
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
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
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文檔簡(jiǎn)介
凌波微步-數(shù)學(xué)建模融入基礎(chǔ)課程教學(xué)16、云無心以出岫,鳥倦飛而知還。17、童孺縱行歌,斑白歡游詣。18、福不虛至,禍不易來。19、久在樊籠里,復(fù)得返自然。20、羈鳥戀舊林,池魚思故淵。凌波微步-數(shù)學(xué)建模融入基礎(chǔ)課程教學(xué)凌波微步-數(shù)學(xué)建模融入基礎(chǔ)課程教學(xué)16、云無心以出岫,鳥倦飛而知還。17、童孺縱行歌,斑白歡游詣。18、福不虛至,禍不易來。19、久在樊籠里,復(fù)得返自然。20、羈鳥戀舊林,池魚思故淵。凌波微步---數(shù)學(xué)建模融入基礎(chǔ)課程教學(xué)李尚志北京航空航天大學(xué)數(shù)學(xué)建模主要思想利用數(shù)學(xué)知識(shí)解決問題
實(shí)際問題-建模數(shù)學(xué)模型i求解實(shí)際解檢驗(yàn)-數(shù)學(xué)解
將數(shù)學(xué)建模思想引入基礎(chǔ)課程教學(xué)(二)從問題出發(fā)建立數(shù)學(xué)模型解決
“發(fā)明”出基礎(chǔ)課程的知識(shí)---人類的舊知識(shí),學(xué)生的新知識(shí)
凌波微步=數(shù)學(xué)建模
數(shù)學(xué)建模主要思想實(shí)際問題-建模
數(shù)學(xué)模型
i求解
實(shí)際解檢驗(yàn)-
數(shù)學(xué)解難以解決-轉(zhuǎn)化
容易解決凌波微步:打不贏就跑-轉(zhuǎn)化跑到打得贏的地方再打7/24/2023潤物細(xì)無聲:應(yīng)用案例
隨風(fēng)潛入夜:概念的引入方程個(gè)數(shù)的真與假
方程組有幾個(gè)方程?
3個(gè)?2個(gè)?
某個(gè)方程是其余方程的線性組合線性相關(guān)問題:怎樣判斷a,b,g線性無關(guān)?
分別解三個(gè)方程?xa+yb=g,xa+yg=b,xb+yg=a只須解一個(gè)方程xa+yb+zg=0看它是否有非零解線性相關(guān)與線性無關(guān)“打假”到底:極大無關(guān)組,秩
方程組線性相關(guān)有多余的方程(是其余方程的線性組合)刪去多余的方程----打假將打假進(jìn)行到底極大線性無關(guān)組剩下的方程的個(gè)數(shù)----秩rank極大線性無關(guān)組,秩問題:秩的唯一性方程組(A1,A2,A3)
與(B1,
B2)
互為線性組合A1=a11B1+a12B2A2=a21B1+a22B2A3=a31B1+a32B2x1A1+x2A2+
x3
A3=0:未知數(shù)個(gè)數(shù)>方程個(gè)數(shù)有非零解
(x1,x2,x3)A1,A2,
A3線性相關(guān).
