AI在學習與人才發(fā)展領域的應用

內容3關于贊助商5簡介7第一章：AI準備度第二章：AI的使用第三章：AI使用的產出和成果第四章：實施的挑戰(zhàn)行動計劃3關于贊助商3UMU觀點AL&教與學練習與評估AIL&DAIAIL&DUMUAIAIVUCAAIAIL&DAL&D和業(yè)務成果的強大力量。關于UMUUMUUMU的AI驅動的效果學習平臺讓企業(yè)和L&D專業(yè)人士能夠帶來UMU20142001UMU182045410410AI在學習與人才發(fā)展領域的應用ATD研究報告PAGE20ATD研究報告PAGE20AI在學習與人才發(fā)展領域的應用PAGE9AI在學習與人才發(fā)展領域的應用PAGE9UMUAUMUAIL&DAIAUMUUMU。介紹AIAI在本調研AI被定義運用基于機器的解決方案來解決日常問題的系列使用場景 和編程方法的集合1AISiriAIAI20223,87020291.42SASAI252217%3SAS63%AITDTAIAIAIAIMargieMeacham,AIinDevelopment(Alexandria,Press,2020).FortuneBusinessInsights,“ArtificialIntelligence[AI]MarketGrowth,|Forecast,April2022,/industry-reports/artificial-intelligence-market-100114.SAS,“HowtoSolvetheDataScienceSkillsShortage,”ColemanParkesResearch,/en_us/training/for-busi-nesses.html#skillsreport.中國27%國家其他 地區(qū) 16%47%美國10%16%292包括數(shù)據(jù)中的4316%16%關鍵發(fā)現(xiàn)AIAI24AI進行學習。AI25%20訓則最低。AI41。AI62AI57，56。第一章企業(yè)面對AI的準備度雖然AI41%AI41的人認為他們的團隊只有較少的準備或尚未準備好將這項技術添加到他們的計劃和項目中。“AIUMUCEOAI”AI50AI%。AI為了在學習和人才發(fā)展計劃中使用AI應用程序，您的團隊在必要知識與技能上的準備度如何？49%35%28%27%29%27%31%20%15%21%14%16%17%18%19%17%8%7%0%2%充分準備有些準備中間值有些措手不及毫無準備中國日本美國世界其他國家與地區(qū)AonifyJDDillon在企業(yè)學習中應用AI4”受訪者還被要求回答為了更好地準備在企業(yè)學習計劃中應用A圖AI65AI61AI60。您的團隊需要做好哪些準備才能更好地利用AI應用程序來提升您的人才和學習計劃？（選擇所有適用項）需要更多關于AI應用程序如何工作的知識57%63%59%71%AI正向影響68%54%52%62%需要更多關于AI應用程序如何實施的知識65%44%45%67%需要更多基準數(shù)據(jù)67%48%35%55%需要與內部利益相關者合作57%50%42%28%不確定從哪里開始30%17%31%36%中國 日本 美國 世界其他國家與地區(qū)JDDillon,Chapter5in2020inLearningeditedbyJustinBrusino(Alexandria,Press,2020).‘AI一位來自日本的調查對象解釋”JDDillonL&DAIAI5AI“AI。AIAIAIAI整的課程。AIAIAIAIAIxAI體驗LearningL&DDillon,第二章AI的使用TDL&DAIAI25%AI25%AI24%23%而未來24AI應用于衡量學習體驗和業(yè)務影響(46%(45%(45%(45%)。下面列出了AI前用4使用計劃AI嵌入式虛擬現(xiàn)實學習體驗141%43%預測分析14%45%41%自動語言翻譯24%34%42%聊天機器人15%38%47%內容策展/開發(fā)21%43%36%學習和組織績效/影響的衡量25%46%29%新員工入職或晉升23%36%41%個性化學習體驗25%45%30%實時培訓支持20%45%35%注：表中高亮顯示的為每列中的最高和最低值。當被問及目前公司中哪些部門在使用AI(25%)(20%2)(13%)AI應用于產品培訓(42%(41%(41%)。AI在學習與人才發(fā)展領域的應用PAGE23AI在學習與人才發(fā)展領域的應用PAGE23ATD研究報告PAGE12ATD研究報告PAGE12您的公司將AI應用于哪些領域？前用4使用計劃合規(guī)培訓13%35%52%客戶服務25%33%42%新員工入職培訓16%41%43%領導力開發(fā)18%41%41%產品培訓17%42%41%招聘17%36%47%銷售賦能20%35%45%技術培訓19%41%40%注：表中高亮顯示的為每列中的最高和最低值。智能教練L&D的聯(lián)系信息。