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科技企業(yè)人才需求分析與培養(yǎng)研究國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述(一)國(guó)外文獻(xiàn)綜述通過(guò)梳理國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)資料,筆者發(fā)現(xiàn)國(guó)外針對(duì)科技企業(yè)人才職業(yè)能力培養(yǎng)研究的相關(guān)資料頗多。職業(yè)能力測(cè)評(píng)是衡量學(xué)習(xí)成果產(chǎn)出的重要形式,國(guó)際上職業(yè)能力測(cè)評(píng)研究起步早,其發(fā)展過(guò)程大致可概括為“主觀評(píng)價(jià)——鑒定測(cè)量——診斷性測(cè)評(píng)”。全球范圍內(nèi),已開(kāi)發(fā)出的職業(yè)能力模型、分析辦法等有很多。本文聚焦職業(yè)教育領(lǐng)域和人力資源管理領(lǐng)域,對(duì)相關(guān)的職業(yè)能力測(cè)評(píng)方法進(jìn)行梳理分析。在職業(yè)教育領(lǐng)域,ASCOT職業(yè)技能和能力測(cè)評(píng)(Technology-basedAssessmentofSkillsandCompetencesinVET,簡(jiǎn)稱(chēng)ASCOT)是基于項(xiàng)目反應(yīng)理論建立職業(yè)專(zhuān)業(yè)能力模型,并將專(zhuān)業(yè)能力細(xì)化為三個(gè)子能力,每個(gè)子能力下又都包含“內(nèi)容”、“認(rèn)知”和“建?!比齻€(gè)維度,形成最終指標(biāo)體系。根據(jù)測(cè)試任務(wù)的復(fù)雜程度和難度來(lái)進(jìn)一步劃分能力等級(jí)。此測(cè)評(píng)項(xiàng)目關(guān)注情境性,利用虛擬測(cè)試情境增強(qiáng)趣味性,對(duì)實(shí)際情境價(jià)值較小。ASCOT的測(cè)評(píng)項(xiàng)目的人物與要求來(lái)源于O*NET職業(yè)信息網(wǎng),呈現(xiàn)碎片化特征,難以滿(mǎn)足工作任務(wù)的發(fā)展性要求。COMET職業(yè)能力與職業(yè)認(rèn)同感測(cè)評(píng)(CompetenceDevelopmentandAssessmentinTVET,簡(jiǎn)稱(chēng)COMET,德語(yǔ)縮寫(xiě)為KOMET)是由勞耐爾及其團(tuán)隊(duì)基于職業(yè)成長(zhǎng)規(guī)律、設(shè)計(jì)導(dǎo)向及工作過(guò)程知識(shí)三個(gè)維度建立的三維職業(yè)能力模型。很多學(xué)者沒(méi)有充分考慮工作中任務(wù)所起的作用,將視角轉(zhuǎn)移到更微觀的職業(yè)任務(wù)內(nèi)容,將職業(yè)內(nèi)容分為程序化與非程序化不同任務(wù)類(lèi)型,進(jìn)而分析勞動(dòng)力市場(chǎng)技能需求結(jié)構(gòu)與工資結(jié)構(gòu)特征,基于工作任務(wù)的程序偏向型技術(shù)進(jìn)步理論應(yīng)運(yùn)而生。奧托等(Autor,DLevy,F(xiàn).Murnane,J.2003)提出的ALM模型是研究人工智能和自動(dòng)化的就業(yè)影響的基準(zhǔn)模型,認(rèn)為工作內(nèi)容是勞動(dòng)力進(jìn)行生產(chǎn)過(guò)程中的所有活動(dòng)的組合,不同技能勞動(dòng)在操作具體任務(wù)上具有不同的比較優(yōu)勢(shì),不同的工作內(nèi)容需要?jiǎng)趧?dòng)力使用不同的技能去完成。具體工作任務(wù)內(nèi)容分類(lèi)一般包括:程序化認(rèn)知型、程序化操作型、非程序化認(rèn)知型、非程序化操作型及非程序化互動(dòng)型五種類(lèi)型。