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第23講:相關系數(shù)【課型】復習課【教學目標】1.了解相關系數(shù)的概念及范圍2.會用相關系數(shù)公式解決一些簡單問題【預習清單】【基礎知識梳理】1.相關系數(shù):r=2..相關系數(shù)r范圍:3.當r>0時,表明兩個變量正相關;當r<0時,表明兩個變量負相關.r的絕對值越接近于1,表明兩個變量的線性相關性越強.r的絕對值越接近于0,表明兩個變量之間幾乎不存在線性相關關系。4.通常|r|大于0.75時,認為兩個變量有很強的線性相關性.【引導清單】考向一:相關系數(shù)及其應用例1:某沙漠地區(qū)經(jīng)過治理,生態(tài)系統(tǒng)得到很大改善,野生動物數(shù)量有所增加.為調(diào)查該地區(qū)某種野生動物的數(shù)量,將其分成面積相近的200個地塊,從這些地塊中用簡單隨機抽樣的方法抽取20個作為樣區(qū),調(diào)查得到樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,20),其中xi和yi分別表示第i個樣區(qū)的植物覆蓋面積(單位:公頃)和這種野生動物的數(shù)量,并計算得eq\o(∑,\s\up6(20),\s\do4(i=1))xi=60,eq\o(∑,\s\up6(20),\s\do4(i=1))yi=1200,eq\o(∑,\s\up6(20),\s\do4(i=1))(xi-eq\o(x,\s\up6(-)))2=80,eq\o(∑,\s\up6(20),\s\do4(i=1))(yi-eq\o(y,\s\up6(-)))2=9000,eq\o(∑,\s\up6(20),\s\do4(i=1))(xi-eq\o(x,\s\up6(-)))·(yi-eq\o(y,\s\up6(-)))=800.(1)求該地區(qū)這種野生動物數(shù)量的估計值(這種野生動物數(shù)量的估計值等于樣區(qū)這種野生動物數(shù)量的平均數(shù)乘以地塊數(shù));(2)求樣本(xi,yi)(i=1,2,…,20)的相關系數(shù)(精確到0.01);(3)根據(jù)現(xiàn)有統(tǒng)計資料,各地塊間植物覆蓋面積差異很大.為提高樣本的代表性以獲得該地區(qū)這種野生動物數(shù)量更準確的估計,請給出一種你認為更合理的抽樣方法,并說明理由.【解】(1)由已知得樣本平均數(shù)eq\o(y,\s\up6(-))=eq\f(1,20)eq\o(∑,\s\up6(20),\s\do4(i=1))yi=60,從而該地區(qū)這種野生動物數(shù)量的估計值為60×200=12000.(2)樣本(xi,yi)(i=1,2,…,20)的相關系數(shù)r==eq\f(800,\r(80×9000))=eq\f(2\r(2),3)≈0.94.(3)分層抽樣:根據(jù)植物覆蓋面積的大小對地塊分層,再對200個地塊進行分層抽樣.【訓練清單】【變式訓練】隨著網(wǎng)絡的發(fā)展,網(wǎng)上購物越來越受到人們的喜愛,各大購物網(wǎng)站為增加收入,促銷策略越來越多樣化,促銷費用也不斷增加.下表是某購物網(wǎng)站2017年1~8月促銷費用x(萬元)和產(chǎn)品銷量y(萬件)的具體數(shù)據(jù).月份12345678促銷費用x2361013211518產(chǎn)品銷量y11233.5544.5(1)根據(jù)數(shù)據(jù)繪制的散點圖能夠看出可用線性回歸模型擬合y與x的關系,請用相關系數(shù)r加以說明;(系數(shù)精確到0.001)(2)建立y關于x的回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))(系數(shù)精確到0.01),如果該公司計劃在9月份實現(xiàn)產(chǎn)品銷量超6萬件,預測至少需投入促銷費用多少萬元.(結(jié)果精確到0.01)參考數(shù)據(jù):(xi-11)(yi-3)=74.5,(xi-11)2=340,(yi-3)2=16.5,eq\r(340)≈18.44,eq\r(16.5)≈4.06,其中xi,yi分別為第i個月的促銷費用和產(chǎn)品銷量,i=1,2,3,…,8.參考公式:(i)樣本(xi,yi)(i=1,2,…,n)的相關系數(shù)r=eq\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\r(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xi-\x\to(x)2\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))yi-\x\to(y)2)).(ii)對于一組數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))的斜率和截距的最小二乘估計分別為eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\o(∑,\s\up11(n),\s\do4(i=1))(xi-\o(x,\s\up6(-)))(yi-\o(y,\s\up6(-))),\o(∑,\s\up6(n),\s\do10(i=1))(xi-\o(x,\s\up6(-)))2),eq\o(a,\s\up6(^))=eq\o(y,\s\up6(-))-eq\o(b,\s\up6(^))eq\o(x,\s\up6(-)).【解】(1)由題可知eq\o(x,\s\up6(-))=11,eq\o(y,\s\up6(-))=3,將數(shù)據(jù)代入r=eq\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\r(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xi-\x\to(x)2\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))yi-\x\to(y)2)),得r≈eq\f(74.5,18.44×4.06)=eq\f(74.5,74.8664)≈0.995.