數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

主講人史玉杰八月23質(zhì)量管理培訓(xùn)系列教程DataStatisticsandAnalysis數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析1/68第一章:數(shù)據(jù)特性第二章：數(shù)據(jù)搜集、整頓第三章：數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)圖形第四章：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析工具第五章：數(shù)據(jù)分析體系建立目錄2/68質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)地位檢查標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量數(shù)據(jù)檢查對(duì)象檢查成果凡是檢查必然伴生檢查標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量數(shù)據(jù)；質(zhì)量數(shù)據(jù)在生產(chǎn)中客觀存在，因管理不細(xì)大量質(zhì)量數(shù)據(jù)未被發(fā)覺(jué)和利用。“數(shù)據(jù)發(fā)覺(jué)——數(shù)據(jù)搜集——數(shù)據(jù)分析——管理決策”，形成質(zhì)量數(shù)據(jù)管理循環(huán)。3/68質(zhì)量數(shù)據(jù)作用確定單位產(chǎn)品合格是否——檢查成果確定一批產(chǎn)品質(zhì)量——統(tǒng)計(jì)檢查觀測(cè)和判斷生產(chǎn)工藝過(guò)程穩(wěn)定性——過(guò)程控制調(diào)查工序能力——首件檢查為產(chǎn)品設(shè)計(jì)和質(zhì)量控制提供依靠——質(zhì)量信息為公司質(zhì)量管理提供情報(bào)——TQC閉環(huán)系統(tǒng)思考：數(shù)據(jù)與信息關(guān)系思考：數(shù)據(jù)與事實(shí)關(guān)系4/68質(zhì)量數(shù)據(jù)分類計(jì)量型數(shù)據(jù)：可帶小數(shù)能連續(xù)取值測(cè)量數(shù)據(jù)。如長(zhǎng)度、溫度、重量、時(shí)間、化學(xué)成份等。計(jì)量型數(shù)據(jù)是計(jì)量?jī)x器測(cè)量得出。計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)：可用件數(shù)、個(gè)數(shù)或點(diǎn)數(shù)等整數(shù)統(tǒng)計(jì)計(jì)值數(shù)據(jù)。如不合格品數(shù)、廢品數(shù)、鑄件表面砂眼數(shù)。計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)是通過(guò)觀測(cè)和統(tǒng)計(jì)得出。計(jì)件值；計(jì)點(diǎn)值。某班組職員人數(shù)接收QC培訓(xùn)人數(shù)某產(chǎn)品當(dāng)班產(chǎn)量當(dāng)班不合格品數(shù)表面不良產(chǎn)品數(shù)……某機(jī)器工作年限某產(chǎn)品實(shí)際重量某產(chǎn)品體積某產(chǎn)品加工工時(shí)某產(chǎn)品加工溫度……計(jì)數(shù)型計(jì)量型從您身邊找例子不合格率依本身特性分5/68質(zhì)量數(shù)據(jù)分類定性數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)目前數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)依性質(zhì)分依起源分依時(shí)間分優(yōu)、良、一般、差不良率為0.99%調(diào)查表中數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)整頓后數(shù)據(jù)2023年各月平均不良率2023年7月平均不良率舉例注意：數(shù)據(jù)尚有其他分類6/68質(zhì)量數(shù)據(jù)特點(diǎn)波動(dòng)性（分散性、變異性）規(guī)律性數(shù)據(jù)不是一種固定數(shù)值，而是有波動(dòng)。例：加工一批軸零件，直徑尺寸要求：80mm+0.15mm。該批產(chǎn)品測(cè)量成果為（20個(gè)零件）：79.95mm、79.91mm、80.08mm、79.93mm、79.96mm、80.04mm、80.08mm、79.98mm79.92mm、80.05mm、79.97mm、80.03mm、79.91mm、80.02mm、80.05mm、79.94mm79.95mm、80.02mm、79.90mm、80.05mm數(shù)據(jù)雖有波動(dòng)，但卻展現(xiàn)一定規(guī)律性。通過(guò)對(duì)上述數(shù)據(jù)觀測(cè)，該批軸零件直徑尺寸均在79.90mm至80.10mm之間，分散在80.00mm兩側(cè)。