【人工智能在教學管理中的應用及實踐8700字（論文）】

人工智能在教學管理中的應用及實踐目錄引言 11.人工智能輔助教學系統(tǒng)及其現(xiàn)狀 21.1人工智能輔助教學系統(tǒng)（CAI） 21.2人工智能輔助教學在教學中的應用現(xiàn)狀 21.2.1形式不適用 21.2.2靈活性差 21.2.3材料不完善 22．人工智能在教學管理中的應用與實踐 32.1CAI的基本原理及CAI課件 32.1.1CAI的基本原理 32.1.2CAI課件 32.2智能化計算機輔助教學系統(tǒng)的應用 42.3智能教學管理系統(tǒng)的應用 42.4仿真決策的應用 52.5智能安保的應用 52.5.1陌生人識別 52.5.2車輛智能化管理 62.5.3活動事故防范 62.6智能測評 62.6.1預測學習者的學習能力 62.6.2．機器編制試題 72.6.3．機器批改 72.6.4．分析報告 82.6.5語義分析 82.6.6光學字符識別（OCR,OpticalCharacterRecognition） 83．人工智能在教學管理中的應用意義 93.1人工智能是教學管理改革的必然趨勢 93.2教學管理效能得到了增加 93.3教學管理更加精細化、專業(yè)化 104．結束語 12參考文獻 14引言人工智能不僅僅給人們的生活和工作帶來了巨大的影響，還積極與教育方面相結合，通過這種方式使得智能技術變革教育成為一個顛覆性的新時代，以智能教育為領頭羊的新一輪技術變革教育即將到來，給教育教學帶來了新的思想，成為新方法實施的工具，從根本上推動教育教學模式的轉型，提升教學效果以及教學質量。就目前來看，人工智能可以全方位的提升學習輔導、教學測評、教學空間優(yōu)化等各方面的效率，實現(xiàn)個性化學習，增強學習體驗。人工智能正在成為教育教學史上的一項創(chuàng)新技術，是教育信息化發(fā)展的一項重要因素。國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，該文件中提出了一些觀點：為了加快人才培養(yǎng)模式的轉變，改革教學方法，那么就要利用智能技術構建智能學習、交互式學習的新型教育體系。在這樣一個想法支撐下，教育領域也應當緊隨人工智能的發(fā)展而不斷發(fā)展，使得自身教學模式得到變革與創(chuàng)新，構建出一個以個性化學習和終身發(fā)展為主體的教育體系，使得教育從低層次粗放型轉變?yōu)楦邔哟尉珳市汀?.人工智能輔助教學系統(tǒng)及其現(xiàn)狀1.1人工智能輔助教學系統(tǒng)（CAI）利用計算機部分代替教師進行教學的輔助教學系統(tǒng)稱為CAI，他在工作的過程當中，教學內(nèi)容會被編成各種各樣的課件，學習者可以有選擇性地進行教材的選擇，實現(xiàn)教學的多樣化，形象化，個性化。利用計算機的交互性可以實現(xiàn)教學的雙向性，使傳統(tǒng)教學當中學生單向接受知識的被動局面得到改善，通過文字，圖形，聲音，動畫等方式來激發(fā)學生對學習的濃烈興趣，以此來實現(xiàn)課堂效率的提升。1.2人工智能輔助教學在教學中的應用現(xiàn)狀1.2.1形式不適用市場上的教學軟件，有的像電子課本，有的就是簡單的題庫，很多內(nèi)容對學生來說根本不值得花費時間和精力，對老師來說也不宜搬到課堂上當教學的輔助媒體，形式根本不適用。作為教學軟件，應考慮教師授課的需要，明確輔助教學目的，有所針對性。1.2.2靈活性差輔助教學面對的是學生，不同的班級、學生的知識水平和能力層次各有不同，而教師的教學方法也各有特色。因而，輔助教學軟件以如何設計教學重點、如何突破教學難點為目標的方案不一定適合每位學生或教師。1.2.3材料不完善對于多媒體教學來說，他有一個非常重要的特點，為了刺激學生的感官，其選擇利用聲音，圖像，動畫等媒體來吸引學生的注意力，提升課堂效率。但是事實上，就現(xiàn)在的教學條件而言，沒有足夠的軟件以及細節(jié)教材來支撐這樣的課堂。