《碳達(dá)峰目標(biāo)下人口因素影響地方減排的機(jī)制研究文獻(xiàn)綜述》10000字

碳達(dá)峰目標(biāo)下人口因素影響地方減排的機(jī)制研究文獻(xiàn)綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u2328碳達(dá)峰目標(biāo)下人口因素影響地方減排的機(jī)制研究 132262一、人口增長(zhǎng)規(guī)模和碳排放研究 125003二、人口老齡化和碳排放研究 214112三、人口城鎮(zhèn)化率和碳排放研究 47809四、人均消費(fèi)和碳排放研究 713904五、文獻(xiàn)綜述 813694參考文獻(xiàn) 10一、人口增長(zhǎng)規(guī)模和碳排放研究作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家和人口大國(guó)，中國(guó)面臨著兩大挑戰(zhàn)：人口轉(zhuǎn)變和氣候變化。人口因素與二氧化碳排放之間的關(guān)系越來(lái)越受到學(xué)者們的關(guān)注。在人口因素方面，中國(guó)的研究主要集中在老齡化率、城市化率、人口規(guī)模等方面。大多數(shù)研究認(rèn)為，人口規(guī)?？梢杂行У卮龠M(jìn)二氧化碳排放。張曉璇（2017）研究了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口規(guī)模等因素對(duì)廣東省碳排放的影響。結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口規(guī)模等因素是促進(jìn)廣東省碳排放的重要因素?；诿姘鍞?shù)據(jù)，郭艷紅（2006）研究了人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和其他因素對(duì)碳排放的影響。結(jié)果表明，人口規(guī)模顯著促進(jìn)了碳排放的增長(zhǎng)。楊亞云（2018）基于STIRPAT模型研究了北京市人口規(guī)模對(duì)二氧化碳排放的影響。結(jié)果表明，人口規(guī)模顯著促進(jìn)了二氧化碳排放?；谥袊?guó)各省的面板數(shù)據(jù)，周等人研究了人口規(guī)模對(duì)二氧化碳排放的影響。研究結(jié)果還表明，人口規(guī)模是二氧化碳排放量增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力。此外，王亞楠（2017）的研究還發(fā)現(xiàn)，人口規(guī)模是促進(jìn)碳排放的一個(gè)重要因素。人口增長(zhǎng)對(duì)二氧化碳排放的影響一直是國(guó)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。AnnualReview（2014）使用ARDL模型研究了二氧化碳排放、能源消耗、經(jīng)濟(jì)和人口增長(zhǎng)之間的關(guān)系。結(jié)果表明，在研究期間，人口增長(zhǎng)對(duì)人均二氧化碳排放量沒(méi)有顯著影響。Knapp（1996）以世界為例，研究全球人口增長(zhǎng)與二氧化碳排放之間的關(guān)系。結(jié)果表明，人口增長(zhǎng)是促進(jìn)全球二氧化碳排放的一個(gè)重要因素。根據(jù)1975年至1996年93個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)，還發(fā)現(xiàn)，全球人口增長(zhǎng)與二氧化碳排放量增加之間存在密切關(guān)系。這種關(guān)系在發(fā)展中國(guó)家比在發(fā)達(dá)國(guó)家更為發(fā)達(dá)。以中國(guó)、巴西、印度和印度尼西亞為例，RosaEA（2004）研究了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗和人口增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響。研究結(jié)果還表明，人口增長(zhǎng)是二氧化碳排放量增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力。邵紅梅（2018）等人研究了四川、陜西、重慶、江西等省市的家庭碳排放，發(fā)現(xiàn)家庭能源結(jié)構(gòu)、人口和年收入可以促進(jìn)碳排放，而教育和環(huán)境意識(shí)有助于碳排放的減少。