基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書-和而泰

AI序言大數(shù)據(jù)及人工智能是數(shù)字化時(shí)代的基石,在數(shù)字化時(shí)代,競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵在于對(duì)數(shù)據(jù)的深刻理解和精準(zhǔn)運(yùn)用。chatGPT為代表的大模型的嶇起在人工智能領(lǐng)域掀起了一場(chǎng)革命,大模型的蓬勃發(fā)展不僅釋放了數(shù)據(jù)的巨大潛能,還將在數(shù)字化時(shí)代大潮中扮演了塑造未來的關(guān)鍵角色,引領(lǐng)各個(gè)行業(yè)進(jìn)入全新時(shí)代。大數(shù)據(jù)及自然語言大模型的迅猛發(fā)展將家電行業(yè)推向新的高度,同時(shí)也帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。作為國內(nèi)智能控制器產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè),和而泰在家電行業(yè)深耕二十載,始終將產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與用戶價(jià)值創(chuàng)造視為核模型,探討并展望了在家電產(chǎn)品及服務(wù)的生命周期內(nèi),人工智能與智能家電的結(jié)合可能呈現(xiàn)的內(nèi)容。同時(shí),和而泰深入研究這些創(chuàng)新應(yīng)用的技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架和應(yīng)用范圍,為家電行業(yè)的進(jìn)步和智能化發(fā)展提供新的多本白皮書結(jié)合大模型的特征和家電產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì),發(fā)布了三個(gè)大模型模型應(yīng)用解決方案,包括“家電大型解決方案的探索和實(shí)踐,利用大模型技術(shù)能夠精準(zhǔn)洞察用戶需求,提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù),不斷增強(qiáng)最后,本白皮書也同步發(fā)布“家電大模型知識(shí)問答庫”,該知識(shí)庫作為社會(huì)公益性項(xiàng)目,凝聚和沉淀家動(dòng)產(chǎn)業(yè)界的可持續(xù)合作和健康發(fā)展。3.2致力于家電行業(yè)的大模型知識(shí)庫建設(shè)4.1家電企業(yè)級(jí)大模型應(yīng)用解決方案5.1多元大模型融合計(jì)算5.2家電大腦的應(yīng)用框架基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書自上古社會(huì)人類學(xué)會(huì)使用工具起,人類一路走過了漫長的歷史長河,見證了三次工業(yè)革命、突破性科技創(chuàng)新等一系列巨大變革。從人類最初的石器制造,到工業(yè)革命帶來的生產(chǎn)方式顛覆,再到如今人工智能時(shí)代的到來,人類與技術(shù)的關(guān)系也在不斷演進(jìn)。隨著人工智能時(shí)代大幕的徐徐展開,我們將迎來一場(chǎng)前所未有的第四次工業(yè)革命。如今,我們正處于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代。這個(gè)時(shí)代將以數(shù)據(jù)為載體和介質(zhì),以計(jì)算為核心手段,實(shí)現(xiàn)一切社會(huì)要素源,而數(shù)智化則是推動(dòng)社會(huì)變革的本質(zhì)。大數(shù)據(jù)及人工智能時(shí)代的來臨,標(biāo)志著知識(shí)、能力和數(shù)據(jù)等全要素的融合已經(jīng)到來,在這個(gè)充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的時(shí)代,掌握精準(zhǔn)定義、高效管理和靈活應(yīng)用數(shù)據(jù),同時(shí)深刻洞察并運(yùn)用人工智能技術(shù)來應(yīng)對(duì)多樣化挑戰(zhàn),將成為企業(yè)未來的核心能力之一。層面產(chǎn)生影響,也深刻地改變了用戶與產(chǎn)品的互動(dòng)方式。隨著智能家電市場(chǎng)的不斷擴(kuò)大,消費(fèi)者對(duì)于智能家電產(chǎn)品的體驗(yàn)要求越來越高。這意味著消費(fèi)者不再局限于基本功能,而是更加注重產(chǎn)品的真正智能化、互聯(lián)互通大融合和以人類自然語言交互方式的用戶體中國家電產(chǎn)業(yè)在全球家電市場(chǎng)中擁有舉足輕重的地位,憑借其龐大的制造能力、市場(chǎng)規(guī)模和技術(shù)能力,成為全球家電產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)者和推動(dòng)者。智能家電與人工智能等技術(shù)的結(jié)合來推動(dòng)智能家電產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展顯得尤其重要?