北交所新股申購報(bào)告：超算云服務(wù)和算力運(yùn)營服務(wù)龍頭2022年AI云業(yè)務(wù)增長198%

目錄1、聚焦超算云服務(wù)，推動(dòng)算力資源由可用”到好用” 41.1、業(yè)務(wù)：超算云服務(wù)2022年?duì)I收占比85%，營收達(dá)26714.98萬元 5、模式：主要通過共建模式提供服務(wù)，逐漸加大算力資源購置 13、財(cái)務(wù)：3年?duì)I收CAGR39%，超算云服務(wù)營收三年CAGR63% 152、行業(yè)：異構(gòu)超算發(fā)展快速，適應(yīng)云服務(wù)需求上漲 17、產(chǎn)業(yè)：超算算力網(wǎng)絡(luò)并網(wǎng)，推動(dòng)超算服務(wù)交易中樞地位上升 17、規(guī)模：2022年超算云市場規(guī)模達(dá)33.2億元，CAGR為52.4% 19、格局：獨(dú)立超算服務(wù)商性能領(lǐng)先，互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商注重業(yè)務(wù) 263、看點(diǎn)：技術(shù)為本推動(dòng)平臺(tái)建設(shè)，客戶擴(kuò)張保質(zhì)保量 28、技術(shù)研發(fā)：重點(diǎn)布局集群調(diào)度技術(shù)，核心技術(shù)營收占比達(dá)87% 28、平臺(tái)建立：首提互聯(lián)網(wǎng)+HPC”，通過共建模式降本增效 32、客戶開拓：主要面向高等院校，積極拓展企業(yè)與個(gè)人用戶 34、募投：深化超算云平臺(tái)建設(shè)，搭建應(yīng)用軟件SaaS開發(fā)平臺(tái) 364、估值情況：可比公司PSTTM均值為15X，云計(jì)算板塊PS4-6X 385、風(fēng)險(xiǎn)提示 38圖表目錄圖1：公司成立于2007年，于2016年新三板上市 4圖2：公司共計(jì)接入超80000臺(tái)服務(wù)器 4圖3：陳健、賀玲夫婦為公司共同實(shí)際控制人，共計(jì)控制37.96%的股權(quán) 5圖4：2022年超算云服務(wù)營收26714.98萬元（單位：萬元） 5圖5：并行行業(yè)云、并行AI云增長迅速（單位：萬元） 6圖6：超算用戶主要包括科研開發(fā)類和工程仿真類 7圖7：并行超算云以PaaS為基礎(chǔ)構(gòu)建SaaS化平臺(tái) 7圖8：并行通用超算云可通過微信小程序?qū)崟r(shí)查詢 8圖9：并行通用超算云提供桌面化集群操作界面 8圖10：并行科技提供包括SaaS、PaaS和IaaS的服務(wù) 9圖并行AI云以GPU為核心資源池 10圖12：2022年超算云系統(tǒng)集成營收達(dá)2082.7萬元（單位：萬元） 圖13：2022年超算軟件與技術(shù)服務(wù)營收達(dá)1612.6萬元（單位：萬元） 圖14：Paramon實(shí)時(shí)監(jiān)控大規(guī)模業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)例 12圖15：2022年超算會(huì)議與其他服務(wù)營收達(dá)867.4萬元（單位：萬元） 12圖16：公司主要客戶為高等院校與科研機(jī)構(gòu) 13圖17：直接采購模式維持穩(wěn)定，共建模式快速增長（單位：萬核小時(shí)） 13圖18：并行AI云收費(fèi)上升，通用超算云與行業(yè)云收費(fèi)穩(wěn)定 14圖19：并行科技逐漸加大算力資源的購置（單位：萬元） 15圖20：2022年實(shí)現(xiàn)營收3.13億元（+42.11%） 15圖21：超算云服務(wù)業(yè)務(wù)占比提高 15圖22：2022年毛利率略微下降至28.26% 16圖23：2022年超算云服務(wù)毛利率下降至27.37% 16圖24：期間費(fèi)用率由2015年的149.36%下降至2022年的63.74% 16圖25：2022年歸母凈利潤達(dá)-11448.7萬（-40.16%） 16圖26：2016-2022年凈利率整體呈上升趨勢 16圖27：數(shù)據(jù)中心與邊緣計(jì)算需要多方協(xié)同 17圖28：算網(wǎng)一體獲得主流通信廠商的重視 18圖29：算力網(wǎng)絡(luò)需要算力網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)作為中樞進(jìn)行 19圖30：超算服務(wù)市場規(guī)模預(yù)計(jì)2025年達(dá)到466億元 19圖31：超算云服務(wù)增長集中于業(yè)務(wù)與人工智能（億元） 19圖32：中國超算云服務(wù)市場滲透率至2025年預(yù)計(jì)達(dá)到24% 20圖33：超算系統(tǒng)主要包括存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)與高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò) 20圖34：超異構(gòu)并行或成為未來超算架構(gòu)方向 21圖35：天河二號(hào)主要采用異構(gòu)多態(tài)體系結(jié)構(gòu) 22圖36：CPU+GPU異構(gòu)并行超算突破摩爾定律 22圖37：2023-2030年HPC全球市場規(guī)模CAGR為7.5%（億美元） 23圖38：2022年HPC芯片主要用于內(nèi)部部署服務(wù)器 23圖39：2026年云服務(wù)占HPC比例明顯上升 23圖40：臺(tái)積電2023年Q2季度HPC營收占比達(dá)44% 24圖41：DPU或成未來HPC主流選擇 24圖42：超算云服務(wù)在業(yè)務(wù)超算領(lǐng)域具備優(yōu)勢 25圖43：業(yè)務(wù)超算與人工智能超算占據(jù)主流 25圖44：超算服務(wù)在可用性與適用性上繼續(xù)提高 26圖45：并行科技在超算云行業(yè)份額占20.3% 27圖46：并行科技擁有65萬個(gè)CPU計(jì)算核數(shù)（個(gè)） 27圖47：公司具有較高研發(fā)費(fèi)用占比（單位：人） 28圖48：核心技術(shù)服務(wù)收入占總收入的87.42%（單位：萬元） 30圖49：公司具有23項(xiàng)發(fā)明專利與123項(xiàng)軟件著作權(quán)（截至2022年底） 30圖50：共建模式收入占比逐漸提高，達(dá)到70% 33圖51：并行通用超算云與并行行業(yè)云更多的采取共建模式（萬元） 34圖52：公司主要采取直銷的方式進(jìn)行銷售（單位：萬元） 34圖53：公司具有完整可拓展的銷售流程 34圖54：個(gè)人用戶在數(shù)量上占比較高（單位：個(gè)） 35圖55：公司主要營收來自于高等院校（單位：萬元） 35圖56：高等院校為CPU使用主力（單位：萬核時(shí)） 35圖57：企業(yè)為GPU使用主力（單位：卡時(shí)） 35圖58：整體A股市場云計(jì)算板塊PS目前處在4-6X 38表1：超算云服務(wù)可主要分為并行通用超算云、并行行業(yè)云、并行AI云 6表2：并行行業(yè)云針對(duì)氣象海洋、生命科學(xué)等不同行業(yè)制定解決方案 9表3：公司前五大客戶占比為16.70%，客戶集中度較低 14表4：超級(jí)計(jì)算需要多個(gè)軟硬件系統(tǒng)相結(jié)合來提供服務(wù) 17表5：近年來超算中心建設(shè)速度加快 18表6：天河二號(hào)使用CPU、GPU進(jìn)行并行運(yùn)算 21表7：超算資源服務(wù)商在通用超算云方面競爭力很強(qiáng) 26表8：公司在超算云服務(wù)方面領(lǐng)先其主要競爭對(duì)手 27表9：公司在集群調(diào)度等方面擁有多項(xiàng)核心技術(shù) 28表10：公司擁有多項(xiàng)來自中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)等機(jī)構(gòu)頒發(fā)的獎(jiǎng)項(xiàng) 30表公司參與多項(xiàng)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃 32表12：公司與國家超算中心合作密切（單位：萬元） 32表13：公司通過共建模式獲取算力資源 33表14：公司具有多種市場開拓方式 36表15：擬在平臺(tái)建設(shè)方面投入共計(jì)6.14億元（萬元） 36表16：本項(xiàng)目建設(shè)期為2年，投資靜態(tài)回收期為5.59年（單位：萬元） 37表17：項(xiàng)目建設(shè)期為3年，投資靜態(tài)回收期為5.43年（單位：萬元） 37表18：可比公司PSTTM均值為15X 381、聚焦超算云服務(wù)，推動(dòng)算力資源由“可用”到“好用”并行科技成立于2007年，是國內(nèi)領(lǐng)先的超算云服務(wù)和算力運(yùn)營服務(wù)提供商，聚焦應(yīng)用真實(shí)運(yùn)行性能，致力于為用戶提供全面、安全、易用、高性價(jià)比的超算云服務(wù)。圖1：公司成立于2007年，于2016年新三板上市資料來源：并行科技招股書、研究所作為中國國家網(wǎng)格服務(wù)公司和雙軟企業(yè)，公司積極參與國家“算力網(wǎng)絡(luò)”建設(shè)，結(jié)合國內(nèi)大批優(yōu)質(zhì)算力資源，共計(jì)接入超80,000臺(tái)服務(wù)器，總計(jì)算力超1,000PFlops，存儲(chǔ)資源超800PB，為超過20個(gè)應(yīng)用行業(yè)用戶提供“多、快、好、省”的超算云服務(wù)，推動(dòng)算力資源從“可用”向“好用”發(fā)展。圖2：公司共計(jì)接入超80000臺(tái)服務(wù)器資料來源：并行科技官網(wǎng)、研究所公司主要服務(wù)包括并行通用超算云、并行行業(yè)云、并行AI云等。同時(shí)，公司為用戶提供超算軟件及技術(shù)服務(wù)、超算云系統(tǒng)集成、超算會(huì)議及其他服務(wù)，打造超算云服務(wù)生態(tài)閉環(huán)，全方位服務(wù)用戶。從股權(quán)結(jié)構(gòu)來看，公司實(shí)控人為陳建、賀玲夫婦，共計(jì)控制股權(quán)37.96%。圖3：陳健、賀玲夫婦為公司共同實(shí)際控制人，共計(jì)控制37.96%的股權(quán)資料來源：并行科技招股書、研究所、業(yè)務(wù)：超算云服務(wù)2022年?duì)I收占比85%，營收達(dá)26714.98萬元公司主營業(yè)務(wù)按產(chǎn)品或服務(wù)劃分可主要?jiǎng)澐譃樗念悾撼阍品?wù)、超算云系統(tǒng)集成、超算軟件與技術(shù)服務(wù)、超算會(huì)議及其他服務(wù)。從產(chǎn)品收入結(jié)構(gòu)來看，2022年26714.9885.41%202155.2%2082.76.66%年上升31.92%；超算軟件與技術(shù)服務(wù)營收1612.63萬元，占全部營收的5.16%，較202127.71%867.42.77%，202112.20%。圖4：2022年超算云服務(wù)營收26714.98萬元（單位：萬元）300002500020000150001000050000超算云服務(wù) 超算云服務(wù)集成 超算軟件與技術(shù)服務(wù)超算會(huì)議及其他服務(wù)2020 2021 2022數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所公司主要商業(yè)模式為通過SaaS系統(tǒng)向高等院校、科研院所、企業(yè)等出租高性能CPU及GPU服務(wù)，按照租用的CPU核數(shù)/GPU卡數(shù)乘以租用時(shí)間進(jìn)行收費(fèi)。同時(shí)，公司也通過提供超算云服務(wù)解決方案、提供分析軟件、開辦超算會(huì)議等方式延長其超算云服務(wù)的營收鏈條。AI云并行超算云服務(wù)面向各應(yīng)用領(lǐng)域、各行業(yè)的科研計(jì)算用戶，以云計(jì)算的方式向其提供高性能CPU、GPU算力資源和相關(guān)IT服務(wù)。根據(jù)使用算力資源的差異、是否將計(jì)算任務(wù)接入用戶的業(yè)務(wù)流程、是否有行業(yè)應(yīng)用支持等方面，公司超算云服務(wù)分為并行通用超算云、并行行業(yè)云、并行AI云三類業(yè)務(wù)。表1：超算云服務(wù)可主要分為并行通用超算云、并行行業(yè)云、并行AI云類別主要算力資源側(cè)重要點(diǎn)并行通用超算云CPU資源無定制化服務(wù)，以標(biāo)準(zhǔn)PaaS產(chǎn)品滿足用戶基礎(chǔ)算力需求并行行業(yè)云 CPU資源、資源

