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文檔簡介
文檔來源網(wǎng)絡侵權聯(lián)系刪除PAGEPAGE1僅供參考集合詳解之Map+面試題集合有兩個大接口:Collection和Map,本文重點來講解集合中另一個常用的集合類型Map。以下是Map的繼承關系圖:11Map簡介Map常用的實現(xiàn)類如下:Hashtable:Java早期提供的一個哈希表實現(xiàn),它是線程安全的,不支持null鍵和值,因為它的性能不如ConcurrentHashMap,所以很少被推薦使用。HashMap:最常用的哈希表實現(xiàn),如果程序中沒有多線程的需求,HashMap是一個很好的選擇,支持null鍵和值,如果在多線程中可用ConcurrentHashMap替代。TreeMap:基于紅黑樹的一種提供順序訪問的Map,自身實現(xiàn)了key的自然排序,也可以指定Comparator來自定義排序。LinkedHashMap:HashMap的一個子類,保存了記錄的插入順序,可在遍歷時保持與插入一樣的順序。Map常用方法常用方法包括:put、remove、get、size等,所有方法如下圖:enterimagedescriptionhere使用示例,請參考以下代碼:MaphashMap=newHashMap();
//增加元素
hashMap.put("name","老王");
hashMap.put("age","30");
hashMap.put("sex","你猜");
//刪除元素
hashMap.remove("age");
//查找單個元素
System.out.println(hashMap.get("age"));
//循環(huán)所有的key
for(Objectk:hashMap.keySet()){
System.out.println(k);
}
//循環(huán)所有的值
for(Objectv:hashMap.values()){
System.out.println(v);
}以上為HashMap的使用示例,其他類的使用也是類似。HashMap數(shù)據(jù)結構HashMap底層的數(shù)據(jù)是數(shù)組被成為哈希桶,每個桶存放的是鏈表,鏈表中的每個節(jié)點,就是HashMap中的每個元素。在JDK8當鏈表長度大于等于8時,就會轉成紅黑樹的數(shù)據(jù)結構,以提升查詢和插入的效率。HashMap數(shù)據(jù)結構,如下圖:enterimagedescriptionhereHashMap重要方法1)添加方法:put(Objectkey,Objectvalue)執(zhí)行流程如下:對key進行hash操作,計算存儲index;判斷是否有哈希碰撞,如果沒碰撞直接放到哈希桶里,如果有碰撞則以鏈表的形式存儲;判斷已有元素的類型,決定是追加樹還是追加鏈表,當鏈表大于等于8時,把鏈表轉換成紅黑樹;如果節(jié)點已經(jīng)存在就替換舊值;判斷是否超過閥值,如果超過就要擴容。源碼及說明:publicVput(Kkey,Vvalue){
//對key進行hash()
returnputVal(hash(key),key,value,false,true);
}
staticfinalinthash(Objectkey){
inth;
//對key進行hash()的具體實現(xiàn)
return(key==null)?0:(h=key.hashCode())^(h>>>16);
}
finalVputVal(inthash,Kkey,Vvalue,booleanonlyIfAbsent,
booleanevict){
Node<K,V>[]tab;Node<K,V>p;intn,i;
//tab為空則創(chuàng)建
if((tab=table)==null||(n=tab.length)==0)
n=(tab=resize()).length;
//計算index,并對null做處理
if((p=tab[i=(n-1)&hash])==null)
tab[i]=newNode(hash,key,value,null);
else{
Node<K,V>e;Kk;
//節(jié)點存在
if(p.hash==hash&&
((k=p.key)==key||(key!=null&&key.equals(k))))
e=p;
//該鏈為樹
elseif(pinstanceofTreeNode)
e=((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this,tab,hash,key,value);
//該鏈為鏈表
else{
for(intbinCount=0;;++binCount){
if((e=p.next)==null){
p.next=newNode(hash,key,value,null);
if(binCount>=TREEIFY_THRESHOLD-1)//-1for1st
treeifyBin(tab,hash);