；诩译姶竽Ｐ偷漠a(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書LLM(LargeLanguageModel)大語言模型是指在自然語言處理領(lǐng)域中,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的大型語言模型。這些模型通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),如Transformer等,對(duì)大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,以學(xué)習(xí)語言的規(guī)律和特征。LLM大模型具有強(qiáng)大的語言理解和生成能力,可以用于各種自然語言處理任務(wù),如率和準(zhǔn)確性。由于LLM大模型需要大量的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)支持,它們的訓(xùn)練和部署成本較高。音視頻等。相對(duì)于傳統(tǒng)的PCG和UCG,AIGC代表了人工智能技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)。過去人工智能偏向于分析能力,而現(xiàn)在正在生成新的東西,實(shí)現(xiàn)了從感知理解世界到生成創(chuàng)造世界的躍遷。博客文章、視頻等。這些內(nèi)容通常具有較高的互動(dòng)性和社交性,因?yàn)樗鼈兪怯善胀ㄈ藙?chuàng)作的,而不是由專業(yè)人員或機(jī)構(gòu)制作的?；诩译姶竽Ｐ偷漠a(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心因子,是人與物、物與物、產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)等全要素之間交相融合的基礎(chǔ)媒介和信息載體,也是大數(shù)據(jù)時(shí)代最核心的生產(chǎn)要素與資產(chǎn);新計(jì)算:大模型不僅僅是傳統(tǒng)意義上基于數(shù)學(xué)及數(shù)學(xué)模型的選代處理,也不僅僅是傳統(tǒng)意義上的AI,而是基于平臺(tái)的社會(huì)所有知識(shí)與能力的深度融合與廣泛集成,其引發(fā)的將是全局爆炸式的“化學(xué)反應(yīng)”。全服務(wù):大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)特征是大服務(wù),全領(lǐng)域、全維度、全場(chǎng)景、全鏈條、全時(shí)空、全社會(huì)的大服務(wù)。海爾張瑞敏:“產(chǎn)品被場(chǎng)景替代,行業(yè)被生態(tài)覆蓋”?！爱a(chǎn)品會(huì)被場(chǎng)景替代,行業(yè)會(huì)被生態(tài)覆蓋”這一觀點(diǎn)是最近這幾年來成功實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)提煉,也是對(duì)未海爾張瑞敏強(qiáng)調(diào),在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代,家電企業(yè)不應(yīng)是有圍墻的花園,而應(yīng)該是一片熱帶雨林。熱帶雨林不會(huì)死亡,因?yàn)樗且粋€(gè)生態(tài)系統(tǒng),自己能夠繁衍出新的物種而生生不息。和而泰作為家電控制器的龍頭企業(yè),利用其家電控制器的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和中立的優(yōu)勢(shì)地位,積極以家電智慧化為導(dǎo)向,探索全屋智能的智慧化、生態(tài)化。在和而泰家電智能化產(chǎn)品中,床不再是睡眠的單一功能,而是可以和其他智能設(shè)備相結(jié)合,產(chǎn)生新的場(chǎng)景。例如:睡眠帶可以記錄用戶睡眠曲線,枕頭可以止軒,空調(diào)可以隨睡眠程度自動(dòng)調(diào)節(jié);根據(jù)用戶的睡眠質(zhì)量,廚電還可以自動(dòng)調(diào)整當(dāng)天的飲食規(guī)劃;護(hù)膚產(chǎn)品也會(huì)相應(yīng)的調(diào)整近期的膚質(zhì)護(hù)理計(jì)劃等。和而泰家電智慧化走在時(shí)代的前沿,與簡(jiǎn)單的“連接生態(tài)”不同,和而泰更加注重智能家電的主動(dòng)服務(wù),擬人化的溫情服務(wù),千人千變的健康服務(wù)及生態(tài)服務(wù)閉環(huán)。同時(shí),和而泰以自身的智慧化家電服務(wù),積極推動(dòng)和賦能家電產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)景落地?；诩译姶竽Ｐ偷漠a(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書一體的綜合平臺(tái),旨在為家電企業(yè)和消費(fèi)者提供全方位的智能服務(wù)和解決方案。