提供面向行業(yè)或應(yīng)用場景的解決方案，包括業(yè)務(wù)流的自動(dòng)化、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸、自動(dòng)化計(jì)算及相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等并行AI云 GPU資源 滿足各種基于深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理應(yīng)用場景資料來源：并行科技招股書、研究所超算云服務(wù)收入主要包括并行通用超算云、并行行業(yè)云、并行AI云，三類業(yè)務(wù)覆蓋了不同超算服務(wù)細(xì)分類別及面向客戶群體的差異，共同構(gòu)成了公司超算云服務(wù)的服務(wù)體系。圖5：并行行業(yè)云、并行AI云增長迅速（單位：萬元）500002020 2021 2022并行通用超算云 并行行業(yè)云 并行AI云數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所超算用戶主要分為兩類，第一類是科研和開發(fā)類的用戶圖6：超算用戶主要包括科研開發(fā)類和工程仿真類資料來源：并行科技招股書、研究所PaaSITPaaS層SaaSSaaSPaaSAPI圖7：并行超算云以PaaS為基礎(chǔ)構(gòu)建SaaS化平臺(tái)資料來源：并行科技招股書、研究所并行通用超算云基于連接各大超算集群的中國超算算力網(wǎng)絡(luò)務(wù)平臺(tái)生物等各領(lǐng)域廣大計(jì)算用戶，通過自身具備的算力資源智能調(diào)度技術(shù)，向用戶提供CPU算力資源。圖8：并行通用超算云可通過微信小程序?qū)崟r(shí)查詢資料來源：并行科技招股書并行通用超算云服務(wù)支持命令行操作，保持用戶使用習(xí)慣。針對(duì)不擅長命令行操作的用戶，可通過應(yīng)用中心集成的眾多SaaS化超算應(yīng)用軟件進(jìn)行提交。在使用過程中，基于公司的應(yīng)用全生命周期監(jiān)控與分析技術(shù)，用戶可在線查看作業(yè)運(yùn)行狀態(tài)，優(yōu)化應(yīng)用使用，提高作業(yè)效率，并可通過移動(dòng)端應(yīng)用時(shí)刻了解作業(yè)狀態(tài)。計(jì)算完成后，用戶可在線完成結(jié)果數(shù)據(jù)的二維/三維遠(yuǎn)程可視化處理。圖9：并行通用超算云提供Web桌面化集群操作界面資料來源：并行科技招股書并行行業(yè)云并行行業(yè)云在并行通用超算云的基礎(chǔ)上增加了業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接、提供專線鏈路等物理層、系統(tǒng)層、應(yīng)用層的專業(yè)化服務(wù)等以滿足用戶需求，提供整體解決方案。圖10：并行科技提供包括SaaS、PaaS和IaaS的服務(wù)資料來源：并行科技招股書、研究所PaaS案、生命科學(xué)行業(yè)云解決方案、高端制造行業(yè)云解決方案、企業(yè)級(jí)HPC超算云解決方案、院校級(jí)HPC行業(yè) 痛點(diǎn) 解決方案表2：并行行業(yè)云針對(duì)氣象海洋、生命科學(xué)等不同行業(yè)制定解決方案行業(yè) 痛點(diǎn) 解決方案企業(yè)級(jí)HPC

數(shù)值模式軟件運(yùn)行數(shù)據(jù)來源渠道多且使用過程中數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)多；數(shù)值模式軟件種類多且種類復(fù)雜；數(shù)值模式軟件運(yùn)行過程中對(duì)各類資源（尤其是CPU資源、網(wǎng)絡(luò)資源）要求高；數(shù)值模式軟件計(jì)算結(jié)果輸出量大；運(yùn)行時(shí)對(duì)時(shí)效性要求高等長時(shí)間的調(diào)研以及大量的資金投入；多資源配置形為普遍等高端制造業(yè)領(lǐng)域，無論是汽車、精密儀器還是集成電路，超算能夠加速其產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化周期，避免潛在的產(chǎn)品缺陷并提高業(yè)務(wù)運(yùn)行整體效率。自建超算中心前期資金投入大，日常的設(shè)備維護(hù)和升級(jí)改造產(chǎn)生的管理成本高昂，硬件設(shè)備及軟件運(yùn)維難度大，技術(shù)維護(hù)門檻較高，在整體業(yè)務(wù)鏈條中經(jīng)濟(jì)適配性較差企業(yè)一般隨業(yè)務(wù)增長逐年規(guī)劃建設(shè)超算集群，由于從需求收集到項(xiàng)目落地存在采購周期長且項(xiàng)目實(shí)施與交

公司氣象海洋超算云解決方案為客戶提供面向全球的數(shù)據(jù)下載服務(wù)，并進(jìn)行工業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)加密，鏈路穩(wěn)定，傳輸可靠。氣象海洋超算云解決方案提供優(yōu)質(zhì)的CPU性能、充足的內(nèi)存容量、快速的網(wǎng)絡(luò)帶寬。同時(shí)，可支持業(yè)務(wù)前后處理接入，提供業(yè)務(wù)全流程的開發(fā)和服務(wù)支持可以按需調(diào)配純物理/虛擬算力資源，提供多云、多資源、混合管理便捷、高效使用超算云資源，提高其整體平臺(tái)架構(gòu)以及方案規(guī)劃能力，幫助客戶計(jì)算業(yè)務(wù)迅速上線力資源的高效調(diào)度及軟硬件系統(tǒng)的靈活搭配以滿足客戶的精細(xì)化需化的超算服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營效率的提升及業(yè)務(wù)成本的優(yōu)化案結(jié)合本地共建集群、專線網(wǎng)絡(luò)、云端超算、調(diào)度軟件、專業(yè)服務(wù)及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)等優(yōu)勢，打包輸出混合云整體解決方案，云端資源可大幅縮行業(yè) 痛點(diǎn) 解決方案行業(yè) 痛點(diǎn) 解決方案

短交付時(shí)間。云端超算可以按月/年固定租賃或按需彈性使用進(jìn)行交付，使用靈活，初期少量投入即可享受充足算力資源，大幅降低企業(yè)用戶資金壓力。企業(yè)級(jí)HPC超算云解決方案可本地實(shí)現(xiàn)前后處理與用戶數(shù)據(jù)保存，云端只計(jì)算不儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，在提升用戶體驗(yàn)的同時(shí)保證數(shù)據(jù)安全。另外，企業(yè)級(jí)HPC超算云解決方案可對(duì)接用戶認(rèn)證與研發(fā)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)一體化管理與維護(hù)基于并行超算云服務(wù)，為高校、科研院所構(gòu)建云上科研環(huán)境，將用戶科學(xué)計(jì)算任務(wù)彈性擴(kuò)展到云端，有效解決本地超算中心算力資源不足院校級(jí)HPC算云

計(jì)算技術(shù)人員，課題老師專注科研領(lǐng)域，對(duì)高性能計(jì)算機(jī)知識(shí)較為生疏。超算中心亦缺乏有效管理手段，用戶體驗(yàn)和資源使用率較低