break;
}
if(e.hash==hash&&
((k=e.key)==key||(key!=null&&key.equals(k))))
break;
p=e;
}
}
//寫入
if(e!=null){//existingmappingforkey
VoldValue=e.value;
if(!onlyIfAbsent||oldValue==null)
e.value=value;
afterNodeAccess(e);
returnoldValue;
}
}
++modCount;
//超過loadfactor*currentcapacity,resize
if(++size>threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
returnnull;
}put()執(zhí)行流程圖如下:enterimagedescriptionhere2)獲取方法:get(Objectkey)執(zhí)行流程如下:首先比對首節(jié)點,如果首節(jié)點的hash值和key的hash值相同,并且首節(jié)點的鍵對象和key相同(地址相同或equals相等),則返回該節(jié)點;如果首節(jié)點比對不相同、那么看看是否存在下一個節(jié)點,如果存在的話,可以繼續(xù)比對,如果不存在就意味著key沒有匹配的鍵值對。源碼及說明:publicVget(Objectkey){
Node<K,V>e;
return(e=getNode(hash(key),key))==null?null:e.value;
}
/**
*該方法是Map.get方法的具體實現(xiàn)
*接收兩個參數(shù)
*@paramhashkey的hash值,根據(jù)hash值在節(jié)點數(shù)組中尋址,該hash值是通過hash(key)得到的
*@paramkeykey對象,當存在hash碰撞時,要逐個比對是否相等
*@return查找到則返回鍵值對節(jié)點對象,否則返回null
*/
finalNode<K,V>getNode(inthash,Objectkey){
Node<K,V>[]tab;Node<K,V>first,e;intn;Kk;//聲明節(jié)點數(shù)組對象、鏈表的第一個節(jié)點對象、循環(huán)遍歷時的當前節(jié)點對象、數(shù)組長度、節(jié)點的鍵對象
//節(jié)點數(shù)組賦值、數(shù)組長度賦值、通過位運算得到求模結果確定鏈表的首節(jié)點
if((tab=table)!=null&&(n=tab.length)>0&&
(first=tab[(n-1)&hash])!=null){
if(first.hash==hash&&//首先比對首節(jié)點,如果首節(jié)點的hash值和key的hash值相同,并且首節(jié)點的鍵對象和key相同(地址相同或equals相等),則返回該節(jié)點
((k=first.key)==key||(key!=null&&key.equals(k))))
returnfirst;//返回首節(jié)點
//如果首節(jié)點比對不相同、那么看看是否存在下一個節(jié)點,如果存在的話,可以繼續(xù)比對,如果不存在就意味著key沒有匹配的鍵值對
if((e=first.next)!=null){
//如果存在下一個節(jié)點e,那么先看看這個首節(jié)點是否是個樹節(jié)點
if(firstinstanceofTreeNode)
//如果是首節(jié)點是樹節(jié)點,那么遍歷樹來查找
return((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash,key);
//如果首節(jié)點不是樹節(jié)點,就說明還是個普通的鏈表,那么逐個遍歷比對即可
do{
if(e.hash==hash&&
((k=e.key)==key||(key!=null&&key.equals(k))))//比對時還是先看hash值是否相同、再看地址或equals
returne;//如果當前節(jié)點e的鍵對象和key相同,那么返回e
}while((e=e.next)!=null);//看看是否還有下一個節(jié)點,如果有,繼續(xù)下一輪比對,否則跳出循環(huán)
}
}