因為y與x的相關系數(shù)近似為0.995,說明y與x的線性相關性很強,從而可以用線性回歸模型擬合y與x的關系.(需要突出“很強”,“一般”或“較弱”不給分)(2)將數(shù)據(jù)代入eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\o(∑,\s\up11(n),\s\do4(i=1))(xi-\o(x,\s\up6(-)))(yi-\o(y,\s\up6(-))),\o(∑,\s\up6(n),\s\do10(i=1))(xi-\o(x,\s\up6(-)))2),得eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(74.5,340)≈0.219,則eq\o(a,\s\up6(^))=eq\o(y,\s\up6(-))-eq\o(b,\s\up6(^))eq\o(x,\s\up6(-))≈3-0.219×11≈0.59.因為0.219≈0.22,所以y關于x的回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=0.22x+0.59.由eq\o(y,\s\up6(^))=0.22x+0.59>6,解得x>24.59,即至少需要投入促銷費用24.59萬元.【鞏固清單】1.某商品的銷售量y(件)與銷售價格x(元/件)存在線性相關關系.根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=-5x+150,則下列結(jié)論正確的是()A.y與x具有正的線性相關關系B.若r表示y與x之間的線性相關系數(shù),則r=-5C.當銷售價格為10元時,銷售量為100件D.當銷售價格為10元時,銷售量為100件左右【解析】選D.由回歸直線方程知,y與x具有負的線性相關關系,A錯,若r表示y與x之間的線性相關系數(shù),則|r|≤1,B錯.當銷售價格為10元時,eq\o(y,\s\up6(^))=-5×10+150=100,即銷售量為100件左右,C錯.2.設兩個變量x和y之間具有線性相關關系,它們的相關系數(shù)為r,y關于x的回歸直線方程為y=kx+b,則()A.k與r的符號相同B.b與r的符號相同C.k與r的符號相反D.b與r的符號相反【解析】選A.因為相關系數(shù)r為正,表示正相關,回歸直線方程上升,r為負,表示負相關,回歸直線方程下降,所以k與r的符號相同.故選A.3.對兩個變量x,y進行線性回歸分析,計算得到相關系數(shù)r=-0.9962,則下列說法中正確的是()A.x與y正相關B.x與y具有較強的線性相關關系C.x與y幾乎不具有線性相關關系D.x與y的線性相關關系還需進一步確定【解析】選B.因為相關系數(shù)r=-0.9962,所以x與y負相關,因為|r|=0.9962,非常接近1,所以相關性很強,故選B.4.在一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散點圖中,若所有樣本點(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直線y=eq\f(1,2)x+1上,則這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關系數(shù)為()A.-1B.0C.eq\f(1,2)D.1【解析】選D.所有點均在直線上,則樣本相關系數(shù)最大,即為1,故選D.5.基于移動互聯(lián)網(wǎng)技術的共享單車被稱為“新四大發(fā)明”之一,短時間內(nèi)就風靡全國,帶給人們新的出行體驗.某共享單車運營公司的市場研究人員為了解公司的經(jīng)營狀況,對該公司最近六個月內(nèi)的市場占有率進行了統(tǒng)計,結(jié)果如下表:月份2022.82022.92022.102022.112022.122023.1月份代碼x123456市場占有率y(%)111316152021(1)請在給出的坐標紙中作出散點圖,并用相關系數(shù)說明能否用線性回歸模型擬合市場占有率y與月份代碼x之間的關系;(2)求y關于x的線性回歸方程,并預測該公司2023年2月份的市場占有率.參考數(shù)據(jù):eq\o(∑,\s\up6(6),\s\do4(i=1))(xi-eq\o(x,\s\up6(-)))2=17.5,eq\o(∑,\s\up6(6),\s\do4(i=1))(xi-eq\o(x,\s\up6(-)))(yi-eq\o(y,\s\up6(-)))=35,eq\r(1330)≈36.5.參考公式:相關系數(shù)r=;回歸直線方程為eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),其中eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do10(i=1))(xi-\o(x,\s\up6(-)))(yi-\o(y,\s\up6(-))),\o(∑,\s\up6(n),\s\do10(i=1))(xi-\o(x,\s\up6(-)))2),eq\o(a,\s\up6(^))=eq\o(y,\s\up6(-))-eq\o(b,\s\up6(^))eq\o(x,\s\up6(-)).【解】(1)作出散點圖如下.eq\o(y,\s\up6(-))=eq\f(11+13+16+15+20+21,6)=16,所以(yi-eq\o(y,\s\up6(-)))2=76.所以r==eq\f(35,\r(17.5×76))=eq\f(35,\r(1330))≈eq\f(35,36.5)≈0.96.所以兩變量之間具有較強的線性相關關系,故可用線性回歸模型擬合市場占有率y與月份代碼x之間的關系.(2)b=eq\f(\o(∑,\s\up6(6),\s\do10(i=1))(xi-\o(x,\s\up6(-)))(yi-\o(y,\s\up6(-))),\o(∑,\s\up6(6),\s\do10(i=1))(xi-\o(x,\s\up6(-)))2)=eq\f(35

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