生物統(tǒng)計(jì)附實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(明道緒-第四版)題庫(kù)及答案

,生物統(tǒng)計(jì)1，總體：根據(jù)研究目的確定的研究對(duì)象的全體2、個(gè)體：總體中的一個(gè)研究單位3、樣本：實(shí)際研究中的一類假象總體4、樣本含量：樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目稱為樣本含量或大小5、隨機(jī)樣本：一類從總體中隨機(jī)抽得到的具有代表性的樣本6、統(tǒng)計(jì)量：由樣本計(jì)算的特征數(shù)7、參數(shù)：由總體計(jì)算的特征數(shù)8、精確性：指在試驗(yàn)或調(diào)查中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀察值彼此接近的程度9、系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差又叫做片面誤差。它是在一定的測(cè)量條件下，對(duì)同一個(gè)被測(cè)尺寸進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量時(shí)，誤差值的大小和符號(hào)（正值或負(fù)值）保持不變；或者在條件變化時(shí)，按一定規(guī)律變化的誤差。10、偶然誤差：一類由于偶然的或不確定的因素所造成的每一次測(cè)量值的無(wú)規(guī)則變化（漲落），叫做偶然誤差，或隨機(jī)誤差。11、連續(xù)性變數(shù)資料：指用量測(cè)方式獲得的數(shù)量性狀資料12、離散型變數(shù)資料：指用計(jì)數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料13、算術(shù)平均數(shù)：指資料中的各觀測(cè)值的總和除以觀測(cè)值個(gè)數(shù)所得的商，簡(jiǎn)稱平均數(shù)或均數(shù)14、平均數(shù)：資料或代表數(shù)，主要包括算術(shù)平均數(shù)，中位數(shù)，眾數(shù)，幾何平均數(shù)及調(diào)和平均數(shù)15、標(biāo)準(zhǔn)差：是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)，它是離均差平方和平均后的方根，用σ表示。16、方差：度量總體(或樣本)各變量間變異程度的參數(shù)(總體)或統(tǒng)計(jì)量(樣本)。17、離均差平方和：樣本各觀測(cè)值變異程度大小的另一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)18、試驗(yàn)：在一定條件下對(duì)自然現(xiàn)象所進(jìn)行的觀察或試驗(yàn)統(tǒng)稱為試驗(yàn)19、隨機(jī)事件：隨機(jī)試驗(yàn)的每一種可能結(jié)果20、概率：事件本身所固有的數(shù)量指標(biāo)，不隨人的主觀意志而改變，人們稱之為概率21、正態(tài)分布：若連續(xù)性隨機(jī)變量X的概率分布密度函數(shù)，則X服從正態(tài)分布22、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：我們把平均數(shù)u=0,σ2＝1時(shí)，稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記為N（0，1）23、雙側(cè)概率：我們把隨機(jī)變量X在平均數(shù)u加減不同倍數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差σ區(qū)間（u-kσ,u+kσ）之外，取值的概率稱為雙側(cè)概率24、單側(cè)概率：對(duì)應(yīng)于兩尾概率可以求得隨機(jī)變量x小于小于u-kσ或大于u+kσ的概率標(biāo)準(zhǔn)誤：反映樣本平均數(shù)的抽樣誤差的大小的一種指標(biāo)25、假設(shè)檢驗(yàn)（顯著性檢驗(yàn)）：假設(shè)檢驗(yàn)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中根據(jù)一定假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。26、t檢驗(yàn)：兩總體方差未知但相同，用以兩平均數(shù)之間差異顯著性的檢驗(yàn)。27、無(wú)效假設(shè):被檢驗(yàn)的假設(shè)，通過(guò)檢驗(yàn)可能被否定，也可能未被否定。28、備擇假設(shè)：是在無(wú)效假設(shè)被否定時(shí)準(zhǔn)備接受的假設(shè)。29、顯著水平：用來(lái)確定無(wú)效假設(shè)是否被否定的概率標(biāo)準(zhǔn)。30、Ⅰ型錯(cuò)誤：把非真實(shí)差異錯(cuò)判為真實(shí)差異。31、Ⅱ型錯(cuò)誤：把真實(shí)差異錯(cuò)判為非真實(shí)差異。32、雙側(cè)檢驗(yàn)（雙尾檢驗(yàn)）：利用兩側(cè)尾部的概率進(jìn)行的檢驗(yàn)。33、單側(cè)檢驗(yàn)（單尾檢驗(yàn)）：利用一側(cè)尾部的概率進(jìn)行的檢驗(yàn)。34、分位數(shù)：又稱百分位點(diǎn)。若概率0<p<1，隨機(jī)變量X或它的概率分布的分位數(shù)Za。