家電行業(yè)應(yīng)用大模型,具有以下產(chǎn)業(yè)價(jià)值:作為家電產(chǎn)業(yè)的風(fēng)向標(biāo),能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和分析家電市場(chǎng)的需求變化和技術(shù)創(chuàng)新,為家電企業(yè)提供有力的戰(zhàn)略指導(dǎo)和決策支持；積累家電產(chǎn)業(yè)的知識(shí)庫,涵蓋了從電控到整機(jī),從材料到模具的各個(gè)環(huán)節(jié)和領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),能夠根據(jù)不同的需求和場(chǎng)景,自動(dòng)輸出家電產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方案和優(yōu)化建議；人、家電、家庭與健康生活之間的完美接洽,能夠通過物聯(lián)網(wǎng)感知、分析和調(diào)節(jié),支持家電在人的睡眠健康、飲食健康、運(yùn)動(dòng)健康等方面發(fā)揮最佳體驗(yàn)效果；未來支撐家電識(shí)和算力紐帶,能夠?qū)崿F(xiàn)家電之間的智能協(xié)同和互動(dòng),為用戶打造智慧家電協(xié)同工作和便捷生活；推動(dòng)家電產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量,能夠?yàn)槠髽I(yè)提供數(shù)字化營銷、供應(yīng)鏈管理、智能制造等方面的全面支持,幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平,增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；推動(dòng)家電產(chǎn)業(yè)與其他領(lǐng)域的融合的創(chuàng)新平臺(tái),能夠?qū)⒓译娕c家居、醫(yī)療、美業(yè)、健康等領(lǐng)域進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,創(chuàng)造更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和社會(huì)價(jià)基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書家電市場(chǎng),正進(jìn)入一個(gè)消費(fèi)者對(duì)智慧家電的極致體驗(yàn)需求,用戶不再滿足家電操控型的交互體驗(yàn),不再滿足工具型的單品家電體驗(yàn),而是需要更加在這個(gè)過程中,LLM大語言模型的突然出現(xiàn)和技術(shù)應(yīng)用可以促進(jìn)家電大腦的升級(jí),讓家電具備主動(dòng)通過大模型技術(shù)的應(yīng)用,家電可以具備主動(dòng)服務(wù)的能力。例如,在智慧廚房中,廚電的自動(dòng)料理機(jī)可以理解用戶的口味、健康訴求,從而給出適應(yīng)用戶當(dāng)下健康狀態(tài)和口味的飲食規(guī)劃；智能空調(diào)可以通過睡眠感應(yīng)技術(shù)感知用戶的活動(dòng)和睡眠狀態(tài),自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度和濕度；智能體脂秤可以通過大模型技術(shù)分析用戶的身體健康數(shù)據(jù),提供個(gè)性化的健康(睡眠,飲食,運(yùn)動(dòng)等)建議。這些功能不僅可以提高用戶的使用體驗(yàn)和滿意度,還可以為用戶帶來更多的健康、便利和舒適。除了比用戶更了解用戶的數(shù)據(jù)采集和家庭服務(wù),大模型技術(shù)還可以用擬人化的手段,通過語音方式自然溝通,不同于一些在離線的語音模組,大模型真正可以做到理解家庭用戶的健康、生理、愛好等需機(jī)器人家電,可以收集空間內(nèi)的全部家電數(shù)據(jù)、人的飲食/睡眠/運(yùn)動(dòng)等綜合數(shù)據(jù)、當(dāng)前的環(huán)境數(shù)據(jù)、歷史消費(fèi)數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)安全的前提之下,在本地就可以完成這些數(shù)據(jù)的收集和大模型應(yīng)用,并根據(jù)這些家庭基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書在家電產(chǎn)業(yè)中,大模型可用于多項(xiàng)家電產(chǎn)業(yè)核心能力提升,包括家電產(chǎn)品規(guī)格書自動(dòng)定義、家電產(chǎn)品外觀自動(dòng)設(shè)計(jì)、控制器電路(部件)自動(dòng)布局和家電產(chǎn)品規(guī)格書自動(dòng)定義大模型利用先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可以對(duì)大量的家電產(chǎn)品規(guī)格書進(jìn)行快速分析和理解,從而實(shí)現(xiàn)家電產(chǎn)品規(guī)格書的自動(dòng)定義。通過這種方式,大模型可以幫助家電企業(yè)快速準(zhǔn)確地定義產(chǎn)品規(guī)格,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。家電產(chǎn)品外觀自動(dòng)設(shè)計(jì)大模型還可以通過深度學(xué)習(xí)和圖像識(shí)別技術(shù),對(duì)家電產(chǎn)品的外觀進(jìn)行自動(dòng)設(shè)計(jì)。