![高考數(shù)學(xué)三輪沖刺卷:線性回歸方程(含答案)_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view/4159124e2d5d5cc5ac71f8b56a21d2eb/4159124e2d5d5cc5ac71f8b56a21d2eb1.gif)
![高考數(shù)學(xué)三輪沖刺卷:線性回歸方程(含答案)_第2頁](http://file4.renrendoc.com/view/4159124e2d5d5cc5ac71f8b56a21d2eb/4159124e2d5d5cc5ac71f8b56a21d2eb2.gif)
![高考數(shù)學(xué)三輪沖刺卷:線性回歸方程(含答案)_第3頁](http://file4.renrendoc.com/view/4159124e2d5d5cc5ac71f8b56a21d2eb/4159124e2d5d5cc5ac71f8b56a21d2eb3.gif)
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高考數(shù)學(xué)三輪沖刺卷:線性回歸方程一、選擇題(共20小題;)1.線性回歸方程y=bx+a表示的直線必經(jīng)過的一個定點是 A.0,0 B.x,0 C.0,y2.已知變量x與y正相關(guān),且由觀測數(shù)據(jù)算得樣本平均數(shù)x=3,y=3.5 A.y=0.4x+2.3 B. C.y=?2x+9.5 D.3.某商品銷售量y(件)與銷售價格x(元/件)負(fù)相關(guān),則其回歸方程可能是?? A.y=?10x+200 B. C.y=?10x?200 D.4.一位母親記錄了自己兒子3~9歲的身高數(shù)據(jù),由此建立的身高與年齡的回歸模型為y=7.19x+73.93,用這個模型預(yù)測這個孩子10歲時的身高,則下列敘述正確的是 A.身高一定是145.83?cm B.身高在145.83? C.身高在145.83?cm左右 D.身高在145.83?5.下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后在生產(chǎn)A產(chǎn)品過程中記錄的產(chǎn)量x(噸)與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y(噸)的幾組對應(yīng)數(shù)據(jù):x根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程為y=0.7x+0.35,那么表中t的值為 A.3 B.3.15 C.3.5 D.4.56.為了解兒子身高與其父親身高的關(guān)系,隨機抽取5對父子身高數(shù)據(jù)如下:父親身高則y對x的線性回歸方程為?? A.y=x?1 B.y=x+1 C.y=88+127.觀察兩個相關(guān)變量得如下數(shù)據(jù):x則兩個變量間的線性回歸方程為?? A.y=?1+0.5x B.y=x C.y=0.3+2x D.y=1+x8.已知x、y之間的數(shù)據(jù)見下表,則y與x之間的線性回歸方程過點??x A.0,0 B.1.1675,0 C.0,2.3925 D.1.1675,2.39259.已知變量x,y之間具有線性相關(guān)關(guān)系,其散點圖如圖所示,回歸直線l的方程為y=bx+a 法正確的是?? A.a>0,b<0 B.a>0,b>0 C.a<0,b<0 D.a<0,b>010.某企業(yè)根據(jù)抽樣分析的方法得到產(chǎn)量x(千件)和單位產(chǎn)品成本y(元/件)的回歸方程y=80?10x,這個方程可表示 A.產(chǎn)量x每增加1000件,單位產(chǎn)品成本平均下降80元 B.產(chǎn)量每增加1件,單位產(chǎn)品成本平均下降1元 C.產(chǎn)量每增加1000件,單位產(chǎn)品成本平均下降10元 D.產(chǎn)量每增加80件,單位產(chǎn)品成本平均下降10元11.已知回歸直線斜率的估計值為1.23,樣本點的中心點為4,5,則回歸直線的方程為?? A.y=1.23x+4 B.y=1.23x+5 C.y12.設(shè)x1,y1,x2,y2,…,xn, A.直線l過點x B.x和y的相關(guān)系數(shù)為直線l的斜率 C.x和y的相關(guān)系數(shù)在0到1之間 D.當(dāng)n為偶數(shù)時,分布在l兩側(cè)的樣本點的個數(shù)一定相同13.如果在一次實驗中,測得x,y的四組數(shù)值分別是A1,3,B2,3.8,C3,5.2,D4,6,則y A.y=x+1.9 B.y=1.04x+1.9 C.y14.已知x與y之間的幾組數(shù)據(jù)如下表:x假設(shè)根據(jù)上表數(shù)據(jù)所得線性回歸直線方程為y=bx+a,若某同學(xué)根據(jù)上表中的前兩組數(shù)據(jù)1,0和2,2 A.b>b?,a>a? B.y>b?,a<a? C.b<b?,15.某產(chǎn)品在某零售攤位的零售價x(單位:元)與每天的銷售量y(單位:個)的統(tǒng)計資料如表所示: x16 由表可得回歸直線方程y=bx+a中的b A.26個 B.27個 C.28個 D.29個16.某產(chǎn)品在某零售攤位的零售價x(單位:元)與每天的銷售量y(單位:個)的統(tǒng)計資料如下表所示.x由表可得回歸直線方程y=bx+a中的b A.26個 B.27個 C.28個 D.29個17.