returnnull;//在比對完了應該比對的樹節(jié)點或者全部的鏈表節(jié)點都沒能匹配到key,那么就返回null相關面試題1.Map常見實現(xiàn)類有哪些?答:Map的常見實現(xiàn)類如下列表:Hashtable:Java早期提供的一個哈希表實現(xiàn),它是線程安全的,不支持null鍵和值,因為它的性能不如ConcurrentHashMap,所以很少被推薦使用;HashMap:最常用的哈希表實現(xiàn),如果程序中沒有多線程的需求,HashMap是一個很好的選擇,支持null鍵和值,如果在多線程中可用ConcurrentHashMap替代;TreeMap:基于紅黑樹的一種提供順序訪問的Map,自身實現(xiàn)了key的自然排序,也可以指定的Comparator來自定義排序;LinkedHashMap:HashMap的一個子類,保存了記錄的插入順序,可在遍歷時保持與插入一樣的順序。2.使用HashMap可能會遇到什么問題?如何避免?答:HashMap在并發(fā)場景中可能出現(xiàn)死循環(huán)的問題,這是因為HashMap在擴容的時候會對鏈表進行一次倒序處理,假設兩個線程同時執(zhí)行擴容操作,第一個線程正在執(zhí)行B→A的時候,第二個線程又執(zhí)行了A→B,這個時候就會出現(xiàn)B→A→B的問題,造成死循環(huán)。
解決的方法:升級JDK版本,在JDK8之后擴容不會再進行倒序,因此死循環(huán)的問題得到了極大的改善,但這不是終極的方案,因為HashMap本來就不是用在多線程版本下的,如果是多線程可使用ConcurrentHashMap替代HashMap。3.以下說法正確的是?A:Hashtable和HashMap都是非線程安全的
B:ConcurrentHashMap允許null作為key
C:HashMap允許null作為key
D:Hashtable允許null作為key
答:C
題目解析:Hashtable是線程安全的,ConcurrentHashMap和Hashtable是不允許null作為鍵和值的。4.TreeMap怎么實現(xiàn)根據(jù)value值倒序?答:使用Collections.sort(list,newComparator<Map.Entry<String,String>>()自定義比較器實現(xiàn),先把TreeMap轉換為ArrayList,在使用Collections.sort()根據(jù)value進行倒序,完整的實現(xiàn)代碼如下。TreeMap<String,String>treeMap=newTreeMap();
treeMap.put("dog","dog");
treeMap.put("camel","camel");
treeMap.put("cat","cat");
treeMap.put("ant","ant");
//map.entrySet()轉成List
List<Map.Entry<String,String>>list=newArrayList<>(treeMap.entrySet());
//通過比較器實現(xiàn)比較排序
Collections.sort(list,newComparator<Map.Entry<String,String>>(){
publicintcompare(Map.Entry<String,String>m1,Map.Entry<String,String>m2){
returnm2.getValue().compareTo(m1.getValue());
}
});
//打印結果
for(Map.Entry<String,String>item:list){
System.out.println(item.getKey()+":"+item.getValue());
}程序執(zhí)行結果:dog:dog
cat:cat
camel:camel
ant:ant5.以下哪個Set實現(xiàn)了自動排序?A:LinedHashSet
B:HashSet
C:TreeSet
D:AbstractSet答:C6.以下程序運行的結果是什么?Hashtablehashtable=newHashtable();
hashtable.put("table",null);
System.out.println(hashtable.get("table"));答:程序執(zhí)行報錯:java.lang.NullPointerException。Hashtable不允許null鍵和值。7.HashMap有哪些重要的參數(shù)?用途分別是什么?答:HashMap有兩個重要的參數(shù):容量(Capacity)和負載因子(LoadFactor)。容量(Capacity):是指HashMap中桶的數(shù)量,默認的初始值為16。負載因子(LoadFactor):也被稱為裝載因子,LoadFactor是用來判定HashMap是否擴容的依據(jù),默認值為0.75f,裝載因子的計算公式=HashMap存放的KV總和(size)/Capacity。8.HashMap和Hashtable有什么區(qū)別?答:HashMap和Hashtable區(qū)別如下:Hashtable使用了synchronized關鍵字來保障線程安全,而HashMap是非線程安全的;HashMap允許K/V都為null,而HashtableK/V都不允許null;HashMap繼承自AbstractMap類;而Hashtable繼承自Dictionary類。9.什么是哈希沖突?答:當輸入兩個不同值,根據(jù)同一散列函數(shù)計算出相同的散列值的現(xiàn)象,我們就把它叫做碰撞(哈希碰撞)。10.有哪些方法可以解決哈希沖突?