大數(shù)據(jù)信息在各行各業(yè)中的廣泛應用課件

大數(shù)據(jù)服務策略規(guī)劃大數(shù)據(jù)服務策略規(guī)劃1大數(shù)據(jù)信息在各行各業(yè)中的廣泛應用課件2友情提示上課時間請勿：--請將您手機改為“震動”

避免在課室里使用手機--交談其他事宜--隨意進出教室請勿在室內吸煙上課時間歡迎：--提問題和積極回答問題--隨時指出授課內容的不當之處友情提示上課時間請勿：請勿在室內吸煙上課時間歡迎：3議題第4頁大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)智能大數(shù)據(jù)服務的主要商用模式中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)業(yè)務規(guī)劃中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)業(yè)務的生態(tài)系統(tǒng)中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)服務的發(fā)展前景議題第4頁大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)智能大數(shù)據(jù)服務的主要商用模式中國聯(lián)大數(shù)據(jù)的產生第5頁在殘酷的市場競爭中，許多組織傾向于掌握大量企業(yè)本身和外部的數(shù)據(jù)，來揭示企業(yè)未來的發(fā)展方向，以便幫助企業(yè)做出下一步行動的決策，大數(shù)據(jù)應運而生。與傳統(tǒng)海量數(shù)據(jù)不同，大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+復雜類型的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是由三項主要技術趨勢匯聚組成海量交易數(shù)據(jù)海量交互數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理傳統(tǒng)的ERP應用程序和在線交易處理分析系統(tǒng)中（OLTP），關系數(shù)據(jù)以及非結構化和半結構化信息仍在飛速增長Facebook、Twitter、LinkedIn及其它來源的社交媒體數(shù)據(jù)產生大量的用戶交互數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)密集型處理的架構如硬件群中運行的ApacheHadoop，使大數(shù)據(jù)的處理成為可能大數(shù)據(jù)的產生第5頁在殘酷的市場競爭中，許多組織傾向于掌握大量大數(shù)據(jù)的3個V第6頁多樣性（Variety）大數(shù)據(jù)不僅局限于結構型數(shù)據(jù)，也包括非結構型數(shù)據(jù)，比如：文字，錄音，錄像，視頻，記錄高速度（Velocity）大數(shù)據(jù)是時間敏感的，必須快速識別和快速響應才能適應業(yè)務需求大容量（Volume）大數(shù)據(jù)的特點就是巨大。公司充斥著各種數(shù)據(jù)，經常是TB級，甚至是PT級的信息量PT級的信息量大數(shù)據(jù)的3個V第6頁多樣性（Variety）大數(shù)據(jù)不僅局限于Variety——數(shù)據(jù)類型十分廣泛第7頁至2012年，非結構化數(shù)據(jù)占有比例將達到互聯(lián)網整個數(shù)據(jù)量的75%以上。而非結構化數(shù)據(jù)中50%~75%的數(shù)據(jù)都來源于人與人的互動，都是以人為中心產生的隨著電子商務、移動應用、社交網絡等日益活躍，在移動互聯(lián)網、電子商務、社交網絡、物聯(lián)網、新醫(yī)療、LBS、視頻、音樂等方面產生大量的非結構化或半結構化的數(shù)據(jù)Variety——數(shù)據(jù)類型十分廣泛第7頁至2012年，非結構Velocity——實時產生、轉換、分析、響應第8頁大數(shù)據(jù)實時應用流實時數(shù)據(jù)采集實時格式轉換實時應用分析實時決策響應大數(shù)據(jù)是高度時間敏感的，對數(shù)據(jù)處理速度的要求很高，只有快速反應才能融入企業(yè)的工作和決策流程，并產生實際的商業(yè)價值。