2004年注冊六西格瑪黑帶考試題答案●

2004年度注冊六西格瑪黑帶考試部分真題（題號后的中括號內所列數字為章號。試題分單選和多選兩類?！岸噙x題”用“多選”加注，未加注者皆為單選題。）1[1].確定項目選擇及項目優(yōu)先級是下列哪個角色的責任A.黑帶B.黑帶大師C.綠帶D.倡導者2[1].在分析 控制圖時應A.先分析圖然后再分析B.先分析R圖然后再分析X圖C.X圖和R圖無關，應單獨分析D.以上答案都不對3[1].質量管理大師戴明先生在其著名的質量管理十四條中指出“停止依靠檢驗達成質量的做法”，這句話的含義是：A.企業(yè)雇傭了太多的檢驗人員，對經營來說是不經濟的。B.質量是設計和生產出來的，不是檢驗出來的。C.在大多數情況下，應該由操作人員自己來保證質量，而不是靠檢驗員保證。D.人工檢驗的效率和準確率較低，依靠檢驗是不能保證質量的。4[1](多選).六西格瑪管理方法A.起源于摩托羅拉，發(fā)展于通用電氣等跨國公司B.DMAIC改進模式與PDCA循環(huán)完全不同C.是對全面質量管理特別是質量改進理論的繼承性新發(fā)展D.可以和質量管理小組(QCC)ISO9001、卓越績效模式等管理系統(tǒng)整合推進。5[1](多選)推行(tuxíng六西格瑪管理的目的就是要A.將每百萬出錯機會(jīh)3.4B.提(tíshng)企業(yè)核心競爭力C.追(zhuīiú)零缺陷，降低劣質成本D.變革企(qǐyè)文化6.[2]在質量功能展QualityFunctionDeployment)中，首要的工作是：A.客戶競爭評估B.技術競爭評估C.決定客戶需求D.評估設計特色1/107.[2]在某檢驗點，對1000件某零件進行檢驗，每個零件上有10個缺陷機會，結果共發(fā)現(xiàn)16件零件不合格，合計32個缺陷，則DPMO為A.0.0032B.3200C.32000D.16008.[2](多選顧客需求包A.顧客及潛在顧客的需求(VOC)B.法規(guī)及安全標準需求C.競爭對手的顧客需求D.供貨商的需求9.[3]哪種工具可以用于解決下述問題：一項任務可以分解為許多作業(yè)，這些作業(yè)相互依賴和相互制約，團隊希望把各項作業(yè)之間的這種依賴和制約關系清晰地表示出來，并通過適當的分析找出影響進度的關鍵路徑，從而能進行統(tǒng)籌協(xié)調。A.PDPC(過程決策程序圖)B.箭條(網絡圖)C.甘特圖D.關聯(lián)圖10.[3]下述團隊行為標示著團隊進入了哪個發(fā)展階段？團隊的任務已為其成員所了解，但他們對實現(xiàn)目標的最佳方法存在著分歧，團隊成員仍首先作為個體來思考，并往往根據自己的經歷做出決定。這些分歧可能引起團隊內的爭論甚至矛盾A.形成期B.震蕩期C.規(guī)范期D.執(zhí)行期11.[3]在界定階段結束時，下述哪些內容應當得以確定？1、項目目標2、項目預期的財務收益3、項目所涉及的主要過程4、項目團隊成員A.1；B.1和4；C.2和3；D.1、2、3和4。12.[3]在項(xiàngmù特許任務書(TeamCharter)中，需要陳述“經營(jīngyíng)情”（BusinessCase,也被稱為項(xiàngù)背景）。該項內容(nèiróng是為了說明：A.為什么要做該項目(xiàng)；B.項目的目標；C.項目要解決的問題；D.問題產生的原因。2/1013.[3](多選親和(AffinityDiagram)可應用于以下場:A.選擇最優(yōu)方案B.用于歸納思想，提出新的構思C.整理顧客需求D.評價最優(yōu)方案14.[4]劣質成本的構成是：COPQA.內部損失和外部損失成本B.不增值的預防成本＋鑒定成本＋內部損失和外部損失成本C.不增值的預防成本＋內部損失和外部損失成本D.鑒定成本＋內部損失和外部損失成本15.[4](多選)以下什么是一個好的項目問題陳述所共有的組成部分？選擇所有可能的回答：A.問題對象描述具體B.有清楚的時間描述C.結果可測量D.含有解決方案16.[4](多選高端過程SIPOC)能令員工了解企業(yè)的宏觀業(yè)務流程是由于:A.它描述了每個詳細流程B.它確認過程之顧客C.它確認過程之供方D.它闡明過程的結果17.[5]下表是一個分組樣本分組區(qū)間 （35，45]頻數 3