Acemoglu&Autor(2010,2013)[1]奧托等(Autoreral.,2013)認(rèn)為任務(wù)是生產(chǎn)過(guò)程的最終目標(biāo),技能是勞動(dòng)者的稟賦,兩者之間是一一映射關(guān)系,任務(wù)與技能可能存在錯(cuò)位,利用技能和任務(wù)的動(dòng)態(tài)匹配關(guān)系來(lái)分析就業(yè)極化現(xiàn)象的產(chǎn)生原因。Frey和Osborne(2013,)對(duì)ALM模型進(jìn)行了拓展,認(rèn)為非程式化任務(wù)需要高技能勞動(dòng)和低技能勞動(dòng)的共同投入,自動(dòng)化對(duì)于高技能勞動(dòng)者的作用將是不確定的,在一定條件下他們也會(huì)受到自動(dòng)化的損害。并根據(jù)O*NET數(shù)據(jù)庫(kù),估計(jì)了美國(guó)702種職業(yè)將來(lái)被計(jì)算機(jī)替代的可能性,發(fā)現(xiàn)美國(guó)47%的崗位存在被高度計(jì)算機(jī)化的風(fēng)險(xiǎn)。之后的同類(lèi)研究得出英國(guó)的數(shù)字是勞動(dòng)人口的35%(有更多人在受自動(dòng)化威脅較低的創(chuàng)意領(lǐng)域工作),日本的數(shù)字則為49%。Frey和Osborne(2017)2015歸納出了兩類(lèi)計(jì)算機(jī)化、自動(dòng)化無(wú)法替代的任務(wù),一類(lèi)是“抽象”任務(wù),即有特殊能力需求的任務(wù),需要人的直覺(jué)、創(chuàng)造力、說(shuō)服力、公信力等能力;另一類(lèi)是“人工”任務(wù),即處于特殊的視覺(jué)、語(yǔ)言情景的任務(wù),具有特定的經(jīng)驗(yàn)需求。在此基礎(chǔ)上,F(xiàn)rey和Osborne(2017)將任務(wù)模型進(jìn)一步細(xì)化,將非常規(guī)任務(wù)細(xì)分為認(rèn)知與操作任務(wù),創(chuàng)造性智力任務(wù)以及社交性智力任務(wù)。(二)國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述截至2021年5月,通過(guò)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,主題檢索“職業(yè)能力”,檢索出68824篇文獻(xiàn)成果,關(guān)鍵詞檢索“職業(yè)能力”,檢索出14231篇文獻(xiàn)成果。1998年開(kāi)始職業(yè)能力相關(guān)研究開(kāi)始增多,2004年開(kāi)始職業(yè)能力研究成果數(shù)量急速增長(zhǎng),到2016年以后職業(yè)能力研究成果數(shù)量呈下降趨勢(shì)。目前,學(xué)者針對(duì)此領(lǐng)域的研究趨勢(shì)起步晚,發(fā)展快,但后勁稍顯不足。談及職業(yè)能力,首先要回答的問(wèn)題就是它的內(nèi)涵是什么,基于不同的認(rèn)識(shí)與理解,學(xué)者們有不同的表述。徐國(guó)慶(2005)認(rèn)為職業(yè)能力的內(nèi)涵高度專(zhuān)業(yè)化,是一個(gè)動(dòng)態(tài)演變的過(guò)程,具有歷史性特點(diǎn),集中體現(xiàn)在不同的職業(yè)教育課程形態(tài)中。吳曉義(2006)在博士論文《“情境—達(dá)標(biāo)”式職業(yè)能力開(kāi)發(fā)模式研究》中提出,職業(yè)能力是個(gè)體從事職業(yè)活動(dòng)所必備的本領(lǐng),整合知識(shí)、技能、態(tài)度等要素,包括特定職業(yè)能力、通用職業(yè)能力和綜合職業(yè)能力。張?jiān)?008)認(rèn)為職業(yè)能力是個(gè)體在完成特定職業(yè)活動(dòng)時(shí)做思結(jié)合的動(dòng)作體系及實(shí)踐知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的總和,是能力的職業(yè)活動(dòng)化。