應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)logistic回歸模型教學(xué)課件-002

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)logistic回歸模型【精選】二分類Logistic回歸模型2019年9月12日星期四重慶交通大學(xué)管理學(xué)院06:17:27非條件logistic回歸型簡介簡單分析實例內(nèi)容提要啞變量設(shè)量自變量的篩選方法與逐步回歸型擬合效果與擬合優(yōu)度檢驗?zāi)Ｐ偷脑\斷與修正條件|logistic回歸2019年9月12日星期四重慶交通大學(xué)管理學(xué)院06:17:27模型簡介對分類變量的分析,當(dāng)考察的影響因素較少,且也為分類變量時,常用列聯(lián)表(ContingencyTable)進行整理,并用x2檢驗或分層x檢驗進行分析,但存在以下局限性:無法描述其作用大小和方向,更不能考察各因素間是否有交互作用;當(dāng)控制的分層因素較多時,將導(dǎo)致檢驗結(jié)果不可靠x2檢驗無法對連續(xù)性自變量進行分析(致命缺陷)。2019年9月12日星期四重慶交通大學(xué)管理學(xué)院06:17:27模型簡介logistic回歸模型適合于應(yīng)變量為二項分類的資料,在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域中的應(yīng)用廣泛。如流行病病因?qū)W研究(包括隊列研究、病例對照研究、橫斷面研究等)、臨床療效研究(如療效與治療方法、患病輕中重等因素關(guān)系)、衛(wèi)生服務(wù)研究(如是否就診與性別、年齡、文化程度的關(guān)系)等等。2019年9月12日星期四重慶交通大學(xué)管理學(xué)院06:17:27模型簡介◆logistic回歸模型:logit(P)=6o+Bx+.+BXexp(o+f1X1+…+BnX,)P1+exp(o+月X1+…+BXpPl+exp(Bo+BX1+…+BXp2019年9月12日星期四重慶交通大學(xué)管理學(xué)院06:17:27模型簡介一適用條件反應(yīng)變量為二分類變量或某事件的發(fā)生率;自變量與logit(P)之間為線性關(guān)系;殘差合計為0,且服從二項分布;各觀測間相互獨立?！頻ogistic回歸模型應(yīng)該使用最大似然法來解決方程的估計和檢驗問題,不應(yīng)當(dāng)使用以前的最小二乘法進行參數(shù)估計。2019年9月12日星期四重慶交通大學(xué)管理學(xué)院06:17:27簡單分析實例例1某醫(yī)師希望研究病人的年齡age、性別sex(0為女性、1為男性)、心電圖檢驗是否異常ecg(ST段壓低、0為正常、1為輕度異常、2為重度異常)與冠心病Ca是否有關(guān),數(shù)據(jù)見logisticbinarysavo2019年9月12日星期四重慶交通大學(xué)管理學(xué)院06:17:27簡單分析實例alogistic_binary.sav-SPSSDataEditor」Ascriptivestaticatsexfecgiage」ompareMeann4n530001000ataReductnMinear2019年9月12日星期四重慶交通大學(xué)管理學(xué)院06:17:27簡單分析實例選入應(yīng)變量ILogistRegressio性別[a心電圖表現(xiàn)□是古想冠病參年齡歲]gelBlock1af1tPredictedprabability[pr#pre選入自變量Method:Enter2019年9月12日星期四重慶交通大學(xué)管理學(xué)院06:17:27簡單分析實例結(jié)果分析DependentvariableEncodingOriginalvalueInternalvalue未患病患病

此表為應(yīng)變量取值水平編碼,SPSS默認(rèn)取值水平高的為陽性結(jié)果。2019年9月12日星期四重慶交通大學(xué)管理學(xué)院06:17:2756、書不僅是生活，而且是現(xiàn)在、過去和未來文化生活的源泉?！獛旆ㄒ?/p>

57、生命不可能有兩次，但許多人連一次也不善于度過?！獏蝿P特

58、問渠哪得清如許，為有源頭活水來?！祆?/p>