陳宇光（2016）等人對(duì)浙江省消費(fèi)者消費(fèi)間接碳足跡的研究表明，人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、消費(fèi)水平和碳排放強(qiáng)度可以促進(jìn)碳排放。同時(shí)，發(fā)現(xiàn)人口增長(zhǎng)是碳排放增長(zhǎng)的主要因素之一，人口的快速增長(zhǎng)消耗了更多的能源，也消耗了更多的能源來(lái)滿足工業(yè)、交通和電力的需求。Birdsall（2001）通過(guò)對(duì)1940年至1969年美國(guó)經(jīng)濟(jì)狀況的研究發(fā)現(xiàn)，在這30年里，美國(guó)能源增長(zhǎng)的40%左右來(lái)自人口增長(zhǎng)和消費(fèi)。居民的環(huán)境影響不隨人口的增加而增加，但呈現(xiàn)非線性變化。鄒曉韻（2018）調(diào)查了人口和家庭變化對(duì)二氧化碳排放的動(dòng)態(tài)影響。結(jié)果表明，家庭水平的平均值對(duì)二氧化碳排放的影響有更大的解釋，平均家庭規(guī)模的影響最大，家庭變化持續(xù)，對(duì)整個(gè)人口的影響最小。更多文獻(xiàn)主要基于將人口因素從簡(jiǎn)單的人口規(guī)模擴(kuò)大到城市化。家庭規(guī)模對(duì)碳排放有負(fù)向影響，家庭規(guī)模越小，碳排放越高。除擴(kuò)展的STRIPAT模型外，還分析了第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比例的變量，第二產(chǎn)業(yè)的家庭規(guī)模比例和就業(yè)人口比例與碳排放呈反向關(guān)系。二、人口老齡化和碳排放研究隨著世界老齡化水平的提高，關(guān)于老齡化率對(duì)二氧化碳排放影響的研究越來(lái)越多，但研究結(jié)果并不明確。道爾頓以美國(guó)為例，研究老齡化率對(duì)碳排放的影響。結(jié)果表明，老化速率對(duì)碳排放有顯著的抑制作用。以交通領(lǐng)域?yàn)槔?，Ehrfich（1971）基于25個(gè)經(jīng)合組織國(guó)家的數(shù)據(jù)研究了老齡化率與二氧化碳排放之間的關(guān)系。結(jié)果表明，二者呈倒U型關(guān)系。Martinez-Zarzoso（2011）在考慮生命周期和群體效應(yīng)的基礎(chǔ)上分析了老化率對(duì)二氧化碳排放的影響。結(jié)果表明，隨著老化速率的增加，二氧化碳排放量增加。隨著老齡化社會(huì)的到來(lái)，老齡化率與二氧化碳排放之間的關(guān)系已成為學(xué)者們研究的重點(diǎn)。一些研究認(rèn)為，老齡化率顯著促進(jìn)了二氧化碳的排放。例如，周五七（2013）基于因子分解研究了中國(guó)老齡化率對(duì)二氧化碳排放的影響。結(jié)果表明，老化速度顯著促進(jìn)了二氧化碳的排放。王芳（2013）根據(jù)中國(guó)1978年至2008年的面板數(shù)據(jù)，研究了老齡化率與二氧化碳排放之間的關(guān)系。結(jié)果表明，老化速率與二氧化碳排放量之間存在顯著的正效應(yīng)。羅璇（2018）通過(guò)對(duì)老齡化率與碳排放關(guān)系的研究，王麗娟（2016）還發(fā)現(xiàn)老齡化率顯著促進(jìn)了碳排放。一些研究還發(fā)現(xiàn)，老齡化率對(duì)碳排放有顯著的負(fù)面影響。例如，通過(guò)研究中國(guó)老齡化率與碳排放之間的關(guān)系，田成石和郝燕發(fā)現(xiàn)，老齡化率顯著抑制了碳排放。以四川為例，瞿北航（2018）研究了老齡化率與碳排放的關(guān)系。研究結(jié)果還表明，老化率對(duì)碳排放有顯著的負(fù)面影響。趙明的研究還發(fā)現(xiàn)，衰老速度抑制了碳排放。此外，一些研究表明，老化速率與碳排放之間存在倒U型關(guān)系。謝田田）2019研究老齡化率與碳排放之間的關(guān)系。結(jié)果表明，由于人口紅利的存在，初期人口老齡化會(huì)促進(jìn)碳排放，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，老年人口比例的增加會(huì)使社會(huì)生活方式向低碳方向轉(zhuǎn)變。鄭艷（2017）利用STRIPAT擴(kuò)展模型和嶺回歸方法，研究了人口、人口結(jié)構(gòu)、消費(fèi)水平和技術(shù)水平等驅(qū)動(dòng)因素對(duì)中國(guó)1980-2008年時(shí)間序列數(shù)據(jù)碳排放的影響。實(shí)證結(jié)果表明，中國(guó)15-64歲勞動(dòng)年齡人口的比例對(duì)碳排放有積極影響。