數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)

數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典元昌安主編鄧松李文敬劉海濤編著電子工業(yè)出版社1．1數(shù)據(jù)挖掘的社會(huì)需求

現(xiàn)實(shí)情況：人類積累的數(shù)據(jù)量以每月高于15%的速度增加，如果不借助強(qiáng)有力的挖掘工具，僅依靠人的能力來(lái)理解這些數(shù)據(jù)是不可能的?，F(xiàn)在人們已經(jīng)評(píng)估出世界上信息的數(shù)量每二十個(gè)月翻一番，并且數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量與大小正在以更快的速度增長(zhǎng)。1．1數(shù)據(jù)挖掘的社會(huì)需求

著名的“啤酒尿布”案例：美國(guó)加州某個(gè)超級(jí)賣場(chǎng)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)，下班后前來(lái)購(gòu)買嬰兒尿布的男顧客大都購(gòu)買啤酒。于是經(jīng)理當(dāng)機(jī)立斷，重新布置貨架，把啤酒類商品布置在嬰兒尿布貨架附近，并在二者之間放置佐酒食品，同時(shí)還把男士日常用品就近布置。這樣，上述幾種商品的銷量大增。1.2數(shù)據(jù)挖掘的定義—技術(shù)定義數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。1.2數(shù)據(jù)挖掘的定義—技術(shù)定義數(shù)據(jù)挖掘和信息檢索：信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘的相同點(diǎn)是從檔案文件或數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取感興趣的數(shù)據(jù)和信息。區(qū)別在于數(shù)據(jù)檢索對(duì)信息的抽取規(guī)則是事先定義好的，抽取的是外在信息。據(jù)挖掘于挖掘?qū)ふ椰F(xiàn)象之間事先未知的關(guān)系和關(guān)聯(lián)。1.2數(shù)據(jù)挖掘的定義—商業(yè)定義按企業(yè)既定業(yè)務(wù)目標(biāo)，對(duì)大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗(yàn)證已知的規(guī)律性，并進(jìn)一步將其模型化的先進(jìn)有效的方法。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的有用信息和知識(shí)的過(guò)程。它可以幫助企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行微觀、中觀乃至宏觀的統(tǒng)計(jì)、分析、綜合和推理，從而利用已有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)，幫助企業(yè)贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。1.2數(shù)據(jù)挖掘的定義—商業(yè)定義應(yīng)用實(shí)例：某經(jīng)營(yíng)公司對(duì)多年來(lái)的客戶資料進(jìn)行挖掘后發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)購(gòu)買電腦的客戶具有下面的特點(diǎn)：1、年輕（20—45歲之間）；2、收入高；3、居住地：城市；4、學(xué)歷高；基于此，此經(jīng)營(yíng)公司可以根據(jù)這些客戶的特點(diǎn)有目的的做一些廣告或者促銷。1.3數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷史—?dú)v史發(fā)展1989IJCAI會(huì)議：數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)討論專題KnowledgeDiscoveryinDatabases(G.Piatetsky-ShapiroandW.Frawley,1991)1991-1994KDD討論專題AdvancesinKnowledgeDiscoveryandDataMining(U.Fayyad,G.Piatetsky-Shapiro,P.Smyth,andR.Uthurusamy,1996)1995-1998KDD國(guó)際會(huì)議(KDD’95-98)JournalofDataMiningandKnowledgeDiscovery(1997)1998ACMSIGKDD,SIGKDD’1999-2002會(huì)議,以及SIGKDDExplorations數(shù)據(jù)挖掘方面更多的國(guó)際會(huì)議PAKDD,PKDD,SIAM-DataMining,(IEEE)ICDM,DaWaK,SPIE-DM,etc.1.3數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷史—國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀大部分處于科研階段各大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)從事數(shù)據(jù)挖掘算法的研究國(guó)內(nèi)著作的數(shù)據(jù)挖掘方面的書較少（翻譯的有）數(shù)據(jù)挖掘討論組（）有一些公司在國(guó)外產(chǎn)品基礎(chǔ)上開發(fā)的特定的應(yīng)用IBMIntelligentMinerSASEnterpriseMiner自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)挖掘軟件復(fù)旦德門（）等1.3數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷史—未來(lái)發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)人工智能統(tǒng)計(jì)學(xué)