在CAI發(fā)展的早期階段，說使用的課件大多都是使用決策理論以及隨機學習的模式，使得學習過程的表達形式得到簡化。隨著AI技術的不斷發(fā)展，CAI系統(tǒng)當中添加了以學生的學習行為以及訓練策略為基礎的因素，與此同時，利用AI技術建立學習顧問模塊，通過這樣的方式可以將訓練策略分析給適合的同學來進行學習。就目前而言，為了獲取對課程知識的靈活控制，部分CAI系統(tǒng)還需要通過AI技術來實現(xiàn)。2．人工智能在教學管理中的應用與實踐隨著信息化不斷發(fā)展，我國在教育管理方面取得的成績已經(jīng)非常顯著，相關的教育管理公共服務平臺被建立，也確立了相關的教育管理信息化標準體系，全國的教育舒居正逐漸形成自下而上的管理機制。就近幾年的數(shù)據(jù)來看，企業(yè)與學校共同開發(fā)了各類教育管理系統(tǒng)，建設出類似于數(shù)字校園智慧校園等系統(tǒng)，使得辦事程序得到簡化，管理效率得到提升。但是由于人們對教育管理的期待值不斷提高，如何在人工智能時代實現(xiàn)教育管理的人工智能技術科學化精細化轉型，成為大家關注的話題。2.1CAI的基本原理及CAI課件2.1.1CAI的基本原理2.1.2CAI課件課件是計算機輔助教學的核心部分，是教師的教學思想、教學內(nèi)容和教學經(jīng)驗的集中體現(xiàn)，也是教學改革的充分體現(xiàn)。通過運用課件，能實現(xiàn)預定的教學目標，計劃、過程、方法和策略，支持教學活動的全過程。課件的水平和質量直接決定教學效果的好壞，因此，課件的開發(fā)和設計是使用計算機輔助教學的前提。在開發(fā)和使用CAI課件時，要根據(jù)具體的教學內(nèi)容和教學目標，發(fā)揮CAI課件在教學上的長處。應注意以下幾點：（1）要轉變觀念，提高認識計算機輔助教學既是教學改革的迫切需要，又是教學改革的重要方面和推動力量，是一項新的、開拓性的工作，只有解放思想，轉變觀念才能適應教學改革。（2）要統(tǒng)籌規(guī)劃，合理使用CAI課件固然有其它教學手段所無法比擬的優(yōu)越性，但其它媒體的許多特色功能，也不能忽視。如投影的靜態(tài)展視功能，幻燈的實景放大功能，教學模型的空間結構功能，都是計算機所不能完全替代的。所以，教師應根據(jù)教學需要選擇合適的媒體，將計算機和其它常規(guī)教學手段有機配合。（3）要科學分析，正確開發(fā)CAI課件的開發(fā)和設計是現(xiàn)代教育理論和軟件工程方法相結合的高新技術，應該在教學設計理論的指導下講求課件的實效性，著眼點在于對學生學習新知識、掌握新技術、培養(yǎng)各種能力有幫助。2.2智能化計算機輔助教學系統(tǒng)的應用人工智能(AI)技術以認知學為理論基礎，產(chǎn)生了智能計算機輔助教學系統(tǒng)(ICAI)，并被越來越多的應用于計算機輔助教學中。其具有診斷、調(diào)試和修改的功能，實現(xiàn)需要應用AI技術及編制復雜的程序，有良好的人機界面，如：自然語言理解、知識表示、推理方法等，是智能化的CAI。并且在ICAI中，學生的學習可借助于智能化計算機對大量知識進行選擇、判斷和處理，教學的思想和方法、學習內(nèi)容可用知識形式來表示，學習內(nèi)容更有針對性。通常ICAI系統(tǒng)由知識庫、教授策略、學生模型以及交互接口幾部分組成。其中知識庫可以作為ICAI的構建環(huán)境，是實現(xiàn)知識推理與專家系統(tǒng)的基礎。在知識庫中，存儲教學內(nèi)容等有關知識，并且可以用事實與規(guī)則來表示。教學與學習過程，是通過對基礎知識的搜索、推理并利用學生模型動態(tài)生成的內(nèi)容和策略，適合于個別教學，是對知識庫中的知識進行推理并最終得出所需結果的過程，能夠跟蹤學生的學習進度，按照學生的知識水平和認知能力對學生的提問，并能充分調(diào)動學生的主動性，使系統(tǒng)達到最佳的個別化教學效果，從而實現(xiàn)因材施教的目的。