試驗(yàn)檢測(cè)工程師考試公共基礎(chǔ)(試驗(yàn)檢測(cè)基礎(chǔ)知識(shí))

試驗(yàn)檢測(cè)工程師考試公共基礎(chǔ)（試驗(yàn)檢測(cè)基礎(chǔ)知識(shí)）-試卷4（總分：68.00，做題時(shí)間：90分鐘）一、 單項(xiàng)選擇題（總題數(shù)：11，分?jǐn)?shù)：22.00）當(dāng)無(wú)限多次重復(fù)性試驗(yàn)后，所獲得的平均值為（）。（分?jǐn)?shù)：2.00）測(cè)量結(jié)果一隨機(jī)誤差真值+系統(tǒng)誤差 V測(cè)量結(jié)果一系統(tǒng)誤差真值解析：解析：無(wú)限多次重復(fù)性試驗(yàn)后，所獲得的平均值包括了系統(tǒng)誤差，因此是真值+系統(tǒng)誤差。對(duì)于隨機(jī)誤差以下描述正確的是（）。（分?jǐn)?shù)：2.00）隨機(jī)誤差不可預(yù)料，因此也不能消除V隨機(jī)誤差出現(xiàn)是有規(guī)律的，是可以消除或降低的隨機(jī)誤差產(chǎn)生的原因能夠控制只要試驗(yàn)檢測(cè)人員認(rèn)真操作就可以避免隨機(jī)誤差解析：解析：隨機(jī)誤差是由不可預(yù)料和不可控制的原因造成的，這種誤差出現(xiàn)完全是偶然沒(méi)有規(guī)律性，因此也不能消除。測(cè)量不確定度是與測(cè)量結(jié)果聯(lián)系的參數(shù)，表示合理地賦予被測(cè)量之值的（）。（分?jǐn)?shù)：2.00）分散性V偏差誤差偶然誤差解析：解析：由于測(cè)量不完善和人們的認(rèn)識(shí)不足，所得的被測(cè)量值具有分散性，即每次測(cè)得的結(jié)果不是同一值，而是以一定的概率分散在某個(gè)區(qū)域內(nèi)的許多個(gè)值。測(cè)量不確定度是一個(gè)與測(cè)量結(jié)果“在一起”的參數(shù)，在測(cè)量結(jié)果的完整表示中應(yīng)包括測(cè)量不確定度。標(biāo)準(zhǔn)不確定度是指（）的測(cè)量不確定度。（分?jǐn)?shù)：2.00）用標(biāo)準(zhǔn)差表示V用標(biāo)準(zhǔn)方法測(cè)量用標(biāo)準(zhǔn)儀器測(cè)量用標(biāo)準(zhǔn)方法表示解析：解析：標(biāo)準(zhǔn)不確定度是以標(biāo)準(zhǔn)差表示的測(cè)量不確定度。用合成不確定度的倍數(shù)表示的測(cè)量不確定度稱為（）。（分?jǐn)?shù)：2.00）A類不確定度B類不確定度擴(kuò)展不確定度V合成不確定度解析：解析：擴(kuò)展不確定度是確定測(cè)量結(jié)果區(qū)間的量，合理賦予被測(cè)量之值分布的大部分可望含于此區(qū)間。它有時(shí)也被稱為范圍不確定度。擴(kuò)展不確定度是由合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度的倍數(shù)表示的測(cè)量不確定度。當(dāng)測(cè)量結(jié)果全部處于擴(kuò)展不確定度區(qū)域外側(cè)時(shí)，判定其測(cè)量結(jié)果（）。（分?jǐn)?shù)：2.00）不合格V無(wú)法判定合格判定依據(jù)不詳解析：解析：當(dāng)測(cè)量結(jié)果全部處于擴(kuò)展不確定度區(qū)域外側(cè)時(shí)，判定其測(cè)量結(jié)果不合格。當(dāng)測(cè)量結(jié)果處于規(guī)范兩側(cè)以擴(kuò)展不確定度為半寬的區(qū)域內(nèi)時(shí)，無(wú)法判定其測(cè)量結(jié)果是否合格。被評(píng)定儀器設(shè)備的示值誤差的絕對(duì)值小于或等于其最大允許誤差的絕對(duì)值與示值誤差的擴(kuò)展不確定度之差時(shí)，()。(分?jǐn)?shù)：2.00)可判為合格丿不一定合格可判為不合格判定方法不正確解析：解析：被評(píng)定儀器設(shè)備的示值誤差的絕對(duì)值小于或等于其最大允許誤差的絕對(duì)值與示值誤差的擴(kuò)展不確定度之差時(shí)，意味著測(cè)量結(jié)果落入合格區(qū)內(nèi)。8?在n次重復(fù)試驗(yàn)中，事件A出現(xiàn)了m次，則m/n稱為事件A的()。