地理建模實習報告

EASTCHINAINSTITUTEOFTECHNOLOGYEASTCHINAINSTITUTEOFTECHNOLOGY地理建模實驗報告學號：姓名：班級：專業(yè)：地理信息系統(tǒng)2015.6.28目錄TOC\o"1-5"\h\z1.實驗一11.1實驗目的11.2實驗內(nèi)容11.3實驗要求11.4實驗步驟與結(jié)果12.實驗二142.1實驗目的142.2實驗內(nèi)容142.3實驗要求152.4實驗步驟與結(jié)果153.實習總結(jié)26#/28*曲線估計.tsetnewvar=none.curvefit/variables=食品支出with收入/constant/MODEL=LOGARITHMIC/PRINTANOVA/PLOTFIT.曲線擬合[數(shù)據(jù)集2]模型描述模型名稱M0D_1因變量1食品支出方程1對數(shù)自變量收入常數(shù)包含其值在圖中標記為觀測值的變未指定量個案處理摘要N個案總數(shù)15已排除的個案a0已預測的個案0新創(chuàng)建的個案0a.從分析中排除任何變量中帶有缺失值的個案。變量處理摘要變量因變量自變量食品支出收入正值數(shù)1515零的個數(shù)00負值數(shù)00缺失值數(shù)用戶自定義缺失00系統(tǒng)缺失00食品支出對數(shù)

模型匯總RR方調(diào)整R方估計值的標準誤.943.890.88168.521自變量為收入。ANOVA平方和df均方FSig.回歸493004.3931493004.393105.004.000殘差61036.541134695.119總計554040.93314自變量為收入。系數(shù)未標準化系數(shù)標準化系數(shù)B標準誤BetatSig.ln（收入）994.35697.038.94310.247.000（常數(shù)）-6734.315735.285-9.159.0002.實驗二2.1實驗目的?掌握spass軟件安裝?掌握spass軟件相關(guān)的操作2.2實驗內(nèi)容學會使用spass軟件對數(shù)據(jù)進行時序分析2.3實驗要求?熟悉時序分析的基本操作?理解自相關(guān)函數(shù)在模型構(gòu)建中的作用能夠利用SPSS建立ARIMA模型，并對結(jié)果進行正確的解釋使用SPSS中的圖形與分析等基本功能對數(shù)據(jù)進行分解2.4實驗步驟與結(jié)果A.打開spss軟件，點擊“圖形-舊對話框-線圖”在對話框中選擇簡單、個案值,選擇變量進行分析

線圖圏表中的埶揺芮幫助「◎Hr■菜鉅間單窓垃銭圖垂宜錢圖線圖圏表中的埶揺芮幫助「◎Hr■菜鉅間單窓垃銭圖垂宜錢圖個菸徂摘妾（⑤各個吏雖的摘妾（血B.計算殘差，選擇菜單“分析-預測-自相關(guān)”將左邊變量導入右邊巨相關(guān)(A)端定粘貼〔巴C.去除周期，構(gòu)造具有時間序列為12,選擇菜單中“轉(zhuǎn)換-創(chuàng)建時間序列”D.在對話框中設(shè)置新的時間序列選擇“轉(zhuǎn)換-計算變量”創(chuàng)建時間序列QUARTEJ=DIFF(QUARTER_1)QUARTEJ=DIFF(QUARTER_1)YEAR,notperiodic[YE...QUARTER,period4[QU...MONTH,period12[MO...確定幫助E.時序分析結(jié)果，此時的結(jié)果有的出現(xiàn)錯誤，經(jīng)過幾次也沒輸出正確結(jié)果圖表附注創(chuàng)建的輸出27-六月-201514時53分49秒注釋輸入數(shù)據(jù)C:\Users\Administrator\Desktop\數(shù)據(jù)\時序分析.sav活動的數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集1過濾器<none>權(quán)重<none>拆分文件<none>工作數(shù)據(jù)文件中的N行50語法GRAPH/LINE(SIMPLE)=VALUE(QUARTER_).資源處理器時間0:00:00.547已用時間0:00:00.547

[數(shù)據(jù)集1]C:\Users\Administrator\Desktop\數(shù)據(jù)\時序分析.savIII1IIIIIIIIIITIIIIIIIIII135791113151719212325272931333537394143454749案例數(shù)甘回歸附注創(chuàng)建的輸出27-六月-201514時56分38秒注釋輸入數(shù)據(jù)C:\Users\Administrator\Desktop\數(shù)據(jù)\時序分析.sav活動的數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集1過濾器<none>權(quán)重<none>拆分文件<none>工作數(shù)據(jù)文件中的N行50缺失值處理對缺失的定義用戶定義的缺失值作為缺失數(shù)據(jù)對待。使用的案例統(tǒng)計是在所使用的變量不帶有缺失值的案例基礎(chǔ)上進行的。