上述學(xué)科的發(fā)展決定著數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展未來(lái)和方向1.4數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)分類數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)交叉學(xué)科領(lǐng)域，受多個(gè)學(xué)科影響，包括數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化和信息科學(xué)。圖1-2數(shù)據(jù)挖掘受多門學(xué)科影響的示意圖1.4數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)分類技術(shù)分類預(yù)言（Predication）：用歷史預(yù)測(cè)未來(lái)描述（Description）：了解數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)關(guān)聯(lián)分析序列發(fā)現(xiàn)分類（預(yù)言）聚集異常檢測(cè)匯總回歸時(shí)間序列分析1.5數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域金融領(lǐng)域營(yíng)銷領(lǐng)域電子政務(wù)電信領(lǐng)域工業(yè)生產(chǎn)生物和醫(yī)學(xué)1.5數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域—應(yīng)用調(diào)查1.5數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域—金融信用卡分析業(yè)務(wù)模型客戶信用等級(jí)評(píng)估客戶透支分析客戶利潤(rùn)分析客戶消費(fèi)行為分析客戶消費(fèi)異常行為分析1.5數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域—金融數(shù)據(jù)挖掘在反洗錢系統(tǒng)中的應(yīng)用1.5數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域—營(yíng)銷關(guān)聯(lián)分析--市場(chǎng)籃子分析，用于了解顧客的購(gòu)買習(xí)慣和偏好，有助于決定市場(chǎng)商品的擺放和產(chǎn)品的捆綁銷售策略；序列模式與市場(chǎng)籃子分析相似，不過(guò)是用某時(shí)間點(diǎn)發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)品購(gòu)買或其他行為模式來(lái)預(yù)測(cè)將來(lái)購(gòu)買產(chǎn)品或服務(wù)類別的概率；聚類用于市場(chǎng)細(xì)分，將顧客按其行為或特征模式的相似性劃分為若干細(xì)分市場(chǎng)，以采取有針對(duì)性的營(yíng)銷策略；分類用于預(yù)測(cè)哪些人會(huì)對(duì)郵寄廣告和產(chǎn)品目錄、贈(zèng)券等促銷手段有反應(yīng),還可用于顧客定級(jí)、破產(chǎn)預(yù)測(cè)等。1.5數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域—營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘在營(yíng)銷中的應(yīng)用流程1.5數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域—營(yíng)銷應(yīng)用實(shí)例1：美國(guó)運(yùn)通公司(AmericanExpress)有一個(gè)用于記錄信用卡業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，制定了“關(guān)聯(lián)結(jié)算(RelationshipBilling)優(yōu)惠”的促銷策略，即如果一個(gè)顧客在一個(gè)商店用運(yùn)通卡購(gòu)買一套時(shí)裝，那么在同一個(gè)商店再買一雙鞋,就可以得到比較大的折扣，既增加了商店的銷售量，也可以增加運(yùn)通卡在該商店的使用率。1.5數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域—營(yíng)銷應(yīng)用實(shí)例2：美國(guó)的讀者文摘(Reader'sDigest)出版公司運(yùn)行著一個(gè)積累了40年的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),其中容納有遍布全球的一億多個(gè)訂戶的資料，并保證數(shù)據(jù)不斷得到實(shí)時(shí)的更新，基于對(duì)客戶資料數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢(shì)，使讀者文摘出版公司能夠從通俗雜志擴(kuò)展到專業(yè)雜志、書刊和聲像制品的出版和發(fā)行業(yè)務(wù)，極大地?cái)U(kuò)展了自己的業(yè)務(wù)范圍。1.5數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域—電子政務(wù)電子政務(wù)數(shù)據(jù)挖掘是把數(shù)據(jù)挖掘及時(shí)折射到政府部門，使政府部門的內(nèi)部信息與外部信息進(jìn)行有效地整合，以便政府部門可以更好、更有效地將信息發(fā)布給最希望得到它們的公眾，從而使政府部分更好地服務(wù)與公眾。另外,由于政府各部門自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn),產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，可以獲得影響政府部門工作的關(guān)鍵因素，從而為政府部門決策提供依據(jù)，幫助政府部門提高政府信息化水平，促進(jìn)整個(gè)社會(huì)的信息化。1.5數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域—電信目前,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信CRM系中的應(yīng)用有以下幾個(gè)方面:客戶獲得交叉銷售(Cross_selling)客戶保持一對(duì)一營(yíng)銷1.5數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域—工業(yè)生產(chǎn)在生產(chǎn)工業(yè)領(lǐng)域，大部分工廠都積累了大量的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大多以數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)文件、生產(chǎn)記錄等形式存在，它們蘊(yùn)涵了與生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)過(guò)程相關(guān)的許多規(guī)律性知識(shí)和生產(chǎn)決策、操作人員的操作決策和控制經(jīng)驗(yàn)。應(yīng)用方法：(1)建立過(guò)程輸入輸出模型，以此模型為指導(dǎo)尋求最優(yōu)的操作和控制條件；(2)構(gòu)造數(shù)據(jù)樣本后，根據(jù)某種評(píng)估分類方法選出優(yōu)選樣本，根據(jù)優(yōu)選樣本的分布確定可探最優(yōu)區(qū)，確定優(yōu)化方向。1.5數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域—工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)挖掘在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用示意圖1.5數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域—生物醫(yī)學(xué)海量的生物信息學(xué)信息，如基因；遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)；萬(wàn)維網(wǎng)上涌現(xiàn)出大量的生物學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)；美國(guó)國(guó)立生物技術(shù)信息中心網(wǎng)站（NCBI）1.6數(shù)據(jù)挖掘規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生的模式種類的多少解決復(fù)雜問(wèn)題的能力多種模式多種算法數(shù)據(jù)選擇可視化擴(kuò)展性