是指滿足條件p(X>Za)=α的實(shí)數(shù)35、配對(duì)設(shè)計(jì)：是指先根據(jù)配對(duì)的要求將試驗(yàn)單位兩兩配對(duì)，然后將配對(duì)成子的兩個(gè)實(shí)驗(yàn)單位隨機(jī)分配到兩個(gè)處理組中。36、區(qū)間估計(jì)：是指在一定概率保證下指出總體參數(shù)的可能范圍。置信區(qū)間：是指在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)所給出的可能范圍。37、置信度（置信概率）：是指在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)所給出的概率保證。38、方差分析：實(shí)質(zhì)上是關(guān)于觀測(cè)值變異原因的數(shù)量分析。39、試驗(yàn)指標(biāo)：用來(lái)衡量試驗(yàn)結(jié)果的好壞或處理效應(yīng)的高低，在試驗(yàn)中具有測(cè)定的性狀或觀測(cè)的項(xiàng)目。40、試驗(yàn)因素：實(shí)驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的因素。41、因素水平：試驗(yàn)因素所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)。42、試驗(yàn)處理：率先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目。43、試驗(yàn)單位：在試驗(yàn)中能夠接受不同試驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體。44、多重比較:統(tǒng)計(jì)學(xué)上指多個(gè)平均數(shù)兩兩之間的相互比較稱為多重比較。45、主效應(yīng)：由于因素水平的改變而引起試驗(yàn)指標(biāo)觀測(cè)值平均數(shù)的改變量稱為主效應(yīng)。46、簡(jiǎn)單效應(yīng)：在某因素同一水平上，另一因素不同水平試驗(yàn)指標(biāo)觀測(cè)值之差稱為簡(jiǎn)單效應(yīng)。47、適合性檢驗(yàn)：判斷實(shí)際觀察的屬性類別分配是否符合已知屬性類別分配理論或?qū)W說(shuō)的假設(shè)檢驗(yàn)。48、獨(dú)立性檢驗(yàn)：根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因子彼此相關(guān)或相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)。49、相關(guān)變量：存在相關(guān)關(guān)系的變量叫做相關(guān)變量。50、回歸分析：是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。51、相關(guān)分析：研究隨機(jī)變量之間相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)分析方法。52、直線回歸分析：如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為直線回歸分析53、直線相關(guān)分析：對(duì)兩個(gè)相關(guān)變量間的直線關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析稱為直線相關(guān)分析54、相關(guān)系數(shù)：統(tǒng)計(jì)學(xué)上把決定系數(shù)r2的平方根稱為x與y的相關(guān)系數(shù)55、試驗(yàn)設(shè)計(jì)：以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)為理論基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)地，科學(xué)地安排試驗(yàn)的一項(xiàng)技術(shù)。56、隨機(jī)：使用隨機(jī)方法對(duì)試驗(yàn)動(dòng)物分組，使參試動(dòng)物分入各試驗(yàn)處理組的機(jī)會(huì)相等，以避免試驗(yàn)動(dòng)物分組事試驗(yàn)人員主觀傾向的影響57、重復(fù)：試驗(yàn)的每一個(gè)處理都實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上二、填空1、生物統(tǒng)計(jì)分描述性統(tǒng)計(jì)和分析性統(tǒng)計(jì)。描述性統(tǒng)計(jì)是指運(yùn)用分類、制表、圖形以及計(jì)算概括性數(shù)據(jù)（平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等）來(lái)描述數(shù)據(jù)特征的各項(xiàng)活動(dòng)。分析性統(tǒng)計(jì)是進(jìn)行數(shù)據(jù)觀察、數(shù)據(jù)分析以及從中得出統(tǒng)計(jì)推斷的各項(xiàng)活動(dòng)。2、統(tǒng)計(jì)分析的基本過(guò)程就是由樣本推斷總體的過(guò)程。該樣本是該總體的一部分。3、由樣本獲取總體的過(guò)程叫抽樣。常用的抽樣方法有隨機(jī)抽樣、順序抽樣、分等按比例抽樣、整群抽樣等。4、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的差異叫抽樣誤差。常用S/√N(yùn)表示。