(分?jǐn)?shù)：2.00)頻數(shù)頻率丿概率頻度解析：解析：頻率和頻數(shù)之間關(guān)系，在n次重復(fù)試驗(yàn)中，事件A的出現(xiàn)次數(shù)m稱為事件A的頻數(shù)，比例m/n稱為事件A的頻率。事件A與事件B在任何一次試驗(yàn)中不會(huì)同時(shí)發(fā)生，那么事件A與事件B為()。(分?jǐn)?shù)：2.00)互斥事件丿相互獨(dú)立事件小概率事件必然事件解析：兩個(gè)相互獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的概率，等于每個(gè)事件發(fā)生的概率的積。即()。(分?jǐn)?shù)：2.00)P(A.B)=P(A).P(B)丿P(A+B)=P(A)+P(B)P(A.B)=P(A)+P(B)P(A+B)=P(A).P(B)解析：解析：互斥事件指的是不可能同時(shí)發(fā)生的兩個(gè)事件。即事件A發(fā)生，事件B一定不發(fā)生；事件B發(fā)生，事件A一定不發(fā)生。如果事件A與B互斥，那么事件A+B發(fā)生(即A、B中有一個(gè)發(fā)生)的概率，等于事件A、B分別發(fā)生的概率的和，即P(A+B)=P(A)+P(B)。事件A(或B)是否發(fā)生對(duì)事件B(或A)發(fā)生的概率沒(méi)有影響，這樣的兩個(gè)事件叫作相互獨(dú)立事件。兩個(gè)相互獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的概率，等于每個(gè)事件發(fā)生的概率的積。即P(A.B)=P(A).P(B)。兩個(gè)相互獨(dú)立事件不一定互斥，即可能同時(shí)發(fā)生，而互斥事件不可能同時(shí)發(fā)生。()反映樣本數(shù)據(jù)的相對(duì)波動(dòng)狀況。(分?jǐn)?shù)：2.00)平均差極差標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)丿解析：二、 判斷題(總題數(shù)：12，分?jǐn)?shù)：24.00)隨機(jī)事件的頻率和概率是兩個(gè)不同的概念。但在通常情況下，通過(guò)大量反復(fù)試驗(yàn)，把其頻率視作概率的近似值。()(分?jǐn)?shù)：2.00)正確丿錯(cuò)誤解析：解析：在n次重復(fù)試驗(yàn)中，事件A的出現(xiàn)次數(shù)m稱為事件A的頻數(shù)。概率就是表示隨機(jī)事件A在試驗(yàn)中出現(xiàn)的可能性大小的數(shù)值。隨機(jī)事件的頻率和概率是兩個(gè)不同的概念。頻率是一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，表示隨機(jī)事件在某一試驗(yàn)中出現(xiàn)的量，是變動(dòng)的；概率則是描述隨機(jī)事件在試驗(yàn)中出現(xiàn)的可能性大小的量，是客觀存在的一個(gè)確定的數(shù)字。隨機(jī)事件的頻率可以看作是它的概率的隨機(jī)表現(xiàn)。某些簡(jiǎn)單隨機(jī)事件的概率可以通過(guò)直接計(jì)算求出，但在通常情況下，是通過(guò)大量重復(fù)試驗(yàn)，把其頻率作為概率的近似值。13?分布函數(shù)F(x)完全決定了事件(OWxWb)的概率。()(分?jǐn)?shù)：2.00)正確丿錯(cuò)誤解析：解析：設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量，x是任意實(shí)數(shù)，函數(shù)F(x)=P{XWx}稱為X的分布函數(shù)。對(duì)于任意實(shí)數(shù)x,x(x<x)，有P{x<XWx}=P{XWx}—P{XWx}=F(x )一F(x)。因此，若已知X121212212的分布函數(shù)，就可以知道X落在任一區(qū)間(x，x)上的概率，在這個(gè)意義上說(shuō)，分布函數(shù)完整地描述了12隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。隨機(jī)變量在不同的條件下由于偶然因素影響，其可能取各種隨機(jī)變量不同的值，具有不確定性和隨機(jī)性，但這些取值落在某個(gè)范圍的概率是一定的，此種變量稱為隨機(jī)變量。