等問題，節(jié)約了HPC集群構(gòu)建成本，計(jì)算無需排隊(duì)，提升科研效7×24題資料來源：并行科技招股書、研究所并行AI云并行AI云面向高校、科研院所、行業(yè)用戶等在AI的GPU算力資源需求，提供高性能算力資源及相關(guān)PaaS服務(wù)。AI云可應(yīng)用到人工智能及高性能計(jì)算等場景,可靈活地滿足相關(guān)人工智能技術(shù)研究在訓(xùn)練和推理階段對(duì)GPU算力資源復(fù)雜多樣需求。AI高性能計(jì)算場景鍛造，提供最新架構(gòu)GPU卡，以裸金屬形態(tài)輸出，消除虛擬化性提供豐富的GPU隊(duì)列資源池，可根據(jù)業(yè)務(wù)需要便捷彈性獲取大規(guī)模資源，滿足大圖11：并行AI云以GPU資料來源：并行科技招股書、研究所超算云系統(tǒng)集成（2022年收入占總收入的6.66%）受益于公司在行業(yè)的長期積淀以及較好的上游硬件廠商資源，公司為存在自建數(shù)據(jù)中心等需求的客戶，提供基于高性能計(jì)算、人工智能計(jì)算的“設(shè)計(jì)、建設(shè)、管理、運(yùn)維、運(yùn)營”全生命周期的軟硬件產(chǎn)品和服務(wù)，主要包括架構(gòu)設(shè)計(jì)、設(shè)備選型、平臺(tái)建設(shè)等整體解決方案。圖12：2022年超算云系統(tǒng)集成營收達(dá)2082.7萬元（單位：萬元）250020001500100050002019

2020

2021

2022超算云系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所（2022年收入占總收入的5.16%）公司超算軟件與技術(shù)服務(wù)營收近年來出現(xiàn)下降，2022年該項(xiàng)營收為1612.6元。圖13：2022年超算軟件與技術(shù)服務(wù)營收達(dá)1612.6萬元（單位：萬元）5000400030002000100002019

2020

2021

2022超算軟件與技術(shù)服務(wù)數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所并行科技超算軟件開發(fā)主要涉及產(chǎn)品包括自研軟件、定制軟件及代理軟件。公司擁有多款自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的軟件產(chǎn)品，包括Paramon、Paratune、ParaCloud等，功能涵蓋應(yīng)用特征收集、應(yīng)用特征分析、應(yīng)用特征優(yōu)化、應(yīng)用特征數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、集群管理、資源調(diào)度等環(huán)節(jié)。圖14：Paramon實(shí)時(shí)監(jiān)控大規(guī)模業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)例資料來源：并行科技招股書技術(shù)服務(wù)為客戶提供高性能計(jì)算全棧式運(yùn)維服務(wù)，針對(duì)不同用戶不同層次的運(yùn)維服務(wù)需求，為用戶提供開發(fā)運(yùn)維、在線運(yùn)維、巡檢運(yùn)維和駐場運(yùn)維服務(wù)。方案集合了線上和線下模式，可為用戶提供切合高性能計(jì)算行業(yè)的7×24小時(shí)全時(shí)段的運(yùn)維服務(wù)。（2022年收入占比2.77%）公司已連續(xù)協(xié)辦多屆全國高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)（HPCChina）并承辦全國并行應(yīng)用挑戰(zhàn)賽（PAC）及各類國內(nèi)超算領(lǐng)域競賽、培訓(xùn)等。全國高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)（HPCChina）作為超算領(lǐng)域全球最具影響力的三大盛會(huì)之一，幫助公司在業(yè)內(nèi)樹立品牌，各類競賽及培訓(xùn)亦有助于培養(yǎng)中國超算人才，提高公司行業(yè)影響力。圖15：2022年超算會(huì)議與其他服務(wù)營收達(dá)867.4萬元（單位：萬元）1200100002019 2020 2021 2022超算會(huì)議與其他服務(wù)數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所公司超算會(huì)議收入主要來自于舉辦HPCChina、PAC等會(huì)議、賽事、培訓(xùn)所收取的會(huì)議注冊費(fèi)、企業(yè)贊助收入、展位費(fèi)等；成本主要包括場地租賃費(fèi)用、賽事宣傳及營銷費(fèi)用、賽事獎(jiǎng)金以及支付給中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的合作費(fèi)用等。、模式：主要通過共建模式提供服務(wù)，逐漸加大算力資源購置公司主營業(yè)務(wù)為超算云服務(wù)、超算云系統(tǒng)集成、超算軟件及技術(shù)服務(wù)、超算會(huì)議及其他服務(wù)等。公司主營業(yè)務(wù)服務(wù)群體主要為高等院校、科研院所、企業(yè)用戶圖16：公司主要客戶為高等院校與科研機(jī)構(gòu)100%0%2020 2021 2022高等院校 科研機(jī)構(gòu) 企業(yè) 其他機(jī)構(gòu) 個(gè)人數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所公司主要算力提供模式為共建模式，2022年共建模式服務(wù)能力占比為91%。IDC機(jī)柜，自行購買交換機(jī)、服務(wù)器等設(shè)備在IDC構(gòu)建集群，充分利用公司在超算中心運(yùn)營方面的優(yōu)勢，通過不同分區(qū)、不同規(guī)格資源的調(diào)度和運(yùn)營策略充分滿足客戶的各項(xiàng)需求，構(gòu)建自有算力資源池。超算集群相關(guān)設(shè)備所有權(quán)歸屬于公司所有，IDC服務(wù)商僅提供機(jī)柜及相關(guān)運(yùn)維服務(wù)，保證超算集群運(yùn)行物理環(huán)境穩(wěn)定。圖17：直接采購模式維持穩(wěn)定，共建模式快速增長（單位：萬核小時(shí)）02020 2021 2022

100.00%80.00%60.00%40.00%20.00%0.00%共建模式服務(wù)能力 直接采購模式服務(wù)能力共建模式利用率 直接采購模式利用率數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所并行AI云收費(fèi)上升，通用超算云與行業(yè)云收費(fèi)穩(wěn)定?；贑PU的服務(wù)，如并行通用超算云及并行行業(yè)云整體收費(fèi)穩(wěn)定，而基于GPU的并行AI云收費(fèi)逐漸上升。圖18：并行AI云收費(fèi)上升，通用超算云與行業(yè)云收費(fèi)穩(wěn)定0.100.090.090.080.082020 2021 2022并行通用超算云（元/核時(shí)，左軸） 并行行業(yè)云（元/核時(shí)，左軸并行AI云（元/卡時(shí)，右軸）

5.004.003.002.001.000.00數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所公司整體客戶集中度較低，2022年，并行科技前五大客戶營收占總營收的比例為16.70%，202120.55%表3：公司前五大客戶占比為16.70%，客戶集中度較低年度 序號(hào)客戶名稱營業(yè)收入（萬元）占營業(yè)收入比重主要銷售內(nèi)容1清華大學(xué)1742.525.57%超算云服務(wù)、超算軟件與技術(shù)服務(wù)2客戶E1053.513.37%超算云服務(wù)2022年 3客戶H907.682.90%超算云服務(wù)4三臺(tái)縣梓豐現(xiàn)代農(nóng)業(yè)864.692.76%超算云系統(tǒng)集成5中科院力學(xué)研究所656.182.10%超算云服務(wù)、超算軟件與技術(shù)服務(wù)合計(jì)5224.5816.70%1凌空天行1311.925.96%超算云服務(wù)、超算云系統(tǒng)集成2清華大學(xué)1148.555.22%超算云服務(wù)、超算軟件與技術(shù)服務(wù)2021年 3國防科技大學(xué)981.044.46%超算云服務(wù)、超算軟件與技術(shù)服務(wù)4中科院力學(xué)研究所552.422.51%超算云服務(wù)、超算軟件與技術(shù)服務(wù)5北京理工大學(xué)528.762.40%超算云服務(wù)、超算云系統(tǒng)集成合計(jì)4522.6920.55%1清華大學(xué)829.726.77%超算云服務(wù)、超算軟件與技術(shù)服務(wù)2自然資源部第一海洋687.15.60%超算云服務(wù)研究所2020年3中科院力學(xué)研究所415.583.39%超算云服務(wù)、超算軟件與技術(shù)服務(wù)4國防科技大學(xué)328.322.68%超算云服務(wù)、超算軟件與技術(shù)服務(wù)5北京大學(xué)276.112.25%超算云服務(wù)、超算軟件與技術(shù)服務(wù)合計(jì)2536.8220.69%資料來源：并行科技招股書、研究所并行科技逐漸加大了對(duì)于算力資源的投入，2022年，算力資源成為占全部采購額度中占比最大的部分，約占40.22%。公司采購的主要內(nèi)容分為設(shè)備類采購、資源類采購及其他采購。設(shè)備類采購主要包括針對(duì)共建集群和部分行業(yè)云項(xiàng)目所需的設(shè)備采購，包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等；資源類采購包括并行超算云服務(wù)開展所需的CPU算力資源、GPU算力資源、互聯(lián)網(wǎng)帶寬等相關(guān)資源；其他類采購主要包括技術(shù)服務(wù)、辦公物資、超算云系統(tǒng)集成及超算軟件銷售所需的軟硬件設(shè)備等。圖19：并行科技逐漸加大算力資源的購置（單位：萬元）500002020 2021 2022專用設(shè)備 算力資源 技術(shù)服務(wù) 外購軟硬件 其他數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所、財(cái)務(wù)：3年?duì)I收CAGR39%，超算云服務(wù)營收三年CAGR63%2022年實(shí)現(xiàn)營收3.3億元（2.，201902年3年?duì)I收AR達(dá)。銷售收入占比提高，核心業(yè)務(wù)超算云服務(wù)營收增長迅速，三年?duì)I收CAGR達(dá)62.52%圖20：2022年實(shí)現(xiàn)營收3.13億圖21：超算云服務(wù)業(yè)務(wù)占提高3210

100.00%80.00%60.00%40.00%20.00%0.00%

100%0%

2019 2020 2021 2022 2023H1營業(yè)收入（億） yoy

超算云服務(wù) 超算云系統(tǒng)集成超算軟件與技術(shù)服務(wù)超算會(huì)議與其他服務(wù)數(shù)據(jù)來源：、研究所 數(shù)據(jù)來源：、研究所2022年綜合毛利率達(dá)28.26%，其中核心業(yè)務(wù)超算云服務(wù)毛利率為27.37%，2020年-2022年毛利率出現(xiàn)了一定程度下滑。境影響，公司2022年度超算云服務(wù)整體增長不及預(yù)期，導(dǎo)致公司自有算力利用率相對(duì)較低，進(jìn)而拉低了各項(xiàng)細(xì)分業(yè)務(wù)的毛利率。對(duì)于并行通用超算云，作為公司相對(duì)成熟的業(yè)務(wù)，未來隨著公司自有算力資源建設(shè)的逐漸完成，毛利率將逐漸保持穩(wěn)定。對(duì)于并行行業(yè)云及并行AI云，是公司大力開拓的新產(chǎn)品及服務(wù)，將從研發(fā)、銷售、運(yùn)營等方面積極發(fā)展，擴(kuò)展各類行業(yè)用戶的超算云使用場景，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)及市場分析，并行行業(yè)云及并行AI云業(yè)務(wù)。圖22：2022年毛利率略微降至28.26% 圖23：2022年超算云服務(wù)利下降至27.37%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%

