云計算的核心問題辨析

云計算的核心問題辨析

現(xiàn)在，許多行業(yè)和服務(wù)都打著云計算的旗號，但云計算不是所有的東西。要消除錯誤，我們必須看到云計算的真正核心。云計算有兩個重要方面：一是集中計算，另一類是分布計算。云計算是歷史的產(chǎn)物。忽視任何一點(diǎn),都會有嚴(yán)重片面性?，F(xiàn)在許多“偽云計算”,倒不一定是說了完全不沾邊的事情,而是把云計算的某個側(cè)面,或歷史上的某個局部來源,夸大為云計算的主流,而產(chǎn)生誤導(dǎo)。為此,在這里打算僅就云計算最核心的內(nèi)涵,進(jìn)行一番辨析。1各節(jié)點(diǎn)的劃分第一種,也是最典型的集中計算是大型主機(jī),如IBM的S/360。相當(dāng)多的人把云計算說成是集中計算,這并不全面。因?yàn)樵朴嬎泔@然不等于大型主機(jī)。云計算的應(yīng)用,并不集中于大型主機(jī)內(nèi)部,而是分散在集中計算和存儲的外部計算節(jié)點(diǎn)上。第二種,是主從機(jī)結(jié)構(gòu),服務(wù)器是主從機(jī)結(jié)構(gòu)中的集中的一方,以后互聯(lián)網(wǎng)的WEB模式,就是主從機(jī)結(jié)構(gòu)的一種。主從機(jī)結(jié)構(gòu)和WEB都不等于云計算,這是因?yàn)?它們的控制權(quán)位于主機(jī)(服務(wù)器);從機(jī)雖然分散存在,但沒有控制權(quán),不是以用戶為中心的。第三種是網(wǎng)格計算,網(wǎng)格計算本質(zhì)上仍是集中計算。它表面上雖然具有利用分布計算資源的特征,但由于要解決的是巨大而單一的計算問題,從應(yīng)用角度看,并不是分布式的。把云計算理解為網(wǎng)格計算,顯然會漏算由節(jié)點(diǎn)方(應(yīng)用方)提出任務(wù)這一點(diǎn)。2云計算與其它類型的關(guān)系第一種,WEB出現(xiàn)前的互聯(lián)網(wǎng)(WWW出現(xiàn)前的互聯(lián)網(wǎng)),如阿帕網(wǎng),就是典型的分布式計算,并不需要服務(wù)器作為計算中心。僅有分布式計算,并不等于云計算,因?yàn)樵朴嬎氵€有集中存儲和計算的部分。第二種,P2P,即無須經(jīng)由服務(wù)器,一臺計算機(jī)與另一臺計算機(jī)直接相聯(lián)。其重要特點(diǎn)是對等,沒有主從之分。在可管理的P2P模式下,雖然可以經(jīng)過服務(wù)器,但不同于主從機(jī)結(jié)構(gòu)處,在于它也可以不通過服務(wù)器,而主從機(jī)結(jié)構(gòu)不通過服務(wù)器是不可以的。云計算不同于P2P之處,在于它必須以集中計算和存儲作為分布式計算的互補(bǔ)方面。第三種,協(xié)同計算,可以認(rèn)為是P2P形式的推廣,從點(diǎn)對點(diǎn),發(fā)展到群組協(xié)作,即時消息、SNS等,都可以是基于協(xié)同計算和并行計算的。協(xié)同計算已非常接近云計算,但仍有不同,例如SOA(面向服務(wù)架構(gòu))可以復(fù)用服務(wù)模塊,但這可能只是發(fā)生于應(yīng)用之間,必須將這些可復(fù)用資源移向獨(dú)立于應(yīng)用的云服務(wù)器中,才算云計算。現(xiàn)有許多云計算的定義,都往往偏向上述情況中的某一邊,因此顯得似是而非。需提醒的是,業(yè)內(nèi)人士談云計算往往有特定語境,比如說云計算建設(shè)要加強(qiáng)集中計算和分享。結(jié)合具體所指,可能并沒有錯,因?yàn)樗赡苁侵冈朴嬎慊A(chǔ)設(shè)施或平臺本身建設(shè),也可能是針對大企業(yè)的云端業(yè)務(wù)。但聽的人往往聽錯,以為這就是云計算的全部,體會不到分布式計算和應(yīng)用端的存在。這就造成誤導(dǎo)和誤解。這種情況并不可怕,消除誤解就會搞明白。但還有一種情況就不同了。一些大企業(yè)在搞云計算時,以傳統(tǒng)的網(wǎng)格計算、主從機(jī)的舊理念,把云計算納入排斥分布式計算的集中計算的軌道,那就屬于內(nèi)行的傳統(tǒng)與保守了。目前對于集成的理解,就有這種實(shí)際問題存在。3云計算的關(guān)鍵現(xiàn)有對云計算的定義中,許多都忽略了兩個基本點(diǎn)之間的聯(lián)接方面的內(nèi)涵。實(shí)際上,二者的聯(lián)接,是云計算的精髓所在。這種內(nèi)涵,也是從歷史中一步步發(fā)展出來的。有幾個概念,值得特別注意:第一,分享(或共享)。現(xiàn)在所有的云計算,都會提到分享。這主要是指在云中分享可復(fù)用的資源,也包括點(diǎn)對點(diǎn)之間的分享。分享是與工業(yè)化格格不入的概念。工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)是在排除分享的前提下建立起來的;可分享的東西,屬于政府用稅收提供的公共產(chǎn)品。