極差可以反映數(shù)據(jù)波動(dòng)范圍的大小，但僅適用樣本數(shù)量較小，一般n<10的情況。()(分?jǐn)?shù)：2.00)正確丿錯(cuò)誤解析：解析：極差是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差R=x 一x ，但由于沒(méi)有充分利用數(shù)據(jù)的信息，max min僅適用樣本數(shù)量較小的情況。在質(zhì)量檢驗(yàn)中，總體的標(biāo)準(zhǔn)差一般不易求得，通常取用樣本的標(biāo)準(zhǔn)差。()(分?jǐn)?shù)：2.00)正確丿錯(cuò)誤解析：解析：研究中實(shí)際觀測(cè)或調(diào)查的一部分個(gè)體稱為樣本，研究對(duì)象的全部稱為總體?？傮w包含的觀察單位通常是大量的甚至是無(wú)限的，在實(shí)際工作中，一般不可能或不必要對(duì)每個(gè)觀察單位逐一進(jìn)行研究。我們只能從中抽取一部分觀察單位加以實(shí)際觀察或調(diào)查研究，根據(jù)對(duì)這一部分觀察單位的觀察研究結(jié)果，再去推論和估計(jì)總體情況。因此，在質(zhì)量檢驗(yàn)中，總體的標(biāo)準(zhǔn)差一般不易求得，通常取用樣本的標(biāo)準(zhǔn)差。一組樣本數(shù)據(jù)的分散程度越大，標(biāo)準(zhǔn)差就越大。()(分?jǐn)?shù)：2.00)正確丿錯(cuò)誤解析：解析：標(biāo)準(zhǔn)偏差所表示的是每個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以其平均值為基準(zhǔn)的偏差大小，s愈小表示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)愈均勻，反之?dāng)?shù)據(jù)的分散程度越大。標(biāo)準(zhǔn)偏差反映樣本數(shù)據(jù)的絕對(duì)波動(dòng)情況。對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理之前，應(yīng)首先主觀判斷去掉那些不理想的數(shù)據(jù)。()(分?jǐn)?shù)：2.00)正確錯(cuò)誤丿解析：18?采用3S法進(jìn)行數(shù)據(jù)的取舍，當(dāng)測(cè)量值與平均值之差大于2S時(shí)，則該測(cè)量值應(yīng)保留，但需存疑。()(分?jǐn)?shù)：2.00)正確丿錯(cuò)誤解析：繪制直方圖的步驟為：收集數(shù)據(jù)一數(shù)據(jù)分析與整理一確定組數(shù)和組距一確定組界值一統(tǒng)計(jì)頻數(shù)一繪制直方圖。（）（分?jǐn)?shù)：2.00）正確丿錯(cuò)誤解析：繪制直方圖的過(guò)程中，確定的組界值應(yīng)與原始數(shù)據(jù)的精度一樣。（）（分?jǐn)?shù)：2.00）正確錯(cuò)誤丿解析：解析：繪制直方圖的步驟為：（1）收集數(shù)據(jù)，一般50?100個(gè)數(shù)據(jù)；（2）數(shù)據(jù)分析與整理，求出其最大值和最小值；（3）確定組數(shù)和組距，一般根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)50以內(nèi)，分組數(shù)5?7個(gè)，數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)50?100，分組數(shù)6?11個(gè)，用最大值和最小值之差去除組數(shù)，求出組距的寬度；（4）確定組界值，第一組的下界為最小值減去最小測(cè)定單位的一半，第一組的上界為其下界值加上組距。為避免數(shù)據(jù)正好落在組界上，確定的組界值應(yīng)比原始數(shù)據(jù)的精度高一位；（5）統(tǒng)計(jì)頻數(shù)，統(tǒng)計(jì)各組數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻數(shù)，作頻數(shù)分布表；（6）作直方圖，以組距為底長(zhǎng)，以頻數(shù)為高，作各組的矩形圖。數(shù)據(jù)分層法是指性質(zhì)相同的，在同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸納在一起，以便進(jìn)行比較分析。