人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)生產(chǎn)的影響大于對(duì)消費(fèi)的影響。對(duì)碳排放的影響是通過(guò)向企業(yè)和工廠提供足夠的勞動(dòng)力來(lái)實(shí)現(xiàn)的。孫玲（2013）使用了1995年和2009年基于中國(guó)人口數(shù)量的碳排放回歸模型。結(jié)果表明，年齡結(jié)構(gòu)可以導(dǎo)致中國(guó)碳排放量的變化，但這不是主要的人口因素，15至64歲的人口比例對(duì)碳排放量沒(méi)有顯著影響。基于1997年至2009年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，羅璇（2016）使用STIRPAT模型采用固定效應(yīng)中糾正異方差序列相關(guān)和截面相關(guān)的估計(jì)方法來(lái)研究人口規(guī)模和人口結(jié)構(gòu)的影響。對(duì)二氧化碳排放的財(cái)富和技術(shù)水平的實(shí)證分析表明，勞動(dòng)年齡人口在促進(jìn)二氧化碳排放方面起著非常重要的作用，勞動(dòng)年齡人口的比例在二氧化碳排放中的作用大于人口。段海燕和劉紅琴（2012）利用日本1960年至2007年的數(shù)據(jù)，研究了日本工業(yè)化過(guò)程中人口因素對(duì)二氧化碳排放的影響。實(shí)證結(jié)果表明，在工業(yè)化的不同階段，勞動(dòng)年齡人口對(duì)二氧化碳排放有不同的影響。在快速工業(yè)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)階段，勞動(dòng)年齡人口對(duì)二氧化碳排放有很大影響，但在經(jīng)濟(jì)蕭條階段，勞動(dòng)年齡人口對(duì)二氧化碳排放有很大的負(fù)面影響。馬曉芬和李昌義（2016）利用中國(guó)過(guò)去十年30個(gè)省的面板數(shù)據(jù)，結(jié)合靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，使用STRIPAT擴(kuò)展模型進(jìn)行分析，再使用工具變量對(duì)內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行有效控制，研究全國(guó)各省域人口數(shù)量、人口年齡結(jié)構(gòu)、家庭規(guī)模以及城市化水平與我國(guó)各省域碳排放量之間的關(guān)系。結(jié)果表明，人口、城市化水平和人口結(jié)構(gòu)是增加中國(guó)二氧化碳排放的重要人口因素。這些人口動(dòng)態(tài)因素在人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)二氧化碳排放的作用中非常小，但15-64歲人口與二氧化碳排放之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。邊曦?。?013）利用STIRPAT擴(kuò)展模型和1990年至2011年的數(shù)據(jù)，研究了影響二氧化碳排放的主要因素。結(jié)果表明，15-64歲的人口在二氧化碳排放中起著非常重要的作用。同時(shí)，隨著15-64歲人口比例的增加，二氧化碳排放量也在增加。年齡結(jié)構(gòu)主要通過(guò)改變勞動(dòng)力供給和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)影響碳排放。李若影（2016）等人利用STRIPAT模型分析了中國(guó)人口動(dòng)態(tài)與碳排放之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)年齡結(jié)構(gòu)通過(guò)影響生產(chǎn)和消費(fèi)模式直接影響碳排放。同時(shí)，它通過(guò)擴(kuò)大勞動(dòng)適齡人口規(guī)模促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，間接導(dǎo)致碳排放的增加。年齡結(jié)構(gòu)和人口素質(zhì)對(duì)能源消費(fèi)的影響是不同的。研究發(fā)現(xiàn)，前者比后者更能刺激消費(fèi)。前者主要通過(guò)促進(jìn)勞動(dòng)力需求的增長(zhǎng)來(lái)促進(jìn)碳排放。通過(guò)研究勞動(dòng)年齡人口對(duì)消費(fèi)的影響，姚紅迪（2019）發(fā)現(xiàn)，人口的就業(yè)率以不同的方式影響著人口的消費(fèi)行為。