東華理工大學(xué)畢業(yè)答辯

基于CCD的車流量檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)指導(dǎo)老師：李躍忠副教授東華理工大學(xué)畢業(yè)答辯論文結(jié)構(gòu)1緒論2原理與系統(tǒng)組成3系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)4車流量視頻圖像檢測算法5系統(tǒng)及其功能程序設(shè)計(jì)6小結(jié)一、研究背景及意義1、背景

與日俱增的汽車數(shù)量給城市交通帶來了巨大的壓力，傳統(tǒng)的新、擴(kuò)建道路和依靠交通燈控制的方法并不能很好的解決這些問題，因此智能交通系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。 智能交通系統(tǒng)（ITS）是將先進(jìn)的通訊、控制及計(jì)算機(jī)等技術(shù)集成運(yùn)用于整個交通體系而建立的一種應(yīng)用范圍廣、實(shí)時(shí)性高及準(zhǔn)確度高的綜合管理系統(tǒng)。它通過人、車、路三者的緊密高效的配合來提高交通管理效率，降低交通壓力，減少事故發(fā)生，節(jié)約能源。2、意義 傳統(tǒng)的交通信息獲取方式有：紅外線檢測、雷達(dá)監(jiān)測、超聲波檢測、環(huán)形線圈檢測等。 相較于這些方法，視頻圖像檢測具有可靠性高、利于安裝維護(hù)、處理方式靈活、檢測范圍廣等優(yōu)點(diǎn)。 基于CCD的車流量檢測系統(tǒng)在方便人們生活出行、減少交通事故發(fā)生、降低能源消耗、緩解城市壓力等相關(guān)方面具有重要意義。二、系統(tǒng)原理及組成1、車流量檢測原理

基于CCD的車流量檢測，是通過道路上方的攝像機(jī)等采集設(shè)備將實(shí)時(shí)的道路信息進(jìn)行采集，經(jīng)過圖像處理分析得出實(shí)時(shí)的車流量信息。 本文采用的是以背景差分法為主的處理方法。首先通過CCD攝像機(jī)采集到當(dāng)前車流圖像，將當(dāng)前圖像與背景圖像作差，以此來判斷圖中是否有車輛。若沒有則返回繼續(xù)采集，若有則對圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括濾波、灰度化、圖像增強(qiáng)等，再將圖像二值化，從圖中提取出車輛，最后通過虛擬檢測線方法來進(jìn)行車輛計(jì)數(shù)。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的功能框圖如右二、系統(tǒng)原理及組成2、系統(tǒng)組成及框圖

按照模塊設(shè)計(jì)的思路，系統(tǒng)分為初始化模塊、視頻采集模塊、系統(tǒng)控制模塊、存儲模塊、傳輸模塊幾大模塊。系統(tǒng)組成框圖如下：三、系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

硬件系統(tǒng)以TMS320DM642高性能DSP為核心，外接CCD攝像機(jī)，視頻圖像信息經(jīng)解碼芯片轉(zhuǎn)換后送至DSP分析處理得出結(jié)果。1、圖像采集模塊

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