h指數(shù)、g指數(shù)、影響因子的灰色關(guān)聯(lián)分析

h指數(shù)、g指數(shù)、影響因子的灰色關(guān)聯(lián)分析

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展和科學(xué)技術(shù)工作量的顯著增加，科學(xué)評價是非常必要的。h指數(shù)、g指數(shù)、影響因子都是用來評價期刊或個人學(xué)術(shù)能力的科學(xué)評價指標(biāo),雖然都是基于論文的數(shù)量和質(zhì)量指標(biāo)來評價,但由于用來評價的指標(biāo)因素不同,因此造成了同一期刊、同一個人不同的學(xué)術(shù)評價結(jié)果。本文用灰色關(guān)聯(lián)分析法和相關(guān)性分析法研究各個因素與指標(biāo)的相關(guān)性大小,以便更清晰地認(rèn)識各個評價指標(biāo),更好地利用這些指標(biāo)提高期刊的影響力和個人學(xué)術(shù)影響力。1相關(guān)概念的總結(jié)1.1學(xué)界基于信息計量學(xué)家的主要研究熱點h指數(shù)是美國科學(xué)家Hirsch在2005年提出的用來測評科學(xué)家學(xué)術(shù)成就的一個評價指標(biāo)。該指標(biāo)巧妙地將數(shù)量指標(biāo)(論文數(shù)量)和質(zhì)量指標(biāo)(被引頻次)結(jié)合在一起,引起學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注,成為近年來信息計量學(xué)家和科學(xué)評價學(xué)家共同關(guān)注的熱點。Hirsch將h指數(shù)定義為:一位作者的h指數(shù)等于其發(fā)表了h篇至少被引h次的論文,即一個作者的h指數(shù)等于當(dāng)且僅當(dāng)其有h篇引文數(shù)至少為h的論文,同時其余論文的引文數(shù)都小于h時的h值。Hirsch提出的h指數(shù)原是為了評價科學(xué)工作者個人成就的,但后來卻被用于評價科學(xué)工作者團(tuán)體和學(xué)術(shù)期刊。Braun等將原來針對作者的h指數(shù)概念用于期刊,提出一種期刊的h指數(shù),該指數(shù)等于該期刊發(fā)表了h篇文章且每篇至少被引h次的論文。1.2g指數(shù)的定義g指數(shù)是Egghe在2006年提出的一種基于學(xué)者以往累積貢獻(xiàn)的類h指數(shù),Egghe把g指數(shù)定義為:將論文按被引次數(shù)由高到低排序,將序號平方,被引次數(shù)按順序累加,當(dāng)序號平方等于累計被引次數(shù)時,該序號則為g指數(shù)。如果序號平方不是恰好等于而是小于對應(yīng)的累計被引次數(shù),則最接近累計被引次數(shù)的序號即為g指數(shù)。1.3標(biāo)準(zhǔn)的期刊評價指標(biāo)影響因子是加菲爾德于1972年提出的一個國際上通行的期刊評價指標(biāo),是指該刊前兩年發(fā)表的論文在統(tǒng)計當(dāng)年被引用的總次數(shù)占該刊前兩年發(fā)表論文總數(shù)的比例。通常影響因子越大,表示該刊學(xué)術(shù)影響力越大。1.4種分析方法灰色系統(tǒng)理論是我國學(xué)者鄧聚龍教授于1982年提出的,灰色系統(tǒng)部分信息已知而部分信息未知的系統(tǒng)?；疑到y(tǒng)理論所要考察和研究的信息不完全的情況下,通過已知信息來研究和預(yù)測未知領(lǐng)域,從而達(dá)到了解整個系統(tǒng)的目的?；疑P(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)分析的一個主要內(nèi)容之一,它是以行為因子序列的幾何接近度,分析并確定因子間的影響程度或因子對主行為的貢獻(xiàn)測度而進(jìn)行的一種分析方法。h指數(shù)、g指數(shù)、影響因子雖然都是通過論文的數(shù)量和被引頻次計算出來的,但是影響這些指標(biāo)的不僅是論文的數(shù)量和引文數(shù)量,還包括發(fā)表的年齡、最高被引頻次、平均被引頻次等間接因素,因而可以利用灰色關(guān)聯(lián)分析法去分析哪些因素和這些指標(biāo)關(guān)系密切。利用灰色關(guān)聯(lián)分析計算關(guān)聯(lián)度的方法為:·關(guān)聯(lián)系數(shù)。