影響分析AIAI在人才發(fā)展領域的應用JDAI6個性化JDDillon,“ThePathtoTD,January2020,/magazines/td-magazine/the-path-to-ai.AI內容創(chuàng)建L&DAI翻譯AI智能助手第三章應用AI的產出和成果在學習和人才發(fā)展計劃中應用AI的首要成果是提升了落地學習項目的時間或速度41%圖4037有21%的受訪者表示暫時還沒有應用AIGartner的TalentNeuron2017107AI可以提高其中許多任務完成的速度和準SageIntacct2022CFOClosetheBooksAI71%的COAI最高408AI一位中國受訪者指”AIGartner,“Gartner3PrioritiesforHRLeadersin2021,”GartnerHumanResourcesInsights,October23,2020,/smarterwithgartner/gartner-top-3-priorities-for-hr-leaders-in-2021.Sage,“UnlockWiththetoaFasterClose,”SageIntacctE-Book,/ebooks/unlock-value-with-keys-to-faster-close-with-sage-intacct?_ga.AI對您的公司來說，請選擇將AI應用于人才和學習發(fā)展項目的五大最重要成果。提高落地學習項目的時間或速度41%提高員工的學習參與度40%降低學習資源開發(fā)的成本37%提高組織績效37%提高員工個性化學習的能力35%提高內容開發(fā)速度34%提高員工應對未來要求的準備度33%提高績效/技能水平33%提高個人績效30%降低學習資源策展的成本26%減少花在行政任務上的時間26%提高員工訪問學習資源的頻率24%提高學習活動完成率22%加速新員工達成績效18%提高招聘和晉升的準確性14%更好地防止意外離職12%其他1%我們不使用AI21%按照國家//列為應用AI的最重要的三個結果之表分別為48%和4557。AI。中國日本美國其他國家/地區(qū)更好地防止意外離職6%9%1%15%提高員工應對未來要求的準備度27%13%38%43%提高員工個性化學習的能力44%33%34%30%提高學習活動完成率24%13%10%26%提高員工訪問學習資源的頻率25%20%1%26%提高招聘和晉升的準確性13%7%7%19%提高個人績效8%57%34%33%提高組織績效24%50%45%38%提高員工的學習參與度48%20%45%42%提高績效/技能水平23%41%31%36%提高內容開發(fā)速度33%33%17%38%提高落地學習項目的時間或速度39%41%28%46%加速新員工達成績效18%13%21%19%降低學習資源策展的成本22%9%21%36%降低學習資源開發(fā)的成本38%20%17%47%減少花在行政任務上的時間34%15%21%25%其他3%2%3%0%我們不使用AI19%24%28%20%注：表中高亮顯示的為每列中的最高和最低值。AI一位“AI。應用AI賦能職業(yè)發(fā)展機會AI解決方9招聘和晉升的透明度。Iar。pneI”AIHRL&DMooeAI”StephanieCastellano,“ReadyforGrowth,”TD,June15,2022;InterviewwithNovartis,2022.第四章實施障礙應用AI62%的受訪者將預算限制視為在其組織中有效實施AI圖57%56%51%AI您所在的組織在有效實施

AI選擇所有適用項）預算限制62%缺乏應用實施知識57%缺少資源56%缺少戰(zhàn)略計劃51%缺少領導層的支持37%對數(shù)據(jù)隱私的擔憂31%收益太難衡量26%和內部戰(zhàn)略不一致17%對失業(yè)的擔憂12%AI一位來自中國的問卷受訪者談到但是初期所需的人力AI（圖AIAI”AIJDDillonAIL&D無法承受花費51010ColemanParkesResearch36AI63%的人表AI11AI使用的增加也暴露出人才發(fā)展行業(yè)在數(shù)據(jù)和分析的技能差距L&D不擅長和數(shù)Dillon這一差距也在TD2021L&D專業(yè)人士將自己在數(shù)據(jù)和分析熟(33%)。現(xiàn)績效提升“應用將繼續(xù)從根本上轉變學習從業(yè)人員對不同企業(yè)學習場景的處理方式和東朔談到。工并鼓勵創(chuàng)新至關重要。TDonyBinghamAI”MITCtherineDIgnazioRahulBhaaa12））Dillon,SAS,“HowtoSolvetheDataScienceSkillsShortage.”CatherineD’IgnazioandRahulBhargava,“ApproachestoBuildingBigDataLiteracy,”inBloombergDataforGoodExchangeConference,September28,2015.））該領域將需要更具復雜思維和問題解決能力的角色,Bingham人才AI及其在人才發(fā)展方AI對組織的影響以及我們需要做的事項來讓我們的組織做好準備工作場所變化的步伐和分析的興起迫使人才發(fā)展專業(yè)人士更廣泛地審視他們需要的障礙是人才團隊缺乏相關的知識和技能。無需對AI產生畏懼MagieMachamlarningoomAIinalentDeelopmenTD2020）中的節(jié)選。AIAI很快能看到更多的使用。AIL&DAIAIAIAI我不認為學習專業(yè)人士會失業(yè)。行動計劃AI納入其學習計劃持AISalesforce17%的員工認為自己熟練掌握14AIA不”AMachamAIAI13人才發(fā)展專業(yè)人士看待AI在明確需要AI驅動的解決方案非”人們害怕開始研究A諾華全球人才主管SaaeinerAI步將AI視為一種學習策略像使用任何其他工具一樣使用AIMargieMeacham,“HowCanIIncorporateAIIntoMyLearningPrograms?”Blog,January8,2