隨著就業(yè)率的提高，固定資產(chǎn)的投資水平將更高，這將促進(jìn)消費(fèi)，并間接促進(jìn)碳排放的增長(zhǎng)。李文利用動(dòng)態(tài)面板評(píng)價(jià)方法對(duì)1989年至2004年的省際人口面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)中國(guó)的育兒系數(shù)對(duì)居民的能源消費(fèi)有抑制作用。當(dāng)兒童的依賴系數(shù)增加時(shí)，消費(fèi)就會(huì)減少。此外，老年依賴系數(shù)對(duì)能源消耗沒(méi)有特別強(qiáng)的解釋作用?；贏RDL模型，周健和王樹(shù)龍的研究結(jié)果表明，人口和經(jīng)濟(jì)規(guī)模在促進(jìn)二氧化碳排放方面起著重要作用。未來(lái)，老齡化人口比例的增加將減少二氧化碳排放。李超（2018）等人基于擴(kuò)展的隨機(jī)STRIPAT模型和1990年至2010年30個(gè)省份的數(shù)據(jù)，分析了中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響，并將其分為5組：0-14歲、15-29歲、30-44歲、45-59歲和60歲及以上。實(shí)證分析表明，中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放有非常顯著的影響。不同年齡的人有不同的生活和消費(fèi)，他們對(duì)碳排放的影響也不同。在人口年齡結(jié)構(gòu)中，30-44歲的人口在碳排放中起著重要作用，而15-29歲的人口沒(méi)有起到顯著作用。60歲及以上人口的比例對(duì)碳排放有著顯著的負(fù)面影響。三、人口城鎮(zhèn)化率和碳排放研究人口城市化率對(duì)二氧化碳排放的影響一直是國(guó)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。然而，沒(méi)有一致的結(jié)論。一些研究認(rèn)為，人口城市化率和二氧化碳排放之間存在倒U型關(guān)系。例如，Parikh（1997）以馬來(lái)西亞為例，基于STIRPAT模型研究了人口城市化率如何影響二氧化碳排放。結(jié)果表明，人口城市化率對(duì)二氧化碳排放的影響呈倒U型。其他研究發(fā)現(xiàn)，人口城市化率與二氧化碳排放量之間存在顯著的負(fù)相關(guān)。例如，York（2003）使用動(dòng)態(tài)面板模型研究了69個(gè)國(guó)家的城市化率對(duì)二氧化碳排放的影響。結(jié)果表明，城市化對(duì)二氧化碳排放有顯著的負(fù)面影響。以9個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家為例，侯賽因還發(fā)現(xiàn)城市化與二氧化碳排放之間存在負(fù)相關(guān)。此外，其他研究發(fā)現(xiàn)，人口城市化對(duì)二氧化碳排放有顯著的積極影響。例如，Glaeser（2010）利用來(lái)自99個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)來(lái)研究城市化對(duì)二氧化碳排放的影響。結(jié)果表明，城市化對(duì)二氧化碳排放量有積極影響，而二氧化碳排放量隨國(guó)家人均收入的變化而變化。研究發(fā)現(xiàn)，城市化對(duì)二氧化碳排放有積極影響，但這種影響并不顯著。關(guān)于人口城市化率與二氧化碳排放之間關(guān)系的研究尚未得出一致的結(jié)論。一些研究表明，人口城市化率與二氧化碳排放量呈倒U型關(guān)系。例如，DaltonM（2007）基于Kaya模型研究了城市化率對(duì)碳排放的影響。結(jié)果表明，城市化率與碳排放呈倒U型關(guān)系，即初始城市化率對(duì)碳排放有顯著的驅(qū)動(dòng)作用，但當(dāng)城市化率達(dá)到一定水平時(shí)，會(huì)抑制碳排放。DaltonM（2007）等人使用投入產(chǎn)出法研究了印度居民的家庭能源消費(fèi)，認(rèn)為城市化水平、人均可支配收入和能源強(qiáng)度的增加對(duì)其有積極的驅(qū)動(dòng)作用，居民的直接和間接能源需求相對(duì)相似?？ǘ餮芯空J(rèn)為，不同等級(jí)和規(guī)模的城市，人口分布特征對(duì)碳排放的影響是不同的。1995年Ironmonger（1995）使用模型發(fā)現(xiàn)，發(fā)展中國(guó)家的城市化與二氧化碳排放之間的關(guān)系有所不同，2003年發(fā)展中國(guó)家的城市化與二氧化碳排放之間存在反向關(guān)系。