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#2用Excel進行一元線性回歸分析查找聯(lián)合利華產(chǎn)品銷量增加的廣告投入原因數(shù)據(jù)包括實體廣告(公車,地鐵站電視,海報)和網(wǎng)絡廣告(網(wǎng)絡平臺的投入)根據(jù)查詢信息輸入數(shù)據(jù)ABcDE1序號投入廣告費〔實體)投入廣告費〔網(wǎng)絡)促進消費額2110.8711.2200.93218.6623230.8433325.3251.25436.2134.4256.86540.1445.4288.87644.5756326.48757.5699.4398.99866.6129.1440.710972145.2)469.8111087.4156.3476.7121188.9172.4509.2131298.5177.3523.314求和654.4110754373.51選擇工具-數(shù)據(jù)分析-回歸2開始輸入數(shù)據(jù)
回歸結果圖回歸統(tǒng)計表,方差分析表ABCDEFGH[0.9954418240.990904425回歸統(tǒng)計Muitipi回歸結果圖回歸統(tǒng)計表,方差分析表ABCDEFGH[0.9954418240.990904425回歸統(tǒng)計Muitipi已RRSqu;areAdjustedRSquai0.98888318&丄標淮誤差8觀測值科方差潘12.4381190212df歸差計
回殘總
2342911151688.80791392.361242153民1.169275844.40396154.7068047FSignificmceF490.2461~~6.52Y33E-101516|CoefficientstStatP^alueLo^er95%Upper95%T-^i95.0%95.0%TFIoterc^pF~1FT551肛?11.6236785416.135268665.98E-08161.2565884213.845764161.256588213.8457637\Wiable10.77363260'r^Q.6367593111.2149529590.255295-0.6668170282.21408225-0.6668172.214082246M9XVariable21.5Q382GQ2$2853331285.2T04220930.QQQ5140.8583576422.14929440.85835花42.1492943^123rEstkjm^3UWFPROBABILITYOUTPUT2425直預測Y標淮殘笫百分比排位Y261212.8034139-11.90341392-1.0580152214.166666667200.9272236.575159-5.77515899-0.51331543612.5230.8283251.12785050.0721495480.00641289320.83333333251.2294267.2960279-10.49602791-0.93292204729.16666667256.8305286.87849031.92150971105288.8316306.246238620.153761441.79133368745.83333333326.4327381.561775417.338224561.54107935854.16666667398.9338433.2190477.4809529750.66493210862.5440.7349461.6082628.191737960.72810905370.83333333469.83510490.214673-13.51467305-1.20122931879.16666667476.73611515.5867209-6.386720887-0.56767310287.5509.23712530.3823414-7.082341435-0.62950218295.83333333523.31r可以看出函數(shù)的系數(shù)a=187.551176;b=0.773632609;b=1.5038260212所以y=0.773632609x+1.50382602x+187.55117612最后,讀取回歸結果如下:R=0.995441824R2R=0.995441824R2=0.990904425F=490.2461S=12.43811902n工xy一工x工iiii=1i=1i=1?:n工y2一(工yiiiir=—i=1i=ii=1(—1<r<1)“y)2iii“i=1i=1ii=1i=15建立回歸模型,并對結果進行檢驗模型為:y=0.773632609x+1.50382602x+187.55117612至于檢驗,R、R2和F值可以直接從回歸結果中讀出。當0.7<r<1,兩變量正線性相關的關系較強。R=0.995441824R檢驗:相關系數(shù)臨界值:
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