數(shù)據(jù)資產管理平臺競品分析報告

數(shù)據(jù)資產治理平臺競品分析報告數(shù)據(jù)資產治理平臺競品分析報告1數(shù)據(jù)資產治理平臺競品分析報告你有幫助。點在考察各競品的功能，本文正是基于這樣的思路進展分析。一、痛點及需求在實際數(shù)據(jù)治理時，常遇到這樣的問題：名標準和標準加工規(guī)律等，無法厘清信息資產有效性等和數(shù)據(jù)創(chuàng)對于上述問題，提煉出以下需求點：數(shù)據(jù)標準：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準命名體系，保障數(shù)據(jù)口徑全都元數(shù)據(jù)：建立數(shù)據(jù)資產地圖，包括元數(shù)據(jù)治理、血緣及影響分析、資產名目等數(shù)據(jù)安全：建立包括訪問把握、脫敏加密等在內的數(shù)據(jù)安全體系主數(shù)據(jù)治理：建立主數(shù)據(jù)模型、主數(shù)據(jù)治理流程，實現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合應用二、競品分析品進展概覽性描述，然后在分析和比照核心功能模塊，最終得出結論。A數(shù)據(jù)資產治理平臺產品信息架構數(shù)據(jù)資產治理平臺競品分析報告數(shù)據(jù)資產治理平臺競品分析報告3數(shù)據(jù)資產治理平臺競品分析報告數(shù)據(jù)資產治理平臺競品分析報告10接下來分模塊對產品功能簡要介紹數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)庫及大數(shù)據(jù)環(huán)境Excel補錄數(shù)據(jù)，實現(xiàn)構造化數(shù)據(jù)、非構造化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一歸集。元數(shù)據(jù)可自定義元數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動采集元數(shù)據(jù)〔增量更護〔字段級別數(shù)據(jù)標準A在建設數(shù)據(jù)標準時，將數(shù)據(jù)標準分為兩局部：數(shù)據(jù)標準制定+標準執(zhí)行評估。下：數(shù)據(jù)詞典；對字段進展描述，公布前方能生效；需求自定義字典中包含的字段，靈敏性較高手動/定時任務方式評估模型是否符合標準，以及標準執(zhí)行的具體狀況數(shù)據(jù)建模與同步加工首先建數(shù)據(jù)分類，主要是從非業(yè)務角度對數(shù)據(jù)資源進展分類治理支持對數(shù)據(jù)模型配置治理，包括模型屬性配置和頁面呈現(xiàn)配置。其中，〔數(shù)據(jù)清洗時依據(jù)匹配字段進展匹配導入、是否為字段設置默認值〔常量、系統(tǒng)變量、設置關聯(lián)對象類型〔關聯(lián)模型、關聯(lián)數(shù)據(jù)詞典。關聯(lián)后，可配置引用/顯示字段、為字段賦值、配置過濾規(guī)章、配置運算公式〔字符型/數(shù)值型/日期型/常量屬性支持“拼接”運算，數(shù)值型屬性支持“四則運算”〕本域設置等屬性配置和呈現(xiàn)配置中配置的內容將在數(shù)據(jù)治理模塊中查看在數(shù)據(jù)治理模塊中，可對數(shù)據(jù)模型的具體屬性值進展維護和查看，其中，數(shù)據(jù)查看：查看已生效的模型和模型數(shù)據(jù)狀況/初始化維護：該功能僅適用創(chuàng)立方式的數(shù)據(jù)模型?？梢詫δＰ妥侄沃颠M展編輯、導入/導出、審核，治理版本等在數(shù)據(jù)融合模塊，支持對數(shù)據(jù)模型進展同步和加工，其中，模型同步：同步數(shù)據(jù)源之間的表/視圖同步，支持配置過濾規(guī)章〔行過濾、列過〔全刪全增、追加、更、增量追加、增量更、配置調度任務和權限模型加工：對數(shù)據(jù)進展加工處理，有兩種加工方式：可視化拖拽方式和寫SQL方式作，然后公布為模型/視圖。支持的加工操作包括：橫/縱向連接、過濾、去重、覽可直接公布為模型/視圖，支持預覽/執(zhí)行模型同步和加工配置的定時任務，查看任務日志和模型更結果txtpdf支持效勞器磁盤、HDFS、HBASE等多種文件存儲方式數(shù)據(jù)質量A的數(shù)據(jù)質量包括質量規(guī)章治理、質量落地評估、質量預警三類功能。