5、只有降低抽樣誤差才能提高試驗(yàn)結(jié)果的正確性。試驗(yàn)結(jié)果的正確性包括準(zhǔn)確性和精確性。6、試驗(yàn)誤差按來(lái)源分為系統(tǒng)誤差（條件誤差）和隨機(jī)誤差（偶然誤差）。系統(tǒng)誤差（條件誤差）影響試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性，隨機(jī)誤差（偶然誤差）影響試驗(yàn)結(jié)果的精確性。7、系統(tǒng)誤差（條件誤差）可以控制，可通過(guò)合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法降低或消除。隨機(jī)誤差（偶然誤差）不可控制，可通過(guò)理論分布來(lái)研究其變異規(guī)律，或相對(duì)比較其出現(xiàn)的概率的大小。8、樣本推斷總體分假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)兩大內(nèi)容。常用的檢驗(yàn)方法有t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)。9、置信區(qū)間指在一定概率保證下總體平均數(shù)的可能范圍。10、t檢驗(yàn)是通過(guò)樣本平均數(shù)差值的大小來(lái)檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在，兩樣本平均數(shù)的差值代表了試驗(yàn)的表觀效應(yīng)，它可能由處理效應(yīng)（真實(shí)效應(yīng)）和誤差效應(yīng)引起，要檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在，常采用反證法。此法先建立無(wú)效假設(shè)：即假設(shè)處理效應(yīng)不存在，樣本平均數(shù)差值是由誤差引起，根據(jù)差異在誤差分布里出現(xiàn)的概率（即可能性大小的衡量）來(lái)判斷無(wú)效假設(shè)是否成立。11、判斷無(wú)效假設(shè)是否成立的依據(jù)是小概率事件實(shí)際不可能原理，即假設(shè)檢驗(yàn)的基本依據(jù)。用來(lái)肯定和否定無(wú)效假設(shè)的小概率，我們稱之為顯著水平，通常記為α。12、t檢驗(yàn)通常適合兩樣本連續(xù)性（非間斷性）隨機(jī)變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)，當(dāng)二項(xiàng)分布逼近正態(tài)分布時(shí)，百分?jǐn)?shù)資料也可用t檢驗(yàn)。13、F檢驗(yàn)也叫方差分析。通常適合三個(gè)或三個(gè)以上樣本連續(xù)性（非間斷性）隨機(jī)變量資料的假設(shè)檢驗(yàn)。顧名思義，F(xiàn)檢驗(yàn)是用方差的變異規(guī)律（即F分布）來(lái)檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否存在。14、F檢驗(yàn)是從總離均差平方和與自由度的剖分開(kāi)始，將總變異剖分為組間變異和組內(nèi)變異。因?yàn)榻M間變異由處理效應(yīng)和誤差效應(yīng)共同引起，組內(nèi)變異由誤差效應(yīng)引起。因而，將計(jì)算出的組間方差和組內(nèi)方差進(jìn)行比較，就可判斷處理效應(yīng)是否存在。15、F檢驗(yàn)顯著或極顯著說(shuō)明組間處理效應(yīng)存在，但并不能說(shuō)明每?jī)山M間都存在差異，要知道每?jī)山M間是否有差異，必須進(jìn)行多重比較，常采用的比較方法有最小顯著差數(shù)法（LSD法）和最小顯著極差法（LSR法），后一種方法又分為q法和新復(fù)極差法（SSR法）。生物試驗(yàn)中常采用新復(fù)極差法（SSR法）。16、兩因素?zé)o重復(fù)觀測(cè)值方差分析只能分析試驗(yàn)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)和主效應(yīng)，不能分析出互作效應(yīng)，因此時(shí)計(jì)算的誤差自由度為0。當(dāng)兩因素有互作效應(yīng)時(shí)，試驗(yàn)設(shè)計(jì)一定要在處理組（水平組合）內(nèi)設(shè)立重復(fù)。17、兩因素有重復(fù)觀察值方差分析，既可分析出兩因素的主效應(yīng)，還可分析出互作效應(yīng)。當(dāng)互作效應(yīng)顯著存在時(shí)，可通過(guò)多重比較找出最佳水平組合。18、35、多重比較的結(jié)果通常用字母表示，平均數(shù)右上角具有相同英文字母表示差異不顯著，具有不同英文字母表示差異顯著。用小寫英文字母表示差異顯著，用大寫英文字母表示差異極顯著。19、當(dāng)二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布時(shí)，兩次數(shù)資料樣本的差異，可通過(guò)計(jì)算百分?jǐn)?shù)，用t檢驗(yàn)。20、次數(shù)資料也可用檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)可分為適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)。21、獨(dú)立性檢驗(yàn)要先設(shè)計(jì)出聯(lián)列表，然后用檢驗(yàn)，檢驗(yàn)兩因子是相互獨(dú)立還是相互依賴，即兩因子有無(wú)相關(guān)性。