跨系統(tǒng)平臺采集不同格式轉換專業(yè)化模型分析高效指導決策Velocity——實時產生、轉換、分析、響應第8頁大數(shù)據(jù)實Volume——驚人的數(shù)據(jù)容量增長第9頁Twitter每日發(fā)送量達到2億，增長率200%，在3月時Twitter稱其消息日發(fā)送量為1.4億，2009年1月發(fā)送量僅為200萬。Facebook每天相片上傳數(shù)量每個月超過60億張……據(jù)IDC的報告顯示，全球數(shù)據(jù)量每18個月就要翻一番，每年全球產生的數(shù)據(jù)量已經高達40EB(1EB=1000PB)Volume——驚人的數(shù)據(jù)容量增長第9頁Twitter每日發(fā)9數(shù)據(jù)走向ZB的數(shù)量級101.8ZB=572億個32GB=26976年每人每分鐘3條twitter信息“從混亂中挖掘價值”IDC數(shù)字宇宙研究報告2011年用戶將產生和復制1.8ZB（18000億GB）的數(shù)據(jù)。到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量預計暴增，達到35.2ZB1ZB=1,024EB=1,048,576PB=1,073,741,824TB35.2ZB=376億個1TB數(shù)據(jù)走向ZB的數(shù)量級101.8ZB=572億個32GB=2大數(shù)據(jù)的應用為企業(yè)帶來巨大收益第11頁eBay的分析平臺每天處理的數(shù)據(jù)量高達100PB，超過了納斯達克交易所每天的處理量。廣告方面，eBay建立了一個封閉式優(yōu)化系統(tǒng)，可以精確計算出每一個關鍵字為eBay帶來的投資回報。通過對廣告投放的優(yōu)化，自2007年以來，eBay產品銷售的廣告費降低了99%，頂級賣家占總銷售額的百分比卻上升至32%。3月11日日本大地震發(fā)生后僅9分鐘，美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）就發(fā)布了詳細的海嘯預警。隨即，通過對海洋傳感器獲得的實時數(shù)據(jù)進行計算機模擬，制作的海嘯影響模型出現(xiàn)在YouTube等網站。為了在更短時間內分析出準確的海嘯活動趨勢，NOAA每年投入10億美元提升其對大數(shù)據(jù)進行處理的能力沃爾瑪是最早通過利用大數(shù)據(jù)而受益的企業(yè)之一，一度擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。通過對消費者的購物行為等非結構化數(shù)據(jù)進行分析，沃爾瑪創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經典商業(yè)案例。早在2007年，沃爾瑪就建立了一個超大的數(shù)據(jù)中心，其存儲能力高達4Pb以上。沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)量已經是美國國會圖書館的167倍大數(shù)據(jù)的應用為企業(yè)帶來巨大收益第11頁eBay的分析平臺每天議題第12頁大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)智能大數(shù)據(jù)服務的主要商用模式中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)業(yè)務規(guī)劃中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)業(yè)務的生態(tài)系統(tǒng)中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)服務的發(fā)展前景議題第12頁大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)智能大數(shù)據(jù)服務的主要商用模式中國信息交互模式的轉變導致空前激烈的市場競爭，是企業(yè)迫切需要大數(shù)據(jù)的根本原因