通過對(duì)海量的家電產(chǎn)品外觀數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,大模型可以自動(dòng)生成新的家電產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)方案,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)和創(chuàng)新設(shè)計(jì)。有數(shù)據(jù)表明,當(dāng)前GPT4的創(chuàng)造力,超過單體人類創(chuàng)造力的70%?？刂破麟娐坊虿考詣?dòng)布局大模型還可以利用自動(dòng)化設(shè)計(jì)和優(yōu)化技術(shù),對(duì)家電產(chǎn)品的控制器電路或其他的部件進(jìn)行自動(dòng)布局。通過對(duì)電路原理圖的解析和分析,大模型可以自動(dòng)生成最優(yōu)的電路布局方案,提高產(chǎn)品的性能和穩(wěn)定市場(chǎng)趨勢(shì)引導(dǎo)新產(chǎn)品形態(tài)大模型還可以通過對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的分析和研究,引導(dǎo)家電企業(yè)的新產(chǎn)品形態(tài)設(shè)計(jì)。通過對(duì)消費(fèi)者需求和行業(yè)趨勢(shì)的深入了解,大模型可以幫助家電企業(yè)把握市場(chǎng)機(jī)遇,推出符合市場(chǎng)需求的新產(chǎn)品?；诩译姶竽Ｐ偷漠a(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書除了在家庭中的大腦管家類機(jī)器人外,在家電全產(chǎn)品周期中,服務(wù)機(jī)器人可以應(yīng)用于各個(gè)階段,以提高生產(chǎn)效率、降低成本和改善用戶體驗(yàn)。以下是一些可能的服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用:產(chǎn)品設(shè)計(jì):服務(wù)機(jī)器人可以參與市場(chǎng)調(diào)研和需求分析,收集用戶反績并提供創(chuàng)意靈感。此外,機(jī)器人還可以通過3D打印和模擬技術(shù)來制作原型和模型,加速產(chǎn)品開發(fā)過程。產(chǎn)品開發(fā):服務(wù)機(jī)器人可以促進(jìn)研發(fā),改善和縮短開發(fā)過程,提高研發(fā)質(zhì)量,甚至可以部分乃至全部的代碼和設(shè)計(jì)生成。機(jī)器人還可以進(jìn)行質(zhì)量控制和檢測(cè),確保產(chǎn)品符合規(guī)格要求。測(cè)試:服務(wù)機(jī)器人可以用于自動(dòng)化測(cè)試和檢驗(yàn),例如報(bào)告檢查、測(cè)試規(guī)范輸出、部分功能自動(dòng)測(cè)試等。這些任務(wù)可以提高生產(chǎn)效率,減少人為錯(cuò)誤和浪費(fèi)。量產(chǎn):服務(wù)機(jī)器人可以在生產(chǎn)線上自動(dòng)生成作業(yè)指導(dǎo)書,自動(dòng)排產(chǎn),檢查和執(zhí)行一些人為易錯(cuò)的任務(wù)。此外,機(jī)器人還可以與人類工人協(xié)同工作,完成更復(fù)雜的任務(wù)。銷售:服務(wù)機(jī)器人可以用于在線客服和售后服務(wù),回答用戶的問題、提供技術(shù)支持和處理異常請(qǐng)求。此外,機(jī)器人還可以通過社交媒體和其他渠道與用戶互動(dòng),提高品牌知名度和用戶滿意度。生態(tài)服務(wù):服務(wù)機(jī)器人可以整合家電生態(tài)系統(tǒng)中的各個(gè)環(huán)節(jié)和服務(wù),提供更加智能化和個(gè)性化的產(chǎn)品體驗(yàn)。例如,家庭管家機(jī)器人可以管理家庭設(shè)備和能源消耗,飲食規(guī)劃、運(yùn)動(dòng)建議等。另外,就是大模型可以把家電全鏈路生命周期和常規(guī)家電,升級(jí)成機(jī)器人應(yīng)用。舉例說明:家庭掃地機(jī)器人可以增加大模型的家電應(yīng)用接口,可以有更多擬人化的溝通和增加更多的服務(wù)功能。家庭路由器增加家電模型接口支持,可以自動(dòng)完成一些故障的診斷以及擬人化的協(xié)助用戶安裝、使用、排障、連接智能家居等?；诩译姶竽Ｐ偷漠a(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書t033.2致力于家電行業(yè)的大模型知識(shí)庫建設(shè)基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書基于大模型的家電行業(yè)應(yīng)用或系統(tǒng)主要服務(wù)于TOB/G端,這是和而泰在家電領(lǐng)域中立的地位決定的,和而泰不會(huì)直接做C端產(chǎn)品,一方面是如前所述“家電企業(yè)不應(yīng)是有圍墻的花園,而是自帶生態(tài)系統(tǒng)的熱帶雨林”,我們將充分利用自身的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和中立地位,積極促進(jìn)家電產(chǎn)業(yè)的大融合,大生態(tài)建設(shè),這樣的產(chǎn)業(yè)大生態(tài),需要一批中立的先行者,和而泰看起來是最合適的；另一方面,大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)特征是大服務(wù),全領(lǐng)域、全維度、全鏈條、全時(shí)空、全社會(huì)的大服務(wù),這樣的服務(wù),不可能由某一個(gè)企業(yè)來完成,必須是團(tuán)結(jié)一切可以團(tuán)結(jié)的力量,和而泰立志于服務(wù)好TOB端,將產(chǎn)業(yè)做強(qiáng)做大。