一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)，能源消費(fèi)與世界上或不同收入國(guó)家和地區(qū)城市人口增加所造成的碳排放之間存在正相關(guān)關(guān)系。WangR（2010）等人認(rèn)為，隨著人口城市化率和能源需求的增加，人口城市化的快速發(fā)展是碳排放增加的主要原因之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球城市人口將快速增長(zhǎng)，從2005年的不到50%增長(zhǎng)到2050年的70%以上，這將不可避免地導(dǎo)致城市居民對(duì)能源的大量需求和消費(fèi)，并進(jìn)一步增加碳排放。通過(guò)研究美國(guó)各個(gè)地區(qū)的城市化水平與碳排放之間的關(guān)系，卡恩發(fā)現(xiàn)，溫度適宜的地區(qū)，如加利福尼亞州，通常碳排放強(qiáng)度較低，而碳排放強(qiáng)度較高的地區(qū)主要分布在寒冷地區(qū)，如俄克拉荷馬州和得克薩斯州。氣候和環(huán)境變化在很大程度上影響著城市人口的分布。然而，人口密度越大，人均碳排放越少。在分析城市化對(duì)碳排放的影響時(shí)，大多數(shù)研究認(rèn)為，城市人口比例越大，碳排放將增加越多。一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)，城市化與碳排放之間的關(guān)系是復(fù)雜的。ShiAQ（2003）等實(shí)證研究表明，在不同收入水平的國(guó)家，城市化對(duì)能源使用和碳排放有不同的影響。在低收入國(guó)家，城市化水平的提高會(huì)帶來(lái)減排效應(yīng)，而能源消耗和碳排放會(huì)減少，而在中等收入和高收入國(guó)家，城市化正相關(guān)。ZhuQ（2012）從不同的生活消費(fèi)模式計(jì)算了城市和農(nóng)村生活消費(fèi)的能源消費(fèi)，以進(jìn)一步了解城市和地方碳排放差異的來(lái)源?；?995年至2012年農(nóng)村地區(qū)的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)，WangZhao（2015）通過(guò)協(xié)方差矩陣，使用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)研究了城市化率與碳排放之間的關(guān)系。城市化率與碳排放呈倒U型關(guān)系?；谙蛄孔曰貧w模型分析方法，分析了1953-2011年中國(guó)能源碳排放的四個(gè)階段：能源消費(fèi)總量、能源強(qiáng)度、人均GDP和城市化水平。結(jié)果表明，城市化水平對(duì)碳排放具有反向驅(qū)動(dòng)作用。此外，其他研究表明，城市化與碳排放之間存在正相關(guān)關(guān)系。例如，YangZhao（2015）等人通過(guò)對(duì)WangZhao的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，城市化率對(duì)短期和長(zhǎng)期二氧化碳排放具有顯著的積極影響。通過(guò)將STIRPAT模型擴(kuò)展到誤差修正模型，采用不同的估算方法，研究了城市化率對(duì)二氧化碳排放的長(zhǎng)期和短期影響。因此，城市化率在長(zhǎng)期和短期內(nèi)都促進(jìn)了二氧化碳排放。張丹（2012）發(fā)現(xiàn)，城市化率對(duì)碳排放有重要的積極影響。研究了中國(guó)城鄉(xiāng)的碳排放，表明人口規(guī)模的擴(kuò)大、城市化和人均消費(fèi)支出促進(jìn)了居民的碳消費(fèi)。孫炳，姚建（2012）等分析了我國(guó)農(nóng)村居民生活能源的碳排放，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口、人均純收入、居民生活費(fèi)用、中青年人口比例都能夠促進(jìn)規(guī)模的擴(kuò)大。傅京燕（2017）對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭能源消費(fèi)的碳排放進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民的人均收入水平和人口增長(zhǎng)可以促進(jìn)碳排放。此外，改善農(nóng)村居民的人均收入水平和人口規(guī)?？梢钥刂铺寂欧拧ｊ愃妓迹?014）等對(duì)中國(guó)近20年來(lái)家庭消費(fèi)的碳足跡進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)人口增長(zhǎng)、城市化加速和消費(fèi)水平的提高是推動(dòng)碳排放的主要?jiǎng)恿Γ寂欧艔?qiáng)度是推動(dòng)碳排放的主要?jiǎng)恿?。