22、分布是隨自由度變化的一簇曲線，任一曲線皆是連續(xù)的。在次數(shù)資料的顯著性檢驗(yàn)中，當(dāng)檢驗(yàn)資料的自由度等于1時(shí)，算得的值將有所偏大，因此應(yīng)予以矯正，統(tǒng)計(jì)上稱為連續(xù)性矯正。23、獨(dú)立性檢驗(yàn)中，當(dāng)某一單元格所計(jì)算的理論次數(shù)在5以下時(shí)，要進(jìn)行相近單元格合并處理。24、三種統(tǒng)計(jì)分析能得出兩試驗(yàn)因素有無(wú)相關(guān)性的結(jié)論，它們是：兩因素有重復(fù)觀測(cè)值方差分析，通過(guò)互作效應(yīng)檢驗(yàn)說(shuō)明、獨(dú)立性檢驗(yàn)和相關(guān)回歸分析。25、假設(shè)檢驗(yàn)差異顯著或極顯著，通常用“*”或“**”表示，說(shuō)明：有95%或99%的把握說(shuō)明處理效應(yīng)存在，但要犯5%或1%的Ⅰ型錯(cuò)誤，即有5%或1%的可能將處理效應(yīng)不存在判定為存在，或?qū)⒎钦鎸?shí)效應(yīng)判定為真實(shí)效應(yīng)。26、假設(shè)檢驗(yàn)差異不顯著說(shuō)明試驗(yàn)結(jié)果有兩種可能：一是真實(shí)效應(yīng)的確不存在，二是由于犯Ⅱ型錯(cuò)誤將真實(shí)性差異判定為非真實(shí)性差異，其可能性大小受顯著水平α、樣本平均數(shù)之間的差異、試驗(yàn)誤差的大小有關(guān)。27、假設(shè)檢驗(yàn)的兩個(gè)類型錯(cuò)誤相互制約，處理好它們之間的矛盾的措施是加大樣本含量、降低試驗(yàn)誤差。28、試驗(yàn)誤差既影響樣本觀測(cè)值的準(zhǔn)確性，又影響假設(shè)檢驗(yàn)的可靠性，因而試驗(yàn)之前應(yīng)采用合理的方法設(shè)計(jì)試驗(yàn)盡量減少或降低試驗(yàn)誤差。試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理是隨機(jī)、重復(fù)、局部條件一致。29、常采用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有：完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)、配對(duì)或隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)。30、完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)只用隨機(jī)和重復(fù)兩個(gè)原理，適合樣本變異不大時(shí)應(yīng)用。配對(duì)或隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)應(yīng)用了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的隨機(jī)、重復(fù)和局部條件一致三個(gè)原理，可以降低試驗(yàn)誤差，當(dāng)樣本變異較大時(shí)應(yīng)用。但組對(duì)和組單位組要求嚴(yán)格，不能勉強(qiáng)組對(duì)和組單位組。31、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)適合多因子多水平試驗(yàn)設(shè)計(jì)。32、試驗(yàn)計(jì)劃的核心內(nèi)容是試驗(yàn)方案、試驗(yàn)方法、樣本含量的確定。33、試驗(yàn)方案中各因素水平的設(shè)置常采用等差、等比和隨機(jī)法確定?；貧w系數(shù)與x對(duì)y的相關(guān)系數(shù)xy的幾何平均數(shù)：

23、動(dòng)物試驗(yàn)計(jì)劃包括哪些內(nèi)容？（一）課題名稱與試驗(yàn)?zāi)康目蒲姓n題的選擇是整個(gè)研究工作的第一步。選題時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：1、實(shí)用性要著眼于畜牧、水產(chǎn)等科研和生產(chǎn)中急需解決的問(wèn)題，同時(shí)從發(fā)展的觀點(diǎn)出發(fā)，適當(dāng)照顧到長(zhǎng)遠(yuǎn)或不久將來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題。2、先進(jìn)性在了解國(guó)內(nèi)外該研究領(lǐng)域的進(jìn)展、水平等基礎(chǔ)上，選擇前人未解決或未完全解決的問(wèn)題，以求在理論、觀點(diǎn)及方法等方面有所突破。3、創(chuàng)新性研究課題要有自己的新穎之處。4、可行性就是完成科研課題的可能性，無(wú)論是從主觀條件方面，還是客觀條件方面，都要能保證研究課題的順利進(jìn)行。（二）研究依據(jù)、內(nèi)容及預(yù)期達(dá)到的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)（三）試驗(yàn)方案和試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法見(jiàn)本章第四節(jié)至第八節(jié)。（四）供試動(dòng)物的數(shù)量及要求（五）試驗(yàn)記錄的項(xiàng)目與要求（六）試驗(yàn)結(jié)果分析與效益估算（七）已具備的條件和研究進(jìn)度安排（八）試驗(yàn)所需的條件（九）研究人員分工（十）試驗(yàn)的時(shí)間，地點(diǎn)和工作人員（十一）成果鑒定及撰寫學(xué)術(shù)論文。