第3講.SPSS樣本 t檢驗(yàn)_第1頁(yè)
第3講.SPSS樣本 t檢驗(yàn)_第2頁(yè)
第3講.SPSS樣本 t檢驗(yàn)_第3頁(yè)
第3講.SPSS樣本 t檢驗(yàn)_第4頁(yè)
第3講.SPSS樣本 t檢驗(yàn)_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩13頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

第三章SPSS的均值比較過(guò)程本章主要內(nèi)容:?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)

兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析常常采用抽樣研究的方法,即從總體中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的樣本來(lái)推斷總體的特性??傮w的個(gè)體之間一般都是存在差異的,即使嚴(yán)格遵守隨機(jī)抽樣原則,也會(huì)出現(xiàn)樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)之間有所不同的現(xiàn)象。因此,我們說(shuō)均值不一樣的樣本,不一定來(lái)自均值不同的總體。能否用樣本均值估計(jì)總體均值??jī)蓚€(gè)樣本某變量均值不同,其差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義,能否說(shuō)明總體差異?--這些是實(shí)際研究工作中,經(jīng)常提出的問(wèn)題,屬于均值比較的內(nèi)容。整體分析與設(shè)計(jì)的內(nèi)容一、方法原理:?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn)的目的,是利用來(lái)自某總體的樣本數(shù)據(jù),推斷該總體的均值是否與指定的檢驗(yàn)值之間存在明顯的差異,它是對(duì)均值的假設(shè)檢驗(yàn)。單樣本t檢驗(yàn)是假設(shè)檢驗(yàn)的一種方法,其零假設(shè)為H0,即總體均值與指定的檢驗(yàn)值之間不存在顯著性差異。該方法的t統(tǒng)計(jì)量如下式:

SPSS單樣本t檢驗(yàn)樣本均值與檢驗(yàn)值之差總體方差未知,因此用樣本方差S代替總體方差樣本數(shù)P值法是獲得假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)論的常用方法。P值是一個(gè)概率值,表示在指定的零假設(shè)條件下,一個(gè)樣本將發(fā)生的可能性。一個(gè)非常小的P值(如0.05或更?。┱f(shuō)明在零假設(shè)的條件下,該樣本結(jié)果不可能發(fā)生——即,P值越小,零假設(shè)成立時(shí),來(lái)自總體的樣本結(jié)果的可能性越小。1)若概率P小于或等于顯著性水平a,則拒絕零假設(shè)。2)若概率P大于顯著性水平a,則接受零假設(shè)。整體分析與設(shè)計(jì)的內(nèi)容一、方法原理:

SPSS單樣本t檢驗(yàn)SPSS軟件能自動(dòng)計(jì)算t值,并根據(jù)t

分布表給出t

值對(duì)應(yīng)的相伴概率P

值。使用t

檢驗(yàn)法的一個(gè)重要前提是總體和樣本都要服從正態(tài)分布。但是,實(shí)際過(guò)程中,即使原數(shù)據(jù)不是正態(tài)分布,只要樣本量足夠大,其均值的抽樣分本仍為正態(tài)的。一般而言,只要樣本分布不是強(qiáng)烈的偏態(tài),這種方法都可行。但,當(dāng)樣本量小的時(shí)候,一般要求樣本取自正態(tài)總體,這可以通過(guò)正態(tài)性檢驗(yàn)或作圖的方法來(lái)判定。二、操作(實(shí)踐數(shù)據(jù):交通通勤時(shí)間.sav)菜單“分析→比較均值→單樣本T檢驗(yàn)”。選擇可進(jìn)行t

檢驗(yàn)的變量。文本框中輸入檢驗(yàn)值,相當(dāng)于假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題中提出零假設(shè)H0:u=u0本示例中,要比較檢驗(yàn)通勤時(shí)間的平均水平。取19分鐘,因此,這里輸入19.整體分析與設(shè)計(jì)的內(nèi)容

SPSS單樣本t檢驗(yàn)三、幾個(gè)設(shè)置對(duì)話框“選項(xiàng)”按鈕對(duì)應(yīng)的對(duì)話框檢驗(yàn)的置信區(qū)間,即樣本均值與指定的檢驗(yàn)值之差的置信區(qū)間。默認(rèn)為95%當(dāng)分析計(jì)算涉及到含有缺失值的變量時(shí),刪除該變量上是缺失值的觀測(cè)量先刪除有缺失值的觀測(cè)量,再進(jìn)行分析。整體分析與設(shè)計(jì)的內(nèi)容