當(dāng)然,為了更好的服務(wù)于TOB端的客戶,我們也致力于研究大模型的家電應(yīng)用如何服務(wù)好TOC,因?yàn)檫@些企業(yè)的產(chǎn)品最終會(huì)被消費(fèi)者購買和使用。因此,基于大模型的家電行業(yè)應(yīng)用和技術(shù)將致力于如何為消費(fèi)者提供更好的用戶體驗(yàn)和更加健康/智慧的服務(wù)價(jià)值體驗(yàn),這是和而泰下一階段研究的主要課題。例如,可以通過大模型來實(shí)現(xiàn)更智能化的控制和管理,自動(dòng)完成健康知識(shí)圖譜和用戶畫像的組建,讓家庭生活更健康,更舒適。II3.2致力于家電行業(yè)的大模型知識(shí)庫建設(shè)圖1:和而泰發(fā)布的公益對(duì)外知識(shí)庫基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書基于大模型的家電行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)致力于家電知識(shí)庫、產(chǎn)業(yè)行情庫的家電標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),旨在提高家電行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化水平和服務(wù)質(zhì)量。我們將通過收集好的家電領(lǐng)域的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),建立家電知識(shí)庫。該知識(shí)庫將包含家電產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、模型自動(dòng)獲取這些知識(shí)和信息,并提高自己的家電產(chǎn)品的開發(fā)和設(shè)計(jì)能力。我們還將建立產(chǎn)業(yè)行情庫。該行情庫將匯集家電行業(yè)的熱點(diǎn)信息、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、產(chǎn)品趨勢(shì)等,為家電企業(yè)提供專業(yè)的咨詢服務(wù)和技術(shù)支持。企業(yè)用戶可以通過大模型的知識(shí)庫系統(tǒng)咨詢行業(yè)動(dòng)態(tài),決策產(chǎn)品方向,讓家電的設(shè)計(jì)緊隨市場(chǎng)的變革。最后,我們還將參與家電行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。通過對(duì)家電產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和檢測(cè),提高家電產(chǎn)品的質(zhì)量和安全性,保障用戶的權(quán)益和安全。同時(shí),大模型還將推動(dòng)家電行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí),促進(jìn)家電行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?；诩译姶竽Ｐ偷漠a(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書通過我們的大模型應(yīng)用拉通人的時(shí)間和空間維度,千人千變的提供家電設(shè)定的智能推薦,以人為大模型的家電行業(yè)應(yīng)用”可以為用戶推薦最適合他們的家電設(shè)定和服務(wù)方案。例如,當(dāng)用戶在家中準(zhǔn)備晚餐時(shí),大模型可以通過與智能烤箱、智能冰箱等設(shè)備的連接,自動(dòng)獲取食材信息和菜譜推薦,并根據(jù)人的健康狀態(tài),幫助用戶更合適地完成烹任過程。除了家電設(shè)定的智能推薦,我們的應(yīng)用系統(tǒng)還致力于提供以人為本的飲食、睡眠、運(yùn)動(dòng)的家電及生態(tài)服務(wù)。通過對(duì)用戶的健康狀況和需求進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),可以為用戶提供個(gè)性化的健康管理方案和服務(wù)。例如,當(dāng)用戶需要減肥時(shí)大模型可以根據(jù)用戶的體重、身高、年齡等數(shù)據(jù),為其制定科學(xué)的飲食和運(yùn)動(dòng)計(jì)劃,并提供相關(guān)的健康咨詢和服務(wù)?；诩译姶竽Ｐ偷漠a(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書04基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書大模型的應(yīng)用形態(tài)一定是多種多樣的,我們今天挑選其中四種形態(tài)進(jìn)行重點(diǎn)說明,分別覆蓋了企業(yè)大模型應(yīng)用、行業(yè)大模型應(yīng)用和項(xiàng)目大模型應(yīng)用,以及在足夠數(shù)字化的基礎(chǔ)上形成的決策看板。