易操作性數(shù)據(jù)存取能力與其他產(chǎn)品的接口1.7數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)和局限性處理不同種類的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法的效率及擴(kuò)展性數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的可用性、確定性及可表達(dá)性各種數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的表達(dá)多抽象層交互挖掘知識(shí)從不同的數(shù)據(jù)源中挖掘信息隱私保護(hù)及數(shù)據(jù)安全

1.8數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展趨勢(shì)—WEB挖掘Web數(shù)據(jù)的收集，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換等預(yù)處理技術(shù)的研究；現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘方法在適應(yīng)性和時(shí)效性方面的研究基于Web挖掘和信息檢索的智能搜索引擎及相關(guān)技術(shù)的研究；Web挖掘在特定領(lǐng)域如電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用研究；半結(jié)構(gòu)化文檔挖掘。1.8數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)源十分豐富，數(shù)據(jù)量非常龐大，數(shù)據(jù)類型多，存取方法復(fù)雜；應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，只要與空間位置相關(guān)的數(shù)據(jù)，都可對(duì)其進(jìn)行挖掘；挖掘方法和算法非常，而且大多數(shù)算法比較復(fù)雜，難度大；知識(shí)的表達(dá)方式多樣，對(duì)知識(shí)的理解和評(píng)價(jià)依賴于對(duì)人對(duì)客觀世界的認(rèn)知程度。---空間數(shù)據(jù)挖掘（SDM）的特點(diǎn)1.8數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)清理DNA序列相似搜索和比對(duì)基因組特征及基因序列的分析路徑分析生物數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)挖掘生物文獻(xiàn)的挖掘基于隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)挖掘---生物信息或基因的挖掘謝謝大家第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理第二節(jié)活塞式空壓機(jī)的結(jié)構(gòu)和自動(dòng)控制第三節(jié)活塞式空壓機(jī)的管理復(fù)習(xí)思考題單擊此處輸入你的副標(biāo)題，文字是您思想的提煉，為了最終演示發(fā)布的良好效果，請(qǐng)盡量言簡(jiǎn)意賅的闡述觀點(diǎn)。第六章活塞式空氣壓縮機(jī)

piston-aircompressor壓縮空氣在船舶上的應(yīng)用：

1.主機(jī)的啟動(dòng)、換向；

2.輔機(jī)的啟動(dòng)；

3.為氣動(dòng)裝置提供氣源；

4.為氣動(dòng)工具提供氣源；

5.吹洗零部件和濾器。

排氣量:單位時(shí)間內(nèi)所排送的相當(dāng)?shù)谝患?jí)吸氣狀態(tài)的空氣體積。單位：m3/s、m3/min、m3/h第六章活塞式空氣壓縮機(jī)

piston-aircompressor空壓機(jī)分類：按排氣壓力分：低壓0.2～1.0MPa；中壓1～10MPa；高壓10～100MPa。按排氣量分：微型<1m3/min；小型1～10m3/min；中型10～100m3/min；大型>100m3/min。第六章活塞式空氣壓縮機(jī)

piston-aircompressor第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理容積式壓縮機(jī)按結(jié)構(gòu)分為兩大類：往復(fù)式與旋轉(zhuǎn)式兩級(jí)活塞式壓縮機(jī)單級(jí)活塞壓縮機(jī)活塞式壓縮機(jī)膜片式壓縮機(jī)旋轉(zhuǎn)葉片式壓縮機(jī)最長(zhǎng)的使用壽命-