商業(yè)中重要的信息流因為線上交易及互聯(lián)網等徹底變革，新興模式打破了商品流通的地域性和信息透明等壁壘，使企業(yè)陷入無法回避的激烈競爭，當然也帶來巨大的商業(yè)機會。信息由商家選擇告知比價非常困難，耗費精力信息分享限于一定的小圈子跨區(qū)域購買不了解信息且獲取困難傳統(tǒng)商業(yè)模式特點：360度信息客戶自查詢比價變的非常容易可以通過網絡快速傳播商品口碑質量區(qū)域實體等限制基本沒有障礙新型電子商務模式特點：壁壘的透明化，進入的簡單化，產品同質化，使得激烈競爭成為常態(tài)，且競爭爭鋒相對、變幻莫測。信息交互模式的轉變導致空前激烈的市場競爭，是企業(yè)迫切需要大數(shù)13電子商務使B2C的產品類營銷完全透明化，競爭加劇第14頁商家角度：一邊虧損，一邊打折2011年11月份，隨著蘇寧電器上線圖書頻道，京東圖書折扣基礎上再打半價，當當滿100送200客戶角度：比價容易，全面透明買什么，到淘寶上看看價格智能終端新推出比價軟件，可以隨看到隨比價比價網站興起電子商務領域客戶面向廣，但是同時競爭也最慘烈，必須快速時時的掌握客戶、口碑、消費變化、運營數(shù)據(jù)信息方能處于不敗之地。電子商務使B2C的產品類營銷完全透明化，競爭加劇第14頁商家電信運營商不得不面向行業(yè)內及其他信息服務機構的沖擊第15頁通信行業(yè)內競爭信息服務競爭任何一家運營商都首先面臨全業(yè)務運營的激烈爭搶競爭，爭奪優(yōu)質客戶同時，在運營商內部競爭的時候，還需要面向外部互聯(lián)網、移動互聯(lián)網環(huán)境下對信息溝通模式的轉變和新結束需求的替代型變化，話務不斷下降，是否僅僅淪為管道？電信運營商的通信粘性不斷下降，業(yè)務捆綁粘性不足，對客戶的深度挖掘和服務能力急需通過大數(shù)據(jù)進行拓展。電信運營商不得不面向行業(yè)內及其他信息服務機構的沖擊第15頁通信息獲取和傳播的加速也使傳統(tǒng)服務行業(yè)競爭加劇傳統(tǒng)零售行業(yè)必須面臨網上購物的巨大沖擊航空公司的票務代理機構已經退居幕后，客戶自行上網選購團購新型模式使各種競爭更上一層樓信息獲取和傳播的加速也使傳統(tǒng)服務行業(yè)競爭加劇傳統(tǒng)零售行業(yè)必須16客戶點評口碑傳播信息也導致整個客戶關系管理及營銷管理模式轉變第17頁傳統(tǒng)模式是企業(yè)自宣傳推廣為主，當互聯(lián)網信息變得極其透明，客戶口碑、銷售量、熱評等成為其他客戶選擇的主要考慮因素，客戶自發(fā)交互交易后感知信息改變了傳統(tǒng)的營銷和服務模式?？蛻酎c評口碑傳播信息也導致整個客戶關系管理及營銷管理模式轉變在這些競爭激烈的行業(yè)，市場領導者企業(yè)率先認識到數(shù)據(jù)蘊含的巨大商業(yè)價值第18頁數(shù)據(jù)已經成為新的商業(yè)生產資料：一種基本上于資本及勞動力一樣重要的經濟投入企業(yè)在發(fā)展，壯大自己的版圖的過程中，不僅需要強大的團隊，源源不斷的資金支持，擁有數(shù)據(jù)并正確運用數(shù)據(jù)也是不可缺少的成功元素Source:Data,DataEverywhere,TheEconomist,February25,2010每一天我醒來都會問自己：“我怎樣才能讓數(shù)據(jù)更好的流通，怎樣更好的管理及分析數(shù)據(jù)——沃爾馬CIO，

羅林福特在這些競爭激烈的行業(yè)，市場領導者企業(yè)率先認識到數(shù)據(jù)蘊含的巨大大數(shù)據(jù)中蘊藏巨大的客戶信息、商業(yè)信息和業(yè)務信息，助力各行各業(yè)發(fā)展第19頁娛樂媒體將大量娛樂信息精準投放，捕捉視覺熱點，滿足大眾需求醫(yī)療領域醫(yī)療全球化，信息交流透明化，低成本治療餐飲領域借助互聯(lián)網實現(xiàn)更廣泛的傳播和客戶推廣、交互、管理安全領域

助力實現(xiàn)高危行業(yè)監(jiān)控，城市安全管理商業(yè)領域幫助企業(yè)快速獲取行業(yè)產品信息及客戶消費習慣電信行業(yè)