設(shè)主因子數(shù)列和各比較因子數(shù)列分別為:X0(t)={X0(1),X0(2),…,X0(n)}Xi(t)={Xi(1),Xi(2),…,Xi(n)}Δi(t)=|X0(t)-Xi(t)|Δ(i)min=min|X0(t)-Xi(t)|Δ(i)max=max|X0(t)-Xi(t)|t=1,2,…,n則X0(t)與Xi(t)的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)為:ζi=Δ(i)min+?Δi+?ζi=Δ(i)min+?Δi+?其中φ=ρΔ(i)max;Δ(i)min第i個子因子與主因子差的最小值;Δ(i)max第i個子因子與主因子差的最大值;ρ為分別率,0<ρ<1,本文分辨率取0.5?！りP(guān)聯(lián)度。由于灰關(guān)聯(lián)系數(shù)僅表示各個時刻數(shù)據(jù)間的灰關(guān)聯(lián)程度,為對整個數(shù)據(jù)序列間進(jìn)行比較,對灰關(guān)聯(lián)系數(shù)作均值化處理得出關(guān)聯(lián)度γ為:γ=1n∑k=1nζiγ=1n∑k=1nζi2文獻(xiàn)分類的定義和期刊內(nèi)容由于這些指標(biāo)具有數(shù)據(jù)源敏感性和測評領(lǐng)域敏感性等特征,所以在實證研究中要選好特定數(shù)據(jù)源和學(xué)科領(lǐng)域。本文的實證研究以CSSCI(社會科學(xué)引文索引)收錄的檔案學(xué)類核心期刊《檔案學(xué)通訊》和《檔案學(xué)研究》(2000-2006年)的載文為數(shù)據(jù)源。經(jīng)過統(tǒng)計和計算得出檔案學(xué)類期刊各指標(biāo)的數(shù)值如表1所示:2.1發(fā)表關(guān)聯(lián)和被引頻次經(jīng)計算得出各因素和h指數(shù)的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度如表2所示:通過計算可知影響期刊h指數(shù)的三個因素關(guān)聯(lián)度最大的是被引頻次,關(guān)聯(lián)度為0.66,載文數(shù)和期刊h指數(shù)的關(guān)聯(lián)度為0.63,論文發(fā)表年齡和期刊h指數(shù)的關(guān)聯(lián)度最小為0.47。期刊h指數(shù)是通過論文被引頻次計算出來的,直接由論文被引情況決定,所以關(guān)聯(lián)度很大。載文數(shù)量是論文被引用的基礎(chǔ),論文發(fā)表年齡是影響論文被引用的因素,因此都在一定程度上影響和制約期刊h指數(shù)的大小。2.2發(fā)表分布情況,g指數(shù)與g數(shù)經(jīng)計算得出各因素和g指數(shù)的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度如表3所示:影響期刊g指數(shù)的三個因素關(guān)聯(lián)度都很大,且他們的區(qū)分度不是很明顯。載文數(shù)量、被引頻次、論文發(fā)表年齡和g指數(shù)的關(guān)聯(lián)度分別為0.65、0.67、0.69。這說明三個因素對期刊g指數(shù)大小都很重要,論文發(fā)表年齡的關(guān)聯(lián)度與其他兩個因素相比較大,這主要是因為g指數(shù)是被引頻次累加計算出來的。2.3論文發(fā)表年齡和載文頻次對被引數(shù)的影響經(jīng)計算得出各因素和影響因子的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度為如表4所示:影響影響因子三個因素的關(guān)聯(lián)度區(qū)分度不是很大,說明三個因素對于影響因子的重要程度差不多。被引頻次和載文數(shù)量都是影響影響因子大小的直接因素,因此關(guān)聯(lián)度很大。影響因子是以兩年為一個周期計算的,因此論文發(fā)表年齡對論文的被引影響很大。且論文一般都是在發(fā)表2至3年后才達(dá)到被引的高峰期,因此,論文發(fā)表年齡與影響因子的關(guān)聯(lián)度也很大。3被引頻次分布此處的核心作者是指在這兩種期刊中發(fā)文量較多,且被引頻次較高的作者。表5列出了發(fā)文量7篇以上、總被引頻次5次以上且單篇論文最高被引2次以上15位作者。這些作者不僅發(fā)文量多,而且論文被引頻次高,對期刊質(zhì)量的高低起著至關(guān)重要的影響,因此歸為期刊的核心作者。