消費(fèi)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)抑制了碳排放的增加。馮冬（2018）發(fā)現(xiàn)，碳排放、人均消費(fèi)、人口和城市化率對(duì)碳排放有積極影響。為了實(shí)證分析城市化因素對(duì)城市碳排放的影響，采用STIRPAT模型和面板系數(shù)法，對(duì)北京市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了面板分析。利用城市化率和城市化增長(zhǎng)指數(shù)，將研究城市劃分為區(qū)域，城市化進(jìn)程影響不同城市的碳排放。城市化對(duì)城市碳排放的影響是不同的。城市化水平越高，城市化對(duì)碳排放的影響越小，城市化進(jìn)程越快，城市化對(duì)碳排放的影響越大。童思聰（2020）等選取省級(jí)面板數(shù)據(jù)，根據(jù)城鎮(zhèn)化率的高低將中國(guó)的省市劃分成三組，使用STIRPAT模型考察了不同的城鎮(zhèn)化條件下城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響差異，結(jié)果顯示，隨著城鎮(zhèn)化質(zhì)量的提高，城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的驅(qū)動(dòng)作用逐漸減弱。四、人均消費(fèi)和碳排放研究首先，研究人員試圖引入人口年齡結(jié)構(gòu)和城市化指標(biāo)。在一項(xiàng)與年齡相關(guān)的分析中，WangW（2014）認(rèn)為，老齡化將抑制長(zhǎng)期碳排放。從根本上講，人口因素主要通過(guò)生產(chǎn)和消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)影響環(huán)境系統(tǒng)。在前人研究的基礎(chǔ)上，許多研究開(kāi)始關(guān)注消費(fèi)因素對(duì)碳排放的影響，包括消費(fèi)水平、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)模式。Holden（1971）等人利用投入產(chǎn)出法研究了西班牙居民生活碳排放的影響因素，發(fā)現(xiàn)收入水平的提高是促進(jìn)直接和間接碳排放增長(zhǎng)的主要原因。金永根和其他研究人員已經(jīng)表明，韓國(guó)家庭電價(jià)的降低將導(dǎo)致家庭用電量顯著增加，從而促進(jìn)碳排放的快速增長(zhǎng)。Chertow（2000）使用生命周期投入產(chǎn)出法評(píng)估了澳大利亞消費(fèi)者行為對(duì)碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)收入水平可以促進(jìn)碳排放。宋杰鯤（2010）等人研究了城鎮(zhèn)居民的間接碳排放，發(fā)現(xiàn)居民收入水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善對(duì)間接碳排放有積極影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)有消極影響。姚亮等人發(fā)現(xiàn)，人均消費(fèi)水平的提高促進(jìn)了碳排放的增加，而碳排放效率的提高有助于減少碳排放。崔潘潘等人研究了中國(guó)的省級(jí)隱含碳排放，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)水平的提高促進(jìn)了碳排放的增加，人口規(guī)模對(duì)碳排放有雙向影響。李光泉（2018）等人發(fā)現(xiàn)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)能源消費(fèi)有正面影響，而能源消費(fèi)強(qiáng)度和增長(zhǎng)率則有負(fù)面影響。朱小艷（2014）分析了人口城市化水平與能源消費(fèi)和碳排放的關(guān)系。與大多數(shù)研究類似，山東城市化的發(fā)展對(duì)促進(jìn)家庭能源消費(fèi)和碳排放具有重要作用。中期城市化對(duì)碳排放的影響大于早期城市化。隨著人們生活質(zhì)量的提高，我國(guó)城鎮(zhèn)居民的能源消費(fèi)模式發(fā)生了變化。