其能夠自動生成各種問題與練習；在了解教學內(nèi)容的基礎上自動解決問題，生成解答；能夠根據(jù)學生的學習水平與學習情況選擇與調(diào)整學習內(nèi)容和進度；具有自然語言生成與理解能力，能夠提升人機交互的主動性，實現(xiàn)比較自由的教學問答系統(tǒng)；能夠診斷學生錯誤、分析原因并采取糾正措施；對教學內(nèi)容有解釋咨詢能力；能評價教師的教學行為和學生的學習行動。ICAI倡導“以人為本”，教師和學校不再是知識的傳授者、灌輸者和控制者，強調(diào)學習者的主體性，教師和學校成了學生學習的引導者、幫助者和促進者，旨在為學生的學習提供必要的環(huán)境和條件，組織調(diào)控教學過程，從而實現(xiàn)以“教”為中心向以“學”為中心的轉變，這與傳統(tǒng)教學存在著很大的差別。由此可見，一個好的ICAI系統(tǒng)應能貫徹教學思想、教學策略、是作為專家系統(tǒng)的一部分來研制的，應遵循教育學、心理學的規(guī)律，真正為教學而設計。2.3智能教學管理系統(tǒng)的應用科大訊飛作為教育技術服務的引領企業(yè)，借助人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術在教學、考試、管理等教育環(huán)節(jié)全面布局。在教學管理方面，基于教學管理數(shù)據(jù)、教學行為數(shù)據(jù)，利用業(yè)務建模、數(shù)據(jù)可視化等技術，為教學管理決策提供數(shù)據(jù)支持，并提供模擬和模型預測等功能。其構建的智能管理系統(tǒng)的應用模式如圖2所示。首先采集學校區(qū)域的教學、學習、考試、管理等數(shù)據(jù)；其次對數(shù)據(jù)進行存儲、清洗、計算，生成用戶畫像，進行相關業(yè)務建模；然后利用數(shù)據(jù)可視化等技術對數(shù)據(jù)進行集成顯示；最后根據(jù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提供的監(jiān)控、預測和模擬等功能，輔助管理者進行教學管理。圖2（智能管理系統(tǒng)的應用模式）2.4仿真決策的應用教育本身具有復雜性，如果只是依靠經(jīng)驗，很難取得各種主體之間相互作用的平衡關系。而通過人工智能和大數(shù)據(jù)可以建立對現(xiàn)實社會以及現(xiàn)實教學系統(tǒng)的仿真模擬，如此一來便可以模擬各種教學參數(shù)的演變，將關鍵參數(shù)有極小值轉變?yōu)闃O大值，在這個過程當中觀察教學系統(tǒng)演變的結果，找出實現(xiàn)價值最大化的值，然后再與科學決策以及管理者的經(jīng)驗和知識相結合，實現(xiàn)教學決策的科學化和人性化。舉例來說，北京市教育地圖被余勝泉的團隊利用決策仿真所作出，將北京市的各種教育數(shù)據(jù)。疊加到地圖之上，利用地圖數(shù)據(jù)進行仿真分析擇校政策。首先，在學校教學質量與周邊人口、周邊學校建立關系，再將各種教育政策融入系統(tǒng)當中，推演出擇校政策，其分析出的結果包括擇校熱門學校、擇校范圍等等，這樣就可以將隱藏在文本當中的政策變得更加直觀可靠。借助真實數(shù)據(jù)來演變決策，通過人機結合的教育教學將成為未來教學管理研究的新課題。2.5智能安保的應用安全管理是學校管理的重要環(huán)節(jié)。確保校園安全的前提是能夠實時掌握學校動態(tài)、提前發(fā)現(xiàn)安全隱患，防患于未然。高效的人臉監(jiān)控和比對系統(tǒng)將在非法人員識別、車輛智能化管理、活動事故預防等方面發(fā)揮重要作用。南昌大學全方位加強校園安?；A建設，實現(xiàn)了校園可視化綜合管理，有效保障校園安全，其模式如圖5-3所示。圖3（智能安保模式）2.5.1陌生人識別利用高效的人臉監(jiān)控對比系統(tǒng)，自動采集學校人員面部信息，對當前人員的真實身份進行識別，與此同時，還可以將小偷等嫌疑人的照片導入嫌疑人庫，建立黑名單，當嫌疑人再次出現(xiàn)的時候，就會觸發(fā)報警系統(tǒng)實施抓捕，配合保衛(wèi)部門的工作。