----低轉(zhuǎn)速（1460RPM），動(dòng)件少（軸承與滑片），潤(rùn)滑油在機(jī)件間形成保護(hù)膜，防止磨損及泄漏，使空壓機(jī)能夠安靜有效運(yùn)作；平時(shí)有按規(guī)定做例行保養(yǎng)的JAGUAR滑片式空壓機(jī)，至今使用十萬(wàn)小時(shí)以上，依然完好如初，按十萬(wàn)小時(shí)相當(dāng)于每日以十小時(shí)運(yùn)作計(jì)算，可長(zhǎng)達(dá)33年之久。因此，將滑片式空壓機(jī)比喻為一部終身機(jī)器實(shí)不為過(guò)?；?葉)片式空壓機(jī)可以365天連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)并保證60000小時(shí)以上安全運(yùn)轉(zhuǎn)的空氣壓縮機(jī)1.進(jìn)氣2.開始?jí)嚎s3.壓縮中4.排氣1.轉(zhuǎn)子及機(jī)殼間成為壓縮空間，當(dāng)轉(zhuǎn)子開始轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)，空氣由機(jī)體進(jìn)氣端進(jìn)入。2.轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動(dòng)使被吸入的空氣轉(zhuǎn)至機(jī)殼與轉(zhuǎn)子間氣密范圍，同時(shí)停止進(jìn)氣。3.轉(zhuǎn)子不斷轉(zhuǎn)動(dòng)，氣密范圍變小，空氣被壓縮。4.被壓縮的空氣壓力升高達(dá)到額定的壓力后由排氣端排出進(jìn)入油氣分離器內(nèi)。4.被壓縮的空氣壓力升高達(dá)到額定的壓力后由排氣端排出進(jìn)入油氣分離器內(nèi)。1.進(jìn)氣2.開始?jí)嚎s3.壓縮中4.排氣1.凸凹轉(zhuǎn)子及機(jī)殼間成為壓縮空間，當(dāng)轉(zhuǎn)子開始轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)，空氣由機(jī)體進(jìn)氣端進(jìn)入。2.轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動(dòng)使被吸入的空氣轉(zhuǎn)至機(jī)殼與轉(zhuǎn)子間氣密范圍，同時(shí)停止進(jìn)氣。3.轉(zhuǎn)子不斷轉(zhuǎn)動(dòng)，氣密范圍變小，空氣被壓縮。螺桿式氣體壓縮機(jī)是世界上最先進(jìn)、緊湊型、堅(jiān)實(shí)、運(yùn)行平穩(wěn)，噪音低，是值得信賴的氣體壓縮機(jī)。螺桿式壓縮機(jī)氣路系統(tǒng)：

A

進(jìn)氣過(guò)濾器

B

空氣進(jìn)氣閥

C

壓縮機(jī)主機(jī)

D

單向閥

E

空氣/油分離器

F

最小壓力閥

G

后冷卻器

H

帶自動(dòng)疏水器的水分離器油路系統(tǒng)：

J

油箱

K

恒溫旁通閥

L

油冷卻器

M

油過(guò)濾器

N

回油閥

O

斷油閥冷凍系統(tǒng)：

P

冷凍壓縮機(jī)

Q

冷凝器

R

熱交換器

S

旁通系統(tǒng)

T

空氣出口過(guò)濾器螺桿式壓縮機(jī)渦旋式壓縮機(jī)

渦旋式壓縮機(jī)是20世紀(jì)90年代末期開發(fā)并問(wèn)世的高科技?jí)嚎s機(jī)，由于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、零件少、效率高、可靠性好，尤其是其低噪聲、長(zhǎng)壽命等諸方面大大優(yōu)于其它型式的壓縮機(jī)，已經(jīng)得到壓縮機(jī)行業(yè)的關(guān)注和公認(rèn)。被譽(yù)為“環(huán)保型壓縮機(jī)”。由于渦旋式壓縮機(jī)的獨(dú)特設(shè)計(jì)，使其成為當(dāng)今世界最節(jié)能壓縮機(jī)。渦旋式壓縮機(jī)主要運(yùn)動(dòng)件渦卷付，只有磨合沒有磨損，因而壽命更長(zhǎng)，被譽(yù)為免維修壓縮機(jī)。

由于渦旋式壓縮機(jī)運(yùn)行平穩(wěn)、振動(dòng)小、工作環(huán)境安靜，又被譽(yù)為“超靜壓縮機(jī)”。

渦旋式壓縮機(jī)零部件少，只有四個(gè)運(yùn)動(dòng)部件,壓縮機(jī)工作腔由相運(yùn)動(dòng)渦卷付形成多個(gè)相互封閉的鐮形工作腔，當(dāng)動(dòng)渦卷作平動(dòng)運(yùn)動(dòng)時(shí)，使鐮形工作腔由大變小而達(dá)到壓縮和排出壓縮空氣的目的?；钊娇諝鈮嚎s機(jī)的外形第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理一、理論工作循環(huán)（單級(jí)壓縮）工作循環(huán)：4—1—2—34—1吸氣過(guò)程

