生產(chǎn)運作管理市場需求預(yù)測概要

2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測1第三篇生產(chǎn)運作系統(tǒng)的運行6.1市場預(yù)測6.2定性預(yù)測方法6.3定量預(yù)測方法6.4預(yù)測誤差及監(jiān)控第6章市場需求預(yù)測2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測2本章重點1.預(yù)測在生產(chǎn)管理中的作用2.預(yù)測三大原則3.德爾菲法、銷售人員意見法4.加權(quán)平均移動法、一元線性回歸法2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測36.1.1預(yù)測及其作用6.1.2預(yù)測分類6.1.3預(yù)測的步驟6.1市場預(yù)測Iseethatyouwill

getanAthissemester.2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測46.1.1預(yù)測及其作用（一）基本概念（1）預(yù)測：人們對事物未來可能發(fā)生的情況進(jìn)行事先的預(yù)計與推測。（2）預(yù)測的作用——為人們決策提供依據(jù)“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢”。預(yù)測為人們提供了即將發(fā)生的情況的信息，增加了成功的機(jī)會。但預(yù)測不是一門精確的科學(xué)，它是科學(xué)與藝術(shù)的結(jié)合。預(yù)測離不開科學(xué)測定的數(shù)據(jù)，也離不開人們的經(jīng)驗和判斷。不能因為預(yù)測的失誤而否定預(yù)測。2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測56.1.1預(yù)測及其作用(續(xù)）（二）預(yù)測三大原則（1）事物發(fā)展的延續(xù)性：因任何事物發(fā)展變化具有連續(xù)性，事物過去的變化規(guī)律由于慣性，會影響到未來的變化。如某企業(yè)市場銷量預(yù)測。（2）事物發(fā)展的關(guān)聯(lián)性：由于事物之間存在著一定關(guān)聯(lián)，可由某一事物的變化預(yù)測關(guān)聯(lián)事物的變化。如由小汽車銷量可預(yù)測燃油需求量。（3）事物發(fā)展的類推性：由于產(chǎn)品功能和市場特點的類似性，可由某一事物的變化類推到另一事物的變化。如已知普通彩電銷量生命周期，類推預(yù)測HDTV的市場變化規(guī)律。2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測6（三）預(yù)測的特點（1）對總量的預(yù)測要比對個體的預(yù)測精確。如對每天從寧波到杭州旅客數(shù)量的預(yù)測，比預(yù)計某個人將到何處出差要準(zhǔn)確。（2）預(yù)測精度隨預(yù)測時間范圍的擴(kuò)大而降低。如對人們收入水平的預(yù)測，10年后預(yù)測值肯定要比對明年預(yù)測值的準(zhǔn)確度要低。

6.1.1預(yù)測及其作用(續(xù)）2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測7

6.1.1預(yù)測及其作用(續(xù)）（四）企業(yè)預(yù)測的作用——生產(chǎn)管理決策（1）幫助管理者設(shè)計生產(chǎn)系統(tǒng)。生產(chǎn)什么產(chǎn)品？系統(tǒng)產(chǎn)能多大？在何處建立生產(chǎn)/服務(wù)設(shè)施？采用什么樣的流程生產(chǎn)產(chǎn)品？供應(yīng)鏈如何組織？（2）幫助管理者制定生產(chǎn)系統(tǒng)運行計劃。計劃期生產(chǎn)什么產(chǎn)品？生產(chǎn)多少產(chǎn)品？如何利用現(xiàn)有設(shè)施提供滿意的產(chǎn)品或服務(wù)？2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測86.1.2預(yù)測分類（一）按性質(zhì)劃分（1）科學(xué)發(fā)展預(yù)測：科學(xué)預(yù)測是對科學(xué)發(fā)展情況的預(yù)計與推測。如門捷列夫預(yù)計有3個當(dāng)時未發(fā)現(xiàn)的元素，后來確實發(fā)現(xiàn)了這三個元素是鎵、鈧和鍺。（2）技術(shù)發(fā)展預(yù)測：技術(shù)預(yù)測是對技術(shù)進(jìn)步情況的預(yù)計與推測，從模擬電子技術(shù)到數(shù)字電子技術(shù)；從有線通訊技術(shù)到無線通訊技術(shù)。（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測：政府部門以及其它一些社會組織經(jīng)常就未來的經(jīng)濟(jì)前景發(fā)表預(yù)測報告，如第三產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測；經(jīng)濟(jì)周期發(fā)展預(yù)測；GDP增長預(yù)測。2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測96.1.2預(yù)測分類（續(xù)）（4）市場需求預(yù)測：市場需求預(yù)測為企業(yè)提供產(chǎn)品在未來一段時間需求期望水平,為企業(yè)的計劃和控制決策提供依據(jù)。（5）社會發(fā)展預(yù)測：社會預(yù)測是對社會未來發(fā)展?fàn)顩r的預(yù)計和推測。如人口預(yù)測、人們生活方式變化預(yù)測、環(huán)境狀況預(yù)測等。——顯然，市場需求預(yù)測與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動關(guān)系最密切。2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測106.1.2預(yù)測分類（續(xù)）（二）按時間劃分（1）長期預(yù)測(Long-rangeForecast)：對5年或5年以上需求前景的預(yù)測。它為企業(yè)制定長期發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)。（2）中期預(yù)測(Intermediate-rangeForecast)：中期預(yù)測是指對一個季度以上兩年以下的需求前景的預(yù)測。它為企業(yè)制訂年度生產(chǎn)計劃、季度生產(chǎn)計劃提供依據(jù)。（3）短期預(yù)測(Short-rangeForecast)：短期預(yù)測是對一個季度以下需求前景的預(yù)測。它為企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)能力、物料采購、安排生產(chǎn)作業(yè)計劃等具體生產(chǎn)經(jīng)營活動提供依據(jù)。2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測116.1.2預(yù)測分類（續(xù)）（三）按主客觀因素所起的作用劃分（1）定性預(yù)測方法：對事物未來發(fā)展的趨勢、程度及狀態(tài)進(jìn)行預(yù)計和推測。（2）定量預(yù)測方法：以量化的形式對事物未來的變化與發(fā)展進(jìn)行預(yù)計和推測。2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測126.1.3預(yù)測的步驟與方法