SPSS單樣本t檢驗(yàn)四、結(jié)果分析樣本容量、均值、標(biāo)準(zhǔn)差等描述性統(tǒng)計(jì)量用于比較的已知監(jiān)測(cè)量T統(tǒng)計(jì)量自由度P值兩均值之差P之遠(yuǎn)大于顯著性水平0.01,因此不拒絕零假設(shè),不能認(rèn)為樣本的均值和總體均值有所不同。整體分析與設(shè)計(jì)的內(nèi)容

SPSS單樣本t檢驗(yàn)五、另一個(gè)練習(xí)(自行上機(jī)實(shí)習(xí),數(shù)據(jù)文件:“機(jī)票的折扣費(fèi).sav”)說(shuō)明:1)某航班的平均折扣費(fèi)是258

美元。2)現(xiàn)隨機(jī)抽取3月份的15個(gè)往返機(jī)票折扣費(fèi),作為一個(gè)簡(jiǎn)單的隨機(jī)樣本。3)顯著性水平,可取0.05。4)請(qǐng)檢驗(yàn),3月份往返機(jī)票的折扣費(fèi)是否有所增加?要求:簡(jiǎn)要說(shuō)明步驟,并對(duì)統(tǒng)計(jì)輸出加以解釋,并形成到Word文檔中,發(fā)送到guoxp2004@,作為上機(jī)實(shí)踐的一次作業(yè)。郵件主題格式:作業(yè):姓名,班級(jí)整體分析與設(shè)計(jì)的內(nèi)容一、方法原理:比較兩個(gè)總體均值的差異問(wèn)題也是很重要,例如:對(duì)男、女兩個(gè)總體的平均薪金差異進(jìn)行檢驗(yàn)對(duì)供應(yīng)商A和B所生產(chǎn)的產(chǎn)品中次品比例是否有差異檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本t

檢驗(yàn)的目的是利用來(lái)自某兩個(gè)總體的獨(dú)立樣本,推斷兩個(gè)總體均值是否有顯著差異。這個(gè)檢驗(yàn)的前提有兩個(gè):兩樣本應(yīng)該相互獨(dú)立。也就是說(shuō):涉及的兩個(gè)總體是相互獨(dú)立的,從一總體中隨機(jī)抽樣,對(duì)另一個(gè)樣本沒(méi)有影響。同時(shí),兩個(gè)樣本容量可以不同。兩總體應(yīng)服從或近似服從正態(tài)分布,否則,要用非參數(shù)檢驗(yàn)方法。

SPSS兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)整體分析與設(shè)計(jì)的內(nèi)容一、方法原理:在具體實(shí)現(xiàn)該檢驗(yàn)的時(shí)候,主要分3步:1)利用F檢驗(yàn)判斷兩總體的方差是否相等。SPSS采用LeveneF方法進(jìn)行檢驗(yàn):對(duì)來(lái)自兩個(gè)不同總體的樣本分別計(jì)算均值計(jì)算每個(gè)樣本與本組樣本均值的差,得到兩組絕對(duì)差值數(shù)據(jù)利用單因素方差分析方法判斷這兩組絕對(duì)差值的均值是否存在顯著性差異,從而間接判斷兩組方差是否存在顯著性差異。2)根據(jù)第一步的判斷,決定t統(tǒng)計(jì)量及其自由度的計(jì)算公式,進(jìn)而對(duì)t檢驗(yàn)結(jié)果作出判斷。注:方差不等的時(shí)候,檢驗(yàn)公式也不同。3)SPSS自動(dòng)計(jì)算出t統(tǒng)計(jì)量。

SPSS兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)整體分析與設(shè)計(jì)的內(nèi)容二、操作(實(shí)踐數(shù)據(jù)“機(jī)場(chǎng)等級(jí)分?jǐn)?shù).sav”)菜單:“分析→比較均值→獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”

SPSS兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)選擇檢驗(yàn)變量。定義進(jìn)行t

檢驗(yàn)的比較組。高于分割數(shù)為一組;低于分割數(shù)為一組按兩個(gè)固定的數(shù)值分組整體分析與設(shè)計(jì)的內(nèi)容三、示例背景介紹國(guó)際航空運(yùn)輸協(xié)會(huì)(TheInternationalAirTransportAssociation)對(duì)商務(wù)旅游人員進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查,以確認(rèn)多個(gè)國(guó)際機(jī)場(chǎng)的等級(jí)分?jǐn)?shù)。最高可能分是10分。假設(shè)一個(gè)50名商旅

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論