方程可以換成任意對(duì)象,只要仍有加法和數(shù)乘且滿足運(yùn)算律,證明仍成立抽象向量空間二元一次方程組的幾何意義行列式的定義
方程組可寫成向量形式即1.有唯一解的條件不共線即2.消元:方程(1.1)兩邊與(1.1)作內(nèi)積消去y,得其中就是同理得圖2因此,于是3.二階行列式—平行四邊形面積稱為二階行列式,記作是平行四邊形OAPB的有向面積,是兩個(gè)向量或的函數(shù),計(jì)算公式:或圖24.代數(shù)算法可寫成其中三階行列式與體積1.三元一次方程組的幾何意義兩邊同時(shí)與方程作內(nèi)積消去y,z,得到類似地可以得到y(tǒng),z的表達(dá)式。當(dāng)時(shí)得從原點(diǎn)O出發(fā)作有向線段OA,OB,OC使則就是以O(shè)A,OB,OC為棱的平行六面體的有向體積。稱為三階行列式,記作2.三階行列式—平行六面體體積利用基本性質(zhì)計(jì)算n階行列式(3.1)當(dāng)
i1,i2,…,in
中有兩個(gè)相等時(shí),這樣的項(xiàng)可以從(3.1)中去掉。只剩下i1,i2,…,in
兩兩不相等的項(xiàng),(3.1)中的變成對(duì)1,2,…,n的全體排列(i1,i2,…,in)求和,成為:幾何模型
線性變換前后的圖形7/24/2023
向量方向的變化7/24/2023選取特征向量為基7/24/2023數(shù)模賽案例.足球隊(duì)排名根據(jù)足球比賽成績(jī)給出各隊(duì)實(shí)力名次
X1…Xj
…XnX1…a1j…a1n……………Xiai1…aij…ain……………Xnan1…anj…ain
根據(jù)對(duì)手實(shí)力對(duì)得分加權(quán)先驗(yàn)實(shí)力比:x1,…,xj
…,xn后驗(yàn)實(shí)力比:y1,…,yj
…,yn
y1=a11x1+…+a1jxj
+
…+a1nxn
…………
yi=ai1x1+…+aijxj
+
…+ainxn
…………
yn=an1x1+…+anjxj
+
…+annxn
Y=AX=lX,X是特征向量線性代數(shù)
空間為體,矩陣為用研究對(duì)象----幾何:線性空間(向量)研究工具----代數(shù):矩陣運(yùn)算向量(問題)
矩陣語言描述
矩陣運(yùn)算解決向量(解答)與微積分的關(guān)系:
非線性--微積分
線性--線性代數(shù)多元微積分:線性代數(shù)模型微積分基本思想:非線性線性復(fù)合函數(shù)的導(dǎo)數(shù):7/24/2023隱函數(shù)存在定理F(x,y)在某點(diǎn)P0可微何時(shí)由
F(x,y)=0確定
y=f(x)?一般F不好解決凌波微步線性化:aDx+bDy0,y=f(x)在
x0可微,導(dǎo)數(shù)為7/24/2023隱函數(shù)存在定理嚴(yán)格證明F(x,y)=0.將F(x,y)線性化得:
aDx+bDy+d(Dx,Dy)=0解得Dy=f(Dx,Dy)=
Dx+d(Dx,Dy)迭代:
Dy0=0,Dyn=Dx+d(Dx,Dyn-1).則
Dyn-Dyn-1=dy’(Dyn-1-Dyn-2)選
Dx,Dy的范圍充分小,可使|dy’|<0.5且充分小,Dyn收斂到所需范圍.7/24/2023
可微函數(shù)n個(gè)方程=0,線性化即當(dāng)detB時(shí)有唯一解隱映射定理7/24/2023一元微積分物理:以勻速代替非勻速幾何:以直代曲(只能看不能算)代數(shù):以線性代替非線性例.自由落體x=4.9t2.求t秒末的速度.解:x(t+Dt)=4.9(t+Dt)2=4.9t2+9.8t(Dt)+4.9(Dt)2線性化:
x(t+Dt)≈4.9t2+9.8t(Dt)誤差4.9(Dt)2:
Dt的無窮小倍=o(Dt).速度vt=一次項(xiàng)系數(shù)9.8t=導(dǎo)數(shù)幾何:以直代曲拋物線x=4.9(t+Dt)2
在點(diǎn)(t,4.9t2)附近被切線x=4.9t2+9.8Dt
近似代替速度v1=切線斜率此幾何意義與x,t的物理意義無關(guān)可以推廣到別的函數(shù)y=f(x)DtDxtx微分與導(dǎo)數(shù)函數(shù)y=f(x)在x=a附近線性化。
函數(shù)增量Dy=f(x)-f(a),自變量增量Dx=x-a
Dy
≈kDx,誤差:Dy–kDx=o(Dx)
微分:
dy=kDx導(dǎo)數(shù):=k,記為f’(a)=變化率=切線斜率.