語法REGRESSION/MISSINGLISTWISE/STATISTICSCOEFFOUTSRANOVA/CRITERIA=PIN(.O5)POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENTQUARTER_/METHOD=ENTERMONTH_.資源處理器時間0:00:00.000已用時間0:00:00.000所需內(nèi)存1420個字節(jié)殘差圖需要額外內(nèi)存0個字節(jié)輸入/移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1MONTH,period12a輸入已輸入所有請求的變量。因變量：QUARTER,period4模型匯總模型RR方調(diào)整R方標準估計的誤差1.973a.947.946.267a.預測變量：（常量），MONTH,period12。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸60.905160.905855.976.000a殘差3.41548.071總計64.32049預測變量：（常量），MONTH,period12。因變量：QUARTER,period4系數(shù)a非標準化系數(shù)標準系數(shù)模型B標準誤差試用版tSig.1（常量）.466.0776.032.000MONTH,period12.313.011.97329.257.000a.因變量：QUARTER,period4ACFVARIABLES=QUARTER_/NOLOG/MXAUTO16/SERROR=IND/PACF.

[數(shù)據(jù)集1]C:\Users\Administrator\Desktop\數(shù)據(jù)\時序分析.sav模型描述模型名稱MOD_1序列名1QUARTER,period4轉(zhuǎn)換無非季節(jié)性差分0季節(jié)性差分0季節(jié)性期間的長度12最大滯后數(shù)16為計算自相關(guān)的標準誤而假定獨立性（白噪音）a的過程顯示并繪圖所有滯后正在應(yīng)用來自M0D_1的模型指定。a.不適用于計算偏自相關(guān)的標準誤。個案處理摘要QUARTER,period4序列長度50缺失值數(shù)用戶缺失0系統(tǒng)缺失0有效值數(shù)50可計算的第一滯后數(shù)49QUARTER,period4自相關(guān)圖序列:QUARTER,period4滯后Box-Ljung統(tǒng)計量自相關(guān)標準誤差a值dfSig.b1.595.13718.7611.0002.189.13620.7022.0003-.149.13421.9293.0004-.263.13325.8284.0005-.376.13234.0135.0006-.512.13049.5316.0007-.409.12959.6217.000

8-.305.12765.3638.0009-.223.12668.5169.00010.114.12469.36410.00011.451.12282.94511.00012.766.121123.10312.00013.454.119137.58913.00014.142.118139.04414.00015-.103.116139.83215.00016-.186.114142.46616.000假定的基礎(chǔ)過程是獨立性（白噪音）?；跐u近卡方近似。偏自相關(guān)序列:QUARTER,period4滯后偏自相關(guān)標準誤差1.595.1412345678910111213141516-.254-.230-.014-.278-.376.033-.320-.451.469.117.253-.364.010-.109.114.141.141.141.141.141.141.141.141.141.141.141.141.141.141.141QUARTER,period4□系散——：Sf.!M艮——置⑺卜限iIirIIiIiiiiiir12345678910111213141516延遲數(shù)目CREATE/QUARTE_1=DIFF(QUARTER_1).創(chuàng)建附注創(chuàng)建的輸出注釋27-六月-201515時01分25秒輸入數(shù)據(jù)C:\Users\Administrator\Desktop\數(shù)據(jù)\時序分析.sav活動的數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集1過濾器<none>權(quán)重<none>拆分文件<none>工作數(shù)據(jù)文件中的N行50日期YEAR,notperiodic,QUARTER,period4,MONTH,period12缺失值處理缺失的定義將用戶自定義缺失值視為缺失。使用的個案使用所有非缺失數(shù)據(jù)。語法CREATE/QUARTE_1=DIFF(QUARTER_1).資源處理器時間0:00:00.000已用時間0:00:00.016時間序列設(shè)置（TSET）用戶缺失值的處理將用戶自定義缺失值視為缺失。季節(jié)性期間的長度PERIOD=12[數(shù)據(jù)集1]C:\Users\Administrator\Desktop\數(shù)據(jù)\時序分析.savCOMPUTEdeperiod=MONTH_.EXECUTE.創(chuàng)建序列非缺失值的個案數(shù)序列名第一個最后一個有效個案數(shù)創(chuàng)建函數(shù)1QUARTE_125049DIFF(QUARTER_,1)3.實習總結(jié)本次實習的內(nèi)容為因子分析、回歸