根據(jù)客戶差異提供更加寬廣、深度的各種信息服務大數(shù)據(jù)應用通過對各種形式數(shù)據(jù)的采集和應用，能夠為社會、企業(yè)及個人帶來無限的應用和便利。社會通過對信息的采集和智能控制在公眾醫(yī)療服務方面帶來更好的服務企業(yè)在激烈競爭的同時為差異客戶提供精準服務個人則享受更多的服務選擇對象。大數(shù)據(jù)中蘊藏巨大的客戶信息、商業(yè)信息和業(yè)務信息，助力各行各業(yè)在商業(yè)競爭中，大數(shù)據(jù)智能成為企業(yè)避免同質化競爭的重要武器和核心競爭力第20頁在激烈的商業(yè)競爭中，信息是第一生產力，只有掌控客戶需求、運營情況、競爭態(tài)勢等第一手的知識，才能讓自己從眾多的競爭者中脫穎而出，從而成為最后的贏家根據(jù)客戶行為交互信息，挖掘客戶需求，提供個性化差異化服務及時掌控企業(yè)生產、反饋、運營等各方面的信息，助力企業(yè)快速靈活反應在接受競爭的同時，及時了解行業(yè)競爭信息和模式，快速形成內在的調整和跟進客戶需求運營情況競爭態(tài)勢在商業(yè)競爭中，大數(shù)據(jù)智能成為企業(yè)避免同質化競爭的重要武器和核領軍者與一般企業(yè)的區(qū)別——大數(shù)據(jù)關乎企業(yè)“智商”更了解客戶更了解環(huán)境大數(shù)據(jù)應用企業(yè)借助大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略打破數(shù)據(jù)邊界，了解更為全面的運營及運營環(huán)境的全景圖。企業(yè)借助大數(shù)據(jù)更滲透的甚至預見性的發(fā)現(xiàn)客戶需求、規(guī)律及時予以滿足大數(shù)據(jù)進一步整合了企業(yè)之間的信息融合合作，為企業(yè)業(yè)務拓展提供了更多的商機更多應對手段領軍者與一般企業(yè)的區(qū)別——大數(shù)據(jù)關乎企業(yè)“智商”更了解客戶更21領軍電子商務企業(yè)已經將大數(shù)據(jù)的應用分析用到極致當當通過同類客戶的消費習慣進行關聯(lián)推薦使很多人驚嘆于這種智慧。淘寶通過最強大的數(shù)據(jù)源，為客戶提供各種精細的準確的搜索以及各種維度的排序使用功能，在信息查找方面帶來極大的便利，促進人們購買力提升領軍電子商務企業(yè)已經將大數(shù)據(jù)的應用分析用到極致當當通過同類客22零售行業(yè)從關注信息控制到應用大數(shù)據(jù)，走在改變營銷格局的路上23沃爾瑪就很早以前就因為“啤酒尿布”的案例取得了在數(shù)據(jù)應用上的巨大效仿力量，2011年4月沃爾瑪更以3億美元的價格收購了社交媒體平臺Kosmix，Kosmix將加入新成立的沃爾瑪實驗室（@WalmartLabs）。沃爾瑪稱該實驗室將負責制定公司的社交和移動商務戰(zhàn)略，把實體店和電子商務整合到一起。沃爾瑪實驗室專注于三個領域：搜索、推薦和讓用戶驚喜的小發(fā)現(xiàn)。提供個性化的商品提醒，這是沃爾瑪自己的產品促銷系統(tǒng)。核心就是基于大數(shù)據(jù)和快數(shù)據(jù)（bigdata&fastdata）零售行業(yè)從關注信息控制到應用大數(shù)據(jù)，走在改變營銷格局的路上2Ebay通過精細數(shù)據(jù)監(jiān)控評估，優(yōu)化廣告投放，節(jié)約99%的廣告成本24eBay對互聯(lián)網廣告的投入一直很大，通過購買一些網頁搜索的關鍵字，將潛在客戶引入eBay網站。為了對這些關鍵字廣告的投入產出進行衡量。eBay建立了一個完全封閉式的優(yōu)化系統(tǒng)。通過這個系統(tǒng)，可以精確計算出每一個關鍵字為eBay帶來的投資回報。通過對廣告投放的優(yōu)化，自2007年以來，eBay產品銷售的廣告費降低了99%，頂級賣家占總銷售額的百分比卻上升至32%。頂級賣家銷售份額廣告費用99%32%Ebay通過精細數(shù)據(jù)監(jiān)控評估，優(yōu)化廣告投放，節(jié)約99%的廣告電信運營商通過應用數(shù)據(jù)決策快速響應市場需求的變化，及時調整策略滿足客戶需求第25頁北美電信運營商Rogers通過分析客戶流失原因，快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)流量費用過高是導致客戶流失和不滿的主要原因之一，包月的形式又將導致流量激增，網絡難以承受，于是選取了將用戶粘性最高的社交網站如facebook和twitter等包含在無上限的流量包中，與客戶簽訂長期合約，不僅保持了客戶群體的穩(wěn)定，也保證了企業(yè)的收入與投資之間的平衡。