基于分類器集成技術(shù)的高血壓預(yù)測與診療的研究

基于分類器集成技術(shù)的高血壓預(yù)測與診療的研究學(xué)生：導(dǎo)師：2012-4-12YoursitehereLOGO主要內(nèi)容1.選題背景2.研究現(xiàn)狀3.研究的主要內(nèi)容4.研究方法YoursitehereLOGO選題背景

目前，我國包括冠心病、腦卒中、心力衰竭和高血壓在內(nèi)的心血管病病人估計已達(dá)2.3億，其中高血壓患者已達(dá)2億，相比2002年的統(tǒng)計，6年激增4000萬。在我國高血壓人群中，絕大多數(shù)是輕、中度高血壓（占90%），輕度高血壓占60%以上。而我國高血壓患者的知曉率、治療率和控制率仍分別低于50%、40%和10%。

我國國務(wù)院日前正式印發(fā)《“十二五”期間深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革規(guī)劃暨實施方案》，提出“加快推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生信息化，發(fā)揮信息輔助決策和技術(shù)支撐的作用”。

計算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展，將計算機(jī)用于輔助醫(yī)療決策，已被證實能夠有效的預(yù)防、預(yù)測慢性疾病，改善臨床醫(yī)生的決策，減少藥物治療事故，提高堅持推薦的護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)，提高衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量和效率。

YoursitehereLOGO研究現(xiàn)狀

1理論研究成果2新型臨床決策支持系統(tǒng)理論研究成果

國外研究：

土耳其FiratUniversity大學(xué)的研究者利用關(guān)聯(lián)規(guī)則和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法開發(fā)了一個專家系統(tǒng)，用于乳腺癌的診斷；巴西研究者JosceliMariaTenório等人利用多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)出了具有自動分類功能的臨床決策支持系統(tǒng)，用于慢性腹瀉疾病的診斷；實驗準(zhǔn)確率分別高達(dá)95.6%和84.2%。YoursitehereLOGOYoursitehereLOGO國內(nèi)研究：

我國臺灣徐光紅等人采用基于實例的分類方法對高血壓病人進(jìn)行診斷，準(zhǔn)確率高達(dá)70%以上；張誠丁等人利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘高血壓和高血脂的共同風(fēng)險因素，并利用得到的共同風(fēng)險因素預(yù)測高血壓和高血脂；成都電子科技大學(xué)嚴(yán)紅梅等人應(yīng)用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于心臟病的診斷。以上研究經(jīng)實驗驗證，都獲得較高的準(zhǔn)確率。新型臨床決策支持系統(tǒng)

2012年1月1日，電子工程世界醫(yī)療電子中刊登了十大新型臨床決策支持系統(tǒng)。下圖為Isabel系統(tǒng)，該系統(tǒng)為醫(yī)生提供一個聯(lián)網(wǎng)清單，在其錄入癥狀和檢驗結(jié)果后，作