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，該批數(shù)據(jù)規(guī)律如下：最小值：79.90mm；最大值：80.08mm；平均值：79.987mm；中值：79.975mm；標(biāo)準(zhǔn)差：0.060mm；其他略。該批數(shù)據(jù)可深入分組，統(tǒng)計(jì)各組頻數(shù)，以作出直方圖。思考：兩個(gè)特點(diǎn)影響及利用？7/68數(shù)據(jù)特性值中位數(shù)眾數(shù)數(shù)據(jù)集中位置平均值將所有數(shù)據(jù)相加作分子，數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)作分母，即得平均值。注意平均值有效數(shù)字要多取1位。將一組數(shù)據(jù)按大小次序排列，排在中間那個(gè)數(shù)叫中位數(shù)。表達(dá)為。X~當(dāng)一組數(shù)據(jù)是奇數(shù)是，最中間數(shù)就是中位數(shù)；當(dāng)一組數(shù)據(jù)是偶數(shù)時(shí)，中位數(shù)為中間兩個(gè)數(shù)據(jù)算術(shù)平均值。當(dāng)一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多數(shù)。注意點(diǎn)三種辦法各有優(yōu)缺陷，常要靈活使用。例：一組測(cè)量值：12，11，12，13，12，13，20成果：平均值：13.3；中位數(shù)：12；眾數(shù)：12分析：由于數(shù)值20影響，平均值13.3不如中位數(shù)12或眾數(shù)12更能精確表達(dá)集中位置。注意總體均值表達(dá)為μ8/68數(shù)據(jù)特性值第三四分位數(shù)（Q3）數(shù)據(jù)集中位置第一四分位數(shù)（Q1)第一四分位數(shù)是這樣一種數(shù)，當(dāng)把數(shù)據(jù)集劃分為兩個(gè)部分時(shí)，其中不大于等于此數(shù)數(shù)據(jù)約占整個(gè)數(shù)據(jù)集25%，大于等于此數(shù)數(shù)據(jù)約占整個(gè)數(shù)據(jù)集75%第三四分位數(shù)是這樣一種數(shù)，當(dāng)把數(shù)據(jù)集劃分為兩個(gè)部分時(shí)，其中不大于等于此數(shù)數(shù)據(jù)約占整個(gè)數(shù)據(jù)集75%，大于等于此數(shù)數(shù)據(jù)約占整個(gè)數(shù)據(jù)集25%Q1=X(k)+f(X(k+1)-X(k))k:4n+1整數(shù)部分f:4n+1小數(shù)部分Q3=X(k)+f(X(k+1)-X(k))整數(shù)部分小數(shù)部分k:43(n+1)f:43(n+1)9/68數(shù)據(jù)特性值樣本極差樣本方差數(shù)據(jù)離散程度一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，用符合R表達(dá)。R=X-Xmaxmin能精確表達(dá)數(shù)據(jù)離散程度特性值。數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)；n某個(gè)數(shù)據(jù)與樣本平均值偏差樣本標(biāo)準(zhǔn)差能精確表達(dá)數(shù)據(jù)離散程度特性值，用符合S表達(dá)。例：兩組測(cè)量值：A組:50，50，50，50，100；B組：40，50，60，60，90舉例成果：極差比較：Ra組=Rb組=50；標(biāo)準(zhǔn)差比較：Sa組=22.4，Sb=18.7標(biāo)準(zhǔn)差較極差更精確地表達(dá)了數(shù)據(jù)離散程度。A組較B組更分散。注意總體標(biāo)準(zhǔn)差表達(dá)為σ10/68數(shù)據(jù)特性值偏度數(shù)據(jù)分布形狀是對(duì)數(shù)據(jù)不對(duì)稱行度量，總體參數(shù)偏度用βs表達(dá)，樣本統(tǒng)計(jì)量偏度用bs表達(dá)峰度是對(duì)數(shù)據(jù)分布平坦性度量，總體參數(shù)偏度用βk表達(dá)，樣本統(tǒng)計(jì)量偏度用bk表達(dá)11/68綜合練習(xí)打開(kāi)數(shù)據(jù)文獻(xiàn)：BS_描述性統(tǒng)計(jì).MTW統(tǒng)計(jì)>基本統(tǒng)計(jì)量>圖形化匯總>指定“變量”為“身高”12/68練習(xí)13/68數(shù)據(jù)分布-正態(tài)分布調(diào)查總體內(nèi)所有個(gè)體某種特性會(huì)發(fā)覺(jué)：大部分?jǐn)?shù)值接近中心值周圍，越是遠(yuǎn)離中心值則個(gè)體數(shù)越來(lái)越少。例：測(cè)量一種車間男性職員身高發(fā)覺(jué)，大部分身高處于165cm至175cm之間，處于155cm至165cm，175cm至185cm人比較少，而155cm下列或185cm以上身高人更少。將這些數(shù)值用直方圖描述顯示如下情形（各點(diǎn)表達(dá)該范圍內(nèi)占有人數(shù)。）