答:哈希沖突的常用解決方案有以下4種。開放定址法:當關鍵字的哈希地址p=H(key)出現(xiàn)沖突時,以p為基礎,產(chǎn)生另一個哈希地址p1,如果p1仍然沖突,再以p為基礎,產(chǎn)生另一個哈希地址p2,循環(huán)此過程直到找出一個不沖突的哈希地址,將相應元素存入其中。再哈希法:這種方法是同時構造多個不同的哈希函數(shù),當哈希地址Hi=RH1(key)發(fā)生沖突時,再計算Hi=RH2(key),循環(huán)此過程直到找到一個不沖突的哈希地址,這種方法唯一的缺點就是增加了計算時間。鏈地址法:這種方法的基本思想是將所有哈希地址為i的元素構成一個稱為同義詞鏈的單鏈表,并將單鏈表的頭指針存在哈希表的第i個單元中,因而查找、插入和刪除主要在同義詞鏈中進行。鏈地址法適用于經(jīng)常進行插入和刪除的情況。建立公共溢出區(qū):將哈希表分為基本表和溢出表兩部分,凡是和基本表發(fā)生沖突的元素,一律填入溢出表。11.HashMap使用哪種方法來解決哈希沖突(哈希碰撞)?答:HashMap使用鏈表和紅黑樹來解決哈希沖突,詳見本文put()方法的執(zhí)行過程。12.HashMap的擴容為什么是2^n?答:這樣做的目的是為了讓散列更加均勻,從而減少哈希碰撞,以提供代碼的執(zhí)行效率。13.有哈希沖突的情況下HashMap如何取值?答:如果有哈希沖突,HashMap會循環(huán)鏈表中的每項key進行equals對比,返回對應的元素。相關源碼如下:do{
if(e.hash==hash&&
((k=e.key)==key||(key!=null&&key.equals(k))))//比對時還是先看hash值是否相同、再看地址或equals
returne;//如果當前節(jié)點e的鍵對象和key相同,那么返回e
}while((e=e.next)!=null);//看看是否還有下一個節(jié)點,如果有,繼續(xù)下一輪比對,否則跳出循環(huán)14.以下程序會輸出什么結果?classPerson{
privateIntegerage;
publicbooleanequals(Objecto){
if(o==null||!(oinstanceofPerson)){
returnfalse;
}else{
returnthis.getAge().equals(((Person)o).getAge());
}
}
publicinthashCode(){
returnage.hashCode();
}
publicPerson(intage){
this.age=age;
}
publicvoidsetAge(intage){
this.age=age;
}
publicIntegergetAge(){
returnage;
}
publicstaticvoidmain(String[]args){
HashMap<Person,Integer>hashMap=newHashMap<>();
Personperson=newPerson(18);
hashMap.put(person,1);
System.out.println(hashMap.get(newPerson(18)));
}
}答:1
題目解析:因為Person重寫了equals和hashCode方法,所有person對象和newPerson(18)的鍵值相同,所以結果就是1。15.為什么重寫equals()時一定要重寫hashCode()?答:因為Java規(guī)定,如果兩個對象equals比較相等(結果為true),那么調用hashCode也必須相等。如果重寫了equals()但沒有重寫hashCode(),就會與規(guī)定相違背,比如以下代碼(故意注釋掉hashCode方法):classPerson{
privateIntegerage;
publicbooleanequals(Objecto){
if(o==null||!(oinstanceofPerson)){
returnfalse;
}else{
returnthis.getAge().equals(((Person)o).getAge());
}
}
//publicinthashCode(){
//returnage.hashCode();
//}
publicPerson(intage){
this.age=age;
}
publicvoidsetAge(intage){
this.age=age;
}
publicIntegergetAge(){
returnage;
}
publicstaticvoidmain(String[]args){
Personp1=newPerson(18);
Personp2=newPerson(18);
System.out.println(p1.equals(p2));
System.out.println(p1.hashCode()+":"+p2.hashCode());
}
}執(zhí)行的結果:true
21685669:2133927002如果重寫hashCode()之后,執(zhí)行的結果是:true