某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表:廣告費用根據(jù)上表可得回歸方程y=bx+a中的b為9.4 A.63.6萬元 B.65.5萬元 C.67.7萬元 D.72.0萬元18.已知某班學(xué)生的數(shù)學(xué)成績x(單位:分)與物理成績y(單位:分)具有線性相關(guān)關(guān)系,在一次考試中,從該班隨機抽取5名學(xué)生的成績,經(jīng)計算:∑i=15xi=475,∑i=1 A.66 B.68 C.70 D.7219.試驗測得四組數(shù)據(jù)為1.5,2,2.5,4,3,3.5,4.5,5,則y與x之間的回歸直線方程為?? A.y=1713x+213 B.20.從某高中隨機選取5名高三男生,其身高和體重的數(shù)據(jù)如下表所示:身高根據(jù)上表可得回歸直線方程y=0.56x+a,據(jù)此模型預(yù)測身高為172? A.70.09?kg B.70.12?kg C.70.55?二、填空題(共5小題;)21.對變量x,y有觀測數(shù)據(jù)xi,yii=1,2,?,10,得散點圖1;對變量u,v有觀測數(shù)據(jù)ui,vii=1,2,?,10,得散點圖2.由這兩個散點圖可以判斷:變量x與 22.甲、乙兩同學(xué)各自獨立地考察兩個變量X,Y的線性相關(guān)關(guān)系時,發(fā)現(xiàn)兩人對X的觀察數(shù)據(jù)的平均值相等,都是s,對Y的觀察數(shù)據(jù)的平均值也相等,都是t,各自求出的回歸直線分別是l1,l2,則直線l1與l23.下表是某廠1?4月份用水量(單位:百噸)的一組數(shù)據(jù),月份由其散點圖可知,用水量y與月份x之間有較好的線性相關(guān)關(guān)系,其線性回歸方程是y=?0.7x+a,則a=
24.某醫(yī)院用光電比色計檢驗?zāi)蚬?,得尿汞含量mg/尿汞含量若y與x具有線性相關(guān)關(guān)系,則回歸直線方程是
25.某車間為了規(guī)定工時定額,需要確定加工零件所花費的時間,為此進行了5次試驗.根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)(如下表):零件數(shù)由最小二乘法求得回歸方程y=0.67x+a,則a的值為三、解答題(共5小題;)26.如圖是某地區(qū)2000年至2019年環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額y(單位:億元)的折線圖.為了預(yù)測該地區(qū)2020年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額,建立了y與時間變量t的兩個線性回歸模型.根據(jù)2000年至2019年的數(shù)據(jù)(時間變量t的值依次為1,2,?,20)建立模型①:y=?38.3+14.7t;根據(jù)2010年至2019年的數(shù)據(jù)(時間變量t的值依次為1,2,?,10)建立模型②:y (1)分別利用這兩個模型,求該地區(qū)2020年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)測值;(2)你認(rèn)為用哪個模型得到的預(yù)測值更可靠?并說明理由.27.下表提供了某廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后生產(chǎn)甲產(chǎn)品過程中記錄的產(chǎn)量x(噸)與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y(噸標(biāo)準(zhǔn)煤)的幾組對照數(shù)據(jù):x(參考數(shù)據(jù):b=i=1nx(1)請畫出上表數(shù)據(jù)的散點圖.(2)請根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程y=a+bx.(3)已知該廠技改前100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗為90噸標(biāo)準(zhǔn)煤,試根據(jù)(2)的線性回歸方程,預(yù)測生產(chǎn)100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗比技改前降低多少噸標(biāo)準(zhǔn)煤?28.國內(nèi)某知名連鎖店分店開張營業(yè)期間,在固定的時間段內(nèi)消費達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)的顧客可進行一次抽獎活動,隨著抽獎活動的有效開展,參加抽獎活動的人數(shù)越來越多,該分店經(jīng)理對開業(yè)前7天參加抽獎活動的人數(shù)進行統(tǒng)計,y表示開業(yè)第x天參加抽獎活動的人數(shù),得到統(tǒng)計表格如下:x經(jīng)過進一步統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)y與x具有線性相關(guān)關(guān)系. 參考公式:b=i=1nxiyi(1)若從這7天隨機抽取兩天,求至少有1天參加抽獎人數(shù)超過10的概率;(2)請根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程y=bx+29.