（45，55]8

（55，65]7

（65，75]2則其樣本均值X近似為A.50B.54C.62D.6418.[5]在某快餐店中午營業(yè)期間內，每分鐘顧客到來人數為平均值是8的泊松（Poisson）分布。若考慮每半分鐘到來的顧客分布，則此分布近似為：A．平均值是8的泊松（Poisson）分(fēnbù)B．4的泊松（Poisson）分(fēnbù)C．2的泊松（Poisson）分(fēnbù)D．分布(fēnbù)類型將改變。19.[5]一批產品分一、二、三級，其中一級品是二級品的二倍，三級品是二級品的一半，若從該批產品中隨機抽取一個(yīè)，此產品為二級品的概率是A.1/3B.1/6C.1/7D.2/73/1020.[5](多選在測量系統(tǒng)分析計算重復性和再現(xiàn)性（R&R）時，相對于極差法（RangeMethod）而言，采用方差分析和方差估計法的優(yōu)點是：A.計算簡便B.可以估計交互作用的影響C.可以進行深層次的統(tǒng)計分析D.是精確算法，計算結果沒有誤差21.[5]在鉗工車間自動鉆空的過程中，取30個鉆空結果分析，其中心位置與規(guī)定中心點在水平方向的偏差值的平均值為1微米，標準差為8微米。測量系統(tǒng)進行分析后發(fā)現(xiàn)重復性（Repeatability）標準差為3微米，再現(xiàn)性（Reproducibility）標準差為4微米。從精確度/過程波動的角度來分析，可以得到結論:A.本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%)來說是完全合格的B.本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%)來說是勉強合格的C.本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%)來說是不合格的D.上述數據不能得到精確度/過程波動比(R&R%),從而無法判斷22.[5]對于正態(tài)分布的過程,有關 和缺陷率的說法，正確的是：A.根據C不能估計缺陷率根據C才能估計缺陷率p pkB.根據C和C才能估計缺陷率[參考書P199]p pkC.缺陷率與C和C無p pkD.以上說法都不對23.[5]對于一個穩(wěn)定的分布為正態(tài)的生產過程，計算出它的工序能力指數C=1.65，pC=0.92。這時，應該對生產過程作出下列判斷：pkA． 生產過程的均值偏離目標太遠，且過程的標準差太大。B． 生產過程的均值偏離目標太遠，過程的標準差尚可。C． 生產過程的均值偏離目標尚可，但過程的標準差太大。D． 對于生產過程的均值偏離目標情況及過程的標準差都不能作出判斷。24.[5]假定軸棒生產線上，要對軸棒長度進行檢測。假定軸棒長度的分布是對稱的（不一定是正態(tài)分布），分布中心與軸棒長度目標重合。對于100根軸棒，將超過目標長度者記為“+”號，將小于目標長度者記為“-”號。記N+為出現(xiàn)正號個數總和，則N+的分布近似為：A．（40，60）間的均勻分布。B．（45，55）間的均勻分布。C． 均(jūnD． 均(jūn

zhí)為010的正態(tài)分布。zhí)為05的正態(tài)分布。[答案(dáà)P266]u=0.5n;σ=sqrt(0.25n)25.[5]某生產線有三道(sāndo)彼此獨立的工序，三道工序的合格率分別為：95%，90，98%。下(rúxià)圖所示：P=95% P=90% P=98%4/10每道工序后有一檢測點，可檢出前道工序的缺陷，缺陷不可返修,問此時整條線的初檢合格率是多少？A.90%B.98%C.83.79%D.83%26.[5]一批數據的描述性統(tǒng)計量計算結果顯示，均值和中位數都是100。這時，在一般情況下可以得到的結論是：A.此分布為對稱分布B.此分布為正態(tài)分布C.此分布為均勻分布D.以上各結論都不能肯定27.[5]從參數=0.4的指數分布中隨機抽取容量為25的一個樣本，則該樣本均值的標準差近似為：A.0.4B.0.5[公式：（1/0.4）/sqrt（5）]C.1.4D.1.528.[6]某藥廠最近研制出一種新的降壓藥，為了驗證新的降壓藥是否有效，實驗可按如下方式進行：選擇若干名高血壓病人進行實驗，并記錄服藥前后的血壓值，然后通過統(tǒng)計分析來驗證該藥是否有效。對于該問題,應采:A.雙樣本均值相等性檢驗B.配對均值檢驗C.F檢D.方差分析29.[6]為了判(pàndun)A車間生產的墊片的變異性是(shìfǒu)比B車間生產的墊片的變異性更小，各抽取25個墊片后，測量并記錄了其厚度(hòud)的數值，發(fā)兩組數據都是正態(tài)分布。下面應該(yīnggāi)進行的是：A． 兩(liǎngàng)本F檢驗B． 兩樣本T檢驗C． 兩樣本配對差值的T檢驗D． 兩樣本Mann-Whitney秩和驗30.[6]為了判個變量間是否有相關關系，抽取了30對觀測數據。計算出了他們的樣本相關系數為0.65，對于兩變量間是否相關的判斷應該是這樣的：A． 由于樣本相關系數小于0.8,所以二者不相關B． 由于樣本相關系數大于0.6,所以二者相關C． 由于檢驗兩個變量間是否有相關關系的樣本相關系數的臨界值與樣本量大小有關所以要查樣本相關系數表才能決定D． 由于相關系數并不能完全代表兩個變量間是否有相關關系,本例信息量不夠,不5/10能得出判定結果31.[6]