但在云計算中,分享完全可以是市場行為。之所以會這樣,是因?yàn)橛袃煞N情況與工業(yè)經(jīng)濟(jì)相比發(fā)生了變化,一是生產(chǎn)資料從物質(zhì)和資本,變成了數(shù)據(jù),從不可復(fù)用,變?yōu)榭蓮?fù)用;二是出現(xiàn)了基礎(chǔ)業(yè)務(wù)與增值業(yè)務(wù)之間的交叉補(bǔ)貼,分享可以獲得回報(例如免費(fèi)模式)。這樣就造成集中的部分分享,而分散的部分回報。其中,數(shù)據(jù)資源可復(fù)用性,正是云計算中的集中,采用分享模式的基礎(chǔ);而集中業(yè)務(wù)與分散業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián),是分享可以成立的模式基礎(chǔ)。第二,虛擬化。虛擬化是云計算的重要特征。工業(yè)生產(chǎn)方式是集中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式是分散。歷史上從來沒有解決好二者的矛盾。虛擬化在協(xié)調(diào)二者關(guān)系上,走出了新路。早在大型主機(jī)時代,虛擬化的思想就被提出了。但那時并沒有端的應(yīng)用可供施展。到了云計算中,虛擬化在云的集中與端的分散之間,起到關(guān)鍵聯(lián)接作用。實(shí)際是在技術(shù)上,把資本專用性的框框打破了。在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中,要素具有剛性,難以自由流動,固定資產(chǎn)的投資,經(jīng)常成為沉沒成本,造成巨大閑置和浪費(fèi)。在云計算中,虛擬化實(shí)際上將要素的剛性,變?yōu)榱巳嵝?。這對于應(yīng)用端、增值端的邊際投入,固然沒有造成直接的改變,但對集中于云端的可分享資源來說,卻是一種巨大的社會節(jié)約。相當(dāng)于從事同樣生產(chǎn)的固定成本(如初始固定投入)憑空節(jié)省了許多。社會可以把固定成本轉(zhuǎn)化為可變成本,集中于必要的增值業(yè)務(wù),為用戶創(chuàng)造更多價值。第三,效用計算。效用計算實(shí)際是租賃的概念。由于資源可復(fù)用而生產(chǎn)要素可以虛擬化,在產(chǎn)權(quán)上帶來的一個合理變化,就是資源配置可以“變擁有為控制(使用)”,把所有權(quán)與使用權(quán)分開,對生產(chǎn)要素不必?fù)碛兴袡?quán),而以租賃的方式,控制使用權(quán)即可。在云計算中,以這種方式,實(shí)現(xiàn)的是云一方的所有權(quán)與端一方的使用權(quán)的自然聯(lián)接。這造成公有制與私有制之間一種奇妙混合:在云的方面,基礎(chǔ)設(shè)施(I)、平臺(P)和軟件(S)——相當(dāng)于工業(yè)時代的道路、廠房和設(shè)備——是“公有”的;在端的方面,增值業(yè)務(wù)和邊際投入是“私有”的,而“公”、“私”之間以一定比例分成(如三七分成)。第四,開放API(應(yīng)用程序接口)。人們在定義云計算時,很少把API考慮進(jìn)去。實(shí)際上,在集中與分散之間,離開了API相聯(lián),一切都變得不可行。因此可以說,API是云計算的關(guān)鍵——或者說,起到云與端聯(lián)接作用的機(jī)制,是云計算的關(guān)鍵。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)條件下,API是不存在的。即使在云計算出現(xiàn)之前的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中,API也經(jīng)常是封閉的或不起實(shí)質(zhì)作用的。例如在SOA中,共用模塊并沒有獨(dú)立出來以API形式,由獨(dú)立第三方(象云那樣)提供。許多談?wù)撛朴嬎愕娜?都沒有把資源共享到云端后,如何與終端計算聯(lián)接的問題,當(dāng)作云計算內(nèi)涵的一個重要方面來認(rèn)識。我個人認(rèn)為,云計算從更深的意義上,是以提高效能(即報酬遞增)為目標(biāo)取向的。許多人僅僅從效率(包括節(jié)省成本)來談云計算可以解決什么問題,沒有充分到位?？梢缘怪C偽一下,提高效率,也可以是報酬遞減,但那樣的話,云(I、P、S)與非云(實(shí)體基礎(chǔ)設(shè)施、廠房和設(shè)備)就沒有區(qū)別了?？梢姴徽勑?就無法把真正的區(qū)別總結(jié)出來。真正的區(qū)別在于效能(效率的變化率,即“越……越……”):采用云計算,系統(tǒng)越復(fù)雜,邊際成本越低;不采用云計算,系統(tǒng)越復(fù)雜,邊際成本越高。從這個意義上來說,采取云計算,實(shí)質(zhì)是在轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式。