管理數(shù)量方法與分析《考點》

11752治理數(shù)量方法與分析《考點精編》筆記依據(jù)名目 筆記依據(jù)名目 2525頁腳內(nèi)容第一章數(shù)據(jù)分析的根底【選擇】數(shù)據(jù)分析的前提是數(shù)據(jù)的搜集與加工處理。在數(shù)據(jù)資料進展加工處理時，通常承受對數(shù)據(jù)進展分組的方法?！具x擇】數(shù)據(jù)分組劃分成不同的組別，以便更好地爭論該變量分布特征及變動規(guī)律?！具x擇】變量數(shù)列兩要素：①組別——由不同變量值所劃分的組；②頻數(shù)——各組變量值消滅的次數(shù)。各組次數(shù)與總次數(shù)之比叫做比率，又稱頻率?！具x擇】在變量數(shù)列中，由不同變量值組成的組別表示變量的變動幅度，而頻數(shù)和頻率則表示相對應的變量值對其平均水平的作用程度。頻數(shù)〔頻率〕愈大的組所對應的變量值對其平均水平的作用越大；反之，頻數(shù)〔頻率〕愈小的組所對應的變量值對其平均水平的作用也愈小。5．【案例分析】變量數(shù)列的編制〔將結合變量數(shù)量分布圖進展考察〕①確定組數(shù)m=1+3.322lgN〔變量個N，m〕。②確定組距；在組距分組中，每組的上限和下限之間的距離稱為組距等距分組的組距為 d：d im i③確定組限；當相鄰兩組中數(shù)值較小的一組的上限和數(shù)值較大的一組的下限只能用同一數(shù)值表示時，為了不違反分組的互斥性原則，一般規(guī)定上限不包含在本組之內(nèi)，稱為上限不在內(nèi)原則。④計算各組的次數(shù)(頻數(shù))；⑤編制變量數(shù)列；將各組變量值按從小到大的挨次排列，并列出相對應的次數(shù)，形成變量數(shù)列。【選擇】可概括地反映變量取值的分布特征。向上累計分布曲線呈上升狀，向下累計分布曲線呈下降狀。組的次數(shù)〔或頻數(shù)〕較少，曲線顯得平緩；組的次數(shù)〔或頻數(shù)〕較密集，曲線顯得較陡峭。【選答】洛倫茨曲線及其繪制方法累計頻數(shù)〔或頻率〕可用來爭論，這種累計分布曲線圖最早是由美國洛倫茨博士提出，故又稱洛倫茨曲線圖。洛倫茨曲線，對角線為確定公平線。依據(jù)實際收入安排線與確定公平線或確定不公平進展比照可衡量其不公平程度。離確定公平線越遠，安排越不公平；反之，越靠近確定公平線，安排越公平?？v軸和橫軸均為百分比尺度，縱軸自下而上，用以測定安排的對象(如一國的財寶，土地或收入等)，橫軸由左向右用以測定承受安排者(如一國的人口)；最終，依據(jù)計算所得的安排對象和承受安排者的累計百分數(shù)，在圖中標出相應的繪示點，連接各點并使之平滑化，所得曲線即所要求的洛倫茨曲線。【案例分析/選擇】變量的次數(shù)分布圖就是用線和面等外形來表示次數(shù)分布的幾何圖形，常用的次數(shù)分布圖主要有柱狀圖、直方圖和折線圖等幾種。①柱狀圖：用挨次排的柱狀線段的凹凸來顯示各組變量值消滅次數(shù)的多少或頻率的凹凸的圖形。通常用來顯示單項分組的次數(shù)分布。②直方圖：用挨次排列的各區(qū)間上的直方條表示變量在各區(qū)間內(nèi)取值的次數(shù)或頻率的圖形，可用來顯示變量的組距分組次數(shù)分布。③折線圖：在直方圖中將各直方條頂端中點用線段連接起來，并在最低組之前和最高組之后各延長半個組距，將所連折線再連接到橫軸上，所形成的圖形就稱為折線圖?！竞喆稹糠植贾行牡囊饬x①變量的分布中心是變量取值的一個代表，可以用來反映其取值的一般水平。②變量的分布中心可以提醒其取值的次數(shù)分布在直角坐標系上的集中位置，可以用來反映變量分布密度曲線的中心位置，即對稱中心或尖峰位置?！具x擇】用來測量變量取值分布中心的指標算術平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)等幾種。【選答】應用算術平均數(shù)應留意的幾個問題第一，算術平均數(shù)簡潔受到極端變量值的影響。這是由于算術平均數(shù)是依據(jù)一個變量的全部變量值中存在微小值或者極大值時要剔除。其次，權數(shù)對平均數(shù)大小起著權衡輕重的作用，但不取決于它確實定值的大小，而取決于它的比重。比重〔相對數(shù)〕權數(shù)更能反映權數(shù)的實質(zhì)。第三，依據(jù)組距數(shù)列求加權算術平均數(shù)時，需用組中值作為各組變量值的代表，它是假定各組內(nèi)組距數(shù)列計算的平均數(shù)在一般狀況下只是一個近似值。12．【選答】中位數(shù)中位數(shù)，是指將某一變量的變量值依據(jù)從小到大的挨次排成一列，位于這列數(shù)中心位置上的那個變量值。中位數(shù)確實定：①未分組資料中位數(shù)確實定。首先將全部的變量值由小到大排列，然后用筆記依據(jù)名目 筆記依據(jù)名目 25頁腳內(nèi)容25頁腳內(nèi)容n1確定中位數(shù)所處的位置，最終查找該位置的變量值，即為中位數(shù).假設n為奇數(shù)，則位于正中2xn間的那個數(shù)據(jù)就是中位數(shù)；假設n為偶數(shù)，則中位數(shù)為2

x22

。②單項數(shù)列中位數(shù)確實定。由單 f項數(shù)列確定中位數(shù)，首先應計算向上或向下累計次數(shù)；然后由公式2

的計算結果與累計次數(shù)的結果確定中位數(shù)在單項數(shù)列中所處組的位置，則該組位置上的變量值即中位數(shù)。③組距數(shù)列中位數(shù)確實定計算向上或向下累計次數(shù)，然后由公 f式 的計算結果與累計次數(shù)的結果來確定中位數(shù)在數(shù)列中所在的組，最終由以下兩個公式中任2me

fL 2

Sm1dmf m

fU 2

Sm1，fm式中：m代表中位數(shù)；L、U分別代表中位數(shù)所在組的上限和下限；S 代表變量小于中位數(shù)的e m1各組次數(shù)之和；S 代表變量大于中位數(shù)的各組次數(shù)之和；f 代表中位數(shù)所在組的次數(shù)；d代表m1 m中位數(shù)所在組的組距?！具x答】眾數(shù)眾數(shù)，是指某一變量的全部取值中消滅次數(shù)最多的那個變量值。眾數(shù)常作為某一變量取值一般水平的代表，有其特別的應用條件。眾數(shù)確實定：①假設把握某一變量的一組未分組的變量值，只需統(tǒng)計消滅次數(shù)最多的那個變量值即可；②假設把握的資料是單項數(shù)列，則頻數(shù)〔或頻率〕最大組的變量值就是眾數(shù)；③假設把握的資料是組距數(shù)列，要確定眾數(shù)，首先依據(jù)各組變量值消滅次數(shù)的多少確定眾數(shù)所在的組，然后承受上限公式或下限公式確定眾數(shù)即可。其計算公式如下：下限公式：m0

1 d，上限1 2公式：m U 2 d，式中：m

代表眾數(shù)；L、U分別代表眾數(shù)組的上限和下限；d代表眾0 01 212代表眾數(shù)組的次數(shù)與后一組次數(shù)之差.變量值在數(shù)列中的分布狀況?！?〕正態(tài)分布：算術平均數(shù)〔x〕=中位數(shù)〔m〕=眾數(shù)〔m〕；〔2〕左偏分布：算術平均數(shù)e 0〔x〕<中位數(shù)〔m〕<眾數(shù)〔m〕；〔3〕右偏分布：眾數(shù)〔m〕<中位數(shù)〔m〕<算術平均數(shù)e 0 0 e〔x〕。【簡答】離散程度測度的意義：①通過對變量取值之間離散程度的測定，可以反映各個變量值之間的差異大小，從而也就可以反映分布中心指標對各個變量值代表性的凹凸。②通過對變量取值之間離散程度的測定，可以大致反映變量次數(shù)分布的密度曲線的外形?！具x擇】極差又稱全距，是指一組變量中最大變量值與最小變量值之差，用來表示變量的變i i【選擇】變量分布的偏斜程度：變量取值分布的非對稱程度；變量分布的峰度：變量取值分布密度曲線頂部的平坦或尖峭程度。【簡答】測度變量次數(shù)分布的偏斜程度和峰尖程度的意義：一方面可以加深人們對變量取值的分布狀況的生疏某種理論分布的偏度指標值和峰度指標值進展比較，以推斷所關心的變量與某種理論分布的近似程度，為進一步的推斷分析奠定根底。