正態(tài)分布圖形能夠?yàn)橐环N曲線包圍，形狀類似一種倒掛鐘。該曲線被叫做正態(tài)分布曲線。（上圖）16517518515514/68正態(tài)分布特性對(duì)稱性：以平均值為中心呈左右對(duì)稱倒掛鐘形狀。連續(xù)性：左右兩尾無(wú)限接近橫軸。正規(guī)性：曲線下橫軸上面積等于1。平均值不一樣分散相同兩個(gè)分布形狀相同,平均值相同分散不一樣兩個(gè)分布形狀不一樣。uσ平均值左右對(duì)稱平均不一樣分散相同步分散不一樣平均相同步

σ小σ大15/68正態(tài)分布特性16/68正態(tài)分布特性17/68正態(tài)分布特性18/68正態(tài)分布特性正態(tài)分布大多數(shù)值集中在以μ為中心位置，越往邊緣個(gè)體數(shù)越少。從下列圖能夠看出正態(tài)分布中，以平均值為中心，標(biāo)準(zhǔn)偏差內(nèi)個(gè)體占個(gè)體總數(shù)百分比。上述事實(shí)也能夠從概率角度去觀測(cè)。假如從具有正態(tài)分布總體中抽取一種個(gè)體并測(cè)定某種特性，則該個(gè)體測(cè)定值大于μ+3σ或不大于μ-3σ概率只有0.27％。（0.27％=100％-99.73％）μ-6σμ-5σμ-4σμ-3σμ-2σμ-1σμ+1σμ+2σμ+3σμ+4σμ+5σμ+6σμ68.27%95.4%99.73%99.99997141%1σTolerance(Spec)LSLUSL0.001ppm19/68數(shù)據(jù)分布-二項(xiàng)分布20/68數(shù)據(jù)分布-二項(xiàng)分布21/68數(shù)據(jù)分布-二項(xiàng)分布22/68數(shù)據(jù)分布-二項(xiàng)分布23/68數(shù)據(jù)分布-二項(xiàng)分布24/68數(shù)據(jù)分布-二項(xiàng)分布25/68第一章:數(shù)據(jù)特性第二章：數(shù)據(jù)搜集、整頓第三章：數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)圖形第四章：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析工具第五章：數(shù)據(jù)分析體系建立目錄26/68數(shù)據(jù)搜集1、選題,確定要調(diào)查問(wèn)題是那一類問(wèn)題,如不合格項(xiàng)目、損失金額、事故等2、確定問(wèn)題調(diào)查期間，如3月1日-4月30日3、確定哪些數(shù)據(jù)是必要,以及如何將數(shù)據(jù)分類,如按不合格類型、不合格發(fā)生位置、工序、人機(jī)物法分,分類后將不常出現(xiàn)項(xiàng)目歸為“其他”項(xiàng)4、確定搜集數(shù)據(jù)辦法，以及在什么時(shí)候搜集數(shù)據(jù)。一般采取調(diào)查表形式搜集數(shù)據(jù)。27/68質(zhì)量數(shù)據(jù)分層生產(chǎn)條件檢查成果計(jì)數(shù)型計(jì)量型投料件數(shù)設(shè)備數(shù)成形溫度生產(chǎn)工時(shí)生產(chǎn)人數(shù)壓力條件計(jì)數(shù)型計(jì)量型合格品數(shù)不良品數(shù)白點(diǎn)數(shù)產(chǎn)品尺寸產(chǎn)品強(qiáng)度廢品重量質(zhì)量數(shù)據(jù)分層（分類）是質(zhì)量數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。生產(chǎn)條件與檢查成果是數(shù)據(jù)一種基本分層。4M1E(人、機(jī)、料、法、環(huán))是影響質(zhì)量主要方面,也是數(shù)據(jù)分層思考方向。計(jì)量型檢查數(shù)據(jù)?？勺骺刂茍D，用于過(guò)程控制。計(jì)數(shù)型檢查數(shù)據(jù)常可作排列圖、直方圖等，用于質(zhì)量控制。28/68分層法引例漏油不漏油發(fā)生率措施A870.53措施B390.25措施C4160.20合計(jì)15320.32漏油不漏油發(fā)生率甲廠密封墊5150.25乙廠密封墊10170.37合計(jì)15320.32漏油調(diào)查表調(diào)查結(jié)論：為減少漏油率，應(yīng)選辦法C，應(yīng)用甲廠材料。結(jié)論可靠嗎？29/68分層法引例現(xiàn)象甲廠密封墊乙廠密封墊合計(jì)措施A漏油628不漏油257措施B漏油033不漏油549措施C漏油404不漏油7916合計(jì)漏油10515不漏油141832漏油分層表36%32%42%22%調(diào)查結(jié)論：當(dāng)用甲廠材料時(shí)，應(yīng)選辦法B；當(dāng)用乙廠材料時(shí)，應(yīng)用辦法C。