1確定預(yù)測的目的

2確定預(yù)測的時間范圍

3選擇預(yù)測的方法

4收集和分析數(shù)據(jù)

5準(zhǔn)備預(yù)測

6對預(yù)測進(jìn)行監(jiān)控“預(yù)測”（一）預(yù)測步驟2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測13預(yù)測方法定性預(yù)測方法定量預(yù)測方法德爾菲（Delphi）法用戶期望調(diào)查法部門主管討論法銷售人員意見匯集法因果模型時間序列模型簡單移動平均法加權(quán)移動平均法

指數(shù)平滑法乘法模型加法模型時間序列平滑模型時間序列分解模型（二）預(yù)測方法單純法線型回歸模型圖6-1基本預(yù)測方法2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測146.2定性預(yù)測方法（1）德爾菲（Delphi）法，即專家調(diào)查法：具有匿名性、反饋性和收斂性。（2）用戶期望調(diào)查法：對擬開發(fā)的新產(chǎn)品,面向潛在市場（顧客）征求意見，如優(yōu)缺點、期望功能等。2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測15（3）部門主管意見：企業(yè)高層召集銷售、技術(shù)、開發(fā)、生產(chǎn)和財務(wù)等有關(guān)主管開會征求預(yù)測意見，經(jīng)處理后得出預(yù)測結(jié)果。（4）銷售人員意見匯集法，又稱基層意見法：企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)召集各地區(qū)銷售經(jīng)理征求預(yù)測意見，經(jīng)匯總處理，得出預(yù)測結(jié)果。6.2定性預(yù)測方法（續(xù)）2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測166.3定量預(yù)測方法（一）定量預(yù)測模型（1）時間序列模型：以時間為獨立變量，利用過去需求隨時間變化的關(guān)系來預(yù)測未來的需求。時間序列平滑模型時間序列分解模型（2）因果關(guān)系模型：利用已有變量之間的相關(guān)關(guān)系，通過一種變量的變化來預(yù)測另一種變量未來的變化。一元線型回歸模型2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測176.3定量預(yù)測方法（續(xù)）（二）時間序列模型■時間序列：按一定時間間隔和事件發(fā)生先后順序排列的數(shù)據(jù)構(gòu)成的序列?！鰰r間序列預(yù)測（TimeSeriesForecasts）趨勢成分（Trend）：數(shù)據(jù)長期變化趨勢；季節(jié)性波動（Seasonality）：數(shù)據(jù)短期有規(guī)律的波動；不規(guī)則波動（Irregularvariations）：異常因素引起的波動；隨機(jī)波動（Randomvariations）：隨機(jī)因素引起的波動。2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測182023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測19（1）單純法（SimplicityForecasts）將前期實際得到的結(jié)果作為下一期的預(yù)測值。A.特點使用簡單，沒有代價；不用數(shù)據(jù)分析；容易理解;預(yù)測精度不高。6.3定量預(yù)測方法（續(xù)）2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測20B.單純法的應(yīng)用時間序列穩(wěn)定的情況F(t)=A(t-1)，A(t-1)為（t-1)期實際值，F(xiàn)(t)為t期的預(yù)測值對季節(jié)性波動F(t)=A(t-n)，n為波動周期對有趨勢變化情況F(t)=A(t-1)+〔A(t-1)–A(t-2)〕6.3定量預(yù)測方法（續(xù)）2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測216.3定量預(yù)測方法（續(xù)）（2）移動平均法——根據(jù)過去的數(shù)據(jù)變化，采用不同處理方法進(jìn)行預(yù)測。簡單移動平均法（Simplemovingaverage）加權(quán)移動平均法（Weightedmovingaverage）指數(shù)平滑法（Exponentialsmoothing）2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測226.3定量預(yù)測方法（續(xù)）