其中，質量規(guī)章治理：質量規(guī)章治理包括質量規(guī)章制定+權重設置。質量規(guī)章包括非空制定規(guī)章時，可直接引用果質量預警：包括特別預警和低分預警〔任務評估時會給出具體的質量評分警通過短信/郵件方式通知接收人制定質量規(guī)章的對象是單個字段或單個模型，不支持批量操作數(shù)據(jù)資產地圖數(shù)據(jù)資產地圖包括兩局部：資產地圖和資產盤點產名目則是從數(shù)據(jù)資源存儲角度對數(shù)據(jù)資產進展歸類、呈現(xiàn)〔數(shù)據(jù)量、資源訪問狀況、數(shù)據(jù)質量評估狀況、數(shù)據(jù)交換狀況、元數(shù)據(jù)盤點〔模型個數(shù)、模型按庫/主題/分類/創(chuàng)立方式分布狀況等、數(shù)據(jù)盤點〔構造化/非構造化數(shù)據(jù)量、訪問次數(shù)、存儲空間等、數(shù)據(jù)質量盤點、數(shù)據(jù)交換盤點數(shù)據(jù)效勞數(shù)據(jù)效勞是用來做平臺和第三方之間進展數(shù)據(jù)交換的：當?shù)谌讲樵?更平臺數(shù)據(jù)時，供給接口效勞。查看交換日志數(shù)據(jù)安全據(jù)權限和用戶權限查詢可在權限查看中進展檢索查看。B數(shù)據(jù)治理體系–多平臺接下來分模塊對產品功能簡要介紹數(shù)據(jù)接入MariaDB、DB2、GaussDB、GBase、SAPHANA、MaxCompute、MySQL、Oracle、PostgreSQL、HAWQ、SQLServerTeradata等Cassandra、HIVEMongoDB等元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)自動采集，無需配置采集任務支持自定義元數(shù)據(jù)屬性；支持元數(shù)據(jù)引用數(shù)據(jù)標準；支持手工維護血緣關系檢索條件對元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資產進展檢索對元數(shù)據(jù)分類維度包括業(yè)務部門、IT部門和業(yè)務域三個方面，元數(shù)據(jù)檢索/查看粒度包括系統(tǒng)、庫、schema、表/視圖、字段、存儲過程、函數(shù)。視圖可以查看SQL語句、解析出的表和視圖建模平臺引用析和治理支持血緣分析和影響分析，元數(shù)據(jù)血緣分析可解析出加工過程數(shù)據(jù)標準B的數(shù)據(jù)標準體系分為根底標準和指標體系，其中，〔是公共的、最小粒度的詞根，通過詞根可進展字段中文名稱拼接、標準代碼〔是枚舉項，作維度值使用，通過枚舉項代碼直接引用、數(shù)據(jù)標準〔通用的業(yè)務術語〕〔定義了通用的指標和維度〕支持查看每個數(shù)據(jù)標準被引用的狀況、版本歷史、開發(fā)審核狀態(tài)數(shù)據(jù)標準落地支持事前把握和事后評估，其中，〔如編輯、更〕可實現(xiàn)同步標落地狀況數(shù)據(jù)建模支持多人協(xié)作的數(shù)據(jù)建?？绮块T共享數(shù)據(jù)模型。多人協(xié)作，同時編輯和修改模型SQL建庫腳本，數(shù)據(jù)字典治理別的合并，模型變更全歷史記錄支持對象命名自動按標準翻譯，實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型的命名標準自動進展模型合規(guī)檢查，記錄模型庫對標準的引用狀況，生成標準落標報告數(shù)據(jù)質量B數(shù)據(jù)質量規(guī)章包括完整性、準確性、全都性、可用性、合規(guī)性等規(guī)章，支持對規(guī)章自定義駕駛艙呈現(xiàn)整個資產的質量問題等狀況數(shù)據(jù)資產該數(shù)據(jù)資產地圖面對的人員為內部技術人員，其中標率等/數(shù)據(jù)庫分布狀況業(yè)務數(shù)據(jù)地圖中支持篩選重要性為高的業(yè)務數(shù)據(jù)進展呈現(xiàn)屬業(yè)務域，系統(tǒng)間的關聯(lián)關系、表級血緣關系等數(shù)據(jù)效勞產訪問平臺。