電信運營商通過應用數(shù)據(jù)決策快速響應市場需求的變化，及時調整策大數(shù)據(jù)給醫(yī)療也帶來了新機，為患者提供全程一體化護理第26頁美國著名的醫(yī)療健康組織KaiserPermanente又往前多走了一步，該組織通過將下屬所有醫(yī)療機構的電子病歷記錄標準化，形成多方位多維度的大數(shù)據(jù)。這些需要在同一時間分析的眾多因素包括病人基本資料、診斷結果、處方、醫(yī)療保險情況和付款記錄等數(shù)據(jù)。將這些不同的數(shù)據(jù)綜合起來，Kaiser的決策支持軟件將提供給醫(yī)護人員完整的病人歷史，并選擇最佳的醫(yī)療護理解決方案。大數(shù)據(jù)給醫(yī)療也帶來了新機，為患者提供全程一體化護理第26頁美數(shù)據(jù)分析同時也應用于物流行業(yè)，將GPS的數(shù)據(jù)應用于優(yōu)化航線，降低成本第27頁香港民航處將首次運用人造衛(wèi)星導航技術優(yōu)化航道設計，由10月22日起，從西面與北面抵港的航道將會縮短210公里，每班航機可節(jié)省14分鐘飛行時間。新航道將提高空管系統(tǒng)效率，減低航空公司燃油消耗量。以平均每日約150架次航班使用有關航道計算，每年受惠旅客人次將達800萬。每班班機最多可節(jié)省約210公里飛行航程，飛行時間將減少14分鐘。新航道每年可為抵港航班節(jié)省總飛行里數(shù)超過1000萬公里，總飛行時數(shù)可減省超過12000小時，也有助減少空管人員的工作量。數(shù)據(jù)分析同時也應用于物流行業(yè)，將GPS的數(shù)據(jù)應用于優(yōu)化航線，大數(shù)據(jù)信息在各行各業(yè)中都得到廣泛應用第28頁美國國家海洋與大氣管理局（NOAA）利用“海量數(shù)據(jù)”進行氣象、生態(tài)系統(tǒng)、天氣和商務研究。美國國家航空航天局（NASA）將“大數(shù)據(jù)”用于航空和其他領域?！都~約時報》使用“大數(shù)據(jù)”工具進行文本分析和Web信息挖掘。迪斯尼則利用它們關聯(lián)和了解跨不同商店、主題公園和Web資產的客戶行為。大數(shù)據(jù)信息在各行各業(yè)中都得到廣泛應用第28頁美國國家海洋與大總結：大數(shù)據(jù)具備無限的商業(yè)價值第29頁企業(yè)的未來可能取決于你對大數(shù)據(jù)的關注度，如果你沒有采取任何措施這么做的話，那么可能正在失去與對手的競爭力。對于銷售型企業(yè)，大數(shù)據(jù)的有效采集篩選和靈活應用可以幫助企業(yè)快速適配客戶和市場變化,提升企業(yè)競爭力。對于非銷售型企業(yè)，大數(shù)據(jù)可以加強企業(yè)在自身研究領域的深度認知\控制和決策，提升企業(yè)的營運和管理能力。競爭力風險總結：大數(shù)據(jù)具備無限的商業(yè)價值第29頁企業(yè)的未來可能取決于你大數(shù)據(jù)信息時代打破產業(yè)、區(qū)域的服務與交易滿足以客戶需求為核心的交易滿足智能的危機信息預測與快速發(fā)現(xiàn)智能化的產品能力控制體系未來社會前景：大數(shù)據(jù)驅動智能，大智能驅動世界第30頁大數(shù)據(jù)信息時代大數(shù)據(jù)信息打破產業(yè)、區(qū)域的服務與交易滿足以客戶需求為核心的交大數(shù)據(jù)使企業(yè)的IT管理面臨嚴峻的挑戰(zhàn)第31頁如何確保硬件、軟件、模型對數(shù)據(jù)的快速處理與訪問？如何確保系統(tǒng)架構和數(shù)據(jù)結構的合理性與可擴展性？在投資有限的前提下如何確保企業(yè)大數(shù)據(jù)庫持續(xù)發(fā)展？如何將龐大的業(yè)務數(shù)據(jù)應用于商業(yè)過程，并產生實效？……大數(shù)據(jù)使企業(yè)的IT管理面臨嚴峻的挑戰(zhàn)第31頁技術、架構、商業(yè)模式的三重變革給分析型系統(tǒng)帶來了新的生機第32頁Descriptionofthecontents云計算技術有效解決性能和成本的矛盾，增強了系統(tǒng)的可擴展性，使更多的非結構化數(shù)據(jù)納入系統(tǒng)稱為可能

