SPSS教學(xué)課件：計量資料的統(tǒng)計描述- SPSS實現(xiàn)

計量資料的統(tǒng)計描述—SPSS實現(xiàn)頻數(shù)分布分析

Frequency一、基本概念頻數(shù)分布分析(

Frequencies)主要通過頻數(shù)表、條圖和直方圖以及集中趨勢和離散趨勢指標(biāo)等各種統(tǒng)計量，描述數(shù)據(jù)的分布特征。直觀的方法：了解分布類型及分布特征看出集中趨勢與離散趨勢發(fā)現(xiàn)特大與特小值便于進一步統(tǒng)計處理（一）統(tǒng)計指標(biāo)1.集中趨勢Centraltendency均數(shù)mean幾何均數(shù)G中位數(shù)median眾數(shù)mode等2.離散趨勢Dispersiontendency全距Range、四分位數(shù)間距方差Variance、標(biāo)準(zhǔn)差std.deviation變異系數(shù)CV3.分布指標(biāo)Distribution（P92）偏度系數(shù)Skewness>0正偏態(tài)(峰尖偏左）,<0負偏態(tài)（峰尖偏右）峰度系數(shù)Kurtosis<0平闊峰,>0尖峭峰4.其他指標(biāo)：M統(tǒng)計量(M-Estimators)（P93）極端值(Outlier)列表百分位數(shù)指標(biāo).

（二）統(tǒng)計圖表直方圖(Histogram)箱式圖(boxplot)莖葉圖（stem-and-leaf）PP圖、QQ圖（三）其他集中趨勢描述指標(biāo)1.截尾均數(shù)（trimmedmean）數(shù)據(jù)排序后按照一定比例去掉兩端的數(shù)據(jù)求均數(shù)適用于兩端有極端值的資料常用5％截尾均數(shù)

3.眾數(shù)（mode）樣本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻次最高的數(shù)字適用于單峰對稱的數(shù)據(jù)，反映出現(xiàn)頻次最高的數(shù)據(jù)情況4.調(diào)和均數(shù)觀察值倒數(shù)的均數(shù)的倒數(shù)，較少使用二、例題及統(tǒng)計分析例2.1：表2.1是某醫(yī)院產(chǎn)科某月100個順產(chǎn)嬰兒出生身長的資料（單位：cm），試編制頻數(shù)分布表（數(shù)據(jù)集：例02-01.sav）。分析步驟：1.建立數(shù)據(jù)文件：例02-01.sav。2.可視化分段：1)SPSS菜單->轉(zhuǎn)換Transform->可視化分段Visualbinning，在彈出的對話框中左側(cè)選擇變量“出生身長”，放入“要進行分段的變量框”中，點“繼續(xù)Continue”。2)選擇“出生身長”，分段變量輸入“分組”；

上端點選擇“排除”，點“生成分割點”。3）第一個分割點的位置：41，

分割點數(shù)量：9

寬度：2

點擊“應(yīng)用”4）點擊“生成標(biāo)簽”，在“標(biāo)簽”欄中編輯分組標(biāo)識，點擊“確定”。3.編制頻數(shù)表和直方圖：1）分析Analyze->描述統(tǒng)計DescriptiveStatistics->頻率Frequencies，彈出頻數(shù)分布分析對話框。2）選擇變量“出生身長”，放入右邊“變量”列表框，選擇“顯示頻率表格”。3）點擊“圖”，選擇“直方圖”，并選擇“帶正態(tài)曲線”，依次點擊“繼續(xù)”和“確定”，完成直方圖。4.根據(jù)頻數(shù)分布表，繪制直方圖。1）根據(jù)生產(chǎn)的頻數(shù)分布表，定義“組中值”和“頻數(shù)”變量，建立數(shù)據(jù)集。2）數(shù)據(jù)Data->Weightcases，在彈出的對話框中選擇“頻數(shù)”放入右邊的頻數(shù)變量框，點“確定”。3）圖形Graphs->直方圖Histogram，變量欄“組中值”選入“變量”框。頻數(shù)分布表描述統(tǒng)計（Descriptivestatistics）的模塊1.頻率Frequencies2.描述Descriptive3.探索Explore4.比率Ratio用于兩個連續(xù)變量計算相對比指標(biāo)5.交叉表Crosstabs分類變量資料的統(tǒng)計描述一般的統(tǒng)計檢驗（卡方檢驗）描述統(tǒng)計1.Frequencies頻率過程產(chǎn)生頻數(shù)表，對連續(xù)變量和分類變量資料都適用計算常用的統(tǒng)計描述指標(biāo)和按要求給出某百分位點的數(shù)值繪制常用的直方圖、條圖、餅圖。變異系數(shù)CV需手工計算Frequencies過程

各級對話框主對話框Statistics統(tǒng)計量子對話框Chart圖表子對話框Format格式子對話框Statistics子對話框PercentileValues復(fù)選框組定義輸出的百分位數(shù)四分位數(shù)(Quartiles)、每隔指定百分位輸出當(dāng)前百分位數(shù)(Cutpointsforequalgroups)、或直接指定某個百分位數(shù)(Percentiles)Centraltendency集中趨勢復(fù)選框組定義描述集中趨勢均數(shù)(Mean)中位數(shù)(Median)眾數(shù)(Mode)總和（Sum)。Dispersion離散程度復(fù)選框組定義描述離散趨勢標(biāo)準(zhǔn)差(Std.deviation)方差(Variance)全距(Range)、最小值(Minimum)最大值(Maximum)標(biāo)準(zhǔn)誤(S.E.mean)。Distribution分布復(fù)選框組定義描述分布特征偏度系數(shù)（Skewness）和峰度系數(shù)(Kurtosis)。Valuesaregroupmidpoints值為組的中點復(fù)選框確定輸出的數(shù)據(jù)是分組頻數(shù)數(shù)據(jù)，具體數(shù)值是組中值2.Descriptive描述過程進行一般性的統(tǒng)計描述，適用于正態(tài)分布資料區(qū)別于Frequences過程：用于連續(xù)型變量Z值的產(chǎn)生：在原數(shù)據(jù)文件中增加一列，為新生成的標(biāo)準(zhǔn)化變量Z值，Z=(X-X)/S。主對話框Option子對話框3.Explore探索過程主要用于當(dāng)資料的性質(zhì)、分布特點等完全不清楚時資料的統(tǒng)計描述。主對話框：加入分組變量Statistics子對話框plot子對話框Option子對話框Statistics統(tǒng)計量子對話框Descriptives復(fù)選框：輸出均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、5%修正均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系數(shù)、峰度系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤、偏度系數(shù)、偏度系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤及指定的均數(shù)可信區(qū)間。M-Estimators復(fù)選框：作中心趨勢的粗略最大似然穩(wěn)健估計，輸出四個不同權(quán)重的最大似然估計值。Outliers復(fù)選框：輸出五個最大值與五個最小值。Percentiles復(fù)選框：輸出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位數(shù)。plot子對話框Boxplots單選框組：確定箱式圖的繪制方式按組別分組繪制(Factorlevelstogether)，不分組繪制(Depentendstogether)不繪制(None)Descriptive復(fù)選框組：莖葉圖(Stem-and-leaf)和直方圖(Histogram)。Normalityplotswithtest復(fù)選框：正態(tài)分布圖和正態(tài)分布的檢驗。Spreadvs.LevelwithLeveneTest單選框組：有分組變量時，繪制水平圖，設(shè)置變量的轉(zhuǎn)換方式，并進行組間方差齊性檢驗。練習(xí)題以問卷調(diào)查數(shù)據(jù)stud