除了研究消費(fèi)模式變化與碳排放之間的關(guān)系外，郭亞?wèn)|（2013）等人還研究了終端能源消費(fèi)對(duì)碳排放的影響。他們發(fā)現(xiàn)，從1999年到2002年，近三分之一的年碳排放是由居民的能源消耗造成的。居民生產(chǎn)生活的間接能耗過(guò)程將導(dǎo)致更多的能源消耗。這種間接消費(fèi)大約是直接消費(fèi)的2.44倍。張博（2012）認(rèn)為，家庭消費(fèi)水平對(duì)中國(guó)碳排放總量有著長(zhǎng)期、穩(wěn)定和顯著的積極影響，甚至大于人口規(guī)模的影響。李國(guó)志（2014）認(rèn)為，國(guó)內(nèi)能源消費(fèi)在消費(fèi)結(jié)構(gòu)中越直接，高碳消費(fèi)品的比重就越大，碳排放也相應(yīng)增加。魏一鳴（2015）的研究表明，近30%的碳排放與居民的消費(fèi)模式有關(guān)。隨著研究的進(jìn)一步深入，學(xué)者們意識(shí)到消費(fèi)行為更多地是以家庭為單位進(jìn)行的，家庭應(yīng)該成為基本的分析單位。因此，在之前的基礎(chǔ)上，開(kāi)始將家庭規(guī)模或家庭等因素納入人口結(jié)構(gòu)。一些文獻(xiàn)使用各種實(shí)證檢驗(yàn)來(lái)證明家庭碳排放分析的合理性。付偉（2015）等人試圖用家庭而不是總?cè)丝趤?lái)分析環(huán)境壓力模型，發(fā)現(xiàn)家庭模型對(duì)碳排放有更好的解釋力，家庭規(guī)模和總數(shù)量對(duì)碳排放有顯著影響；家庭應(yīng)該是一個(gè)更合適的分析單位。王芳（2022）等人利用日本、英國(guó)等9個(gè)國(guó)家近40年的數(shù)據(jù)，分析了人口年齡結(jié)構(gòu)和城市化水平對(duì)二氧化碳排放的影響。實(shí)證結(jié)果表明，人口、人均GDP、二氧化碳排放強(qiáng)度、化石能源比重和人口結(jié)構(gòu)對(duì)二氧化碳排放有顯著影響；城市化水平對(duì)二氧化碳排放量的影響呈倒U型，即當(dāng)人口城市化程度增加時(shí)，二氧化碳排放量也會(huì)增加，但當(dāng)城市化程度繼續(xù)增加時(shí)，二氧化碳排放量會(huì)減少；就人口年齡結(jié)構(gòu)而言，兒童人口與二氧化碳排放量之間的關(guān)系也是倒U型的。然而，老齡化對(duì)二氧化碳排放的影響是U型的，即在老齡化的早期，由于老年群體的消費(fèi)模式對(duì)二氧化碳排放的抑制，隨著人口老齡化的加劇，對(duì)健康、保健和醫(yī)療的需求將會(huì)增加。因此，各國(guó)將在這些方面投入更多資金，這將間接增加碳排放。五、文獻(xiàn)綜述在早期的研究中，人口因素主要關(guān)注人口規(guī)模對(duì)碳排放的影響。根據(jù)人口規(guī)模，人們對(duì)碳排放的態(tài)度可以分為兩類，即馬爾薩斯人口理論和博斯拉皮斯學(xué)說(shuō)。馬爾薩斯主義者的悲觀主義，Knapp堅(jiān)持認(rèn)為，人口增長(zhǎng)是碳排放增加的原因。后者認(rèn)為，人口增長(zhǎng)將影響資源利用效率和技術(shù)改革，這將有利于環(huán)境改善，即人口增長(zhǎng)可以在一定程度上緩解碳排放問(wèn)題。后來(lái)，隨著學(xué)術(shù)界人口研究的深入，越來(lái)越多的學(xué)者認(rèn)識(shí)到人口因素是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，其對(duì)碳排放的影響不僅體現(xiàn)在人口指數(shù)上，還體現(xiàn)在人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)碳排放的影響上。隨著這一認(rèn)識(shí)的加深，越來(lái)越多的學(xué)者試圖將人口結(jié)構(gòu)變量引入到人口因素的多維指數(shù)中，以彌補(bǔ)人口規(guī)模變量的單一性。與國(guó)內(nèi)研究相比，國(guó)外研究起步較早。它更加關(guān)注挖掘規(guī)律，并從影響機(jī)制的角度分析了問(wèn)題的發(fā)展過(guò)程。碳排放影響因素的相關(guān)研究主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、技術(shù)水平和能源消費(fèi)等角度研究不同地區(qū)的各種因素對(duì)碳排放的影響。一些學(xué)者也從污染轉(zhuǎn)移的角度分析了FDI對(duì)投入國(guó)碳排放的影響，但研究結(jié)果取決于不同地區(qū)的實(shí)際情況。