響應變量Y與兩個自變量（原始數據）X及X建立回歸方程為:1 2由此方程可以得到結論是:A.B.C.D.

X對Y的影響比X對Y的影響要顯著得多1 2X對Y的影響比X對Y的影響相同1 2X對Y的影響比X對Y的影響要顯著得多2 1僅由此方程不能對X及X對Y影響大小作出判定1 232.[6]為了判斷改革后的日產量是否比原來的200（千克）有所提高，抽取了20次日產量，發(fā)現(xiàn)日產量平均值為201（千克）。對此可以得到判斷：【考點1Z\1T\樣本思】A．只提高1千克，產量的提高肯定是不顯著的B．日產量平均值為201（千克），確實比原來200（千克）有提高C．因為沒有提供總體標準差的信息，因而不可能作出判斷D．不必提供總體標準差的信息，只要提供樣本標準差的信息就可以作出判斷33.[6]六西格瑪團隊分析了歷史上本車間產量（Y）與溫度（X1）及反應時間（X2）的記錄。建立了Y對X1及X2的線性回歸方程，并進行了ANOVA、回歸系數顯著性檢驗、相關系數計算等，證明我們選擇的模型是有意義的，各項回歸系數也都是顯著的。下面應該進行：A.結束回歸分析，將選定的回歸方程用于預報等B.進行殘差分析，以確認數據與模型擬合得是否很好，看能否進一步改進模型C.進行響應曲面設計，選擇使產量達到最大的溫度及反應時間D.進行因子試驗設計，看是否還有其它變量也對產量有影響，擴大因子選擇的范圍34.[6]回歸方程 中，的誤差(wùch)的方差的估計值為9，當 時，Y的95%的近似預(yùcè)區(qū)間是A.(23,35)答案(à)：91.96*sqrt（9）B.(24,36)C.(20,38)D.(21,39)35.[6](多選)在下列哪些情況中可以(kěyǐ)使用方差分析方:A.比較多個正態(tài)總體(zǒngtǐB.比較多個正態(tài)總體的方差是否相等C.比較多個總體的分布類型是否相同D.分解數據的總變異（Variation）為若干有意義的分量36.[7]在4個因子A、B、C、D的全因子設計中，增加了3個中心點的試驗。分析試驗結果，MINITAB軟件計算，其結果如下：FactorialFit:yversusA,B,C,DAnalysisofVariancefory(codedunits)Source DFSeqSSAdjSSAdjMS F PMainEffects 8.161088.161082.04027 22.870.0006/102-WayInteractions6 0.676590.676590.11276 1.260.369ResidualError 8 0.713610.713610.08920Curvature0.025580.025580.025580.260.626LackofFit0.404630.404630.080930.570.735PureErrorTotal

2 0.283400.283400.14170189.55127在正交試驗中，假定數據在擬合線性模型后，試驗數據的殘差有共同的方差，對于方的估計量應該是MSE（MeanSquareError，即平均誤差均方和），在本題中是：A.0.08920B.0.14170C.0.71361D.0.2834037.[7]下列哪種響應曲面設計肯定不具有旋轉性（Rotatability）A.CCC（中心復合序貫設計，CentralB.CCI（中心復合有界設計，Central

