圖像處理的目標(biāo)識(shí)別

圖像處理的目標(biāo)識(shí)別和跟蹤算法導(dǎo)師：韓曉軍主講人：李滿內(nèi)容工程背景分析1國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀2基本算法討論3結(jié)果分析4CompanyLogo工程背景分析

基于圖像的目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別與跟蹤技術(shù)是世界各國精確打擊武器系統(tǒng)急需解決的重要難題，也是圖像處理研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。均值漂移是一種有效的統(tǒng)計(jì)迭代算法，已廣泛應(yīng)用于聚類分析、跟蹤、圖像分割、圖像平滑、濾波、圖像邊緣提取和信息融合等方面。本文從理論、計(jì)算、實(shí)驗(yàn)等方面研究了基于MeanShift算法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤算法。目標(biāo)識(shí)別與跟蹤有很強(qiáng)的特殊性，對(duì)不同的應(yīng)用應(yīng)該選用相應(yīng)的算法。針對(duì)MeanShift算法的優(yōu)點(diǎn)，CompanyLogo工程背景分析

本文提出了基于MeanShift算法的聚類、分割方法，從而識(shí)別目標(biāo)。并使用MATLAB軟件對(duì)分割結(jié)果進(jìn)行了仿真。其次，為了解決目標(biāo)形變和遮擋帶來的跟蹤失敗問題，本文提出了基于MeanShift的跟蹤算法，應(yīng)用VC++6.0編寫程序進(jìn)行分析，并給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法的有效性。為基于圖像目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別與跟蹤技術(shù)的精確打擊武器系統(tǒng)提供了重要的理論基礎(chǔ)與技術(shù)支撐。CompanyLogo國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

目前，歐美國家在對(duì)目標(biāo)的識(shí)別與跟蹤方面開展了大量相關(guān)項(xiàng)目的研究。上世紀(jì)90年代，美國就組織麻省理工大學(xué)等高校開始研究用于民用和軍事的視頻處理技術(shù)。Maryland大學(xué)研制出了能夠?qū)θ梭w運(yùn)動(dòng)進(jìn)行跟蹤的系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)多人進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤以及可以檢測(cè)出人類的一些簡(jiǎn)單行為，例如是否攜帶物品。美國幾個(gè)大學(xué)合作研制出了車載的視頻實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)通過顏色以及運(yùn)動(dòng)信息來識(shí)別道路和來往的車輛等。美國麻省理工大學(xué)、英國的雷丁大學(xué)(UniversityofReading在運(yùn)動(dòng)物體的檢測(cè)、識(shí)別與跟蹤方面也作了大量的研究工作。CompanyLogo國內(nèi)外研究現(xiàn)狀國內(nèi)在這個(gè)領(lǐng)域也進(jìn)行了多年的研究工作，在人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、車牌識(shí)別等方面也取得了很大的成就。中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國防科技大學(xué)、清華大學(xué)、華中科技大學(xué)、西安電子科技大學(xué)智能所等研究機(jī)構(gòu)和高校也在目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和跟蹤方面做了大量的研究工作。CompanyLogoCompanyLogoDiagramThemeGallery

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