其次章概率與概率分布【選擇】大事的關系與運算BA,B至少有一個發(fā)生)的大事，常記作A+B；②A∩B：A,B同時發(fā)生的大事，常記作AB；③差A-B：A發(fā)生，但B不發(fā)生的大事；④互斥大事：大事A和BAB=Φ)，則稱大事A,B互斥(互不相容)；⑤AA和AAAA。隨機大事A發(fā)生的可能性大小的度量〔數(shù)值〕，稱為大事A發(fā)生的概率，記作P(A)。【選擇】概率的性質(zhì)：①0≤P〔A〕≤1；②P〔Ω〕=1，P〔Φ〕=0；③假設A與B互不相容，則有：PABPAPB；④假設 A與A是對立大事，則有：PAPA1或PA1PA；⑤假設A與B是任意兩大事PABPAPAPAB。4．【選擇】假設一個隨機試驗的樣本空間是由有限個樣本點構成，且每個樣本點在試驗中等可能筆記依據(jù)名目 筆記依據(jù)名目 2525頁腳內(nèi)容APA5．【選擇】條件概率與大事的獨立性

m A包含的樣含的樣本n 條件概率的定義A，BP〔A〕>0，PB|A發(fā)生的條件下，大事B發(fā)生的概率。

PABPAA條件概率的計算方法：①利用條件概率的定義公式計算P(B|A)；②承受縮減樣本空間法，B的概率。乘法公式PABPAPB|APA0。同理，對于A、B、C三大事，假設PAB0，則PABCPABCPABPC|ABPAPB|APC|AB.全概率公式與貝葉斯公式E，BB,B

是一個完備大事1 2 NPBi

0i1,2,n，則對E的任何一大事APAni1

PBi

i

，稱此公 PAB

PB|A

PAi

i

i i n PB PA|Bj ji1大事的獨立性ABPABPAPBA、B是相互獨立的。6．【簡答】：在生產(chǎn)生活中，僅僅爭論隨機大事的概率明顯是不夠的，為了更好地提醒隨機現(xiàn)象的規(guī)律性，并利用數(shù)學分析的方法來描述。這就需要把隨機試驗的結果數(shù)量化，即要用某一變量的不同取值來表示隨機試驗中消滅的各種不同結果，這就是要引入隨機變量的緣由?！具x擇】設隨機試驗EΩ=｛e｝，假設對于每一個e∈Ω，都對應唯一實數(shù)X(e)X.X，Y，…表示隨機變量?！具x擇】所謂隨機變量的概率分布，就是隨機變量的取值規(guī)律，通常用分布律〔分布密度〕、分布函數(shù)來描述隨機變量的分布。由于隨機變量的取值特點不同，因而描述概率分布的方式也不同。【選擇】離散型隨機變量的概率分布：有限個或可列無限多個離散型隨機變量。設離散型隨機變量Xxk

X取各個可能值的概率，即大事Xxk

k

Pk

,k1,2,，稱公式為離散型隨機變量 X的概率分布或分布律Pk示。

Pk

,k,,；②Pkk0

1。分布律也可用表格形式來表【選擇】幾種常用的離散型隨機變量的概率分布：兩點分布、超幾何分布、二項分布、泊松分布?！具x擇】兩點分布的應用條件：假設相互獨立的重復試驗只有“成功”和“失敗”兩種結果，這種試驗稱為貝努利試驗。這類試驗具有的特征：第一，只有兩種對立的結果，即“成功”和“失敗”；其次，假設成功大事的概率為p1-pq，即：p+q=1。第三，試驗為獨立試驗?！具x擇】超幾何分布的應用條件N不重復方式隨機抽取n個個體作為樣本，各次抽樣〔試驗〕并非獨立；其次，總體中的全部個體分為兩類，假設“成功”與“失敗”，其中“成功”類的個體數(shù)目為D個，“失敗”類的個體數(shù)目為N-D個；第三，樣本中從“成功”類D中抽取個體數(shù)目為k個，從“失敗”類N-D中抽取個體數(shù)目為n-k。假設要確定n個試驗中恰好消滅k次成功的概率，則需承受以下概率模型： CkCnkPXk D ND,k0,1,2,，nCnN【選擇】二項分布的應用條件：在n次貝努利試驗的根底上，假設要確定其恰好有k次成功的概率，其中隨機變量X表示試驗次數(shù)，則所需概率模型為：XkCkpk1pnk,k,2n。在二項分布中，假設n=1時兩點分n布，因此，兩點分布可以看做是n=1時的特例?！具x擇】：在通常條件下，假設滿足下面兩個特點，那么，某一大事發(fā)生的次數(shù)就是一個可以用泊松分布來描述的隨機變量。其一，任何兩個相等的間隔期內(nèi)某一大事發(fā)生次數(shù)的概率相等；其二，在某一間隔內(nèi)某一大事的發(fā)生與否和其他任何一個間隔期內(nèi)該事【選擇】連續(xù)型隨機變量的概率分布

kek0,1,2。k!①定義：對于隨機變量 X的分布函數(shù)Fx，假設存在非負函數(shù)fx，使對任意實數(shù)x有：Fxx

fxdx則稱x為連續(xù)型隨機變量，fx為x的概率分布密度，簡稱分布密度或概率密度，分布密度的圖形叫做分布密度曲線。FxFxx，x上方，分fx下方與橫軸之間的面積。③分布密度fxa.fx0。b.axFbFabfxdx。其幾何意義：隨a機變量Xa,b上的概率等于由直線xa,xbx軸及密度曲線fx圍成的圖形的面積。c.fxdx1。d.fxx處連續(xù)，則F”xfx。特別地，假設X是連續(xù)型隨機變aPXa0【選擇/解答】幾種常用的連續(xù)型隨機變量的概率分布 1

axb ①均勻分布：假設連續(xù)性隨機變量X的概率密度為f上聽從均勻分布。

xba X在 , 其他

a,b 1

x2②正態(tài)分布：假設隨機變量X2

x e

x0為常2數(shù)，則稱X聽從參數(shù)為，的正態(tài)分布，記作X~N,2。正態(tài)分布的性質(zhì)：①fx關于直線fx對稱；在x處有拐點。②fx在x處到達最大值 2xfx0yfxx越大時，曲線越平緩；當越小時，曲線越陡峭。對于一般正態(tài)分布而言，假設021X~N0,1Xx

1 x22e22

x X~N,2，則Z

X

~N0,1ZX的標準化。③指數(shù)分布：通常用來描述完成某項任務所需時間。其概率密度函數(shù)為：fxex, x0其中0為參數(shù)。

0, x0【選擇/簡答/案例】數(shù)學期望：隨機變量的期望值也稱平均值，它是隨機變量取值的一種加權平均數(shù)，是隨機變量分布的中心。XEx

xp。假設級數(shù)i i

xp收斂，則稱xfxdxXi i i1 i1EX。X的數(shù)學期望的定義：E(X)xfxdxxfxdx存在，則稱 xfxdxXEX。③數(shù)學期望的性質(zhì)：a.設cXEcXcEX。bX，Y是兩個隨機EXYEXEY。c.XYEXYEXEY。18．【選擇/簡答/案例】方差：DXEXEX

i1

xEX2p。iDXEXEXDXEX2EX2

xEX

④方差的性質(zhì)：a.設cDc0XcDcXc2DX。b.YDXYDXDY。19．【選擇】二維隨機向量及其分布離散型隨機向量的概率分布X,YX,YX,Y全部可能取值，即X,Yi j

i,j1,2,；且X,Y取相應值的概PXxi

,Yy

j

i,j1,2,X,Y的聯(lián)合概率分布，簡稱概率分布，也稱聯(lián)合分布律。②XYyii1

p pij

j1,2,Y的邊緣概率分布為：PYy

ji1

p pij

，j1,2,X,YFX,Y，假設存在非負函fx,yx,yFx,yyxu,vdudv，則稱X,Yfx,yX,Y，簡稱概率密度X的邊緣分布密度為：fx

xfx,ydy,Y的邊緣分布密度為：fY

yfx,ydx?！具x擇】隨機變量的獨立性：XYxy有：Fyx,YFX

Y

yX，Y稱相互獨立。②假設X ，Y是二維離散型隨機向量，則它們相互獨立的充要條件是：PPPXYfxyfX

xfY

ij i jy。貝努利大數(shù)定理A在一次試驗中發(fā)生的概率為Pn次獨立重復試驗mnmn中，A發(fā)生m次，那么對任意給定的正數(shù)，有l(wèi)imP p1，或limP p0mnmn 【選擇】辛欽大數(shù)定理：設隨機變量X，X ，……X ，……相互獨立，聽從同一分布，且1 2 nEXk