80.00%2019 2020 2021 2022 2023H160.00%2019 2020 2021 2022 2023H140.00%20.00%0.00%-20.00%超算云服務(wù) 超算云系統(tǒng)集成毛利率 超算軟件與技術(shù)服務(wù) 超算會(huì)議與其他服務(wù)數(shù)據(jù)來源：、研究所 數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所2016-2022年，期間費(fèi)用率呈現(xiàn)下降趨勢，由2016年的149.36%下降至2022年的63.74%。整體費(fèi)用率的下降主要由管理費(fèi)用率的下降驅(qū)動(dòng)，管理費(fèi)用率由2016202213%35%左右。研發(fā)費(fèi)用率也同樣發(fā)生了一定程度的下降。圖24：期間費(fèi)用率由2015年的149.36%下降至2022年的63.74%

2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

150.00%100.00%50.00%0.00%-50.00%期間費(fèi)用率 銷售費(fèi)用率 管理費(fèi)用研發(fā)費(fèi)用率 財(cái)務(wù)費(fèi)用率數(shù)據(jù)來源：、研究所2022年凈利率為5.8，歸母凈利潤為148.7萬元（40.1。超算云服務(wù)市場目前處于成長期，超算云服務(wù)收入規(guī)模處于逐步攀升的過程中，公司收入規(guī)公司在業(yè)務(wù)發(fā)展前期大力招聘銷售人員，積極開展市場培育、用戶教育及營銷推廣圖25：2022年歸母凈利潤達(dá)萬（-40.16%） 圖26：2016-2022年凈利率整體上升趨勢 0-2000-4000-6000-8000-10000-12000-14000

歸母凈利潤（萬）

40.00%20.00%0.00%-20.00%-40.00%-60.00%-80.00%-100.00%-120.00%-140.00%

0.00%-20.00%-40.00%-60.00%-80.00%-100.00%

凈利率數(shù)據(jù)來源：、研究所 數(shù)據(jù)來源：、研究所2、行業(yè)：異構(gòu)超算發(fā)展快速，適應(yīng)云服務(wù)需求上漲、產(chǎn)業(yè)：超算算力網(wǎng)絡(luò)并網(wǎng)，推動(dòng)超算服務(wù)交易中樞地位上升超級(jí)計(jì)算機(jī)是指能夠執(zhí)行一般個(gè)人電腦無法處理的大資料量與高速運(yùn)算的電腦。超級(jí)計(jì)算不能混同于超級(jí)計(jì)算機(jī)，其內(nèi)涵除了屬于最領(lǐng)先的計(jì)算硬件系統(tǒng)外，還應(yīng)組成 功能 配套產(chǎn)品表4：超級(jí)計(jì)算需要多個(gè)軟硬件系統(tǒng)相結(jié)合來提供服務(wù)組成 功能 配套產(chǎn)品應(yīng)用軟件層基礎(chǔ)軟件層

兼容各領(lǐng)域和行業(yè)的高性能計(jì)算應(yīng)用軟件、并針對(duì)資源需求特點(diǎn)進(jìn)行深度系統(tǒng)優(yōu)化對(duì)底層硬件資源進(jìn)行統(tǒng)一的管理和調(diào)度，并為上層應(yīng)用軟件提供開發(fā)運(yùn)行環(huán)境和訪問接口

HPC應(yīng)用：物理、化學(xué)、材料、生命科學(xué)、氣象、海洋、環(huán)境、遙感、天文、石油物探、機(jī)器學(xué)習(xí)、金融等HPC基礎(chǔ)軟件環(huán)境、集群監(jiān)控管理軟件、作業(yè)調(diào)度軟件等等集群功能節(jié)點(diǎn)、通用計(jì)算節(jié)點(diǎn)、胖節(jié)點(diǎn)、硬件資源層 包含全部高性能計(jì)算相關(guān)的計(jì)算、儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全等硬件設(shè)施基礎(chǔ)設(shè)施層 微系統(tǒng)各相關(guān)軟硬件設(shè)施提供穩(wěn)定靠、綠色節(jié)能的運(yùn)行環(huán)境資料來源：華經(jīng)市場研究中心、研究所

協(xié)處理節(jié)點(diǎn)、遠(yuǎn)程可視化系統(tǒng)、存儲(chǔ)系等等等超算平臺(tái)提供服務(wù)的主要渠道之一是算力網(wǎng)絡(luò)。和網(wǎng)絡(luò)資源的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施。算力網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)由算力產(chǎn)業(yè)和通信產(chǎn)業(yè)融合衍生而成。當(dāng)前，算力產(chǎn)業(yè)主要包含云計(jì)算、、人工智能等細(xì)分產(chǎn)業(yè)；通信產(chǎn)業(yè)主要圖27資料來源：通信世界全媒體、研究所20234和服務(wù)平臺(tái)。和服務(wù)平臺(tái)。。表名稱建立時(shí)間部署設(shè)備共建單位國家超級(jí)計(jì)算天津中心2009年天河一號(hào)/天河三號(hào)原型機(jī)國防科技大學(xué)國家超級(jí)計(jì)算深圳中心2009年曙光·星云中科院計(jì)算所、曙光公司國家超級(jí)計(jì)算長沙中心2010年天河一號(hào)國防科技大學(xué)國家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心2011年神威·藍(lán)光山東省科學(xué)院國家超級(jí)計(jì)算廣州中心2013年天河二號(hào)中山大學(xué)國家超級(jí)計(jì)算無錫中心2016年神威·太湖之光科技部國家超級(jí)計(jì)算鄭州中心2020年嵩山鄭州大學(xué)國家超級(jí)計(jì)算昆山中心2020年未知中科院計(jì)算所國家超級(jí)計(jì)算成都中心2020年未知中科院國家超級(jí)計(jì)算西安中心2022年未知秦創(chuàng)原資料來源：科技部官網(wǎng)、研究所現(xiàn)算力和網(wǎng)絡(luò)在協(xié)議和形態(tài)上的深度融合、一體共生。6G6G6G中的算力網(wǎng)絡(luò)通過實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的算力發(fā)現(xiàn)、靈活動(dòng)態(tài)的服務(wù)調(diào)度、體驗(yàn)一致的用資料來源：《算力網(wǎng)絡(luò)白皮書》、研究所算力池將自身空閑的算力資源信息發(fā)送給網(wǎng)絡(luò)控制面，然后通過網(wǎng)絡(luò)控制面（集中式控制器或分布式路由協(xié)議）即可通過分析路由表中記錄的網(wǎng)絡(luò)信息與算力信息來選擇最合適的算力池與網(wǎng)絡(luò)路徑。顯然，算力網(wǎng)絡(luò)需要先選定網(wǎng)絡(luò)，再選擇算力池（云計(jì)算服務(wù)節(jié)點(diǎn)或者邊緣計(jì)。圖29：算力網(wǎng)絡(luò)需要算力網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)作為中樞進(jìn)行資料來源：通信世界全媒體、規(guī)模：2022年超算云市場規(guī)模達(dá)33.2億元，CAGR為52.4%增長邏輯（一2022年超算服務(wù)市場規(guī)模約為244.8億元，并預(yù)計(jì)在2025年達(dá)到466億元，2021年-2025年CAGR為24.1%。其中，增長主要由業(yè)務(wù)超算與人工智能超算帶動(dòng)。20222025233.22021年-2025CAGR28.5%；202252.22025年達(dá)到121.1億元，2021年-2025年CAGR為33.34%。圖30：超算服務(wù)市場規(guī)模計(jì)2025年達(dá)到466億元 圖31：超算云服務(wù)增長集于務(wù)與人工智能（億）0

806040200 尖端超算 通用超算 業(yè)務(wù)超算 人工智能超算

通用超算云 業(yè)務(wù)超算云 人工智能超算云數(shù)據(jù)來源：沙利文咨詢、研究所 數(shù)據(jù)來源：沙利文咨詢、研究所中國超算云服務(wù)市場目前仍然處于早期階段，2022年中國超算云服務(wù)市場規(guī)模為33.2億元，預(yù)計(jì)2025年將達(dá)到111.9億元，2021年-2025年復(fù)合增長率達(dá)到52.4%，為中國整體超算服務(wù)的商業(yè)化和市場拓展提供較大動(dòng)能。其中，業(yè)務(wù)超算2021市場滲透率僅為10.5%。縱觀中國超算服務(wù)的整體行業(yè)發(fā)展，尖端超算主要由國家主導(dǎo)并投資建設(shè)，為攻克各項(xiàng)行業(yè)技術(shù)難關(guān)提供性能極高的超算服務(wù)；超算云服務(wù)。圖32：中國超算云服務(wù)市場滲透率至2025年預(yù)計(jì)達(dá)到24%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023E2024E2025E中國超算云服務(wù)市場滲透率數(shù)據(jù)來源：沙利文咨詢、研究所增長邏輯（二超算系統(tǒng)可以分為軟件系統(tǒng)和硬件系統(tǒng)兩部分。超級(jí)計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)主要由高速運(yùn)算系統(tǒng)、高速互連通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)(I/O管理結(jié)點(diǎn)和I/O存儲(chǔ)結(jié)點(diǎn))、維護(hù)監(jiān)控系統(tǒng)、電源系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)組裝設(shè)計(jì)等部分組成。圖33：超算系統(tǒng)主要包括存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)與高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)資料來源：清華大學(xué)學(xué)報(bào)、海力士官網(wǎng)、研究所CPUASIC多核并行和GPUCPU+GPU、CPU+FPGACPU+DSA以及SOC未來，將走向第四階段，超異構(gòu)并行階段。把眾多的CPU+xPU“有機(jī)集成起來，形成超異構(gòu)。圖34：超異構(gòu)并行或成為未來超算架構(gòu)方向資料來源：軟硬件融合、研究所CPUGPUUU+UU+協(xié)處理器”的組合被稱為異構(gòu)計(jì)算。隨著各類芯片技術(shù)的成熟，未來更多專用芯片也會(huì)被加入到超級(jí)計(jì)算機(jī)上。產(chǎn)品 配置表6：天河二號(hào)使用CPU、GPU進(jìn)行并行運(yùn)算產(chǎn)品 配置CPU節(jié)點(diǎn) 2*12IntelXeonE5-2692v2|64GB內(nèi)存GPU節(jié)點(diǎn) 2*10IntelXeonE5-2660v3|256GB內(nèi)存|2NVIDIAK80GPU128GB 2*12IntelXeonE5-2692v2|128GB內(nèi)存胖節(jié)點(diǎn)