一次函數(shù)代替f(x):y=f(x)≈f(a)+f’(a)DxxDxDyy誤差的代數(shù)理論約等式Dy=f(x)-f(a)≈kDx與y=f(x)≈f(a)+f’(a)Dx的誤差能否將
f(x)≈f(a)+f’(a)Dx與g(x)
≈g(a)+g’(a)Dx
加、減、乘得到:f(x)±g(x)≈f(a)±g(a)+(f’(a)±g’(a))Dxf(x)g(x)≈f(a)g(a)+(f(a)g’(a)+g(a)f’(a))Dx?約等式的缺陷:一般不像等式那樣具有傳遞性,不能像等式那樣加、減、乘。假作真時(shí)貌似真極限:
f(x)A即:f(x)=A+q,q無窮小(0).
若f(x)A,g(x)B
f(x)g(x)=(A+q1)(B+q2)=AB+q1B+Aq2+q1q2AB無窮小的代數(shù)性質(zhì)
(同濟(jì).用e-d語言證明.)可以將q1,q2看成0,略去不寫寫f(x)≡A,g(x)≡B,像等式一樣加、減、乘得到f(x)±g(x)≡A±B,f(x)g(x)≡AB即f(x)±g(x)A±B,f(x)g(x)AB.被忽略的元素集合={無窮小}=O(Dx)微分:Dy≡dy(modo(Dx))f(x)≡f(a)+f’(a)Dx(modo(Dx))多項(xiàng)式的導(dǎo)數(shù).多項(xiàng)式f(x)=anxn+…+a1x+a0
的導(dǎo)數(shù):差分Df(x)=f(x+t)–f(x)=(nanxn-1+…+a1)t+(…)t2
是t的多項(xiàng)式,其中t的一次項(xiàng)系數(shù)即f’(x)
=nanxn-1+…+a1
和差積商的導(dǎo)數(shù)公式f(x)
≡
f(a)+f’(a)Dxg(x)≡
g(a)+g’(a)Dx兩式相加減和差的導(dǎo)數(shù)相乘乘積的導(dǎo)數(shù)f(x)g(x)≡f(a)g(a)+(f(a)g’(a)+g(a)f’(a))Dx倒數(shù)的導(dǎo)數(shù):
指數(shù)函數(shù)的微分ax+Dx≡ax+kDx(modo(Dx)),aDx≡1+lDx,l=k/ax(a1/l)lDx≡1+lDxbt≡1+t,b=a1/l,t=lDx,取
t=1/n,b1/n
≡1+1/n(o)b≡(1+1/n)n(O)?b1/n
=(1+1/n)(1+q/n),b=(1+1/n)n(1+q/n)n1+q
<(1+q/n)n
<1/(1-q/n)n
<1/(1-q)n∞,
q0,b=e,a=el,l=lna,(ax)’=k=axlna.
對(duì)數(shù)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)k=lim(loga(x+Dx)
–logax)/Dx,=limloga(1+Dx/x)1/Dx,t=Dx/x=(1/x)limloga(1+t)1/t=(1/x)logae當(dāng)a=e時(shí)k=1/x.
不請(qǐng)自來的e例1.邯鄲農(nóng)行案某彩票中獎(jiǎng)率1/n,買2n張全不中的概率(1-1/n)2n
e-2≈0.135例2.將正實(shí)數(shù)a分成若干個(gè)正實(shí)數(shù)xi的和,這些xi的乘積何時(shí)最大解.
假定已分成a=nx,xn
最大.
試驗(yàn):x再細(xì)分成2份,(x/2)2<xx<4.