〔k1，2，……〕，則對任意正數(shù)lim1n1n

n xk

1【選擇】設隨機變量X，X ，……X ，……相互獨立，聽從同一分布，且具有數(shù)學期望和1 2 n方差：

EXk

，DXk

20 ，〔k 1，2，……〕，記kn XkDnDnX k

En X kk

X nk，則恒有：lim

1 x t2

，此定理稱為林德貝格—勒維中心極限定理，也稱為獨立同PY n

e2dt2分布的中心極限定理。2【選擇】設X ~Bn

，0p1則limP

npn

x

21 2

t2 棣莫 d2 d2e

np1p 第三章時間序列分析【選擇】什么是時間序列、時間序列的種類、時間序列分析的作用時間序列，就是依據(jù)時間挨次將觀看取得的某個統(tǒng)計指標(變量)的一組觀看值進展排列而成的序列。兩個根本要素：一是指標〔或變量〕所屬的時間，也稱時間變量；二是指標〔或變量〕在所對應的時間上表現(xiàn)的具體數(shù)值。最主要的分類有兩種：一是依據(jù)時間序列中指標的性質(zhì)進展分類；二是依據(jù)時間序列中指標數(shù)值變化的特征進展分類。按指標性質(zhì)分類時點序列，是指由某一時點指標的不同時點上的指標值依據(jù)時間先后挨次排列而成的時間序列。時點指標〔又稱存量指標〕反映客觀現(xiàn)象或事物在某一時點上所到達確實定數(shù)量。②時期序列，是指某一時期指標的不同時期上的指標值按時間先后挨次排列而成的時間序列。時期指標〔又稱流量指標〕反映客觀現(xiàn)象或事物在某一段時間上所到達確實定數(shù)量。③特征序列，是指由某一相對指標或者平均指標的不同時間上的指標值依據(jù)時間先后挨次排列而成的時間序列。平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的分類是時間序列分析爭論中最重要的分類?！具x答】常見的時間序列的變動模型有哪些？并說明這些模型之間的區(qū)分。任何客觀現(xiàn)象所構成的時間序列隨著時間的推移會發(fā)生各種各樣的變化，影響變化的因素主要有：長期趨勢(T)、季節(jié)波動(S)、循環(huán)波動(C)、不規(guī)章變動(I)。①長期趨勢，也稱趨勢變動，是指時間序列在較長時期內(nèi)所表現(xiàn)出來的總態(tài)勢或者變動方向。例如，由于實行改革開放的政策，我國經(jīng)濟規(guī)模不斷擴大，GDP時間序列呈現(xiàn)長期遞增的進展態(tài)勢。②季節(jié)波動，也稱季節(jié)變動，是指受自然界季節(jié)更替影響而發(fā)生的年復一年的有規(guī)律的變化。例如，農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、某些消費品的銷售以及鮮菜的價格等具有很典型的季節(jié)波動表現(xiàn)。③循環(huán)波動，也稱循環(huán)變動，是指變動周期大于1年的有肯定規(guī)律性的重復變動。如商業(yè)周期的富強、衰退、蕭條、復蘇四個階較難識別。如經(jīng)濟周期、自然界農(nóng)業(yè)果樹結果量有大年小年之分等。④不規(guī)章變動，也稱隨機變動，是指現(xiàn)象受很多偶然性的、難以預知和人為無法掌握的因素的影響而消滅的無規(guī)律性的變動。時間序列的變動模型。時間序列分析的一項主要內(nèi)容是把上述四種因素從時間序列中分別有乘法模型和加法模型。這兩種模型的表現(xiàn)形式為：YTSCIYTSCI。乘法模型是假定四個因素對現(xiàn)象進展有相互影響的作用，而加法模型則是假定各因素對現(xiàn)象進展的影響是相互獨立的?！具x擇】時間序列水平指標，簡稱水平指標，一般用來反映爭論現(xiàn)象的確定變動量或平均變動量，具體包括平均進展水平、增長量和平均增長量三種指標?！景咐吭鲩L量是報告期水平與基期水平之差，它反映報告期較基期增長〔或削減〕的確定數(shù)量報告期水平基期水平逐期增長量：報告期水平與前一期水平之差，說明報告期比前一期增長確實定數(shù)量。累積增長量：報告期水平與某一固定時期的水平〔通常為最初水平〕之差，說明某一段較長時期內(nèi)的總增長量。【案例】時間序列速度指標時間序列速度指標，簡稱速度指標，它是用來反映爭論現(xiàn)象在動態(tài)上進展變動的相對程度或平均程度，具體包括：進展速度、增長速度、平均進展速度和平均增長速度四種指標。進展速度。進展速度是報告期水平和基期水平之比，又稱動態(tài)相對數(shù)，它反映報告期較基期進展變動的相對程度。環(huán)比進展速度：報告期水平與前一期水平之比，反映報告期比前一期進展變動的相對程度。定基進展速度：報告期水平與某一固定時期的水平〔通常為最初水平〕之比，反映報告期比某一固定時期進展變動的相對程度，即某一段較長時期內(nèi)的總的進展速度，又稱總速度。增長速度，也稱增長率，它是增長量除以基期水平或者進展速度減1的結果，說明爭論現(xiàn)象逐期增長或在較長時期內(nèi)總的增長速度?！箔h(huán)比增長速度、定基增長速度計算〕平均進展速度和平均增長速度。①平均進展速度是各個時期環(huán)比進展速度的序時平均數(shù)，反映爭論現(xiàn)象在較長時期內(nèi)進展速度變化的平均程度。其計算方法有兩種：幾何平均法〔水平法〕和方程式法〔累積法〕。②平均增長速度，又稱平均增長率，它是增長速度的序時平均數(shù)，其計算公式為：平均增長速度=平均進展速度－1。【選擇】長期趨勢是指時間序列中的指標值在較長時期內(nèi)所表現(xiàn)出來的變動總勢態(tài)或者變動總方向。其常用的測定方法主要有時距擴大法、移動平均法和數(shù)學模型法三種。7．【選答】時距擴大法時距擴大法是測度長期趨勢最原始、最簡潔的方法。它是將原有時間序列中較小時距單位的假設干個數(shù)據(jù)加以合并，得出擴大了時距單位的數(shù)據(jù)，形成的時間序列。優(yōu)點：操作簡便且直觀；缺點：時距擴大之后，所形成的時間序列包含數(shù)據(jù)大大削減，導致信息量流失較多，使進一步分析受到肯定制約。應用時距擴大法時應留意的問題：①只能用于時期數(shù)列；②擴大后的各個時期的時距應當相等；③時距的大小要適中〔即時距擴大程度要遵循事物進展的客觀規(guī)律〕。8．【簡答】數(shù)學模型法用數(shù)學模型來測定長期趨勢，就是在對原有的時間序列進展分析的根底上，依據(jù)其進展變動的特點，查找一個與其相匹配的趨勢線數(shù)學模型，并以此為測度長期趨勢的變動規(guī)律，這種方法稱為數(shù)學模型法。〔1〕常用的數(shù)學模型：直線、指數(shù)曲線、二次曲線、修正指數(shù)曲線、規(guī)律曲線、龔珀茲曲線和雙指數(shù)曲線〔7種〕?！?〕數(shù)學模型類別的判別：圖形法和指標法。指標法：即通過計算出一系列指標來判別原時間序列的趨勢線類型。假設時間序列的逐期增長量大致相等，承受直線趨勢模型；假設原時間序列的環(huán)比進展速度大致相等，承受指數(shù)曲線趨勢模型；假設原時間序列的二級增長量即逐期增長量的逐期增長量大致相等，則應承受二次曲線趨勢模型；假設原時間序列逐期增長量的環(huán)比進展速度大致相等，則承受修正指數(shù)曲線趨勢模型。【選擇】計算季節(jié)比率的方法按其是否考慮長期趨勢的影響可分為兩種：一是按月〔季〕平均法，二是趨勢剔除法。趨勢剔除法又可分為移動平均趨勢剔除法和擬合趨勢線趨勢剔除法兩種?！竞喆稹亢啙嵓竟?jié)模型與移動平均季節(jié)模型的區(qū)分？簡潔季節(jié)模型未考慮到時間序列中的長期趨勢變動因素。事實上，時間序列往往同時存在長期趨勢變動、季節(jié)變動和隨機變動，這就需要將三種變動因素加以分解，首先用移動平均法消退時間序列中隨機因素變動，并在趨勢變動的根底上再依據(jù)季節(jié)變動對推測值加以調(diào)整，這樣可以到達切合實際的效果。