《認識決策：以模糊集和粗糙集為分析工具》讀書筆記模板

讀書筆記模板認識決策：以模糊集和粗糙集為分析工具01思維導圖讀書筆記精彩摘錄內(nèi)容摘要目錄分析作者介紹目錄0305020406思維導圖決策工具決策大數(shù)據(jù)分析社會人工智能技術問題方法研究決策小結描述權重排序理論數(shù)屬性本書關鍵字分析思維導圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要隨著信息技術的飛速發(fā)展，社會信息化程度迅速提高，全球已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代?；诖髷?shù)據(jù)的挖掘、分析與決策，關系到國家政策制定、經(jīng)濟運行、社會管理、企業(yè)發(fā)展等諸多方面。因此，決策作為人們在政治、經(jīng)濟、技術和日常生活當中普遍存在的一種行為，被賦予了新的使命和意義。決策成功的關鍵是決策過程的科學性與客觀性。人工智能的高速發(fā)展，為大數(shù)據(jù)背景下的決策制定提供了新的工具，將“數(shù)據(jù)-預測-決策”模式變得更加精準和迅速。本書基于模糊集理論和粗糙集理論，利用多準則決策和群體決策模型，以大數(shù)據(jù)環(huán)境中的不確定性問題和實時分析處理為研究目的，建立高效實用的數(shù)據(jù)表示、處理、分析方法，以及不確定性決策模型與算法，為人工智能決策輔助系統(tǒng)的建立和開發(fā)提供了理論依據(jù)。讀書筆記讀書筆記中國正處于發(fā)展的轉(zhuǎn)型期和戰(zhàn)略機遇期，經(jīng)濟新常態(tài)和供給側(cè)改革決定了企業(yè)、政府、國家在新環(huán)境下會面臨更多復雜多變的決策問題，但由于決策者對新問題缺乏足夠的認知和經(jīng)驗，并且新的決策環(huán)境帶來了未來狀態(tài)的難以預期性，因此人們在新形勢下所面對的決策問題蘊含了極大的不確定性和風險性。目錄分析緒論/11.1研究背景與問題提出/11.1.1研究背景/11.1.2問題提出/3目錄分析1.2研究意義/51.2.1理論意義/51.2.2現(xiàn)實意義/61.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀/71.3.1多屬性群決策研究現(xiàn)狀/71.3.2不確定性理論研究現(xiàn)狀/9010302040506目錄分析1.3.4行為多屬性決策研究現(xiàn)狀/121.3.5研究現(xiàn)狀評述/141.4研究內(nèi)容/151.5技術路線與研究方法/171.5.1技術路線圖/1712345目錄分析1.5.2研究方法/171.6研究創(chuàng)新點/191.7本章小結/20理論基礎/21目錄分析2.1多屬性群決策理論/212.1.1多屬性決策研究概述/212.1.2群體決策理論/222.1.3行為決策理論/242.2模糊集理論/2512345目錄分析2.2.1模糊集理論發(fā)展概述/252.2.2模糊集基礎知識/262.2.3模糊數(shù)/282.2.4三角模糊數(shù)運算法則/292.3粗糙集理論/3012345目錄分析2.3.1粗糙集理論發(fā)展概述/302.3.2粗糙集基礎知識/312.3.3粗糙數(shù)/332.3.4粗糙數(shù)運算與排序/362.4本章小結/383.1權重計算方法/39010302040506目錄分析3.1.1主觀權重計算方法/403.1.3組合權重計算方法/413.1.2客觀權重計算方法/41目錄分析3.2群體集結方法/423.2.1群體集結/423.2.2三角模糊數(shù)群體集結方法/433.2.3粗糙數(shù)群體集結方法/46目錄分析3.3.1問題描述/493.3.2三角模糊數(shù)權重計算方法/503.3.3粗糙數(shù)權重計算方法/523.4基于判斷矩陣的權重計算方法/55目錄分析3.4.1判斷矩陣法/553.4.2三角模糊數(shù)互補判斷矩陣法/573.4.3粗糙數(shù)判斷矩陣法/603.5基于判斷向量的權重計算方法/643.5.1最優(yōu)最劣方法（BWM）/6412345目錄分析3.5.2RSTBWM方法/693.5.3模糊最優(yōu)最劣方法/703.5.4三角模糊數(shù)最優(yōu)最劣方法/723.5.5粗糙最優(yōu)最劣方法/75目錄分析3.6算例比較/783.7本章小結/824.1多屬性群決策排序問題描述/834.2經(jīng)典的方案排序與評價方法/844.2.1TOPSIS方法/8512345目錄分析4.2.2VIKOR方法/854.3模糊多屬性群決策排序方法/874.3.1區(qū)間模糊TOPSIS群決策排序方法/874.4粗糙多屬性群決策排序方法/924.4.1粗糙數(shù)TOPSIS群決策排序方法/9212345目錄分析4.4.2粗糙數(shù)VIKOR群決策排序方法/954.5算例比較/964.6本章小結/995.1前景理論/1005.1.1個人風險決策過程/1005.1.2價值函數(shù)/101010302040506目錄分析5.1.3概率權重函數(shù)/1025.2.1問題描述/1045.2.2集結群體信息/1045.2.3參照點為精確數(shù)的決策過程/1065.3.1問題描述/11112345目錄分析5.3.2集結群體信息/1125.3.3群體收益損失計算/1135.3.4方案排序/1165.4.1問題描述/1185.4.2集結群體信息/11912345目錄分析5.4.3群體收益損失計算/1205.4.4概率權重函數(shù)計算/1215.4.5計算前景值/1225.5算例分析/123目錄分析5.6本章小結/1276.1經(jīng)銷商選擇問題描述/1286.1.1經(jīng)銷商選擇研究現(xiàn)狀/1286.2經(jīng)銷商選擇評價指標體系的建立/130目錄分析6.2.1評價指標體系的構建原則/1306.2.2構建評價指標體系/1316.3.1問題描述/1336.3.2經(jīng)銷商評價屬性權重計算/1346.3.3經(jīng)銷商排序及選擇/13712345目錄分析6.4本章小結/141結論與展望/1427.1研究結論/1427.2研究展望/144參考