我們有何啟發(fā)？30/68分層法概念分層法又叫分類法、分組法。它把所搜集到質(zhì)量數(shù)據(jù)性質(zhì)相同、條件相同歸為一組，把劃分組叫作“層”。它是按照一定特性，把搜集到有關(guān)某一特定主題統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)加以歸類、整頓和匯總一種辦法。把雜亂無(wú)章和錯(cuò)綜復(fù)雜數(shù)據(jù)加以歸類匯總，能夠清楚地反應(yīng)產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)原因和變化規(guī)律，方便采取措施加以處理。差異是一種客觀存在，差異輸入必然產(chǎn)生差異輸出，分層就是要找出這種客觀差異并加以區(qū)分。有差異之處就可應(yīng)用分層法，分層法應(yīng)用范圍極其廣泛。分層法是一種基本思維模式。“物以類聚，人以群分”，應(yīng)用好分層法對(duì)工作對(duì)生活都非常有用。例：?jiǎn)T工考評(píng)。意義定義目31/68應(yīng)用步驟確定研究主題和搜集數(shù)據(jù)范圍按不一樣分層標(biāo)志對(duì)數(shù)據(jù)分類畫分層數(shù)據(jù)表分層數(shù)據(jù)觀測(cè)分析操作人員：按個(gè)人、年紀(jì)、性別、工齡、班次、技能等。機(jī)器設(shè)備：按設(shè)備類型、新舊、工裝模具等；原材料：按供方、產(chǎn)地、成份、批次、庫(kù)存時(shí)間等；產(chǎn)品：規(guī)格型號(hào)、復(fù)雜性、成熟是否、使用地域等；加工辦法：按加工辦法、生產(chǎn)工藝等；環(huán)境：按氣象情況、室內(nèi)環(huán)境、操作環(huán)境等；測(cè)量：按測(cè)量伎倆、測(cè)量工具、測(cè)量人員等；時(shí)間：按上、下午分，按年、月、日分，按季節(jié)分；其他：按發(fā)生位置等。一般可采取下列原因分層：人、機(jī)、料、法、環(huán)、量、時(shí)，其他。選擇分層標(biāo)志設(shè)計(jì)表格并搜集數(shù)據(jù)分層標(biāo)志選擇32/68注意事項(xiàng)用多種原因進(jìn)行分層由于事先不懂得是哪個(gè)原因產(chǎn)生影響最大，因此不宜簡(jiǎn)單按單一原因分層，必須考慮多種原因綜合影響效果。注意分層標(biāo)準(zhǔn)分層標(biāo)準(zhǔn)是使同一層次內(nèi)數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡也許小，而層與層之間差異盡也許大。不一樣層次數(shù)據(jù)應(yīng)按相同辦法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以利于互相比較。其他統(tǒng)計(jì)辦法，如直方圖、排列圖、散布圖等結(jié)合利用。討論：我們工作中做了哪些分層法分析33/68數(shù)據(jù)整頓機(jī)器整頓法人工整頓法整頓分類搜集正確可用數(shù)據(jù)避免個(gè)人主觀判斷掌握事實(shí)真相注意重點(diǎn)采取改善對(duì)策前，必須有數(shù)據(jù)作為依據(jù)。數(shù)據(jù)使用目標(biāo)應(yīng)清楚理解。立即使用它。數(shù)據(jù)整頓與利用，具備條件應(yīng)一致。數(shù)據(jù)不可造假。數(shù)據(jù)整頓標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用34/68第一章:數(shù)據(jù)特性第二章：數(shù)據(jù)搜集、整頓第三章：數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)圖形第四章：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析工具第五章：數(shù)據(jù)分析體系建立目錄35/681.搜集數(shù)據(jù)，一般要求數(shù)據(jù)最少要50個(gè)以上，并統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)總數(shù)（N）；2.將數(shù)據(jù)分組，定出組數(shù)K=1+3.23logN，也可采取下列經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)3.找出最大值（L）和最小值（S），計(jì)算出全距（R）。4.定出組距（H）：全距/組數(shù)（一般為2.5或10倍數(shù)）直方圖組數(shù)數(shù)據(jù)N～5050～100