【選擇】循環(huán)變動往往存在于一個較長的時期中，它不同于長期趨勢，所表現(xiàn)的不是朝著某一個方向持續(xù)上升或下降，而是從低到高，又從高到低的周而復始的近乎規(guī)律性的變動。它也不同于季節(jié)變動，季節(jié)變動一般以一年、一季度或一月為一周期，而且可以預見。而循環(huán)變動一般都沒有固定的周期，成因也比較簡單，往往難以事先預知?！具x擇】循環(huán)變動的測定方法有多種，如剩余法、直接法和循環(huán)平均法等。測定循環(huán)變動常用的有兩種測定方法，即直接法和剩余法。第四章統(tǒng)計指數(shù)【選擇】統(tǒng)計指數(shù)反映事物數(shù)量的相對變動。統(tǒng)計指數(shù)的概念有廣義和狹義之分。從廣義上講，一切說明社會現(xiàn)象數(shù)量比照關系的相對數(shù)都是指數(shù)。它包括不同時間的同類現(xiàn)象，不同空間〔地區(qū)、部門、單位〕的同類現(xiàn)象，以及實際與打算比照的相對數(shù)。從這個角度來說，動態(tài)相對數(shù)、比較相對數(shù)以及打算完成相對數(shù)都可以稱為指數(shù)。從狹義上講，指數(shù)則是一種特別的相對數(shù)，它是反映不能直接相加的多種事物數(shù)量綜合變動狀況的相對數(shù)?！竞喆稹亢喪鼋y(tǒng)計指數(shù)在生產(chǎn)和生活中的作用。一般來說，統(tǒng)計指數(shù)有以下三個方面的作用：綜合反映事物的變動方向和程度?！部傊笖?shù)的主要作用〕分析受多因素影響的現(xiàn)象總變動中各個因素的影響方向和程度 。〔統(tǒng)計指數(shù)的其次個作用〕應當明確兩點，首先，現(xiàn)象總量是由假設干因素的乘積組成。如：商品銷售額=商品價格×商品銷售量；原材料費用總額=產(chǎn)品產(chǎn)量×單位產(chǎn)品原材料消耗量×單位原材料價格。其次，現(xiàn)象總量變動是各因素變動的結果。如：商品銷售額變動是價格和銷售量發(fā)生變動的結果。原材料費用總額變動是產(chǎn)品產(chǎn)量、單位產(chǎn)品原材料消耗量和單位原材料價格發(fā)生變動的結果。爭論事物在長時間內(nèi)的變動趨勢。【選擇】統(tǒng)計指數(shù)的種類：〔1〕個體指數(shù)和總指數(shù)〔按所反映對象的范圍不同〕〔2〕數(shù)量指標指數(shù)和質(zhì)量指標指數(shù)〔按所反映對象的特征和內(nèi)容不同〕〔3〕綜合指數(shù)和平均指數(shù)〔按編制方法不同〕〔4〕時間指數(shù)和空間指數(shù)〔按比照內(nèi)容的不同〕4.【簡答】簡潔說明什么是總指數(shù)和個體指數(shù)按所反映對象的范圍不同：①個體指數(shù)：反映單個事物的數(shù)量在不同時間或不同空間上的變動程度。②總指數(shù)：反映多種不同的產(chǎn)品或商品的數(shù)量、本錢、價格等現(xiàn)象在不同時間或不同空間上的總變動程度的一種特別的相對數(shù)。5.【選答】綜合指數(shù)，是總指數(shù)的根本形式，它是由兩個總量指標比照形成的指數(shù)。但凡一個總量指標可以分解為兩個或兩個以上因素指標的乘積時，將其中一個或一個以上的因素指標固定下來，僅觀看其中一個因素指標的變動程度，這樣的總指數(shù)就稱為綜合指數(shù)。6.【選答】編制綜合指數(shù)要留意的問題將不同度量的各個個體數(shù)值轉化為同度量的問題；各種商品的銷售量或價格之所以不同度化為同度量必需將其變?yōu)橥环N計量單位。同度量因素所屬時期確實定問題。同度量因素固定在不同時期，指數(shù)就說明不同的狀況，具有不同的意義?！具x答】如何理解平均指數(shù)的概念？平均指數(shù)和綜合指數(shù)的聯(lián)系與區(qū)分？平均指數(shù)，就是將各個個體指數(shù)進展綜合平均而得出的綜合比率指標，即平均比率指標。它是總指數(shù)的又一種形式，也是編制總指數(shù)的一種重要方法。平均指數(shù)與綜合指數(shù)的關系：既有區(qū)分又有聯(lián)系。兩者的聯(lián)系在于，在肯定的權數(shù)下，平均指數(shù)是綜合指數(shù)的一種變形。區(qū)分在于平均指數(shù)作為一種獨立的總指數(shù)形式，在實際應用中不僅作為綜合指數(shù)的變形使用，而且它本身也具有獨特的廣泛應用價值?！具x答】指數(shù)體系的概念及其編制假設干個有聯(lián)系的經(jīng)濟指數(shù)之間如能構成肯定數(shù)量對應關系，就可以把這種經(jīng)濟上有聯(lián)系、數(shù)量上保持肯定關系的指數(shù)之間的客觀聯(lián)系稱為指數(shù)體系。例如，商品銷售額=商品價格×商品銷售量；工業(yè)總產(chǎn)值=出場價格×產(chǎn)品產(chǎn)量；工業(yè)總本錢=單位本錢×產(chǎn)品產(chǎn)量。指數(shù)體系一般保持兩個對等關系，即假設干因素指數(shù)的乘積等于總變動指數(shù)，假設干因素指數(shù)的影響差額之和等于實際發(fā)生的總差額。編制指數(shù)體系應以編制綜合指數(shù)的一般原理為依據(jù)。由于在編制綜合指數(shù)時，同度量因素可以固定在基期或報告期，所以可編制不同的指數(shù)體系。但無論編制哪一種指數(shù)體系，有一個條件是必需遵守的，那就是各個因素對現(xiàn)象影響的總和應當?shù)扔诂F(xiàn)象實際發(fā)生的變動。為了保證這個條件的實現(xiàn)，應當遵守的原則是：同一個指數(shù)體系中的兩個因素指數(shù)的同度量因素要分別固定在不同時期。一般來說，編制質(zhì)量指標指數(shù)，應將作為同度量因素的數(shù)量指標固定在報告期〔即承受派式指數(shù)〕；編制數(shù)量指標指數(shù)，應將作為同質(zhì)量因素的質(zhì)量指標固定在基期〔即承受拉氏指數(shù)公式?！场具x答】解釋什么是因素分析法？因素分析法是指依據(jù)指數(shù)體系中多種因素影響的社會經(jīng)濟現(xiàn)象的總變動狀況，分析其受各因素的影響方向和影響程度的一種方法。分析時，要固定一個或幾個因素，僅觀看其中一個因素的變動狀況，從而提醒消滅象變動中的具體狀況和緣由。【選答】因素分析法的種類有哪些？因素分析法可以從不同角度進展分類：①按分析對象的特點不同，可分為簡潔現(xiàn)象因素分析和簡單現(xiàn)象因素分析。②按分析指標的表現(xiàn)形式不同，可分為總量指標變動因素分析和平均指標、相對指標變動因素分析?？偭恐笜丝煞纸鉃橘|(zhì)量和數(shù)量因素指標，平均指標和相對指標可分解為變量平均和權數(shù)構造因素指標。③按影響因素的多少不同，可分為兩因素分析和多因素分析。第五章線性規(guī)劃介紹【簡答】約束條件規(guī)劃論要解決的問題是在給定條件下，按某一衡量指標來查找安排的最優(yōu)方案，可將之表示為函數(shù)在約束條件下的極值問題；當約束方程和目標函數(shù)都是線性的，就屬線性規(guī)劃問題。數(shù)學模型是描述實際問題共性的抽象的數(shù)學形式?！具x擇】避開求解線性規(guī)劃問題的單純形法，可考慮如下主要幾種常用的解決方法：〔1〕效率比法——針對生產(chǎn)力量的合理安排問題，可用效率比法?！?〕圖解法——針對庫存有限原料〔或原料的有限庫存〕，合理安排兩種產(chǎn)品的產(chǎn)量，使生產(chǎn)效益最大，可用圖解法?！?〕表上作業(yè)法——針對物資調(diào)運問題，可用表上作業(yè)法?！?〕匈牙利算法——針對指派問題或旅行商問題，可用匈牙利算法。

