-11.840.1823.1689.02171.43250.72320.741481.812927.154686.511293.5346.520.20140.60985.492755.005282.948361.9846041.33合計(jì)—1001689.2572521.25表2-10農(nóng)村居民家庭純收入數(shù)據(jù)偏態(tài)及峰度計(jì)算表華南理工大學(xué)精品課程112案例分析偏態(tài)系數(shù)(計(jì)算結(jié)果)根據(jù)上表數(shù)據(jù)計(jì)算得將計(jì)算結(jié)果代入公式得()()()956.07339.176625.1689089.121429.21311133133==′-=-=??==iiiKiiiFX∑FFXXsa結(jié)論：偏態(tài)系數(shù)為正值，而且數(shù)值較大，說(shuō)明農(nóng)村居民家庭純收入的分布為右偏分布，即收入較少的家庭占據(jù)多數(shù)，而收入較高的家庭則占少數(shù)，而且偏斜的程度較大

華南理工大學(xué)精品課程113峰度1、峰度：用以衡量頻數(shù)分配的集中程度，即分布曲線的尖峭程度的指標(biāo)。2、未分組數(shù)據(jù)計(jì)算公式：3、若組距數(shù)據(jù)計(jì)算公式：華南理工大學(xué)精品課程114峰度峰度指標(biāo)β=0，分布為正態(tài)峰度，當(dāng)峰度指標(biāo)β>0時(shí)，表示頻數(shù)分布比正態(tài)分布更集中，分布呈尖峰狀態(tài)，β<0時(shí)表示頻數(shù)分布比正態(tài)分布更分散，分布呈平坦峰。如圖所示：Ⅱ(β>0)Ⅰ(β=0)Ⅲ(β<0)圖2-8峰度示意圖華南理工大學(xué)精品課程第八節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖○統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖是顯示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的兩種方式○統(tǒng)計(jì)表把雜亂的數(shù)據(jù)有條理地組織在一張簡(jiǎn)明的表格內(nèi)；○統(tǒng)計(jì)圖把數(shù)據(jù)形象地顯示出來(lái)。統(tǒng)計(jì)表項(xiàng)目單位2011年同比增加列標(biāo)題一、調(diào)查戶數(shù)農(nóng)村居民家庭城鎮(zhèn)居民家庭二、農(nóng)村居民收入人均工資性收入人均第一產(chǎn)業(yè)純收入人均財(cái)產(chǎn)性收入三、農(nóng)村人均純收入中位數(shù)四、城鎮(zhèn)居民收入人均工資性收入人均經(jīng)營(yíng)性收入人均財(cái)產(chǎn)性收入五、城鎮(zhèn)可支配收入中位數(shù)萬(wàn)戶萬(wàn)戶萬(wàn)戶元元元元元元元元元元147.46.6697729632520229619423979154122210649191181058532289269951700496.8128.52279數(shù)字資料華南理工大學(xué)精品課程116資料來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站行標(biāo)題表2-192011年城鄉(xiāng)居民家庭收入抽樣調(diào)查資料附加表頭統(tǒng)計(jì)表的種類1）按主詞加工方法不同分為簡(jiǎn)單表、分組表和復(fù)合表。2）按賓詞指標(biāo)設(shè)計(jì)的不同分為：

（1）賓詞不分組設(shè)計(jì)

（2）賓詞簡(jiǎn)單分組設(shè)計(jì)（3）賓詞復(fù)合分組設(shè)計(jì)華南理工大學(xué)精品課程117華南理工大學(xué)精品課程118統(tǒng)計(jì)表設(shè)計(jì)的一般要求1.要合理安排統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)2.總標(biāo)題內(nèi)容應(yīng)滿足3W要求3.數(shù)據(jù)計(jì)量單位相同時(shí)，可放在表的右上角標(biāo)明，不同時(shí)應(yīng)放在每個(gè)指標(biāo)后或單列出一列標(biāo)明4.表中的上下兩條橫線一般用粗線，其他線用細(xì)線5.通常情況下，統(tǒng)