A.簡單移動平均法——例6-1移動周期n=3、5月SMAt+1

=

nAt+i-ni=1

n實際值SMA3SMA52023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測232023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測246.3定量預(yù)測方法（續(xù)）

B.加權(quán)移動平均法——例6-2移動周期n=3、5月WMAt+1

=

n

iAt+i-ni=1

n實際值WMA3WMA52023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測25◆對越靠近預(yù)測值的實際值賦予越大權(quán)重，反之實際值權(quán)重越小。2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測266.3定量預(yù)測方法（續(xù)）

C.一次指數(shù)平滑法——考慮了過去所有數(shù)據(jù)

(Singleexponentialsmoothing)Ft=Ft-1+

(At-1-Ft-1)

=

At-1+（1-

）Ft-1

Ft——

新的預(yù)測值；Ft-1——前期預(yù)測值；At-1——前期的實際需求；

——平滑系數(shù)。2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測276.3定量預(yù)測方法（續(xù)）0.10.4實際值2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測28◆用一次指數(shù)平滑法預(yù)測例6-3取α＝0.1,F1=A1=42

根據(jù)公式：Ft＝Ft-1+α（At-1–Ft-1）當(dāng)t=2時，公式變?yōu)椋篎2＝F1＋α（A1–F1）計算：F2＝F1＋α（A1–F1）

＝42＋0.1(42–42)=42；當(dāng)t=3時，公式變?yōu)椋篎3＝F2＋（A2–F2）=42+0.1(40–42)=41.8；當(dāng)t=4時，公式變?yōu)椋篎4

＝F3

＋α（A3

–F3）=41.8+0.1(43–41.8)=41.926.3定量預(yù)測方法（續(xù)）2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測29如果取α＝0.4,當(dāng)t=2時，公式變?yōu)椋篎2＝F1＋0.4（A1–F1）=42＋0.4(42–42)=42,當(dāng)t=3時，公式變?yōu)椋篎3＝F2＋0.4（A2–F2）=42+0.4(40–42)=41.2,當(dāng)t=4時，公式變?yōu)椋篎4＝F3＋0.4（A3–F3）=41.2+0.4(43–41.2)=41.92當(dāng)t=5時，F(xiàn)5＝41.92+0.4(40–41.68)=41.15以后的預(yù)測值自己可以計算。

6.3定量預(yù)測方法（續(xù)）2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測306.3定量預(yù)測方法（續(xù)）

（三）因果模型——一元線性回歸模型Yt——一元線性回歸預(yù)測值；a——

截距；b——斜率（1）線性擬合函數(shù)Yt=a+bx012345tY2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測31b=

n(xy)-

xynx2

-(x)2a=

y-bxn

6.3定量預(yù)測方法（續(xù)）2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測32（2）一元線性回歸方程偏差判斷——r為線性相關(guān)系數(shù)；Syx為標(biāo)準(zhǔn)差?！?dāng)r為正，說明y與x為正相關(guān)；當(dāng)r為負(fù)，說明y與x為負(fù)相關(guān)。r越接近1，說明實際值與作出的直線越接近。——Syx越小，表明預(yù)測值與直線的距離越接近。

2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測336.3定量預(yù)測方法（續(xù)）

例3-4已知某企業(yè)前5周的銷量及相關(guān)參數(shù)見表3-1，分別預(yù)測第6、7、8周的銷量。2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測34得，擬合函數(shù)y=143.5+6.3t

a

=

812

-6.3(15)5

=b=

5(2499)-15(812)5(55)-225

=

12495-12180275-225

=

6.3143.5

6.3定量預(yù)測方法（續(xù)）

解：根據(jù)題意，可得2023/9/2CHAPT6市場需求預(yù)測35分別將t=6、t=7、t=8代入上式，即可求得Y6=181.3；Y7=187.6；Y8=193.9◆可對上述結(jié)果