18:18這樣就符合了Java的規(guī)定,因此重寫equals()時一定要重寫hashCode()。16.HashMap在JDK7多線程中使用會導致什么問題?答:HashMap在JDK7中會導致死循環(huán)的問題。因為在JDK7中,多線程進行HashMap擴容時會導致鏈表的循環(huán)引用,這個時候使用get()獲取元素時就會導致死循環(huán),造成CPU100%的情況。17.HashMap在JDK7和JDK8中有哪些不同?答:HashMap在JDK7和JDK8的主要區(qū)別如下。存儲結構:JDK7使用的是數(shù)組+鏈表;JDK8使用的是數(shù)組+鏈表+紅黑樹。存放數(shù)據(jù)的規(guī)則:JDK7無沖突時,存放數(shù)組;沖突時,存放鏈表;JDK8在沒有沖突的情況下直接存放數(shù)組,有沖突時,當鏈表長度小于8時,存放在單鏈表結構中,當鏈表長度大于8時,樹化并存放至紅黑樹的數(shù)據(jù)結構中。插入數(shù)據(jù)方式:JDK7使用的是頭插法(先將原位置的數(shù)據(jù)移到后1位,再插入數(shù)據(jù)到該位置);JDK8使用的是尾插法(直接插入到鏈表尾部/紅黑樹)??偨Y通過本文可以了解到:Map的常用實現(xiàn)類Hashtable是Java早期的線程安全的哈希表實現(xiàn);HashMap是最常用的哈希表實現(xiàn),但它是非線程安全的,可使用ConcurrentHashMap替代;TreeMap是基于紅黑樹的一種提供順序訪問的哈希表實現(xiàn);LinkedHashMap是HashMap的一個子類,保存了記錄的插入順序,可在遍歷時保持與插入一樣的順序。HashMap在JDK7可能在擴容時會導致鏈表的循環(huán)引用而造成CPU100%,HashMap在JDK8時數(shù)據(jù)結構變更為:數(shù)組+鏈表+紅黑樹的存儲方式,在沒有沖突的情況下直接存放數(shù)組,有沖突,當鏈表長度小于8時,存放在單鏈表結構中,當鏈表長度大于8時,樹化并存放至紅黑樹的數(shù)據(jù)結構中。 如何輕松獲得Offer你好,我是王磊,某上市公司技術研發(fā)經(jīng)理,前奇虎360員工,有著10余年的編程工作經(jīng)驗,目前主要負責新員工技術面試和構建企業(yè)技術架構的相關事宜。隨著面試過的人數(shù)增加,我發(fā)現(xiàn)面試者們暴露出了技術方面的很多問題,為了讓更多面試者少走一些彎路,也為了讓企業(yè)能招到合適的技術人才,于是就誕生了這個專欄。為了寫好這個專欄內容,我先后拜訪了一二十家互聯(lián)網(wǎng)公司,與不同的面試官和面試者進行面對面探討,深入了解了企業(yè)對于面試者的要求和常見的Java面試題型。之后我花了大半年的時間,結合自己4年多作為面試官的經(jīng)歷,把這些內容整理成文,用大約10萬字的內容對Java的核心知識點和常見的500多道面試題,做了詳細的介紹,也就是本專欄中你所看到的全部內容,希望對你能有所幫助。為什么要學這個專欄內容?「因為它能為你贏得面試的主動權,讓你獲得更多的Offer。」從業(yè)十多年,我從面試者變成面試官,在Java面試上積累了比較豐富的經(jīng)驗。其實,很多面試者在搜集面試資料的時候都踩過一些“坑”,你是不是也遇到過:免費搜索的面試題,內容不全面,這就算了,有時候答案都不準確;很多培訓機構提供的面試寶典內容雖然不少,但深度不夠,且面試題過于老舊脫離了企業(yè)實際需要;還有很多付費的面試題存在濫竽充數(shù),提供了很多沒有價值的面試題,錢花了,干貨沒學到;市面上大部分面試題只講了基礎概念,沒有提供題目解析和示例代碼,不利于讀者真正的掌握背后的原理,只能死記硬背,且容易忘記。為了規(guī)避這些“坑”,我跑了很多家互聯(lián)網(wǎng)公司,來確認Java面試中實際考察的高頻知識點和常見題型。可是有了第一手素材后,我要如何讓大家真正從我的講解中學到干貨、用到實處呢?經(jīng)過反復驗證,我才設計了如下的內容講述模式。第一,500+面試題詳解。如果你是還沒走入職場的新人,我會為你提供完整的Java技術棧講解,以及最新、最全、最實用的500多道Java面試題詳解。第二,10萬字Java核心知識點梳理。本專欄的每一篇內容,都采用的是「核心知識點+N道相關面試題」的模式,讓你不單能應付面試,還能學到更多的Java核心知識。第三,技術、面試搭配平衡,不但讓你學到心里,還助你展示出來。面對目前技術市場的相對冷淡和一個職位多個應聘者競爭的現(xiàn)狀,面試者們只有掌握更多Java核心技能和面試理論知識,才能在眾多面試者中脫穎而出。本專欄每篇文章大致分為兩個部分:Java核心點介紹+相關面試題詳解,這兩部分內容相輔相成,前面的核心知識點介紹讓后面的面試題更容易理解,后面的面試題加深了讀者對于Java核心點的掌握。如此一來,讓你所學及所用,不僅能夠應付面試,更能學習到更多有價值的Java技術點,讓你在面試中和工作中都能展示
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