（）（分?jǐn)?shù)：2.00）正確丿錯(cuò)誤解析：解析：在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析工作時(shí)，要將數(shù)據(jù)按照來(lái)源、性質(zhì)、使用目的和要求加以分門別類的歸納及加工統(tǒng)計(jì)。分層的好壞直接影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果。實(shí)驗(yàn)室能力驗(yàn)證是利用實(shí)驗(yàn)室間比對(duì)來(lái)確定實(shí)驗(yàn)室的校準(zhǔn)／檢測(cè)的能力。（）（分?jǐn)?shù)：2.00）正確丿錯(cuò)誤解析：解析：按照預(yù)先制訂的準(zhǔn)則，通過(guò)實(shí)驗(yàn)室間比對(duì)，來(lái)評(píng)價(jià)參加者的能力。能力驗(yàn)證計(jì)劃的共同特征是將一個(gè)實(shí)驗(yàn)室所得的結(jié)果與一個(gè)或多個(gè)實(shí)驗(yàn)室所得的結(jié)果進(jìn)行比較。（）（分?jǐn)?shù)：2.00）正確丿錯(cuò)誤解析：解析：無(wú)論采用哪種驗(yàn)證計(jì)劃其目的都是相同的，并具有共同的特征，就是利用實(shí)驗(yàn)室間比對(duì)將一個(gè)實(shí)驗(yàn)室所得的結(jié)果與一個(gè)或多個(gè)實(shí)驗(yàn)室所得的結(jié)果進(jìn)行比較。三、 多項(xiàng)選擇題（總題數(shù)：11，分?jǐn)?shù)：22.00）數(shù)據(jù)分層法是指將性質(zhì)相同的在同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸納在一起，以便進(jìn)行比較分析。直方圖中出現(xiàn)的（）都有可能是數(shù)據(jù)分層不好造成的。（分?jǐn)?shù)：2.00）平頂型丿雙峰型丿折齒型V標(biāo)準(zhǔn)型解析：解析：見(jiàn)本章節(jié)多選題第47題解析。正態(tài)分布曲線的特點(diǎn)包括（）。（分?jǐn)?shù)：2.00）單峰性V對(duì)稱性V雙峰性有拐點(diǎn)V解析：對(duì)于正態(tài)分布的曲線，以下描述正確的是()。(分?jǐn)?shù)：2.00)總體標(biāo)準(zhǔn)差o愈大，曲線低而寬，隨機(jī)變量在平均值p附近出現(xiàn)的密度愈小丿總體標(biāo)準(zhǔn)差o愈小，曲線高而窄，隨機(jī)變量在平均值p附近出現(xiàn)的密度愈大丿當(dāng)p=0、o=1時(shí)，稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布丿曲線以平均值為軸，左右兩側(cè)對(duì)稱丿解析：解析：正態(tài)分布的密度函數(shù)f(x)的特點(diǎn)是關(guān)于p對(duì)稱，并在p處取最大值，在正(負(fù))無(wú)窮遠(yuǎn)處取值為0,在p±o處有拐點(diǎn)，形狀呈現(xiàn)中間高兩邊低，圖像是一條位于x軸上方的鐘形曲線。當(dāng)p=0,o=1時(shí)，稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記為N(0,1)。平均值p是f(x)曲線的位置參數(shù)，決定曲線最高點(diǎn)的橫坐標(biāo)；標(biāo)準(zhǔn)偏差o是f(x)曲線的形狀參數(shù)，它的大小反映了曲線的寬窄程度?？傮w標(biāo)準(zhǔn)差o愈小，曲線高而窄，隨機(jī)變量在平均值p附近出現(xiàn)的密度愈大，表示觀測(cè)的精度好。正態(tài)分布的特點(diǎn)為單峰性、對(duì)稱性、周期性。概率分布曲線的形式很多，在公路工程質(zhì)量檢測(cè)和評(píng)價(jià)中，常見(jiàn)的分布有()。(分?jǐn)?shù)：2.00)正態(tài)分布丿二項(xiàng)分布t分布丿泊松分布解析：關(guān)于t分布，下面哪一種說(shuō)法是正確的()。