3TB 4*14IntelXeonE7-4850v3|3TB內(nèi)存6TB 8*16IntelXeonE5-8867v3|6TB內(nèi)存資料來源：廣州超算中心官網(wǎng)、研究所GPUO圖35：“天河二號(hào)”主要采用異構(gòu)多態(tài)體系結(jié)構(gòu)資料來源：中國存儲(chǔ)網(wǎng)系統(tǒng)越來越復(fù)雜，需要選擇越來越靈活的處理器；而性能挑戰(zhàn)越來越大，廠商需要選擇定制加速的處理器。這產(chǎn)生了一大矛盾：單一處理器無法兼顧性能和靈活性。CPU靈活性很好，在符合性能要求的情況下，在云計(jì)算、邊緣計(jì)算等復(fù)雜計(jì)算場景，CPU是最優(yōu)的處理器。但受限于CPU的性能瓶頸，以及對(duì)算力需求的持續(xù)不斷上升，CPU逐漸成為了非主流的算力芯片。圖36：CPU+GPU異構(gòu)并行超算突破摩爾定律資料來源：黃朝波《軟硬件融合》、研究所CPU+xPUxPUxPU/（1+U的異構(gòu)計(jì)算。雖然在足夠靈活的基礎(chǔ)上，能夠滿足（相對(duì)CPU的）數(shù)量級(jí)的性能提升，但算力（2）CPU+DSADSAAICPU+GPU架構(gòu)的AI增長邏輯（三：C2022年全球高性能計(jì)算市場規(guī)模為485.1億美元，預(yù)計(jì)2023年至2030年復(fù)合年增長率（CAGR）將達(dá)到7.5%。高性能計(jì)算需求不斷增長，虛擬化技術(shù)進(jìn)步IT行業(yè)的持續(xù)多元化和擴(kuò)張，以及對(duì)混合高性能計(jì)算（HPC）解決方案的日益青睞是預(yù)計(jì)推動(dòng)增長的因素。HPC系統(tǒng)高速處理大量數(shù)據(jù)的能力正在鼓勵(lì)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、國防機(jī)構(gòu)、能源公司、政府機(jī)構(gòu)和公用事業(yè)部門采用HPC系統(tǒng)，促進(jìn)擴(kuò)展高性能計(jì)算行業(yè)的規(guī)模。圖37：2023-2030年HPC全球市場規(guī)模CAGR為7.5%（億美元）100080060040020002022 2023E 2024E 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E 2030E市場規(guī)模數(shù)據(jù)來源：GrandViewResearch、研究所基于云計(jì)算的HPC芯片將快速增長。尤其是在低端高性能計(jì)算市場，部分內(nèi)部部署HPC支出轉(zhuǎn)移到云計(jì)算領(lǐng)域。云計(jì)算的增長速度為內(nèi)部部署速度的三倍。云服務(wù)HPC預(yù)計(jì)在2026年占去HPC市場規(guī)模的22%。圖38：2022年芯片主要于內(nèi)部部署服務(wù)器 圖39：2026年云服務(wù)占比例明顯上升云服務(wù)17%服務(wù)層6%應(yīng)用層14%中介層5%

17%

內(nèi)部部署服務(wù)器41%

云服務(wù)22%服務(wù)層5%應(yīng)用層12%中介層4%

17%

內(nèi)部部署服務(wù)器40%數(shù)據(jù)來源：Hyperion、研究所 數(shù)據(jù)來源：Hyperion、研究所202344，顯著超過智能手機(jī)（3。未來高性能計(jì)算將繼續(xù)保持強(qiáng)勁增長趨勢，圖40：臺(tái)積電2023年Q2季度HPC營收占比達(dá)44%100%80%60%40%20%0%智能手機(jī) HPC 物聯(lián)網(wǎng) 汽車 數(shù)字消費(fèi)電子 其他數(shù)據(jù)來源：臺(tái)積電官網(wǎng)、研究所HPCCPUGPU外，GPUHPC來重要增長點(diǎn)之一。由于HPC系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性、數(shù)據(jù)流量的快速增長、數(shù)據(jù)處理的快速性和數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性等特點(diǎn)，要求網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)的構(gòu)建要具有更好的靈活性。也CPU為中心向以DPU圖41：DPU或成未來HPC主流選擇資料來源：VMware官網(wǎng)以DPU為中心的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)本質(zhì)上是以數(shù)據(jù)為中心，根據(jù)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)任務(wù)需要情況，可動(dòng)態(tài)地卸載網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以及一些高性能(HPC)DPU驅(qū)動(dòng)下的HPC增長邏輯（四超算云服務(wù)根據(jù)核心需求與經(jīng)濟(jì)性要求主要可以分為三類，包括尖端超算、通用超算和業(yè)務(wù)超算。圖42：超算云服務(wù)在業(yè)務(wù)超算領(lǐng)域具備優(yōu)勢資料來源：沙利文咨詢、研究所在超算云未來的增長中，業(yè)務(wù)超算與人工智能超算將帶來主要增長。圖43：業(yè)務(wù)超算與人工智能超算占據(jù)主流人工智能超算21%

尖端超算14%通用超算19%業(yè)務(wù)超算46%數(shù)據(jù)來源：沙利文咨詢、研究所業(yè)務(wù)超算主要應(yīng)用于企業(yè)業(yè)務(wù)的可靠性優(yōu)化和成本優(yōu)化，應(yīng)用場景主要包括芯片仿真、汽車機(jī)械、金融經(jīng)濟(jì)、多媒體渲染等。業(yè)務(wù)超算用戶出于商業(yè)盈利的考慮，通常對(duì)超算服務(wù)的經(jīng)濟(jì)性及投入產(chǎn)出比的要求較高，其中超算云服務(wù)憑借更加靈活的付費(fèi)機(jī)制，對(duì)業(yè)務(wù)超算用戶存在較大的吸引力。CPU，GPU圖44：超算服務(wù)在可用性與適用性上繼續(xù)提高資料來源：沙利文咨詢、研究所隨著超算服務(wù)的滲透率不斷提高，其客戶類型愈發(fā)豐富。隨著超算服務(wù)市場的不斷下沉，下游客戶對(duì)超算服務(wù)的性價(jià)比追求以及可用性要求不斷提高，對(duì)廠商的算力調(diào)度以及超算SaaS的可用性提出了新的要求。、格局：獨(dú)立超算服務(wù)商性能領(lǐng)先，互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商注重業(yè)務(wù)根據(jù)超算服務(wù)的業(yè)務(wù)策略，中國第三方超算服務(wù)商主要分為兩類，第一類獨(dú)立超算服務(wù)商追求性能優(yōu)先，能夠最大化地滿足尖端超算、通用超算等計(jì)算能力門檻較高的超算任務(wù)，從業(yè)者主要包括并行科技等超算云服務(wù)商及國家超級(jí)計(jì)算廣州中心、國家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心等超算中心，其中并行科技憑借出色的商業(yè)化能力，在獨(dú)立超算服務(wù)商中占據(jù)領(lǐng)先地位；第二類互聯(lián)網(wǎng)超算服務(wù)商依托原有的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)服務(wù)矩陣，進(jìn)行對(duì)超算領(lǐng)域的業(yè)務(wù)拓展，商業(yè)策略上追求服務(wù)性價(jià)比，并以業(yè)務(wù)超算下的企業(yè)用戶為核心服務(wù)對(duì)象，以云服務(wù)資源為載體提供高性能計(jì)算集群服務(wù)，從業(yè)者主要包括阿里云、華為云、騰訊云、速石科技、北鯤云等。玩家類型 代表公司 通用超算云 業(yè)務(wù)超算云 人工智能超算云表7：超算資源服務(wù)商在通用超算云方面競爭力很強(qiáng)玩家類型 代表公司 通用超算云 業(yè)務(wù)超算云 人工智能超算云超算資源服務(wù)商深圳超算中心、并行科技、速石科技等

競爭力很強(qiáng) 競爭力中等 競爭力中等互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商阿里云、騰訊云、華為云等 競爭力較弱 競爭力較強(qiáng) 競爭力中等資料來源：沙利文咨詢、研究所從收入規(guī)模角度，2021年公司通用超算云收入約1.3億元，對(duì)應(yīng)市場份額為20.3%65外，其他超算云服務(wù)企業(yè)擁有的計(jì)算核心數(shù)基本在20萬個(gè)以下。圖45：并行科技在超算云業(yè)額占20.3% 圖46：并行科技擁有65萬個(gè)CPU計(jì)算核數(shù)（個(gè)）10