CompositeComposite

Ci-）InscribedDesign）C.CCF（中心復合表面設計，CentralCompositeFace-CenteredDesign）D.BB（BB設計Box-BehnkenDesign）38.[7]經過團隊的頭腦風暴確認，影響過程的因子有A、B、C、D、E及F共六個。其中除因子的主效應外，還要考慮3個二階交互效應AB、AC及D，所三階以上交互作用可以忽略不計。由于試驗成本較高，限定不可能進行全面的重復試驗，但仍希望估計出隨機誤差以準確檢驗各因子顯著性。在這種情況下，應該選擇進行：A.全因(yīnzǐ)試驗B.部(bùfen)實施的二水平正交試驗，且增加若干中心點C.部分實shíshī)的二水平正交試驗，不增加中心點D.Plackett-Burman設計(shè)39.[7]在部分實施的因子(yīzǐ)試驗設計中，考慮了A，B，C，D，E及F共6個因子，準備進行16次試驗。在計算機提供的混雜別名結構表（AliasStructureTable）中，看到有二階交互作用效應AB與CE相混雜Confounded），除此之外還有另一些二階交互作用效應相混雜，但未看到任何主效應與某二階交互作用效應相混雜。此時可以斷定本試驗設計的分辯度（Resolution）是A．3B．4C．5D．640.[7](多)A.響應曲面方法是試驗設計方法中的一種B.響應曲面方法是在最優(yōu)區(qū)域內建立響應變量與各自變量的二次回歸方程C.響應曲面方法可以找尋到響應變量最優(yōu)區(qū)域D.響應曲面方法可以判明各因子顯著或不顯著7/1041.[7](多)時,增加若干個中心點的優(yōu)點是:A.可以得到純誤差項B.檢驗模型的彎曲性C.使模型系數的估計更準確D.不破壞正交性和平衡性42.[7](多選)在2水平全因子試驗中,通過統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)因子C及交互作用A*B是顯著,A、B、D均不顯則在選取最佳方案時,應考慮:A.找出因子A的最好水平B.找出因子c的最好水平C.找出因子A和B的最好水平搭配D.找出因子D的最好水平43.[8]在計算出控制圖的上下控制限后，可以比較上下控制限與上下公差限的數值。這兩個限制范圍的關系是：A.上下控制限的范圍一定與上下公差限的范圍相同B.上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍寬C.上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍窄D.上下控制限的范圍與上下公差限的范圍一般不能比較44.[8]一位工程師每天收集(shōují)了0件品(chǎnpǐn)數不能保證(bǎozhng)相同，準備監(jiān)控每天不合格品數,他應當(yīngdāng)使用以下哪種控制圖？A.uB.npC.cD.p45.[8](多選 控制kngzhì圖比X-MR(單值移動極)控制圖應用更為普遍的原因在于：A.X圖可適用于非正態(tài)的過程B.X有更高的檢出力C.X圖作圖更為簡便D.圖需要更少的樣本含量46.[8](多選)在X圖中，下列情況可判為異常:UCLABC CLCBALCL8/10A.連續(xù)3點中有2點落在中心線同一側的B區(qū)以外B.連續(xù)15點落在中心線兩側的C區(qū)內C.連續(xù)9點落在中心線同一側D.連續(xù)4點遞增或遞減47.[9]假設每次輪班可用時間為7.5小時30分鐘調整時間，15分鐘計劃停工時間，15分鐘用于設備意外。請問設備的時間開動率為：A.87%B.93%C.90%答案：（7.5*60-15-30-15）/（7.5*60-15）D.85%48.[9]有關全面生產性維護（TPM）的描不正確的是：A.TPM應是團隊工作來完成B.TPM強調一線員工積極參與C.TPM的目的是消除因機器操作產生的故障、缺陷、浪費和損失D.TPM就是縮短故障維修時間49.[9]限制理論TheoryofConstraint）的主要關注領域是：A.顧客需求B.價值流C.準時交付D.消除流程中的“瓶頸”50.[9]在質(zhìliàn)開(QFD)中,質量屋“屋(wūdǐnɡ)”三示(biǎosh)：A.工(gōngchéng)特征之間的相關性B.顧(gùkè)需求之間的相關性C.工程特性的設計目標D.工程特征與顧客需求的相關性51.[9](多在下列項目,屬于防錯設計(Poka-Yoke)的:A.帶有防盜器的汽車停車后,車主未鎖車前,防盜器發(fā)出警報聲B.Word文件編輯后退出Word時詢問是否保存文件C.打印機卡紙后不工作D.微波爐在門打開時不工作52.[10](多)應用面向六西格瑪的設計（DFSS，DesignforSixSigma）是因為:A.過程質量和產品質量受設計的影響，而六西格瑪改進（DMAIC）的作用是有限的B.質量首先是設計