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IMF工作文件描述了2023國(guó)際貨幣基金組織工作文件描述了作者正在進(jìn)行的研究,并發(fā)表了評(píng)論和鼓勵(lì)辯論。基金組織工作文件中表達(dá)的觀作者(S不一定代表國(guó)際貨幣基金組織,其非正規(guī)部門(mén)在整個(gè)商業(yè)周期的勞動(dòng)力市場(chǎng)調(diào)整國(guó)際貨幣基金附件二。按非正式分組列出的國(guó)家名單。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 8.上升時(shí)期的勞動(dòng)力市場(chǎng)和大流行后的復(fù)蘇。。。。。。。。。3.商業(yè)周期內(nèi)的部門(mén)就業(yè)反應(yīng)。。。。。。。。。。。。。。。國(guó)際貨幣基金52019).2012)..非正式性如何影響勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)出波動(dòng)的反應(yīng)?.在經(jīng)濟(jì)上升和下降期間,就業(yè)非正式性如何變化?.2020年的covid經(jīng)濟(jì)衰退和大流行后的復(fù)蘇是否有所不同?Informalitylevels,liketheNorthAfricaeconInformalityremainsaimportantdeterminantdownturnsincountrieswithrelativelyhig6Alsosuggestthattheroleofin在經(jīng)濟(jì)低迷時(shí)期。大流行后復(fù)蘇期間的非正式就2019年。該地區(qū)總體參與率較低的主要原因是女性7coverage,whichallowsforcross-country派生自生產(chǎn)的商品和服務(wù)。他們包括雇主、自有賬戶(hù)工人就業(yè)非正規(guī)性措施(非正規(guī)就業(yè)、養(yǎng)老金計(jì)劃employmentaccountsonaveragefora886420(百分比)200020072011(百分比)200020072011400埃及、阿拉伯毛里塔尼亞埃及、阿拉伯毛里塔尼亞2019年各國(guó)勞動(dòng)力參與率(百分比)400阿爾及利亞埃及、阿拉伯毛里塔尼亞摩洛哥突尼斯4002000200720112019埃及、阿拉伯毛里塔尼亞資料來(lái)源:ILOSTAT;國(guó)際勞工組織建模估計(jì);和國(guó)際貨幣基金組織工作人員計(jì)算。注:EMDEs=新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體。9三、非正規(guī)就業(yè)與奧肯法????????1=α+β?(??????1)+ω?.分別為不同的國(guó)家集團(tuán)進(jìn)行。作為一個(gè)大型的非正規(guī)部門(mén)測(cè)試非正規(guī)就業(yè)的較高比例是否會(huì)降低勞動(dòng)力(失業(yè)率對(duì)產(chǎn)出波動(dòng)的反應(yīng)較小)在非正式經(jīng)濟(jì)展望預(yù)測(cè)。100資料來(lái)源:貨幣基金組織估計(jì);和ILOSTAT;國(guó)際勞工組織建模估計(jì)Note:Thebarsshowtheesti11Ahmed,Guillaume,andFurceri2012).Productma.機(jī)構(gòu)質(zhì)量:實(shí)證文獻(xiàn)表明,更好的機(jī)構(gòu)與更高的機(jī)構(gòu)相關(guān)panel),especiallyforcountriesofthe???=C+Theresultsofthepane12較大程度的就業(yè)非正式性有助于削弱奧肯定勞動(dòng)力市場(chǎng)非正式性產(chǎn)品市場(chǎng)法規(guī)括號(hào)中的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差13資料來(lái)源:弗雷澤研究所/世界經(jīng)濟(jì)論壇;ILOSTAT;國(guó)際貨幣基金組織,《世界經(jīng)濟(jì)展望》;國(guó)際勞工注:散點(diǎn)圖顯示了由差距估計(jì)得到的系數(shù)之間的二元關(guān)系specification(2)forindividualcountriesandeachof14A.就業(yè)非正規(guī)性的反周期性informality(comparedwith-0.1forlow-informa資料來(lái)源:IMF估計(jì)Note:Thebarsshowtheestimatedcoefficiencesofinformality15years,thentakingsimpleaverageoftheseacro(失業(yè)率、勞動(dòng)力參與率和就業(yè)率)在這informality(Figure5).InformalemploymenttendstThisapproachallowsforvaryingtrendgrowthratesamrequest).162021).Peak,theonewiththed反周期地,正如人們所期望的那樣,鑒于許多非正規(guī)工人受雇于該部門(mén)。Informalitygroups.Agriculturalemploymenttendstofallonlyslightlybelowitslongruntrendduring17資料來(lái)源:ILOSTAT數(shù)據(jù)庫(kù);國(guó)際勞工組織建模估計(jì);和國(guó)際貨幣基金組織工作人員計(jì)算。注:事件研究中的數(shù)據(jù)為1990-2019年。下降和上升是使用所有年份和18資料來(lái)源:ILOSTAT數(shù)據(jù)庫(kù);國(guó)際勞工組織建模估計(jì);和國(guó)際貨幣基金組織工作人員計(jì)算。注:事件研究中的數(shù)據(jù)為1990-2019年。下降和上升是使用所有年份和19高資料來(lái)源:貨幣基金組織工作人員計(jì)算注。:周期性事件的定義是指GDP增速低于或超過(guò)一國(guó)平均增長(zhǎng)水平某一特定閾值的年份(1.5asanycountry-yearobse就業(yè)不包括自謀職業(yè)。非正規(guī)就業(yè)由自謀職業(yè)代理。