某公司近年來科研費用支出x萬元與公司所獲得利潤y萬元之間有如下的統(tǒng)計數(shù)據(jù):x參考公式:用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程為:y=bx+a,其中:b=(1)請根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程y=(2)試根據(jù)(1)求出的線性回歸方程,預(yù)測該公司科研費用支出為10萬元時公司所獲得的利潤.30.某工廠對某產(chǎn)品的產(chǎn)量與成本的資料分析后有如下數(shù)據(jù):產(chǎn)量(1)畫出散點圖.(2)求成本y與產(chǎn)量x之間的線性回歸方程.(結(jié)果保留兩位小數(shù))答案1.D 2.A 3.A 4.C 【解析】用回歸模型y=7.19x+73.935.A 【解析】回歸直線經(jīng)過點x,6.C 【解析】計算得,x=174+176+176+176+1785=176,7.B 【解析】y對x的線性回歸方程為y=a+bx,其中a=y根據(jù)已知數(shù)據(jù)可求出x,y,結(jié)合選項可知選B.8.D 【解析】因為a=y所以y=bx+a=bx+y所以y與x之間的線性回歸方程過點x,9.D 【解析】由題圖知,回歸直線的斜率是正數(shù),即b>0,在y軸上的截距是負(fù)數(shù),即a<010.C 11.C 12.A 【解析】由樣本中心x,y落在回歸直線上可知A正確;x和y的相關(guān)系數(shù)表示x與y之間的線性相關(guān)程度,不表示直線l的斜率,故B錯;x和y的相關(guān)系數(shù)應(yīng)在?1到13.B 14.C 【解析】根據(jù)所給數(shù)據(jù)求出直線方程y=b?x+a?和回歸直線方程的系數(shù),并比較大?。?,0,2,2求b?,a?.b?=2?02?1=2求b,a時,i=16x=3.5,yi=16所以b=a=所以b<b?,a15.D 【解析】x=16+17+18+194將x,y代入回歸方程,得39=?4×17.5+a所以回歸方程為y=?4x+109當(dāng)x=20時,y=?4×20+109=2916.D 17.B 【解析】x=4+2+3+54=3.5(萬元),y=49+26+39+544=42(萬元),所以18.B 【解析】由題意知,x=15代入線性回歸方程y=0.4x+a中,得64=0.4×95+a所以線性回歸方程為y=0.4x+26當(dāng)x=105時,y=0.4×105+26=68即該班某學(xué)生的數(shù)學(xué)成績?yōu)?05時,估計它的物理成績?yōu)?8.19.A 【解析】由已知可得x=2,y=3.75,由于回歸直線一定過點20.B 【解析】x=160+165+170+175+1805因為回歸直線過點x,y,所以將點170,69的坐標(biāo)代入回歸直線方程y=0.56x+a,得a=?26.2,故回歸直線方程為y=0.56x?26.2.將21.負(fù),正22.s,t23.5.2524.y25.54.9【解析】因為x=10+20+30+40+505所以回歸直線一定過樣本點的中心30,75,則由y=0.67x+a可得75=30×0.67+a26.(1)利用模型①,該地區(qū)2020年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)測值為y=?38.3+14.7×21=270.4利用模型②,該地區(qū)2020年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的預(yù)測值為y=98.6+17.6×11=292.2
(2)利用模型②得到的預(yù)測值更可靠.理由如下:(1)從折線圖可以看出,2000年至2019年的數(shù)據(jù)對應(yīng)的點沒有隨機散布在直線y=?38.3+14.7t上下,這說明利用2000年至2019年的數(shù)據(jù)建立的線性模型①不能很好地描述環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的變化趨勢.2010年相對2009年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額有明顯增加,2010年至2019年的數(shù)據(jù)對應(yīng)的點位于一條直線的附近,這說明從2010年開始環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的變化規(guī)律呈線性增長趨勢,利用2010年至2019年的數(shù)據(jù)建立的線性模型y=98.6+17.6t可以較好地描述2010年以后的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額的變化趨勢,因此利用模型(2)從計算結(jié)果看,相對于2019年環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額276億元,由模型①得到的預(yù)測值270.4億元的增幅明顯偏低,而利用模型②得到的預(yù)測值的增幅比較合理,說明利用模型②得到的預(yù)測值更可靠.27.(1)
(2)y=7
(3)19.65.28.(1)若從這7天隨機抽取兩天,有C72=21種情況,兩天人數(shù)均少于10,有3種情況,所以至少有1天參加抽獎人數(shù)超過10
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