第六章統(tǒng)計決策分析【選擇】假設決策過程中所使用的分析推斷方法主要是統(tǒng)計分析推斷方法，則這種決策就被稱為統(tǒng)計決策。也就是說，主要依靠統(tǒng)計分析推斷方法進展的決策就是統(tǒng)計決策。①依據(jù)決策者對客觀環(huán)境的了解程度的不同，通?？梢詫Q策分成確定性決策和非確定性決策。確定性決策——決策者對客觀環(huán)境完全確知的決策；非確定性決策——決策者對客觀環(huán)境不能完全確知的決策。②非確定性決策對于非確定性決策又可進一步依據(jù)決策者對客觀環(huán)境的各種可能狀態(tài)的了解，將其細分為非概率型決策和概率型決策。a.非概率型決策——決策者只知道客觀環(huán)境有哪幾種可能的狀態(tài)，而對各種可能狀態(tài)消滅的概率大小一無所知，那么這種狀況下的決策就稱為非概率型決策。b.概率型決策——決策者不僅知道客觀環(huán)境有哪幾種可能的狀態(tài)，而且知道每種可能狀況出現(xiàn)的概率的大小，那么這種狀況下的決策就稱為概率型決策?！竞喆稹吭谶M展統(tǒng)計決策時，必需具備哪些根本要素？與統(tǒng)計決策分析有什么關系？要進展統(tǒng)計決策分析，就必需具備肯定的根本條件或稱為根本要素。一般來說，進展統(tǒng)計決策，必需具有以下三個根本要素?！?〕客觀環(huán)境的可能狀態(tài)集〔2〕決策者的可行行動集〔3〕決策行動的收益函數(shù)或損失函數(shù)。客觀環(huán)境的可能狀態(tài)集、決策者的可行行動集和表示決策行動結果筆記依據(jù)名目 筆記依據(jù)名目 的收益函數(shù)或損失函數(shù)是統(tǒng)計決策的三個最根本的要素，三者缺一不行。缺少了這個三個根本要素中的任何一個要素，統(tǒng)計決策分析就無法進展，只有當這三種都具備了，統(tǒng)計決策分析才可進展?！竞喆稹拷y(tǒng)計決策的程序統(tǒng)計決策就是決策者面對不確定的客觀環(huán)境，使用統(tǒng)計分析推斷方法，找出最有利的行動方案的過程。一個完整的統(tǒng)計決策過程包括以下四個步驟：〔1〕確定決策目標〔2〕擬定各種可行的行動方案〔3〕通過比較分析選出最正確的行動方案〔4〕決策的執(zhí)行。統(tǒng)計決策的這四個步驟，又分別稱為統(tǒng)計決策的參謀活動階段、設計活動階段、選擇活動階段和任務執(zhí)行階段。4．【簡答】什么是非概率型決策非概率型決策就是決策者在僅僅知道客觀環(huán)境可能有哪幾種狀態(tài)，但卻不知道每一種可能狀態(tài)出現(xiàn)概率的條件下的決策。也就是說，非概率決策也就是在僅僅具備決策的三個根本要素的條件下的決策。非概率型決策的條件：〔1〕必需對客觀環(huán)境的可能狀態(tài)有所了解；〔2〕要作出決策，還必需擬定出多種可行的行動方案；〔3〕要作出決策，還必需給出決策行動的收益函數(shù)或損失函數(shù)。5．【選答】非概率型決策的準則對非概率型決策來說，承受的決策準則主要有以下幾種：大中取大準則——樂觀準則。決策者依據(jù)對客觀環(huán)境狀態(tài)的最樂觀的設想，尋求取得最大的收益。依據(jù)這種準則進展決策，首先可找出每個行動方案下收益函數(shù)的最大值，然后再找出這些最大值中的最大值，并將此最大值所屬的行動方案作為最終選擇出的行動方案。小中取大準則——悲觀準則。決策者依據(jù)對客觀環(huán)境狀態(tài)的最悲觀的設想，尋求取得最大的收益。依據(jù)這種準則進展決策，首先可找出每個行動方案下收益函數(shù)的最小值，然后找出這些最小值中的最大值，并將此最大值所屬的行動方案作為最終選擇出的行動方案。折中準則——赫維茨準則。決策者不應當依據(jù)某種極端的準則形式，而是應當在兩種極端之間尋求平衡在兩者中尋求某種折中。即，決策者可以依據(jù)學問和閱歷選取一個系數(shù)值01，作為對客觀環(huán)境的樂觀推斷與悲觀判斷的折中系數(shù)，或者稱為樂觀系數(shù)，表示決策者對客觀環(huán)境的樂觀程度，然后用此折中系數(shù)計算每一個行動方案的最大收益和最小收益的折中值，最終選出折中值最大的行動方案作為最終選定的行動方案。25頁腳內(nèi)容筆記依據(jù)名目 筆記依據(jù)名目 2525頁腳內(nèi)容大中取小準則——薩維奇準則。大中取大準則和小中取大準則都是從收益函數(shù)動身給出的決策準則。決策問題除去可以從收益的角度進展分析外，還可以損失的角度進展分析。大中取小準則就是從損失函數(shù)的角度動身給出的決策準則，也稱為薩維奇準則。依據(jù)這種準則進展決策，首先可找出每個行動方案下?lián)p失函數(shù)的最大值，然后找出這些最大值中的最小值，并將此最小值所屬的行動方案作為最終選擇出的行動方案?！具x答】先驗概率型決策的適用狀況假設決策者除了把握有客觀環(huán)境的可能狀態(tài)集、決策者的可行行動集和決策行動的收益函數(shù)或損失函數(shù)這個三個進展決策分析的根本要素之外，還把握有客觀環(huán)境的各種可能狀態(tài)消滅的先驗概率分布，那么就可以使用先驗概率型決策分析方法進展分析，使對問題的決策分析進一步精細化。/案例】先驗概率型決策的準則在先驗概率型決策分析中，常用的決策準則主要有期望收益或期望損失準則、最大可能準則和渴望水平準則等幾種。期望損益準則。就是以每個行動方案的期望收益或期望損失為標準，選出期望收益最大或者期望損失最小的行動方案，作為最終確定的行動方案。最大可能準則。在一次性決策中，一個可用的決策準則就是最大可能準則。所謂最大可能準則，就是選擇在最有可能消滅的客觀狀態(tài)下收益最大或損失最小的行動方案作為最終選定的行動方案?？释綔蕜t。就是以決策者的渴望收益值為標準，選取最大可能取得此渴望收益值的行。8．【案例/選答】決策樹可以用圖的形式進展分析，即決策樹法。決策實踐中常用的圖形是決策樹，其名稱來源于圖的外形像棵樹。決策樹法的根本原理是用決策點代表決策問題，用方案枝代表可供選擇的方案，用狀態(tài)枝代表方案可能消滅的各種結果，經(jīng)過對各種方案在各種條件下?lián)p益值的計算比較，為決策者供給決策依據(jù)。決策樹由決策點、方案枝、狀態(tài)點、狀態(tài)枝等要素構成。邊際收益等于邊際成0，是決策變量取值最優(yōu)的必要條件?！具x答】后驗概率型決策及其優(yōu)點決策者通過樣本調(diào)查觀測所取得的有關客觀環(huán)境總體的信息，就是樣本信息，依據(jù)樣本信息對原有的先驗概率分布加以修正，所得到的修正后的有關客觀環(huán)境各種可能狀態(tài)消滅的概率分布，通常稱為后驗概率分布。利用后驗概率分布進展的決策，就稱之為后驗概率型決策，也稱為貝葉斯決策。明顯，后驗概率分布既包含了先驗概率分布中有關客觀環(huán)境可能狀態(tài)的信息，也綜合了樣本中這方面的信息。與客觀環(huán)境可能狀態(tài)的先驗概率分布相比，其后驗概率分布的信息含量較大，更加接近于客觀實際。因此，利用客觀環(huán)境可能狀態(tài)的后驗概率分布進展決策，必定會使決策的牢靠性更高，效果更佳?！具x擇】常用的后驗概率型決策的準則包括：期望損益準則、最大后驗可能性準則和渴望水平準則等幾種，決策分析的方法也完全類似?！具x答】敏感性分析的含義；推斷所選行動是否穩(wěn)定的具體步驟決策分析中各行動方案的取舍，取決于兩方面的因素，一是各行動方案在各種狀態(tài)下的損益值，二是各種客觀狀態(tài)消滅的概率值。在最優(yōu)方案不穩(wěn)定的狀況下，決策者對各種行動方案的取舍必需對最優(yōu)方案的穩(wěn)定性即牢靠性進展分析，稱為敏感性分析，就是分析客觀環(huán)境可能狀態(tài)消滅概率的變化對最優(yōu)方案的影響。通常所用的方法是先依據(jù)客觀環(huán)境各種可能狀態(tài)的損益值計算出引起最優(yōu)行動方案改選的轉折概率，然后再將實際估定的概率與此轉折概率比較，依據(jù)二者差距的大小推斷所選最優(yōu)行動方案的穩(wěn)定性。