2.5.2車輛智能化管理在校園主干道上部署視頻監(jiān)控以及測速裝置，對過往的車輛信息進行實時記錄，并且警告具有超速行為的車輛，以此來規(guī)范車輛行駛。2.5.3活動事故防范追逐打鬧、擁擠踩踏等是最常發(fā)現(xiàn)在校園活動的傷害事故，利用實時監(jiān)控的智能攝像頭，通過人工智能系統(tǒng)的分析來判斷是否會有危險事故發(fā)生，實現(xiàn)危險區(qū)域范圍的報警功能，及時通知學校安保人員來采取相應的措施，使得處理機制由傳統(tǒng)的事后發(fā)生轉變?yōu)槭虑邦A防。2.6智能測評隨著信息技術的快速發(fā)展，評價手段也愈發(fā)趨于自動化和智能化，如客觀題可直接由計算機自動批改并進行數(shù)據(jù)分析，主觀題（口語題、數(shù)學題、作文題）可由人工智能系統(tǒng)進行評價和批閱。利用技術輔助教學評價，不僅節(jié)省了人工評價成本，而且還大大提高了評價反饋的及時性和準確性，進而提高教師教的效率與學生學的效率。2.6.1預測學習者的學習能力在教學活動開始前，預判學習者的學習能力，對學習者的知識和技能、智力和體力以及情感等狀況進行“摸底”，判斷學習者對學習新任務的適應情況，為教學決策提供依據(jù)。類似于傳統(tǒng)診斷性評價，但更加強調(diào)技術性和科學性。它可以為教學過程提供支撐，幫助教師了解學生掌握知識、技能的基本情況，了解學生的學習動機、學習風格、學習興趣，發(fā)現(xiàn)學生現(xiàn)存的問題及原因，進而設計出適合不同學生特點的教學方案。但是傳統(tǒng)的診斷性評價多數(shù)采取特殊編制的測驗、學籍檔案觀察分析、態(tài)度和情感調(diào)查、觀察、訪談等，測試的內(nèi)容主要是學生必要的預備性知識，對學生科目學習的整體水平難以預測。例如，傳統(tǒng)語文閱讀教學中，由于閱讀分級標準尚未建立，缺乏科學的指導，所以在閱讀教學活動中，教師大都在“摸著石頭過河”。這類似于以前沒有醫(yī)療設備時醫(yī)生的看病過程，比如中醫(yī)的望聞問切，完全是憑借積累的行醫(yī)經(jīng)驗診斷病情。后來隨著醫(yī)療器械的發(fā)展，這些設備可以輔助醫(yī)生進行診斷，進而對癥下藥[1]。那么，教師能否像醫(yī)生一樣，通過技術設備，找到學生問題所在，進而可以“操刀”輔導。答案是肯定的?，F(xiàn)在，教學中的“望聞問切”式的老式診斷性評價，也已經(jīng)有了技術的支撐。通過對學習者學習能力的預判，可以使學習者清楚地了解當前學習知識、能力結構與學習需求之間的差距，學生也可以清楚看到自身問題，并進行針對性學習。2.6.2．機器編制試題傳統(tǒng)為學生提供練習和考試時，編制試卷麻煩又復雜，一份考試試卷的制定往往需要一個老師花費較長的時間，而且對試卷的知識點覆蓋、試卷的難易程度較難把握。人工智能的發(fā)展已經(jīng)實現(xiàn)由機器編制試卷，系統(tǒng)可以根據(jù)前期對學習者學習能力的測試，分析出即將編制試卷的難度系數(shù)、考察的學科能力等，針對學習者知識薄弱點進行針對性出題。2.6.3．機器批改機器批改的原理是采用智能學習的方式，通過統(tǒng)計、推理、判斷來決策。通常由專家批改約500-1000份試卷以后，機器就能夠歸納學習出試卷的評閱模式并構建出一個模型。這個模型對其他試卷就可以進行有效的處理和覆蓋，然后再根據(jù)該模型自動批閱其他試卷[2]。由智能機器批改作業(yè)，將減輕教師的批改負擔。2.6.4．分析報告機器批改后，呈現(xiàn)的不僅僅是一個冷冰冰的數(shù)字，而是一份溫情的“分析報告”。通過這個分析報告，學習者可以清楚了解到學科知識點和能力點的掌握情況，清楚地看到問題所在，學習更加高效。而且，學習者也可將這份分析報告交給自己的教師進行指導。2.6.5語義分析語義分析是指機器運用各種方法，理解一段文字所表達的意義，它是自然語言理解的核心任務之一，涉及語言學、計算語言學以及機器學習等多個學科。