趙志群(2010)認(rèn)為職業(yè)能力是于職業(yè)相關(guān)的認(rèn)知能力特征,同時(shí)“能力”和“技能”應(yīng)區(qū)分開(kāi)來(lái)??镧?010)認(rèn)為職業(yè)能力內(nèi)涵與心理學(xué)有著密切的聯(lián)系,故分別從行為主義、認(rèn)知主義人本主義和建構(gòu)主義這四個(gè)方面分別對(duì)職業(yè)能力內(nèi)涵作出闡述。與此同時(shí),很多學(xué)者對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)是否出現(xiàn)極化進(jìn)行研究。中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)也出現(xiàn)了就業(yè)極化的現(xiàn)象,郝楠(2016)Ge和Yang(2012)楊飛(2013)近年來(lái)呂世斌和張世偉(2015)。屈小博和程杰(2015)。都陽(yáng)等(2017)對(duì)中國(guó)城市勞動(dòng)力的工作任務(wù)分布進(jìn)行描繪,發(fā)現(xiàn)盡管當(dāng)前還不能確定中國(guó)是否出現(xiàn)就業(yè)極化,但常規(guī)型任務(wù)的分布曲線正在向右移動(dòng),同時(shí)常規(guī)認(rèn)知型任務(wù)為資本替代的趨勢(shì)初露端倪。袁玉芝和杜育紅(2019)采用美國(guó)職業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),結(jié)合1982—2010年的中國(guó)人口普查數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)非程序性認(rèn)知技能、非程序性非認(rèn)知技能以及程序性認(rèn)知技能的需求不斷上升,對(duì)程序性身體技能和非程序性身體技能的需求不斷下降。王奕俊和楊悠然(2020)在原本由程式化認(rèn)知技能主導(dǎo)的會(huì)計(jì)職業(yè)中,非程式化認(rèn)知技能與交互技能的需求在逐漸擴(kuò)大并加速增長(zhǎng)。孫文凱等(2018)從工作任務(wù)的視角來(lái)看,工作任務(wù)具有不同的復(fù)雜度,是職業(yè)對(duì)勞動(dòng)者技能的要求,是基本的生產(chǎn)單元。任何職業(yè)/崗位都可以細(xì)分成一個(gè)或多個(gè)工作任務(wù),員工需要一套技能來(lái)完成工作中不同的任務(wù)模塊。而勞動(dòng)者技能體現(xiàn)的是勞動(dòng)者自身素質(zhì)(包括學(xué)歷、學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力等),技能和任務(wù)聯(lián)合在一起相互作用生產(chǎn)出產(chǎn)品。程序偏向性技術(shù)進(jìn)步(RBTC)理論基于具體工作任務(wù)視角,從更多維度測(cè)度勞動(dòng)力技能水平,從而進(jìn)一步控制不同技能組內(nèi)勞動(dòng)力的異質(zhì)性,并可以有效捕捉偏向型技術(shù)進(jìn)步要素與不同技能勞動(dòng)在微觀層面的互動(dòng)機(jī)制。本文從工作任務(wù)的視角出發(fā)對(duì)不同技能勞動(dòng)力就業(yè)的非對(duì)稱(chēng)影響,探討人工智能背景下工作任務(wù)的變遷以及對(duì)勞動(dòng)力技能需求的影響,綜上,上述觀點(diǎn)是研究者們基于不同視角對(duì)職業(yè)能力及人才培養(yǎng)內(nèi)涵作出的闡述,主要包括過(guò)程定義、結(jié)構(gòu)定義、條件定義和性質(zhì)定義這四個(gè)方面。
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