人工智能概論

初見人工智能初見人工智能CONTENTS1人工智能概述2人工智能的應(yīng)用3人工智能與機器學習AI實驗展示4人工智能概述/01提到人工智能，你能想到什么4哆啦A夢來自22世紀的貓型機器人，受主人野比世修的托付，回到20世紀，借助從四維口袋里拿出來的多種將來道具，來幫助世修的高祖父——小學生野比大雄化解身邊的種種困難問題。提到人工智能，你能想到什么5AlphaGo阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一種擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一種戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人，由google（Google）旗下DeepMind企業(yè)戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團隊開發(fā)。其主要工作原理是“深度學習”。提到人工智能，你能想到什么6語音助手語音助手是一款智能型的手機應(yīng)用，經(jīng)過智能對話與即時問答的智能交互，幫助顧客處理問題，蘋果手機中siri開創(chuàng)智能語音助手的先河，當然中文語音助手也如雨后春筍般蓬勃發(fā)展。701智能的概念人工智能概述自然界四大奧秘：物質(zhì)的本質(zhì)，宇宙的起源，生命的本質(zhì)，智能的發(fā)生對智能還沒有確切的定義，主要流派有：（1）思維理論：智能的關(guān)鍵是思維（2）知識閾值理論：智能取決于知識的數(shù)量及一般化程度（3）進化理論：用控制取代知識的表達智能是知識與智力的總和：（1）知識是一切智能行為的基礎(chǔ)（2）智力是獲取知識并應(yīng)用知識求解問題的能力802智能的特征人工智能概述感知能力：經(jīng)過視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等感知器官感知外部世界的能力記憶與思維能力：存儲由感知器官感知到的外部信息以及由思維所產(chǎn)生的知識，并對記憶的信息進行處理學習能力：學習既可能是自覺的、有意識的，也可能是不自覺的、無意識的；既能夠是有教師指導(dǎo)的，也能夠是經(jīng)過自己實踐的行為能力（體現(xiàn)能力）：人們的感知能力用于信息的輸入，人們的行為的能力就類比信息的輸出人工智能概述91234圖靈測試1950年，艾倫.圖靈(AlanTuring)在論文《計算機器與智能》中提出了著名的圖靈測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器1951年夏天，普林斯頓大學數(shù)學系研究生馬文.閔斯基(MarvinMinsky)建立了世界上第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器SNARC發(fā)展近況世界三大尖端技術(shù)之一AlphaGo的勝利人工智能命名“學習和智能的每一個方面都能被精確地描述，使得人們可以制造一臺機器來模擬它?！眻D靈測試TheTuringTest圖靈測試（TheTuringtest）由艾倫·麥席森·圖靈發(fā)明，指測試者與被測試者（一種人和一臺機器）隔開的情況下，經(jīng)過某些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行屢次測試后，假如有超出30%的測試者不能擬定出被測試者是人還是機器，那么這臺機器就經(jīng)過了測試，并被覺得具有人類智能。10人工智能的應(yīng)用/02人工智能的應(yīng)用12無人駕駛汽車自動駕駛汽車又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種經(jīng)過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車;無人駕駛汽車的出現(xiàn)，能夠在很大程度處理交通擁堵的問題，降低交通事故的發(fā)生率，提升汽車出行的安全性。人工智能的應(yīng)用13安防實時從視頻中檢測出行人和車輛;自動找到視頻中異常的行為并及時發(fā)出帶有詳細地點方位信息和警報;自動判斷人群的密度和人流的方向，提前發(fā)覺過密人群帶來的潛在危險，幫助工作人員引導(dǎo)和管理人流。人工智能的應(yīng)用14醫(yī)療人工智能AI目前在醫(yī)療臨床使用較多的主要有四種：智能影像智能語音醫(yī)學機器人臨床智能決策人工智能的應(yīng)用15智能家居人工智能家居的經(jīng)典產(chǎn)品就是智能音箱，智能音箱不但作為音樂播放電子產(chǎn)品，還是人工智能落地管理家居的接口；天貓精靈是阿里巴巴人工智能試驗室公布的AI智能產(chǎn)品，能夠聽懂中文一般話語音指令，目前可實現(xiàn)智能家居控制、語音購物、手機充值、叫外賣、音頻音樂播放等功能，帶來人機交互新體驗。人工智能與機器學習/03人工智能與機器學習17學習是人類智能的重要特征，是獲得知識的基本手段，而機器學習也是使計算機具有智能的根本途徑，如香克所說：“一臺計算機若不會學習，就不能稱為具有智能的。”除此之外，機器學習還有助于發(fā)現(xiàn)人類學習的機理和揭示人腦的奧秘。01.機器學習數(shù)據(jù)采集、特征提取、特征組合評價、現(xiàn)狀態(tài)與特征組合匹配；通常機器學習的數(shù)據(jù)收集需要交代數(shù)據(jù)的來源以及采集方式，不同的數(shù)據(jù)采集的困難程度不同。02.關(guān)系人工智能、機器學習和深度學習是非常相關(guān)的幾個領(lǐng)域；

人工智能是一類非常廣泛的問題，機器學習是解決這類問題的一個重要手段。17AI試驗展示/041901實驗箱AI試驗展示2002樹莓派簡介AI試驗展示樹莓派是一款信用卡大小的超小型電腦;Linux操作系統(tǒng)是樹莓派的大腦;Linux操作系統(tǒng)誕生于1991年10月5日，Linux可安裝在多種計算機硬件設(shè)備中，例如手機、平板電腦、路由器、視頻游戲控制臺、臺式計算機、大型機和超級計算機。2103Pyhton語言簡介AI試驗展示Python是一種編程語言，是一種動態(tài)的、面對對象的腳本語言；Python最初被設(shè)計用于編寫自動化腳本，伴隨版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。2204TensorFlow簡介AI試驗展示TensorFlow是一種基于數(shù)據(jù)流編程的符號數(shù)學系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用于各類機器學習算法的編程實現(xiàn)，其前身是google的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法庫DistBelief；TensorFlow能夠在多種平臺上展開計算，例如臺式計算機中的一種或多種CPU（或GPU），服務(wù)器，移動設(shè)備等等；TensorFlow最