第七章與決策相關的本錢、風險和不確定性【選答】相關性的概念決策是對各種備選的將來行動方案進展選擇或作出打算的過程。信息在決策過程中是至關重要的，在決策時一般只考慮相關信息。相關性一般是指信息與決策相關的特性。通常狀況下，信息的相關性取決于有關人員所作的決策。假設信息是相關的，那么其應當符合以下兩項標準：①它必需是對將來狀況的推測，包括估量的將來收入、本錢數(shù)據(jù)等。②它必需包含各方案之間的差異因素。相關性與準確性。相關性是信息附屬于決策的主要質(zhì)量特征之一，除此以外還應當考慮信息的準確性。在最抱負的狀態(tài)下，用于決策的信息應當是完全相關和準確的。但在現(xiàn)實中，這樣的信息往往難以取得，或者由于獵取本錢太高而顯得不經(jīng)濟。所以，為進展決策而收集信息時，必需在相關性和準確性之間進展權衡。信息的相關性和準確性在決策中的意義是不一樣的，準確但不相關的信息對決策而言是毫無價值的。信息的相關性或準確性程度往往取決于它的定性或定量化程度?！具x擇】差量本錢是指不同備選方案之間估量本錢的差額。與差量本錢相對應的是差量收入，它是指不同備選方案之間預。邊際本錢(MC)是一個經(jīng)濟學術語，它是指總成本對產(chǎn)量的無限小變化的變動局部。其數(shù)學含義是總本錢對產(chǎn)量的一階導數(shù)。時機本錢是指在經(jīng)營決策中應由中選的最優(yōu)方案負擔的、按所放棄的次優(yōu)方案潛在收益計算的那局部資源損失。付現(xiàn)本錢又稱現(xiàn)金支出本錢，它是指由現(xiàn)在或?qū)淼娜魏螞Q策所能夠轉變其支出數(shù)額的本錢。與付現(xiàn)本錢相反的是漂浮本錢，它是指過去己經(jīng)發(fā)生的、現(xiàn)在或?qū)淼娜魏螞Q策所無法轉變的本錢。時機本錢以經(jīng)濟資源的稀缺性和多種選擇時機的存在為前提。重置本錢又稱現(xiàn)行本錢，它是指按當前市場價格重取得某項現(xiàn)有資產(chǎn)所需支付的本錢。與重置本錢相對應的概念是歷史本錢，它是指過去己經(jīng)發(fā)生的實際支出，在財務會計中主要指資產(chǎn)的入賬本錢。專屬成本又稱特定本錢，它是指那些能夠明確歸屬于特定決策方案的固定本錢或混合本錢。滯留本錢不是將來本錢，而是由企業(yè)現(xiàn)在擔當?shù)?、但需要在不久的將來償付的本錢，較為典型的是“資本成本”，例如債務利息、股東回報等。滯留本錢是時機本錢的一種表現(xiàn)形式，它是時機本錢和貨幣時間價值觀念在決策中的具體表現(xiàn)和應用。【選擇】風險與不確定性：①風險是指事前可以預知全部可能的結果，以及每種結果消滅的概率。從決策的角度說，風險主要是指無法到達預期酬勞的可能性。②不確定性是指事前不能預知全部可能結果，或者盡管預知全部可能結果，但不知道它們消滅的概率。/簡答】決策的分類確定性決策、風險性決策和不確定決策。①確定性決策是指與決策相關的那些客觀條件或自然狀態(tài)是確定的、明確的，每個備選方案通常只有一種確定的結果，并且可用具體的數(shù)字表示出來。②風險性決策指與決策相關的那些因素的將來狀況不能完全確定，但可以依據(jù)有關方法通過推測來確定其客觀概率。風險性決策在實際中較為常見，主要承受期望損益值法、決策樹法、馬爾科夫法等進展決策分析。③不確定性決策是指與決策相關的那些因素不僅不能確定，而且每種可能結果消滅的概率也無法精準地估量，各種備選方案的條件只能以決策人員通過閱歷推斷所確定的主觀概率作為依據(jù)。5．【簡答】決策者的分類依據(jù)決策人員對待風險的態(tài)度，可以將其劃分為風險偏好者、風險中性者和風險躲避者三大類。①風險偏好者是指總是對最好的結果感興趣，而不管風險有多大的決策者。②風險中性者是指關注最有可能結果的決策者。③風險躲避者是指總是關注可能的最壞結果的決策者。/簡答】決策風險的衡量方法的具體步驟所謂決策風險的衡量方法，就是以概率論原理為根底，針對那些有多種可能結果的不確定因素而實行的一種定量分析方法。步驟如下：①確定決策方案的概率與概率分布；②計算決策方案的期望值；③計算決策方案的標準差；④計算決策方案的標準差系數(shù)?！竞喆稹匡L險性決策分析方法決策損益表又稱為損益矩陣，它包括三局部內(nèi)容：各個備選方案，自然狀態(tài)及其發(fā)生的概率，以及各個備選方案在不同自然狀態(tài)下能夠?qū)崿F(xiàn)的收益表〔或損失表〕。期望損益值的決策方法：風險性決策就是在不確定條件下，應用定量方法分析各個備選方案，并作出最優(yōu)方案的選擇。期望損益值的決策方法是指通過決策損益表，分別計算各個備選方案的期望損益值，并從中選擇期望收益值最大(或期望損失值最小)的方案作為最優(yōu)方案的一種決策方法。等概率〔合理性〕：在風險決策中，決策人員有時無法推測各種自然狀態(tài)消滅的概率，這時可承受等概率〔合理性〕的決策方法。最大可能性的決策方法：最大可能性的決策方法是指以自然狀態(tài)消滅的可能性大小作為選擇最優(yōu)方案的標準，而不考慮其經(jīng)濟結果的一種決策方法?！竞喆稹坎淮_定性決策分析方法包括：保守的決策方法、樂觀的決策方法和折衷的決策方法。保守的決策方法：保守的決策方法包括小中取大法、大中取小法兩種。假設決策人員屬于風險躲避者，其對將來決策行動的前景持有審慎、穩(wěn)健的態(tài)度，則他們在進展不確定性決策中時通常承受保守的決策方法。①小中取大法，又稱為悲觀決策方法或者最大的最小收益法，它是指在幾種不確定的結果中，選擇在最不利的市場需求狀況下收益最大的方案作為最優(yōu)方案的一種決策方法。②大中取小法，又稱為最小的最大懊悔值法，它是指在幾種不確定的結果中，選擇在最大懊悔值中的最小值方案作為最優(yōu)方案的一種決策方法。所謂懊悔值，是指在各種不同的結果下，各個備選方案中的最大收益值超過其他方案收益值的差額，它反映出決策時假設選錯方案將會受到損失額。大中取小法的根本思想是以各個備選方案消滅最不利狀況的根底，從不同方案的最大損失額〔懊悔值〕中選擇最小的方案作為最優(yōu)方案。樂觀的決策方法包括大中取大法選擇在最有利的市場需求狀況下具有最大收益值的方案作為最優(yōu)方案的一種決策方法。大中取大法也成為最大的最大收益值法，其根本思想是在各個備選方案最有利的狀況下，選擇具有最大收益值的方案作為最滿足〔最可行〕方案。折衷的決策方法：假設決策人員對將來決策行動較為樂觀，同時也考慮到不利形勢發(fā)生的影響，那么他們在進展不確定性決策時可以承受折衷的決策方法。折衷的決策方法是指在計算各個備選方案預期收益值的根底上，選擇預期收益值最大的方案作為最優(yōu)方案的一種決策方法。第八章模擬決策技巧和排隊理論【選擇】在排隊系統(tǒng)中，隨機性是排隊系統(tǒng)的根本特征。由于一般來說，顧客到達的時刻和效勞臺進展效勞的時間是無法準確預知的，所以排隊論又稱為隨機效勞系統(tǒng)理論?！竞喆稹颗抨犗到y(tǒng)的運行構造：排隊系統(tǒng)的運行過程有三個根本局部組成，即輸入過程、效勞機構、排隊規(guī)章。