DOE 全因子分析資料

殘差：,實際觀測值與擬合值之差；正常情況下，如果模型確實能夠反映數(shù)在情況，則殘差應滿足如下假定：,,,,,,,,,,,,

,1、具有時間獨立性；,,,,,,,,,,,,

,2、來自穩(wěn)定受控總體；,,,,,,,,,,,,

,3、對輸入因子的所有水平有相等的總體方差；,,,,,,,,,,,,

,4、符合正態(tài)分布；,,,,,,,,,,,,

使用MTB進行殘差診斷，主要使用圖形方法：在使用殘差診斷時出出下列4種圖形：,,,,,,,,,,,,,

1、,殘差對觀測順序的散點圖：以殘差為縱軸，以時間T為橫軸；,,,,,,——與運行圖一致，而根據(jù)游程圖可判斷數(shù)據(jù)是否獨立；,,,,,,

2、,殘差對擬合值的散點圖：以殘差為縱軸，以擬合值為橫軸；,,,,,,——殘差在0附近表示觀測值與擬合值相近，應該代表模型較準確；,,,,,,

3、,殘差的正態(tài)概率圖：以累計百分比為縱軸，以殘差為橫軸；,,,,,,——正態(tài)概率圖,,,,,,

4、,殘差對于各自變量的散點圖：以殘差為縱軸，以各自變量為橫軸；,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,如果模型與數(shù)據(jù)擬合不好，在響應變量一旁新建一列，如變換平方根，則對響應變量作平方根后重新擬合，如果模型效果好，而計算出來的方程是根據(jù)平方根擬合，因此得出響應變量則在平方根的結果再平方才能得到；,,,

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具體分析：,,,,,,,,,,,,,

1、,殘差與擬合值的四合一圖：y的線性模型與數(shù)據(jù)的擬合效果，主要從四合一圖中觀測；,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,漏斗型,,,喇叭口

左邊2張圖主要觀測殘差數(shù)據(jù)是否呈正態(tài)分布,,,,,,,,,,,,,

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,,,,,,,,,"此圖對應上圖（2）y的線性模型對數(shù)據(jù)的擬合

觀測殘差是否曾等方差性，是否有“漏斗型”或“喇叭型”；

左圖正常；",,,,

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,,,,,,,,,"此圖對應上圖（4）

觀測殘差是否隨機地在水平軸上無規(guī)則波動；

一旦出現(xiàn)上圖（4）中的情況，則需要重新進行實驗；

觀測順序即為實驗順序；",,,,

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2、,殘差與自變量的散點圖,,,,,,,,,,,,

,,,,,,,,,,,"左側圖對應上圖（3），是殘差與自變量的散點圖；

左圖基本正常，未出現(xiàn)U型或反U型；",,

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3、,防止漏判，特別是關于殘差對擬合預測值的圖中是否出現(xiàn)了方差非齊性（喇叭口或漏斗型）的狀況，可調用宏程序，根據(jù)λ=1時，,,,,,,,,,,,,

,殘差平方和藍色曲線是否在紅色虛線下方；,,,,,,,,,,,,

,具體操作如下：,,,,,,,,,,,,

1、,宏指令格式如下：,,,,,,,,,,,,

,%boxcoxdoeympc21-c60,,,,,,,,,,,,

,y:響應變量所在列名稱，如C9；,,,,,,,,,,,,

,m：設計矩陣，最開始分析因子設計時，要求存儲了“設計矩陣”；,,,,,,,,,,,,

,p：自變量數(shù)量（包括常數(shù)項）；可以查詢矩陣時得到自變量個數(shù)；如下圖：,,,,,,,,,,,,

,c21-c60:為計算機留出的可供隨意使用的40個空白列，“40”是事先設定，不能多也不能少；,,,,,,,,,,,,

2、,編輯>命令行編輯器>輸入上述命令,,,,,,