所有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都對(duì)應(yīng)正式就業(yè)增長(zhǎng)和自謀職業(yè)增長(zhǎng)。星號(hào)指的是高和中等非正式群20AgricultureIndustryDownswing向上擺動(dòng)Downswing向上擺動(dòng)Downswing向上擺動(dòng)高0.4***-0.26***-0.19***0.31**-0.12***0.14***介質(zhì)0.33**-0.02-0.28***0.34**-0.66***0.42***Low0.030.03-0.82***0.73***-1.15***0.99***資料來(lái)源:貨幣基金組織工作人員計(jì)算注。:周期性事件的定義是指GDP增速低于或超過(guò)一國(guó)平均增長(zhǎng)水平某一特定閾值的年份(1.5asanycountry-yearobservationwithGDPgrowthless(higher按部門(mén)劃分的就業(yè)增長(zhǎng)。星號(hào)指的是高、中非正式群體和低非正式群21大流行衰退。與過(guò)去衰退發(fā)生的情況相反,非正規(guī)性似乎沒(méi)有countrieswithrelatively大流行后的復(fù)蘇。鑒于封鎖措施嚴(yán)重影響了與過(guò)去的上升趨勢(shì)相反,高非正規(guī)國(guó)家的非正規(guī)就業(yè)在2021年強(qiáng)勁反彈。隨著遏制措施被取消,經(jīng)濟(jì)重新開(kāi)放(圖8)。這一反彈部分反映了勞動(dòng)力參與(圖8).Thissuggestedthatworker在中等非正式國(guó)家(包括北非經(jīng)濟(jì)體),非正式工作的復(fù)蘇失去了在大流行的經(jīng)濟(jì)衰退期間,非正規(guī)就業(yè)略低于其長(zhǎng)期趨勢(shì)reliefs,creditguarantes,2見(jiàn)Ahmedandothers(2012)ondis22210CovidDownswingRate210CovidDownswingΔ失業(yè)率ΔLFPRRateEmploymentEmploymentCovidDownswingAgriculture建筑制造采礦210CovidDownswingTotalEmploymentEmploymentCovidDownswingAgriculture建筑制造采礦資料來(lái)源:ILOSTAT數(shù)據(jù)庫(kù);國(guó)際勞工組織建模估計(jì);和國(guó)際貨幣基金組織工作人員計(jì)算。注:事件研究中的數(shù)據(jù)為1990-2019年。下跌是使用以下年份和國(guó)家/地區(qū)計(jì)算的WhichGDPdataareav232021向上擺動(dòng)AgricultureAgriculture建筑制造采礦MarketEmploymentTotalEmployment2021向上擺動(dòng)EmploymentTotalEmploymentEmploymentTotalEmploymentAgriculture建筑制造采礦MarketTotalTotalEmploymentEmploymentAgriculture建筑制造資料來(lái)源:ILOSTAT數(shù)據(jù)庫(kù);國(guó)際勞工組織建模估計(jì);和國(guó)際貨幣基金組織工作人員計(jì)算。注:事件研究中的數(shù)據(jù)為1990-2019年。上升趨勢(shì)是使用所有年份和國(guó)家/地區(qū)計(jì)算的WhichGDPdataareav24新興和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體。隨著下崗和退出正規(guī)勞動(dòng)國(guó)家的非正規(guī)就業(yè)水平較低。奧肯氏系數(shù)相對(duì)較小(絕對(duì)值)在非正規(guī)就業(yè)相對(duì)較大的經(jīng)濟(jì)體中。本文進(jìn)一步調(diào)在經(jīng)濟(jì)低迷期間被解雇或退出勞動(dòng)力的工人的工就業(yè)反彈。這可以通過(guò)媒體非正式國(guó)家的正式勞動(dòng)力市場(chǎng)復(fù)蘇。這可能會(huì)阻止或扭轉(zhuǎn)過(guò)去兩年中觀接觸非正式工人并鼓勵(lì)正規(guī)化。大流行危機(jī)2526值公共工資(占總支出的百分比)資料來(lái)源:國(guó)際貨幣基金組織工作人員匯編。27表A.2.按非正式分組列出的國(guó)家名單oftotal)oftotal)oftotal)6.322.968.533.573.632.055.225.582.38.132.859.927.172.4Germany9.951.465.68.6哥斯達(dá)黎加25.148.443.476.56.549.951.99.738.878.039.857.051.451.5Japan31.656.142.878.437.485.643.174.928.293.334.592.633.658.539.388.7圣盧西亞26.686.0圣文森特和格林納丁斯26.1厄立特里亞86.3伊拉克22.684.736.872.631.273.2斯里蘭卡42.281.724.527.692.12.723.250.336.547.435.278.4Jordan32.0馬達(dá)加斯加88.224.261.93.731.981.0卡塔爾0.432.8毛里塔尼亞57.14.638.584.24.0摩洛哥49.495.17.637.580.425.467.342.967.14.232.764.447.890.535.691.7格魯吉亞49.254.323.992.2吉爾吉斯共和國(guó)34.084.333.377.030.677.845.786.135.275.128.363.848.968.521.475.720.368.225.255.5Average34.573.3資料來(lái)源:ILOSTAT,國(guó)際勞工組織建模估計(jì);和國(guó)際貨幣基金組織工作人員的計(jì)算。注:自營(yíng)職業(yè)被用作非正規(guī)就業(yè)的代理指標(biāo)。28-0.124***(0.0207)-0.221***(0.0429)-0.147***(0.0313)-0.0123(0.00767)-0.384***(0.0319)-0.104***(0.0192)-0.0124Observations2,9891,040
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