輸入過程——顧客到達排隊系統(tǒng)的過程。輸入過程最根本的特征是顧客到達間隔時間的概率分布。效勞機構——在效勞機構中，包含了效勞臺的數(shù)目、承受效勞的顧客數(shù)以及效勞時間和服務方式，這些因素都是不確定的，其中效勞臺數(shù)目與效勞時間是主要因素。排隊規(guī)章是指從隊列中選擇顧客進展效勞的規(guī)章。3．【簡答/選擇】描述排隊系統(tǒng)的數(shù)量指標排隊隊長：系統(tǒng)內(nèi)排隊等待的顧客數(shù)稱為排隊隊長，其平均值用Lq表示。隊長：指系統(tǒng)內(nèi)的顧客總數(shù)，它等于排隊隊長與正在承受效勞顧客數(shù)的總和，其平均值用L表示。等待時間：顧客進入系統(tǒng)后排隊等待時間簡稱等待時間，一般用Wq.表示平均等待時間。等待時間也是隨機變量，是顧客最關心的指標，由于顧客期望等待的時間越短越好。停留時間：顧客在系統(tǒng)內(nèi)的時間簡稱停留時間，它等于排隊等待時間與承受效勞時間的總和，其平均時間用W表示。停留時間也是隨機變量，顧客也是期望它越短越好。【選擇】排隊論爭論的首要問題是排隊系統(tǒng)主要的數(shù)量指標的概率分布，然后爭論系統(tǒng)的優(yōu)化問題。具體來說，可大體分為統(tǒng)計問題和最優(yōu)化問題兩大類。排隊論本身不是一種最優(yōu)化方法，它是一種分析工具。爭論排隊論的最終目的是合理的設計和保持效勞系統(tǒng)的最優(yōu)運營是現(xiàn)代決策者面臨的一個主要問題，也是人們爭論排隊論的最終目的?！竞喆稹刻幚砼抨爢栴}的步驟①確定排隊問題的各個變量，建立它們之間的相互關系；②依據(jù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用適當?shù)慕y(tǒng)計檢驗方法以確定相關的概率分布；③依據(jù)所得到的概率分布，確定整個系統(tǒng)的運行特征；④根據(jù)效勞系統(tǒng)的運行特征，依據(jù)肯定的目的，改進系統(tǒng)的功能?！具x擇】M/M/1表示效勞臺數(shù)目C=1的排隊模型，其顧客到達間隔時間聽從參數(shù)為λ的泊松分布。效勞時間聽從參數(shù)為的指數(shù)分布，顧客的到達和效勞都是相互獨立、隨機的。【選擇】M/M/CC≥2的排隊模型，其顧客到達間隔時間聽從參數(shù)為λ的泊松分布，效勞時間1/μ的指數(shù)分布。第九章本錢、產(chǎn)出和效益分析/選擇】本錢/產(chǎn)出/效益分析的根本假設包括哪些？本錢/產(chǎn)出/效益分析是指建立在本錢習性分析和變動本錢法根底上的一種數(shù)量分析方法，它指在以數(shù)學建模和圖示方法爭論本錢、產(chǎn)出和效益之間的依存關系。本錢習性分析假設：該假設要求企業(yè)所發(fā)生的全部本錢可以按其習性劃分為變動本錢和固定本錢兩局部。線性關系假設：該假設要求企業(yè)有關因素之間的數(shù)量關系可以用特定的線性函數(shù)來描述，它又包括兩方面的內(nèi)容：①銷售收入函數(shù)。假設產(chǎn)品的單位銷售價格一經(jīng)確定，即保持不變，這時銷售收入與銷售量呈正比例關系，銷售收入函數(shù)表現(xiàn)為線性方程。②總本錢函數(shù)。假設在相關范圍內(nèi)，固定本錢總額和單位變動本錢保持不變，這時總本錢與生產(chǎn)量呈現(xiàn)一次線性關系，總本錢函數(shù)表現(xiàn)為一次線性函數(shù)。產(chǎn)銷量平衡假設：該假設要求企業(yè)生產(chǎn)出來的產(chǎn)品總是可以找到市場出售，即生產(chǎn)量和銷售量相等，可以實現(xiàn)產(chǎn)量平衡。品種構造穩(wěn)定假設：該假設要求在一個生產(chǎn)多種產(chǎn)品的企業(yè)中，當產(chǎn)銷量發(fā)生變化時，原來各種產(chǎn)品的產(chǎn)銷量占全部產(chǎn)品產(chǎn)銷量的比重不會發(fā)生變化，或者說各種產(chǎn)品的銷售收入在總收入中所占的比重不會發(fā)生變化。本錢/產(chǎn)出/效益分析的根本模型在本錢/產(chǎn)出/效益分析中，將本錢、業(yè)務量和利潤之間的數(shù)量關系用方程式來表示，就得到了其根本模型，即：利潤=銷售收入－總本錢=銷售收入－(變動本錢+固定本錢)=銷售單價×銷售量－單位變動本錢×銷售量－固定本錢=(銷售單價－單位變動本錢)×銷售量－固定本錢現(xiàn)設P，單位銷售價格為p，x，固定本錢總額為a，b，那么根本模型Ppbxa在本錢/產(chǎn)出/效益分析中，影響利潤的因素有哪些？從模型中可以看出單位銷售價格、銷售量、固定本錢、單位變動本錢等都是影響利潤的打算性因素。【選答—計算】奉獻毛益及相關指標的計算奉獻毛益總額〔Tcm〕——產(chǎn)品的銷售收入總額減去變動本錢后的余額。計算公式TcmpxbxpbxTcm為奉獻毛益總額pb 為產(chǎn)品的單位變動本錢；x為商品的銷售量。奉獻毛益總額是衡量企業(yè)每種產(chǎn)品獲利力量的重要指標，反映了本期產(chǎn)品銷售為企業(yè)利潤總額所作的奉獻。對企業(yè)的經(jīng)營決策來說，該指標具有重要的導向性作用。 a企業(yè)獵取利潤；Tcma企業(yè)消滅虧損Tcma企業(yè)恰好處于不盈不虧狀態(tài)。a表示固定本錢，在a保持不變Tcm的值越大，企業(yè)可以獵取的利潤越高〔選擇〕單位奉獻毛益〔cm〕——產(chǎn)品的單位銷售價格減去單位變動本錢后的余額。奉獻毛益率〔mR〕——奉獻毛益總額占銷售收入總額的百分比，或者單位奉獻毛益占單位銷售價格的百分比。奉獻毛益率越高，盈利力量就越大；反之，則獲利力量就越小。變動本錢率——一個與奉獻毛益率相對應的指標，它是指變動本錢總額占銷售收入總額的百分比，或單位變動本錢占單位銷售價格的百分比。變動本錢率是反映企業(yè)產(chǎn)品獲利力量的一個反向指標。變動本錢率越高，獲利力量就越??；反之，則獲利力量越大。奉獻毛益率與變動本錢率的關系：就企業(yè)某種產(chǎn)品而言，奉獻毛益率與變動本錢率存在特定的數(shù)量關系，兩者之和等于1。/選擇】損益平衡點損益平衡點是指使企業(yè)經(jīng)營處于不盈不虧狀態(tài)時的業(yè)務量。在該業(yè)務量水平上，企業(yè)銷售收入扣除變動本錢后的余額〔奉獻毛益總額〕恰好等于固定本錢，企業(yè)所獵取的利潤為零。損益平衡分筆記依據(jù)名目 筆記依據(jù)名目 25頁腳內(nèi)容25頁腳內(nèi)容析是本錢/產(chǎn)出/效益分析的一種特例，它提醒了企業(yè)在何種業(yè)務水平下可以不盈不虧的狀態(tài)，為企業(yè)的經(jīng)營決策供給了格外有價值的資料。損益平衡點的計算模型有：單一產(chǎn)品損益平衡點模型、安全邊際和安全邊際率模型、實現(xiàn)目標利潤模型三種。單一產(chǎn)品損益平衡點模型：依據(jù)本錢/產(chǎn)出/效益分析的根本模型可知，企業(yè)的利潤可以通過以下公式計算：Ppbxapbx為奉獻毛益總額?