并行科技 阿里云 華為云 騰訊

25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%

500

并行科技 阿里云 華為云 騰訊云業(yè)務(wù)收入 市場份額

CPU計(jì)算核數(shù)數(shù)據(jù)來源：沙利文咨詢、研究所 數(shù)據(jù)來源：沙利文咨詢、研究所公司主營業(yè)務(wù)為超算云服務(wù)、超算云系統(tǒng)集成、超算軟件及技術(shù)服務(wù)、超算會(huì)議及其他業(yè)務(wù)，多年來專注于超算云領(lǐng)域，目前不存在從事同類主營業(yè)務(wù)的境內(nèi)上市公司。表8：公司在超算云服務(wù)方面領(lǐng)先其主要競爭對(duì)手公司名 營業(yè)收入公司名 營業(yè)收入營業(yè)收入 主營業(yè)務(wù) 綜合定位毛利率GEOVIS技術(shù)開發(fā)與服將云計(jì)算、高性能計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)與遙感測繪中科星圖 157673.8 51.62% 務(wù)、GEOVIS軟件銷售技術(shù)深度融合，研制了GEOVISiFactory空天大數(shù)據(jù)智能處理平備及系統(tǒng)集成48.86%數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)計(jì)算、 國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)技術(shù)提供商，主要針對(duì)大中型企事業(yè)單位的數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù) 30294.26 -27.98% 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、其他業(yè)務(wù) 中心，搭建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，為客戶提供數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)計(jì)算、35.90%數(shù)據(jù)存儲(chǔ)相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)。IDC及增值服務(wù)、IDC依托自建互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，為客戶提供互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)，在互聯(lián)銅牛信息 44129.9 47.33% 及云平臺(tái)信息系統(tǒng)集 網(wǎng)數(shù)據(jù)中心及相關(guān)增值服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心及云平臺(tái)信息系統(tǒng)16.15%成、其他互聯(lián)網(wǎng)綜合 集成等方面具有競爭優(yōu)勢。云計(jì)算設(shè)備核心固件 為云計(jì)算設(shè)備廠商提供BIOS、BMC固件定制開發(fā)服務(wù)及固件產(chǎn)卓易信息28202.2819.20% 業(yè)務(wù)、云服務(wù)、其他 品銷售，在國產(chǎn)X86架構(gòu)BIOS固件開發(fā)方面具備更強(qiáng)優(yōu)勢；云51.11%業(yè)務(wù) 服務(wù)業(yè)務(wù)采用公司云平臺(tái)架構(gòu)，為政企客戶提供端到端的云產(chǎn)品及云服務(wù)。并行科技31277.7超算云服務(wù)、超算云42.11% 系統(tǒng)集成、超算軟件 公司多年來專注于超算云領(lǐng)域，位于中國超算云行業(yè)的第一梯 28.26%與數(shù)據(jù)服務(wù)、專用設(shè)

臺(tái)6，在國內(nèi)數(shù)字地球行業(yè)具有領(lǐng)先地位。服務(wù)、其他業(yè)務(wù)及技術(shù)服務(wù)、超算會(huì)議及其他業(yè)務(wù)資料來源：并行科技招股書、研究所

隊(duì)，在行業(yè)服務(wù)創(chuàng)新與技術(shù)應(yīng)用等方面具有極高的美譽(yù)度。3、看點(diǎn)：技術(shù)為本推動(dòng)平臺(tái)建設(shè)，客戶擴(kuò)張保質(zhì)保量、技術(shù)研發(fā)：重點(diǎn)布局集群調(diào)度技術(shù)，核心技術(shù)營收占比達(dá)87%公司多年來專注于超算云領(lǐng)域，位于中國超算云行業(yè)的第一梯隊(duì)，在行業(yè)服務(wù)創(chuàng)新與技術(shù)應(yīng)用等方面具有極高的美譽(yù)度。公司2022年具有研發(fā)人員111人，研發(fā)人員占比為22.20%；公司2022年研發(fā)4150.5613.27%8022.20%；20221992.14.51%；中科14.15%。圖47：公司具有較高研發(fā)費(fèi)用占比（單位：人）120010000

中科星圖 海量數(shù)據(jù) 銅牛信息 卓易信息 并行科

35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%研發(fā)人數(shù) 研發(fā)費(fèi)用占營業(yè)收入比例數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所經(jīng)過多年的行業(yè)探索，公司形成了大規(guī)模分布式超算集群運(yùn)行數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)、應(yīng)用全生命周期監(jiān)控與分析技術(shù)、多地域跨網(wǎng)絡(luò)跨集群的云調(diào)度技術(shù)、集群內(nèi)智能調(diào)度技術(shù)、超算業(yè)務(wù)化計(jì)算支撐平臺(tái)及其相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用軟件SaaS化平臺(tái)技術(shù)、應(yīng)用優(yōu)化技術(shù)等核心技術(shù)。技術(shù)類型先進(jìn)性特征技術(shù)來源核心技術(shù)簡介技術(shù)類型先進(jìn)性特征技術(shù)來源核心技術(shù)簡介具體核心技術(shù)名稱大規(guī)模分布式超算集群運(yùn)行數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)應(yīng)用全生命周期監(jiān)控與分析技術(shù)

隨著新興技術(shù)的引進(jìn)、超算集群計(jì)算能力的快速增長以及規(guī)模的不斷擴(kuò)展，集群架構(gòu)日趨復(fù)雜。為了滿足超算集群運(yùn)營運(yùn)維、性能瓶頸等方面的數(shù)據(jù)分析需求，并行科技針對(duì)大規(guī)模分布式超算集群的硬件、軟件、資源等組成部分的關(guān)鍵運(yùn)行數(shù)據(jù)，建立起一套完整的采集、傳輸、存儲(chǔ)、分析方案。應(yīng)用的真實(shí)運(yùn)行性能是用戶是否能“用好”超算集群的核心指標(biāo)。為了將用戶應(yīng)用運(yùn)行立了一套應(yīng)用運(yùn)行過程的數(shù)字化模型。該模型可將應(yīng)用在系統(tǒng)維度、作業(yè)維度、應(yīng)用維度、函數(shù)維度和指令維度的運(yùn)行情況指標(biāo)

該項(xiàng)技術(shù)可支持大規(guī)模集群（萬臺(tái)以上、以及維度較廣的數(shù)據(jù)（軟件、資源）采用開放TCP/IP進(jìn)行端到端加SQL與NoSQL方式，極大地提高數(shù)據(jù)檢索效率；采集帶來的開銷。該項(xiàng)技術(shù)支持CPU微指令的性能事件采集，以指令級(jí)的精度抓取應(yīng)用運(yùn)行的所有詳細(xì)數(shù)據(jù)；支持跨節(jié)點(diǎn)應(yīng)用監(jiān)控分析以及進(jìn)程級(jí)別性能監(jiān)控。

特有技術(shù)特有技術(shù)技術(shù)類型技術(shù)類型先進(jìn)性特征技術(shù)來源核心技術(shù)簡介具體核心技術(shù)名稱多地域跨網(wǎng)絡(luò)跨集群的算力資源智能調(diào)度技術(shù)度技術(shù)技術(shù)應(yīng)用軟件SaaS臺(tái)技術(shù)術(shù)

化、特征化，實(shí)時(shí)監(jiān)控存儲(chǔ)應(yīng)用全生命周期性能，并建立應(yīng)用運(yùn)行特征庫以供系統(tǒng)、應(yīng)用優(yōu)化使用。該項(xiàng)技術(shù)可將傳統(tǒng)的用戶應(yīng)用計(jì)算搬遷到云環(huán)境中，然后將任務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)返回給用戶。公司獨(dú)創(chuàng)跨地域、跨分區(qū)的統(tǒng)一超算云算力網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，能夠整合不同類型、不同架構(gòu)的算力資源，面向用戶提供統(tǒng)一的使用界面；提供安全協(xié)議，實(shí)現(xiàn)工具完成用戶端與超算端、超算與超算之間的高效數(shù)據(jù)傳輸；具備用戶登陸智能調(diào)度、超算作業(yè)顯示提交、應(yīng)用云無排隊(duì)式作業(yè)提交和調(diào)度、應(yīng)用軟件SaaS化智能調(diào)度、算力資源負(fù)載均衡式作業(yè)調(diào)度等功能，能夠提供超算應(yīng)用多版本多副本多路徑部署，實(shí)現(xiàn)多超算應(yīng)用級(jí)統(tǒng)一智能調(diào)度。該項(xiàng)技術(shù)支持經(jīng)典超算作業(yè)調(diào)度和容器化作業(yè)調(diào)度，可實(shí)現(xiàn)在大規(guī)模異構(gòu)超算集群系統(tǒng)內(nèi)實(shí)現(xiàn)消息傳遞型作業(yè)的容器化封裝和智能調(diào)度，同時(shí)支持同步多線程、裸金屬核心以GPU源區(qū)域劃分、隊(duì)列忙閑情況、硬件資源匹配度等信息和指標(biāo)智能調(diào)度各種類型超算負(fù)載，具備針對(duì)特定計(jì)算負(fù)載的延時(shí)提交功可依據(jù)超算高速網(wǎng)絡(luò)。周期支持環(huán)境，支持超算應(yīng)用從開發(fā)、測發(fā)。該項(xiàng)技術(shù)可選擇最佳的優(yōu)化選項(xiàng)及配置方案，針對(duì)性地提升材料化學(xué)、氣象海洋、工程制造等領(lǐng)域的高性能應(yīng)用的性能表現(xiàn)；可HPC實(shí)現(xiàn)更具針對(duì)性的性能測試，可針對(duì)不同架構(gòu)的多超算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測試及性能評(píng)估。

心。該項(xiàng)技術(shù)可針對(duì)特定使用場景和資源需求的作業(yè)提供特殊調(diào)度方案，例如大內(nèi)存作業(yè)調(diào)度、高IOPS作業(yè)調(diào)度、數(shù)組作業(yè)調(diào)度、高通量作業(yè)調(diào)度等，調(diào)度策略可適配應(yīng)用運(yùn)行特征迥異的各種類型超算應(yīng)用。該技術(shù)的服務(wù)端采用微服務(wù)架構(gòu)，支持服務(wù)器的高可用和水平擴(kuò)展，能支持大量的用戶并發(fā)，可有效應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰；客戶端采用混合應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，一套代碼可以同時(shí)支持多個(gè)平臺(tái)，可有效降低開發(fā)成本，提高開發(fā)效率；生態(tài)系統(tǒng)方面，該系統(tǒng)能夠快速生成多種主流編程語言的軟件開發(fā)包，方便合作方與超算云服務(wù)進(jìn)行集成與二次開發(fā)。該項(xiàng)技術(shù)通過對(duì)高性能計(jì)算體系進(jìn)行分層建模，將資源與應(yīng)用進(jìn)行抽象化描述，能夠解決資源與應(yīng)用如何進(jìn)行合理匹配的問題以及傳統(tǒng)應(yīng)用安裝部署費(fèi)時(shí)費(fèi)力、運(yùn)行環(huán)境不可控、多版本共存沖突等問題，有力地提高SaaS化體系的靈活性與適應(yīng)性。該項(xiàng)技術(shù)可針對(duì)HPC全行業(yè)應(yīng)用提出最優(yōu)的優(yōu)化選項(xiàng)并自動(dòng)化地進(jìn)行相關(guān)測試；具有統(tǒng)一參考價(jià)值的評(píng)分體系，能夠?qū)Χ喾N架構(gòu)的超算平臺(tái)能夠自動(dòng)化地進(jìn)行性能測試。