/視圖、指標、數(shù)據(jù)標準、文件類資產、數(shù)據(jù)庫APIBI產品BI進開放發(fā)智能數(shù)據(jù)標簽：自動覺察敏感數(shù)據(jù)和個人隱私數(shù)據(jù)，并進展標注，提示風險API，JDBCBI工具的訪問，統(tǒng)一用戶密碼體系，供給數(shù)據(jù)訪問時間把握，字段項脫敏把握C數(shù)據(jù)治理平臺產品信息架構接下來分模塊對產品功能簡要介紹數(shù)據(jù)接入/集成/非關系型數(shù)據(jù)Hive、HBase、HDFS等EXCEL導入、支持采集文件元數(shù)據(jù)依靠等①首先配置采集源，②設置采集核操作，支持采集局部表，勾選局部字段入平臺庫中檢核，包括全都性檢核〔檢查最元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)源里的數(shù)據(jù)是否全都、組合關系缺失檢核〔跟元模型比照、屬性填充率檢核、元數(shù)據(jù)標準掩蓋率檢核、檢核錄；支持為元數(shù)據(jù)添加數(shù)據(jù)標準映射〔手動和智能推舉映射兩種方式〕對元數(shù)據(jù)進展檢索，檢索粒度包括系統(tǒng)、庫、域、表、字段、索引等數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)標準體系包括兩局部：根底數(shù)據(jù)標準和常用數(shù)據(jù)標準。其中，詞根治理中維護了公用的、最小粒度的詞根；支持導入導出YYMMDD數(shù)據(jù)期維表、螺旋維表；支持導入導出支持映射到元數(shù)據(jù)作數(shù)據(jù)標準執(zhí)行狀況僅支持事后評估數(shù)據(jù)質量規(guī)章配置支持條件過濾，權重配置通過郵件/短信通知承受人數(shù)據(jù)資產的庫表構造和字段值，記錄數(shù)據(jù)表被查看和被交換的次數(shù)數(shù)據(jù)資產生命周期可用于對數(shù)據(jù)進展歸檔，一般按時間維度來維護歸檔機制數(shù)據(jù)效勞數(shù)據(jù)安全包括權限、脫敏加密三、核心功能比照6個功能模塊上的表現(xiàn)狀況，比照結果見下表。元數(shù)據(jù)總結：〔業(yè)務/技術/治理元數(shù)據(jù)〕和解析數(shù)據(jù)的來龍去脈〔血緣分析/子類標準、變更記錄、審核、補錄維護、下載等。從元數(shù)據(jù)采集到應用整個流程上看，四家根本功能大致一樣。支持業(yè)務/技術/治理元數(shù)據(jù)屬性定義C元數(shù)據(jù)采集時需配置數(shù)據(jù)采集任務，配置不同的入庫策略CD的是平臺自主檢測，C的則是用戶自主執(zhí)行檢查〔C的顧客表示不好用；A元數(shù)據(jù)質量檢查功能混亂，無歸類層級關系；B有獨特的數(shù)據(jù)/報表收集流轉功能、智能標簽數(shù)據(jù)標準總結：據(jù)標準制定中，可以將數(shù)據(jù)標準分為根底數(shù)據(jù)標準〔行業(yè)/業(yè)務詞匯庫、參考數(shù)、應用數(shù)據(jù)標準〔指標體系、命名規(guī)章〔表/字段命名規(guī)章。在數(shù)據(jù)標準執(zhí)行中，分為事前把握和事后評估。在根底數(shù)據(jù)標準中，四家產品功能大致一樣。A照舊在產品信息整合上較混亂，B在標準版本治理上優(yōu)于其他三家，C供給的參考數(shù)據(jù)治理力氣比較豐富，除了D的優(yōu)勢項在于數(shù)據(jù)標準間的關系圖譜，支持分析數(shù)標上游參考、下游引用等全鏈路關系分析設標準BD支持事前落標，支持從源頭上建B和D則承受自動化/半自動化方式評估貫標狀況，四者貫標結果顆粒度大致一樣數(shù)據(jù)質量總結：數(shù)據(jù)質量建設包括質量規(guī)章制定和質量規(guī)章落地評估兩個方面。A、B、D三家的數(shù)據(jù)質量規(guī)章根本全都，滿足需求，C的Python腳本、問題評級等其他功能，四家產品大致一樣數(shù)據(jù)建?？偨Y：數(shù)據(jù)建模包括模型設計和模型治理兩個方面。C無建模工具、DBB的建模工具BER圖的方式，支持從應用數(shù)據(jù)標準方式直接引用數(shù)據(jù)標準或智能推舉標準、模型對象自動標準化命名等數(shù)據(jù)資產BC的數(shù)據(jù)資產地圖內容比較豐富，A一般A歸類，支持查看數(shù)據(jù)和查看元數(shù)據(jù)B的數(shù)據(jù)資產地圖，按系統(tǒng)角度對數(shù)據(jù)歸類層面，在滿足根本需求的前提下，承受好的搜尋功能，支持查看數(shù)據(jù)和庫表構造、API、血緣關系、添加評論等。當未