云計算的效率？印機(jī)驅(qū)動的云打印云打印被這項(xiàng)服務(wù)的目的在于力圖能夠幫助用戶擺脫地域限制,不需要連接打印機(jī),也不需要安裝打印機(jī)驅(qū)動,只要把需要打印的內(nèi)容通過移動設(shè)備發(fā)送郵件到指定的打印機(jī)郵箱,就能進(jìn)行打印,實(shí)現(xiàn)零距離的溝通和分享,因?yàn)椴⒉恍枰镜赜嬎隳芰?所以現(xiàn)在的云打印都是真正的云計算。真谷歌ChromeOS上的CloudPrint技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),惠普ePrint2011等云打印機(jī)假未見云計算的ui和流程通過云搜索服務(wù),用戶可以綁定多個域名、定義搜索范圍和性質(zhì),同時不同域名可以有不同UI和流程,這個UI和流程由運(yùn)行在云計算服務(wù)器上的個性化程序完成。盡管看似這個搜索技術(shù)與云計算的關(guān)系不大,但是只要使用了分布式處理、并行處理和網(wǎng)格計算等云計算核心技術(shù),就可以算作云計算。谷歌云搜索真假千腦云搜索云物流是一個統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)云物流是指是面向各類物流企業(yè)、物流樞紐中心及各類綜合型企業(yè)的物流部門等的完整解決方案,依靠大規(guī)模的云計算處理能力、標(biāo)準(zhǔn)的作業(yè)流程、靈活的業(yè)務(wù)覆蓋、精確的環(huán)節(jié)控制、智能的決策支持及深入的信息共享來完成物流行業(yè)的各環(huán)節(jié)所需要的信息化要求。“現(xiàn)在的情況是,1000個物流公司就有1000個標(biāo)準(zhǔn)”,因此云物流的主要作用在于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),盡管是一個披著物流噱頭的概念,但無疑是真正的云計算。真星辰急便假未見算例2:云計算俄云輸入是指應(yīng)用了云計算技術(shù)的輸入法,它最大的特點(diǎn)是無需下載安裝客戶端軟件,在線即可使用。當(dāng)用戶在電腦前輸入拼音后,數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶笈_的計算機(jī)處理中心,對應(yīng)的漢字或詞語甚至句子將通過互聯(lián)網(wǎng)幾乎實(shí)時的顯現(xiàn)出來。云輸入若想稱為云計算,就必須做到不需要本地計算資源的支持而使用云端的處理能力,但目前我國市場上包括搜狗輸入法,QQ輸入法等在內(nèi)仍需下載客戶端,因此算不上真正的云計算,僅僅能夠?qū)崿F(xiàn)詞義聯(lián)想的功能,雖然此功能是在云端實(shí)現(xiàn),但僅能稱為“云聯(lián)想”,而非云輸入。未見真假搜狗輸入法、QQ輸入法云毒品的定義現(xiàn)在個人計算機(jī)面臨的威脅主要是惡意程序或木馬,而非電腦病毒,因此使用普通特征碼殺毒的效果將難以滿足需求,所謂的云殺毒其實(shí)還是基于特征碼殺毒,只是殺軟的病毒庫已經(jīng)不全部在本地了,而是將整個互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)做他的特征庫,依靠龐大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),實(shí)時進(jìn)行采集、分析以及處理。實(shí)際上不難看出,對于云殺毒的定義還存在許多模糊的地方,這也使得出現(xiàn)了許多魚目混珠之輩,若只使用云端的特征碼庫而非同時使用云端的采集、分析以及處理能力,則算不得真正的云計算。未見真假360殺毒、QQ電腦管家、卡巴斯基云視頻的定義和功能“云視頻是通過超大規(guī)模的分布存儲以及智能分布并行處理技術(shù)、動態(tài)實(shí)時分布轉(zhuǎn)碼技術(shù)、智能終端碼率調(diào)適視頻傳送技術(shù)、用戶就近服務(wù)選擇等先進(jìn)計算機(jī)軟件處理技術(shù),并有機(jī)的融合在一起形成的具有高度智能化的云視頻網(wǎng)絡(luò)服務(wù)群?！边@是百度百科對云視頻的定義。說的通俗些,云視頻就是用戶可以忽略終端差異性,通過獨(dú)有的視頻動態(tài)格式轉(zhuǎn)換技術(shù)完全對用戶終端的自動適配,不管是手機(jī)用戶還是PC用戶和電視機(jī)頂盒用戶都能看到同一的云端視頻?，F(xiàn)在的部分云視頻已具備了一定的“計算”能力,可以實(shí)現(xiàn)戶終端完全兼容性、自動感知并推送用戶終端設(shè)備適配的最佳數(shù)據(jù)流的能力,但真正完全的云視頻必須實(shí)現(xiàn)用戶終端最簡化以及終端軟件零維護(hù)的特點(diǎn)。網(wǎng)通寬帶真假新浪云視