隨著MCTest數(shù)據(jù)集的發(fā)布，語義理解備受關注，取得了快速發(fā)展，相關數(shù)據(jù)集和對應的神經(jīng)網(wǎng)絡模型層不斷涌現(xiàn)，例如，2017年人工智能機器人參加高考就是具備了基本的語義分析能力。①交互信息分析。語義分析在教學中的應用環(huán)境主要包括在線學習、網(wǎng)絡培訓等，如對大規(guī)模在線開放課程（MOOC）中學生交互信息、發(fā)貼信息等文本類的信息進行分析。②作業(yè)批改。目前的智能批改產(chǎn)品基于語義分析已經(jīng)可以實現(xiàn)對主觀題進行自動評分，能夠聯(lián)系上下文去理解全文，然后做出判斷，例如，各種英語時態(tài)的主謂一致，單復數(shù)等。2.6.6光學字符識別（OCR,OpticalCharacterRecognition）OCR是指通過電子設備來檢查紙上的文字，通過檢測字符形狀，然后用識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。通過該技術將手寫文本，轉換成數(shù)字化文本格式。近幾年，圖像識別技術發(fā)展迅速，不僅可以準確識別機打文本，而且對手寫文本的識別也已到達較高的識別準確率。目前科大訊飛公司的手寫識別技術的準確率已經(jīng)達到95%以上。文字識別為機器自動批改奠定基礎。3．人工智能在教學管理中的應用意義3.1人工智能是教學管理改革的必然趨勢人工智能體現(xiàn)了社會發(fā)展的重要科學技術力量和人類行為智能的特征，在制造智能機器方面起著推理學習，尋求目標等作用。就目前來看，人工智能已經(jīng)與各行各業(yè)融為一體，成為各行各業(yè)發(fā)展的動力和趨勢。在這樣的環(huán)境中，教育適應了智能時代的需求，就是要懂得如何利用智能技術推進教學改革管理及創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)，這也是政府的一項重要挑戰(zhàn)。2016年，美國發(fā)布了《為人工智能的未來做準備》一文，指出了為了培養(yǎng)經(jīng)濟發(fā)展需要的人才一定要通過人工智能來推動，擴大情報和科學數(shù)據(jù)課程，落實人工智能教育。我國在2017年也發(fā)布了一篇名為《新一代人工智能發(fā)布規(guī)劃》的文章，著重介紹智能如何建立互動學習的新教育系統(tǒng)，如何發(fā)展智能教育以及如何在教學管理，資源建設等方面促進人工智能的應用，人工智能的應用，如何利用人工智能來促進人工智能的發(fā)展。改革人才培養(yǎng)方式和教學方法。同年發(fā)表的《國家教育事業(yè)發(fā)展的“一三五”規(guī)劃》當中，也提出了利用各種技術來對未來教育教學新模式進行探索。由此便可以看出，全世界都在關注人工智能技術，促進教育體制的改革與創(chuàng)新。就當前的發(fā)展狀況而言，我國的教育改革依然存在很多的問題，發(fā)展教育具有不均衡性，缺乏創(chuàng)新性人才的培養(yǎng)以及優(yōu)質教育資源配置不合理等。由于人工智能的不斷發(fā)展，在創(chuàng)新教育教學模式優(yōu)化人才培養(yǎng)方案等各個方面都發(fā)揮了不容小覷的作用，也成為破解教育難題的一把利刃，實現(xiàn)了教育教學管理改革和發(fā)展過程當中的推動作用。3.2教學管理效能得到了增加目前我國已經(jīng)建立了統(tǒng)一的教育管理信息化標準體系，各級各類學校都部署了各種教育管理系統(tǒng)，增強了數(shù)字校園的建設。而智能化智能型的教學管理則能夠強加教學管理的效能。人工智能應用于教育教學管理中，簡化了傳統(tǒng)教育教學管理流程，節(jié)約了管理成本，還能提升管理效率和水平、管理者的工作效率。人工智能還能有效地促進學生管理、教學管理、教務管理、校園管理等各領域各環(huán)節(jié)教育管理信息的互聯(lián)互通，促進學校管理和服務的自動化、快捷化、個性化和智能化發(fā)展，減少不必要的人力、物力和財力的損耗。