I4.1家電企業(yè)級(jí)大模型應(yīng)用解決方案圖3:和而泰版本的企業(yè)數(shù)字人助理應(yīng)用企業(yè)大模型,可以用于各種自然語言和數(shù)字助理的方式處理企業(yè)任務(wù),包括日?qǐng)?bào)月報(bào)、政策制度解答、企業(yè)主營業(yè)務(wù)的數(shù)字化等。在家電企業(yè)中,企業(yè)大模型可以應(yīng)用于以下幾個(gè)方面:1.針對(duì)家電行業(yè)本身的知識(shí)梳理:和而泰根據(jù)自身企業(yè)的大模型應(yīng)用為藍(lán)本,收集、梳理、量化家電的生產(chǎn)制造標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,完善和積累控制器的研發(fā)、測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,收集和整理,控制器行業(yè)內(nèi)的前沿技術(shù)和市場(chǎng)熱點(diǎn)信息,為家電行業(yè)提供有效的家電行業(yè)內(nèi)的前沿技術(shù)和市場(chǎng)熱點(diǎn)信息。2.員工數(shù)字助理機(jī)器人:大模型可以幫助家電企業(yè)定向的構(gòu)建智能員工服務(wù)機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化。數(shù)字助理機(jī)器人可以根據(jù)員工的問題,搜索企業(yè)資料庫,進(jìn)行針對(duì)企業(yè)的智能回答。例如:人力資源助手可以解讀公司的政策,引導(dǎo)新員工入職,自動(dòng)主動(dòng)服務(wù)引導(dǎo)企業(yè)文化等。基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書3.家電企業(yè)數(shù)據(jù)的收集、整理分析和預(yù)測(cè):大模內(nèi)部數(shù)據(jù)和家電行業(yè)相關(guān)的外部數(shù)據(jù),提取有價(jià)值的信息,并進(jìn)行數(shù)字助理機(jī)器人的知識(shí)儲(chǔ)備,并對(duì)家電市場(chǎng)、企業(yè)運(yùn)營進(jìn)行預(yù)測(cè)。例如,通過分析近期市場(chǎng)熱點(diǎn)用戶的購買行為和偏好,企業(yè)可以預(yù)測(cè)近期的市場(chǎng)需求,從而更好地制定營銷策略。4.促進(jìn)家電企業(yè)全面數(shù)字化:建立起企業(yè)大模型的應(yīng)用,給員工和企業(yè)之間架起了一個(gè)橋,大模型的數(shù)字助理,可以專業(yè)的幫助員工,提高員工效率,減少重復(fù)性勞動(dòng)。同時(shí),也幫助家電企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和優(yōu)化、員工有效性分析、生產(chǎn)任務(wù)調(diào)度等一系列的專業(yè)建議。這些都要求數(shù)字化建設(shè),我們提供的企業(yè)大模型應(yīng)用,也會(huì)逐步提供企業(yè)全面數(shù)字化所需要的應(yīng)用和平臺(tái)建設(shè)。合作模式:大模型私域部署,企業(yè)GPT項(xiàng)目定制。圖4:和而泰發(fā)布的家電大腦整體解決方案“大腦”終端可以是一個(gè)帶屏的家電,也可以是一個(gè)自然語言溝通的音箱或者一個(gè)真正的類人機(jī)器人。這個(gè)終端的設(shè)備,利用本身的存儲(chǔ)和算力,充當(dāng)了一個(gè)邊緣端數(shù)據(jù)的本地存儲(chǔ)中心,是一個(gè)數(shù)據(jù)安全的隔離地帶,也是家電服務(wù)的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),同時(shí)也可融合各家電品牌不同家電、不同生態(tài)服務(wù)。和而泰基于大模型的家電行業(yè)應(yīng)用的“大腦”終端方案,是一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能系統(tǒng),可以為用戶創(chuàng)建個(gè)性化的家電互動(dòng)體驗(yàn),并為這些智慧型家電提供家電“大腦”顯示屏、家電邊緣基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書首先,“家電大腦”可以根據(jù)用戶的生活習(xí)慣和需求,自動(dòng)識(shí)別同空間中的各種家電設(shè)備,并根據(jù)不同的服務(wù)需求進(jìn)行組合。例如,當(dāng)用戶下班回家時(shí),大模型可以根據(jù)用戶的習(xí)慣和喜好,自動(dòng)開啟客廳牌家電接入的家電服務(wù)等。通過與智能家居、智能家電、物聯(lián)網(wǎng)等生態(tài)系統(tǒng)的快速融合,大模型可以通可以通過分析家庭的家電、用戶的身體健康指標(biāo)、用戶的歷史口味,并與智能烤箱、智能冰箱等設(shè)備的連接,自動(dòng)獲取食材信息,并做飲食規(guī)劃和菜譜推薦,幫助用戶更方便、更健康地完成烹任過程。此外,“家電大腦”還可以通過學(xué)習(xí)用戶的使用習(xí)慣和反績信息,不斷優(yōu)化和升級(jí)智能家電的服務(wù)體驗(yàn)。