3.1最高被引頻次的確定經(jīng)計算得出各因素和核心作者h(yuǎn)指數(shù)的關(guān)聯(lián)度如表6所示:對于核心作者的h指數(shù),其關(guān)聯(lián)度最大的因素是論文的最高被引頻次,關(guān)聯(lián)度為0.65,發(fā)文數(shù)量的關(guān)聯(lián)度為0.64,總被引頻次的關(guān)聯(lián)度是0.5,篇均被引頻次的關(guān)聯(lián)度是0.59。作者的一篇論文最高被引頻次越高,總被引頻次越大,作者的h指數(shù)也就越大。作者發(fā)文數(shù)量和篇均被引頻次與h指數(shù)的關(guān)聯(lián)度相對較小。3.2作者單位的g指數(shù)關(guān)聯(lián)度經(jīng)計算得出各因素和核心作者g指數(shù)的關(guān)聯(lián)度如表7所示:與核心作者的g指數(shù)關(guān)聯(lián)度最大的因素是作者的發(fā)文數(shù)量和作者論文的最高被引頻次,相關(guān)度分別為0.68和0.67,作者的總被引頻次和篇均被引頻次的關(guān)聯(lián)度相對較小。這和核心作者h(yuǎn)指數(shù)因素的關(guān)聯(lián)度是一致的。4相關(guān)分析4.1被引頻次與文獻(xiàn)發(fā)表的相關(guān)性利用SPSS軟件對期刊的h指數(shù)、g指數(shù)、影響因子和載文數(shù)、被引頻次、論文發(fā)表年齡三個因素進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果如表8所示:期刊h指數(shù)和被引頻次的相關(guān)性最大為0.87,和載文數(shù)的相關(guān)性為0.57,但是和論文發(fā)表年齡的相關(guān)性沒有通過顯著性檢驗。可能是由于樣本的選擇太小,不足以表現(xiàn)兩者之間的相關(guān)性大小。除去論文發(fā)表年齡的因素,其它兩個因素的相關(guān)性大小和利用灰色關(guān)聯(lián)分析法計算出的關(guān)聯(lián)度大小有很強(qiáng)的一致性,都是被引頻次的相關(guān)性大于載文數(shù)量的相關(guān)性。但是相關(guān)性大小的區(qū)分度要比灰色關(guān)聯(lián)計算出的關(guān)聯(lián)度大小明顯。期刊g指數(shù)和論文發(fā)表年齡的相關(guān)性大小也沒有通過顯著性檢驗,與被引頻次的相關(guān)系數(shù)為0.86,大于載文數(shù)量的相關(guān)系數(shù)0.58,這和上面計算的關(guān)聯(lián)度大小一致,并且期刊h指數(shù)和g指數(shù)與影響因素的相關(guān)性大小具有很強(qiáng)的一致性。影響因子和被引頻次的相關(guān)性沒有通過顯著性檢驗,與論文發(fā)表年齡的相關(guān)性大小為0.63,大于載文數(shù)的相關(guān)性0.56,但是區(qū)分度不是太明顯,這和關(guān)聯(lián)度大小具有一致性。4.2作者單位的發(fā)引頻次與作者發(fā)文量的相關(guān)性利用SPSS軟件對核心作者的h指數(shù)、g指數(shù)和發(fā)文數(shù)量、總被引頻次、最高被引頻次、篇均被引頻次四個因素進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果如表9所示:與核心作者h(yuǎn)指數(shù)相關(guān)性最大的是論文的總被引頻次,相關(guān)性大小為0.93,這個數(shù)字要大于Saad選擇的1989～2005年間在JournalofConsumerResearch上發(fā)表論文5篇以上的55位學(xué)者,得到的h指數(shù)和被引總數(shù)之間的相關(guān)性為0.87。論文的篇均被引頻次相關(guān)性為0.86,作者的發(fā)文量對作者的h指數(shù)影響并不大,這和上面的關(guān)聯(lián)度大小不一致。作者的最高被引頻次與h指數(shù)的相關(guān)性沒有通過顯著性檢驗。與核心作者g指數(shù)相關(guān)性最大的也是總被引頻次,其次是篇均被引頻次,作者的發(fā)文量對g指數(shù)的相關(guān)性影響不是很大。最高被引頻次對g指數(shù)的影響很大,相關(guān)性大小為0.81,這主要是因為g指數(shù)的計算是通過被引頻次的累計計算出來的。5預(yù)測和預(yù)測算法通過上述計算及對比分析,可以得出:·h指數(shù)、g指數(shù)、影響因子的大小不僅和直接計算它們大小的因素有關(guān),而且還和影響直接計算因素大小的間接因素有關(guān),比如論文的發(fā)表年齡、最高被引頻次、篇均被引頻次等;·作為共同評價期刊質(zhì)量和影