(分?jǐn)?shù)：2.00)瀝青路面厚度檢測(cè)數(shù)據(jù)具有t分布特點(diǎn)丿t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布圖特征相同標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是t分布的特殊形式丿t分布與均勻分布圖形相似解析：解析：試驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)屬于隨機(jī)變量，而隨機(jī)變量具有一定的規(guī)律性或分布形式，這種分布形式一般用概率分布來(lái)反映。正態(tài)分布是應(yīng)用最多、最廣泛的一種概率分布曲線，是其他概率分布的基礎(chǔ)。凡是可以連續(xù)取值的數(shù)據(jù)，它們的概率分布，都將遵從正態(tài)分布。正態(tài)分布適用于樣本較大的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。對(duì)小樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，無(wú)法應(yīng)用正態(tài)分布的理論來(lái)直接處理，需要用類似正態(tài)分布的￡分布。可以證明：當(dāng)n—時(shí)，t分布趨于正態(tài)，一般說(shuō)來(lái)，當(dāng)n〉30時(shí)，t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布就非常接近了。但對(duì)較小的n值，t分布與正態(tài)分布之間有較大的差異。公路工程質(zhì)量評(píng)定中，常見(jiàn)的分布是正態(tài)分布和t分布，路面壓實(shí)度和厚度的評(píng)定數(shù)據(jù)是t分布，彎沉值檢測(cè)數(shù)據(jù)是正態(tài)分布。表示數(shù)據(jù)離散程度的特征量有()。(分?jǐn)?shù)：2.00)平均值極差V標(biāo)準(zhǔn)偏差V變異系數(shù)V解析：表示數(shù)據(jù)的集中位置的特征量有()。(分?jǐn)?shù)：2.00)平均值V極差標(biāo)準(zhǔn)偏差加權(quán)平均值V解析：解析：用來(lái)表示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布及其某些特征的特征量分為兩類，一類表示數(shù)據(jù)的集中位置，即表示其規(guī)律性，稱為位置特征值，主要有算術(shù)平均值、中位數(shù)、加權(quán)平均值等；另一類表示數(shù)據(jù)的離散程度即差異性，稱為離散特征值，主要有極差、標(biāo)準(zhǔn)偏差、變異系數(shù)等。繪制直方圖需要分析和整理數(shù)據(jù)，應(yīng)確定與繪制直方圖相關(guān)的()特征值。(分?jǐn)?shù)：2.00)最大值V標(biāo)準(zhǔn)差最小值V極差V解析：直方圖是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理，從而分析和掌握()的分布和估算()的一種方法。(分?jǐn)?shù)：2.00)質(zhì)量數(shù)據(jù)V工序不合格品率V隨機(jī)變量t分布解析：異常直方圖主要有()類型。(分?jǐn)?shù)：2.00)孤島型V雙峰型V折齒型V陡壁型V偏態(tài)型V解析：解析：直方圖又稱質(zhì)量分布圖。作直方圖的目的就是通過(guò)觀察圖的形狀，判斷生產(chǎn)過(guò)程是否穩(wěn)定，預(yù)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量。在公路工程質(zhì)量管理中，作直方圖的目的有：(1)估算可能出現(xiàn)的不合格率；(2)判斷質(zhì)量分布狀態(tài)；(3)判斷施工能力等。正常型直方圖的形狀是中間高、兩邊低，左右近似對(duì)稱，說(shuō)明生產(chǎn)過(guò)程處于穩(wěn)定。異常直方圖有孤島型、雙峰型、折齒型、陡壁型、偏態(tài)型及平頂型。孤島型，在直方圖旁邊有孤立的小島出現(xiàn)，當(dāng)這種情況出現(xiàn)時(shí)，說(shuō)明生產(chǎn)過(guò)程中有異常原因，可能由于原料發(fā)生變化，不熟練的新工人替人加班，測(cè)量有誤等，都會(huì)造成孤島型分布，應(yīng)