5～7100～250250以上6～107～1210～2036/68

5.定出組界最小一組下組界值=S-測(cè)量值最小位數(shù)/2最小一組上組界值=最小一組下組界值+組距最小二組下組界值=最小組上組界值6.決定組中心點(diǎn)組中心點(diǎn)=（上組界+下組界）/27.作次數(shù)分派表根據(jù)數(shù)值大小記入各組界內(nèi)，然后計(jì)算各組出現(xiàn)次數(shù)。8.繪直方圖橫軸表達(dá)數(shù)值變化，縱軸表達(dá)出現(xiàn)次數(shù)。9.對(duì)繪制出直方圖進(jìn)行分析。即最小辨別率二分之一37/68★直方圖實(shí)例練習(xí)1.某罐頭廠生產(chǎn)罐頭，罐頭容量規(guī)格為310±8g，今抽驗(yàn)50罐數(shù)據(jù)如下：308317306314308315306302311307305310309305304310316307303318309312307305317312315305316309313307317315320311308310311314304311309309310309312316312318請(qǐng)大家練習(xí)一下作次數(shù)分布表作直方圖38/68計(jì)算（1)確定基本內(nèi)容：N=50 （2）組數(shù)：K=7（參照經(jīng)驗(yàn)數(shù)值） （3）最大值L=320最小值S=302全距R=320-302=18 （4）計(jì)算組距HH=R/K即18÷7=2.5取H為3（為測(cè)定值最小單位整數(shù)倍）（5）第一組下限值為302-0.5，上限值為第一組下限值+組距=301.5+3=304.5 （6）各組中心值=（上組界+下組界）/2