另外，人工智能等新技術還會增加管理的責任意識和協(xié)同管理的特征，促使教學管理更加透明。信息化教育管理平臺的互聯(lián)互通還能使管理信息與數(shù)據(jù)公開、開放。并且這些數(shù)據(jù)受各主體之間的監(jiān)督與監(jiān)管，來源于教育系統(tǒng)內(nèi)外的各個主體，能夠實現(xiàn)信息的共享和協(xié)同管治。人工智能時代的教師要從對學生的“知識對話”轉向“情感對話”。人工智能正憑借其強大的功能對教學產(chǎn)生全面和深遠的影響。但無論其進展和應用的程度如何，它始終都是輔助教學的工具和手段，學生的發(fā)展才是目的，是人工智能為學生發(fā)展服務，而不是學生的發(fā)展受制于人工智能[19]。就學生發(fā)展的完整性而言，目前人工智能的巨大優(yōu)勢體現(xiàn)在對學生認知過程的深度揭示與分析、對認知活動的全方位干預，由此導致教學對學生的認知發(fā)展格外偏愛。學生作為一個完整的生命，不只是能認知、會思考，而要有情感、有意志、有信念，不只是有求知的需要，而且有審美、向善的需求。從目前人工智能發(fā)展的速度來看，教師的不少教學工作有可能被人工智能所取代，如收集和整理知識信息、準確分析學生的學習狀況、根據(jù)學生特點選擇教學策略等等，人工智能做這些知識性、技能性的工作很可能比教師做得更好。然而，教師要對教師職責有更加深刻地的認知。盡管人工智能技術已經(jīng)發(fā)展到可以充當“教學代理”的角色，能夠給學生布置作業(yè)，及時解答學生的疑難，甚至具備溝通、交流的能力，能夠主動引導學生學習，但這種“教學代理”即使再智能也無法代替教師對學生健全人格的影響，這是由教育的本質以及學生成人的需求所決定的。從知識的學習來看，人工智能滿足了學生的需要，但人工智能下的教學會促使教師形成新的教學觀，從而忽視學生作為一個主動建構知識的獨立個體的事實。因此，對于人工智能時代的師生對話，我們需要關注的重點是教師在與學生交往、相處的過程中如何更加富于人文關懷和人格魅力，從而更好地承擔起人工智能無法承擔的責任，勝任人工智能無法勝任的工作。3.3教學管理更加精細化、專業(yè)化傳統(tǒng)的教育受到材料以及個人經(jīng)驗的限制，其涉及到的管理和決策往往憑借經(jīng)驗來決定，具有粗放性和封閉性，每當要進行教學上的管理和決策時，管理者和決策者只能根據(jù)靜態(tài)的，具有滯后性，甚至是經(jīng)過加工之后的數(shù)據(jù)來進行判斷。而基于人工智能的大數(shù)據(jù)卻不一樣，其所提供的數(shù)據(jù)更加全面精準，可以對相關數(shù)據(jù)進行精準分析，可視化分析，匯集相關教師，學生，專家，甚至是家長等教育系統(tǒng)所包含的人物進行深度數(shù)據(jù)收集，使其得到的結果更具有及時性和科學性。舉例來說，教育智慧管理系統(tǒng)就是對數(shù)據(jù)進行深度挖掘，然后將結果進行可視化的顯示，落實自動化管理，實時監(jiān)控，智能診斷以及及時反饋調(diào)節(jié)，最終實現(xiàn)教育教學管理的智能化，精細化以及專業(yè)化。通過課程考試管理綜合信息系統(tǒng)更高效地減少差錯，實現(xiàn)科學，安全高效的教育教學管理。在人工智能時代，高校也應當順應潮流，根據(jù)教與學的特點對課程進行更改，面對新的挑戰(zhàn)，應當更加完善教育教學質量監(jiān)控和保障體系，對教學管理體制和學生事務管理機制進行創(chuàng)新，積極面對人工智能對學校傳統(tǒng)教育教學管理模式和體制帶來的沖擊力，實現(xiàn)學校內(nèi)部教育教學組織評價和管理的互通互助，使得教師的素質以及教學質量不斷提升，結合各各行各業(yè)的力量來支持與保障教育事業(yè)的順利展開。4．結束語判斷人工智能的好壞應當觀察其是否關車教學思想教學策略，是否遵循教育學心理學