1—2壓縮過(guò)程

2—3排氣過(guò)程第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理一、理論工作循環(huán)（單級(jí)壓縮）

壓縮分類：絕熱壓縮：1—2耗功最大等溫壓縮：1—2''耗功最小多變壓縮：1—2'耗功居中功＝P×V（PV圖上的面積）加強(qiáng)對(duì)氣缸的冷卻，省功、對(duì)氣缸潤(rùn)滑有益。二、實(shí)際工作循環(huán)（單級(jí)壓縮）1.不存在假設(shè)條件2.與理論循環(huán)不同的原因：1）余隙容積Vc的影響Vc不利的影響—?dú)埓娴臍怏w在活塞回行時(shí)，發(fā)生膨脹，使實(shí)際吸氣行程（容積）減小。Vc有利的好處—

（1）形成氣墊，利于活塞回行；（2）避免“液擊”（空氣結(jié)露）；（3）避免活塞、連桿熱膨脹，松動(dòng)發(fā)生相撞。第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理表征Vc的參數(shù)—相對(duì)容積C、容積系數(shù)λv合適的C：低壓0.07-0.12

中壓0.09-0.14

高壓0.11-0.16

λv＝0.65—0.901）余隙容積Vc的影響C越大或壓力比越高，則λv越小。保證Vc正常的措施：余隙高度見表6-1壓鉛法—保證要求的氣缸墊厚度2.與理論循環(huán)不同的原因：二、實(shí)際工作循環(huán)（單級(jí)壓縮）第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理2）進(jìn)排氣閥及流道阻力的影響吸氣過(guò)程壓力損失使排氣量減少程度，用壓力系數(shù)λp表示：保證措施：合適的氣閥升程及彈簧彈力、管路圓滑暢通、濾器干凈。λp

（0.90-0.98）2.與理論循環(huán)不同的原因：二、實(shí)際工作循環(huán)（單級(jí)壓縮）第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理3）吸氣預(yù)熱的影響由于壓縮過(guò)程中機(jī)件吸熱，所以在吸氣過(guò)程中，機(jī)件放熱使吸入的氣體溫度升高，使吸氣的比容減小，造成吸氣量下降。預(yù)熱損失用溫度系數(shù)λt來(lái)衡量（0.90-0.95）。保證措施：加強(qiáng)對(duì)氣缸、氣缸蓋的冷卻，防止水垢和油污的形成。2.與理論循環(huán)不同的原因：二、實(shí)際工作循環(huán)（單級(jí)壓縮）第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理4）漏泄的影響內(nèi)漏：排氣閥（回漏）；外漏：吸氣閥、活塞環(huán)、氣缸墊。漏泄損失用氣密系數(shù)λl來(lái)衡量（0.90-0.98）。保證措施：氣閥的嚴(yán)密閉合，氣缸與活塞、氣缸與缸蓋等部件的嚴(yán)密配合。5）氣體流動(dòng)慣性的影響當(dāng)吸氣管中的氣流慣性方向與活塞吸氣行程相反時(shí)，造成氣缸壓力較低，氣體比容增大，吸氣量下降。保證措施：合理的設(shè)計(jì)進(jìn)氣管長(zhǎng)度，不得隨意增減進(jìn)氣管的長(zhǎng)度，保證濾器的清潔。2.與理論循環(huán)不同的原因：二、實(shí)際工作循環(huán)（單級(jí)壓縮）第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理上述五條原因使實(shí)際與理論循環(huán)不同。4）漏泄的影響5）氣體流動(dòng)慣性的影響1）余隙容積Vc的影響2）進(jìn)排氣閥及流道阻力的影響3）吸氣預(yù)熱的影響2.與理論循環(huán)不同的原因：二、實(shí)際工作循環(huán)（單級(jí)壓縮）第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理3.排氣量和輸氣系數(shù)理論排氣量Vt----單位時(shí)間內(nèi)活塞所掃過(guò)的氣缸容積。實(shí)際排氣量Q：Q=Vt

λ輸氣系數(shù)λ

：λ＝λtλv

λ

pλl漏泄的影響余隙容積Vc的影響進(jìn)排氣閥及流道阻力的影響吸氣預(yù)熱的影響二、實(shí)際工作循環(huán)（單級(jí)壓縮）第一節(jié)活塞式空壓機(jī)的工作原理指示功率pi

：按示功圖計(jì)算的功率理論功率P