技術系統(tǒng)架構

商業(yè)模式系統(tǒng)的融合式架構向更適合處理大數(shù)據(jù)的方向轉變PaaS和SaaS商業(yè)模式被驗證成功，使分析型系統(tǒng)進入中小企業(yè)成為可能，也使系統(tǒng)的開放性進一步增強，促進行業(yè)發(fā)展技術、架構、商業(yè)模式的三重變革給分析型系統(tǒng)帶來了新的生機第32011年是中國的大數(shù)據(jù)元年第33頁移動互聯(lián)網、物聯(lián)網等的行業(yè)興起使大數(shù)據(jù)具有空前的能力，云計算能使大數(shù)據(jù)的3V成為可能，實現(xiàn)商用化，將技術轉化為價值。隨著運算技術的逐步成熟，以新興行業(yè)繁榮為契機，結合商業(yè)最佳實踐，大數(shù)據(jù)必將引發(fā)一場新的智能革命。智能革命新興行業(yè)繁榮技術成熟商業(yè)實踐引發(fā)2011年是中國的大數(shù)據(jù)元年第33頁移動互聯(lián)網、物聯(lián)網等的行議題第34頁大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)智能大數(shù)據(jù)服務的主要商用模式中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)業(yè)務規(guī)劃中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)業(yè)務的生態(tài)系統(tǒng)中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)服務的發(fā)展前景議題第34頁大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)智能大數(shù)據(jù)服務的主要商用模式中國基于云計算的大數(shù)據(jù)平臺第35頁…數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)據(jù)節(jié)點資源虛擬化虛機管理資源配置資源監(jiān)控身份認證SaaSPaaS服務器存儲軟件網絡資源管理服務個人客戶中小企業(yè)高校科研政府部門基于云計算的大數(shù)據(jù)平臺第35頁…數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)據(jù)為什么SaaS是符合企業(yè)客戶需求的大數(shù)據(jù)服務方式？第36頁中小企業(yè)規(guī)模小，資金有限，無法支撐建設、維護數(shù)據(jù)倉庫所需要的較高成本，中小型企業(yè)難以持續(xù)投入充分挖掘數(shù)據(jù)的價值需要兼具業(yè)務理解和統(tǒng)計分析的專家團隊，中小企業(yè)人才稀缺，專業(yè)服務成本高除了要對數(shù)據(jù)進行專業(yè)化、靈活性的探索分析意外，中小企業(yè)更需要行業(yè)最佳時間的指導中小企業(yè)的運營發(fā)展急需專業(yè)化的大數(shù)據(jù)服務

因為在激烈的市場競爭中，中小企業(yè)的壓力最大，是大數(shù)據(jù)服務最迫切的需求者。然而中小企業(yè)卻面臨三方面的困難，無法自主建設大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。為什么SaaS是符合企業(yè)客戶需求的大數(shù)據(jù)服務方式？第36頁中SaaS大數(shù)據(jù)服務給企業(yè)帶來的好處第37頁通過SaaS的方式為企業(yè)客戶提供大數(shù)據(jù)服務，使企業(yè)客戶擺脫了傳統(tǒng)的系統(tǒng)建設周期長、需要專業(yè)團隊維護、需要專門人才使用、需要多年積累等問題，使企業(yè)在專業(yè)的服務支撐下迅速將大數(shù)據(jù)轉化為商業(yè)價值，降低成本，提升效率！快速上線降低成本專業(yè)服務最佳實踐SaaS大數(shù)據(jù)服務給企業(yè)帶來的好處第37頁通過SaaS的方式SaaS大數(shù)據(jù)服務的另一重要意義是使分析的核心回歸企業(yè)客戶的業(yè)務部門第38頁業(yè)務部門