?？低?智能交通系統(tǒng)技術(shù)設(shè)計(jì)方案2(3章)課件

在2011年上半年全國(guó)查處的1.71億起交通違法中，機(jī)動(dòng)車超速、違法停車、闖紅燈數(shù)量位居前三；不按規(guī)定停車1768.8萬(wàn)起，占10.3%。寧波江東區(qū)一輛電動(dòng)車為避讓亂停在路邊的3輛汽車，被一輛水泥攪拌車撞死死亡1人；攪拌車主賠償15萬(wàn)；違停車輛各賠付14萬(wàn)寧波晚報(bào)公安部交管局2011年上半年工作會(huì)議報(bào)告在2011年上半年全國(guó)查處的1.71億起交通違法中，機(jī)動(dòng)車超日常后來(lái)現(xiàn)在重慶渝北區(qū)松石南路，面包車主違章停車，不愿接受巡警現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法，搶奪駕照，并毆打警察，對(duì)倒在地上的執(zhí)法女交巡警拳打腳踢。造成巡警龍孟秀腦震蕩，伴有頭昏、胸悶，脖子疼痛等多種癥狀。重慶晨報(bào)高清自動(dòng)違停抓拍球牌照識(shí)別多場(chǎng)景巡航手動(dòng)取證自動(dòng)取證道路監(jiān)控違章片段錄像壓線逆行車輛跟蹤車輛定位警力永遠(yuǎn)都不夠用?。?！日常后來(lái)現(xiàn)在重慶渝北區(qū)松石南路，面包車主違章停車，不愿接受巡?？低?智能交通系統(tǒng)技術(shù)設(shè)計(jì)方案2(3章)課件帶來(lái)的改變！解決現(xiàn)場(chǎng)取證執(zhí)法警力不足問(wèn)題，及時(shí)查處違停車輛解決非現(xiàn)場(chǎng)手動(dòng)抓拍取證易受人的因素影響問(wèn)題超長(zhǎng)延時(shí)抓拍不重復(fù)抓拍通過(guò)細(xì)節(jié)的提升帶來(lái)取證的更加精準(zhǔn)與嚴(yán)謹(jǐn)！通過(guò)智能化的應(yīng)用提高執(zhí)法效率與保護(hù)執(zhí)法人員的安全！帶來(lái)的改變！解決現(xiàn)場(chǎng)取證執(zhí)法警力不足問(wèn)題，及時(shí)查處違停車輛解?？低?智能交通系統(tǒng)技術(shù)設(shè)計(jì)方案2(3章)課件三、“行人闖紅燈自動(dòng)檢測(cè)+交通危險(xiǎn)警示（聲/光）+信息屏通報(bào)”解決路口內(nèi)行人闖紅燈非現(xiàn)場(chǎng)取證的問(wèn)題。三、“行人闖紅燈自動(dòng)檢測(cè)+交通危險(xiǎn)警示（聲/光）+信息屏二、路口內(nèi)行人闖紅燈交通違法檢測(cè)[1]可取證行為包括Construction

&BuildingServices1、行人闖紅燈檢測(cè)、抓拍2、行人闖紅燈(燈光/語(yǔ)音)警示3、公共場(chǎng)所信息大屏不文明行人實(shí)時(shí)通報(bào)二、路口內(nèi)行人闖紅燈交通違法檢測(cè)[1]可取證行為包括Cons[2]行人闖紅燈檢測(cè)技術(shù)特點(diǎn)定制化的目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)行為分析→支持行人信號(hào)燈狀態(tài)視頻檢測(cè)→支持正背向行人運(yùn)動(dòng)軌跡分析→多種報(bào)警聯(lián)動(dòng)方式（語(yǔ)音、圖片）[2]行人闖紅燈檢測(cè)技術(shù)特點(diǎn)定制化的目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)行為分析→四、“行人過(guò)街需求分析+信號(hào)控制系統(tǒng)”解決路口內(nèi)行人更安全通過(guò)的問(wèn)題四、“行人過(guò)街需求分析+信號(hào)控制系統(tǒng)”解決路口內(nèi)行人更安全通路口內(nèi)行人過(guò)街需求實(shí)時(shí)檢測(cè)及信號(hào)聯(lián)動(dòng)[1]可分析行為包括Construction