特有技術(shù)術(shù)術(shù)術(shù)術(shù)資料來源：公司第一輪問詢函回復(fù)、研究所公司核心技術(shù)服務(wù)收入由超算云服務(wù)及自有超算軟件產(chǎn)品產(chǎn)生。2022年，公司核心技術(shù)服務(wù)收入占總營業(yè)收入的87.42%。圖48：核心技術(shù)服務(wù)收入占總收入的87.42%（單位：萬元）350003000025000200001500010000500002020年度 2021年度 2022年

88.00%86.00%84.00%82.00%80.00%78.00%核心技術(shù)服務(wù)收入 其他收入 核心技術(shù)服務(wù)收入占比數(shù)據(jù)來源：公司第一輪問詢函回復(fù)、研究所公司系中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)金質(zhì)會(huì)員、中科院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心超級(jí)計(jì)算創(chuàng)新聯(lián)盟理事單位，自2016年起連續(xù)協(xié)辦多屆全國高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)（HPCChina）等行業(yè)權(quán)威會(huì)議，并獲得國家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)、北京市“專精特新”中小企業(yè)、中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定，具有較高的行業(yè)地位與技術(shù)水平。圖49：公司具有23項(xiàng)發(fā)明專利與123項(xiàng)軟件著作權(quán)（截至2022年底）500海量數(shù)據(jù) 銅牛信息 卓易信息 并行科技發(fā)明專利（項(xiàng)） 軟件著作權(quán)（項(xiàng)）數(shù)據(jù)來源：、研究所公司重視技術(shù)創(chuàng)新和人才引進(jìn)，擁有行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力，截至2022年12月31日，公司及其子公司已擁有23項(xiàng)發(fā)明專利，2項(xiàng)外觀設(shè)計(jì)專利及123項(xiàng)已登記的計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)。自成立以來，公司憑借領(lǐng)先的行業(yè)地位和突出的技術(shù)優(yōu)勢榮獲諸多超算云領(lǐng)域的專業(yè)獎(jiǎng)項(xiàng)和榮譽(yù)。獎(jiǎng)項(xiàng)名稱 頒發(fā)單位 獲獎(jiǎng)時(shí)間 頒獎(jiǎng)單位性質(zhì)及獎(jiǎng)項(xiàng)權(quán)威性介紹表10：公司擁有多項(xiàng)來自中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)等機(jī)構(gòu)頒發(fā)的獎(jiǎng)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng)名稱 頒發(fā)單位 獲獎(jiǎng)時(shí)間 頒獎(jiǎng)單位性質(zhì)及獎(jiǎng)項(xiàng)權(quán)威性介紹中國超算網(wǎng)格環(huán)境服務(wù)創(chuàng)新獎(jiǎng)NVIDIA

中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)中國計(jì)算機(jī)學(xué)

201710

中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（前身是中國電子學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)專業(yè)委員會(huì)）成立于1962年，是中國計(jì)算機(jī)及相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)團(tuán)體，全國一級(jí)學(xué)會(huì)。為表彰公司在超算網(wǎng)格環(huán)境服務(wù)創(chuàng)新方面的杰出貢獻(xiàn)，中國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)授予公司該獎(jiǎng)項(xiàng)。為表彰公司在NVIDIA人工智能超級(jí)計(jì)算架構(gòu)領(lǐng)域的杰出表現(xiàn)，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)智能超級(jí)計(jì)算架構(gòu)獎(jiǎng)2017年度CCF科

會(huì) 2017年10

授予公司該獎(jiǎng)項(xiàng)?！翱茖W(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”是由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)設(shè)立的獎(jiǎng)項(xiàng)，每年授予在相關(guān)領(lǐng)域有一定國學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)之科技進(jìn)步杰出獎(jiǎng)

中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)

201710

際影響的優(yōu)秀成果。07網(wǎng)格云平臺(tái)”項(xiàng)目，認(rèn)可其在計(jì)算機(jī)科學(xué)、技術(shù)或工程領(lǐng)域具有重要發(fā)現(xiàn)、發(fā)明、原始創(chuàng)新。獎(jiǎng)項(xiàng)名稱 頒發(fā)單位 獲獎(jiǎng)時(shí)間 頒獎(jiǎng)單位性質(zhì)及獎(jiǎng)項(xiàng)權(quán)威性介紹獎(jiǎng)項(xiàng)名稱 頒發(fā)單位 獲獎(jiǎng)時(shí)間 頒獎(jiǎng)單位性質(zhì)及獎(jiǎng)項(xiàng)權(quán)威性介紹TOP100業(yè)（2019年度）超算云服務(wù)創(chuàng)新

中關(guān)村高新技201912術(shù)企業(yè)協(xié)會(huì)中國計(jì)算機(jī)學(xué)

中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)協(xié)會(huì)是園區(qū)高新技術(shù)企業(yè)自愿組成的社會(huì)團(tuán)體，首批北京5A級(jí)社團(tuán)組織。高成長企業(yè)TOP100活動(dòng)創(chuàng)辦于2009年，該年度榜單由北京市科委、中關(guān)村管委會(huì)、中關(guān)村科學(xué)城管委會(huì)等指導(dǎo)與支持，榜單評(píng)選過程包含項(xiàng)目征集、榜單初篩、項(xiàng)目初審、復(fù)審路演等四個(gè)環(huán)節(jié)，每年遴選出100家最具有發(fā)展?jié)摿托袠I(yè)代表性的高成長企業(yè)。中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高性能計(jì)算專業(yè)委員會(huì)成立于2005年，是中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)下設(shè)生態(tài)杰出產(chǎn)品獎(jiǎng)超算應(yīng)用性能服務(wù)卓越獎(jiǎng)超級(jí)云計(jì)算服務(wù)創(chuàng)新獎(jiǎng)TOP100業(yè)（2020年度）超算應(yīng)用性能服務(wù)卓越獎(jiǎng)中國智能計(jì)算卓

專業(yè)委員會(huì)專業(yè)委員會(huì)專業(yè)委員會(huì)中國大數(shù)據(jù)與智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)協(xié)會(huì)中國大數(shù)據(jù)與智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟中國智能計(jì)算

20209月202010202010202020211月2021

的專業(yè)委員會(huì)之一。并行科技在超算業(yè)務(wù)化運(yùn)行環(huán)境、服務(wù)生態(tài)搭建等方面不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，獲得中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高性能計(jì)算專業(yè)委員會(huì)頒發(fā)的該獎(jiǎng)項(xiàng)。2020年，由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦的2020CCF全國高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)（CCFHPCChina2020）上，并行科技聚焦用戶真實(shí)性能的專業(yè)化、定制化服務(wù)，摘獲中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高性能計(jì)算專業(yè)委員會(huì)頒發(fā)的“超算應(yīng)用性能服務(wù)卓越獎(jiǎng)”?；诒饼埑圃诔阍品?wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新貢獻(xiàn)及廣泛的市場認(rèn)可，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高性能計(jì)算專業(yè)委員會(huì)授予北龍超云“超級(jí)云計(jì)算服務(wù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”。中國大數(shù)據(jù)與智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟是由知名研究所、教育機(jī)構(gòu)、媒體及眾多行業(yè)龍頭企業(yè)共同成立的非政府、非營利的行業(yè)自律組織。2020年，由中國大數(shù)據(jù)與智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與ACM中國高性能計(jì)算專家委員會(huì)共同主辦的第二屆中國超級(jí)算力大會(huì)（ChinaSC2020）上，對(duì)中國大數(shù)據(jù)與智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)頒布重磅獎(jiǎng)項(xiàng)，以獎(jiǎng)勵(lì)其在算力產(chǎn)業(yè)中的突出貢獻(xiàn)。高成長企業(yè)TOP1002009年，該年度榜單由北京市科委、中關(guān)村管100代表性的高成長企業(yè)。2021年，由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦的2021CCF全國高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)（CCFHPCChina2021）上，并行科技憑借聚焦用戶真實(shí)性能的專業(yè)化、定制化服務(wù)，摘獲中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高性能計(jì)算專業(yè)委員會(huì)頒發(fā)的“超算應(yīng)用性能服務(wù)卓越獎(jiǎng)”。中國智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（原中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟）成立于2016年，是非政府、非營利的行業(yè)自律組織。2021年，由中國智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、越企業(yè)

產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 2021年

ACMSIGHPCChina共同舉辦的中國超級(jí)算力大會(huì)上，并行科技在內(nèi)的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)榮獲“中國智能計(jì)算卓越企業(yè)”獎(jiǎng)項(xiàng)，肯定其在助力算力經(jīng)濟(jì)新時(shí)代、探索算力對(duì)于新基建的意義中作出的貢獻(xiàn)。中國高性能計(jì)算TOP100行榜同構(gòu)眾核CPU性能第一名中國智能計(jì)算領(lǐng)

中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高性能計(jì)算專業(yè)委員會(huì)中國智能計(jì)算

2021年11月、202211月

20212022年中國高性能計(jì)算機(jī)（HPC）100榜單由中國計(jì)算機(jī)學(xué)100有較高權(quán)威性。中國智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（原中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟）成立于2016年，是非政府、非營利的行業(yè)自律組織。2022年，在第四屆中國超級(jí)算力大會(huì)軍企業(yè)

產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 2022年

ChinaSC2022暨中國智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事會(huì)上，并行科技在內(nèi)的卓越企業(yè)榮獲“中國智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟領(lǐng)軍企業(yè)”獎(jiǎng)項(xiàng)，肯定其在推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、助力算力經(jīng)濟(jì)新時(shí)代中作出的貢獻(xiàn)。中國電子學(xué)會(huì)成立于1962年，其總部是工業(yè)和信息化部直屬事業(yè)單位，中國電科技進(jìn)步一等獎(jiǎng) 中國電子學(xué)會(huì) 2023年2月資料來源：并行科技招股書、研究所

