3.3數(shù)據(jù)分析與可視化人教中圖版高中信息技術(shù)必修一課件公開課一等獎?wù)n件省賽課獲獎?wù)n件

3.2數(shù)據(jù)采集與整頓第1頁學(xué)習(xí)目標(biāo)：通過生活中應(yīng)用實例，體驗數(shù)據(jù)分析辦法和作用，感受數(shù)據(jù)分析對人們?nèi)粘Ｉ钣绊?。能夠利用軟件工具或平臺、Python程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行計算與分析。理解數(shù)據(jù)可視化概念、作用和體現(xiàn)形式，能夠根據(jù)需求選擇合適可視化形式，能夠挖掘數(shù)據(jù)分析社會價值。理解南水北調(diào)工程主要意義，提升合理用水、節(jié)省用水意識。第2頁南水北調(diào)工程起因是什么？如今中線工程完工供水對沿途四省市有什么詳細(xì)影響？對本地此后經(jīng)濟(jì)和社會可連續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略作用是什么？第3頁新課導(dǎo)入：第4頁數(shù)據(jù)搜集、整頓、存放搜集整頓存放這些數(shù)據(jù)究竟有什么作用？如何去分析處理才能有助決策？第5頁數(shù)據(jù)分析1.數(shù)據(jù)分析作用2.數(shù)據(jù)分析基本辦法3.數(shù)據(jù)分析體驗第6頁數(shù)據(jù)知識信息數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)整頓數(shù)據(jù)存放數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析：指用合適計算辦法與工具對搜集來數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取有用信息，形成結(jié)論，從而支持決策。第7頁描述性數(shù)據(jù)分析摸索性數(shù)據(jù)分析驗證性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于對數(shù)據(jù)多種特性進(jìn)行分析，對變量之間關(guān)系進(jìn)行評定和描述。主要用于在數(shù)據(jù)中發(fā)覺新特性。為側(cè)重于驗證已有假設(shè)真?zhèn)巍５?頁數(shù)據(jù)分析基本辦法構(gòu)造分析法：

也稱組成份析法，是將各個部分與總體進(jìn)行對比，是分析事物內(nèi)部構(gòu)造和部分與整體之間關(guān)系辦法。構(gòu)造分析法基本體現(xiàn)形式就是計算構(gòu)造指標(biāo)。第9頁對比分析法：

也叫比較分析法，是將兩個或兩個以上數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析它們差異，揭示出這些數(shù)據(jù)所反應(yīng)事物規(guī)律辦法，是一種常用分析辦法。第10頁平均分析法：利用計算平均數(shù)辦法來反應(yīng)總體在一定期間、地點(diǎn)等條件下某一數(shù)量特性一般水平。平均指標(biāo)中最常用是算術(shù)平均數(shù)，如平均身高、平均工資和平均降水量等。第11頁體驗數(shù)據(jù)分析用電子表格軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析用在線數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)分析使用編程工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析第12頁體驗實踐：使用編程工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。（1）問題：編寫程序統(tǒng)計分析南水北調(diào)中線工程各地域2007-2023年水資源情況。（2）任務(wù)：利用解析算法描述問題求解過程。①分析問題（已知條件、求解目標(biāo)、已知和未知關(guān)系）；②規(guī)劃問題求解流程；③利用Python語言編程實現(xiàn)與調(diào)試；（教科書第111頁）④保存文獻(xiàn)，運(yùn)行程序。（3）分析結(jié)論，思考下列兩問題：①中線各地域水資源實際情況如何？②政府實行南水北調(diào)工程起因是什么？第13頁數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化是以圖形、圖像和動畫等方式直規(guī)生動地展現(xiàn)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析成果，揭示數(shù)據(jù)之間關(guān)系、趨勢和規(guī)律等，方便人們更加好地理解數(shù)據(jù)。第14頁圖表柱形圖折線圖雷達(dá)圖餅圖散點(diǎn)圖第15頁體驗探究1：在Excel中實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化第16頁體驗探究2：在python中編寫程序制作《三國演義》詞云。第17頁fromscipy.miscimportimreadimportmatplotlib.pyplotaspltfromwordcloudimportWordCloudimportjiebaimportimageioimportnumpyasnptext=open("sanguo.txt","rb").read()text_jieba="".join(jieba.cut(text))mask=np.array(image.open("2.png"))wc=WordCloud(font_path="C:\Windows\Fonts\SimHei.ttf",background_color="white",max_words=200,mask=mask,max_font_size=30)wc.generate(text_jieba)wc.to_file("三國演義詞云.jpg")plt.figure()plt.imshow(wc)第18頁知識拓展：1.Scipy:科學(xué)計算關(guān)鍵庫之一。

Scipymisc用于對圖像進(jìn)行操作，函數(shù)imread()讀入用于生成詞云圖像文獻(xiàn)。2.Jieba：漢字分詞工具，使用cut辦法進(jìn)行分詞。3.Wordcloud：詞云生成工具，使用generate辦法