&BuildingServicesFinancialServicesBusinessSevices行人等候區(qū)人數(shù)統(tǒng)計(jì)、分析實(shí)時(shí)過(guò)街需求信號(hào)控制系統(tǒng)適度延長(zhǎng)機(jī)動(dòng)車等待紅燈相位行人闖紅燈、LED屏提示避讓BusinessServices路口內(nèi)行人過(guò)街需求實(shí)時(shí)檢測(cè)及信號(hào)聯(lián)動(dòng)[1]可分析行為包括Co[2]技術(shù)特點(diǎn)更關(guān)注行人安全的信號(hào)燈調(diào)控→視頻檢測(cè)量化行人通行請(qǐng)求→行人相位按需分配綠燈時(shí)間→行人闖紅燈情況下的避讓提醒快速過(guò)街從容過(guò)街[2]技術(shù)特點(diǎn)更關(guān)注行人安全的信號(hào)燈調(diào)控→視頻檢測(cè)量化五、“機(jī)動(dòng)車禮讓行人自動(dòng)檢測(cè)”解決過(guò)街人行橫道區(qū)域機(jī)動(dòng)車不禮讓行人非現(xiàn)場(chǎng)取證的問(wèn)題五、“機(jī)動(dòng)車禮讓行人自動(dòng)檢測(cè)”[1]行為分析人行橫道機(jī)動(dòng)車不避讓行人違法行為自動(dòng)檢測(cè)Construction

&BuildingServices①機(jī)動(dòng)車運(yùn)動(dòng)軌跡檢測(cè)、跟蹤機(jī)動(dòng)車不禮讓行人違法檢測(cè)BusinessServices②行人位置、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)[1]行為分析人行橫道機(jī)動(dòng)車不避讓行人違法行為自動(dòng)檢測(cè)Con[2]技術(shù)特點(diǎn)行人、車輛多種目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡的匹配分析→行人、車輛相對(duì)位置的嚴(yán)格判斷→行人、車輛軌跡沖突的嚴(yán)格判斷→車輛運(yùn)動(dòng)速度、跟車情況的人性過(guò)濾取證條件：當(dāng)車輛行駛軌跡與行人運(yùn)行軌跡存在交叉點(diǎn)行人所在區(qū)域與車輛所在車道相鄰細(xì)化的靈活配置：低速車輛過(guò)濾，避免處罰爭(zhēng)議跟車過(guò)濾，處罰首輛違法車輛[2]技術(shù)特點(diǎn)行人、車輛多種目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡的匹配分析→行人、車[3]取證效果[3]取證效果六、“智慧監(jiān)控系統(tǒng)”解決道路監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化描述的問(wèn)題六、“智慧監(jiān)控系統(tǒng)”智慧監(jiān)控車型及車身顏色實(shí)時(shí)視頻流車牌號(hào)碼及顏色智慧監(jiān)控車型及車身顏色實(shí)時(shí)視頻流車牌號(hào)碼及顏色智慧監(jiān)控圖解分析車牌捕獲識(shí)別區(qū)·3車道車牌識(shí)別魯A97509①②③④⑤⑥橫向覆蓋6車道縱深覆蓋200米智慧監(jiān)控圖解分析車牌捕獲識(shí)別區(qū)·3車道車牌識(shí)別魯A97509智慧監(jiān)控應(yīng)用功能可檢索車牌號(hào)碼：云AFF36X地點(diǎn)：圓通大橋時(shí)間：2013年09月04日18:05車型：小轎車車身顏色：黑色可防控可研判布控車輛云AFF36X智慧監(jiān)控應(yīng)用功能可檢索車牌號(hào)碼：云AFF36X可防控可研判布?C:\Users\xuliyf2\Desktop\晚間固定場(chǎng)景.mp4?C:\Users\xuliyf2\Desktop\晚間固定七、智能交通管控平臺(tái)七、智能交通管控平臺(tái)建設(shè)

|管理|使用建設(shè)|管理|使用路口管控云存儲(chǔ)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)級(jí)聯(lián)和對(duì)接iVMS-8600建設(shè)|管理|使用建設(shè)|管理|使用路口管控云存儲(chǔ)系統(tǒng)路口管控云存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)對(duì)接級(jí)聯(lián)300m嚴(yán)管方案的特點(diǎn)實(shí)線變道100/3影響正常行駛100/200不按導(dǎo)向車道100/2逆向行駛200/3路口管控云存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)對(duì)接級(jí)聯(lián)300m嚴(yán)管方案的特點(diǎn)實(shí)線變道路口管控云存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)對(duì)接級(jí)聯(lián)給XXX帶來(lái)的啟發(fā)300m路口管控云存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)對(duì)接級(jí)聯(lián)給XXX帶來(lái)的啟發(fā)300m路口管控云存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)對(duì)接級(jí)聯(lián)白金海岸路口管控云存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)對(duì)接級(jí)聯(lián)白金海岸路口管控云存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)對(duì)接級(jí)聯(lián)高峰執(zhí)勤---早晚高峰所關(guān)注的路口，出勤管理指揮中心|功能視頻巡邏---重點(diǎn)路口10min,非重點(diǎn)