畢業(yè)論文格式范文-基于并行統(tǒng)計計算的金融數(shù)據(jù)分析

[393]郭廣報.基于并行統(tǒng)計計算的金融數(shù)據(jù)分析趙衛(wèi)東.山東大學,2012.現(xiàn)代計算機系統(tǒng)更加強大,使許多統(tǒng)計計算可以在瞬間完成。然而,一些重要的情況計算時間仍然需要用天來算,尤其是大樣本海量數(shù)據(jù)或較大復雜抽樣數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷。故一般的處理方法是用速度較快,但不太準確的方法,或完全跳過潛在的重要計算。因此,并行統(tǒng)計計算的發(fā)展是非常重要的。 在這篇論文中,我們研究了工資數(shù)據(jù),破產(chǎn)數(shù)據(jù)的加速機會,和養(yǎng)老基金數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法。如何7天輕松搞定論文之經(jīng)驗談1寫論文一定找一個清靜的地方閉關(guān)。因為是論文是一個完整、邏輯連貫的體系，如果干擾太多，寫起來就會很慢，而且心也會很煩。如果在實驗室或辦公室，雜事太多，估計就是給兩個月都寫不完。

2寫論文之前最好先做一個報告，闡述一下做論文的思路，因為你能在很短的時間內(nèi)把你所作的東西用最簡要的話說出來，就說明你的思路是清晰的。如果寫碩士論文沒有清晰的思路，最好先不要寫，否則是浪費時間。

3這一步是最關(guān)鍵的。抓大放小，逐層細化。開始的時候，我論文寫得很細，每一個論點的證明都要做到盡善盡美，但后來發(fā)現(xiàn)不行，一是寫起來太慢，二是越寫越發(fā)現(xiàn)自己沉陷于一個泥潭之中，根本寫不下去了。所以我決定放棄，先是主要需要說明的東西。這樣下來，很快就把論文的主體結(jié)構(gòu)完成了。感覺很有成就感，于是再把一些需要補充說明的東西逐步逐步加進去，使其豐滿。這樣，每細化一次，就把論文從頭到尾過一遍，有整體感。這樣下來，對論文更加了解。

PS:在這里我要特別提醒一下，我在寫論文時候要特別感謝一個店(寶搜索“哈哈文獻”即可)，這家店-鋪幫了我特別大的忙，它主要業(yè)務(wù)有兩個：1、花費一百多塊，只要你給出想要寫的論文的題目和關(guān)鍵詞，你可以從他們家得到一份有兩三百篇最貼近你所寫論文主題的重點大學碩博士論文目錄，然后會讓你挑選出最相關(guān)的數(shù)十篇碩博士論文給你，而就是這些論文后來基本上構(gòu)成了我論文的基本框架和血肉的。而且在他們家店鋪還有一個附帶的特別棒的業(yè)務(wù)，就是能夠?qū)⑦@些特殊格式的碩博士論文CAJ、NH、KDH、PDF文件轉(zhuǎn)換成可以編輯，可以復制的完美Word格式哦，不管是哪一國語言(英日俄語等)，其中的文字、圖形、表格都能拷貝的，讓我后來的寫作只要復制下來修改文字就行了。就這樣子，本來拖延了進度的我，僅僅花了7天時間就完成了我的論文，成為一篇立意新穎，博采眾長的優(yōu)秀論文，順利通過了畢業(yè)答辯。我們發(fā)現(xiàn)了,并行統(tǒng)計計算處理大型統(tǒng)計推斷問題良好的速度性能。本論文由五個章節(jié),其主要內(nèi)容描述如下： 第一章并行統(tǒng)計計算是一個非常有趣的問題：在統(tǒng)計中,有很多統(tǒng)計計算是密集并行,因此并行和統(tǒng)計計算之間交叉的研究非常重要。本章重點關(guān)注的是回歸問題,非參數(shù)推斷,隨機過程。特別是,我們綜述的方法有并行多分裂法,線性回歸最小二乘的并行統(tǒng)計解法和非線性回歸并行統(tǒng)計算法,并行自助在非參數(shù)推斷的理論結(jié)構(gòu)：馬氏鏈的并行統(tǒng)計解法,并行馬氏鏈蒙特卡洛。非常重要的是,我們對并行GPU處理非圖形的應(yīng)用給出了綜述。我們的結(jié)論是,并行統(tǒng)計算法的進一步研究是必須的。并對一些重要且懸而未決的問題給予了描述。 第二章對于執(zhí)行多元線性模型,子集選擇和運行時間是很重要的問題。為了解決這些問題,我們引入一個新的并行估計。首先給出這一方法和廣義最小二乘估計的等價條件,并考慮了投影和特征值的秩。然后,當存在一個穩(wěn)定解時,我們給出它的誤差。此外,我們所提出的方法,被用于破產(chǎn)數(shù)據(jù),獲得了一個數(shù)據(jù)集的估計方程,并報告了兩個數(shù)據(jù)模擬的執(zhí)行時間。 第三章探討解大樣本方程的乘性和阻尼加性施瓦茨法的收斂理論。對于大樣本的廣義線性模型和廣義加性模型,我們建議施瓦茨法解擬似然和懲罰擬似然。施瓦茨法用于一個子模型的序列,其中每個子模型對應(yīng)兩步估計參數(shù)中元素的一個子集,組合的子模型一起產(chǎn)生整個模型的解。這項技術(shù)可被用于模型比較,其中子模型的擬合值被用來作為一個更大模型的初始值。 第四章并行自助是一個非常有用,時間性能突出的統(tǒng)計方法。然而,該法的理論研究還沒有出現(xiàn)。在本章,介紹一個關(guān)于該法的工作相關(guān)矩陣,稱為并行自助矩陣。我們考慮該重抽樣的一些性質(zhì),以及光滑函數(shù)模型的相關(guān)最優(yōu)子樣本長度。我們出現(xiàn)了并行自助估計的時間性能研究；對于金融時間序列數(shù)據(jù),給出了子樣本長度選擇的一些性能研究結(jié)果。 第五章研究馬氏鏈擬平穩(wěn)分布的計算方