24、如何擬定一個(gè)正確的試驗(yàn)方案？為了擬定一個(gè)正確的、切實(shí)可行的試驗(yàn)方案，應(yīng)從以下幾方面考慮：1、根據(jù)試驗(yàn)的目的、任務(wù)和條件挑選試驗(yàn)因素2、根據(jù)各試驗(yàn)因素的性質(zhì)分清水平間差異各因素水平可根據(jù)不同課題、因素的特點(diǎn)及動(dòng)物的反應(yīng)能力來(lái)確定，以使處理的效應(yīng)容易表現(xiàn)出來(lái)。3、試驗(yàn)方案中必須設(shè)立作為比較標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)照4、試驗(yàn)處理（包括對(duì)照）之間應(yīng)遵循唯一差異原則5、有的試驗(yàn)要設(shè)置預(yù)試期25、試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循哪三條基本原則？這三條基本原則的相互關(guān)系與作用為何？（一）重復(fù)重復(fù)是指試驗(yàn)中同一處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上。（二）隨機(jī)化隨機(jī)化是指在對(duì)試驗(yàn)動(dòng)物進(jìn)行分組時(shí)必須使用隨機(jī)的方法，使供試動(dòng)物進(jìn)入各試驗(yàn)組的機(jī)會(huì)相等，以避免試驗(yàn)動(dòng)物分組時(shí)試驗(yàn)人員主觀傾向的影響。這是在試驗(yàn)中排除非試驗(yàn)因素干擾的重要手段，目的是為了獲得無(wú)偏的誤差估計(jì)量。（三）局部控制——試驗(yàn)條件的局部一致性局部控制是指在試驗(yàn)時(shí)采取一定的技術(shù)措施或方法來(lái)控制或降低非試驗(yàn)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響。。試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則的關(guān)系和作用見(jiàn)圖12-1所示。26、常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有哪幾種？各有何優(yōu)缺點(diǎn)？各在什么情況下應(yīng)用？完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（一）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的主要優(yōu)點(diǎn)1、設(shè)計(jì)容易處理數(shù)與重復(fù)數(shù)都不受限制，適用于試驗(yàn)條件、環(huán)境、試驗(yàn)動(dòng)物差異較小的試驗(yàn)。2、統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)單無(wú)論所獲得的試驗(yàn)資料各處理重復(fù)數(shù)相同與否，都可采用t檢驗(yàn)或方差分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。（二）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)1、由于未應(yīng)用試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則中的局部控制原則，非試驗(yàn)因素的影響被歸入試驗(yàn)誤差，試驗(yàn)誤差較大，試驗(yàn)的精確性較低。2、在試驗(yàn)條件、環(huán)境、試驗(yàn)動(dòng)物差異較大時(shí)，不宜采用此種設(shè)計(jì)方法。27、隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)（一）隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的主要優(yōu)點(diǎn)1、設(shè)計(jì)與分析方法簡(jiǎn)單易行。2、由于隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)體現(xiàn)了試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則，在對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析時(shí)，能將單位組間的變異從試驗(yàn)誤差中分離出來(lái)，有效地降低了試驗(yàn)誤差，因而試驗(yàn)的精確性較高。3、把條件一致的供試動(dòng)物分在同一單位組，再將同一單位組的供試動(dòng)物隨機(jī)分配到不同處理組內(nèi)，加大了處理組之間的可比性。（二）隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)當(dāng)處理數(shù)目過(guò)多時(shí)，各單位組內(nèi)的供試動(dòng)物數(shù)數(shù)目也過(guò)多，要使各單位組內(nèi)供試動(dòng)物的初始條件一致將有一定難度，因而在隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)中，處理數(shù)以不超過(guò)20