子學(xué)會(huì)也是中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)的重要組成部分。2023年，中國電子學(xué)會(huì)公告2022智能計(jì)算融合超算應(yīng)用支撐平臺(tái)項(xiàng)目獲得科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。領(lǐng)先的超算應(yīng)用軟件SaaS服務(wù)平臺(tái)。并行科技擁有包括多地域跨網(wǎng)絡(luò)跨集群的算力資源智能調(diào)度技術(shù)、集群內(nèi)算力資源智能調(diào)度技術(shù)、超算業(yè)務(wù)化計(jì)算支撐平臺(tái)及其相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用全生命周期監(jiān)控與分表11：公司參與多項(xiàng)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題名稱 項(xiàng)目類型項(xiàng)目角色主管單位 項(xiàng)目期間高性能應(yīng)用服務(wù)化計(jì)量計(jì)費(fèi)模 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)型與交易系統(tǒng)承擔(dān)單位科學(xué)技術(shù)部2018年5月至2020年12月HPC教育實(shí)踐軟件支撐平臺(tái)研 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)發(fā)合作單位科學(xué)技術(shù)部2018年5月至2021年4月網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化技術(shù)與應(yīng) 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)用合作單位科學(xué)技術(shù)部2018年5月至2021年4月大規(guī)模并行應(yīng)用軟件協(xié)同開發(fā) 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)與運(yùn)行支撐環(huán)境合作單位科學(xué)技術(shù)部2017年7月至2021年6月大規(guī)模并行計(jì)算的工具庫和領(lǐng) 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)域相關(guān)基礎(chǔ)軟件包合作單位科學(xué)技術(shù)部2017年7月至2021年6月E量級(jí)系統(tǒng)軟件研究 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃合作單位科學(xué)技術(shù)部2016年7月至2018年6月甚高分辨率近海浪-潮-流-內(nèi)波-風(fēng)暴潮耦合海洋模式軟件子系 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)統(tǒng)研制合作單位科學(xué)技術(shù)部2016年7月至2020年12月支持多種模式運(yùn)營的國家高性能計(jì)算環(huán)境運(yùn)行管理支撐平臺(tái) 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃合作單位科學(xué)技術(shù)部2016年7月至2018年6月建設(shè)資料來源：并行科技招股書、研究所、平臺(tái)建立：首提“互聯(lián)網(wǎng)+H公司率先提出“互聯(lián)網(wǎng)+HPC”概念，將云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的最新技術(shù)引入公司將包括國家超公司獨(dú)創(chuàng)跨地域、跨分區(qū)的統(tǒng)一超算云算力網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，整合不同類型、不同架構(gòu)的算力資源，面向用戶提供統(tǒng)一的使用界面，提供安全協(xié)議和工具完成用戶端與超算端、超算與超算之間的高效數(shù)據(jù)傳輸，實(shí)現(xiàn)多超算應(yīng)用級(jí)統(tǒng)一智能調(diào)度。公司獨(dú)創(chuàng)支持經(jīng)典超算作業(yè)調(diào)度和容器化作業(yè)調(diào)度，同時(shí)支持同步多線程、裸金屬核心以及GPU表12：公司與國家超算中心合作密切（單位：萬元）供應(yīng)商名稱 算力資源采購金額 算力來源2022年度2021年度2020年度中山大學(xué)962.81754.322048.2國家超算計(jì)算廣州中心山東正云信息科技有限公司1170.67106.92-國家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心深圳云計(jì)算中心4.8866.0219.65國家超級(jí)計(jì)算深圳中心湖南大學(xué)24.6918.9351.28國家超算計(jì)算長沙中心無錫恒鼎超級(jí)計(jì)算中心有限公司2.4817.7742.95國家超級(jí)計(jì)算無錫中心天津市天河計(jì)算機(jī)技術(shù)有限公司25.314.2210.06國家超級(jí)計(jì)算天津中心成都超算中心運(yùn)營管理有限公司0.81--國家超級(jí)計(jì)算成都中心合計(jì)2191.631978.172172.15數(shù)據(jù)來源：公司第二輪問詢函回復(fù)、研究所同時(shí)，公司通過大規(guī)模分布式超算集群運(yùn)行數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)，對(duì)集群的運(yùn)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測與分析，根據(jù)算力資源的占用情況，對(duì)空閑資源進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度，有效提高資源使用率，充分滿足科研及企業(yè)用戶需求。公司自2015年起與國家超級(jí)計(jì)算廣州中心合作開展超算云業(yè)務(wù)，保持了長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，近年來內(nèi)采購金額呈逐年下降趨勢，主要原因系公司通過共建模式獲取的自有算力資源逐年增加，減少了對(duì)外采算力資源的依賴所致。項(xiàng)目 2020年度 項(xiàng)目 2020年度 2021年度 2022年度元）元）元）元）元）算力資源采購金額 3131.12-15.57%3259.614.10%4956.0552.04%外采算力資源產(chǎn)生 5021.674.11%4491.36-10.56%6758.2550.47%超算云服務(wù)收入 9825.3757.87%17212.5575.18%26714.9855.21%

同比變化 金額（

同比變化 金額（

同比變化的超算云服務(wù)收入數(shù)據(jù)來源：公司第二輪問詢函回復(fù)、研究所至2021年，公司以共建模式提供的超算云服務(wù)收入占總體超算云服務(wù)收入的比例已超過70%。共建模式的主要成本為固定資產(chǎn)折舊、IDC耗外部算力結(jié)轉(zhuǎn)算力成本相比，具有較為平穩(wěn)的特點(diǎn)，由于公司超算云服務(wù)具有一37.56%、35.96%和31.89%，從而共建模式下毛利率偏高，進(jìn)而影響整體毛利率亦呈現(xiàn)該趨勢。圖50：共建模式收入占比逐漸提高，達(dá)到70%100%0%外購模式收入占比 共建模式收入占比 總體毛利外購模式毛利率 共建模式毛利率數(shù)據(jù)來源：公司第一輪問詢函回復(fù)、研究所公司超算云服務(wù)收入分別為9,825.37萬元、17,212.55萬元和26,714.98萬元，其中，并行通用超算云的收入分別為8,596.63萬元、12,935.63萬元和16,200.51萬元，并行通用超算云收入占比分別為87.49%、75.15%和60.64%，是超算云服務(wù)的核心構(gòu)成部分；公司2022年以來大力開展共建模式優(yōu)化自有算力資源池，目前內(nèi)實(shí)現(xiàn)了由外采算力模式向共建模式的過渡，以并行通用超算云為例，共建模式下形成的收入分別為4,437.80萬元、10,158.77萬元和13,166.95萬元，占比分別為51.62%、78.53%和81.27%，隨著共建模式的逐步成型，公司超算云業(yè)務(wù)綜合毛利率及細(xì)分業(yè)務(wù)并行通用超算云和并行行業(yè)云毛利率均受一定影響，并行AI云由于涉及共建模式較少，因此基本不受共建模式影響。圖51：并行通用超算云與并行行業(yè)云更多的采取共建模式（萬元）20000150001000050000并行通用超算云 并行行業(yè)

并行AI云外采模式收入 共建模式收入數(shù)據(jù)來源：公司第一輪問詢函回復(fù)、研究所3.3、客戶開拓：主要面向高等院校，積極拓展企業(yè)與個(gè)人用戶公司通過直銷和經(jīng)銷兩種模式銷售產(chǎn)品和提供服務(wù)。公司以直銷模式為主，少量業(yè)務(wù)通過經(jīng)銷模式展開。2020年至今，公司通過直銷模式形成的收入占比分別為99.14%、98.73%及97.25%。圖52：公司主要采取直銷的方式進(jìn)行銷售（單位：萬元）350003000025000200001500010000500002022年度 2021年度 2020年度直銷 經(jīng)銷數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所公司通過營銷系統(tǒng)CRM全面、完善的客戶資源管理。超算云業(yè)務(wù)以預(yù)付費(fèi)為主，針對(duì)部分優(yōu)質(zhì)企業(yè)客戶，/資料來源：并行科技招股書、研究所公司企業(yè)用戶增長較快，2022年度與418家企業(yè)達(dá)成合作，營收達(dá)4698萬元；公司個(gè)人客戶數(shù)量較多，達(dá)677人，但營收較低，僅為186.28萬元。圖54：個(gè)人用戶在數(shù)量上比高（單位：個(gè)） 圖55：公司主要營收來自高院校（單位：萬元）2000150010000

2020年度 2021年度 2022年度

50000

2020年度 2021年度 2022年度高等院校 科研機(jī)構(gòu) 企業(yè) 其他機(jī)構(gòu) 個(gè)人

高等院校 科研機(jī)構(gòu) 企業(yè) 其他機(jī)構(gòu) 個(gè)人數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所 數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所在算力分布上，高等院校為CPU算力資源的使用主力，2022年度使用CPU算15098458.16%GPU2022GPU447688050.41%。圖56：高等院校為CPU使用主力（單位：萬核時(shí)） 圖57：企業(yè)為使用主力（位：卡時(shí)）0

2020年度 2021年度 2022年度

0

2020年度 2021年度 2022年度高等院校 科研機(jī)構(gòu) 企業(yè) 其他機(jī)構(gòu) 個(gè)人 高等院校 科研機(jī)構(gòu) 企業(yè) 其他機(jī)構(gòu) 個(gè)人數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所 數(shù)據(jù)來源：并行科技招股書、研究所公司以PaaS層為基礎(chǔ)構(gòu)建SaaS化平臺(tái)，將超算應(yīng)用實(shí)現(xiàn)服務(wù)化封裝，進(jìn)而面向不同行業(yè)客戶提供與其所在行業(yè)相匹配的超算應(yīng)用。公司支持獨(dú)立軟件開發(fā)商在PaaS層基礎(chǔ)上構(gòu)建SaaS化應(yīng)用，并在標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)。通過該合作模式，獨(dú)立軟件開發(fā)商可利用公司豐富的用戶資源進(jìn)行推廣，培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣，有力促進(jìn)國產(chǎn)工業(yè)軟件的發(fā)展，同時(shí)，公司可進(jìn)一步豐富SaaS化應(yīng)用矩陣，形成良好的平臺(tái)生態(tài)，增強(qiáng)未來面向更多行業(yè)輸出超算解決方案的能力，實(shí)現(xiàn)互利共贏。市場開拓