新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險參保行為影響因素分析

新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險參保行為影響因素分析

0農(nóng)村居民參保行為影響因素分析自2009年新型農(nóng)村合作醫(yī)療試點以來，農(nóng)村居民的參與積極性不斷提高，制度可變性顯著提高，參與范圍不斷擴大。然而，自2012年底以來，該制度的實施并沒有向全國范圍擴張，一些制度實施地區(qū)的居民仍然沒有參與。文章首先分析農(nóng)村居民參保行為的影響因素,從農(nóng)村居民個人基本狀況、家庭狀況及制度三個層面進行描述,其中是否參保設為被解釋變量,影響因素設為解釋變量;接著對變量進行交互分析,然后采用Logit模型對變量進行逐步回歸分析并進行分群體和分模型的穩(wěn)定性檢驗;最后得出研究結(jié)論并給出相應政策建議。1數(shù)據(jù)來源與研究模型1.1調(diào)研對象及調(diào)研內(nèi)容文章的數(shù)據(jù)來源于武漢大學社會保障研究中心于2011年6月受人力資源和社會保障部農(nóng)村養(yǎng)老保險司委托進行的調(diào)查研究所獲得的數(shù)據(jù)。調(diào)研地點為湖北省宜都市、仙桃市和團風縣,調(diào)研目的主要是了解新農(nóng)保的實施狀況以及對未參保地區(qū)的現(xiàn)實狀況。問卷涉及的問題主要有:個人基本信息;家庭收支狀況;養(yǎng)老需求;新農(nóng)保參保狀況;對60歲以上的老年人的調(diào)查。此次發(fā)放問卷1200份,回收問卷1045份,回收率為87.1%,其中有效問卷為992份,有效回收率為82.7%。1.2型和ols模型選取因變量為是否參保,未參保賦值為0,參保賦值為1。文章采用Logit模型,并運用OLS檢驗模型穩(wěn)定性。下文對Logit模型和OLS模型進行介紹。Logit模型:Logit回歸分析是一種非線性的模型,它是對因變量為定性變量的回歸分析,這個模型的前提是因變量必須為二元分類變量,即因變量的選項只能有0、1選項。具體模型的結(jié)果如下所示:假設存在潛變量y其中,X其中,F是uOLS模型:文章涉及一個因變量和多個自變量,此種情況下,可利用多元線性回歸模型進行分析,多元回歸方程為:ε為誤差項,它反映了x2分析農(nóng)村人口參與行為的影響因素2.1影響因素的分析從實際經(jīng)驗角度來說,個人基本狀況對其是否參保有重要的影響作用。在個人層面上,選擇基本人口學和社會經(jīng)濟特征指標:性別、年齡、受教育水平、婚姻狀況、政治面貌、是否擔任村干部、健康狀況及是否為老年生活擔憂、期望的養(yǎng)老方式九個變量;家庭是居民生活的主要場所,其是否參保也受家庭因素的影響,故將家庭人數(shù)和自評經(jīng)濟狀況作為兩個指標來進行分析;舊制度的福利延續(xù)作用和新制度的吸引力也是影響其是否參保的重要方面,故將其作為制度層面的重要因素來進行分析。個人層面調(diào)查顯示:58.37%的被調(diào)查者參加了新農(nóng)保,70.68%的被調(diào)查者年齡在45歲以上,年齡相對較大;88.51%的被調(diào)查者為初中及以下學歷,受教育水平整體偏低;88.21%的被調(diào)查者為群眾,97.68%的被調(diào)查者選擇在子女(孫子女)或自己家中養(yǎng)老,77.82%的被調(diào)查者自評健康狀況為良好;34.48%的被調(diào)查者對自身年老后生活感到擔憂。家庭層面調(diào)查顯示:多數(shù)家庭規(guī)模較小,67.44%的被調(diào)查家庭人數(shù)在4人以下;家庭經(jīng)濟狀況相對較差,僅9.68%的農(nóng)民認為家庭經(jīng)濟狀況為富裕。制度層面的調(diào)查顯示:老農(nóng)保參保率很低,僅5.95%的農(nóng)民參加了老農(nóng)保;95.87%的農(nóng)民對新農(nóng)保制度發(fā)展前景看好。