組號(hào)組

界中心值標(biāo)識(shí)F（次數(shù)）12345671301.5～304.530342304.5～307.5306103307.5～310.5309134310.5～313.531295313.5～316.531586316.5～319.531857319.5～322.5321139/68作直方圖40/68外觀形態(tài)分析正常狀態(tài)（抱負(fù)型）雙峰狀不一樣操作者或不一樣機(jī)器加工產(chǎn)品混在一起了偏峰狀加工習(xí)慣造成，如車外園易貼近上差離島狀顯示在加工或測(cè)量中出現(xiàn)過(guò)異常情況，如刀具磨損、對(duì)刀讀數(shù)錯(cuò)誤，測(cè)量?jī)x器出現(xiàn)系統(tǒng)偏差41/68峭壁狀往往是已剔除了不合格數(shù)據(jù)而繪制成直方圖鋸齒狀常是由于測(cè)量辦法或讀數(shù)不精確造成，分組組數(shù)過(guò)多也也許出現(xiàn)。42/68直方圖原理尤其適用于計(jì)量值；應(yīng)剔除特殊數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)盡也許多，一般不能少于50個(gè)；注意恰當(dāng)分組作直方圖注意事項(xiàng)繪制直方圖注意事項(xiàng)43/68小練習(xí)打開(kāi)數(shù)據(jù)文獻(xiàn)：BS_直方圖.MTW圖形>直方圖>簡(jiǎn)單>指定“圖形變量”為“等候時(shí)間”44/68練習(xí)45/68箱線圖箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whiskerPlot），是利用數(shù)據(jù)中五個(gè)統(tǒng)計(jì)量：最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來(lái)描述數(shù)據(jù)一種辦法，它也能夠粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有有對(duì)稱性，分布分散程度等信息，尤其能夠用于對(duì)幾個(gè)樣本比較。箱線圖由箱體、上下須觸線和星號(hào)三部分組成。46/68箱線圖上觸線=min(Q3+1.5IQR,最大值)下觸線=max(Q1-1.5IQR,最小值)異常點(diǎn)中位數(shù)四分位間距47/68小練習(xí)打開(kāi)數(shù)據(jù)文獻(xiàn)：BS_箱線圖.MTW圖形>箱線圖>一種Y含組>指定“圖形變量”為“使用壽命”指定“用于分組類別變量”為“供應(yīng)商”48/68小練習(xí)49/68小練習(xí)50/68餅圖餅圖顯示一種數(shù)據(jù)系列（數(shù)據(jù)系列：在圖表中繪制有關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)源自數(shù)據(jù)表行或列。圖表中每個(gè)數(shù)據(jù)系列具有唯一顏色或圖案并且在圖表圖例中表達(dá)。能夠在圖表中繪制一種或多種數(shù)據(jù)系列。餅圖只有一種數(shù)據(jù)系列。）中各項(xiàng)大小與各項(xiàng)總和百分比。餅圖中數(shù)據(jù)點(diǎn)（數(shù)據(jù)點(diǎn)：在圖表中繪制單個(gè)值，這些值由條形、柱形、折線、餅圖或圓環(huán)圖扇面、圓點(diǎn)和其他被稱為數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)圖形表達(dá)。相同顏色數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)組成一種數(shù)據(jù)系列。）顯示為整個(gè)餅圖百分比。51/68小練習(xí)打開(kāi)數(shù)據(jù)文獻(xiàn)：BS_餅圖.MTW圖形>餅圖>用整頓好表格畫圖指定“類別變量”為“種類”指定“匯總變量”為“金額”在“餅圖選項(xiàng)>排列扇形區(qū)>大小遞減在"標(biāo)簽">扇形區(qū)標(biāo)簽>百分比指定“多圖形>按變量>按變量，組在相同圖形中”為“工廠”52/68小練習(xí)53/68小練習(xí)54/68時(shí)間序列圖時(shí)間序列圖也叫推移圖,是以時(shí)間軸為橫軸,變量為縱軸一種圖。經(jīng)常應(yīng)用在產(chǎn)品質(zhì)量管理中，推移圖主要目標(biāo)是觀察變量是否隨時(shí)間變化而呈某種趨勢(shì)。它是統(tǒng)計(jì)技術(shù)中一種，便于管理者隨時(shí)掌握管理效果或產(chǎn)品主要性能參數(shù)動(dòng)態(tài)趨勢(shì)，便于管理者及時(shí)分析改善。其好處是一目了然。55/68時(shí)間序列圖BS_時(shí)間序列圖.MTW56/683D散點(diǎn)圖57/68第一章:數(shù)據(jù)特性第二章：數(shù)據(jù)搜集、整頓第三章：數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)圖形第四章：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析工具第五章：數(shù)據(jù)分析體系建立目錄58/68置信區(qū)間59/68假設(shè)檢查60/68有關(guān)分析與回歸分析61/68變異源分析62/68測(cè)量系統(tǒng)分析63/68（1）繪制作業(yè)過(guò)程流程圖，最佳為QC工程圖

（2）生產(chǎn)條件和產(chǎn)品特性，決定應(yīng)使用質(zhì)量控制方案。

（3）制定各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。

（4）實(shí)行控制方案教育訓(xùn)練。

（5）設(shè)計(jì)控制圖。

（6）過(guò)程（制程）能力分析。

（7）異常原因追查與糾正活動(dòng)。

（8）過(guò)程改善標(biāo)準(zhǔn)化。

八.SPC管理體系建立公司建立統(tǒng)計(jì)過(guò)程實(shí)行步驟64/68產(chǎn)品質(zhì)量變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律控制對(duì)象選擇

材料輸入批次之間不一樣同批內(nèi)不一樣

隨時(shí)間而變

隨環(huán)境而變

機(jī)械制造/組裝

機(jī)器/工裝/工具之間不