例如,當(dāng)用戶對(duì)某個(gè)家電功能的使用頻率較高時(shí),大模型可以根據(jù)用戶的反績信息,自動(dòng)調(diào)整相關(guān)設(shè)備的設(shè)置和運(yùn)行模式,提高用戶的使用滿意度。合作模式:1、大模型私域部署或者算力租賃(接口調(diào)用);2、項(xiàng)目定制;3、硬件定制開發(fā);一款標(biāo)準(zhǔn)化菜譜創(chuàng)作平臺(tái)型產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)功能靈活配置,主推智能菜譜管理、菜譜烹任曲線DIY、菜譜個(gè)性化推薦、個(gè)人及家庭健康管理、服務(wù)訂閱等,實(shí)現(xiàn)人、設(shè)備、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化管理。圖5:和而泰發(fā)布的知識(shí)圖譜類大模型項(xiàng)目應(yīng)用基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書以廚電為例,大模型的應(yīng)用,可以讓一些原本需要大量知識(shí)圖譜和用戶畫像的項(xiàng)目開發(fā)變得更加容易,甚至可以直接繞開知識(shí)圖譜的收集,從而極大降低項(xiàng)目的門欖和提高項(xiàng)目的智能化程度。大模型在項(xiàng)目中應(yīng)用,主要集中在以下方面:首先,當(dāng)前大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的痛點(diǎn)主要有兩個(gè):一個(gè)是項(xiàng)目初期用戶數(shù)據(jù)、家電數(shù)據(jù)、知識(shí)數(shù)據(jù)的不足,導(dǎo)致。到1步走不出去。大模型可以在業(yè)務(wù)初期,還沒有足夠數(shù)據(jù)的情況之下,使用通用的大模型本身知識(shí)庫解決。到1步的問題,之后再隨著對(duì)用戶使用記錄的分析和挖掘,分析出用戶使用習(xí)慣、偏好等用戶畫像再優(yōu)化服務(wù)。另一個(gè)就是知識(shí)庫的背書不足,即使是數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)有了一些專家的知識(shí)庫,但也沒有人能確定這些知識(shí)能用于用戶健康的服務(wù),例如,高血壓的飲食服務(wù),誰能為這個(gè)飲食服務(wù)背書,一定能改善高血壓？這最大的原因就是健康的成因是多維的,沒有絕對(duì)的單維度能解決問題,而大模型的出現(xiàn),為這個(gè)問題的解決提供了轉(zhuǎn)機(jī)。所以,緊跟而來的就是大模型可以通過多維的數(shù)據(jù)和知識(shí),可以為人與健康項(xiàng)目提供推薦服務(wù)。尤其當(dāng)下,隨著人們對(duì)健康的關(guān)注度不斷提高,大健康項(xiàng)目也越來越受到消費(fèi)者的青瞇。我們基于大模型的家電行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng),從一開始就沒有打算只做單模型的計(jì)算,而是希望結(jié)合社會(huì)的力量,可以跨模型,跨領(lǐng)域提供多模組的聯(lián)合運(yùn)作,結(jié)合行業(yè)大模型(家電大模型,制造大模型)和健康大模型,可以為大健康項(xiàng)目提供更加精準(zhǔn)的健康數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)服務(wù),并將此健康的分析,融合到家電實(shí)際的運(yùn)行中。合作模式:大模型私域部署或者算力租賃(接口調(diào)用）,項(xiàng)目定制,硬件定制開發(fā)。I4.4家電產(chǎn)業(yè)行情預(yù)測(cè)和決策數(shù)據(jù)支撐基于大模型的家電行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)致力成為家電產(chǎn)業(yè)的知識(shí)庫,隨時(shí)關(guān)注行業(yè)最新的動(dòng)態(tài),包括技術(shù)、市場(chǎng)和政策等方面的變化。通過對(duì)這些變化的分析和研究,大模型系統(tǒng)能夠?qū)译娙袠I(yè)的行情進(jìn)行預(yù)測(cè),為企業(yè)提供重要的決策數(shù)據(jù)支撐。在行情預(yù)測(cè)方面,大模型可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì),結(jié)合當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì),對(duì)家電市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。這將幫助企業(yè)及時(shí)了解市場(chǎng)的變化和趨勢(shì),制定更加精準(zhǔn)和有效的市場(chǎng)策略和產(chǎn)品規(guī)劃。在決策數(shù)據(jù)支撐方面,大模型可以為企業(yè)提供各種產(chǎn)業(yè)決策所需的數(shù)據(jù)支持,包括市場(chǎng)調(diào)研、消費(fèi)者需求分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估等方面的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以幫費(fèi)者需求,優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程,提高產(chǎn)品質(zhì)量和競(jìng)爭(zhēng)力。