兩個(gè)x合并成2x<x2,x>2.n個(gè)x細(xì)分成(nx/(n+1))n+1<xn,x<(1+1/n)n+1
n個(gè)x粗分成(nx/(n-1))n-1<xn,x>(1+1/(n-1))n-1x=e時(shí)肯定滿足。勻速圓周運(yùn)動(dòng)三角函數(shù)導(dǎo)數(shù)質(zhì)點(diǎn)繞原點(diǎn)做勻速圓周運(yùn)動(dòng)角速度
w,半徑R=1時(shí)刻t:
位置
P(coswt,sinwt)速度向量v大小為w,方向可由x軸旋轉(zhuǎn)
wt+p/2得到,坐標(biāo)
(wcos(wt+p/2),wsin(wt+p/2))=(-wsinwt,wcoswt)(sinwt)’=wcoswt,(coswt)’=-wsinwtwtsinwtPwt+p/2wvxO定積分的物理模型:求路程已知速度v(t)(t
∈
[a,b])
求路程勻速:
v(t)=k(常數(shù)),
路程s=kDt=k(b-a)變速:分段看成勻速求路程:短路程
≈即時(shí)速度×短時(shí)間大路程≈∑i短路程
≈∑iv(ti)Dtis=∫abv(t)dt幾何模型:求面積時(shí)間段[a,b]內(nèi)的路程
s
=區(qū)間[a,b]上速度函數(shù)曲線v=v(t)與橫軸所圍面積
S(a,b).數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn):
通過求單位圓面積算ptsabv(t)vtabvv(t)=ks=k(b-a)OO
微積分基本定理數(shù)學(xué)聊齋(生活中模型):飛檐走壁之電影實(shí)現(xiàn)由路程s=f(t)
求速度易:v(t)=f’(t)由速度v(t)求路程s(a,b)=∫abv(t)dt難倒過來放映:
求位置函數(shù)f(t)使f’(t)=v(t)路程s(a,b)=位置差Df(t)=f(b)-f(a).
對(duì)y=f(x),找F(x)(原函數(shù))使F’(x)=f(x),則求曲邊梯形面積例.求曲線y=xn與x軸在區(qū)間[0,b]上所圍面積S(0,b).
解.將x看成時(shí)刻,y看成速度,求位置函數(shù)F(x)使F’(x)=
xn則S(0,b)=F(b)-F(0).在求導(dǎo)公式(axn)’=naxn-1中將n換成n+1,a換成知F(x)=
符合要求.故S(0,b)=
bn+1Obxyy=xnS(0,b)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn):多項(xiàng)式逼近sin(x)7/24/2023
羅必達(dá)法則發(fā)明羅必達(dá)法則例.求極限(1)(2)If分子分母是多項(xiàng)式:
享受幸運(yùn)!約分!
Else,創(chuàng)造幸運(yùn):化成多項(xiàng)式(凌波微步)再約分!
Taylor展開,余項(xiàng)估計(jì)f(n+1)(a)=常數(shù),f(n+2)(a)=0f(x)=a0+a1Dx+…+an+1(Dx)n+1(k!)ak=f(k)(a),0<k<n+1.M1<f(n+1)(a)<M2gi(k)(a)=f(k)(a),0<k<n;gi(n)(a)=Mi;d(x)=g2(x)-f(x),d(k)(a)=0,d(n+1)(a)>0d(x)>0,g1(x)<f(x)<g2(x)f(x)=Sk=0nf(k)(a)(Dx)k/(k!)+l(Dx)n+1/((n+1)!)M1<l<M2網(wǎng)上資源
中科大
精品課程國家級(jí)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)(2003),線性代數(shù)(2004)
北航
精品課程教育部
線性代數(shù)(非數(shù)學(xué)類)(2006)高等數(shù)學(xué)2008(鄭志明)
聯(lián)系辦法:
已出版教材
李尚志,線性代數(shù)(數(shù)學(xué)專業(yè)用),
高等教育出版社,2006.5
參考文獻(xiàn)凌波微步—讓微積分更簡(jiǎn)單易學(xué),大學(xué)數(shù)學(xué),第24卷第3期,p1-12,2008.6。線性代數(shù)(數(shù)學(xué)專業(yè)用),高教出版社,2006.讓抽象變得自然----建設(shè)國家精品課程的體會(huì),中國大學(xué)教學(xué),2006年第7期線性代數(shù)精彩應(yīng)用案例(之一),大學(xué)數(shù)學(xué),2006年第3期線性代數(shù)精彩應(yīng)用案例(之二),大學(xué)數(shù)學(xué),2006年第4期若當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形的計(jì)算,大學(xué)數(shù)學(xué),2006年第5期從問題出發(fā)引入線性代數(shù)概念,高等數(shù)學(xué)研究,2006年第5期,第6期數(shù)學(xué)聊齋
之一
峨嵋山的佛光
博比:
長頸鹿馬馬老虎貓咪獅子
狗狗黑猩猩爸爸
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指鹿為馬之幼兒版
數(shù)學(xué)聊齋
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