如表1所示。2.2影響因素的經(jīng)驗分析該部分對變量進行交互分析、回歸分析和穩(wěn)定性檢驗。2.2.1家庭和社會養(yǎng)老數(shù)據(jù)分析農(nóng)村居民是否參保及相關(guān)影響因素的交互分析是分析兩者相關(guān)關(guān)系的重要方面,也是進行回歸分析的前提。農(nóng)村居民參保意愿與相關(guān)變量的交互分析結(jié)果如表2所示。交互分析結(jié)果顯示:在個人層面上,性別、年齡、受教育水平、婚姻狀況、政治面貌、自評健康狀況、對年老后生活的擔心程度、選擇的養(yǎng)老地點都通過顯著性檢驗。在家庭層面上,家庭人數(shù)未通過顯著性檢驗;自評經(jīng)濟狀況通過顯著性檢驗。在制度層面上,是否參加過老農(nóng)保對參加新農(nóng)保的影響未通過顯著性檢驗,但兩者間存在一定相關(guān)關(guān)系;是否看好制度發(fā)展對其是否參保通過顯著性檢驗。2.2.2婚姻狀況因素的影響進一步分析農(nóng)村居民參保行為與相關(guān)變量的因果關(guān)系。結(jié)果如表3?；貧w分析結(jié)果顯示:性別對農(nóng)村居民是否選擇參保影響顯著程度較高;受教育水平對農(nóng)村居民參保意愿的影響未通過顯著性檢驗;婚姻狀況對農(nóng)村居民是否參保通過顯著性檢驗,顯著程度相對較高,但將所有變量放入模型時,婚姻狀況的影響變?yōu)椴伙@著,不過其對農(nóng)村居民是否參保的作用方向始終為負向關(guān)系;自評健康狀況對農(nóng)村居民是否參保有顯著的、穩(wěn)定的、較高程度的正向影響;對老年生活的擔心程度顯著影響其參保行為;期望的養(yǎng)老地點回歸結(jié)果通過了顯著性檢驗。家庭人數(shù)對農(nóng)村居民的參保行為有負向的影響,未通過顯著性檢驗;家庭的經(jīng)濟狀況通過顯著性檢驗。是否參加過老農(nóng)保通過顯著性檢驗,系數(shù)為正;認為新農(nóng)保有良好發(fā)展前景的農(nóng)村居民其參保行為更積極,通過顯著性檢驗。2.2.3模型穩(wěn)定性和解釋變量穩(wěn)定性的檢驗運用OLS模型進行回歸分析,將其與Logit模型進行比較,比較兩個模型的回歸結(jié)果,進而檢驗模型穩(wěn)定性和解釋變量對被解釋變量影響的穩(wěn)定性。如表4所示。表4顯示:OLS模型和Logit模型的回歸結(jié)果沒有發(fā)生較大的變化,說明模型的穩(wěn)定性較好,性別、自評健康狀況、對老年生活的擔心程度、家庭的經(jīng)濟狀況、是否參加老農(nóng)保、是否看好制度發(fā)展對其是否參加新農(nóng)保的影響相對穩(wěn)定。3狀況對參保的影響通過以上分析的結(jié)果表明:就個人層面而言,性別對農(nóng)村居民是否參保有負向影響,即女性參保意愿高于男性,可能的影響因素是中國女性平均壽命高于男性,女性養(yǎng)老風險較持久,為減弱養(yǎng)老風險,她們傾向于選擇參保;受教育水平對農(nóng)村居民參保行為的影響不穩(wěn)定,其參保是否受此因素影響還有待進一步研究確定;婚姻狀況對農(nóng)村居民的影響表現(xiàn)為已婚者參保狀況好于未婚,原因可能是已婚者生活壓力較大,新農(nóng)保能夠補貼生活以減輕子女負擔,而未婚者一般較年輕,其對家庭意識相對薄弱,或更傾向于選擇其他方式應對年老風險;農(nóng)村居民自評健康狀況越差越傾向參保,期望通過參保分攤個人風險;對老年生活不擔心者更傾向參保,這與正常經(jīng)驗相悖,可能是由于其經(jīng)濟狀況較好,參保費用對其現(xiàn)在的生活不構(gòu)成負擔;期望在家中養(yǎng)老的農(nóng)村居民參保意愿較弱,表明“養(yǎng)兒防老”觀念根深蒂固。就家庭層面而言,經(jīng)濟狀況較差的農(nóng)村居民參保積極性低于經(jīng)濟狀況較好者,新農(nóng)保待遇享受與繳費義務相關(guān),這樣經(jīng)濟較差者被排斥于制度外,使得其經(jīng)濟狀況越來越差。就制度