基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書“基于大模型的家電行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)”并不是單獨(dú)是訓(xùn)練一個(gè)大模型,而是一系列的大模型、邊緣Al算法和智慧型硬件的綜合體,它融合了多個(gè)通用的NLP自然語言大模型、多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)大模型、多個(gè)家電上實(shí)際能力需要的邊緣Al算法。通過我們自研的大模型管控和調(diào)度系統(tǒng),根據(jù)不同的任務(wù)和用戶需求,自動(dòng)選擇相應(yīng)的執(zhí)行模型,提供更加豐富的多元大模型計(jì)算。在家電控制器領(lǐng)域和家電整機(jī)領(lǐng)域的大模型方面,我們專注于提供專業(yè)的家電領(lǐng)域知識(shí)庫,結(jié)合豐富的開源和商用的產(chǎn)業(yè)模型,綜合起來為家電產(chǎn)業(yè)提供大模型和Al應(yīng)用。這將幫助家電企業(yè)更好地了解市場(chǎng)需求和消費(fèi)者需求,優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程,提高產(chǎn)品質(zhì)量和競(jìng)爭(zhēng)力。除了在家電領(lǐng)域提供專業(yè)的模型應(yīng)用外,我們還致力于將“基于大模型的家電行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)”應(yīng)用于其他相關(guān)領(lǐng)域,如智能家居、智能醫(yī)療等提供家電部分的大模型接口和大模型能力,降低其他非家電生態(tài)內(nèi)對(duì)家電應(yīng)用的門欖。通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和算法優(yōu)化,我們將不斷推出更加精準(zhǔn)、高效、智能化的大模型解決方案,為各行各業(yè)的發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。圖6:和而泰多元大模型調(diào)度和算力框架基于家電大模型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用白皮書家電大腦終端(智慧屏或者機(jī)器人家電)在本地端建立核心模塊,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的本地連接和本地?cái)?shù)據(jù)中心的功能。這樣不僅能保障數(shù)據(jù)安全,避免數(shù)據(jù)泄露或被篡改,也能適應(yīng)空間內(nèi)設(shè)備的增加,提高用戶體驗(yàn)的穩(wěn)定性和可靠性,減少網(wǎng)絡(luò)延遲或中斷的風(fēng)險(xiǎn)。家電大腦終端還能根據(jù)家電發(fā)出的控制指令,特別是在廚電、睡眠、運(yùn)動(dòng)等領(lǐng)域,收集人的行為、習(xí)慣等數(shù)據(jù),并保存在本地知識(shí)庫中,實(shí)現(xiàn)局域網(wǎng)內(nèi)的自動(dòng)控制閉環(huán)。例如,家電大腦終端可以根據(jù)用戶的健康狀況和飲食喜好,自動(dòng)調(diào)節(jié)廚電的溫度和時(shí)間,或者根據(jù)用戶的睡眠質(zhì)量和起床時(shí)間,自動(dòng)調(diào)節(jié)睡眠設(shè)備的亮度和音量,或者根據(jù)用戶的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和體力狀況,自動(dòng)調(diào)節(jié)運(yùn)動(dòng)設(shè)備的強(qiáng)度和模式。家電大腦終端還能借助網(wǎng)絡(luò)中的“基于大模型的家電應(yīng)用系統(tǒng)”的計(jì)算接口,為關(guān)鍵家電提供“大型的家電應(yīng)用系統(tǒng)”的語音識(shí)別和自然語言理解功能,與用戶進(jìn)行自然流暢的對(duì)話,了解用戶的需求和意圖,并給出合適的建議和反績,真正做到“人”一般的關(guān)愛。服務(wù)服務(wù)平臺(tái)模型模型倉庫企業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集與標(biāo)定WEBWEB/APP應(yīng)用企業(yè)看板企業(yè)看板OA調(diào)用OA調(diào)用APl輸出協(xié)助運(yùn)營制度建議數(shù)字化改造...Al工具集看板定制GPU服務(wù)器組模型黑盒化大語言模型STABLE模型調(diào)度模型調(diào)度邊緣服務(wù)器Al硬件模型調(diào)度數(shù)據(jù)調(diào)度資源監(jiān)控基礎(chǔ)基礎(chǔ)語料庫419實(shí)驗(yàn)室關(guān)系數(shù)據(jù)庫FOR平臺(tái)服務(wù)工具導(dǎo)入