，F(xiàn)假設損益平衡點銷售量為x ,那么依據(jù)其定義可知，在該業(yè)務量水平上P0，也就是說：pbx a0，其中，p為產(chǎn)0 0b為產(chǎn)品的單位銷售價格；xcm為單位奉獻毛益。銷售額S，計算公式為S px a/mR。0 0 0安全邊際和安全邊際率模型：安全邊際和安全邊際率模型是在單一產(chǎn)品損益平衡點模型根底上建立的，主要用于分析企業(yè)實際或估量經(jīng)營狀況的安全程度。①安全邊際——是指企業(yè)實際或估量業(yè)務量與損益平衡點業(yè)務量之間的差額。②安全邊際率〔B〕——指安全邊際與實際或估量業(yè)務量的比率。安全邊際率是以相對數(shù)形式來反映企業(yè)經(jīng)營的安全程度。它的值越大，企業(yè)經(jīng)營就越安全；反之，則企業(yè)經(jīng)營就越危急。保本作業(yè)率，是指損益平衡點業(yè)務量與實際或估量業(yè)務量的比率。③銷售利潤率與安全邊際率的關系：只有安全邊際局部〔即超出損益平衡點的業(yè)務量〕所產(chǎn)生的奉獻毛益才能稱為企業(yè)的利潤。實現(xiàn)目標利潤模型：實現(xiàn)目標利潤模型是單一產(chǎn)品損益平衡點模型的進一步擴展，用以提醒企業(yè)為實現(xiàn)預定目標利潤而應到達的產(chǎn)銷水平，從而為企業(yè)供給有助于改進經(jīng)營治理活動的信息。/案例】損益平衡圖損益平衡圖是圍繞損益平衡點，將影響企業(yè)利潤的有關因素及其對應關系，在一張坐標圖上形象而具體地表達出來。通過它們，可以直接地覺察有關因素變動對利潤的影響，從而有助于決策人員提高經(jīng)營治理活動中的主動性和預見性。損益平衡圖的繪制形式，主要有傳統(tǒng)式、奉獻毛益式和利量式三種。傳統(tǒng)式：傳統(tǒng)式損益平衡圖作為最根本的形式，其特點是將固定本錢置于變動本錢之下，從而反映出固定本錢總額不隨業(yè)務量變動的特征，同時提醒損益平衡點、安全邊際、盈利區(qū)與虧損區(qū)的關系。奉獻毛益式：奉獻毛益式損益平衡圖的主要特點是將固定本錢置于變動本錢之上，以形象地反映奉獻毛益的形成過程及其與利潤之間的關系。利量式：利量式特點是直接突出反映利潤與業(yè)務量之間的依存關系。有關因素的變化對利潤的影響程度不同，可以通過數(shù)量方法計算其敏感系數(shù)來反映。敏感系數(shù)的計算公式為：敏感系數(shù)=利潤〔或虧損〕變動百分比/有關因素變動百分比?！景咐坑嘘P因素變動對損益平衡點和利潤的影響銷售價格變動的影響:從單一產(chǎn)品損益平衡點模型可知，單位銷售價格的變動是影響損益平衡點的一個重要因素。隨著單位銷售價格的的提高，表現(xiàn)為銷售收入線的斜率變大，的銷售收入線與原有的總本錢線相交時對應的損益平衡點降低。銷售量變動的影響:其他因素保持不變時，銷售量變動不會對損益平衡點產(chǎn)生影響，由于其不能轉變每單位產(chǎn)品的奉獻毛益。但是，隨著銷售量的增加，企業(yè)奉獻毛益總額將會增加，進而使其可實現(xiàn)利潤增加，或者虧損削減。單位變動本錢變動的影響:在其他因素保持不變時，隨著單位變動本錢的提高，每單位產(chǎn)品所產(chǎn)生的奉獻毛益隨之降低，因此需要更多數(shù)量產(chǎn)品的奉獻毛益來彌補固定本錢，所以損益平衡點會相應地提高。隨著單位變動本錢的提高，表現(xiàn)為總本錢線的斜率變大，原有的銷售收入線與的總本錢線相交時對應的損益平衡點提高。而且，在肯定銷售量下可以實現(xiàn)的利潤將會降低，或者虧損將會增加。固定本錢變動的影響:固定本錢的大小直接取決于企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模。企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模越大，其應負擔的固定本錢越高。在其他因素保持不變時，隨著固定本錢總額的增加，企業(yè)損益平衡點銷售量和銷售額就會越大，由于其需要更多數(shù)量產(chǎn)品所形成的奉獻毛益來彌補固定本錢。隨著固定本錢的增加，總本錢線的位置平行上升，從而與原有的銷售收入線相交于更高點上，即損益平衡點提高。而且，在肯定銷售量下可以實現(xiàn)的利潤將會降低，或者虧損將會增加。【簡答】損益平衡分析對決策的意義本錢構造決策：本錢構造是指企業(yè)中變動本錢與固定本錢之間的比例關系。其具體狀況影響著企業(yè)在不同產(chǎn)銷量水平上的損益平衡點和獲利力量。在決策時，損益平衡分析可用以確定本錢構造變化對企業(yè)利潤水平的影響。生產(chǎn)決策：生產(chǎn)決策是指短期內(nèi)在生產(chǎn)活動中圍繞是否生產(chǎn)、生產(chǎn)什么、如何生產(chǎn)以及生產(chǎn)多少等問題而進展的決策。在肯定條件下進展決策時，損益平衡分析可以估量企業(yè)到達的損益平衡狀態(tài)或?qū)崿F(xiàn)目標利潤時的業(yè)務量，以及業(yè)務量變化對企業(yè)利潤水平的影響。此外，它也可以用于確定各個備選方案的本錢、奉獻毛益和利潤指標等，從而為決策人員作出正確選擇供給依據(jù)。定價決策：銷售價格凹凸是影響企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的重要因素之一。損益平衡分析提醒本錢、收入、數(shù)量三者之間的依存關系，因此可以用以估量在不同的銷售價格下，企業(yè)能夠獵取多少利潤，從而幫助決策人員選擇出最優(yōu)的定價方案。筆記依據(jù)名目 筆記依據(jù)名目 2525頁腳內(nèi)容第十章標桿分析【選答】標桿分析及其用途：標桿分析，又稱標桿治理、基準治理、基準化分析2070標桿分析和標桿分析的定義：①標桿分析就是將本企業(yè)各項活動與從事該項活動最正確者進行比較，從而提出行動方法，以彌補自身的缺乏。②標桿分析法是將本企業(yè)經(jīng)營的各方面狀況和環(huán)節(jié)與競爭對手或行業(yè)內(nèi)外一流的企業(yè)進展比照分析的過程，是一種評價自身企業(yè)和爭論其他組織的手段，是將外部企業(yè)的長久業(yè)績作為自身企業(yè)的內(nèi)部進展目標，并將外界的最正確做法移植到本企業(yè)的經(jīng)營環(huán)節(jié)中去的一種方法。標桿分析帶來的時機〔用途〕：①標桿分析用于本錢比較。②標桿分析可用來比較企業(yè)的關鍵績效指標。③標桿分析在流程比較中時常帶來很多時機。④標桿分析也能在戰(zhàn)略層面帶來機遇?！竞喆?選擇】標桿治理的分類：標桿從適用企業(yè)類型的范圍和內(nèi)在的構造方式上可以劃分為內(nèi)部標桿分析、競爭標桿分析、職能標桿分析、操作性標桿分析、戰(zhàn)略性標桿分析等幾大類。內(nèi)部標桿分析：內(nèi)部標桿分析是以企業(yè)內(nèi)部操作為基準的標桿治理，通過識別內(nèi)部績效標桿的標準，確立內(nèi)部