對(duì)于人口因素的碳排放效應(yīng)，國(guó)外學(xué)者主要從人口年齡結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模、人口城市化水平和人均消費(fèi)水平等方面進(jìn)行研究。結(jié)果表明，人口城市化和人均消費(fèi)是碳排放的主要驅(qū)動(dòng)因素，人口年齡結(jié)構(gòu)的碳排放效應(yīng)取決于不同地區(qū)的實(shí)際情況。關(guān)于人口分布對(duì)碳排放影響的研究，國(guó)外學(xué)者用人口密度來(lái)解釋城市人口分布的特征，研究城市人口分布的交通碳排放效應(yīng)。結(jié)果表明，人口密度越大，人均碳排放量越低。國(guó)外學(xué)者對(duì)碳排放的研究來(lái)源于對(duì)環(huán)境問(wèn)題的分析。在環(huán)境問(wèn)題理論的基礎(chǔ)上，建立了一個(gè)IPAT模型，以便未來(lái)的學(xué)者可以參考IPAT模型來(lái)研究影響碳排放的因素，這對(duì)碳排放的研究有很大的幫助。國(guó)外人口分布的碳排放效應(yīng)研究對(duì)本文具有一定的指導(dǎo)意義。另外，針對(duì)我國(guó)城市影響碳排放因素的相關(guān)研究，必須立足于我國(guó)城市發(fā)展角度。國(guó)內(nèi)關(guān)于影響碳排放因素的研究，主要從多影響因素和單一影響因素兩個(gè)研究視角出發(fā)。關(guān)于影響碳排放的多因素研究，主要通過(guò)建立IPAT模型、STIRPAT模型或利用因素分解法，從空間或單時(shí)間序列角度進(jìn)行分析，如程葉青通過(guò)對(duì)我國(guó)省域影響碳排放因素進(jìn)行研究，認(rèn)為能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化率對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)碳排放具有重要影響。另外，引入空間地理因素的研究結(jié)果表明，區(qū)域間碳排放具有顯著的空間集聚效應(yīng)，如歐元明分析得出我國(guó)省域碳排放之間具有顯著的正向空間集聚效應(yīng)。關(guān)于影響碳排放的單一因素，我國(guó)學(xué)者主要從技術(shù)進(jìn)步、FDI投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三個(gè)方面，分別研究我國(guó)省域的碳排放效應(yīng)，關(guān)于人口因素對(duì)碳排放影響的相關(guān)研究，不少學(xué)者從人口結(jié)構(gòu)角度分析碳排放效應(yīng)，如從城市化結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析人口因素對(duì)碳排放的影響。在人口因素的碳排放效應(yīng)研究中，單一考慮人口因素對(duì)碳排放的影響，而忽略其他因素的影響，可能存在一定的局限性。因此，如果在控制其他變量的基礎(chǔ)上研究人口因素對(duì)碳排放的影響，其結(jié)果可能更加接近實(shí)際情況。但是縱觀國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究，對(duì)于碳達(dá)峰目標(biāo)下人口因素影響地方減排的機(jī)制與對(duì)策研究較少，以廣東省為例的國(guó)內(nèi)外研究更是少之又少，理論研究上存在一定的空白，因此本文以廣東省為例，從多個(gè)角度對(duì)人口因素影響地方減排的機(jī)制進(jìn)行研究，并提出有針對(duì)性的建議措施。參考文獻(xiàn)[1]張曉璇.人口因素對(duì)城市生態(tài)環(huán)境的影響[J].決策與信息,2017(15):3.[2]郭艷紅.人口因素對(duì)可持續(xù)發(fā)展的影響[J].中國(guó)國(guó)土資源經(jīng)濟(jì),2006,19(5):3.[3]楊亞云.基于STIRPAT模型北京市人口因素對(duì)碳排放的影響研究[D].天津大學(xué).2018.[4]王亞楠.中國(guó)人口因素對(duì)二氧化碳排放影響的研究[D].天津大學(xué),2017.[5]AnnualReviewofLow-carbonDevelopmentinChina(2014).SocialSciencesAcademicPress,Beijing[6]KnappT,MookerjeeR.PopulationgrowthandglobalCOzemissions:asecularperspec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